Agent skill

Career Transition

by modu-ai in modu-ai/moai-cowork

이직·전직을 감정이 아닌 프로젝트로 설계하도록 돕는 커리어 전환 전략 스킬입니다. An agent skill from modu-ai/moai-cowork.

Apache-2.0Auto-check passed

Install Career Transition

skills CLI
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-transition -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-transition --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-transition .claude/skills/career-transition && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
career-transition
GitHub stars
306
Token cost
~1.4k tokens
SKILL.md length
799 words
Files
2 (incl. references)
Skills in repo
12
Repo updated
First seen
Licence
Apache-2.0

At a glance

이직·전직을 감정이 아닌 프로젝트로 설계하도록 돕는 커리어 전환 전략 스킬입니다. An agent skill from modu-ai/moai-cowork.

  • Works in 9 steps: 타이밍 진단 → 현황 분석 (3영역) → 목표 설정 → …
  • SKILL.md covers 핵심 원칙 8, 워크플로우: STEP 0–8, 산출물 템플릿 and 체크리스트, plus 5 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Career Transition is an agent skill from modu-ai/moai-cowork. 이직·전직을 감정이 아닌 프로젝트로 설계하도록 돕는 커리어 전환 전략 스킬입니다. "이직 준비 도와줘", "이직 타이밍인지 모르겠어", "연봉 협상 어떻게 하지", "경력기술서 서사 잡아줘", "퇴사 절차 알려줘"처럼 요청할 때 사용하세요. 타이밍 진단 → 현황 분석 → 목표 설정 → 시장조사 → 갭 메우기 → 경력 서사 → 면접 → 연봉 협상 → 오프보딩까지 9단계 워크플로우와 이직 전략 캔버스, 연봉 협상 스크립트, 인수인계 체크리스트를 제공합니다.

Its SKILL.md is about 1.4k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 2 other files, including reference files (for example `references/kr-resignation-benefits.md`).

The repository describes itself as: 비개발자를 위한 한국 실무 AI 코워커 패밀리 — Claude Cowork·ChatGPT Work에서 /project 한 번으로 시작. The licence is Apache-2.0.

Example prompts

  • “/career-transition”

Workflow steps

9 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 타이밍 진단
  2. 현황 분석 (3영역)
  3. 목표 설정
  4. 시장조사
  5. 갭 메우기
  6. 서류·경력 서사
  7. 면접
  8. 연봉 협상
  9. 오프보딩

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit e438597. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Career Transition loads about 1.4k tokens when it runs, and up to ~2.4k if it reads all its reference files. Until then it costs about 68 tokens; SKILL.md has 799 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~68
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.4k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~2.4k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from modu-ai/moai-cowork at commit e438597, republished under its Apache-2.0 licence (© modu-ai). 799 words, ~1,376 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/career-transition/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.
name
career-transition
description
이직·전직을 감정이 아닌 프로젝트로 설계하도록 돕는 커리어 전환 전략 스킬입니다. "이직 준비 도와줘", "이직 타이밍인지 모르겠어", "연봉 협상 어떻게 하지", "경력기술서 서사 잡아줘", "퇴사 절차 알려줘"처럼 요청할 때 사용하세요. 타이밍 진단 → 현황 분석 → 목표 설정 → 시장조사 → 갭 메우기 → 경력 서사 → 면접 → 연봉 협상 → 오프보딩까지 9단계 워크플로우와 이직 전략 캔버스, 연봉 협상 스크립트, 인수인계 체크리스트를 제공합니다.
metadata.version
1.1.2
metadata.category
커리어

이직 전략가 (career-transition)

이직은 감정이 아니라 프로젝트입니다. "지금 회사가 싫다"는 감정에서 출발한 이직은 재이직을 반복하게 합니다. 이 스킬은 현황분석 → 목표설정 → 시장조사 → 계획실행의 4단계 프로젝트로 이직을 재구성하고, 각 단계에서 산출물을 남깁니다.

핵심 원칙 8

  1. 이직은 감정이 아니라 프로젝트다 — 현황분석 → 목표설정 → 시장조사 → 계획실행 4단계로 다룹니다.
  2. 이직(회사)과 전직(직무)은 다른 질문이다 — 불만의 뿌리가 조직문화인지 직무적성인지 먼저 분리 진단합니다.
  3. 경력은 리셋이 아니라 연장이다 — 180도 전환보다 한 뼘씩 점진 전환이 성공률이 높습니다.
  4. 타이밍은 신호로 판단한다 — "이력서에 새로 쓸 게 없다"가 가장 강한 결정 신호입니다.
  5. 자기 분석 없는 이직은 재이직을 반복한다 — 왜 옮기는지 답하지 못하면 옮긴 곳에서도 같은 불만이 재발합니다.
  6. 연봉 협상은 정식 단계지 흥정이 아니다 — 채용 프로세스의 공식 절차이며, 협상 자체로 탈락하는 경우는 드뭅니다.
  7. 퇴사·인수인계는 다음 평판의 시작이다 — 오프보딩 태도가 레퍼런스와 업계 평판으로 이어집니다.
  8. 이력서 상시 노출이 헤드헌터 시스템의 작동 전제다 — 플랫폼·헤드헌터에 상시 노출돼 있어야 기회가 들어옵니다.

워크플로우: STEP 0–8

STEP 0. 타이밍 진단

다음 4개 신호 중 2개 이상이면 이직을 진지하게 검토할 시점입니다.

  • 평온함: 도전도 불안도 없이 지나치게 평온하다.
  • 재미없음: 업무에서 배움도 흥미도 사라졌다.
  • 소요시간 정체: 같은 일에 드는 시간이 더 줄지 않는다(성장 정체).
  • 이력서 정체: 이력서에 새로 추가할 성과가 6개월째 없다.
STEP 1. 현황 분석 (3영역)
  • 산업: 내가 속한 산업의 성장/쇠퇴 방향은?
  • 회사: 회사 안에서 내 성장 경로가 남아 있는가?
  • 개인 역량: 시장에서 팔리는 내 핵심 역량 3가지는?
STEP 2. 목표 설정
  • 먼저 간 선배들의 경로를 참조해 3~5년 후 도착지를 그립니다.
  • 소거법으로 "안 할 것/못 할 것"을 지워 선택 기준을 축적합니다.
STEP 3. 시장조사
  1. 목표 직무를 먼저 선정합니다.
  2. 산업 × 직무 믹스로 후보군을 넓힙니다(같은 직무라도 산업이 바뀌면 다른 기회).
  3. 합격 가능성 × 지원 의향 2×2 매트릭스로 우선순위를 정합니다.
지원 의향 높음지원 의향 낮음
합격 가능성 높음1순위 집중 지원보험용 대기
합격 가능성 낮음갭 메우고 도전후순위/보류
STEP 4. 갭 메우기

목표와 현재 역량의 차이를 좁힙니다 — 자격증, 사이드 프로젝트, 사내 이동(내부 전배)을 활용합니다.

STEP 5. 서류·경력 서사
  • 업무 카테고리 → 흐름 → 성과 구조로 경력기술서를 구성합니다(업무 나열 금지).
  • 성과는 정량 + 규모감으로 표현합니다. 예: "1,000개 거래처 중 매출 30% 기여".
  • 최상단에 3줄 요약을 배치합니다.
  • 직무 전환 시에는 이전 경력과 목표 직무의 연결점을 스토리텔링합니다.
  • 이직 사유는 사실 기반의 관점 전환으로 서술합니다(불만 나열이 아니라 지향 서술).
STEP 6. 면접
  • 예상 질문을 동기 / 역량 / 성향 3키워드로 압축해 준비합니다.
  • 기출문제식으로 회사·직무별 질문을 미리 뽑아 답변을 만듭니다.
  • 지원자도 회사를 역평가합니다(팀 분위기, 성장 환경, 리더십).
STEP 7. 연봉 협상
  • 시장가 조사를 선행하고, 수용 가능한 밴드(하한~상한)를 사전 설정합니다.
  • 숫자를 먼저 제시하는 것을 회피하고, 회사가 밴드를 먼저 말하도록 유도합니다.
  • 요구는 성과 숫자로 증명합니다.
  • 첫 오퍼는 시작점입니다 — 그대로 수락하지 않습니다.
  • 연봉 외 패키지(사이닝 보너스, 스톡, 직급, 리모트, 교육비)를 함께 협상합니다.
  • 회사 규모별로 레버리지가 다릅니다(대기업=규정 경직, 스타트업=유연). 협상 기간은 보통 수일~2주.
STEP 8. 오프보딩
  • 직속 상사에게 먼저 통보합니다(인사팀 먼저 금지).
  • 퇴직금·연차 정산, 4대 보험 전환을 확인합니다 — 정산 항목·실업급여(구직급여) 수급 요건·고용24 신청 경로는 references/kr-resignation-benefits.md 참조.
  • 실업급여를 고려한다면 이직 사유 코드와 이직확인서를 퇴사 전에 챙깁니다(자발적 퇴사는 원칙적으로 수급 불가, 예외 사유는 증빙 필요).
  • 인수인계 문서는 3요소로 작성합니다: ① 의도-결과 차이 / ② 유지할 것·변경할 것 / ③ 예상 못한 문제.
Show full SKILL.md (319 more words)Show less

산출물 템플릿

이직 전략 캔버스
[1] 이직 vs 전직 진단   : (회사를 바꾸는가 / 직무를 바꾸는가 / 둘 다)
[2] 타이밍 신호         : (4개 중 해당 개수 __/4)
[3] 핵심 역량 3         : 1) __  2) __  3) __
[4] 목표 (3~5년)        : 직무 __ / 산업 __ / 직급 __
[5] 타깃 매트릭스 1순위 : 회사 __ (합격가능성 __ / 지원의향 __)
[6] 역량 갭 & 메우기    : 갭 __ → 액션 __
[7] 경력 서사 3줄 요약  : __
[8] 연봉 밴드           : 하한 __ / 목표 __ / 상한 __
[9] 오프보딩 D-데이     : 통보일 __ / 인수인계 마감 __ / 최종 출근 __
연봉 협상 스크립트
[오퍼 수신]  "제안 감사합니다. 검토할 시간을 며칠 주실 수 있을까요?"
[밴드 유도]  "이 포지션의 연봉 밴드를 먼저 여쭤봐도 될까요?"
[근거 제시]  "직전 직무에서 [성과 숫자]를 만들었고, 시장 조사 기준
              이 직무 경력자의 레인지는 [범위]로 파악했습니다."
[패키지]     "기본급 외에 [사이닝/직급/리모트/교육비] 조정도 가능할까요?"
[마무리]     "제안해주신 조건 안에서 [항목]을 [값]으로 맞춰주시면
              바로 수락하겠습니다."
인수인계 문서 3요소
① 이 업무의 원래 의도 vs 실제 결과의 차이:
② 다음 담당자가 유지할 것 / 바꿔도 되는 것:
③ 진행 중 예상 못했던 문제와 대응 이력:

체크리스트

  • 이직인지 전직인지 불만의 뿌리를 분리 진단했는가
  • 타이밍 신호 4개 중 2개 이상을 확인했는가
  • 핵심 역량 3가지를 시장 언어로 정의했는가
  • 합격가능성×지원의향 매트릭스로 우선순위를 정했는가
  • 경력기술서를 카테고리→흐름→성과 구조로 재구성했는가
  • 성과를 정량+규모감으로 표현했는가(3줄 요약 최상단)
  • 시장가를 조사하고 연봉 밴드를 사전 설정했는가
  • 첫 오퍼를 시작점으로 두고 패키지까지 협상했는가
  • 직속 상사에게 먼저 통보하고 인수인계 3요소를 작성했는가
  • 퇴직금·연차 정산과 실업급여 수급 요건·이직확인서를 확인했는가 (references/kr-resignation-benefits.md)

흔한 실수 8

  1. 감정적으로 이직을 결심한다("싫어서" 나간다).
  2. 조직문화 문제와 직무적성 문제를 구분하지 않는다.
  3. 업무를 나열식으로만 적은 경력기술서를 낸다.
  4. 연봉 협상에서 숫자를 먼저 제시한다.
  5. "속물처럼 보일까 봐" 협상을 아예 포기한다.
  6. 경력을 무시한 180도 전환을 시도한다.
  7. 인수인계를 문서만 던지고 끝낸다.
  8. 퇴사를 인사팀에 먼저 통보한다(상사가 나중에 알게 된다).

한국 문화 노트

  • 협상을 "속물"로 보는 시선 탓에 권리를 포기하는 경향이 있으나, 협상만으로 탈락하는 경우는 드뭅니다.
  • 겸손 문화 때문에 성과를 축소해 적는 경향이 있어, 정량화를 의식적으로 끌어올려야 합니다.
  • 이직 사유 질문은 실무 능력보다 인성 평가 수단으로 쓰이는 경우가 많습니다 — 관점 전환형 답변이 유리합니다.
  • 2말3초(20대 후반~30대 초반) 이직 불안 상담 수요가 특히 높습니다.
  • 오프보딩이 표준화돼 있지 않아, 퇴직금·연차·4대 보험 전환을 스스로 챙겨야 합니다.
  • 플랫폼·헤드헌터 상시 노출이 사실상의 표준 전략입니다.

함께 쓰면 좋은 스킬

경력기술서·자소서 작성은 moai-career:career-resume, 포트폴리오는 moai-career:career-portfolio, 면접 실전 준비는 moai-career:career-interview와 함께 사용하세요. 채용 담당자(고용주) 관점은 moai-recruiter에 있습니다.

관련 스킬 (후처리 체인)

이력서·경력기술서 등 입력에 개인정보가 있으면 불필요한 식별자는 삭제한다. 필요한 항목도 주민등록번호는 뒤 7자리 전체를 가리고, 전화번호는 중간 자리를 가리며, 계좌번호는 뒤 4자리만 남기고 나머지를 가린다. 마스킹 전 원문을 예시·인용으로 재출력하지 않고 중간·최종 산출물에 같은 규칙을 적용한다. moai-coworker:ai-slop-reviewer가 설치·노출돼 있으면 그 스킬의 references/kr-pii-masking.md 세부 규칙도 적용한다.

경력 서사·이직 전략 서술 등 문장 산출물을 작성한 뒤에는 과장·상투구와 원자료 정합성을 검수한다. 아래 체인은 외부 스킬이 현재 앱에 설치·노출된 경우에만 연결한다. 없으면 이 스킬에서 직접 검수한다.

  • moai-coworker:ai-slop-reviewer: AI 티 나는 표현·과장·상투구 검수·수정 (사용 가능할 때)
  • moai-writer:korean-humanize: 한국어 자연스러움 보정 — 슬롭 검수 다음 (사용 가능할 때)

References

파일로드 조건
references/kr-resignation-benefits.md퇴사 정산·실업급여(수급 요건·이직확인서·고용24 신청 경로) 안내가 필요할 때

© modu-ai, Apache-2.0. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file (references) in plugins/moai-career/skills/career-transition of modu-ai/moai-cowork.

  • SKILL.md
  • references/kr-resignation-benefits.md

Open the folder on GitHubat commit e438597

Compare with similar skills

Career Transition next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Career Transition compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Career Transition this skillmodu-ai/moai-cowork306—~1.4kAutomated safety check: PassApache-2.0
Career TransitionsRefoundAI/lenny-skills1.4k—~2kAutomated safety check: PassMIT
View Transitionsthedaviddias/Front-End-Checklist74k—~528Automated safety check: PassMIT
Vercel React View Transitionssickn33/agentic-awesome-skills47k1 repos~3.1kAutomated safety check: PassMIT
Career Ops Notion Plugincareer-ops-hq/career-ops74k—~301Automated safety check: NotesMIT
Career-Ops Gmail Lead Plugincareer-ops-hq/career-ops74k—~233Automated safety check: NotesMIT

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Questions about Career Transition

What does Career Transition do?

이직·전직을 감정이 아닌 프로젝트로 설계하도록 돕는 커리어 전환 전략 스킬입니다. An agent skill from modu-ai/moai-cowork. Career Transition is an agent skill from modu-ai/moai-cowork. 이직·전직을 감정이 아닌 프로젝트로 설계하도록 돕는 커리어 전환 전략 스킬입니다.

How do I install Career Transition in Claude Code?

Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-transition -a claude-code`. Or copy the skill folder (plugins/moai-career/skills/career-transition in modu-ai/moai-cowork) into .claude/skills/career-transition in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Career Transition in Codex?

Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-transition -a codex`. Or copy the skill folder (plugins/moai-career/skills/career-transition in modu-ai/moai-cowork) into .agents/skills/career-transition in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Career Transition in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-transition -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/career-transition, .gemini/skills/career-transition, .github/skills/career-transition and .opencode/skills/career-transition in your project.

What does Career Transition need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Career Transition is instructions for the agent only.

Does Career Transition access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Career Transition safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Career Transition use?

Career Transition is published under the Apache-2.0 licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Career Transition use?

About 1.4k tokens (SKILL.md is roughly 5.5k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Career Transition?

Skills that share tags, products or a category with Career Transition: Career Transitions (RefoundAI/lenny-skills, 1.4k stars), View Transitions (thedaviddias/Front-End-Checklist, 74k stars), Vercel React View Transitions (sickn33/agentic-awesome-skills, 47k stars) and Career Ops Notion Plugin (career-ops-hq/career-ops, 74k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Career Transition?

modu-ai (a GitHub organization) maintains it in modu-ai/moai-cowork, which has 306 GitHub stars. The repository holds 12 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: modu-ai/moai-cowork on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.