Agent skill

MoAI Project Initializer

by modu-ai in modu-ai/moai-cowork

Starts a non-development project in MoAI-Cowork by interviewing you, scanning installed plugins and generating AGENTS.md, CLAUDE.md and custom agent and skill chains.

Apache-2.0Auto-check passedAgent Workflows

SKILL.md written in Korean; this summary is our English description.

Install MoAI Project Initializer

skills CLI
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill project -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork project --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-pm/skills/project .claude/skills/project && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
project
GitHub stars
305
Token cost
~3.7k tokens
SKILL.md length
2,187 words
Files
27 (incl. scripts, references)
Skills in repo
12
Repo updated
First seen
Licence
Apache-2.0

At a glance

Starts a non-development project in MoAI-Cowork by interviewing you, scanning installed plugins and generating AGENTS.md, CLAUDE.md and custom agent and skill chains.

  • Works in 4 steps: 프로젝트 설명·폴더명·기존 파일에서 이 프로젝트의 명사를 뽑는다(무엇을… → 8렌즈를 하나씩 대어 이 프로젝트에서 그 렌즈가 가리키는 것이 무엇인지… → 해당 없는 렌즈는 버린다. 억지로 채우지 않는다 — 1인 블로그에… → …
  • Starting a new business, content, design or legal project with AI coworkers
  • SKILL.md covers 개요, Socratic Interview (커버리지 기반 ·…, Plugin Inventory Scan and Custom Agent & Skill-Chain…, plus 12 more sections
  • Generating AGENTS.md and CLAUDE.md for a non-development project folder

What it does

Written in Korean, this skill is the single entry point for setting up a project through the /project command followed by a plain-language description. It acts as an orchestrator for Claude Cowork and ChatGPT Work desktop projects: it interviews you, scans the installed AI coworker plugins, designs project-specific custom agents and a chain of skills, and generates an AGENTS.md of up to 500 lines, a CLAUDE.md that imports it, host-specific agent files and a .moai scaffold.

The interview is coverage-driven with no cap on rounds. Eight lenses (identity, deliverables, audience, style, current practice, quality, assets and constraints) are used to check for gaps, but the questions themselves come from the project's own vocabulary, and lenses that do not apply are dropped. Sensitivity is always confirmed because it decides whether the Korean spell-check step may send text externally. The skill never re-asks global profile details such as name or company.

Other entry points are /project update, evolve and doctor, requests to resume after installation, and syncing after plugin updates, which let the skill improve its own agents over time. Development project setup is outside its scope, and generated subagents never question you directly but return blocker reports. Reference files cover the question protocol, host capabilities, routing and templates.

When your agent uses it

  • Starting a new business, content, design or legal project with AI coworkers
  • Generating AGENTS.md and CLAUDE.md for a non-development project folder
  • Refreshing project instructions after plugins are updated
  • Routing a plain-language request to the right coworker plugins

Example prompts

  • “/project I run an online course and need weekly lesson plans, slides and signup announcements.”
  • “/project update, because I installed two new plugins and the agent chain needs a sync.”
  • “/project doctor to check why my project instructions are not being picked up.”

Requirements

  • Claude Cowork or ChatGPT Work desktop
  • The MoAI-Cowork plugins installed

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 프로젝트 설명·폴더명·기존 파일에서 이 프로젝트의 명사를 뽑는다(무엇을 만들고 누구에게 주는가)
  2. 8렌즈를 하나씩 대어 이 프로젝트에서 그 렌즈가 가리키는 것이 무엇인지 정한다
  3. 해당 없는 렌즈는 버린다. 억지로 채우지 않는다 — 1인 블로그에 「검토·승인 주체」를 묻는 것은 시간 낭비다
  4. 남은 축을 정보 이득 순으로 정렬해 라운드에 배치한다

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 3e31477. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/, which the agent can run.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

MoAI Project Initializer loads about 3.7k tokens when it runs, and up to ~87k if it reads all its reference files. Until then it costs about 221 tokens; SKILL.md has 2,187 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~221
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~3.7k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~87k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from modu-ai/moai-cowork at commit 3e31477, republished under its Apache-2.0 licence (© modu-ai). 2,187 words, ~3,677 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/project/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 26 other files; get the full folder from GitHub.
name
project
description
AI 코워커 플러그인 패밀리('MoAI-Cowork, 모두의 코워크')의 **프로젝트 초기화 단일 진입점**. `/project <자연어 지시>`로 진입한다 — Claude Cowork·ChatGPT Work 데스크톱 작업을 담당하는 Desktop 슈퍼 오케스트레이터/어드바이저다. 소크라테스 인터뷰로 맥락을 파악하고, 설치된 플러그인 인벤토리를 스캔한 뒤, **프로젝트 전용 커스텀 에이전트와 스킬 체인**을 설계해 `AGENTS.md`(폴더 지침 정본, ≤500라인)와 이를 `@AGENTS.md`로 불러오는 `CLAUDE.md`·호스트별 에이전트 파일·`.moai/` 스캐폴드를 생성한다. 이후 사용 중 신호를 감지하면 스스로 개선한다(재귀적 자가 개선). 개발 프로젝트 초기화는 이 마켓플레이스의 범위 밖이다. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "새 프로젝트 시작", "프로젝트 설정 도와줘", "AGENTS.md 만들어줘", "CLAUDE.md 만들어줘" (개발 프로젝트가 아닐 때) - "/project ...", "/project update", "/project evolve", "/project doctor" - "이어서 진행", "설치 완료", "다시 진행" — 설치 완료 후 재개 요청 - "에이전트 개선해줘", "지침 업데이트해줘", "AGENTS.md 업데이트해줘", "플러그인 업데이트됐어", "새 스킬/MCP 동기화해줘" — 재귀적 자가 개선·플러그인 업데이트 동기화 진입 - 사업·콘텐츠·디자인·커머스·법무·재무·인사 등 비개발 자연어 요청을 적합한 AI 코워커 플러그인으로 라우팅해야 할 때 이 스킬은 **이름·회사 같은 글로벌 프로필을 재질문하지 않는다.** 프로젝트마다 "이번에 뭘 할 건지"만 인터뷰한다.
metadata.version
1.7.0
<!-- moai-pm project · 플러그인 패밀리 · 프로젝트 초기화 단일 진입점 -->

project — 프로젝트 초기화 단일 진입점

사용자는 이 프로젝트에서 무엇을 할지 말해주면 됩니다. 현재 호스트의 자연어 진입 또는 노출된 명시 호출로 시작하면 PM이 소크라테스 인터뷰로 맥락을 파악하고, 설치된 AI 코워커 플러그인을 스캔해 프로젝트 전용 커스텀 에이전트와 스킬 체인을 설계한 뒤 AGENTS.md와 호스트가 지원하는 지침·전문가 파일을 생성하고 Project 적용·읽기를 확인합니다.

개요

이 스킬은 Claude Cowork·ChatGPT Work 데스크톱 프로젝트의 오케스트레이터다. conversation_language로 사용자와 대화하며, 사용자 확인은 현재 세션에 노출된 질문 채널로 수행한다. 생성된 하위 에이전트는 사용자에게 직접 질문하지 않고 blocker report만 반환한다(subagent 경계 원칙).

커버리지: 코워커·작가·스토리·마케터·미디어·셀러·사무관·데이터 애널리스트·법무·재무·인사·CS·컨설턴트·커리어·튜터·디자이너 — 전 코워커. 개발 프로젝트 초기화는 이 마켓플레이스의 범위 밖이며, 개발 요청이 들어오면 §개발 요청 처리를 따른다.

개요 안내 (첫 만남): 사용자가 /project로 처음 진입하면, 인터뷰에 들어가기 전에 다음을 먼저 출력한다. 재진입 시 생략한다.

안녕하세요, 저는 PM이에요. 이 프로젝트에 필요한 AI 코워커 팀을 꾸리고, 프로젝트 전용 커스텀 에이전트와 작업 흐름을 설계해 드리는 안내자입니다. "이런 일 할 거야"라고만 말하면 알아서 맞는 코워커들을 연결해 드려요. 어떤 일부터 시작할까요?


Socratic Interview (커버리지 기반 · 라운드 무제한)

이 스킬은 사용자에게 이 프로젝트에서 무엇을·어떻게 처리하고 싶은지만 인터뷰한다. 이름·회사 등 글로벌 프로필은 재질문하지 않는다.

[HARD] 질문 총량에 상한을 두지 않는다. 종료를 정하는 것은 라운드 수가 아니라 커버리지다 — 아래 8개 영역이 채워지거나 명시적으로 유예될 때까지 계속 묻는다. 맥락을 얕게 잡으면 그 얕음이 폴더 지침·스킬 체인·이후 모든 산출물에 그대로 복제되고, 되돌리려면 프로젝트를 다시 세워야 한다.

질문 채널·응답 대기·자유 입력·묶음 질문의 정본은 references/question-protocol.md다. 인터뷰 전에 읽고 현재 도구 스키마와 상위 호스트 지침을 따른다. 이미 충분한 입력에는 질문을 반복하지 않으며, 필요한 슬롯만 사용한다. 실행 환경·Project 적용은 references/host-capabilities.md를 먼저 읽는다.

축은 고정 목록이 아니라 프로젝트에서 도출한다

[HARD] 아래 8영역은 질문 목록이 아니라 «빠진 게 없는지 훑는 렌즈»다. 실제 질문은 매번 /project <프로젝트 설명>에서 새로 도출한다 — 강의 프로젝트면 「수강생·차수·일정」, 커머스면 「상품군·채널·재고」, 법무면 「의뢰인·관할·기한」처럼 그 프로젝트의 말로 묻는다. 렌즈의 이름을 그대로 읽어 주는 것은 인터뷰가 아니라 설문지 낭독이다.

도출 순서:

  1. 프로젝트 설명·폴더명·기존 파일에서 이 프로젝트의 명사를 뽑는다(무엇을 만들고 누구에게 주는가)
  2. 8렌즈를 하나씩 대어 이 프로젝트에서 그 렌즈가 가리키는 것이 무엇인지 정한다
  3. 해당 없는 렌즈는 버린다. 억지로 채우지 않는다 — 1인 블로그에 「검토·승인 주체」를 묻는 것은 시간 낭비다
  4. 남은 축을 정보 이득 순으로 정렬해 라운드에 배치한다
렌즈무엇을 훑는가프로젝트별 예
A. 정체성목적·업무 유형·성공의 정의강의: 어떤 과정을 몇 차수 / 커머스: 어떤 상품군
B. 산출물무엇을 만드나·포맷·분량·주기강의: 커리큘럼·슬라이드·모집안내 / 법무: 계약서·검토의견서
C. 독자누가 받나·무엇을 보고 판단하나·어디로 가나강의: 수강 신청자 / 커머스: 구매 고객·MD
D. 문체톤·경어·참고할 기존 글·금칙어강의: 존댓말 안내문 / SNS: 반말 짧은 호흡
E. 현행지금 어떻게 하나·시간·병목반복 수작업이 어디서 생기는지
F. 품질실패 조건·검토 주체·검수 기준강의: 날짜·가격 오기 / 법무: 조항 누락
G. 자산기존 산출물·양식·용어집·브랜드지난 회차 자료 / 브랜드 가이드
H. 제약민감도·법규·외부 연동계약·개인정보 포함 여부

[HARD] 민감도는 모든 프로젝트에서 확인한다. 기존 정보로 확정되면 재질문하지 않고, 미확인이면 필요한 정보를 묻는다. 이 판정이 korean-spell-check의 외부 전송 여부를 가르기 때문이다(§6-3). 나머지 렌즈는 프로젝트에 따라 버려도 된다.

각 축은 충족 / 유예 / 미확인으로 기록하고 .moai/config.json의 coverage에 저장한다. 필수 입력의 미확인 항목만 질문하고, 선택 정보는 유예할 수 있다. 실제 답·출처와 질문 상태는 context.answers·context.questions에 저장한다.

라운드 구성 규칙 (HARD)
  1. 정보 이득이 큰 필수 축부터 현재 질문 도구의 한 호출 상한 안에 배치한다. 두 런타임에 같은 질문 구성을 쓰면 1질문 × 3옵션으로 나누고, 남은 축은 다음 라운드에 묻는다.
  2. 이미 확립된 축은 묻지 않는다. 진입 발화·기존 AGENTS.md·.moai/context.md에서 얻은 것은 제외한다. 채울 축이 없으면 빈 슬롯을 억지로 만들지 않는다.
  3. 노출된 질문 도구의 옵션 스키마를 따른다. 설명 필드를 지원하면 선택 결과를 설명하고, 문자열 옵션만 받으면 짧고 분명한 문구를 쓴다. 첫 옵션에만 (권장) 라벨을 붙인다.
  4. 답이 모호하면 그 축은 미확인으로 두고 다음 라운드에 다시 배치한다. 같은 질문을 그대로 반복하지 말고 좁혀서 다시 묻는다
  5. 매 라운드 진행률을 알린다 — "8영역 중 5영역 확인했습니다. 두어 번 더 여쭙겠습니다" 정도. 끝이 안 보이는 인터뷰가 가장 지치게 만든다
이탈과 종료
  • [HARD] 첫 라운드부터 「지금 아는 것으로 진행」 선택지를 함께 배치한다. 커버리지를 채우는 것이 목표지 사용자를 가두는 것이 아니다. 이탈하면 남은 축을 유예로 기록하고, 가정한 값을 .moai/context.md에 적은 뒤 진행한다 — 무엇을 가정했는지 사용자에게 1줄로 알린다
  • [HARD] ㉒ 민감도만은 이탈해도 반드시 답을 받는다. 이 답이 korean-spell-check의 외부 전송 여부를 가른다(§6-3). 끝내 답이 없으면 unknown으로 기록하고, unknown은 전송하지 않는 쪽으로 처리한다
  • 종료 조건: 필수 축이 전부 충족 또는 유예이고, 미확인이 0이면 설계로 넘어간다
  • 설계안이 나오면 마지막 한 라운드로 체인·에이전트 구성을 보이고 승인/수정/취소를 받는다
재진입
  • 재개(resume): .moai/context.md + 기존 AGENTS.md 개요를 먼저 읽어 확립된 축을 재사용한다. 커버리지 표에서 이미 채워진 칸은 건너뛰고 빈 칸만 묻는다
  • 재진입 확인: 대상 프로젝트에 이미 AGENTS.md(또는 구 방식 CLAUDE.md)·.moai/가 있으면 덮어쓰기 전에 현재 런타임의 질문 채널로 확인한다(재생성/부분 수정/취소). 질문할 수 없으면 결정을 기다리고 덮어쓰지 않는다. CLAUDE.md가 포인터가 아니라 전체 지침을 담고 있으면 레거시 복제 프로젝트이므로 references/agentsmd-generator.md §7.1 마이그레이션을 먼저 적용한다
  • 유예 축 정체 시: 유예로 남은 축이 고위험 산출물(계약·법무·재무·대외 발송)에 걸리면 생성을 멈추고 명시적으로 다시 묻는다. 저위험이면 가정을 문서화하고 진행한다

맥락 등급 (주제별 판정, 세션 단위 아님):

등급정의처리
A프로젝트 AGENTS.md에서 즉시 획득 가능한 필수 맥락(목적·주요 산출물·독자·톤 제약·설치 플러그인)질문 없이 즉시 사용
B핵심 맥락(산출물별 도메인 정보) — 80% 이상 충족 권장S1 배치에 포함, 부족분만 S2
C보강 맥락(배경·동기·제약·일정 등) — 고위험 산출물일 때만 수집S2 슬롯에 합류(별도 텍스트 대화 없음)

재질문 금지: 이미 A/B등급으로 확립된 답은 다시 묻지 않는다. 질문 채널은 §런타임별 질문 채널을 따른다 — 현재 세션에 노출된 도구와 스키마를 확인한다.

재개(resume) 인터뷰: .moai/context.md + 기존 AGENTS.md 프로젝트 개요를 먼저 읽어 이미 확립된 맥락을 재사용한다. 상세 질문 축 풀·슬롯 채우기·모호성 감지는 references/init-protocol.md §Phase 1 + references/context-collector.md 참조.

재진입 확인 (S3): 대상 프로젝트에 이미 AGENTS.md(또는 구 방식의 CLAUDE.md)·.moai/가 존재하면, 기존 산출물을 덮어쓰기 전에 현재 런타임의 질문 채널로 명시적 확인을 받는다(옵션: 재생성 / 부분 수정 / 취소). 질문할 수 없으면 결정을 기다리고 덮어쓰지 않는다. CLAUDE.md가 포인터가 아니라 전체 지침을 담고 있으면 레거시 복제 프로젝트이므로 references/agentsmd-generator.md §7.1 마이그레이션을 먼저 적용한다.

유예 축 정체 시: 라운드를 더 돌아도 유예로 남는 축이 있으면, 생성을 차단하고 명시적으로 묻거나(고위험 산출물), 가정을 .moai/context.md에 문서화하고 진행한다(저위험 산출물). 어느 경로를 택했는지 사용자에게 1줄로 알린다.


Plugin Inventory Scan

에이전트/스킬 체인을 설계하기 전에 현재 호스트에 설치·노출된 스킬을 먼저 확인한다. 접근 가능한 marketplace와 패키지 내부 references/skill-catalog.json은 추천 후보로 대조하며 설치 증거로 쓰지 않는다. 설치 경로는 호스트별로 확인하고, 파일 존재와 실제 호출 가능 여부를 구분한다. 카탈로그(플러그인 목록·스킬 수)는 하드코딩하지 않는다.

각 플러그인의 매니페스트·skills/*/SKILL.md·MCP 선언을 조사하고 현재 세션의 스킬·도구 노출 상태와 교차 검증한다. 확인한 범위를 plugins_installed와 skills_available 스냅샷에 기록한다. 설계된 체인의 스킬이 호출 가능하지 않으면 현재 호스트에서 설치 안내, 제외, 대체 중 가능한 경로를 제시한다. 질문 형식은 노출된 도구 스키마를 따른다. 사용자가 "설치 완료"·"이어서 진행"이라고 하면 상태를 다시 확인한 뒤 같은 흐름을 재개한다.


Custom Agent & Skill-Chain Design

이 스킬이 생성하는 .claude/agents/*.md는 사용자·프로젝트 전용으로 매번 새로 설계된다. 프리빌트 플러그인 에이전트를 복사하지 않는다 — 인벤토리에서 발견한 스킬을 체인으로 호출하는 에이전트 본문을 인터뷰 맥락에서 직접 합성한다.

설계 절차:

  1. 인터뷰 답변(무엇을·어떻게) + 인벤토리(무엇이 설치됐는가) + 재진입 시 기존 .moai/context.md 누적 맥락, 3종 입력을 종합한다.
  2. [HARD] 관련 스킬을 전수 탐색한 뒤 설계한다. 설치된 플러그인의 skills/*/SKILL.md description을 전부 읽고 이 프로젝트 산출물에 쓸 수 있는 것을 남김없이 후보에 올린다. 기억이나 프리셋에 있는 것만 쓰지 않는다 — 프리셋(references/cowork-setup.md §3)은 출발점이지 목록이 아니다. 후보에서 제외한 스킬이 있으면 왜 뺐는지 설계 근거에 한 줄로 적는다.
  3. 산출물별 스킬 체인을 프로젝트 목적에 맞게 설계한다: [기획/분석] → [생성] → [포맷 변환/미디어] → ⟨한국어 감사⟩. 프리셋을 그대로 베끼지 말고, S1·S2에서 받은 실패 조건·검토 주체·주기에 맞춰 단계를 더하거나 뺀다.
  4. [HARD] 한국어 텍스트 체인은 실제 노출된 검수 스킬을 순서대로 사용하고, 마지막에 원문과 최종본의 의미·수치·인용을 대조한다. ai-slop-reviewer → korean-spell-check(공개 문서에서만) → korean-humanize 순서는 각 스킬이 호출 가능할 때 적용한다. korean-humanize가 있으면 Phase 6에서 판정한 본문을 그대로 전달하고, hold_and_report면 전달을 멈춘다. 없는 스킬을 필수 호출로 적지 말고 자체 검수와 사용하지 못한 단계를 기록한다. 비텍스트는 한국어 감사 단계를 생략한다. 정본: references/cowork-setup.md §3.
  5. 반복될 작업 유형별 에이전트 1개를 생성한다(과잉 생성 금지 — 근거 없는 에이전트는 만들지 않는다). 본문은 아래 실행 루프 + 프로젝트 맥락(톤·산출물 규격·금지 사항)을 내장한다.
  6. 각 에이전트/체인을 AGENTS.md §워크플로우 표에 기록해, 실행 시점에 자연어 요청이 표를 따라 에이전트/스킬 호출로 라우팅되게 배선한다.

에이전트 실행 루프: 요청 평가 → 부족한 맥락 확인 → 완료 기준·의존성·쓰기 소유권 정리 → 허용된 독립 작업 병렬 실행/의존 작업 순차 실행 → 합류·검증 → 미확인 항목과 함께 전달. references/expert-contract.md와 references/execution-protocol.md를 따른다. 이미 승인된 요청에는 같은 확인을 반복하지 않는다. 한국어 텍스트는 현재 노출된 스킬과 프로젝트의 한국어 검수 체인을 적용하고, 최종 산출물을 원문·근거와 다시 대조한다. 사용하지 못한 검수 단계가 있다면 그 사실과 이유를 결과에 적는다.

frontmatter 최소 권한: name(kebab-case) · description(호출 트리거 명시) · tools(작업에 필요한 최소 목록만 — Agent 툴은 포함하지 않아 중첩 스폰을 차단한다). 생성된 에이전트는 subagent 경계를 지킨다: 사용자에게 직접 질문하지 않고, 부족한 입력이 있으면 blocker report를 반환한다.

검증 깊이(위험 비례): QUICK(단순 조회) / NORMAL(일반 산출물) / DEEP(법률·세무·재무·정부지원·계약·의료·외부 발송 등). 복합 체인은 각 산출물의 위험을 따로 판단한다. 상세는 references/execution-protocol.md §검증 깊이 참조.


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Generation Targets

Phase 5 확인 이후 이 스킬은 다음을 생성한다:

  1. AGENTS.md 정본 + CLAUDE.md 포인터 — AGENTS.md에 지침을 한 번만 쓰고 CLAUDE.md는 @AGENTS.md 한 줄로 생성한다. 500줄·실제 발견 체인 byte 상한과 템플릿의 8개 HARD 블록을 확인한다. 두 파일에 본문을 복제하지 않는다(references/agentsmd-generator.md).
  2. .claude/agents/*.md + .codex/agents/*.toml — 반복 작업별 대응 파일을 생성하고, 같은 목적·체인·안전 조건이 두 형식에 반영됐는지 검사한다. 실제 호스트의 에이전트 발견·호출 여부는 별도 확인한다. Project UI 지침·소스 적용 및 새 대화 읽기는 references/host-capabilities.md의 상태로 기록한다.
  3. .moai/ 스캐폴드 — config.json(프로젝트 메타 + 언어 + 설치 플러그인 스냅샷) · context.md(인터뷰 요약) · credentials.env(GUIDANCE 전용 — 안내 문구만, 실제 값은 절대 기록하지 않음) · cache/(빈 디렉터리) · evolution/(자가 개선 진단 기록).

Recursive Self-Improvement

repeated correction, chain failure, inventory drift 또는 명시적 evolve 요청을 실제 증거로 확인한다. 수행 전 references/evolution-protocol.md를 전문으로 읽는다. 신호·변경 전후 digest·이력을 보존하고, 사용자 후속 편집이 있으면 자동 롤백을 보류한다. 프로젝트 지침과 지원되는 에이전트 파일만 최소 diff로 개선하며 스킬·플러그인 본문은 수정하지 않는다. 변경 후 지침 byte 한도·체인·실제 동작을 검증한다.

Plugin Update Synchronization (update)

외부 플러그인 업데이트 후 현재 설치·노출 상태와 프로젝트 스냅샷을 대조한다. 수행 전 references/evolution-protocol.md와 references/update-protocol.md를 읽는다. 사용자 구획·실제 답·유예·이력을 보존한다. 초기화되지 않은 프로젝트에는 update로 파일을 침묵 생성하지 않고 초기화 경로를 안내한다. 파일 동기화와 Project 적용·읽기·업무 실행을 각각 확인한다.


Desktop Parity Constraints

이 스킬의 프로젝트 산출물은 Claude Cowork와 ChatGPT Work 데스크톱에서 같은 목적을 수행하도록 만든다. macOS·Windows·Linux의 현재 호스트에서 실제 지원되는 기능을 확인하고, 호스트에 없는 기능은 명시한다. 지침 읽기는 실행 환경·버전·설정에 따라 확인한다. 로컬 Codex의 AGENTS.md, Code의 직접 읽기/import와 호스트 Project UI 지침은 다른 적용 경로다. 심볼릭 링크 대신 포인터 파일을 사용한다. 다음 세 산출물 클래스는 이 프로젝트의 데스크톱 생성 경로에서 만들지 않는다:

  • hooks — 훅 배선을 생성하지 않는다.
  • LSP — LSP 설정을 생성하지 않는다.
  • output-styles — output-style 파일을 생성하지 않는다.

이 스킬은 세 클래스를 클래스 이름으로만 언급한다(구체적 산출물 경로 토큰은 사용하지 않는다). 개발 런타임을 전제하는 산출물이 필요하면 §개발 요청 처리를 따른다.

Desktop AGENTS.md.tmpl이 보존하는 8개 ## N. … (HARD) 블록(소스 순서):

#섹션
1## 2. 행동 원칙 (HARD)
2## 3. 요청 평가 사다리 (HARD)
3## 4. 파일 생성 기준 (HARD)
4## 5. 문서·콘텐츠 생성 우선순위 (HARD)
5## 6. 한국어 품질 체인 (HARD)
6## 7. 인용·저작권 가드 (HARD)
7## 8. 톤 규칙 (HARD)
8## 13. 맥락 적용 규칙 (HARD)

카운트는 정확히 8이다(grep -cE '^## .*\(HARD\)' references/templates/AGENTS.md.tmpl == 8). 라인 예산 초과 정책은 references/agentsmd-generator.md 참조.


플러그인 패밀리

마켓플레이스 'MoAI-Cowork, 모두의 코워크' (modu-ai/moai-cowork) 소속. 로스터(플러그인 목록·한글명·역할)는 하드코딩하지 않는다 — 추천 카탈로그는 패키지 내부 references/skill-catalog.json이며, 실제 설치·노출·호출 상태는 현재 호스트에서 별도로 확인한다. 라우팅 절차는 references/router.md를 따른다.


라우팅

자연어 의도 분기
발화 맥락분기
개발·코딩·SPEC·DDD/TDD·개발환경§개발 요청 처리
그 외 전부(사업·콘텐츠·창작·커머스·문서·법무·재무·채용·교육·디자인)이 스킬이 직접 처리
불명확현재 런타임의 질문 채널로 확인 (계속 진행 권장 / §개발 요청 처리 안내)
코워커(플러그인) 키워드 매핑 (요약)

설치·노출된 스킬의 설명과 산출물을 확인해 후보를 고른다. 모호성 해소와 복합 요청은 references/router.md를 따른다. 자동 해소가 어려우면 현재 호스트에 노출된 질문 도구의 스키마를 확인해 묻는다. 디자이너 중심이면 references/designer-setup.md 서브 프로토콜을 호출한다.


워크플로우 (8-Phase)

Phase 1 인터뷰 → Phase 2 인벤토리 → Phase 3 체인 설계 → Phase 4 Gap Detection
  → Phase 5 확인 → Phase 6 지침 생성(AGENTS.md + CLAUDE.md 포인터) → Phase 7 커스텀 에이전트 생성 → Phase 8 필요한 연결 + 지침 적용·읽기 확인 + 첫 실행

상세: references/cowork-setup.md(코워커·작가 8-Phase 정본) + references/designer-setup.md(디자인 자산 5-Phase 서브 프로토콜, 디자인 요청 시 호출).


커맨드 표면

/project는 자연어 단일 진입 스킬이다. 기본 동작은 <자연어 지시>로 인터뷰→설계→생성을 한 흐름으로 끝내는 것이고, 아래 3가지 액션만 명시적 서브커맨드로 노출한다. 그 외(재개·카탈로그·상태 조회·API 키)는 자연어로 요청하면 스킬이 알아서 라우팅한다 — "설치 완료했어"(재개)·"어떤 코워커 있어?"(카탈로그)·"지금 상태 어때?"(상태)·"API 키 설정할래"(Phase 8 안내).

커맨드동작
/project <지시>진입 — 인터뷰 후 에이전트/체인 설계 + 생성. PRIMARY 기본 동작.
/project update플러그인 업데이트 후 전수조사 → AGENTS.md·에이전트 재동기화(§Plugin Update Synchronization)
/project evolve재귀적 자가 개선 수동 발동
/project doctor환경 진단

저장 위치

  • 프로젝트 작업 지침(정본): ./AGENTS.md (≤500라인 + 실제 지침 체인 byte 한도·호스트 읽기 확인)
  • Claude용 포인터: ./CLAUDE.md (@AGENTS.md 임포트 한 줄. 지침 본문을 복제하지 않는다)
  • 커스텀 에이전트: ./.claude/agents/*.md (Claude) + ./.codex/agents/*.toml (Codex)
  • 프로젝트 설정: ./.moai/config.json
  • 프로젝트 맥락: ./.moai/context.md
  • API 키: ./.moai/credentials.env (프로젝트 격리, GUIDANCE 전용)
  • 템플릿: references/templates/AGENTS.md.tmpl(정본, 변수 치환) + references/templates/CLAUDE.md.tmpl(포인터, 그대로 복사)

상세 레퍼런스 (references/)

파일역할
router.md산출물과 노출된 스킬을 대조하는 라우팅·모호성 해소·복합 요청·검증 깊이 연동
cowork-setup.md코워커·작가 8-Phase 정본(역할 자동 감지·체인 프리셋·커스텀 에이전트 생성·인용 가드)
designer-setup.md디자인 자산 5-Phase 서브 프로토콜
host-capabilities.md실행 위치·Project 종류·지침 적용·읽기 확인
question-protocol.md실제 질문 도구·자유 입력·응답 대기·맥락 저장
account-bindings.md프로젝트별 계정 참조·credential 경로·OAuth 파일·스키마 측정
expert-contract.md프로젝트 전문가·스킬·입출력·권한·검수 계약
init-protocol.md인터뷰 질문 스키마·인벤토리 스캔·Gap Detection·재개(Re-entry) 상세
context-collector.md맥락 등급(A/B/C)·커버리지 기반 라운드 설문 플로우·모호성 감지·맥락 적용 규칙
agentsmd-generator.mdAGENTS.md 변수 치환·500라인 예산·HARD 블록 보존·CLAUDE.md 포인터 규칙·레거시 마이그레이션
execution-protocol.md의존성·쓰기 소유권·순차/병렬·합류·재개·검증 깊이
evaluation-protocol.md5차원 산출물 평가(정확성·완전성·실용성·톤·도메인)
quality-evaluator.md결정론적 품질 게이트(파일 유효성·마크다운 렌더링·AI 작문 패턴·근거 검증)
diagnostic-protocol.md환경 진단(/project doctor) · 상태 조회(자연어)
evolution-protocol.md자가 개선 신호·변경 이력·digest 조건부 복구·업데이트 구분
update-protocol.md플러그인 업데이트 동기화(/project update — 전수조사·세션 신호 분석·동기화·검증)
INDEX.md레퍼런스 전체 인덱스

개발 요청 처리

범위 (HARD): 이 마켓플레이스는 비개발 AI 코워커 플러그인 전용이다. 개발-프로젝트 초기화(SPEC·DDD/TDD·품질 게이트·개발환경 셋업)는 이 스킬의 범위 밖이며, 어떤 개발 셋업 산출물도 생성하지 않는다.

사용자가 개발·코딩·SPEC·DDD/TDD 의도를 보이면, 어떤 생성 절차도 시작하지 말고 범위 밖임을 안내한 뒤 이 스킬이 담당하는 비개발 프로젝트 초기화로 안내한다.


주의사항

  1. 글로벌 프로필 질문 금지 — 이름·회사·역할을 재질문하지 않는다. 공통 지침은 AGENTS.md, 실제 답·출처·유예는 .moai/context.md와 config.json의 역할에 맞게 보존한다. 비밀값은 기록하지 않는다.
  2. project 스킬은 구현하지 않는다 — 라우팅·셋업·자가 개선 배선만 담당한다. 실무 체인·디자인 합성 로직은 각 코워커 플러그인의 스킬에 위임한다.
  3. 단일 마켓플레이스 정합 — 스킬 참조는 설치된 플러그인의 moai-*: 접두어를 사용하며, 추천 로스터는 접근 가능한 marketplace 또는 내부 카탈로그에서 도출하고, 실제 노출 상태로 호출을 결정한다. router.md의 절차로 현재 노출 상태를 함께 확인한다.

© modu-ai, Apache-2.0. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 26 other files (scripts, references) in plugins/moai-pm/skills/project of modu-ai/moai-cowork.

  • SKILL.md
  • references/INDEX.md
  • references/account-bindings.md
  • references/agentsmd-generator.md
  • references/context-collector.md
  • references/cowork-setup.md
  • references/designer-setup.md
  • references/diagnostic-protocol.md
  • references/evaluation-protocol.md
  • references/evolution-protocol.md
  • references/execution-protocol.md
  • references/expert-contract.md
  • references/host-capabilities.md
  • references/init-protocol.md
  • references/quality-evaluator.md
  • references/question-protocol.md
  • references/router.md
  • references/skill-catalog.json
  • references/templates/AGENTS.md.tmpl
  • … and 8 more

Open the folder on GitHubat commit 3e31477

Compare with similar skills

MoAI Project Initializer next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

MoAI Project Initializer compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
MoAI Project Initializer this skillmodu-ai/moai-cowork305—~3.7kAutomated safety check: PassApache-2.0
Using Agent Skillsaddyosmani/agent-skills102k4 repos~2.4kAutomated safety check: PassMIT
Task Observerrebelytics/one-skill-to-rule-them-all3.2k1 repos~12kAutomated safety check: PassCC-BY-4.0
Rules Distillationaffaan-m/ECC274k2 repos~2.3kAutomated safety check: PassMIT
TeamAI Daily WorkflowTencent/teamai-cli5.1k—~3.6kAutomated safety check: PassCustom licence
Birdview Skills Compatibility AuditQiuner/birdview715—~794Automated safety check: PassMIT

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    305 GitHub stars~1.7k tokensUpdated yesterday
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    Auto-check passed

Questions about MoAI Project Initializer

What does MoAI Project Initializer do?

Starts a non-development project in MoAI-Cowork by interviewing you, scanning installed plugins and generating AGENTS.md, CLAUDE.md and custom agent and skill chains. Written in Korean, this skill is the single entry point for setting up a project through the /project command followed by a plain-language description.moai scaffold.

When should I use MoAI Project Initializer?

MoAI Project Initializer fits situations like: starting a new business, content, design or legal project with AI coworkers; generating AGENTS.md and CLAUDE.md for a non-development project folder; refreshing project instructions after plugins are updated; routing a plain-language request to the right coworker plugins.

How do I install MoAI Project Initializer in Claude Code?

Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill project -a claude-code`. Or copy the skill folder (plugins/moai-pm/skills/project in modu-ai/moai-cowork) into .claude/skills/project in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install MoAI Project Initializer in Codex?

Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill project -a codex`. Or copy the skill folder (plugins/moai-pm/skills/project in modu-ai/moai-cowork) into .agents/skills/project in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use MoAI Project Initializer in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill project -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/project, .gemini/skills/project, .github/skills/project and .opencode/skills/project in your project.

What does MoAI Project Initializer need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: MoAI Project Initializer is instructions for the agent only. Our summary lists: Claude Cowork or ChatGPT Work desktop; The MoAI-Cowork plugins installed.

Does MoAI Project Initializer access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is MoAI Project Initializer safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does MoAI Project Initializer use?

MoAI Project Initializer is published under the Apache-2.0 licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does MoAI Project Initializer use?

About 3.7k tokens (SKILL.md is roughly 15k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 83k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to MoAI Project Initializer?

Skills that share tags, products or a category with MoAI Project Initializer: Using Agent Skills (addyosmani/agent-skills, 102k stars), Task Observer (rebelytics/one-skill-to-rule-them-all, 3.2k stars), Rules Distillation (affaan-m/ECC, 274k stars) and TeamAI Daily Workflow (Tencent/teamai-cli, 5.1k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains MoAI Project Initializer?

modu-ai (a GitHub organization) maintains it in modu-ai/moai-cowork, which has 305 GitHub stars. The repository holds 12 skills in this directory. The repository was last updated on October 6, 2026.

Source: modu-ai/moai-cowork on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.