Agent skill

Career Interview

한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다. An agent skill from modu-ai/moai-cowork.

Apache-2.0Auto-check passed

Install Career Interview

skills CLI

$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-interview --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-interview .claude/skills/career-interview && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Paste into Claude Code

Install the "career-interview" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview into .claude/skills/career-interview/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "career-interview", then confirm the skill loads.

Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

$skill-installer

$skill-installer install https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview

Type this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.

skills CLI

$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a codex

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-interview --agent codex

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-interview .agents/skills/career-interview && rm -rf skills-src

Use ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.

Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/

Paste into Codex

Install the "career-interview" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview into .agents/skills/career-interview/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "career-interview", then confirm the skill loads.

Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

skills CLI

$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a cursor

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-interview --agent cursor

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-interview .cursor/skills/career-interview && rm -rf skills-src

Use ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.

Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/

Paste into Cursor

Install the "career-interview" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview into .cursor/skills/career-interview/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "career-interview", then confirm the skill loads.

Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

gemini skills install

$ gemini skills install https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git --path plugins/moai-career/skills/career-interview

--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.

skills CLI

$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a gemini-cli

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-interview --agent gemini-cli

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-interview .gemini/skills/career-interview && rm -rf skills-src

Use ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.

Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/

Paste into Gemini CLI

Install the "career-interview" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview into .gemini/skills/career-interview/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "career-interview", then confirm the skill loads.

Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

GitHub CLI

$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-interview

Installs for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

skills CLI

$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a github-copilot

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-interview .github/skills/career-interview && rm -rf skills-src

Use ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.

GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/

Paste into GitHub Copilot

Install the "career-interview" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview into .github/skills/career-interview/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "career-interview", then confirm the skill loads.

GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

skills CLI

$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a opencode

OpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install modu-ai/moai-cowork career-interview --agent opencode

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-career/skills/career-interview .opencode/skills/career-interview && rm -rf skills-src

Use ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.

OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/

Paste into OpenCode

Install the "career-interview" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-career/skills/career-interview into .opencode/skills/career-interview/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "career-interview", then confirm the skill loads.

OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

Facts

Skill name: career-interview
GitHub stars: 306
Token cost: ~1.7k tokens
SKILL.md length: 1,118 words
Files: 3 (incl. references)
Skills in repo: 12
Repo updated: Oct 9, 2026
First seen: Oct 7, 2026
Licence: Apache-2.0

At a glance

한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다. An agent skill from modu-ai/moai-cowork.

Works in 7 steps: 질문 의도 뚫기 프레임 → 임원 면접: 반드시 증명해야 할 8가지 → 면접관이 의심하기 시작하는 5가지 순간 (anti-pattern) → …
SKILL.md covers 지원 영역, 실전 면접 패턴 (한국 채용 시장), 면접 유형별 대비 전략 and 모의 면접 루프, plus 7 more sections
Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Career Interview is an agent skill from modu-ai/moai-cowork. 한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다. "면접 준비해줘", "예상 질문 뽑아줘", "모의 면접 해줘", "팀핏 질문 대비"처럼 말하면 됩니다. AI 역량검사, 역량 면접(BEI), PT, 토론, 임원, 팀 협업 면접까지 유형별 대비 + 모의 면접 루프 (질문→답변→피드백) + 역질문 15종 + 화상/하이브리드 면접 가이드를 제공합니다.

Its SKILL.md is about 1.7k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 3 other files, including reference files (for example `references/common-questions.md` and `references/interview-types.md`).

The repository describes itself as: 비개발자를 위한 한국 실무 AI 코워커 패밀리 — Claude Cowork·ChatGPT Work에서 /project 한 번으로 시작. The licence is Apache-2.0.

Example prompts

“/career-interview”

Workflow steps

7 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

질문 의도 뚫기 프레임
임원 면접: 반드시 증명해야 할 8가지
면접관이 의심하기 시작하는 5가지 순간 (anti-pattern)
PMPO 4구조 (답변 노하우)
모의 면접 4단계 루프 (강화판)
공기업 vs 사기업 면접 차이
화상 면접 가이드

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit e438597. It shows what the files ask for, not the result of running them.

Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Career Interview loads about 1.7k tokens when it runs, and up to ~3.7k if it reads all its reference files. Until then it costs about 57 tokens; SKILL.md has 1,118 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it: ~57
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches: ~1.7k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them: ~3.7k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from modu-ai/moai-cowork at commit e438597, republished under its Apache-2.0 licence (© modu-ai). 1,118 words, ~1,662 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/career-interview/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 2 other files; get the full folder from GitHub.

name: career-interview
description: 한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다. "면접 준비해줘", "예상 질문 뽑아줘", "모의 면접 해줘", "팀핏 질문 대비"처럼 말하면 됩니다. AI 역량검사, 역량 면접(BEI), PT, 토론, 임원, 팀 협업 면접까지 유형별 대비 + 모의 면접 루프 (질문→답변→피드백) + 역질문 15종 + 화상/하이브리드 면접 가이드를 제공합니다.
metadata.version: 1.1.5

면접 코치 (career-interview)

같은 조직 안에서도 팀마다 업무 스타일·갈등 대응이 다를 수 있습니다. 팀과의 협업 방식을 묻는 면접에 대비해 스타일·커뮤니케이션·가치관·협업·갈등의 다섯 축을 점검합니다. 실제 평가 방식은 지원 기업의 전형 안내를 확인합니다.

지원 영역

영역	설명
예상 질문 생성	직무별, 기업별, 경력별 맞춤 면접 질문 리스트
모의 면접	질문 → 답변 → 피드백 → 개선 답변 루프
유형별 대비	AI면접, 역량면접(BEI), PT면접, 토론면접, 임원면접
답변 코칭	STAR 기반 답변 구조화, 시간 배분, 비언어 커뮤니케이션

참조 가이드: references/common-questions.md, references/interview-types.md

실전 면접 패턴 (한국 채용 시장)

다음은 답변을 점검하고 연습할 때 사용할 수 있는 패턴 7가지입니다. 실제 질문과 평가 기준은 지원 기업의 안내를 우선합니다.

1. 질문 의도 뚫기 프레임

면접관이 "왜 이걸 묻는가"를 파악하면 답변 방향이 명확.

표면 질문	실제 의도
"본인을 한 문장으로 설명해보세요"	자기 객관화·핵심 메시지 능력
"왜 이직하시나요?"	책임감·다음 회사 적합성·blind spot
"어려웠던 경험을 말해주세요"	회복탄력성·문제해결력·자기인식
"약점은 무엇인가요?"	자기 인식·개선 의지 (단점 자체가 아님)
"10년 후 모습은?"	커리어 방향성·이 회사의 위치

답변 전 30초 의도 분석 → 진짜 답하기.

2. 임원 면접: 반드시 증명해야 할 8가지

실무 면접 통과 후 임원 면접에서 평가하는 항목:

[1] 비즈니스 임팩트 — 매출·비용·시간 정량 기여
[2] 의사결정 능력 — Why 5번 묻는 답변 가능 여부
[3] 리더십 / 팔로워십 — 팀에서의 역할
[4] 위기 관리 — 실패 케이스 + 회복 과정
[5] 학습 의지 — 최근 1년 가장 큰 성장
[6] 회사 이해도 — 사업·경쟁사·전략
[7] 장기 커밋 — 이 회사에 왜 머물 것인가
[8] 문화 적합성 — 가치관·일하는 방식

3. 면접관이 의심하기 시작하는 5가지 순간 (anti-pattern)

추상적 답변 ("최선을 다했습니다", "열심히 했습니다")
회사 이름 헷갈림 또는 정보 부정확
이전 회사·동료 비방
질문 회피 또는 동문서답
답변 길이 통제 X (3분 이상 모놀로그)

4. PMPO 4구조 (답변 노하우)

P (Point)        — 결론 한 문장 ("저는 X를 통해 Y를 달성했습니다")
M (Methodology)  — 방법 ("Z 프로세스로")
P (Process)      — 과정 (장애·결정·실행)
O (Outcome)      — 결과 + 학습

STAR보다 더 짧고 인상적. 임원 면접 권장.

5. 모의 면접 4단계 루프 (강화판)

[1] 질문 받기 (실제 시간 제한)
[2] 답변 녹화 (30초~2분)
[3] 자기 피드백 + AI 피드백 (구조·내용·전달)
[4] 개선 답변 재녹화

반복 연습 후에는 답변의 구체성·사실성·시간 준수 여부를 다시 비교합니다.

6. 공기업 vs 사기업 면접 차이

항목	공기업	사기업
평가 항목	인성·직무 역량 등 공고의 평가 기준 확인	직무·협업 역량 등 공고의 평가 기준 확인
답변 톤	격식·신중	자신감·임팩트
핵심 질문	"왜 공기업?", "공익 가치"	"왜 이 회사?", "비즈니스 임팩트"
복장	공고·안내에 지정된 복장 확인	공고·안내에 지정된 복장 확인

7. 화상 면접 가이드

스크립트 메모는 OK (단, 자연스럽게)
카메라 응시 (화면이 아닌 렌즈)
조명 정면·역광 X
배경 정리 또는 단색
1분 전 마이크·카메라 테스트

면접 유형별 대비 전략

AI 면접 (AI 역량검사)

AI 역량검사 도입 여부와 평가 방식은 기업·전형마다 다릅니다. 지원 공고와 검사 안내를 먼저 확인합니다.

단계	내용	대비 포인트
자기소개	1분 영상 녹화	카메라 응시, 밝은 표정, 핵심 3줄
기본 질문	지원동기, 강점/약점	30초 내 두괄식 답변
성향 파악	상황 판단 선택지	일관성 유지, 극단 회피
상황 대처	갈등/실패 경험	STAR 기법 + 감정 표현
전략 게임	인지력/판단력 테스트	연습 게임으로 패턴 익히기
심층 대화	AI 꼬리질문	구체적 수치와 사례 준비

핵심: 영상·음성 평가가 포함되는지는 검사별 안내를 확인합니다. 어떤 방식이든 실제 경험에 근거해 명확하게 답합니다.

역량 면접 (BEI: Behavioral Event Interview)

과거 행동에서 미래 성과를 예측하는 구조화 면접입니다.

질문 패턴: "~했던 경험을 말해주세요", "어떻게 해결했나요?"
답변 공식: STAR(상황-과제-행동-결과) + 배운 점
평가 기준: 구체성, 본인 역할 명확성, 결과의 정량화

PT 면접

주어진 주제(30-60분 준비)에 대해 10-15분 발표 후 Q&A를 진행합니다.

항목	전략
구조	문제 정의 → 원인 분석 → 해결 방안 → 기대 효과
슬라이드	5-7장, 데이터/도표 활용, 텍스트 최소화
시간 배분	준비 시간의 50% 구조 설계, 30% 자료 작성, 20% 리허설
Q&A 대비	"왜 그 방안인가?", "리스크는?", "대안은?" 예상

토론 면접

4-6인 그룹으로 찬반/자유 토론을 진행합니다.

역할 선택: 사회자(리더십), 타임키퍼(책임감), 발표자(표현력) 중 선택
핵심: 논리적 주장 + 경청 + 건설적 반론. 공격적 반박은 감점 요소

임원 면접

최종 관문으로 인성, 조직 적합성, 비전을 평가합니다.

빈출 질문: "왜 이 회사인가?", "5년 후 목표", "우리 회사의 도전 과제"
핵심: 기업 비전과 개인 목표의 연결, 진정성 있는 태도

팀 협업 방식 면접

함께 일할 팀의 업무 방식과 협업 경험을 묻는 전형에 대비합니다. 실제 질문과 평가 축은 지원 기업의 안내를 우선합니다.

평가 축	면접관 빈출 질문	본 스킬 답변 가이드
업무 스타일	"주도적으로 일하나, 지시받으며 일하나?"	직군별 사례 2개 (한 사례는 반대 스타일 적응 경험)
커뮤니케이션	"비대면 협업에서 갈등이 생기면?"	본인 채널 선호 + 상대 채널 존중 + 실제 사례
가치관	"팀의 결정이 본인 생각과 다르면?"	1차 의견 표출 → 결정 후 헌신 → 회고 단계로
협업 태도	"팀에 신규 멤버가 합류하면?"	온보딩 문서·1:1 멘토링·페어 협업 중 본인 강점
갈등 대응	"동료와 의견 충돌한 사례?"	사실/의견 분리 + 1:1 대화 + 팀장 에스컬레이션 시점

팀핏 답변의 안티패턴: "저는 어디서든 잘 어울립니다", "팀과 조화로운 사람입니다" 같은 자기 평가형 클리셰. 항상 구체적 사례 + 본인 결정 동기 + 결과로 답합니다.

모의 면접 루프

[1] 면접관 역할로 질문 제시
    ↓
[2] 사용자 답변 입력
    ↓
[3] 피드백 제공 (구조/내용/전달력 3축 평가)
    ↓
[4] 개선된 모범 답변 제시
    ↓
[5] 다음 질문으로 이동 또는 같은 질문 재시도

피드백 기준:

구조 (30%): STAR 기법 준수, 논리적 흐름
내용 (50%): 구체성, 직무 연관성, 차별화 포인트
전달력 (20%): 두괄식 여부, 적절한 길이(1-2분)

Show full SKILL.md (442 more words)Show less

트리거 키워드

면접, 인터뷰, 모의면접, 예상질문, 면접준비, AI면접, 역량면접, BEI, PT면접, 토론면접, 임원면접, 팀핏, 컬처핏, 역질문, 화상면접, 하이브리드 면접

사용 예시

"카카오 백엔드 개발자 면접 예상 질문 10개 뽑아줘"
"모의 면접 해줘. 마케팅 직무, 대기업 1차 실무면접"
"AI 역량검사 대비. SK하이닉스 — 자기소개 1분 + 게임 패턴 연습"
"팀핏 면접 대비. 토스 PM 2차 — 실제 함께 일할 팀 분위기 모름"
"PT 면접 30분 준비 시간 — '디지털 전환 전략' 발표 구조 잡아줘"
"내 답변 피드백: '저는 팀 프로젝트에서 리더 역할을...' (AI 흔적 검사 포함)"
"면접 마지막 역질문 5개 — 임원 면접용으로 회사 비전 + 팀 운영 + 학습 환경 묻고 싶어"

독립 실행 워크플로우

참조 가이드(references/)를 사용할 수 없는 경우 다음 단계로 실행합니다.

1단계: 면접 컨텍스트 파악

면접 유형: AI면접/역량/PT/토론/임원
기업 정보: 기업명, 직무, 면접 차수
사용자 배경: 전공, 경력, 주요 경험

2단계: 맞춤 질문 생성

직무 역량 질문 (60%): 기술적 지식, 실무 경험
조직 적합성 질문 (30%): 협업, 갈등 해결, 가치관
성장 의지 질문 (10%): 학습 계획, 커리어 비전

3단계: 모의 면접 또는 답변 코칭

모의 면접: 질문-답변-피드백 루프 반복
답변 코칭: 사용자 답변을 STAR 구조로 재구성

4단계: 종합 피드백

강점/약점 요약
개선 우선순위 제시
추가 연습 추천 질문 리스트

실행 규칙

사용자 요청 수신 → 면접 유형 및 기업 정보 파악
references/{id}.md 존재 시 로드 → 가이드에 따라 실행
복잡한 기업 분석 기반 면접은 채용공고·공식 기업 자료·지원자 경험을 나눠 확인하고, 질문과 답변의 근거를 단계별로 대조한다. 별도 추론 도구가 현재 앱에 있으면 활용할 수 있지만 도구 이름이나 특수 키워드에 실행을 의존하지 않는다.
모의 면접 시 1문제씩 순차 진행, 사용자 답변 대기

문제 해결

기업별 면접 정보 부족: 기업명을 알려주면 공개된 면접 후기와 기출 패턴을 기반으로 질문을 생성합니다. 잡플래닛, 블라인드 후기를 참고하면 더 정확합니다.
답변이 너무 짧거나 길 때: 실무면접 답변은 1-2분(300-500자), AI면접은 30초-1분이 적절합니다. 타이머를 활용하세요.
긴장 관리: 실전과 같은 제한 시간을 정해 질문 한 개에 답하고, 짧게 쉬었다가 같은 질문에 다시 답해 보세요. 답변 길이·내용을 비교하고, 녹음·녹화가 가능하면 말의 속도와 전달 방식도 확인합니다.
영어 면접 대비: 외국계 기업이나 영어 면접이 필요하면 영어 답변 모드로 전환할 수 있습니다.

이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

자기소개서 작성: 자소서/이력서 작성은 moai-career:career-resume 스킬을 사용하세요.
채용공고 분석: JD 분석이나 기업 리서치는 moai-recruiter:hr-job-analysis 스킬이 적합합니다.
채용 담당자용 면접 설계: 기업 인사 담당자가 면접을 설계하려면 moai-recruiter:hr-employment 스킬을 사용하세요.
코딩 테스트 준비: 알고리즘/자료구조 문제 풀이는 이 스킬의 범위가 아닙니다.

Files

SKILL.md and 2 other files (references) in plugins/moai-career/skills/career-interview of modu-ai/moai-cowork.

SKILL.md
references/common-questions.md
references/interview-types.md

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Interview Me
addyosmani/agent-skills
Asks one question at a time, each with a best guess attached, until the agent is about 95 percent sure what you really want, before any plan, spec or code.
103k GitHub starsUsed in 6 repos~3.8k tokens
Agent WorkflowsAuto-check passed
Interview Coach
sickn33/agentic-awesome-skills
Full job search coaching system — JD decoding, resume, storybank, mock interviews, transcript analysis, comp negotiation.
47k GitHub starsUsed in 2 repos~751 tokens
Business, Finance & HRAuto-check passed
Interview
Q00/ouroboros
Socratic interview to crystallize vague requirements. An agent skill from Q00/ouroboros.
6.2k GitHub stars~13k tokensUpdated 2 days ago
Agent WorkflowsAuto-check passed
Interview Prep
RightNow-AI/openfang
Technical interview preparation expert for algorithms, system design, and behavioral questions
18k GitHub stars~973 tokensUpdated 3 mo ago
Business, Finance & HRAuto-check passed

Questions about Career Interview

What does Career Interview do?

한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다. An agent skill from modu-ai/moai-cowork. Career Interview is an agent skill from modu-ai/moai-cowork. 한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다.

How do I install Career Interview in Claude Code?

Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a claude-code`. Or copy the skill folder (plugins/moai-career/skills/career-interview in modu-ai/moai-cowork) into .claude/skills/career-interview in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Career Interview in Codex?

Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a codex`. Or copy the skill folder (plugins/moai-career/skills/career-interview in modu-ai/moai-cowork) into .agents/skills/career-interview in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Career Interview in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interview -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/career-interview, .gemini/skills/career-interview, .github/skills/career-interview and .opencode/skills/career-interview in your project.

What does Career Interview need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Career Interview is instructions for the agent only.

Does Career Interview access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Career Interview safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Career Interview use?

Career Interview is published under the Apache-2.0 licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Career Interview use?

About 1.7k tokens (SKILL.md is roughly 6.6k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 2.1k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Career Interview?

Skills that share tags, products or a category with Career Interview: Interview (alirezarezvani/claude-skills, 28k stars), Interview (codewhale-hq/Codewhale, 41k stars), Interview Me (addyosmani/agent-skills, 103k stars) and Interview Coach (sickn33/agentic-awesome-skills, 47k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Career Interview?

modu-ai (a GitHub organization) maintains it in modu-ai/moai-cowork, which has 306 GitHub stars. The repository holds 12 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: modu-ai/moai-cowork on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.

Install Career Interview

Facts

At a glance

What it does

Example prompts

Workflow steps

What it can do on your machine

Tool permissions

Runs code

Network

Credentials

Context cost

Safety

SKILL.md

면접 코치 (career-interview)

지원 영역

실전 면접 패턴 (한국 채용 시장)

1. 질문 의도 뚫기 프레임

2. 임원 면접: 반드시 증명해야 할 8가지

3. 면접관이 의심하기 시작하는 5가지 순간 (anti-pattern)

4. PMPO 4구조 (답변 노하우)

5. 모의 면접 4단계 루프 (강화판)

6. 공기업 vs 사기업 면접 차이

7. 화상 면접 가이드

면접 유형별 대비 전략

AI 면접 (AI 역량검사)

역량 면접 (BEI: Behavioral Event Interview)

PT 면접

토론 면접

임원 면접

팀 협업 방식 면접

모의 면접 루프

트리거 키워드

사용 예시

독립 실행 워크플로우

1단계: 면접 컨텍스트 파악

2단계: 맞춤 질문 생성

3단계: 모의 면접 또는 답변 코칭

4단계: 종합 피드백

실행 규칙

문제 해결

관련 스킬 / 후처리 체인

이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

Files

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