User-Facing Text Cleanup
guillaumemeyer/watermarks-remover
Audits prose for invisible Unicode characters and rewrites it while keeping facts, citations, code and required disclosures unchanged and the writer's voice intact.
Detects mechanical patterns in AI-generated prose and rewrites them into natural sentences, for blogs, newsletters, copy, proposals, reports and emails.
SKILL.md written in Korean; this summary is our English description.
Install AI Slop Reviewer
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork ai-slop-reviewer --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer .claude/skills/ai-slop-reviewer && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "ai-slop-reviewer" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer into .claude/skills/ai-slop-reviewer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ai-slop-reviewer", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewerType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork ai-slop-reviewer --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer .agents/skills/ai-slop-reviewer && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "ai-slop-reviewer" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer into .agents/skills/ai-slop-reviewer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ai-slop-reviewer", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork ai-slop-reviewer --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer .cursor/skills/ai-slop-reviewer && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "ai-slop-reviewer" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer into .cursor/skills/ai-slop-reviewer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ai-slop-reviewer", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git --path plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork ai-slop-reviewer --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer .gemini/skills/ai-slop-reviewer && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "ai-slop-reviewer" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer into .gemini/skills/ai-slop-reviewer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ai-slop-reviewer", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork ai-slop-reviewerInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer .github/skills/ai-slop-reviewer && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "ai-slop-reviewer" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer into .github/skills/ai-slop-reviewer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ai-slop-reviewer", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install modu-ai/moai-cowork ai-slop-reviewer --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer .opencode/skills/ai-slop-reviewer && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "ai-slop-reviewer" agent skill from https://github.com/modu-ai/moai-cowork/tree/main/plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer into .opencode/skills/ai-slop-reviewer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ai-slop-reviewer", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
ai-slop-reviewer- GitHub stars
- 306
- Token cost
- ~1.9k tokens
- SKILL.md length
- 1,251 words
- Files
- 2 (incl. references)
- Skills in repo
- 12
- Repo updated
- First seen
- Licence
- Apache-2.0
At a glance
Detects mechanical patterns in AI-generated prose and rewrites them into natural sentences, for blogs, newsletters, copy, proposals, reports and emails.
- Works in 5 steps: 명시적 요청: "AI 슬롭 제거", "사람이 쓴 것처럼 수정", "AI… → 웹사이트/콘텐츠 제작 후 검수: 블로그 포스트, 랜딩 페이지,… → 비즈니스 문서 제작 후 검수: 사업계획서, 제안서, 보고서, 이메일… → …
- Polishing an AI-drafted blog post or newsletter so it reads as human
- SKILL.md covers 개요, 트리거 키워드, 워크플로우 and 사용 예시, plus 4 more sections
- Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md
What it does
This skill reviews narrative text produced by AI and rewrites the parts that read as mechanical. It applies to blog posts, newsletters, ad copy, business plans, proposals, reports, emails and landing-page copy, and it is not meant for code, JSON or CSV data, charts and tables, numeric reports or simple lookup answers.
Work starts with a diagnosis against a checklist. Phrases to remove or replace include stock Korean filler openers and closers, connectives repeated in every paragraph and a list of overused English buzzwords. Structural signs include uniform sentence length, paragraphs that all follow the same claim, explanation, example and summary shape, boilerplate introductions and conclusions, over-listing and heavy passive voice.
The checklist is applied with judgment: sentence length alone does not mark text as machine-written, and a headline pattern is not deleted just because it appears once, since genre, audience and the author's intent decide. A reference file covers masking Korean personal information. The SKILL.md is written in Korean.
When your agent uses it
- Polishing an AI-drafted blog post or newsletter so it reads as human
- Fixing a report or email that sounds too formal and mechanical
- Post-editing a document generated by another AI tool
Example prompts
- “Remove the AI-sounding patterns from this blog draft and keep the facts.”
- “This proposal reads too mechanical. Rewrite it in a natural tone.”
- “Check my landing page copy for AI slop and list what you changed.”
Workflow steps
5 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.
- 명시적 요청: "AI 슬롭 제거", "사람이 쓴 것처럼 수정", "AI 티 나는 부분 고쳐줘"
- 웹사이트/콘텐츠 제작 후 검수: 블로그 포스트, 랜딩 페이지, 카피라이팅, 뉴스레터의 서술형 본문
- 비즈니스 문서 제작 후 검수: 사업계획서, 제안서, 보고서, 이메일 초안의 서술형 본문
- AI 도구 출력물 후처리: Cowork, Claude, ChatGPT 등으로 생성한 텍스트의 검수 요청 시
- 품질 개선 요청: "너무 기계적인 느낌이야", "자연스럽게 다듬어줘"
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit e438597. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md (its code samples are markdown).
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
AI Slop Reviewer loads about 1.9k tokens when it runs, and up to ~3k if it reads all its reference files. Until then it costs about 108 tokens; SKILL.md has 1,251 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from modu-ai/moai-cowork at commit e438597, republished under its Apache-2.0 licence (© modu-ai). 1,251 words, ~1,853 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/ai-slop-reviewer/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.- name
- ai-slop-reviewer
- description
- AI가 생성한 텍스트에서 기계적 패턴(AI 슬롭)을 감지하고 자연스러운 문장으로 수정하는 스킬. 블로그, 뉴스레터, 카피, 사업계획서, 제안서, 보고서, 이메일, 랜딩 카피 등의 서술형 본문을 검수할 때 사용합니다. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "AI 티 나는 부분 고쳐줘", "사람이 쓴 것처럼 수정해줘", "AI 슬롭 제거해줘" - "너무 AI 같아", "너무 딱딱해", "자연스럽게 다듬어줘" - "이 글 AI가 쓴 것 같아 보여서...", "어색한 표현 수정해줘" - "보고서가 너무 기계적이야", "이메일이 너무 형식적이야" - "AI 패턴 검사해줘", "기계적인 느낌 없애줘" - Cowork/다른 AI 도구로 생성한 문서의 후처리 검수 요청 시 - 글쓰기 결과물을 인간적인 톤으로 개선하고 싶을 때
- metadata.version
- 1.1.3
AI 슬롭 검수 및 인간화 스킬
AI가 생성한 텍스트는 내용은 정확하지만, 종종 기계적이고 예측 가능한 패턴으로 가득 차 있습니다. 이 스킬은 그 패턴을 체계적으로 찾아내고, 독자가 사람의 목소리로 느낄 수 있도록 글을 재구성합니다.
개요
이 스킬은 사용자가 문체 검수를 요청하거나 다른 스킬이 현재 앱에 노출된 이 스킬로 서술형 본문의 검수를 맡길 때 사용합니다. 블로그, 뉴스레터, 카피, 사업계획서, 계약서, 제안서, 보고서, 이메일, 랜딩 카피, 사업보고, 특허 초안, 강의자료 원고 등에 적용할 수 있습니다.
코드, JSON/CSV 데이터, 차트·표, 숫자 리포트, 단순 조회 응답에는 적용하지 않습니다.
트리거 키워드
이 스킬이 현재 앱에 노출된 경우 다음 요청이나 작업 흐름에서 사용할 수 있습니다. 작성 직후 자동 호출을 보장하지 않습니다:
- 명시적 요청: "AI 슬롭 제거", "사람이 쓴 것처럼 수정", "AI 티 나는 부분 고쳐줘"
- 웹사이트/콘텐츠 제작 후 검수: 블로그 포스트, 랜딩 페이지, 카피라이팅, 뉴스레터의 서술형 본문
- 비즈니스 문서 제작 후 검수: 사업계획서, 제안서, 보고서, 이메일 초안의 서술형 본문
- AI 도구 출력물 후처리: Cowork, Claude, ChatGPT 등으로 생성한 텍스트의 검수 요청 시
- 품질 개선 요청: "너무 기계적인 느낌이야", "자연스럽게 다듬어줘"
워크플로우
1단계: AI 슬롭 패턴 진단
텍스트를 받으면 먼저 체크리스트를 기준으로 문제 패턴을 식별합니다.
🔴 금지어: 즉시 제거/교체
한국어 과용 표현:
~에 대해 살펴보겠습니다→ 바로 본론으로~의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다→ 왜 중요한지 구체적으로~을 통해 알 수 있듯이→ 삭제하거나 직접 서술다음과 같습니다:+ 목록 → 산문으로 통합하거나 진짜 필요할 때만 목록 사용이처럼 ~은 매우 중요한 의미를 가집니다→ 결론 부분의 공허한 마무리종합적인,체계적인,효율적인(의미 없이 반복될 때)또한,그러나,따라서,더불어,한편(문단마다 반복될 때)~라고 할 수 있습니다→~입니다또는 구체적 서술로~를 기반으로 한 접근 방식→ 무슨 접근 방식인지 직접 설명핵심은+ 같은 말 반복
영어 과용 표현:
- delve, leverage, utilize, harness, embark → 단순한 동사로 대체
- pivotal, robust, seamless, cutting-edge, comprehensive → 구체적 묘사로
- tapestry, landscape, realm (비유로 쓸 때), synergy, testament
- "It's important to note that", "In today's ever-evolving world"
- "In conclusion / In summary / In essence" (서두에 오는 결론)
- "Not just X, but Y" 구조의 남용
- "Certainly!" 로 시작하는 답변
🟡 구조적 AI 패턴
획일적인 문장 길이:
- 문장 길이가 지나치게 획일적이면 독자가 읽기 편한지 검토합니다. 길이만으로 작성 주체를 판정하지 않습니다.
공식적인 단락 구조:
- 모든 단락이 "주제문 → 설명 → 예시 → 소결론" 패턴을 따르고 있으면 AI 글입니다
- 단락 길이와 구조에 변화를 줍니다
AI식 도입부:
- "오늘날의 급변하는 세상에서...", "디지털 시대에는..." 류의 문장
- "이 글에서는 X에 대해 알아보겠습니다" 형식
AI식 결말:
- "지금까지 살펴본 바와 같이..." + 앞 내용 반복
- 구체적 내용 없이 "더 나은 미래를 위해 노력해야 합니다" 류의 호소
과도한 목록화:
- 산문으로 쓸 수 있는 내용을 모두 글머리 기호(•)로 나열
- 3개 이상의 중첩 목록
수동태 남용:
- "~이 확인되었습니다", "~가 제안됩니다", "~로 판단됩니다"
- → 주체를 명확히 하고 능동태로
🔴 구조적 슬롭 S1 패턴 3종 (헤드라인·카피 필수 탐지)
마케팅 카피·슬라이드 헤드라인에서 반복되면 어색할 수 있는 구조 세 가지입니다. 문장 구조만으로 AI 작성 여부를 확정할 수 없고, 한 번 사용됐다는 이유만으로 삭제하지 않습니다. 장르·독자·원문의 의도를 보고 수정 여부를 결정합니다.
| # | 패턴 | 탐지 신호 | [나쁜 예] | 수정 방향 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 대시 대비 헤드라인 | 대시(em-dash —)로 문장을 분할해 대비를 만드는 "X — Y" 구조 (대시 대비 헤드라인) | [나쁜 예] "복붙에서 위임으로 — 목표만 주면, 나머지는 에이전트가" | 대시 제거 후 한 문장으로 통합하거나 두 문장으로 분리 |
| 2 | 조사·체언 종결 조각문 | 문장이 조사(~은/에/로)나 체언(명사형)으로 끝나는 파편화된 조각문 (조사·체언 종결) | [나쁜 예] "성공의 열쇠 — 자동화" (체언 종결 조각문) | 서술어를 포함한 완전한 문장으로 재작성 |
| 3 | "A에서 B로" 전환 공식 | "X에서 Y로" 전환 공식으로 도입/헤드라인을 여는 상투문 | [나쁜 예] "엑셀에서 노션으로, 일하는 방식이 바뀌었다" (전환 공식) | 전환 공식 대신 구체적 사례·근거로 시작 |
탐지 원본:
plugins/moai-writer/skills/korean-humanize/references/ai-tell-taxonomy.mdD카테고리("X에서 Y로" 변환 공식) + J카테고리(em-dash 남용). 본 게이트가 이 3종을 잡지 못하면 커머스/카피 스킬 체인(본 스킬만 호출)을 통과한 채 slop 카피가 배포됩니다.
2단계: 인간화 수정 전략
진단이 끝나면 아래 전략을 적용해서 텍스트를 다시 씁니다.
전략 1: 목소리 구체화
- 글쓴이가 제공한 의견·판단·경험이 있으면 분명하게 드러냅니다.
- "이 기능은 효율적입니다" → "어떤 작업이 어떻게 달라졌는지 확인할 자료가 필요합니다"
- 사례·날짜·숫자는 원문이나 확인된 자료에 있을 때만 씁니다. 없으면 구체화를 위한 질문으로 남깁니다.
전략 2: 리듬 변화
- 짧은 문장으로 강조점을 만드세요. 딱 한 줄만
- 그 다음 문장에서 맥락을 채웁니다. 이렇게 하면 독자의 호흡이 자연스러워집니다
- 길고 복잡한 문장은 두 개로 나누거나, 때로는 일부러 길게 두어서 설명이 풍부한 느낌을 줍니다
전략 3: 전환어 다이어트
- "또한", "더불어", "한편" 등의 전환어가 연속으로 나오면 하나씩 삭제해보세요
- 전환 없이 자연스럽게 이어지는지 확인합니다. 대부분은 이어집니다
- 꼭 필요한 전환에만 씁니다. 그래야 전환어가 의미를 갖습니다
전략 4: 목록 → 산문 변환
- 3개 이하의 항목은 산문으로: "A, B, C 세 가지가 핵심입니다"
- 목록이 정말 필요한 경우: 실제로 비교하거나 순서가 중요한 정보
전략 5: 구체성 주입
- "많은 사람들이" → 실제 조사 대상·표본·출처를 확인하거나 표현을 삭제
- "상당한 개선" → 측정 자료가 있으면 수치와 기간을 표시하고, 없으면 효과를 단정하지 않음
- "최근의 연구에 따르면" → 논문·발행일을 확인할 때만 구체적으로 인용
Show full SKILL.md (511 more words)Show less
전략 6: 도입부 재작성
- AI 글의 도입부는 거의 항상 버려야 합니다. 처음 1-2문장을 직접 새로 씁니다
- 독자가 궁금할 만한 질문이나 의외의 사실로 시작합니다
- 또는 결론을 먼저 던지는 역피라미드 방식도 효과적입니다
전략 7: 결말 재작성
- 앞 내용을 단순 반복하지 않습니다
- 다음 행동(CTA), 열린 질문, 혹은 독자에게 직접 던지는 한 마디로 마무리합니다
3단계: 수정 출력 형식
수정된 텍스트를 제공할 때는 다음 형식을 따릅니다:
### 🔍 진단 요약
발견된 패턴: (예: AI식 도입부, 수동태 남용, 금지어 12개, 획일적 문장 길이)
심각도: 낮음 / 보통 / 높음
### ✍️ 수정된 텍스트
(수정된 전체 텍스트)
### 📝 주요 변경사항
(중요한 수정 포인트를 3~5개 간략히 설명)원본이 길 경우(500자 이상), 진단 요약과 주요 변경사항을 먼저 보여주고 수정된 전체 텍스트를 그 다음에 제공합니다.
사용 예시
예시 1: 제공된 사실만 보존
입력: "오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 효율적인 팀 커뮤니케이션의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 정기 미팅, 역할 분담, 피드백이 필요합니다."
수정: "팀 소통을 개선하려면 정기 미팅의 목적을 정하고 담당 역할을 분명히 하며, 작업 결과에 대한 피드백을 주고받아야 합니다."
확인: 회의 시간을 줄였다거나 생산성이 높아졌다는 결과는 원문에 없으므로 추가하지 않습니다.
예시 2: 영어 문장
입력: "In today's rapidly evolving landscape, it is crucial to leverage cutting-edge technologies to streamline your workflow."
수정: "Choose tools that help with the work your team actually does."
확인: 사용한 앱의 개수, 비용, 테스트 결과는 제공되지 않았으므로 넣지 않습니다.
예시 3: 원인 추정과 관찰값 분리
입력: "2024년 고객 만족도가 전년 대비 15% 향상됐습니다. 제품 품질과 응대 속도가 주요 요인으로 판단됩니다."
수정: "2024년 고객 만족도는 전년보다 15% 높았습니다. 제품 품질과 응대 속도가 영향을 줬는지는 별도 자료로 확인해야 합니다."
확인: 불량률·응대 시간·증원 계획은 원문에 없으므로 만들지 않습니다.
출력 형식
이 스킬은 다음 구조로 결과를 출력합니다:
- 진단 요약: 발견된 AI 패턴 목록과 심각도(낮음/보통/높음)
- 수정된 텍스트: 원본의 의미를 유지하면서 인간적인 목소리로 재구성된 전체 텍스트
- 주요 변경사항: 3-5개 핵심 수정 포인트 설명
진단 요약은 수정 전 사용자에게 "어떤 패턴이 발견되었는지"를 빠르게 파악하게 합니다. 심각도가 '높음'인 경우 AI 패턴이 많아 수정 전후 차이가 클 것임을 시사합니다.
주의사항
✅ 의미 보존 원칙
- 형태는 바꾸되 핵심 정보와 메시지는 반드시 보존합니다
- 원문에 없는 사실·경험·수치·고유명사를 추가하지 않습니다. 숫자·날짜·계약 조건은 대조합니다.
✅ 톤 앤 매너 유지
- 공식 문서, 보고서, 기술 문서는 격식이 필요합니다
- 대상 독자와 목적에 맞는 톤을 유지합니다
- 과도하게 구어체로 만들지 않습니다
✅ 문맥 기반 판단
- 모든 AI 표현을 기계적으로 제거하지 않습니다
- "활용", "중요합니다" 같은 표현도 문맥에 따라 자연스러울 수 있습니다
- 패턴의 반복이 문제이지, 단어 자체가 나쁜 것은 아닙니다
✅ 사용자 의도 확인
- 사용자가 유지하고 싶은 스타일 특성이 있다면 확인합니다
- 예: "전문적인 톤은 유지할게요, AI 패턴만 제거해드릴까요?"
❌ 적용 제외 대상
이 스킬은 다음 경우에 적용하지 않습니다:
- 코드 (프로그래밍 언어 소스)
- JSON/CSV 데이터 (구조화된 데이터)
- 차트·표 (시각화 자료)
- 숫자 리포트 (통계, 지표)
- 단순 조회 응답 (정보 제공)
관련 스킬
선행 스킬 (입력 생성)
moai-marketer:content-blog— 블로그 포스트 생성moai-marketer:marketing-landing-page— 랜딩 페이지 카피라이팅moai-marketer:content-newsletter— 뉴스레터 작성moai-marketer:content-copywriting— 마케팅 카피 작성moai-officer:doc-docx— DOCX 문서 생성moai-officer:doc-pptx— PPTX 발표자료 생성
후속 스킬 (선택적)
moai-media:media-higgsfield-image— (선택) 블로그 발행 체인의 이미지 생성 단계
통합 워크플로우
이 스킬을 사용할 수 있는 작업 흐름의 예시는 다음과 같습니다. 연결된 플러그인이 현재 앱에 노출된 경우에만 해당 단계를 실행합니다:
블로그 발행:
content-blog → ai-slop-reviewer → (선택) media-higgsfield-image
사업계획서(PPT):
consult-strategy → doc-pptx → ai-slop-reviewer
제품 랜딩:
content-copywriting → marketing-landing-page → ai-slop-reviewer다른 스킬에서 이 검수를 호출하지 않더라도 해당 스킬은 자체 근거·문체 검수를 마치고 산출물을 낼 수 있습니다.
References
| 파일 | 로드 조건 |
|---|---|
| references/kr-pii-masking.md | 개인정보 마스킹 공유 규격 (이 스킬이 물리 소유). 입력에 주민등록번호·계좌·카드·연락처·주소 등이 포함된 산출물을 처리하는 모든 스킬(career·recruiter·cs·accountant·lawyer 라인)이 참조 — 마스킹 자릿수 규칙, 산출물 재출력 금지 원칙, 개인정보 보호법 국외 이전 고지 조건 |
Classification: Post-processing Skill (Text Output Quality)
© modu-ai, Apache-2.0. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
SKILL.md and 1 other file (references) in plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer of modu-ai/moai-cowork.
- SKILL.md
- references/kr-pii-masking.md
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Compare with similar skills
AI Slop Reviewer next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Slop Reviewer this skillmodu-ai/moai-cowork | 306 | — | ~1.9k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| User-Facing Text Cleanupguillaumemeyer/watermarks-remover | 24k | — | ~3.5k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Chinese Text Humanizerop7418/Humanizer-zh | 19k | — | ~2k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Natural Japanese Business Writingcoji/natural-japanese | 1.9k | — | ~2.1k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Zero Slop Prose Editoriflytek/skillhub | 5.2k | — | ~1.5k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Web Novel AI-Trace Removerzenstory-ai/oh-story-claudecode | 7.4k | 1 repos | ~2.6k | Automated safety check: Pass | MIT |
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Categories
Questions about AI Slop Reviewer
What does AI Slop Reviewer do?
Detects mechanical patterns in AI-generated prose and rewrites them into natural sentences, for blogs, newsletters, copy, proposals, reports and emails. This skill reviews narrative text produced by AI and rewrites the parts that read as mechanical. It applies to blog posts, newsletters, ad copy, business plans, proposals, reports, emails and landing-page copy, and it is not meant for code, JSON or CSV data, charts and tables, numeric reports or simple lookup answers.
When should I use AI Slop Reviewer?
AI Slop Reviewer fits situations like: polishing an AI-drafted blog post or newsletter so it reads as human; fixing a report or email that sounds too formal and mechanical; post-editing a document generated by another AI tool.
How do I install AI Slop Reviewer in Claude Code?
Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a claude-code`. Or copy the skill folder (plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer in modu-ai/moai-cowork) into .claude/skills/ai-slop-reviewer in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install AI Slop Reviewer in Codex?
Run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a codex`. Or copy the skill folder (plugins/moai-coworker/skills/ai-slop-reviewer in modu-ai/moai-cowork) into .agents/skills/ai-slop-reviewer in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use AI Slop Reviewer in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewer -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/ai-slop-reviewer, .gemini/skills/ai-slop-reviewer, .github/skills/ai-slop-reviewer and .opencode/skills/ai-slop-reviewer in your project.
What does AI Slop Reviewer need to run?
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: AI Slop Reviewer is instructions for the agent only.
Does AI Slop Reviewer access the network?
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Is AI Slop Reviewer safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does AI Slop Reviewer use?
AI Slop Reviewer is published under the Apache-2.0 licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does AI Slop Reviewer use?
About 1.9k tokens (SKILL.md is roughly 7.4k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1.1k tokens, read only when the agent opens those files.
What are the alternatives to AI Slop Reviewer?
Skills that share tags, products or a category with AI Slop Reviewer: User-Facing Text Cleanup (guillaumemeyer/watermarks-remover, 24k stars), Chinese Text Humanizer (op7418/Humanizer-zh, 19k stars), Natural Japanese Business Writing (coji/natural-japanese, 1.9k stars) and Zero Slop Prose Editor (iflytek/skillhub, 5.2k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains AI Slop Reviewer?
modu-ai (a GitHub organization) maintains it in modu-ai/moai-cowork, which has 306 GitHub stars. The repository holds 12 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.
Source: modu-ai/moai-cowork on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.