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Agent skills by ZJU-REAL
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Repositories by ZJU-REAL
Skills by ZJU-REAL, ranked
Ranked by score. Sort bymost stars,trending,newest,recently updated
| # | Skill | Repository | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Updated |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 微信公众号文章自动创作与发布工具。给定参考文章、文字或文档，自动搜索整理全网相关信息、生成图文并茂的公众号文章，并发布到微信公众号草稿箱。特别强调反 AI 检测写作。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.8k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 2 | 社媒卡片视觉设计系统：提供配色、中文字体层级、满画幅布局、品类骨架和死空白/密度质检，避免模板化 PPT 与廉价 AI 感。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~657 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 3 | 生成电商商品视觉方案：主图概念、场景图、详情页视觉方向和 AI 生图 Prompt. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.1k | Automated safety check: Notes | Apache-2.0 | yesterday |
| 4 | 将数据或文字内容转化为可视化信息图，支持静态（AntV）和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画；要单张静态图片 URL 用 chart-visualization，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~643 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 5 | 长篇小说/网文连载创作：从世界观、人设和三级大纲写到逐章正文，并用文件化状态维护伏笔、前情和跨章一致性. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 6 | 科研论文解读：解析 arXiv/PDF 的公式与图表，提炼问题、贡献、方法、关键图和结论，再产出 B站/视频号解读视频或知乎/公众号图文。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.4k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 7 | 7.Redbook 小红书内容分析：搜索笔记、拉取互动数据、分析爆款规律、创作者画像、限流检测，支持 CLI 自动化操作. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~827 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 8 | 计算内容营销 ROI：根据投放数据算出 CTR/CPC/CPM/ROAS 等指标，对比行业基准，支持单活动分析与多活动横向比较。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 9 | 制作多集 AI 微短剧：建立剧集圣经和角色参考，完成分集剧本、逐镜 I2V、对白审计、配音字幕 BGM 与成片，保持跨镜跨集一致性。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~3.5k | Automated safety check: Notes | Apache-2.0 | yesterday |
| 10 | 内容复盘与爆款规律提炼。两种模式：(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑， 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因；(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 11 | 查询未来 N 天的节日、纪念日、电商节点、行业事件，为创作者提供内容蹭点. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~893 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 12 | 对社媒帖子草稿进行互动潜力评分，基于历史表现数据输出结构化评分卡. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~769 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 13 | 分析发布日志数据，从发布时间、标签效果、内容类型、粉丝增长四个维度归因内容表现，输出可执行的优化建议. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 14 | 生成月度社媒效果复盘报告，分析小红书、抖音、B站、微博等平台的内容表现，输出下月可执行建议. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 15 | 小红书内容总入口：生成标题、正文、caption、hashtags，以及 3-9 张图文卡片或短视频分镜，覆盖素材分析、卖点评估、去 AI 味和质检。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 16 | 16.Clipify 从长视频中自动提取精彩片段，切成独立短视频，支持 16:9→9:16 竖版转制和逐字字幕烧录. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~2.2k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 17 | outputs/ 目录下的产物管理：按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~964 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 18 | 一句话主题 → 成品短视频：自动串联 文案→配图/AI视频→配音→字幕→BGM→合成，把 Easel 制作层零件编排成一条'一键出片'流水线。单条视频、口播/资讯向，画面默认逐句配图 + Ken Burns 缓动，需要动态时才逐段图生视频。当用户说 一键生成视频、自动做短视频、主题生成视频、帮我做条视频、口播视频一条龙、自动出片、短视频一键生成 时使用。有剧情/角色/对白/反转/多集的短剧改用… | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~748 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 19 | 19.Data Report 把 CSV、Excel 或 JSON 数据生成包含 KPI、图表和洞察的完整可视化报告页。当用户说“数据报告、CSV/Excel 转报告、做 KPI 看板、生成可视化报告页”时使用。单张图表用 chart-visualization；信息图或 GIF 动画图表用 infographic。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~479 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 20 | B站视频投稿：把视频投稿到哔哩哔哩，支持标题/简介/分区/标签/封面/转载声明/定时发布. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~543 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 21 | 跨平台一键发布：一份内容适配并发布到多个平台（小红书/抖音/B站/公众号/快手/视频号/知乎）. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~692 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 22 | 社媒数据记录与趋势分析。三种模式：(A) 记录快照 — 记录当日粉丝数、互动量等指标快照； (B) 增长趋势 — 分析粉丝增长率、增速变化、里程碑预测；(C) 内容生命周期 — 追踪单条内容 从发布到衰减的数据变化，判断速爆型/稳增型/长尾型。当用户说"记录数据"、"今天粉丝数"、 "增长趋势"、"粉丝增长"、"内容生命周期"、"这条笔记数据变化"、"数据快照"时触发。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 23 | 聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态，按创作者赛道过滤，生成结构化情报简报与可执行选题. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~819 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 24 | 发布记录管理。当用户提到"记一下刚发的"、"发布记录"、"这个月发了多少"、"发布历史"、 "记录一下"、"发布日志"、"上次发了什么"时触发。支持记录每次发布的内容信息（平台、标题、 链接、时间、初始数据），并提供查询和统计功能，方便后续复盘。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~976 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 25 | 发布通知推送：内容发布成功/失败后，把结果推送到飞书/钉钉/企业微信群机器人、 Telegram、Slack 或任意 webhook。当用户说"发布通知""发到飞书群""通知钉钉""推送到企微" "发布成功提醒""webhook 通知""发布完通知我""群机器人"时使用。纯脚本无第三方依赖。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~467 | Automated safety check: Notes | Apache-2.0 | yesterday |
| 26 | 批量定时发布排期：管理"内容 × 平台 × 发布时间"的排期表，导入排期、查看队列、计算到期项、 到期派发给各平台发布 SKILL、回填状态。当用户说"定时发布""批量发布""排期发布""发布队列" "按计划发""这几条按时间自动发""发布排期表""到点发布"时使用。调度逻辑纯脚本，实际发布委派平台 SKILL。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~473 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 27 | 内容模板的保存、复用、管理。把成功的内容结构保存为模板，下次直接套用，支持模板分类和版本管理. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 28 | 整片视频产线（原片 → 包装级成片）：九步流程 + 八件质量门 + 两道人工确认门，产出成片与全套交付物. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 29 | 对比图/一图流：生成 A vs B 参数对比图、优劣势对比表、产品参数一图流. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~699 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 30 | 30.Copywriting 国内带货转化营销文案：提炼卖点并产出种草、信息流广告、活动促销、电商详情页或落地页的标题、正文和 CTA. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~883 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 31 | 通用图像处理加工：改尺寸/缩放、裁剪、补边适配平台尺寸、格式转换（png/jpg/webp）、 压缩到目标大小、加文字或图片水印、圆角、多图拼接、生成缩略图、读图片信息。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~983 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 32 | 追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化，并分析对创作者的影响. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~623 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 33 | 构建目标受众画像：分析粉丝人群特征、痛点需求、内容偏好和触达渠道，输出可执行的受众画像卡. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~441 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 34 | 规划轮播图/多图笔记的分页结构：封面 Hook、内容节奏、每页文案和视觉方向、CTA 设计，附互动评分. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~770 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 35 | 分析竞品账号的内容策略，拆解选题、格式、爆款规律和互动模式，输出差异化机会与行动建议. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~773 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 36 | 生成月度社媒内容排期表：逐条选题+角度+视觉方向，覆盖小红书/抖音/B站/微博. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~856 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 37 | 分析社媒赛道的内容空白，发现高需求低竞争的蓝海选题机会. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~948 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 38 | 将内容支柱与多种格式交叉，生成选题矩阵，每个格子产出一个可直接执行的选题. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~662 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 39 | 将一篇内容拆解改编到小红书、抖音、B站、微博等多平台，适配各平台原生格式和风格. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~606 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 40 | 制定全面的内容策略方案：内容支柱架构、受众路径规划、90 天节奏原则、分发渠道策略、KPI 体系，输出可执行的策略文档。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~727 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 41 | 跨平台内容差异深度分析。分析同一话题/内容在不同平台（小红书、抖音、B站、知乎、 微博、公众号、X 等）的呈现差异：内容形式、受众偏好、话语体系、流量逻辑、变现路径。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~761 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 42 | 针对任意主题生成多种 Hook（开头钩子）变体，用经过验证的互动公式抓住开头注意力，附字数校验. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~451 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 43 | 查询用户自己在 Easel 已登录的小红书、抖音、快手、知乎和视频号身份、粉丝、获赞、关注及作品列表. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~639 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 44 | 内容原创度与版权风险评估：分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑，评估素材版权风险， 检查引用规范。基于 LLM 文本分析，不包含技术查重。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~917 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 45 | 平台原生搜索流量优化：把内容做成能被平台搜索到的样子. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~617 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 46 | 基于现有内容数据和画像迭代优化内容策略。分析过去一段时间的内容表现、画像信息、 行业趋势，给出下一阶段的内容方向调整、新赛道建议、内容形式优化、发布节奏调整、 画像微调等策略建议。当用户说"下一步怎么做"、"策略建议"、"怎么调整"、"内容方向"、 "下个月策略"、"优化建议"、"迭代方向"时触发。 | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~717 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 47 | 通过结构化访谈和写作样本分析，构建创作者个人声音画像（语气/用词/节奏/风格），确保后续内容风格一致. An agent skill from ZJU-REAL/Easel. | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~587 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
| 48 | 小红书评论互动运营：列出我的笔记、抓取某条笔记下的评论、按画像语气逐条回复、以及删除评论 （含自己发的回复）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行，与 skill-xhs-publisher 共用同一登录态。评论抓取走接口响应拦截（稳）；回复/删除走 DOM 文本定位（无坐标）+ 逐字符输入反检测； 带已回复去重、逐条间隔防风控、dry-run 预演。用… | ZJU-REAL/ | 3.2k | — | ~865 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | yesterday |
Questions, answered from the data.
What is the best skill by ZJU-REAL?
Skill Wechat Publisher from ZJU-REAL/Easel ranks first of the 113 skills by ZJU-REAL listed here, with the highest score: its repository has 3.2k GitHub stars, its SKILL.md loads about 1.8k tokens and it passes the automated safety check with no findings. Next come Card Design and Ecom Details Image.
Are ZJU-REAL's skills official?
None yet. All 113 skills by ZJU-REAL listed here come from community repositories; a skill counts as official when the product's own GitHub organization publishes it.
How are these skills ranked?
By Skill Navigator score, which combines the GitHub stars of the skill's repository (shared across that repo's skills and discounted for large collections), how many other GitHub owners carry a copy of the skill, and automated SKILL.md quality checks, minus penalties for safety-check warnings and for each further skill from the same repository. Skills that fail the safety check are not listed.