Deskcomm Metricas

What it does

When your agent uses it

• Sales & Support work in your project

Example prompts

• “como está o desempenho”
• “o agente está vendendo?”
• “por que a conversão caiu”
• “/deskcomm-metricas”

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit b3bd604. It shows what the files ask for, not the result of running them.

• Tool permissions

  Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

  From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

• Runs code

  No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md (its code samples are markdown).

  From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

• Network

  No URLs in SKILL.md.

  From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

• Credentials

  Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

  From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Deskcomm Metricas loads about 1.6k tokens when it runs, and up to ~8.2k if it reads all its reference files. Until then it costs about 170 tokens; SKILL.md has 826 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it

~170

When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches

~1.6k

With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them

~8.2k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

• NoteMentions a .env fileSKILL.md:39

  do `.env` da instalação (Session pooler). Não existe papel de banco só-leitura no produto — a

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from melgarafael/DeskcommCRM at commit b3bd604, republished under its MIT licence (© melgarafael). 826 words, ~1,642 tokens.

name

deskcomm-metricas

description

Guia de análise das métricas de uma instalação do DeskcommCRM como um analista de dados experiente — conversão, funil, tempo de resposta, handoff, follow-ups, custo de IA, motivos de perda, horários de pico — lendo o banco por consultas agregadas sem dado pessoal. Use SEMPRE que alguém perguntar "como está o desempenho", "o agente está vendendo?", "por que a conversão caiu", "quanto estou gastando com IA", "onde o funil trava", "quantos atendimentos", "que horas os clientes mais falam", pedir relatório, dashboard ou análise estratégica das conversas, ou quiser saber se vale otimizar o prompt. Declara a régua de cada número, o fuso e o que não foi medido.

metadata.publico

dono do negócio, agência, operador

metadata.leitura

SQL agregado via SUPABASE_DB_URL (pooler), nunca texto de mensagem

# {Organização} — {período} (fuso {tz}) · comparado a {período anterior}
## Em uma frase
## O que está bem (3 números, com régua)
## O que está travando (achado → hipótese → próximo passo)
## Custo de IA (total, por propósito, o que ficou sem preço)
## O que NÃO medi e por quê

© melgarafael, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 4 other files (references) in .agents/skills/deskcomm-metricas of melgarafael/DeskcommCRM.

• SKILL.md
• agents/openai.yaml
• references/acesso-e-lgpd.md
• references/consultas.md
• references/regua-e-armadilhas.md

Open the folder on GitHubat commit b3bd604