B2b Sdr Agent
iPythoning/b2b-sdr-agent-template
Open-source B2B AI SDR template. An agent skill from iPythoning/b2b-sdr-agent-template.
Guia para montar um cliente novo no DeskcommCRM por nicho — clínica, imobiliária, serviços/agência, curso/infoproduto, loja, escritório de advocacia — criando os agentes de IA, roteadores…
Install Deskcomm Cliente Novo
$ npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install melgarafael/DeskcommCRM deskcomm-cliente-novo --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo .claude/skills/deskcomm-cliente-novo && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "deskcomm-cliente-novo" agent skill from https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo into .claude/skills/deskcomm-cliente-novo/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "deskcomm-cliente-novo", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novoType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install melgarafael/DeskcommCRM deskcomm-cliente-novo --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo .agents/skills/deskcomm-cliente-novo && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "deskcomm-cliente-novo" agent skill from https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo into .agents/skills/deskcomm-cliente-novo/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "deskcomm-cliente-novo", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install melgarafael/DeskcommCRM deskcomm-cliente-novo --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo .cursor/skills/deskcomm-cliente-novo && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "deskcomm-cliente-novo" agent skill from https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo into .cursor/skills/deskcomm-cliente-novo/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "deskcomm-cliente-novo", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git --path .agents/skills/deskcomm-cliente-novo--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install melgarafael/DeskcommCRM deskcomm-cliente-novo --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo .gemini/skills/deskcomm-cliente-novo && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "deskcomm-cliente-novo" agent skill from https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo into .gemini/skills/deskcomm-cliente-novo/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "deskcomm-cliente-novo", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install melgarafael/DeskcommCRM deskcomm-cliente-novoInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo .github/skills/deskcomm-cliente-novo && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "deskcomm-cliente-novo" agent skill from https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo into .github/skills/deskcomm-cliente-novo/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "deskcomm-cliente-novo", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install melgarafael/DeskcommCRM deskcomm-cliente-novo --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo .opencode/skills/deskcomm-cliente-novo && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "deskcomm-cliente-novo" agent skill from https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/tree/main/.agents/skills/deskcomm-cliente-novo into .opencode/skills/deskcomm-cliente-novo/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "deskcomm-cliente-novo", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
deskcomm-cliente-novo- GitHub stars
- 4.5k
- Token cost
- ~1.9k tokens
- SKILL.md length
- 1,049 words
- Files
- 7 (incl. references)
- Skills in repo
- 8
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
Guia para montar um cliente novo no DeskcommCRM por nicho — clínica, imobiliária, serviços/agência, curso/infoproduto, loja, escritório de advocacia — criando os agentes de IA, roteadores…
- Works in 9 steps: Conexões — o número precisa estar… → IA › Credenciais — a chave do provedor… → IA › Provedores — o modelo dos… → …
- Sales & Support work in your project
- SKILL.md covers Como você age, Passo 0 — onde a pessoa está, Passo 1 — a triagem and Passo 2 — monte o pacote do…, plus 3 more sections
- Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md
What it does
Deskcomm Cliente Novo is an agent skill from melgarafael/DeskcommCRM. Guia para montar um cliente novo no DeskcommCRM por nicho — clínica, imobiliária, serviços/agência, curso/infoproduto, loja, escritório de advocacia — criando os agentes de IA, roteadores, follow-ups, base de conhecimento, memória e funil, na ordem certa e pela tela. Use SEMPRE que alguém quiser "configurar o CRM para um cliente", "criar o agente da clínica", "montar o atendimento", "que prompt eu uso", "como faço o roteador/follow-up", "subir a base de conhecimento", ou terminou o onboarding e pergunta "e…
Its SKILL.md is about 1.9k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including reference files (for example `agents/openai.yaml`, `references/nichos.md` and `references/pela-tela.md`).
It sits in Sales & Support. It works with WhatsApp. The repository describes itself as: Open-source AI sales OS — self-hosted CRM with native AI agents + WhatsApp (WAHA). Open alternative to Kommo, Octadesk & Intercom for any business that sells by chat. MCP-ready… The licence is MIT.
When your agent uses it
- Sales & Support work in your project
Example prompts
- “configurar o CRM para um cliente”
- “criar o agente da clínica”
- “montar o atendimento”
- “/deskcomm-cliente-novo”
Workflow steps
9 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.
- Conexões — o número precisa estar WORKING (o onboarding já fez).
- IA › Credenciais — a chave do provedor (validada em segundo plano; só credencial validada
- IA › Provedores — o modelo dos auxiliares (classificador do roteador, follow-up) num modelo
- Funil — etapas do pacote, exatamente uma "ganhou" e uma "perdeu", o mapa dos 7 passos do
- IA › Conhecimento — FAQ (pares pergunta/resposta) e documentos (PDF/MD/TXT até 20 MB);
- IA › Follow-ups — crie, monte o fluxo (gatilho → espera → mensagem → condição → fim),
- IA › Agentes — um agente por papel: prompt, provedor/modelo/credencial, canal, funis que
- Testar — o botão roda o motor real em modo sandbox com uma mensagem: veja o texto, as ações
- Publicar — a pessoa clica. Só depois: IA › Roteadores (dois ou mais agentes no mesmo
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit b3bd604. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
Deskcomm Cliente Novo loads about 1.9k tokens when it runs, and up to ~12k if it reads all its reference files. Until then it costs about 173 tokens; SKILL.md has 1,049 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from melgarafael/DeskcommCRM at commit b3bd604, republished under its MIT licence (© melgarafael). 1,049 words, ~1,901 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/deskcomm-cliente-novo/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.- name
- deskcomm-cliente-novo
- description
- Guia para montar um cliente novo no DeskcommCRM por nicho — clínica, imobiliária, serviços/agência, curso/infoproduto, loja, escritório de advocacia — criando os agentes de IA, roteadores, follow-ups, base de conhecimento, memória e funil, na ordem certa e pela tela. Use SEMPRE que alguém quiser "configurar o CRM para um cliente", "criar o agente da clínica", "montar o atendimento", "que prompt eu uso", "como faço o roteador/follow-up", "subir a base de conhecimento", ou terminou o onboarding e pergunta "e agora?" — inclusive agências implantando para terceiros. Faz a triagem, monta o pacote do nicho como texto pronto para colar e conduz tela a tela até o teste.
- metadata.publico
- leigo, agência, implantador
- metadata.ponto-de-partida
- depois do onboarding (o wizard para no funil e nos convites)
Montar um cliente novo, por nicho
O onboarding do produto vai até o funil e os convites. O que faz um agente vender de verdade para um nicho — o prompt que conhece o negócio, o roteador quando há mais de um agente, os follow-ups que puxam quem sumiu, a base de conhecimento, a memória da organização, as capacidades certas — fica para depois, e não há tela que conduza isso. Este guia é o passo 8 que o wizard não tem. Um usuário pediu exatamente isto na discussão #673 do repositório.
Como você age
- Triagem antes de qualquer configuração. Você não sabe o negócio da pessoa; ela sabe. Uma
pergunta por vez, do que o sistema exige (
references/triagem.md). - Monta o pacote como texto, depois aplica pela tela. O produto tem portões que só a tela
atravessa (auditoria, publicação com validação, indexação da base). Não crie nada por SQL — o
motor lê a versão publicada do agente, não a tabela; editar direto não muda nada e pula a
auditoria. O caminho por arquivo, para técnicos, está em
references/por-arquivo.md. - Não inventa regra de negócio. Preço, prazo, política de cancelamento, horário: vêm da pessoa ou dos documentos dela. O que não está escrito vira pergunta, não suposição.
- Não repete no prompt o que o motor já impõe. Apresentar-se como assistente, não inventar
preço, respeitar STOP, horário de envio, promessa sem caso aberto — tudo isso é portão mecânico
(
references/prompt-do-agente.md). Prompt que repete gasta contexto e vaza vocabulário. - Publicar é ato humano. Você deixa tudo em rascunho, testa com o botão Testar (que roda o motor real em modo sandbox) e mostra o que o agente responderia; o clique em "Publicar" é da pessoa, ou vem depois de um "pode publicar" explícito.
Passo 0 — onde a pessoa está
Pergunte, uma por vez: a instalação já está no ar e o onboarding terminou (nome do negócio, WhatsApp conectado, atendente básico, funil)? É para o próprio negócio ou para um cliente? Qual o nicho — clínica/consultório, imobiliária, serviços/agência/obra, curso/mentoria/infoproduto, loja, escritório de advocacia?
Sem instalação: guia deskcomm-instalar. Sem WhatsApp conectado: nada publica — o agente exige um
número com status WORKING. Nicho fora dos seis: use o pacote genérico e adapte com a triagem.
Passo 1 — a triagem
references/triagem.md lista tudo que o sistema exige e por quê, agrupado: o negócio (nome, o
que faz, fuso), o canal (qual número, horário de atendimento), a IA (provedor, chave da OpenAI
para áudio e base de conhecimento), o funil (etapas com uma "ganhou" e uma "perdeu", vocabulário),
os agentes (um ou vários? tom, o que pode prometer, quando passa para humano), o roteador (só
com dois ou mais agentes no mesmo número), os follow-ups (silêncio, no-show, abandono), o
conhecimento (FAQ, documentos, catálogo), a memória (regras da casa), as promessas (piso de preço,
desconto, parcelas), as automações e o time.
Registre as respostas num arquivo pacote-<cliente>.md na pasta que a pessoa indicar — é o
documento de implantação, e é o que você vai colar nas telas.
Passo 2 — monte o pacote do nicho
Parta do pacote pronto do nicho em references/nichos.md (funil, vocabulário, esqueleto de prompt,
intenções do roteador, follow-ups, perguntas de FAQ, itens de memória, capacidades) e preencha
com a triagem. O prompt segue a anatomia de references/prompt-do-agente.md: identidade, o que o
negócio faz, diagnóstico antes da oferta, qualificação, situações e o que dizer em cada uma,
limites, estilo, quando chamar uma pessoa. Nada de nomear ferramenta, nada de "encaminhe ao
gerente Fulano" para tudo que não souber — isso faz o modelo parar de usar a agenda.
Show full SKILL.md (464 more words)Show less
Passo 3 — aplique pela tela, nesta ordem (o schema impõe)
A ordem importa porque cada peça exige a anterior. Tela a tela, com os campos e o que cada um
faz: references/pela-tela.md.
- Conexões — o número precisa estar WORKING (o onboarding já fez).
- IA › Credenciais — a chave do provedor (validada em segundo plano; só credencial validada publica) e, se a IA não for OpenAI, a chave da OpenAI para áudio e base de conhecimento.
- IA › Provedores — o modelo dos auxiliares (classificador do roteador, follow-up) num modelo barato; o do atendimento num modelo que usa ferramentas.
- Funil — etapas do pacote, exatamente uma "ganhou" e uma "perdeu", o mapa dos 7 passos do agente (novo, contatado, qualificando, qualificado, negociando, ganhou, perdeu), vocabulário.
- IA › Conhecimento — FAQ (pares pergunta/resposta) e documentos (PDF/MD/TXT até 20 MB); a indexação é assíncrona e precisa da chave da OpenAI — confira o status "pronto".
- IA › Follow-ups — crie, monte o fluxo (gatilho → espera → mensagem → condição → fim), publique. Fluxo não publicado não roda.
- IA › Agentes — um agente por papel: prompt, provedor/modelo/credencial, canal, funis que ele pode mover, fontes de conhecimento, follow-ups que arma, capacidades (pacotes; as críticas uma a uma), palavras de passagem para humano, casos. Salve como rascunho.
- Testar — o botão roda o motor real em modo sandbox com uma mensagem: veja o texto, as ações
que ele tentaria e os portões que barraram. Roteiro de 5 mensagens do nicho em
references/nichos.md. - Publicar — a pessoa clica. Só depois: IA › Roteadores (dois ou mais agentes no mesmo
número: intenções com descrição e exemplos, fallback), IA › Memória (regras da casa),
IA › Skills (instalar
agendamentoeobjecao-precose for personalizar), automações, convites do time.
Passo 4 — entregue
Checklist final, medido na tela: agente publicado com o número certo; roteador ativo com todos
os membros publicados; follow-ups ativos; base com status "pronto"; memória publicada; um teste
de cada situação do roteiro respondido como esperado; a pessoa sabe onde muda cada coisa. Se algo
ficou de fora (sem chave da OpenAI, sem documentos), escreva no pacote-<cliente>.md o que falta e
o que acontece enquanto falta — não deixe a lacuna invisível.
O que você nunca faz
- Não escreve nem altera tabela do banco para configurar (não muda nada e pula a auditoria).
- Não publica versão de agente sem a pessoa ver o teste e mandar publicar.
- Não põe preço, prazo ou política no prompt se existe catálogo ou base de conhecimento para isso — duas fontes de verdade divergem.
- Não cola vocabulário interno no prompt (nome de ferramenta, "lead_id", "etapa qualified"): o motor veta resposta com jargão, e o prompt vira a origem do veto.
- Não instala uma skill do produto ou liga uma capacidade "crítica" (enviar mensagem avulsa, cancelar agenda, fechar caso) sem dizer o que ela permite ao agente fazer sozinho.
© melgarafael, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
SKILL.md and 6 other files (references) in .agents/skills/deskcomm-cliente-novo of melgarafael/DeskcommCRM.
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/nichos.md
- references/pela-tela.md
- references/por-arquivo.md
- references/prompt-do-agente.md
- references/triagem.md
Open the folder on GitHubat commit b3bd604
Compare with similar skills
Deskcomm Cliente Novo next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deskcomm Cliente Novo this skillmelgarafael/DeskcommCRM | 4.5k | — | ~1.9k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| B2b Sdr AgentiPythoning/b2b-sdr-agent-template | 190 | — | ~744 | Automated safety check: Pass | MIT-0 | |
| Lead DiscoveryiPythoning/b2b-sdr-agent-template | 190 | — | ~961 | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Cashclaw Whatsapp Managerertugrulakben/cashclaw | 303 | — | ~2.5k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Service Omni Channel Inventory Analyzeforcedotcom/sf-skills | 1.1k | — | ~1.2k | Automated safety check: Notes | Apache-2.0 | |
| Marketing Message Testforcedotcom/sf-skills | 1.1k | — | ~5.1k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 |
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What does Deskcomm Cliente Novo do?
Guia para montar um cliente novo no DeskcommCRM por nicho — clínica, imobiliária, serviços/agência, curso/infoproduto, loja, escritório de advocacia — criando os agentes de IA, roteadores…. Deskcomm Cliente Novo is an agent skill from melgarafael/DeskcommCRM. Guia para montar um cliente novo no DeskcommCRM por nicho — clínica, imobiliária, serviços/agência, curso/infoproduto, loja, escritório de advocacia — criando os agentes de IA, roteadores, follow-ups, base de conhecimento, memória e funil, na ordem certa e pela tela.
When should I use Deskcomm Cliente Novo?
Deskcomm Cliente Novo fits situations like: sales & Support work in your project.
How do I install Deskcomm Cliente Novo in Claude Code?
Run `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a claude-code`. Or copy the skill folder (.agents/skills/deskcomm-cliente-novo in melgarafael/DeskcommCRM) into .claude/skills/deskcomm-cliente-novo in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Deskcomm Cliente Novo in Codex?
Run `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a codex`. Or copy the skill folder (.agents/skills/deskcomm-cliente-novo in melgarafael/DeskcommCRM) into .agents/skills/deskcomm-cliente-novo in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Deskcomm Cliente Novo in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-cliente-novo -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/deskcomm-cliente-novo, .gemini/skills/deskcomm-cliente-novo, .github/skills/deskcomm-cliente-novo and .opencode/skills/deskcomm-cliente-novo in your project.
What does Deskcomm Cliente Novo need to run?
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Deskcomm Cliente Novo is instructions for the agent only.
Does Deskcomm Cliente Novo access the network?
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Is Deskcomm Cliente Novo safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Deskcomm Cliente Novo use?
Deskcomm Cliente Novo is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Deskcomm Cliente Novo use?
About 1.9k tokens (SKILL.md is roughly 7.6k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 10k tokens, read only when the agent opens those files.
What are the alternatives to Deskcomm Cliente Novo?
Skills that share tags, products or a category with Deskcomm Cliente Novo: B2b Sdr Agent (iPythoning/b2b-sdr-agent-template, 190 stars), Lead Discovery (iPythoning/b2b-sdr-agent-template, 190 stars), Cashclaw Whatsapp Manager (ertugrulakben/cashclaw, 303 stars) and Service Omni Channel Inventory Analyze (forcedotcom/sf-skills, 1.1k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Deskcomm Cliente Novo?
melgarafael (a GitHub user) maintains it in melgarafael/DeskcommCRM, which has 4,530 GitHub stars. The repository holds 8 skills in this directory. The repository was last updated on October 11, 2026.
Source: melgarafael/DeskcommCRM on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.