Agent skill

Lzheng Fitness Plan

by LZheng0411 in LZheng0411/Lzheng-fitness

基于用户当前状态、Skill 内置健身知识和最新官方指南,完成问诊、安全筛查、P0—L3 分层、固定器械与自由重量动作选择、完整训练计划、短期降级方案、时间快照及移动端友好 HTML 交付。用于用户要求制定、重做、解释或可视化增肌、减脂、体态重组、健康、基础力量或综合健身计划,以及询问一周练几次、如何分化、动作怎样选时;不用于单次训练复盘、医疗康复或未经用户确认的单项力量周期调用。

MITAuto-check passed

Install Lzheng Fitness Plan

skills CLI
$ npx skills add LZheng0411/Lzheng-fitness --skill lzheng-fitness-plan -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install LZheng0411/Lzheng-fitness lzheng-fitness-plan --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/LZheng0411/Lzheng-fitness.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/lzheng-fitness-plan .claude/skills/lzheng-fitness-plan && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
lzheng-fitness-plan
GitHub stars
119
Token cost
~1.5k tokens
SKILL.md length
290 words
Files
17 (incl. scripts, references, assets)
Skills in repo
12
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

基于用户当前状态、Skill 内置健身知识和最新官方指南,完成问诊、安全筛查、P0—L3 分层、固定器械与自由重量动作选择、完整训练计划、短期降级方案、时间快照及移动端友好 HTML 交付。用于用户要求制定、重做、解释或可视化增肌、减脂、体态重组、健康、基础力量或综合健身计划,以及询问一周练几次、如何分化、动作怎样选时;不用于单次训练复盘、医疗康复或未经用户确认的单项力量周期调用。

  • Works in 8 steps: 确认任务边界 → 读取当前事实与知识 → 完成最少必要问诊和安全分流 → …
  • SKILL.md covers 读取模式, 专家知识路由, 执行流程 and 与其他 Skill 的边界, plus 1 more section
  • Runs Python scripts from its folder; calls python

What it does

Lzheng Fitness Plan is an agent skill from LZheng0411/Lzheng-fitness. 基于用户当前状态、Skill 内置健身知识和最新官方指南,完成问诊、安全筛查、P0—L3 分层、固定器械与自由重量动作选择、完整训练计划、短期降级方案、时间快照及移动端友好 HTML 交付。用于用户要求制定、重做、解释或可视化增肌、减脂、体态重组、健康、基础力量或综合健身计划,以及询问一周练几次、如何分化、动作怎样选时;不用于单次训练复盘、医疗康复或未经用户确认的单项力量周期调用。

Its SKILL.md is about 1.5k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 20 other files, including scripts, reference files and assets (for example `agents/openai.yaml`, `references/evidence-base.md` and `references/exercise-selection.md`).

The repository describes itself as: Lzheng的开源健身 Agent Skill 知识库. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/lzheng-fitness-plan”

Requirements

  • Python 3

Workflow steps

8 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 确认任务边界
  2. 读取当前事实与知识
  3. 完成最少必要问诊和安全分流
  4. 保存时间快照
  5. 分层并选择动作
  6. 生成计划主体
  7. 建立并验证 plan_contract
  8. 交付 HTML

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit c9f0b57. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 3 files in scripts/ (Python), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • python

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Lzheng Fitness Plan loads about 1.5k tokens when it runs, and up to ~12k if it reads all its reference files. Until then it costs about 53 tokens; SKILL.md has 290 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~53
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.5k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~12k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from LZheng0411/Lzheng-fitness at commit c9f0b57, republished under its MIT licence (© LZheng0411). 290 words, ~1,479 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/lzheng-fitness-plan/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 16 other files; get the full folder from GitHub.
name
lzheng-fitness-plan
description
基于用户当前状态、Skill 内置健身知识和最新官方指南,完成问诊、安全筛查、P0—L3 分层、固定器械与自由重量动作选择、完整训练计划、短期降级方案、时间快照及移动端友好 HTML 交付。用于用户要求制定、重做、解释或可视化增肌、减脂、体态重组、健康、基础力量或综合健身计划,以及询问一周练几次、如何分化、动作怎样选时;不用于单次训练复盘、医疗康复或未经用户确认的单项力量周期调用。

Lzheng 个性化健身计划

把计划视为基于某一时间点用户状态的可验证训练假设。先建档、再分层、再选动作和训练变量,最后从同一份结构化数据生成文字与 HTML。

读取模式

从零建档、结构性重做,或目标、频率、训练条件、安全限制、动作选择、训练量发生变化时,依次读取:

  1. 知识路由:确定本次应读取的内置知识与联网来源。
  2. 问诊与状态快照:收集必要信息并生成不可覆盖的时间快照。
  3. 训练者分层:判断整体 P0—L3 和单动作等级。
  4. 动作适配:选择固定器械、自由重量、自重或绳索动作。
  5. 计划设计:确定目标、频率、分化、训练量、渐进和短期降级。
  6. 计划数据协议:建立唯一 plan_contract。
  7. 计划页面视觉契约:固定页面结构、导航、模板资产和设计边界。
  8. HTML 输出规范:生成和审计最终页面。
  9. 证据基础:核验安全、训练频率、器械选择和公共活动量的来源边界。
  10. 训练专家选择协议:仅在专家变量会改变计划时选择最少必要来源模块。

不要凭模型记忆代替 Skill 内置资料。只读取知识路由为当前问题指定的参考文件;涉及容易变化的安全或公共指南时再联网核验官方来源。

低 token 局部修订

如果只修改已确认的日期排程、计划版本、训练周次、工作重量、次数/RPE 或由正式复盘明确给出的下一次处方,并且目标、频率、器械、健康限制、动作结构和周训练量均不变,则使用局部修订模式:

  1. 先运行 lzheng-training-system inspect --root "<系统根目录或训练项目根目录>",不得读取整份 健身工作台.html。
  2. 只读取摘要中 authoritative_sources 指向的当前计划 JSON、当前执行基准和本次复盘/交接;不扫描历史计划、全部复盘、完整专家库或工作台模板。
  3. 必读 references/plan-contract.md;只有被修改变量涉及对应规则时,才读取动作、计划设计或证据参考。
  4. 在同一份当前计划结构上产生新版本 JSON,并重新运行完整 JSON 校验、HTML 渲染和 HTML 审计;校验完整不等于重新读取全部资料。
  5. 独立计划 HTML 只能写入计划目录,绝不得覆盖 健身工作台.html。创建 LZHENG_HANDOFF 后由 process-handoffs 刷新工作台数据块。

无法确认是否属于局部修订时,按结构性重做处理。出现疼痛、疾病、停训或训练条件变化时不得使用低 token 模式绕过安全分流。

专家知识路由

专家库是内部来源层,不是另一个处方系统。目标含营养、肌肥大、计划结构、专项力量、反复中断或已获专业允许活动后的返场变量时,先按专家选择协议读取 ../lzheng-training-expert-library/references/expert-registry.json,再进入对应模块。默认 1 位;只有独立变量或真实冲突才增加。专家只提供来源限定判断,计划事实、最终处方、版本和写入仍由本 Skill 所有。实际采用时按专家库输出协议展示;未采用时不增加专家区块。

执行流程

1. 确认任务边界
  • 用户只问原则或解释时,回答问题,不自动创建状态档案或计划文件。
  • 用户要求制定、重做或调整完整计划时,执行完整流程。
  • 用户明确要求单个力量动作的 8—12 周周期,或明确确认专项周期建议时,才调用 lzheng-strength-cycle-planner。
  • 不因用户只提到“力量提升”自动调用周期 Skill;没有确认时使用普通渐进。
  • 用户停训达到 7 天、连续漏练 3 次、疾病后恢复、训练条件明显改变或 4 周内反复中断时,路由到 lzheng-training-return。
  • 漏练 1—2 次、单日状态差或时间不足仍由本 Skill 处理。
2. 读取当前事实与知识

先建立“用户本次确认 / 当前动态记录 / 本地长期知识 / 联网更新 / 未知”事实表。

  • 用户本次明确确认的当前事实优先。
  • 用户明确授权并且当前环境能够访问训练记录服务时,可查询最近 4—8 周训练、当前计划、恢复和体重;否则只使用用户本次提供的资料并明确限制。
  • 读取用户提供或可核验的当前有效计划和执行基准,不把历史计划、旧 PR 或其他用户数据当作当前事实。
  • 按知识路由读取 Skill 内置参考;安全和最新标准需要联网核验官方来源。
  • 把每条实际使用的来源写入 knowledge_sources,不能只写“参考相关资料”。
3. 完成最少必要问诊和安全分流

使用两轮问诊:首轮收集目标、困惑、近期训练、动作经验、场地时间、恢复和健康限制;第二轮只补会改变计划结构的缺失信息。用户已经提供的内容不要重复询问。减脂还要确认近期体重记录、日常步数或活动基线、可接受的有氧方式和频率;增肌还要确认重点肌群与能否持续记录每个重点动作的重量、次数和余力。没有这些事实时把相应追踪项标为待建立基线,不编造热量、步数或体重目标。

输出三种准备状态:

  • full:信息足够,可生成完整计划;
  • conservative:非关键数据缺失,使用 RPE/RIR 和保守起点并标明假设;
  • blocked:安全、目标、时间、场地或关键动作信息不足,暂不生成精确处方。

锐痛、麻木、放射痛、晕厥、胸部异常不适或持续加重症状不进入普通训练处方;停止高强度建议并提示寻求合适的线下专业评估。

4. 保存时间快照

完整问诊结束后,先按参考规范生成状态快照,再生成计划。

  • 用户指定输出目录时优先使用该目录。
  • 未指定时,先读取已初始化系统的 系统/lzheng-system.json,保存到 output_locations.profiles;只有尚未建立系统配置时,才使用 LZHENG_FITNESS_HOME/profiles/ 或当前工作目录的 lzheng-fitness-output/profiles/。
  • 使用 YYYY-MM-DD-HHmm-lzheng-training-profile.md;客户模式只使用代号和脱敏资料。
  • 新状态创建新文件,不覆盖历史;计划引用准确的 snapshot_id 和路径。
  • 不在快照记录完整病历、账号或无关隐私,只记录会影响训练决策的限制和来源。
5. 分层并选择动作

先判断整体 P0—L3,再逐个判断计划中的主要动作。允许“整体 L2、卧推 L2、深蹲 L1、硬拉 P0”。

动作选择必须经过:器械可用性与安全排除 → 目标和动作模式 → 当前可控难度 → 刺激/疲劳/学习成本 → 延续熟悉动作 → 替代与进阶标准。

  • P0 优先高稳定、易学习、容易调负荷的器械或支撑动作,但不禁止自由重量。
  • 高级训练者仍可使用固定器械;训练等级不等于器械等级。
  • 传统硬拉不是 P0、增肌、减脂或健康计划的必选动作。只有无痛髋铰链、基本躯干固定、合适器械和明确目标都成立时才安排学习路径。
6. 生成计划主体

写清:阶段目标、周期长度、每周频率、训练分化、休息日、每个动作的顺序、组次、RPE/RIR、休息、目的、替代动作、渐进方式和复盘节点。每个动作必须写固定动作模式,并按固定健美肌群标注 1.0 直接贡献或 0.5 间接贡献;周组数由渲染器按周频次自动汇总,禁止手填一份可能不一致的总表。

用户是 P0、L1 或明确不熟悉 RPE/RIR 时,在对话中第一次使用前主动解释:RPE 7 约等于还能做 3 次,RPE 8 约等于 2 次,RPE 9 约等于 1 次。教学属于 AI 建档和带练职责,不在计划 HTML 中插入术语课程;计划页优先显示“约留几次余力”的直白表达。

每个动作都必须给出明确的负荷状态。已有记录时写入工作重量、来源和下一次加重/保持/回退规则;没有记录时写入现场校准步骤和判断规则。禁止只写“按 RPE 自行选重量”。

同时生成:

  • 标准版;
  • 30 分钟版;
  • 20 分钟版;
  • 10 分钟最低版;
  • 状态差版;
  • 漏练 1—2 次接回规则。

在 plan_meta.goal_mode 明确写入 strength、hypertrophy、fat_loss 或 general_fitness,并在 tracking_targets 写入对应追踪项:增肌包含训练完成、重点肌群计划组数与双重渐进记录;减脂包含训练完成、体重趋势、日均步数与有氧时长;力量包含训练完成、关键动作实际表现与周期判定;综合健身至少包含训练完成。每一项要写明数据来源、状态和下一步记录动作;未知基线只能写 needs_baseline,不能省略目标追踪。

短版必须从原计划降级,优先保留当天主线;不得补课、加倍训练、惩罚性有氧或随机换成无关动作。

7. 建立并验证 plan_contract

先写 JSON,再生成用户可见计划。运行:

powershell
python scripts/validate_plan.py <plan.json>
python scripts/render_fitness_plan.py <plan.json> <output.html>
python scripts/audit_html_plan.py <output.html> --plan <plan.json>

任何错误都必须修正后再交付。警告需要在计划的假设或待确认项中处理。

8. 交付 HTML

除非用户明确只要口头分析或拒绝文件,制定/重做完整计划时同时交付独立 HTML。必须由 assets/fitness-plan-template.html 生成;页面只展示阶段目标、周结构、并排训练日简表、统一进阶与周期复盘表,以及可切换的动作模式/健美肌群覆盖。周结构卡补充当天训练重点;覆盖区只显示合计大于 0 的实际项目。复盘节点由 AI 主动向用户确认实际反馈,周期末确认后生成下一阶段计划。完整重量校准、动作理由和短版收进对应训练日的折叠说明;不展示“下一次训练”、完成状态、实时记录、安全筛查、追踪卡、漏练规则、AI 内部判断、来源或假设。

用户指定输出目录时优先使用;否则先读取已初始化系统的 系统/lzheng-system.json,把正式 JSON 与 HTML 写入 output_locations.plans,并通过 LZHENG_HANDOFF → process-handoffs 接入唯一当前计划;只有尚未建立系统配置时,才写入 LZHENG_FITNESS_HOME/plans/ 或当前工作目录的 lzheng-fitness-output/plans/。不得覆盖旧文件,实质修订使用 -v02、-v03;任何计划渲染器都不得写入或替换根目录 健身工作台.html。

与其他 Skill 的边界

  • lzheng-strength-cycle-planner:只在用户主动询问或确认后,为一个明确力量主项生成 8—12 周周期;返回结果后重新审核整周疲劳。
  • lzheng-strength-training-review:处理周期或无周期训练复盘、滚动渐进、基准训练、下一次处方和待确认结构调整。
  • lzheng-training-return:处理 7 天以上、连续多次、疾病后或条件改变后的中断恢复。

质量检查

  • 状态快照先于计划生成,计划引用准确快照;
  • 整体与单动作分层均有依据,不以训练年限或绝对重量机械分级;
  • 动作与器械来自用户条件,不幻想设备;
  • 固定器械和自由重量按适配选择,不暗含高低等级;
  • 所有重量可追溯到记录、RPE/RIR 或明确估算;
  • 新手在首次接触 RPE/RIR 时已由 AI 用余力次数解释,HTML 不承担术语教学;
  • 声明的每周训练频率、周计划中的训练次数和每个训练日的排程完全一致;
  • 动作模式、肌群贡献系数和周频次可计算,页面覆盖汇总不靠 AI 手填;
  • 每个训练日都有可执行短版;
  • 未获确认时没有调用单项力量周期;
  • 文字、JSON 与 HTML 的动作、组次、RPE、版本和来源一致;
  • HTML 无外部运行依赖,手机与打印可读;
  • 每条关键判断能追溯到用户事实、本地知识或当前官方来源。

© LZheng0411, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 16 other files (scripts, references, assets) in skills/lzheng-fitness-plan of LZheng0411/Lzheng-fitness.

  • SKILL.md
  • agents/openai.yaml
  • assets/fitness-plan-template.html
  • assets/header-lineart.png
  • references/evidence-base.md
  • references/exercise-selection.md
  • references/fitness-ui-contract.md
  • references/html-output-spec.md
  • references/intake-and-state-snapshot.md
  • references/knowledge-routing.md
  • references/plan-contract.example.json
  • references/plan-contract.md
  • references/program-design.md
  • references/trainee-classification.md
  • scripts/audit_html_plan.py
  • scripts/render_fitness_plan.py
  • scripts/validate_plan.py

Open the folder on GitHubat commit c9f0b57

Compare with similar skills

Lzheng Fitness Plan next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Lzheng Fitness Plan compared with similar skills
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Lzheng Fitness Plan this skillLZheng0411/Lzheng-fitness119—~1.5kAutomated safety check: PassMIT
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    119 GitHub stars~484 tokensUpdated 12 days ago
    Auto-check passed

Questions about Lzheng Fitness Plan

What does Lzheng Fitness Plan do?

基于用户当前状态、Skill 内置健身知识和最新官方指南,完成问诊、安全筛查、P0—L3 分层、固定器械与自由重量动作选择、完整训练计划、短期降级方案、时间快照及移动端友好 HTML 交付。用于用户要求制定、重做、解释或可视化增肌、减脂、体态重组、健康、基础力量或综合健身计划,以及询问一周练几次、如何分化、动作怎样选时;不用于单次训练复盘、医疗康复或未经用户确认的单项力量周期调用。. Lzheng Fitness Plan is an agent skill from LZheng0411/Lzheng-fitness.

How do I install Lzheng Fitness Plan in Claude Code?

Run `npx skills add LZheng0411/Lzheng-fitness --skill lzheng-fitness-plan -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/lzheng-fitness-plan in LZheng0411/Lzheng-fitness) into .claude/skills/lzheng-fitness-plan in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Lzheng Fitness Plan in Codex?

Run `npx skills add LZheng0411/Lzheng-fitness --skill lzheng-fitness-plan -a codex`. Or copy the skill folder (skills/lzheng-fitness-plan in LZheng0411/Lzheng-fitness) into .agents/skills/lzheng-fitness-plan in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Lzheng Fitness Plan in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add LZheng0411/Lzheng-fitness --skill lzheng-fitness-plan -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/lzheng-fitness-plan, .gemini/skills/lzheng-fitness-plan, .github/skills/lzheng-fitness-plan and .opencode/skills/lzheng-fitness-plan in your project.

What does Lzheng Fitness Plan need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Lzheng Fitness Plan needs Python for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (python). Our summary lists: Python 3.

Does Lzheng Fitness Plan access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Lzheng Fitness Plan safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Lzheng Fitness Plan use?

Lzheng Fitness Plan is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Lzheng Fitness Plan use?

About 1.5k tokens (SKILL.md is roughly 5.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 11k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Lzheng Fitness Plan?

Skills that share tags, products or a category with Lzheng Fitness Plan: Table Fit (asgeirtj/system_prompts_leaks, 69k stars), Furniture Fit Check (pascalorg/editor, 25k stars), Fit Scorer (aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills, 2.9k stars) and Business Name Fit (alirezarezvani/claude-skills, 28k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Lzheng Fitness Plan?

LZheng0411 (a GitHub user) maintains it in LZheng0411/Lzheng-fitness, which has 119 GitHub stars. The repository holds 12 skills in this directory. The repository was last updated on September 29, 2026.

Source: LZheng0411/Lzheng-fitness on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.