Agent skills by affaan-m, page 4

Split an RFC into a multi-agent execution DAG — decompose into work units with dependencies and acceptance tests, run research, plan, implement, test, and review per unit, then merge through a queue…

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Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.

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Operational controls for long-lived or cloud-hosted agent systems — runtime lifecycle (start, pause, stop, restart), observability (logs, metrics, traces), least-privilege safety scopes and kill…

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Generates video clips against a distilled style pack and cuts them into a finished edit, with grading, overlays, 3D props and numeric checks of the result.

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Run a structured, resumable multi-session brand identity interview across 8 modules (purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, founder tension) using laddering, 5 Whys, and…

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Creative-direction layer for music videos and short-form edits in the angelcore / cloud-trance / hyperpop family — a named-genre aesthetic vocabulary, mood + color + light system, beat-synced…

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Library-agnostic Flutter/Dart code review checklist covering widget best practices, state management patterns (BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals), Dart idioms, performance…

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X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics.

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Build reusable Manim explainers for technical concepts, graphs, system diagrams, and product walkthroughs, then hand off to the wider ECC video stack if needed.

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KMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。

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Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。

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Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.

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C++ テストの作成/更新/修正、GoogleTest/CTest の設定、失敗またはフレーキーなテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用します。

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견고하고 효율적이며 유지보수 가능한 Go 애플리케이션 구축을 위한 관용적 Go 패턴, 모범 사례 및 규칙. An agent skill from affaan-m/ECC.

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테이블 주도 테스트, 서브테스트, 벤치마크, 퍼징, 테스트 커버리지를 포함한 Go 테스팅 패턴. An agent skill from affaan-m/ECC.

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サブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン. An agent skill from affaan-m/ECC.

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서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴. An agent skill from affaan-m/ECC.

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Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。

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惯用的Kotlin模式、最佳实践和约定，用于构建健壮、高效且可维护的Kotlin应用程序，包括协程、空安全和DSL构建器。

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使用Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和Kover覆盖率的Kotlin测试模式。遵循TDD方法论和地道的Kotlin实践。

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Nutrient DWS API を使用してドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、編集、署名、フォーム入力を行います。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応しています。

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使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。

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쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. An agent skill from affaan-m/ECC.

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Pythonic イディオム、PEP 8標準、型ヒント、堅牢で効率的かつ保守可能なPythonアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。

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AgentShield を使用して、Claude Code の設定（.claude/ ディレクトリ）のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャンします。CLAUDE.md、settings.json、MCP サーバー、フック、エージェント定義をチェックします。

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视频与音频的查看、理解与行动。查看：从本地文件、URL、RTSP/直播源或实时录制桌面获取内容；返回实时上下文和可播放流链接。理解：提取帧，构建视觉/语义/时间索引，并通过时间戳和自动剪辑搜索片段。行动：转码和标准化（编解码器、帧率、分辨率、宽高比），执行时间线编辑（字幕、文本/图像叠加、品牌化、音频叠加、配音、翻译），生成媒体资源（图像、音频、视频），并为直播流或桌面捕获的事件创建实时警报。

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使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。

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任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。

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新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時にこのスキルを使用します。ユニット、統合、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を強制します。

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适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。

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自主Claude代码循环的模式与架构——从简单的顺序管道到基于RFC的多智能体有向无环图系统. An agent skill from affaan-m/ECC.

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Node.js, Express, Next.js API 라우트를 위한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화 및 서버 사이드 모범 사례.

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将单行目标转化为多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤包含独立的上下文简介，以便新代理能直接执行。包括对抗性审查门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划突变协议。触发条件：当用户请求复杂多PR任务的计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话的工作时。不触发条件：任务可在单个PR或少于3个工具调用中完成，或用户说“直接执行”时。

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고성능 분석 워크로드를 위한 ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 데이터 엔지니어링 모범 사례.

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TypeScript、JavaScript、React、Node.js開発のための汎用コーディング標準、ベストプラクティス、パターン。

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TypeScript, JavaScript, React, Node.js 개발을 위한 범용 코딩 표준, 모범 사례 및 패턴.

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フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。

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훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템.

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基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。

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Evidence-first ECC Tools burn and billing audit workflow. An agent skill from affaan-m/ECC.

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Claude Codeセッションの正式な評価フレームワークで、評価駆動開発（EDD）の原則を実装します. An agent skill from affaan-m/ECC.

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평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션용 공식 평가 프레임워크. An agent skill from affaan-m/ECC.

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通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。

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通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文本到语音（CSM-1B），以及视频到音频（ThinkSound）。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

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React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン. An agent skill from affaan-m/ECC.

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React, Next.js, 상태 관리, 성능 최적화 및 UI 모범 사례를 위한 프론트엔드 개발 패턴. An agent skill from affaan-m/ECC.

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堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するための慣用的なGoパターン、ベストプラクティス、規約. An agent skill from affaan-m/ECC.

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Spring Bootサービス向けのJavaコーディング標準：命名、不変性、Optional使用、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクトレイアウト。

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