Research Ideation
maxwell2732/paper-replicate-agent-demo
Generate structured research questions, testable hypotheses, and empirical strategies from a topic or dataset
學術研究的 Idea 產生技能——從發散到收斂，系統化地產出高品質研究構想。當使用者想腦力激盪研究方向、找新 research idea、或問「我接下來可以做什麼研究」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：brainstorm、想 idea、研究方向、下一步做什麼、有什麼可以研究的、找 gap、research proposal。適用於任何階段的學術研究構想生成。
Install Idea Generation
$ npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install voidful/academic-skills idea-generation --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/voidful/academic-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/idea-generation .claude/skills/idea-generation && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "idea-generation" agent skill from https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generation into .claude/skills/idea-generation/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "idea-generation", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generationType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install voidful/academic-skills idea-generation --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/voidful/academic-skills.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/idea-generation .agents/skills/idea-generation && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "idea-generation" agent skill from https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generation into .agents/skills/idea-generation/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "idea-generation", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install voidful/academic-skills idea-generation --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/voidful/academic-skills.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/idea-generation .cursor/skills/idea-generation && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "idea-generation" agent skill from https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generation into .cursor/skills/idea-generation/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "idea-generation", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/voidful/academic-skills.git --path idea-generation--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install voidful/academic-skills idea-generation --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/voidful/academic-skills.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/idea-generation .gemini/skills/idea-generation && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "idea-generation" agent skill from https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generation into .gemini/skills/idea-generation/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "idea-generation", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install voidful/academic-skills idea-generationInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/voidful/academic-skills.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/idea-generation .github/skills/idea-generation && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "idea-generation" agent skill from https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generation into .github/skills/idea-generation/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "idea-generation", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install voidful/academic-skills idea-generation --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/voidful/academic-skills.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/idea-generation .opencode/skills/idea-generation && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "idea-generation" agent skill from https://github.com/voidful/academic-skills/tree/main/idea-generation into .opencode/skills/idea-generation/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "idea-generation", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
idea-generation- GitHub stars
- 133
- Token cost
- ~1.6k tokens
- SKILL.md length
- 409 words
- Files
- 5 (incl. references)
- Skills in repo
- 8
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
學術研究的 Idea 產生技能——從發散到收斂，系統化地產出高品質研究構想。當使用者想腦力激盪研究方向、找新 research idea、或問「我接下來可以做什麼研究」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：brainstorm、想 idea、研究方向、下一步做什麼、有什麼可以研究的、找 gap、research proposal。適用於任何階段的學術研究構想生成。
- Tasks that involve Brainstorming
- SKILL.md covers 概述, 三階段流程, 階段一：發散 — 產生 10-20 個候選 Idea and 階段二：文獻搜索驗證 — 確認新穎性, plus 6 more sections
- Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md
- Tasks that involve Hypothesis generation
What it does
Idea Generation is an agent skill from voidful/academic-skills. 學術研究的 Idea 產生技能——從發散到收斂，系統化地產出高品質研究構想。當使用者想腦力激盪研究方向、找新 research idea、或問「我接下來可以做什麼研究」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：brainstorm、想 idea、研究方向、下一步做什麼、有什麼可以研究的、找 gap、research proposal。適用於任何階段的學術研究構想生成。
Its SKILL.md is about 1.6k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 5 other files, including reference files (for example `references/brainstorming-frameworks.md`, `references/evaluation-matrix.md` and `references/idea-convergence.md`). Compatibility notes: Works with Claude Code, ChatGPT/Codex CLI, and Gemini CLI.
It sits in Agent Workflows, covering Brainstorming and Hypothesis generation. The repository describes itself as: A complete academic research Skill suite. Supports Claude Code, ChatGPT / Codex CLI, and Gemini CLI. The licence is MIT.
When your agent uses it
- Tasks that involve Brainstorming
- Tasks that involve Hypothesis generation
Example prompts
- “/idea-generation”
Requirements
- Compatibility (from SKILL.md): Works with Claude Code, ChatGPT/Codex CLI, and Gemini CLI.
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit 71e9c42. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Compatibility
Works with Claude Code, ChatGPT/Codex CLI, and Gemini CLI.
From compatibility in the SKILL.md frontmatter.
Context cost
Idea Generation loads about 1.6k tokens when it runs, and up to ~14k if it reads all its reference files. Until then it costs about 49 tokens; SKILL.md has 409 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from voidful/academic-skills at commit 71e9c42, republished under its MIT licence (© voidful). 409 words, ~1,554 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/idea-generation/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 4 other files; get the full folder from GitHub.- name
- idea-generation
- description
- 學術研究的 Idea 產生技能——從發散到收斂，系統化地產出高品質研究構想。當使用者想腦力激盪研究方向、找新 research idea、或問「我接下來可以做什麼研究」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：brainstorm、想 idea、研究方向、下一步做什麼、有什麼可以研究的、找 gap、research proposal。適用於任何階段的學術研究構想生成。
- compatibility
- Works with Claude Code, ChatGPT/Codex CLI, and Gemini CLI.
- license
- MIT
- metadata.author
- research-skills
- metadata.version
- 1.0.0
02 — Idea Generation：學術研究構想產生
概述
本技能提供一套系統化的研究構想產生流程，幫助研究者從零開始產出具備新穎性、可行性與影響力的研究 idea。流程分為三個階段：發散、文獻搜索驗證、收斂，最終產出一份精煉的 1-page 研究提案。
本技能適用於：
- 碩博士生尋找論文題目
- 研究者開拓新研究方向
- 跨領域合作時激盪構想
- 研究團隊定期進行腦力激盪
三階段流程
總覽
階段一：發散 階段二：文獻搜索驗證 階段三：收斂
───────────── ───────────────── ──────────
產生 10-20 個 搜索相關文獻 篩選至 1 個
候選 idea 確認新穎性 最佳 idea
建立文獻表
[10種發想框架] → [搜索策略 + 工具] → [評分矩陣 + 篩選標準]階段一：發散 — 產生 10-20 個候選 Idea
目標
在不預設限制的情況下，盡可能產生大量候選構想。此階段的關鍵原則是**「量先於質」**——先求廣度，再求深度。
準備工作
- 界定探索範圍：確定你的研究大方向（例如：自然語言處理、電腦視覺、強化學習）
- 蒐集素材：回顧近期讀過的論文、參加過的演講、實驗中的觀察
- 設定時間限制：每個框架花 15-30 分鐘，避免過早陷入細節
10 種發想框架
以下提供十種不同角度的發想框架，建議至少使用其中 3-5 種來產生候選 idea。每種框架的詳細說明請參見 references/brainstorming-frameworks.md。
框架 1：Problem-First（從問題出發）
從實際問題或痛點出發，尋找尚未被妥善解決的研究問題。
- 觀察現有系統的瓶頸
- 收集使用者抱怨與需求
- 檢視 benchmark 上的失敗案例
框架 2：Solution-First（從技術出發找應用）
從一個新技術或方法出發，探索它可以應用的場景。
- 一個新提出的演算法還能解決什麼問題？
- 某個領域的突破能否遷移到其他領域？
框架 3：抽象階梯（Abstraction Ladder）
在不同抽象層次間移動，從具體問題上升到抽象原則，再下降到新的具體應用。
- 向上抽象：這個問題的本質是什麼？
- 向下具體：這個原則可以實例化為什麼？
框架 4：矛盾獵尋（Contradiction Hunting）
找出現有方法中的矛盾、假設衝突或未被質疑的預設。
- 哪些「常識」其實缺乏證據？
- 兩篇論文的結論是否相互矛盾？
框架 5：跨領域嫁接（Cross-Domain Transfer）
將其他領域的成功方法或概念引入自己的研究領域。
- 生物學的機制能否啟發演算法設計？
- 社會科學的理論能否解釋技術現象？
框架 6：What Changed（關注最近的技術變化）
關注最近的技術突破或環境變化，思考這些變化開啟了哪些新的可能性。
- 新的硬體能力（更大的模型、更快的推理）
- 新的資料來源（多模態資料、合成資料）
- 新的社會需求（隱私、公平性、可解釋性）
框架 7：失敗分析（Failure Analysis）
從失敗的嘗試、被拒的論文、或表現不佳的方法中尋找機會。
- 為什麼這個方法失敗了？能否修正？
- 失敗的原因是否指向一個更根本的問題？
框架 8：簡單性測試（Simplicity Test）
用更簡單的方法挑戰複雜的現有方法，測試複雜性是否真的必要。
- 簡單的 baseline 是否被公平比較過？
- 複雜方法的哪些組件是真正必要的？
框架 9：利害關係人旋轉（Stakeholder Rotation）
從不同使用者、利害關係人的角度重新思考問題。
- 終端使用者最在意什麼？
- 開發者最大的痛點是什麼？
- 決策者需要什麼資訊？
框架 10：組合/分解（Combine / Decompose）
將現有的方法或概念進行組合或拆解，產生新的研究方向。
- 組合：A 方法 + B 方法能產生什麼效果？
- 分解：複雜系統的哪個子模組值得獨立研究？
發散階段的輸出
完成發散階段後，你應該有一份包含 10-20 個候選 idea 的列表，每個 idea 包含：
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 編號 | 流水編號 |
| 標題 | 一句話描述 |
| 使用的框架 | 使用了哪個發想框架 |
| 簡述 | 2-3 句話的初步構想 |
| 直覺評分 | 1-5 的初步直覺分數 |
階段二：文獻搜索驗證 — 確認新穎性
目標
透過系統化的文獻搜索，驗證候選 idea 的新穎性，並建立相關文獻表。此階段的關鍵是確認你的 idea 尚未被做過，同時找到可以借鑑的相關工作。
搜索策略
詳細的搜索策略請參見 references/paper-search-strategy.md，以下是簡要流程：
步驟 1：關鍵字設計
- 為每個候選 idea 設計 3-5 組搜索關鍵字
- 使用同義詞、上位詞、下位詞擴展搜索範圍
- 結合英文與中文關鍵字
步驟 2：多平台搜索
- Semantic Scholar：語義搜索，適合探索性搜索
- Google Scholar：覆蓋面廣，適合確認性搜索
- arXiv：最新預印本，適合追蹤前沿
- DBLP：電腦科學領域的完整索引
- ACL Anthology：NLP 領域專用
步驟 3：滾雪球法
- 前向追蹤：找到關鍵論文後，看誰引用了它
- 後向追蹤：看關鍵論文引用了誰
- 作者追蹤：查看關鍵作者的其他工作
步驟 4：新穎性判定
對每個候選 idea 進行新穎性判定：
| 判定結果 | 說明 | 行動 |
|---|---|---|
| 全新 | 找不到直接相關的工作 | 保留，但需確認可行性 |
| 部分重疊 | 有相關但不完全相同的工作 | 找出差異點，精煉 idea |
| 已被做過 | 找到幾乎相同的工作 | 淘汰或大幅修改 |
文獻搜索驗證的輸出
完成此階段後，你應該有：
- 篩選後的候選列表：淘汰已被做過的 idea，通常剩 5-10 個
- 文獻表：每個存活的 idea 對應 5-10 篇相關文獻
- 新穎性標註：標註每個 idea 的新穎性判定結果與差異點
階段三：收斂 — 篩選至 1 個最佳 Idea
目標
從存活的候選 idea 中，透過系統化的評估與篩選，選出 1 個最佳 idea 進行深入發展。
收斂流程
詳細的收斂流程請參見 references/idea-convergence.md，以下是簡要流程：
步驟 1：淘汰（Eliminate）
快速淘汰明顯不可行的 idea：
- 技術上不可能在合理時間內完成
- 缺乏必要的資料或計算資源
- 新穎性不足
步驟 2：合併（Merge）
檢查是否有可以合併的候選 idea：
- 兩個 idea 是否在解決同一個問題的不同面向？
- 合併後是否能產生更有力的研究貢獻？
步驟 3：精煉（Refine）
對剩餘的候選 idea 進行精煉：
- 縮小研究範圍，使問題更具體
- 明確研究貢獻（Technical Contribution）
- 構想初步的實驗設計
Show full SKILL.md (170 more words)Show less
步驟 4：評分矩陣
使用評分矩陣進行量化評估。詳細的評分矩陣模板請參見 references/evaluation-matrix.md。
評分維度：
| 維度 | 權重 | 說明 |
|---|---|---|
| 新穎性 | 25% | 與現有工作的差異程度 |
| 可行性 | 25% | 在現有資源下完成的可能性 |
| 影響力 | 20% | 對領域的潛在貢獻 |
| 時效性 | 15% | 是否符合當前研究趨勢 |
| 個人興趣 | 15% | 個人的熱情與動機 |
步驟 5：最終決策
- 選擇加權總分最高的 idea
- 但也要考慮：直覺是否認同？是否有足夠的熱情去執行？
- 如果理性與直覺衝突，花時間釐清原因
常見陷阱
在收斂階段，需要警惕以下認知偏誤：
- 確認偏誤：只搜索支持自己偏好的證據
- 沉沒成本：因為已經投入時間而不願放棄劣質 idea
- 新奇偏誤：過度追求新穎而忽視可行性
- 從眾效應：因為某個方向很熱門就跟風
- 完美主義：等待「完美」的 idea 而遲遲不開始
最終輸出
完成三個階段後，你應該產出以下四份文件：
1. 候選列表
所有候選 idea 的完整列表，包含狀態標記（存活/淘汰/合併）。
2. 文獻表
每個存活 idea 的相關文獻清單，格式：
## Idea: [標題]
1. [作者] (年份). [論文標題]. [會議/期刊].
- 相關性：[高/中/低]
- 與本 idea 的關係：[簡述]
2. ...3. 評分矩陣
所有存活 idea 的量化評分，包含各維度分數與加權總分。
4. 1-Page 提案
最終選定 idea 的一頁提案，包含以下段落：
# [研究標題]
## 問題陳述（Problem Statement）
- 要解決什麼問題？為什麼重要？
## 現有方法與不足（Related Work & Gap）
- 現有方法怎麼做？有什麼不足？
## 提議方法（Proposed Approach）
- 你打算怎麼做？核心想法是什麼？
## 預期貢獻（Expected Contributions）
- 預期的研究貢獻是什麼？
## 初步實驗計畫（Preliminary Experiment Plan）
- 打算用什麼資料集？什麼指標？什麼 baseline？
## 風險與備案（Risks & Mitigation）
- 主要風險是什麼？備案是什麼？
## 時間表（Timeline）
- 預計的里程碑與時間安排流程檢查清單
發散階段
- 設定探索範圍與時間限制
- 至少使用 3 種發想框架
- 產生至少 10 個候選 idea
- 每個 idea 有標題、簡述、直覺評分
- 沒有在此階段過早篩選
文獻搜索驗證階段
- 為每個 idea 設計搜索關鍵字
- 使用至少 2 個搜索平台
- 執行滾雪球法追蹤關鍵文獻
- 標註每個 idea 的新穎性判定
- 建立文獻表
收斂階段
- 淘汰明顯不可行的 idea
- 檢查可合併的 idea
- 精煉剩餘候選
- 完成評分矩陣
- 選定最終 idea
- 撰寫 1-page 提案
- 檢查是否有認知偏誤
時間建議
| 階段 | 建議時間 | 說明 |
|---|---|---|
| 發散 | 2-4 小時 | 可分散在 2-3 天內 |
| 文獻搜索驗證 | 4-8 小時 | 每個 idea 約 30-60 分鐘 |
| 收斂 | 2-3 小時 | 建議一次完成 |
| 撰寫提案 | 1-2 小時 | 在收斂後立即進行 |
| 合計 | 9-17 小時 | 約 1-2 週 |
參考資源
進階建議
建立 Idea Bank
- 平時閱讀論文時，隨手記錄觸發的想法
- 定期回顧 idea bank，將舊想法與新知識結合
- 使用標籤系統分類（按領域、方法、問題類型）
與他人互動
- 向不同領域的人解釋你的 idea，收集反饋
- 參加讀書會或研討會，在討論中激盪新想法
- 找一個「idea buddy」定期交流
迭代式發想
- 不要期望一次就找到完美的 idea
- 允許自己回到發散階段，用新的資訊重新發想
- 好的 idea 往往是多次迭代的結果
記錄與反思
- 記錄每次發想過程，包括最終沒被選上的 idea
- 反思哪些框架對你最有效
- 建立個人的發想流程與偏好檔案
© voidful, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
SKILL.md and 4 other files (references) in idea-generation of voidful/academic-skills.
- SKILL.md
- references/brainstorming-frameworks.md
- references/evaluation-matrix.md
- references/idea-convergence.md
- references/paper-search-strategy.md
Open the folder on GitHubat commit 71e9c42
Compare with similar skills
Idea Generation next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Idea Generation this skillvoidful/academic-skills | 133 | — | ~1.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Research Ideationmaxwell2732/paper-replicate-agent-demo | 137 | 2 repos | ~914 | Automated safety check: Pass | None | |
| Light Idea GenerationLight0305/Light-skills | 641 | 1 repos | ~4.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Interview Mepedrohcgs/claude-code-my-workflow | 1.6k | — | ~1.8k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Research Ideationpedrohcgs/claude-code-my-workflow | 1.6k | — | ~1.7k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Idea Memo WriterWILLOSCAR/research-units-pipeline-skills | 513 | — | ~441 | Automated safety check: Pass | None |
Similar skills
Light Idea Generation
Light0305/Light-skills
Light 科研主线第 3 步·提 idea:从模糊方向/数据/文献结构化发散(激发算子系统生成,不是泛泛头脑风暴) → 产值得做且做得成的分层候选 idea(moonshot 冲刺/solid 稳妥/safe 保底),每个必答为什么值得做·创新点· 比现有强在哪·解决什么具体问题·能投什么层次,且提出时就自带撞车前置自查(最像的前作+delta,吃上游 literature-search…
Interview Me
pedrohcgs/claude-code-my-workflow
Interactive interview that formalizes a fuzzy research idea into a structured spec (RQ, hypotheses, identification, data needs, empirical strategy).
Research Ideation
pedrohcgs/claude-code-my-workflow
Generate structured research questions, testable hypotheses, and candidate empirical strategies from a topic, phenomenon, or dataset description.
Idea Memo Writer
WILLOSCAR/research-units-pipeline-skills
Synthesize the shortlist into a discussion-ready research idea brainstorm memo, writing output/REPORT.md, output/APPENDIX.md, and output/REPORT.json.
Scholar Brainstorm
joshzyj/open-scholar-skill
Generate research questions from existing materials — codebooks, survey questionnaires, datasets, or published papers/abstracts.
More from voidful/academic-skills
All 8 skills in this repoAcademic Research
voidful/academic-skills
Complete academic research skill suite covering the full pipeline: paper reading (read/explain papers with storytelling), idea generation (brainstorm research directions), experiment design (plan…
Experiment Design
voidful/academic-skills
學術研究實驗設計技能——從研究假設到可重現實驗計畫的完整流程。當使用者需要規劃實驗、設計 ablation study、選擇 baseline、確定評估指標，或問「我應該跑哪些實驗」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：實驗設計、experiment design、ablation、baseline、跑什麼實驗、evaluation metric、如何驗證方法。適用於機器學習、NLP、CV…
Paper Reading
voidful/academic-skills
太奶讀論文 — 一位百歲阿嬤用繁體中文、生活比喻和動漫梗，帶你讀懂學術論文。當使用者提供論文 PDF、arXiv 連結、或貼上論文文字，並想理解論文內容時，一定要使用此技能。觸發詞包括：讀論文、解釋論文、看不懂、幫我理解這篇、這篇在說什麼、paper reading、explain this paper。適用於任何學術論文的直觀導讀。
Paper Review
voidful/academic-skills
學術論文審稿技能 — 以結構化四步驟流程完成深度論文審查，涵蓋批判性審查、分數預測、要點精煉與正式審稿產出。當使用者需要 review 一篇論文、模擬 reviewer 反應、評估論文能否被接收、或幫助判斷論文優缺點時，一定要使用此技能。觸發詞包括：review 這篇、幫我審稿、reviewer 會怎麼說、這篇能上嗎、paper review、給分數、找…
Paper Writing
voidful/academic-skills
頂級會議論文寫作技能——以嚴格 reviewer 視角指導從草稿到終稿的完整寫作流程。當使用者要寫論文、改善論文草稿、修改特定章節（introduction、method、experiments、conclusion）、潤色學術英文、回應 reviewer 意見，或問「這段怎麼寫」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：寫論文、paper writing、improve my…
Proof Writer
voidful/academic-skills
數學證明撰寫技能 — 從主張提取到 LaTeX 排版的完整證明工作流。當使用者需要撰寫或驗證數學定理、引理、命題的形式證明，或需要推導公式、整理理論分析時，一定要使用此技能。觸發詞包括：數學證明、prove、theorem、lemma、proposition、推導、理論分析、寫 proof、LaTeX 數學、formal…
Related
Categories
Questions about Idea Generation
What does Idea Generation do?
學術研究的 Idea 產生技能——從發散到收斂，系統化地產出高品質研究構想。當使用者想腦力激盪研究方向、找新 research idea、或問「我接下來可以做什麼研究」時，一定要使用此技能。觸發詞包括：brainstorm、想 idea、研究方向、下一步做什麼、有什麼可以研究的、找 gap、research proposal。適用於任何階段的學術研究構想生成。. Idea Generation is an agent skill from voidful/academic-skills.
When should I use Idea Generation?
Idea Generation fits situations like: tasks that involve Brainstorming; tasks that involve Hypothesis generation.
How do I install Idea Generation in Claude Code?
Run `npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a claude-code`. Or copy the skill folder (idea-generation in voidful/academic-skills) into .claude/skills/idea-generation in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Idea Generation in Codex?
Run `npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a codex`. Or copy the skill folder (idea-generation in voidful/academic-skills) into .agents/skills/idea-generation in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Idea Generation in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add voidful/academic-skills --skill idea-generation -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/idea-generation, .gemini/skills/idea-generation, .github/skills/idea-generation and .opencode/skills/idea-generation in your project.
What does Idea Generation need to run?
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Idea Generation is instructions for the agent only. Compatibility (from SKILL.md): Works with Claude Code, ChatGPT/Codex CLI, and Gemini CLI..
Does Idea Generation access the network?
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Is Idea Generation safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Idea Generation use?
Idea Generation is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Idea Generation use?
About 1.6k tokens (SKILL.md is roughly 6.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 12k tokens, read only when the agent opens those files.
What are the alternatives to Idea Generation?
Skills that share tags, products or a category with Idea Generation: Research Ideation (maxwell2732/paper-replicate-agent-demo, 137 stars), Light Idea Generation (Light0305/Light-skills, 641 stars), Interview Me (pedrohcgs/claude-code-my-workflow, 1.6k stars) and Research Ideation (pedrohcgs/claude-code-my-workflow, 1.6k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Idea Generation?
voidful (a GitHub user) maintains it in voidful/academic-skills, which has 133 GitHub stars. The repository holds 8 skills in this directory. The repository was last updated on April 4, 2026.
Source: voidful/academic-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.