Agent skill

Tracker

by thesun4sky in thesun4sky/jobstack

지원 현황 관리 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

MITAuto-check: notesAI & LLM Engineering

Install Tracker

skills CLI
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install thesun4sky/jobstack tracker --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/tracker .claude/skills/tracker && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
tracker
GitHub stars
143
Token cost
~2.3k tokens
SKILL.md length
1,032 words
Files
7 (incl. scripts, references)
Skills in repo
16
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

지원 현황 관리 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

  • Works in 5 steps: "지원한 기업명을 알려주세요." → "지원 직무를 알려주세요. (예: 백엔드 개발자)" → "현재 진행 상태를 알려주세요." → …
  • AI & LLM Engineering work in your project
  • SKILL.md covers 상태 모델, 명령 감지, 정체 감지 (진입 시) and add: 새 지원 항목 추가, plus 8 more sections
  • Runs Shell scripts from its folder; calls bash

What it does

Tracker is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 지원 현황 관리 스킬. 지원 기업/직무 추적, 진행 상태, 일정 관리. "지원 현황", "어디 지원했지", "일정", "트래커" 등의 요청 시 활용.

Its SKILL.md is about 2.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including scripts and reference files (for example `references/completion-status.md`, `references/guardrails.md` and `references/policy-checklist.md`).

It sits in AI & LLM Engineering. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • AI & LLM Engineering work in your project

Example prompts

  • “/tracker”

Requirements

  • A Bash shell
  • Pre-approved tools (allowed-tools): Bash, Read, Write, AskUserQuestion

Workflow steps

5 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. "지원한 기업명을 알려주세요."
  2. "지원 직무를 알려주세요. (예: 백엔드 개발자)"
  3. "현재 진행 상태를 알려주세요."
  4. "서류 마감일이 있으면 알려주세요. (예: 2026-04-15, 없으면 '없음')"
  5. "메모할 내용이 있으면 적어주세요. (없으면 '없음')" — 인사담당자 등 제3자의 연락처·이메일은 받지 않습니다(이름·역할까지만).

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:

    • Bash
    • Read
    • Write
    • AskUserQuestion

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • bash

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Tracker loads about 2.3k tokens when it runs, and up to ~10k if it reads all its reference files. Until then it costs about 23 tokens; SKILL.md has 1,032 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~23
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~10k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

  • NotePre-approves every shell command (allowed-tools: Bash)SKILL.md
    allowed-tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,032 words, ~2,309 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/tracker/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.
name
tracker
description
지원 현황 관리 스킬. 지원 기업/직무 추적, 진행 상태, 일정 관리. "지원 현황", "어디 지원했지", "일정", "트래커" 등의 요청 시 활용.
allowed-tools
Bash, Read, Write, AskUserQuestion
argument-hint
[add|list|update|calendar|stats] [회사명] [상태]
when_to_use
지원한 기업의 진행 상태, 면접 일정, 서류 마감일을 한 곳에서 추적하고 관리할 때 사용한다. 지원 통계로 진행 흐름을 분석하거나, 정체된 항목을 감지해 다음 액션을 결정할 때 도움이 된다. tracker 스킬은 진행 현황 기록에만 집중하고, 면접 회고·분석은 retro 스킬 담당이다.
model
sonnet
effort
low
metadata.preamble-tier
1
metadata.version
0.2.0

!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" tracker "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"

위 실행 컨텍스트가 비어 있거나 KEY=VALUE 목록 대신 ! 명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(! 주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로 bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" tracker를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다. STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면 JOBSTACK_STATE_DIR 경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에 . "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어 $_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.

공통 가드레일 (references/guardrails.md)

!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"

지원 현황 관리

사용자의 취업 지원 현황을 추적하고 관리합니다. 저장·계산은 "$_JS_BIN/jobstack-tracker"가 담당합니다 — 스킬은 하위 명령을 호출하고 그 출력을 해석해 사용자에게 보여주는 데 집중합니다.


상태 모델

jobstack-tracker가 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 canonical 9상태 계약(저장은 영문 키, 표시는 한글 라벨)과 v1 정규화·마이그레이션 절차를 구현합니다.

한글 라벨 (표시)구분
준비중 · 지원완료 · 서류합격대기중
1차면접 · 2차면접 · 최종면접진행중
최종합격 · 불합격 · 지원취소종료

사용자에게는 항상 이 한글 라벨만 노출합니다(저장용 영문 키는 노출 금지). 구버전(v1 한글 저장) 항목은 list·stats 출력에서 스크립트가 자동으로 정규화해 보여주고, 매핑표에 없는 값은 (구버전 상태)로 표시됩니다 — 원본 파일은 건드리지 않습니다.

정리가 필요하면: 사용자 승인 없이는 재작성하지 않습니다. 먼저 미리보기를 보여주고, 승인 후에만 --yes로 재작성을 실행합니다.

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" migrate          # 미리보기만 — 파일 변경 없음
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" migrate --yes    # 사용자 승인 후에만 — 원본은 자동 백업됨

명령 감지

사용자 입력에서 다음 하위 명령을 자동 감지합니다:

키워드명령동작
"추가", "add", "새로", "지원했어"add새 지원 항목 추가
"목록", "list", "현황", "보여줘"list전체 지원 목록 표시
"업데이트", "update", "변경", "합격", "불합격"update상태 업데이트
"일정", "calendar", "마감", "데드라인"calendar마감일 캘린더
"통계", "stats", "분석"stats지원 통계

키워드가 없으면 프리앰블이 emit한 ENTRY_COUNT·최근 5건 미리보기로 현재 지원 현황 요약을 보여주고(더 자세히 봐야 하면 jobstack-tracker list를 대신 호출), AskUserQuestion으로 작업을 선택합니다.

하위 명령 감지가 끝나면 $_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl에 후속 이벤트 1건을 append합니다(${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/telemetry-events.md 규격) — event=detected, phase에 감지된 하위 명령명(add/list/update/calendar/stats), no-arg 진입이면 no_arg=true:

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
echo '{"skill":"tracker","ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","pid":'$$',"event":"detected","phase":"list","no_arg":false}' \
  >> "$_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl" 2>/dev/null || true

진입 이벤트(프리앰블 자동 기록)와 구분되는 detected 이벤트가 쌓이면, 트래커를 열고도 아무 명령을 쓰지 않는 이탈 지점을 측정할 수 있습니다.


정체 감지 (진입 시)

스킬 진입 시(모든 하위 명령 공통, PROACTIVE=true일 때만) 하위 명령 처리 전에 먼저 정체 항목을 확인합니다:

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" nudge --mark
  • 진행 상태(준비중~최종면접)에서 updated_at 기준 7일 이상 정체된 항목만 골라 📋 [회사명] ... N일째 변화 없음, 결과 업데이트할까요? 형식으로 출력합니다. 종결 상태(최종합격·불합격·지원취소)는 자동 제외됩니다.
  • --mark는 방금 출력한 항목의 정체 타이머를 리셋해, 같은 항목이 7일 안에 다시 출력되지 않게 합니다 — 사용자에게 실제로 보여줄 때만 호출합니다.
  • PROACTIVE=false면 이 호출 자체를 생략합니다(프리앰블이 emit한 PROACTIVE 값 참조) — 보여주지 않을 항목까지 --mark로 갱신하면 이후 정체 감지가 조용히 사라집니다.
  • 사용자가 "나중에"를 선택하면 같은 세션 안에서는 다시 호출하지 않습니다.
  • 정체 항목 없음이 출력되면 조용히 다음 하위 명령으로 진행합니다.

add: 새 지원 항목 추가

AskUserQuestion으로 하나씩 정보를 수집합니다:

  1. "지원한 기업명을 알려주세요."
  2. "지원 직무를 알려주세요. (예: 백엔드 개발자)"
  3. "현재 진행 상태를 알려주세요."
    • 선택지: A) 준비중 B) 지원완료 C) 서류합격 D) 1차면접 E) 2차면접 F) 최종면접
  4. "서류 마감일이 있으면 알려주세요. (예: 2026-04-15, 없으면 '없음')"
  5. "메모할 내용이 있으면 적어주세요. (없으면 '없음')" — 인사담당자 등 제3자의 연락처·이메일은 받지 않습니다(이름·역할까지만).

해당 회사의 기업분석 캐시($_JS_STATE/company-cache/)가 있으면 company-research 캐시 요약의 적합도 종합: 정수(세 점수 평균 반올림 — references/… 가 아니라 캐시 파일 값, 미산출이면 생략)를 --fit-score·--research-ref로 함께 넘깁니다. 캐시가 없거나 공고 본문 미확보로 점수가 없으면 두 옵션을 생략합니다(추정치 금지).

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" add --company "삼성전자" --position "SW엔지니어" \
  --status 준비중 --deadline 2026-04-15 --notes "자소서 3번 문항 확인 필요"

추가됨: app-001 삼성전자 SW엔지니어 [준비중]처럼 나오는 확인 메시지를 그대로 보여줍니다. id 채번·저장 형식은 스크립트가 처리합니다.


list: 전체 지원 목록

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" list

출력을 코드 블록으로 그대로 인용합니다(요약·의역 금지). 진행중·대기중·종료 세 그룹으로 묶고 그룹 안에서는 마감일/업데이트 순으로 정렬하며, 총 5건 이하면 ▸ 축약 표기로 자동 전환됩니다(모바일 가독성). 하단 통과율: 줄은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 퍼널 규칙(max_stage 기준, withdrawn 분모 제외)을 반영하며, 구버전·폴백 건이 섞여 있으면 정확도 제한 안내가 함께 붙습니다.

지원 현황 (총 6건) · 기준일: 2026-04-01 (KST)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 진행중 (2건)
  app-003  카카오      서버개발자   1차면접   D-20
  app-006  당근        백엔드       2차면접   -
⏳ 대기중 (2건)
  app-001  삼성전자    SW엔지니어   지원완료  D-15   적합도 82
  app-004  토스        서버개발     준비중    D-30
❌ 종료 (2건)
  app-002  네이버      백엔드개발   최종합격  -
  app-005  라인        백엔드       불합격    -
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
통과율: 서류 67% → 면접 33%

update: 상태 업데이트

  1. jobstack-tracker list로 현재 진행중인 지원 목록을 보여줍니다.
  2. AskUserQuestion: "어떤 지원 건을 업데이트할까요? (ID 또는 기업명)"
  3. AskUserQuestion: "새 상태를 선택해주세요."
    • 선택지: A) 지원완료 B) 서류합격 C) 1차면접 D) 2차면접 E) 최종면접 F) 최종합격 G) 불합격 H) 지원취소
bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" update "카카오" --status 서류합격

갱신됨: app-003 카카오 1차면접 → 서류합격 (max_stage=interview_1)처럼 나오는 결과를 그대로 보여줍니다. max_stage 갱신 규칙(더 높은 단계면 갱신, 종결 전환 시 직전 진행 단계 보존)과 updated_at 기록은 스크립트가 처리합니다.

모호한 회사명: 대상이 2건 이상과 부분일치하면 스크립트가 [오류] "..." 와 부분일치하는 항목이 N건입니다 — id 로 지정하세요: app-001(삼성전자), app-007(삼성SDS) 형태로 종료 코드 1을 반환합니다 — 이때 AskUserQuestion으로 id를 다시 물어봅니다.

다음 안내 (PROACTIVE=true일 때): 불합격·지원취소·서류합격으로 전환하면 스크립트가 갱신 결과 줄 아래에 다음 추천: ... 한 줄(불합격·지원취소 → /retro, 서류합격 → /mock_interview)을 자체 출력합니다 — 그대로 사용자에게 전달합니다. 방금 본 list/calendar 출력에 마감 임박(D-7 이내) 항목이 있었다면 "/cover_letter 마무리를 도와드릴까요?"를 추가로 제안합니다. PROACTIVE=false면 스크립트가 낸 추천 줄도 보여주지 않습니다.

Show full SKILL.md (351 more words)Show less
탈락 후 권리 체크리스트 (불합격·지원취소 전환 시 선택 안내)

불합격/지원취소로 전환하면 아래를 선택적으로 안내합니다:

  1. 채용서류 반환 청구권 — 반환 의무 기한·청구 가능 기간은 실행 시 WebSearch로 채용절차법 현행 조문을 확인해 출처·기준일과 함께 안내합니다(수치를 외워 적지 않습니다).
  2. 자동화 결정에 대한 권리 — AI 서류평가·AI 면접 등 자동화된 채용 결정에 대해 거부·설명 요구를 검토할 수 있습니다.
  3. 채용심사비용 전가 금지 — 구직자에게 채용 심사 비용을 부담시킬 수 없습니다.
  4. 접수·결과 통지 의무 — 채용 결과 통지 의무가 존재합니다(다만 제재 수준은 제한적).

단서:

  • 채용절차법은 사업장 규모에 따라 적용 범위가 다르므로 적용 기준(상시 근로자 수)도 실행 시 함께 확인합니다.
  • 관련 법 개정 여부(공정채용법 추진 등)는 단정하지 말고, 실행 시 WebSearch로 현행 조문·시행 여부를 출처·기준일과 함께 확인합니다.
  • 항목별 확인 요령(개인정보 파기 요청·면접비 등)과 지원 시 정책 인센티브 목록은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/policy-checklist.md를 Read 해 같은 규칙(출처·기준일 병기, 수치 단정 금지)으로 안내합니다.

calendar: 마감일 캘린더

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" calendar

출력을 그대로 보여줍니다. KST 기준일 계산과 상단 기준일: YYYY-MM-DD (KST) 표기, D-day 산출, 마감이 지난 항목을 ⚠️ 마감 경과 — 결과 확인 필요 그룹으로 분리해 update로 유도하는 것까지 스크립트가 처리합니다. D-7 이내 항목은 출력에서 ⚠️로 강조됩니다.

기준일: 2026-04-01 (KST)
다가오는 마감일
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 04-15 (D-14)  삼성전자 SW엔지니어 [지원완료]
📅 04-20 (D-19)  카카오 서버개발자 [1차면접]
📅 04-30 (D-29)  토스 서버개발 [준비중]

⚠️ 마감 경과 — 결과 확인 필요
📅 03-25 (D+7)   네이버 백엔드개발 [지원완료]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

stats: 지원 통계

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" stats

출력을 코드 블록으로 그대로 인용합니다(요약·의역 금지 — 퍼널 전환율·분포 수치 그 자체가 근거입니다). 그 아래에 한두 줄 코칭만 덧붙입니다. 상태별 분포, 퍼널 전환율(${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 max_stage 기준·withdrawn 분모 제외 규칙), 평균 진행 기간을 스크립트가 계산합니다. fit_score 상·하위 서류합격률 비교는 상·하위 각 그룹에 결과가 확정된 건이 3건 이상일 때만 스크립트가 마지막 줄에 자동으로 덧붙입니다(미만이면 생략 — 소표본 노이즈 방지).

지원 통계
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
총 지원:        6건
진행중:         2건
대기중:         2건
최종합격:       1건
불합격:         1건
지원취소:       0건

상태별 분포:
  준비중     ■         1건
  지원완료   ■         1건
  1차면접    ■         1건
  2차면접    ■         1건
  최종합격   ■         1건
  불합격     ■         1건

퍼널 전환율:
  서류 통과율   67% (max_stage ≥ 서류합격)
  면접 통과율   33% (offer / max_stage ≥ 1차면접)

평균 진행 기간: 14일
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

추적 제안 규칙 (PROACTIVE=true일 때)

프리앰블이 emit한 PROACTIVE 값을 소비합니다:

  • tracker 진입 시 직전 대화 맥락에 특정 기업 한 곳의 분석 결과나 그 공고용 첨삭 결과가 있으면 "이 지원 건을 트래커에 추가할까요?"를 제안합니다.
  • 여러 회사가 동시에 언급된 맥락에서는 제안하지 않습니다(오등록 방지).
  • PROACTIVE=false면 제안 자체를 생략합니다.

보이스

간결하고 정확하게. 추적 데이터를 깔끔한 테이블로 표시합니다. 불필요한 코칭 없이 정보 전달에 집중합니다.


AskUserQuestion 규칙

  1. 현재 상황 — 1-2문장 요약
  2. 질문 — 명확하고 구체적
  3. 추천 — 있으면 포함
  4. 선택지 — A) ... B) ...

한 번에 하나의 질문만.


완료 상태

작업 완료 시 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/completion-status.md의 4종 상태 중 하나를 출력합니다:

  • 완료 (DONE) — 요청 작업 수행 완료
  • 우려사항 있는 완료 (DONE_WITH_CONCERNS) — 완료했으나 사용자가 알아야 할 사항 존재
  • 차단됨 (BLOCKED) — 진행 불가. 차단 요인과 시도한 내용 기술
  • 추가 정보 필요 (NEEDS_CONTEXT) — 계속하기 위한 정보 부족

© thesun4sky, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 6 other files (scripts, references) in tracker of thesun4sky/jobstack.

  • SKILL.md
  • references/completion-status.md
  • references/guardrails.md
  • references/policy-checklist.md
  • references/telemetry-events.md
  • references/tracker-states.md
  • scripts/preamble.sh

Open the folder on GitHubat commit 69a59e2

Compare with similar skills

Tracker next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Tracker compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Tracker this skillthesun4sky/jobstack143—~2.3kAutomated safety check: NotesMIT
Hugging Face API Tool Builderhuggingface/skills11k5 repos~1.5kAutomated safety check: PassApache-2.0
Guardrail PatternsZaxbyHub/opencode-swarm490—~3.5kAutomated safety check: PassMIT
Glmmajiayu000/claude-skill-registry6661 repos~1.4kAutomated safety check: PassMIT
Ibgnnmajiayu000/claude-skill-registry6661 repos~1.1kAutomated safety check: PassMIT
Minutes Setupmajiayu000/claude-skill-registry6661 repos~755Automated safety check: PassMIT

Similar skills

  • Official

    Builds reusable command line scripts that fetch, enrich or process data from the Hugging Face API, aimed at chained, repeated or automated tasks.

    11k GitHub starsUsed in 5 repos~1.5k tokens
    AI & LLM EngineeringAuto-check passed
  • Guardrail Patterns

    ZaxbyHub/opencode-swarm

    Guardrail patterns for opencode-swarm — pattern structure, bypass surfaces, regex anti-patterns, and test conventions for checkDestructiveCommand()

    490 GitHub stars~3.5k tokensUpdated yesterday
    AI & LLM EngineeringAuto-check passed
  • Glm

    majiayu000/claude-skill-registry

    Use this model doc whenever the user wants to run a classical General Linear Model (GLM) for task-evoked fMRI activation analysis.

    666 GitHub starsUsed in 1 repo~1.4k tokens
    AI & LLM EngineeringAuto-check passed
  • Ibgnn

    majiayu000/claude-skill-registry

    Use this model doc whenever the user wants to run IBGNN (Interpretable Brain Graph Neural Network) for fMRI phenotype prediction.

    666 GitHub starsUsed in 1 repo~1.1k tokens
    AI & LLM EngineeringAuto-check passed
  • Minutes Setup

    majiayu000/claude-skill-registry

    Guided first-time setup for Minutes — download whisper model, create directories, configure audio input.

    666 GitHub starsUsed in 1 repo~755 tokens
    AI & LLM EngineeringAuto-check passed
  • Svm

    majiayu000/claude-skill-registry

    Use this model doc whenever the user wants to perform disease classification with SVM.

    666 GitHub starsUsed in 1 repo~1k tokens
    AI & LLM EngineeringAuto-check passed

More from thesun4sky/jobstack

All 16 skills in this repo
  • Auto

    thesun4sky/jobstack

    자동 감지 + 가이드 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    143 GitHub stars~2.9k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Career History

    thesun4sky/jobstack

    경력기술서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    143 GitHub stars~2.3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Company Research

    thesun4sky/jobstack

    기업 분석 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    143 GitHub stars~2.9k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Cover Letter

    thesun4sky/jobstack

    자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    143 GitHub stars~3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Experience Bank

    thesun4sky/jobstack

    경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    143 GitHub stars~2.3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Job Search

    thesun4sky/jobstack

    채용정보 탐색 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    143 GitHub stars~3.1k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes

Works with

Questions about Tracker

What does Tracker do?

지원 현황 관리 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Tracker is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 지원 현황 관리 스킬.

When should I use Tracker?

Tracker fits situations like: AI & LLM Engineering work in your project.

How do I install Tracker in Claude Code?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a claude-code`. Or copy the skill folder (tracker in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/tracker in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Tracker in Codex?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a codex`. Or copy the skill folder (tracker in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/tracker in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Tracker in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/tracker, .gemini/skills/tracker, .github/skills/tracker and .opencode/skills/tracker in your project.

What does Tracker need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Tracker needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash). Our summary lists: A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion.

Does Tracker access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Tracker safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Tracker use?

Tracker is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Tracker use?

About 2.3k tokens (SKILL.md is roughly 9.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 7.8k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Tracker?

Skills that share tags, products or a category with Tracker: Hugging Face API Tool Builder (huggingface/skills, 11k stars), Guardrail Patterns (ZaxbyHub/opencode-swarm, 490 stars), Glm (majiayu000/claude-skill-registry, 666 stars) and Ibgnn (majiayu000/claude-skill-registry, 666 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Tracker?

thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 143 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.

Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.