Hugging Face API Tool Builder
huggingface/skills
Builds reusable command line scripts that fetch, enrich or process data from the Hugging Face API, aimed at chained, repeated or automated tasks.
지원 현황 관리 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack tracker --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/tracker .claude/skills/tracker && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "tracker" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/tracker into .claude/skills/tracker/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "tracker", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/trackerType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack tracker --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/tracker .agents/skills/tracker && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "tracker" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/tracker into .agents/skills/tracker/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "tracker", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack tracker --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/tracker .cursor/skills/tracker && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "tracker" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/tracker into .cursor/skills/tracker/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "tracker", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/thesun4sky/jobstack.git --path tracker--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack tracker --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/tracker .gemini/skills/tracker && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "tracker" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/tracker into .gemini/skills/tracker/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "tracker", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack trackerInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/tracker .github/skills/tracker && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "tracker" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/tracker into .github/skills/tracker/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "tracker", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack tracker --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/tracker .opencode/skills/tracker && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "tracker" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/tracker into .opencode/skills/tracker/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "tracker", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
tracker지원 현황 관리 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
Tracker is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 지원 현황 관리 스킬. 지원 기업/직무 추적, 진행 상태, 일정 관리. "지원 현황", "어디 지원했지", "일정", "트래커" 등의 요청 시 활용.
Its SKILL.md is about 2.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including scripts and reference files (for example `references/completion-status.md`, `references/guardrails.md` and `references/policy-checklist.md`).
It sits in AI & LLM Engineering. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.
5 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.
Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:
BashReadWriteAskUserQuestionFrom allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.
Shell commands in SKILL.md call:
bashFrom the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Tracker loads about 2.3k tokens when it runs, and up to ~10k if it reads all its reference files. Until then it costs about 23 tokens; SKILL.md has 1,032 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.
allowed-tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestionAutomated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.
The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,032 words, ~2,309 tokens.
.claude/skills/tracker/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" tracker "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"
위 실행 컨텍스트가 비어 있거나
KEY=VALUE목록 대신!명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(!주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" tracker를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다.STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면JOBSTACK_STATE_DIR경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어$_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.
!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"
사용자의 취업 지원 현황을 추적하고 관리합니다. 저장·계산은 "$_JS_BIN/jobstack-tracker"가 담당합니다 — 스킬은 하위 명령을 호출하고 그 출력을 해석해 사용자에게 보여주는 데 집중합니다.
jobstack-tracker가 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 canonical 9상태 계약(저장은 영문 키, 표시는 한글 라벨)과 v1 정규화·마이그레이션 절차를 구현합니다.
| 한글 라벨 (표시) | 구분 |
|---|---|
| 준비중 · 지원완료 · 서류합격 | 대기중 |
| 1차면접 · 2차면접 · 최종면접 | 진행중 |
| 최종합격 · 불합격 · 지원취소 | 종료 |
사용자에게는 항상 이 한글 라벨만 노출합니다(저장용 영문 키는 노출 금지). 구버전(v1 한글 저장) 항목은 list·stats 출력에서 스크립트가 자동으로 정규화해 보여주고, 매핑표에 없는 값은 (구버전 상태)로 표시됩니다 — 원본 파일은 건드리지 않습니다.
정리가 필요하면: 사용자 승인 없이는 재작성하지 않습니다. 먼저 미리보기를 보여주고, 승인 후에만 --yes로 재작성을 실행합니다.
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" migrate # 미리보기만 — 파일 변경 없음
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" migrate --yes # 사용자 승인 후에만 — 원본은 자동 백업됨사용자 입력에서 다음 하위 명령을 자동 감지합니다:
| 키워드 | 명령 | 동작 |
|---|---|---|
| "추가", "add", "새로", "지원했어" | add | 새 지원 항목 추가 |
| "목록", "list", "현황", "보여줘" | list | 전체 지원 목록 표시 |
| "업데이트", "update", "변경", "합격", "불합격" | update | 상태 업데이트 |
| "일정", "calendar", "마감", "데드라인" | calendar | 마감일 캘린더 |
| "통계", "stats", "분석" | stats | 지원 통계 |
키워드가 없으면 프리앰블이 emit한 ENTRY_COUNT·최근 5건 미리보기로 현재 지원 현황 요약을 보여주고(더 자세히 봐야 하면 jobstack-tracker list를 대신 호출), AskUserQuestion으로 작업을 선택합니다.
하위 명령 감지가 끝나면 $_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl에 후속 이벤트 1건을 append합니다(${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/telemetry-events.md 규격) — event=detected, phase에 감지된 하위 명령명(add/list/update/calendar/stats), no-arg 진입이면 no_arg=true:
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
echo '{"skill":"tracker","ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","pid":'$$',"event":"detected","phase":"list","no_arg":false}' \
>> "$_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl" 2>/dev/null || true진입 이벤트(프리앰블 자동 기록)와 구분되는 detected 이벤트가 쌓이면, 트래커를 열고도 아무 명령을 쓰지 않는 이탈 지점을 측정할 수 있습니다.
스킬 진입 시(모든 하위 명령 공통, PROACTIVE=true일 때만) 하위 명령 처리 전에 먼저 정체 항목을 확인합니다:
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" nudge --markupdated_at 기준 7일 이상 정체된 항목만 골라 📋 [회사명] ... N일째 변화 없음, 결과 업데이트할까요? 형식으로 출력합니다. 종결 상태(최종합격·불합격·지원취소)는 자동 제외됩니다.--mark는 방금 출력한 항목의 정체 타이머를 리셋해, 같은 항목이 7일 안에 다시 출력되지 않게 합니다 — 사용자에게 실제로 보여줄 때만 호출합니다.--mark로 갱신하면 이후 정체 감지가 조용히 사라집니다.정체 항목 없음이 출력되면 조용히 다음 하위 명령으로 진행합니다.AskUserQuestion으로 하나씩 정보를 수집합니다:
해당 회사의 기업분석 캐시($_JS_STATE/company-cache/)가 있으면 company-research 캐시 요약의 적합도 종합: 정수(세 점수 평균 반올림 — references/… 가 아니라 캐시 파일 값, 미산출이면 생략)를 --fit-score·--research-ref로 함께 넘깁니다. 캐시가 없거나 공고 본문 미확보로 점수가 없으면 두 옵션을 생략합니다(추정치 금지).
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" add --company "삼성전자" --position "SW엔지니어" \
--status 준비중 --deadline 2026-04-15 --notes "자소서 3번 문항 확인 필요"추가됨: app-001 삼성전자 SW엔지니어 [준비중]처럼 나오는 확인 메시지를 그대로 보여줍니다. id 채번·저장 형식은 스크립트가 처리합니다.
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" list출력을 코드 블록으로 그대로 인용합니다(요약·의역 금지). 진행중·대기중·종료 세 그룹으로 묶고 그룹 안에서는 마감일/업데이트 순으로 정렬하며, 총 5건 이하면 ▸ 축약 표기로 자동 전환됩니다(모바일 가독성). 하단 통과율: 줄은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 퍼널 규칙(max_stage 기준, withdrawn 분모 제외)을 반영하며, 구버전·폴백 건이 섞여 있으면 정확도 제한 안내가 함께 붙습니다.
지원 현황 (총 6건) · 기준일: 2026-04-01 (KST)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 진행중 (2건)
app-003 카카오 서버개발자 1차면접 D-20
app-006 당근 백엔드 2차면접 -
⏳ 대기중 (2건)
app-001 삼성전자 SW엔지니어 지원완료 D-15 적합도 82
app-004 토스 서버개발 준비중 D-30
❌ 종료 (2건)
app-002 네이버 백엔드개발 최종합격 -
app-005 라인 백엔드 불합격 -
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
통과율: 서류 67% → 면접 33%jobstack-tracker list로 현재 진행중인 지원 목록을 보여줍니다.. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" update "카카오" --status 서류합격갱신됨: app-003 카카오 1차면접 → 서류합격 (max_stage=interview_1)처럼 나오는 결과를 그대로 보여줍니다. max_stage 갱신 규칙(더 높은 단계면 갱신, 종결 전환 시 직전 진행 단계 보존)과 updated_at 기록은 스크립트가 처리합니다.
모호한 회사명: 대상이 2건 이상과 부분일치하면 스크립트가 [오류] "..." 와 부분일치하는 항목이 N건입니다 — id 로 지정하세요: app-001(삼성전자), app-007(삼성SDS) 형태로 종료 코드 1을 반환합니다 — 이때 AskUserQuestion으로 id를 다시 물어봅니다.
다음 안내 (PROACTIVE=true일 때): 불합격·지원취소·서류합격으로 전환하면 스크립트가 갱신 결과 줄 아래에 다음 추천: ... 한 줄(불합격·지원취소 → /retro, 서류합격 → /mock_interview)을 자체 출력합니다 — 그대로 사용자에게 전달합니다. 방금 본 list/calendar 출력에 마감 임박(D-7 이내) 항목이 있었다면 "/cover_letter 마무리를 도와드릴까요?"를 추가로 제안합니다. PROACTIVE=false면 스크립트가 낸 추천 줄도 보여주지 않습니다.
불합격/지원취소로 전환하면 아래를 선택적으로 안내합니다:
단서:
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/policy-checklist.md를 Read 해 같은 규칙(출처·기준일 병기, 수치 단정 금지)으로 안내합니다.. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" calendar출력을 그대로 보여줍니다. KST 기준일 계산과 상단 기준일: YYYY-MM-DD (KST) 표기, D-day 산출, 마감이 지난 항목을 ⚠️ 마감 경과 — 결과 확인 필요 그룹으로 분리해 update로 유도하는 것까지 스크립트가 처리합니다. D-7 이내 항목은 출력에서 ⚠️로 강조됩니다.
기준일: 2026-04-01 (KST)
다가오는 마감일
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 04-15 (D-14) 삼성전자 SW엔지니어 [지원완료]
📅 04-20 (D-19) 카카오 서버개발자 [1차면접]
📅 04-30 (D-29) 토스 서버개발 [준비중]
⚠️ 마감 경과 — 결과 확인 필요
📅 03-25 (D+7) 네이버 백엔드개발 [지원완료]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" stats출력을 코드 블록으로 그대로 인용합니다(요약·의역 금지 — 퍼널 전환율·분포 수치 그 자체가 근거입니다). 그 아래에 한두 줄 코칭만 덧붙입니다. 상태별 분포, 퍼널 전환율(${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 max_stage 기준·withdrawn 분모 제외 규칙), 평균 진행 기간을 스크립트가 계산합니다. fit_score 상·하위 서류합격률 비교는 상·하위 각 그룹에 결과가 확정된 건이 3건 이상일 때만 스크립트가 마지막 줄에 자동으로 덧붙입니다(미만이면 생략 — 소표본 노이즈 방지).
지원 통계
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
총 지원: 6건
진행중: 2건
대기중: 2건
최종합격: 1건
불합격: 1건
지원취소: 0건
상태별 분포:
준비중 ■ 1건
지원완료 ■ 1건
1차면접 ■ 1건
2차면접 ■ 1건
최종합격 ■ 1건
불합격 ■ 1건
퍼널 전환율:
서류 통과율 67% (max_stage ≥ 서류합격)
면접 통과율 33% (offer / max_stage ≥ 1차면접)
평균 진행 기간: 14일
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━프리앰블이 emit한 PROACTIVE 값을 소비합니다:
간결하고 정확하게. 추적 데이터를 깔끔한 테이블로 표시합니다. 불필요한 코칭 없이 정보 전달에 집중합니다.
A) ... B) ...한 번에 하나의 질문만.
작업 완료 시 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/completion-status.md의 4종 상태 중 하나를 출력합니다:
© thesun4sky, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
SKILL.md and 6 other files (scripts, references) in tracker of thesun4sky/jobstack.
Open the folder on GitHubat commit 69a59e2
Tracker next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tracker this skillthesun4sky/jobstack | 143 | — | ~2.3k | Automated safety check: Notes | MIT | |
| Hugging Face API Tool Builderhuggingface/skills | 11k | 5 repos | ~1.5k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| Guardrail PatternsZaxbyHub/opencode-swarm | 490 | — | ~3.5k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Glmmajiayu000/claude-skill-registry | 666 | 1 repos | ~1.4k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Ibgnnmajiayu000/claude-skill-registry | 666 | 1 repos | ~1.1k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Minutes Setupmajiayu000/claude-skill-registry | 666 | 1 repos | ~755 | Automated safety check: Pass | MIT |
huggingface/skills
Builds reusable command line scripts that fetch, enrich or process data from the Hugging Face API, aimed at chained, repeated or automated tasks.
ZaxbyHub/opencode-swarm
Guardrail patterns for opencode-swarm — pattern structure, bypass surfaces, regex anti-patterns, and test conventions for checkDestructiveCommand()
majiayu000/claude-skill-registry
Use this model doc whenever the user wants to run a classical General Linear Model (GLM) for task-evoked fMRI activation analysis.
majiayu000/claude-skill-registry
Use this model doc whenever the user wants to run IBGNN (Interpretable Brain Graph Neural Network) for fMRI phenotype prediction.
majiayu000/claude-skill-registry
Guided first-time setup for Minutes — download whisper model, create directories, configure audio input.
majiayu000/claude-skill-registry
Use this model doc whenever the user wants to perform disease classification with SVM.
thesun4sky/jobstack
자동 감지 + 가이드 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
경력기술서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
기업 분석 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
채용정보 탐색 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
Works with
Categories
지원 현황 관리 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Tracker is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 지원 현황 관리 스킬.
Tracker fits situations like: AI & LLM Engineering work in your project.
Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a claude-code`. Or copy the skill folder (tracker in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/tracker in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a codex`. Or copy the skill folder (tracker in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/tracker in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill tracker -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/tracker, .gemini/skills/tracker, .github/skills/tracker and .opencode/skills/tracker in your project.
Going by SKILL.md and its folder, Tracker needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash). Our summary lists: A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion.
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.
Tracker is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
About 2.3k tokens (SKILL.md is roughly 9.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 7.8k tokens, read only when the agent opens those files.
Skills that share tags, products or a category with Tracker: Hugging Face API Tool Builder (huggingface/skills, 11k stars), Guardrail Patterns (ZaxbyHub/opencode-swarm, 490 stars), Glm (majiayu000/claude-skill-registry, 666 stars) and Ibgnn (majiayu000/claude-skill-registry, 666 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 143 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.
Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.