Agent skill

Cover Letter

by thesun4sky in thesun4sky/jobstack

자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

MITAuto-check: notesBusiness, Finance & HR

Install Cover Letter

skills CLI
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill cover-letter -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install thesun4sky/jobstack cover-letter --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/cover-letter .claude/skills/cover-letter && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
cover-letter
GitHub stars
156
Token cost
~3k tokens
SKILL.md length
1,786 words
Files
18 (incl. scripts, references)
Skills in repo
16
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

  • Works in 11 steps: 모드 선택 → 기업 키워드 체크리스트 → 소재 발굴 (신규 작성 시) → …
  • Tasks that involve Resume and CV writing
  • SKILL.md covers 핵심 철학 — 반드시 숙지, Phase 0: 모드 선택, Phase 1: 기업 키워드 체크리스트 and Phase 2: 소재 발굴 (신규 작성 시), plus 12 more sections
  • Runs Shell scripts from its folder; calls bash and python3

What it does

Cover Letter is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 자기소개서 작성/첨삭 스킬. "결이요" 프레임워크, 기업 키워드 체크리스트, 5단계 첨삭. 4년간 60건+ 첨삭에서 검증된 방법론 적용. "자소서 써줘", "자소서 첨삭", "자기소개서 피드백" 등의 요청 시 활용.

Its SKILL.md is about 3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 19 other files, including scripts and reference files (for example `references/bot-protocol.md`, `references/defense-map-schema.md` and `references/experience-methods.md`).

It sits in Business, Finance & HR, covering Resume and CV writing. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Resume and CV writing

Example prompts

  • “/cover-letter”

Requirements

  • Python 3
  • A Bash shell
  • Pre-approved tools (allowed-tools): Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch

Workflow steps

11 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 모드 선택
  2. 기업 키워드 체크리스트
  3. 소재 발굴 (신규 작성 시)
  4. "결이요" 구조 설계
  5. 초안 작성 또는 첨삭
  6. 5단계 첨삭
  7. 수치화 코칭
  8. 신입 vs 경력 맞춤 첨삭
  9. 면접 연계 전략
  10. 최종 키워드 반영률 확인
  11. 5: 인간화 점검

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:

    • Bash
    • Read
    • Write
    • Edit
    • Glob
    • AskUserQuestion
    • WebSearch
    • WebFetch

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • bash
    • python3

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Cover Letter loads about 3k tokens when it runs, and up to ~21k if it reads all its reference files. Until then it costs about 33 tokens; SKILL.md has 1,786 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~33
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~21k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

  • NotePre-approves every shell command (allowed-tools: Bash)SKILL.md
    allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,786 words, ~3,013 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/cover-letter/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 17 other files; get the full folder from GitHub.
name
cover-letter
description
자기소개서 작성/첨삭 스킬. "결이요" 프레임워크, 기업 키워드 체크리스트, 5단계 첨삭. 4년간 60건+ 첨삭에서 검증된 방법론 적용. "자소서 써줘", "자소서 첨삭", "자기소개서 피드백" 등의 요청 시 활용.
allowed-tools
Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch
argument-hint
[자소서 파일 | 문항 텍스트] [회사명] [신규|첨삭|기업맞춤|구조화]
when_to_use
자기소개서를 신규 작성하거나 기존 초안을 첨삭할 때 사용한다. 채용공고·기업 키워드를 반영한 문항별 답변과 5단계 첨삭을 다룬다. 이력서·경력기술서 작성은 resume 스킬을, 자소서를 포함한 3종 서류 통합 점검은 review 스킬을, 자소서에 쓸 경험을 먼저 카드로 정리하려면…
effort
high
metadata.preamble-tier
3
metadata.version
0.2.0
metadata.benefits-from
strategy, company-research, ncs, experience-bank

!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" cover-letter "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"

위 실행 컨텍스트가 비어 있거나 KEY=VALUE 목록 대신 ! 명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(! 주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로 bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" cover-letter를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다. STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면 JOBSTACK_STATE_DIR 경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에 . "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어 $_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.

공통 가드레일 (references/guardrails.md)

!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"

!if [ "${JOBSTACK_RUNTIME:-}" = bot ] || [ -n "${JOBCLAW_RUN_ID:-}" ]; then cat "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/bot-protocol.md"; fi

자기소개서 작성/첨삭

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다. 60건 이상의 자소서 첨삭에서 검증된 방법론을 적용합니다.


핵심 철학 — 반드시 숙지

자소서는 하소원하는 일기장이 아니라, 멋진 것을 차려놓는 메뉴판이다.

  • 읽는 사람이 "이것도 맛보고 싶고 저것도 맛보고 싶다"고 느끼게 만들어야 합니다.
  • 미끼를 던져라: 면접관이 물어보고 싶어할 포인트를 자소서 곳곳에 배치하세요. 그 미끼에 대한 답변을 미리 준비하면 면접을 내가 준비한 답변으로 채울 수 있습니다.
  • "바로 써보고 싶은 사람": "말이 되는 신입"이 아니라 "당장 투입 가능한 사람"으로 포지셔닝하세요.
  • "이미 팀원처럼": 지원 팀의 제품 리뷰, 업데이트 히스토리, 최근 이슈를 분석하여 이미 팀의 고민을 공유하는 사람처럼 작성하세요.

Phase 0: 모드 선택

입력 확보(모드를 묻기 전): 인자·붙여넣기·작업 폴더에 자소서 파일(.md/.txt/.docx/.hwpx — Glob으로 탐색)이 있으면 먼저 Read 해 B) 첨삭을 추천하고, 질문에 답할 수 없는 환경(헤드리스 실행)에서는 추천 모드로 바로 진행합니다. 파일도 텍스트도 없을 때만 A/C를 확인합니다.

AskUserQuestion으로 모드를 확인합니다:

자기소개서 작업을 시작합니다.

추천: B) 기존 자소서 첨삭. 이유: 초안이 있다면 첨삭이 가장 효율적입니다.

A) 자소서 새로 작성 (기업/직무 지정)
B) 기존 자소서 첨삭
C) 특정 기업 맞춤 자소서 (기업분석 리포트 활용)
D) 경험기술서·문답형 상세지원서 등 구조화 전형 (공고·지원서 양식이 문항형 자소서와 다를 때)

D) 를 고르면 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/structured-modes.md 를 Read 하고 그 §0 질문으로 세부 모드(경험기술서/문답형)를 확정합니다. 기업별 전형 형식은 실행 시 공고·지원서 양식에서 확인하며 단정하지 않습니다. 구조화 전형에서는 결이요 대신 문제·역할·행동·결과 4분리를 우선하고, 문항별 글자수 게이트를 Phase 9 앞에 둡니다.


Phase 1: 기업 키워드 체크리스트

이 단계는 모든 모드에서 반드시 수행합니다.

입력 우선순위 — JD 원문 직접 제공 시 (캐시 확인보다 우선):

  • 사용자가 채용공고 원문(또는 URL)을 세션에 직접 제공하면 그것을 1순위 소스로 사용합니다. 원문에서 자격요건·우대사항·기술 키워드를 추출해 체크리스트의 '채용공고' 소스를 채우고, 나머지 6개 소스(CEO 신년사·인재상 등)만 캐시 또는 WebSearch로 보강합니다.
  • URL 제공 시 WebFetch로 본문 확보를 시도하고, 실패하면 한계를 노출하는 대신 "공고 본문을 붙여주시면 그대로 반영하겠습니다"로 자료 요청으로 전환합니다(${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §2).
  • 붙여넣은 긴 텍스트가 JD 원문인지 자소서 초안인지 모호하면 1회 질문으로 확인합니다.

company-cache에 기업분석 리포트가 있으면 파일명 날짜를 확인합니다:

  • 파일명 날짜가 7일 이내이면 로드하여 사용합니다
  • 파일명 날짜가 7일 초과이면 "⚠️ {N}일 전 분석 캐시입니다. 채용공고 마감일이 변경되었을 수 있습니다. /company_research로 재분석하거나 이 캐시를 사용할지 선택하세요."라고 사용자에게 안내합니다
  • 캐시 없으면 WebSearch로 7가지 소스에서 키워드를 수집합니다

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/keyword-checklist.md — 7가지 키워드 소스 표와 체크리스트 예시를 만들기 직전에 Read 한다.

키워드 운용 원칙:

  • 반복 키워드 3~5개를 추출한 뒤 핵심 3개를 선정해 '경험 해석 기준'으로 사용합니다.
  • 키워드는 근거(경험·수치) 뒤에 배치합니다 — 근거 없이 키워드만 먼저 쓰지 않습니다.
  • 문단당 키워드 1개, 한 문단에 몰아넣기 금지 (자소서 ≠ SEO).

Phase 2: 소재 발굴 (신규 작성 시)

자소서에 쓸 소재를 AskUserQuestion으로 하나씩 발굴합니다.

경험 뱅크 우선 활용: 경험 카드가 있으면(EXPERIENCES_EXISTS=true) 지원 기업이 정해진 경우 "$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" list --company <기업명>(env.sh 소싱 후)으로 그 기업에 입사 후 적용(apply_plans)이 연결된 카드를 먼저, 이어서 list 전체를 제시하고 "이 경험들 중 이 자소서에 쓸 것을 골라주세요"로 시작합니다. 카드가 부족하거나 없으면 아래 질문으로 새 소재를 발굴합니다. 경험을 처음부터 정리하려는 사용자에게는 /experience_bank(경험 카드화)를 먼저 안내할 수 있습니다.

먼저 지원 유형을 확인합니다: "신입 / 중고신입(경력 6개월~3년, 신입 전형 지원) / 경력 중 어디에 해당하나요?" — 답변에 따라 Phase 7의 맞춤 첨삭 분기를 선택합니다. (첨삭 모드는 Phase 2를 우회하므로, 이 확인은 Phase 7 진입부에서 수행합니다.)

질문 순서:

  1. "이 직무와 가장 관련 있는 프로젝트/경험 3가지를 알려주세요."
  2. "각 경험에서 겪은 구체적인 문제와 해결 과정을 알려주세요."
  3. "정량적 성과가 있다면 알려주세요. 수치가 없다면 범위·빈도·전후비교·담당규모 중 답할 수 있는 것을 알려주세요." — 대체 4종으로 근거를 먼저 확보하고, 추정은 마지막 수단으로만 씁니다. 추정치를 쓸 때는 반드시 사용자 확인을 거치고 [추정]으로 표기하며 확정 사실처럼 단정하지 않습니다. 제공되지 않은 수치를 임의로 창작하지 마세요. (before→after 구조로 유도)
  4. "이 기업에 지원하는 이유가 무엇인가요? 이 기업의 어떤 점이 본인의 경험과 맞닿아 있나요?"
  5. "본인의 약점이나 부족한 점이 있다면? 그리고 그것을 어떻게 극복하고 있나요?"

가드레일 (${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §1 준수): 세션에서 사용자가 제공했거나 파일에서 확인한 사실만 사용합니다. 수치·자격·경력을 창작하지 않으며, 미확인 항목은 빈칸이 아니라 [수치 확인 필요] placeholder로 표기하고 항목당 1회만 질문합니다. "알아서 다 써 달라"는 전면 위임 요청이더라도 사실 검증 질문을 먼저 거친 뒤 작성합니다.

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/materials-by-job.md — 직군별 소재 강조점 표를 확인하기 직전에 Read 한다.


Phase 3: "결이요" 구조 설계

문항 의도 추출 (실제 기업 문항이 있을 때 먼저)

결이요를 적용하기 전에, 문항이 무엇을 평가하려는지 먼저 추출합니다.

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/structure-guide.md — 문항 유형별 평가 기준 표와 항목별(지원동기·성장과정·직무역량·포부) 구조 가이드를 적용하기 직전에 Read 한다.

답변 방향이 모호한 문항이면 "이 문항은 **[기준]**을 묻는 것으로 해석했습니다"를 명시 출력해 사용자 확인을 받습니다. (모호 문항 비율 등 연도별 통계는 본문에 단정하지 않고 필요 시 WebSearch로 확인해 안내합니다.)

모든 자소서 항목에 "결이요" 프레임워크를 적용합니다:

  • 결(론): 다른 지원자에겐 없는 문장으로 5초 이내 읽을 수 있어야 함
  • 이(유): 결론이 이루어지기까지 과정이나 사례 — 구체적인 숫자 (before→after)
  • 요(청): 지원 부서에 연관되도록 구체적으로 함께하는 비전을 제시 — 카드에 지원 기업의 apply_plans(입사 후 적용)가 있으면 그 문장을 실행형 그대로 우선 쓰고("~하고 싶습니다" 다짐형으로 바꾸지 않음), 없으면 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-methods.md §7(STAR-R 의 R) 규칙으로 기업분석 근거를 붙여 씁니다. 근거가 없으면 일반론 대신 /company_research 를 안내합니다.

Phase 4: 초안 작성 또는 첨삭

4A: 신규 작성 시

소재와 구조를 바탕으로 각 항목별 초안을 작성합니다.

  • 각 항목 700-1000자 (기업 지정 글자 수 있으면 준수)
  • "결이요" 구조 적용
  • 키워드 체크리스트 반영
  • 글자수 자동 카운트(#118): 기업 지정 글자 수가 있으면 각 항목 완성 후 wc -m(또는 python3 -c로 공백 포함/제외를 명시)으로 실제 글자수를 표기합니다. 사용자에게 "몇 자냐"고 되묻지 마세요. 한도 초과 시 한도 이내 축약본을 먼저 제시하고 원본과 나란히 보여줍니다.
  • 완결 시 .docx 산출(#118b): 자소서 초안/첨삭이 완료(DONE) 되면 사용자가 "파일로 줘"라고 말하지 않아도 최종본 마크다운을 저장하고 "$_JS_BIN/jobstack-export" <최종본.md>로 .docx를 산출합니다(exit 4 = placeholder 잔존 → 항목 보완 요청 후 재시도, exit 2/3 → 마크다운 폴백). 단, .docx 산출은 Phase 9.5 인간화 점검을 통과한 뒤에만 실행합니다 — 점검 전에는 파일을 산출하지 않습니다. 봇 환경의 파일 출력 규칙은 실행 컨텍스트가 bot일 때 주입되는 bot-protocol을 따릅니다.

⚠️ 이 초안은 반드시 본인 언어로 리라이팅해야 합니다. AI가 쓴 문장을 그대로 제출하지 마세요.

3문서 역할·중복 제거: 자소서는 서사 문서입니다. 이력서·경력기술서와 같은 경험을 다룰 때 문장을 그대로 반복하지 말고, 자소서는 '선택 이유와 배움' 층위로 씁니다 — ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/three-docs-guide.md §1(역할 구분)·§3(중복 제거 3원칙) 적용.

4B: 기존 자소서 첨삭 시

재리뷰 감지 + 변경분(delta) 요약 (#117): memo.md(또는 워크스페이스의 직전 진단 스냅샷)에 직전 자소서 진단 결과가 있으면, 이번 자소서를 그것과 대조해 변경분만 다음 3구간으로 요약합니다(전체 진단표 반복 출력 금지 — 미해결 지적 반복이 사용자 이탈을 유발):

  • ✅ 해결됨: 지난 지적 중 이번에 반영된 항목 (한 줄씩, 짧은 축하 톤)
  • 🔁 여전히 미해결: 지난 지적 중 그대로인 항목만 ("지난 첨삭 참고" + 핵심 한 줄, 전체 재설명 금지)
  • 🆕 신규: 이번에 새로 발견된 항목

최초 첨삭(대조 대상 없음)일 때만 아래 7가지 공통 문제 패턴 전체 진단표를 출력합니다. 재리뷰 완료 시 이번 진단 결과를 .last-review.md로 스냅샷해 다음 대조를 명시화하는 것을 권장합니다.

기존 자소서를 Read한 후, 7가지 공통 문제 패턴 진단을 수행합니다:

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/review-steps.md §4B — 7가지 공통 문제 패턴 진단표·추상어 전환표·약한 문장 보강표를 출력하기 직전에 Read 한다.


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Phase 5: 5단계 첨삭

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/review-steps.md §5 — 5단계(구조·논리·표현·분량·차별화) 체크리스트를 적용하기 직전에 Read 한다.


Phase 6: 수치화 코칭

모든 성과 기술에 before→after 수치를 추가합니다.

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/quantify.md — before→after 변환 예시표를 제시하기 직전에 Read 한다.

모든 수치는 면접에서 1분 안에 설명할 수 있어야 합니다. 설명 못 하는 수치는 쓰지 않습니다.

수치가 없는 경험이라면 범위·빈도·전후비교·담당규모 중 답할 수 있는 것을 질문해 근거를 확보합니다. 추정은 마지막 수단으로만 쓰며, 추정치는 [추정]으로 표기하고 사용자 확인 없이 확정 수치로 쓰지 않습니다(제출 전 검토 안내).

수치 폴백 5기준 (${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-methods.md §3): 숫자가 없어도 ①전후 변화 → ②역할 범위 분리 → ③정성 근거(사수 피드백·계속 쓰인 양식) → ④작은 검증 가능 숫자(예: "3주 12건 문의 유형 정리") → ⑤면접 설명 가능성 순으로 근거를 찾습니다.


Phase 7: 신입 vs 경력 맞춤 첨삭

지원 유형 확인(모든 모드 필수): 앞선 Phase에서 지원 유형(신입 / 중고신입 / 경력)이 확정되지 않았으면 — 특히 첨삭 모드는 Phase 2를 건너뛰므로 — 여기서 "신입 / 중고신입(경력 6개월~3년, 신입 전형 지원) / 경력 중 어디에 해당하나요?"를 확인한 뒤 아래 분기를 선택합니다.

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracks.md — 신입/경력/중고신입/공기업 분기별 첨삭 세부를 적용하기 직전에 Read 한다. 공기업·공공기관이면 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/ncs-competencies.md(구·신 능력 체계와 판정 규칙)도 Read 한다.


Phase 8: 면접 연계 전략

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/interview-link.md — 미끼 포인트 인벤토리와 위험 문장 테스트 출력 형식을 만들기 직전에 Read 한다.

  • 역할 경계: 위험 문장의 수정/삭제 판단까지 cover-letter가 담당하고, 답변 연습·심화 준비는 /mock_interview로 핸드오프합니다.
  • 미끼·위험 문장·예상 질문 산출 구조는 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/defense-map-schema.md의 YAML 계약을 따라(entries-json을 구성하기 직전에 이 파일을 Read — entry마다 id·sentence·location·bait_type·questions[{q,intent,difficulty}] 2개 이상·answer_hint·defense_status; 미끼 포인트는 최소 5개 → entries 5개 이상) $_JS_STATE/defense-maps/<회사명>_<직무>_<YYYYMMDD>.yaml로 저장해 mock-interview가 소비할 수 있게 합니다. 저장은 YAML을 손으로 쓰지 않고 "$_JS_BIN/jobstack-defense-map.mjs" add --company <회사명> --position <직무> --source-skill cover-letter --document-ref <원문 파일> --entries-json '<entries JSON>' (env.sh 소싱 후)로 하며(스키마 검증·파일명 규칙 포함), 검증 오류가 나면 entry를 고쳐 재시도합니다.

상세 자료: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/interview-link.md — 면접 예상 질문 세트를 생성하기 직전에 Read 한다.


Phase 9: 최종 키워드 반영률 확인

Phase 1에서 만든 키워드 체크리스트의 최종 반영률을 출력합니다. 계산은 손으로 세지 않고 "$_JS_BIN/jobstack-ats-match" --keywords <키워드파일> --doc <자소서.md> (env.sh 소싱 후)로 합니다 — # 필수/# 우대 구분과 | 별칭을 지원하며 같은 입력이면 같은 점수가 나옵니다.

최종 키워드 반영률: 18/20 (90%) ✓
미반영 키워드: AWS 클라우드, 애자일 방법론
→ 면접에서 보완 가능한 항목으로 분류

배치 검증: 반영률 85%+ 를 달성했더라도 근거(경험·수치) 없이 삽입된 키워드는 미반영으로 재분류합니다 — 반영률 수치가 keyword stuffing을 유도하지 않게 합니다.


Phase 9.5: 인간화 점검

모든 문장 수정(Phase 6~8)이 끝난 뒤, 제출 전 마지막으로 AI풍 문장을 걸러냅니다. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/humanize-check.md를 적용합니다.

  • 문장 단위 표시: 일반론 문장(어느 회사에나 성립), 경험 근거 없는 주장, 균질한 문장 길이를 문장 단위로 표시하고, 사용자 고유 경험·수치로 치환하도록 유도합니다(§1 치환 테스트·§2 AI풍 신호).
  • AI 만능 표현: 별도로 정의하지 않고 아래 보이스 섹션의 금지 목록을 기준으로 점검합니다.

합격 공식 4단계 워크플로:

  1. AI 초안 작성
  2. 본인 언어로 리라이팅 (§3 날조 금지 리라이팅 절차)
  3. 탐지·표절 셀프체크 (GPT킬러·카피킬러 등)
  4. 최종 점검

기업들이 자소서 AI 표절 검사 도구를 도입하는 추세이므로 이 점검을 거칩니다(구체 도입률·AI 의심 비율 등 시장 수치는 본문에 단정하지 말고 필요 시 WebSearch로 최신 현황을 확인해 안내). 이 점검은 위험을 줄이는 데 도움이 되지만 특정 탐지기 통과를 보장하지는 않습니다.

점검 통과 후에만 DONE 판정과 #118b .docx 자동 emit을 실행합니다 — 점검 전 파일 산출을 금지합니다.


보이스

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다.

핵심 원칙:

  • 과장 없이, 그러나 강하게. 거짓 없이 경험을 최대한 임팩트 있게 서술하라.
  • 5초 규칙. 채용담당자는 5초 내에 판단한다. 첫 문장이 승부.
  • 수치가 없으면 성과가 아니다. before→after 필수.
  • 약점은 인정하되, 알고 있고 의지도 있고 역량도 있다는 것을 보여줘라.

커뮤니케이션:

  • 직접적이고 구체적으로. 빈말 대신 근거와 예시.
  • AI 만능 표현 금지: "다각적", "포괄적", "심층적", "혁신적"
  • 칭찬은 구체적으로, 비판은 대안과 함께.

AskUserQuestion 규칙

  1. 현재 상황 — 1-2문장 요약
  2. 질문 — 명확하고 구체적
  3. 추천 — 추천: [X]. 이유: [한 줄]
  4. 선택지 — A) ... B) ... C) ...

한 번에 하나의 질문만.


제출 전 안내(고정): GPT킬러·카피킬러 등 탐지 도구로 셀프체크한 뒤 제출하기를 권장합니다.

퍼널 텔레메트리 (references/telemetry-events.md)

첨삭 흐름의 각 시점에 규격 이벤트를 $_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl에 append합니다(실패해도 무시). PII(문서 내용·회사명) 금지, 메타만 기록:

  • 첨삭 대상 자소서를 받으면(Phase 4B 진입) → submitted
  • 진단 출력을 마치면 → diagnosed
  • 재리뷰 delta 경로로 재진단하면 → second_review
bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
echo '{"skill":"cover-letter","ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","pid":'$$',"event":"diagnosed"}' \
  >> "$_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl" 2>/dev/null || true

완료 상태

  • 완료 (DONE) — 첨삭 완료 + 키워드 반영률 + 미끼 포인트 + 예상 질문
  • 우려사항 있는 완료 (DONE_WITH_CONCERNS) — 키워드 반영률 70% 미만
  • 추가 정보 필요 (NEEDS_CONTEXT) — 기업 정보 또는 경험 소재 부족
  • 구조화 전형(Phase 0 D)이었다면 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/structured-modes.md §4 게이트(문항별 글자수·답변 간 일관성)를 추가로 확인하고, 미통과면 DONE_WITH_CONCERNS 로 판정합니다.
결과물 뷰어

결과 파일이 Markdown으로 저장되면 다음 명령으로 브라우저에서 열 수 있습니다:

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-view" <결과파일.md>

스타일링된 HTML로 변환되며, "PDF 저장" 버튼으로 PDF 출력도 가능합니다. 결과물 저장 시 반드시 안내하세요.

다음 추천: /review (통합 점검) 또는 /mock_interview (모의면접 — 위험 문장 답변 연습·심화 준비는 여기서)

© thesun4sky, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 17 other files (scripts, references) in cover-letter of thesun4sky/jobstack.

  • SKILL.md
  • references/bot-protocol.md
  • references/defense-map-schema.md
  • references/experience-methods.md
  • references/guardrails.md
  • references/humanize-check.md
  • references/interview-link.md
  • references/keyword-checklist.md
  • references/materials-by-job.md
  • references/ncs-competencies.md
  • references/quantify.md
  • references/review-steps.md
  • references/structure-guide.md
  • references/structured-modes.md
  • references/telemetry-events.md
  • references/three-docs-guide.md
  • references/tracks.md
  • scripts/preamble.sh

Open the folder on GitHubat commit 69a59e2

Compare with similar skills

Cover Letter next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Cover Letter compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Cover Letter this skillthesun4sky/jobstack156—~3kAutomated safety check: NotesMIT
Offer Negotiationreactive-resume/reactive-resume44k—~10kAutomated safety check: PassMIT
Resume Bullet Writerreactive-resume/reactive-resume44k—~8kAutomated safety check: PassMIT
Backend and Agent Project Selectorlishuangqiang/backend-agent-resume-scout350—~1.4kAutomated safety check: PassApache-2.0
Build Tailored ResumeSankaiAI/ats-optimized-resume-agent-skill106—~4.4kAutomated safety check: NotesMIT
Resume Content Guidereactive-resume/reactive-resume44k—~11kAutomated safety check: WarnMIT

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Works with

Questions about Cover Letter

What does Cover Letter do?

자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Cover Letter is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 자기소개서 작성/첨삭 스킬.

When should I use Cover Letter?

Cover Letter fits situations like: tasks that involve Resume and CV writing.

How do I install Cover Letter in Claude Code?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill cover-letter -a claude-code`. Or copy the skill folder (cover-letter in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/cover-letter in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Cover Letter in Codex?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill cover-letter -a codex`. Or copy the skill folder (cover-letter in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/cover-letter in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Cover Letter in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill cover-letter -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/cover-letter, .gemini/skills/cover-letter, .github/skills/cover-letter and .opencode/skills/cover-letter in your project.

What does Cover Letter need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Cover Letter needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash and python3). Our summary lists: Python 3; A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch.

Does Cover Letter access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Cover Letter safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Cover Letter use?

Cover Letter is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Cover Letter use?

About 3k tokens (SKILL.md is roughly 12k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 18k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Cover Letter?

Skills that share tags, products or a category with Cover Letter: Offer Negotiation (reactive-resume/reactive-resume, 44k stars), Resume Bullet Writer (reactive-resume/reactive-resume, 44k stars), Backend and Agent Project Selector (lishuangqiang/backend-agent-resume-scout, 350 stars) and Build Tailored Resume (SankaiAI/ats-optimized-resume-agent-skill, 106 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Cover Letter?

thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 156 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.

Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.