Agent skill

Auto

by thesun4sky in thesun4sky/jobstack

자동 감지 + 가이드 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

MITAuto-check: notesBusiness, Finance & HR

Install Auto

skills CLI
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill auto -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install thesun4sky/jobstack auto --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/auto .claude/skills/auto && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
auto
GitHub stars
152
Token cost
~2.9k tokens
SKILL.md length
1,738 words
Files
8 (incl. scripts, references)
Skills in repo
16
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

자동 감지 + 가이드 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

  • Works in 5 steps: 환경 스캔 → 프로필 상태 확인 → 진행 상태 대시보드 → …
  • Opens a directory with resume/cover letter files
  • SKILL.md covers Phase 1: 환경 스캔, Phase 2: 프로필 상태 확인, Phase 3: 진행 상태 대시보드 and 라우팅 예외, plus 6 more sections
  • Runs Shell scripts from its folder; calls bash, python3 and npx

What it does

Auto is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 자동 감지 + 가이드 스킬. 현재 폴더의 파일을 분석하여 취업 준비 단계를 자동 판단. "취업 준비 도와줘", "시작", "뭐부터 하면 되나요" 등의 요청 시 활용. Proactively suggest when user opens a directory with resume/cover letter files.

Its SKILL.md is about 2.9k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 9 other files, including scripts and reference files (for example `references/bot-protocol.md`, `references/cases.md` and `references/dashboard.md`).

It sits in Business, Finance & HR, covering Resume and CV writing. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Opens a directory with resume/cover letter files
  • Tasks that involve Resume and CV writing

Example prompts

  • “/auto”

Requirements

  • Python 3
  • Node.js
  • A Bash shell
  • Pre-approved tools (allowed-tools): Bash, Read, Write, Glob, Grep, AskUserQuestion, WebSearch

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 환경 스캔
  2. 프로필 상태 확인
  3. 진행 상태 대시보드
  4. 다음 단계 제안
  5. 선택된 스킬 실행

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:

    • Bash
    • Read
    • Write
    • Glob
    • Grep
    • AskUserQuestion
    • WebSearch

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • bash
    • python3
    • npx

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md. Its commands use npx, which can reach the network depending on how they are called.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Auto loads about 2.9k tokens when it runs, and up to ~11k if it reads all its reference files. Until then it costs about 44 tokens; SKILL.md has 1,738 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~44
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.9k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~11k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

  • NotePre-approves every shell command (allowed-tools: Bash)SKILL.md
    allowed-tools: Bash, Read, Write, Glob, Grep, AskUserQuestion, WebSearch

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,738 words, ~2,892 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/auto/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 7 other files; get the full folder from GitHub.
name
auto
description
자동 감지 + 가이드 스킬. 현재 폴더의 파일을 분석하여 취업 준비 단계를 자동 판단. "취업 준비 도와줘", "시작", "뭐부터 하면 되나요" 등의 요청 시 활용. Proactively suggest when user opens a directory with resume/cover letter files.
allowed-tools
Bash, Read, Write, Glob, Grep, AskUserQuestion, WebSearch
argument-hint
[파일 경로 | 붙여넣은 텍스트]
when_to_use
무엇부터 시작해야 할지 모르거나, 이력서·자소서·채용공고 파일만 폴더에 던져두고 다음 단계를 물을 때 사용한다. 파일이나 붙여넣은 텍스트를 스캔해 현재 준비 단계를 진단하고 다음 액션을 제안하는 진입점 스킬이다. 기업분석·모의면접·연봉 협상처럼 필요한 스킬이 이미 명확하면 이 스킬…
metadata.preamble-tier
1
metadata.version
0.2.0

!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" auto "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"

위 실행 컨텍스트가 비어 있거나 KEY=VALUE 목록 대신 ! 명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(! 주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로 bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" auto를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다. STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면 JOBSTACK_STATE_DIR 경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에 . "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어 $_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.

공통 가드레일 (references/guardrails.md)

!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"

!if [ "${JOBSTACK_RUNTIME:-}" = bot ] || [ -n "${JOBCLAW_RUN_ID:-}" ]; then cat "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/bot-protocol.md"; fi

jobstack auto — 자동 감지 + 단계별 가이드

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다. 지금부터 사용자의 현재 폴더를 분석하여 취업 준비 상태를 진단하고, 가장 적합한 다음 단계를 안내합니다.


Phase 1: 환경 스캔

현재 작업 폴더의 파일을 Glob으로 스캔합니다(Glob 도구가 없는 환경이면 Bash find . -maxdepth 3 -type f로 대체 — 하위 폴더까지 포함).

스캔 대상 패턴:

  • **/*.pdf, **/*.docx, **/*.doc, **/*.hwp, **/*.hwpx
  • **/*.md, **/*.txt
  • **/*.xlsx, **/*.pptx

파일 분류 키워드:

카테고리파일명 키워드
이력서이력서, resume, CV, 경력기술서, 약력
자기소개서자소서, 자기소개서, cover-letter, 지원서, 자기소개
채용공고채용, JD, job-posting, 공고, 모집, 채용공고, 직무기술서
포트폴리오포트폴리오, portfolio, 작품, 프로젝트

분류 절차:

  1. Glob(없으면 find)으로 파일 목록 수집
  2. 파일명에서 키워드 매칭
  3. 키워드로 분류가 안 되는 파일은 Read로 첫 50줄을 읽어 내용 기반 분류
  4. PDF 파일은 Read로 첫 페이지를 읽어 분류
  5. 읽기 실패 fallback: 감지된 파일을 Read로 열 수 없으면(형식 미지원·파싱 실패 등) "읽을 수 없습니다" 같은 도구 한계를 그대로 노출하지 말고 "파일 내용을 복사해서 붙여넣어 주시면 바로 분석하겠습니다"라고 자료 요청으로 전환합니다. (읽기 실패는 파일이 감지된 경우에만 발생하므로 여기서 처리 — 파일이 아예 없는 no-arg 진입은 Phase 4 Case 5에서 다룹니다.)
  6. 한글 문서(.hwp/.hwpx) 변환: 감지되면 Read 전에 마크다운으로 변환해 그 결과로 분류·분석합니다(.hwpx는 표준 라이브러리만으로, .hwp는 kordoc/rhwp 변환기가 설치돼 있을 때만 — npx kordoc 자동 실행은 기본 꺼짐이며 사용자가 JOBSTACK_ALLOW_NPX=1 로 명시 허용한 환경에서만 고정 버전으로 호출). exit 3(변환기 없음)이면 "한글에서 '다른 이름으로 저장 → HWPX'로 저장해 다시 올려주세요"라고 안내하고 그 파일은 이름으로만 분류합니다.
bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
python3 "$_JS_BIN/hwpx2md.py" "<파일.hwpx>" --out "<파일>.md"

각 카테고리별로 감지된 파일 경로를 기록합니다.

텍스트 입력 분류 (파일 대신 붙여넣은 경우)

사용자가 파일이 아니라 긴 텍스트를 붙여넣은 경우, 다음 3종으로 감지해 라우팅합니다:

  1. JD 원문 — 자격요건·우대사항·모집 머리말·직무기술 신호가 있으면 → Case 2 채용공고 흐름으로.
  2. 본인 답변 — 1인칭 경험 서술(지원동기·면접 답변·자소서 초안)이면 → 해당 문서 첨삭 흐름으로(자소서류는 cover-letter, 면접 답변이면 답변 피드백).
  3. 자소서 문항+답변 쌍 — "문항:" + 답변 구조가 보이면 → cover-letter 문항 분석 흐름으로.

판별이 불확실하면 AskUserQuestion 1회로만 확인합니다("이 텍스트는 채용공고인가요, 본인이 쓴 답변인가요?").

감지 완료 이벤트 기록

파일·텍스트 감지 및 케이스 판정이 끝나면 Bash로 후속 이벤트를 append합니다(규격은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/telemetry-events.md). 실패해도 스킬 동작에 영향이 없어야 합니다:

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
echo '{"skill":"auto","ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","pid":'$$',"event":"detected","phase":"case-N","no_arg":false}' \
  >> "$_JS_STATE/analytics/skill-usage.jsonl" 2>/dev/null || true
  • phase에는 판정된 케이스를 기록합니다(Case 15 → case-1case-5).
  • no-arg 진입(파일·텍스트 없이 시작)은 phase:"case-5", no_arg:true로 기록합니다. no-arg는 오류가 아니라 정상 진입 경로입니다.
  • 문서 내용·회사명·개인정보는 이벤트에 기록하지 않습니다(메타만).

Phase 2: 프로필 상태 확인

프리앰블 출력의 PROFILE_EXISTS 값을 확인합니다.

Case A: 프로필 있음 (PROFILE_EXISTS=true)

  • $_JS_STATE/profiles/default.yaml에서 프로필 로드
  • 기존 진행 상태와 함께 Phase 3으로
  • 세션 연속성: 기존 프로필이나 이전에 감지된 파일이 있으면 "이전에 보내주신 {파일명} 기억하고 있어요"로 시작하고, 이미 확보한 이력서·문서의 재업로드를 요구하지 않습니다.
  • "내 정보 기억해?" / "내가 뭐 보냈지?"류 질문에는 저장된 프로필 요약(이름·경력·핵심 이력)으로 응답합니다.

Case B: 프로필 없음 + 이력서 감지됨

  • 감지된 이력서 파일을 Read

  • 이력서에서 다음 정보를 자동 추출하여 프로필 생성:

    • 이름, 연락처, 이메일
    • 학력 (학교, 전공, 졸업년도)
    • 경력/인턴 (회사명, 직무, 기간)
    • 기술/자격증
    • 어학성적

    추출 가드레일 (공통 규칙은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §1 참조):

    1. 명시된 사실만 기록 — 이력서에 적혀 있지 않은 어학 급수·재직사·자격증 등을 그럴듯하게 추정해 채우지 않습니다.
    2. 누락 필드는 placeholder로 저장 — 빈 값이나 추정값이 아니라 [이메일 입력 필요] 형태로 저장합니다. (이메일 없는 이력서 → email: "[이메일 입력 필요]")
    3. 누락 항목은 AskUserQuestion 1회만 질문합니다. 답을 못 받으면 placeholder를 유지하고 반복 요구하지 않습니다.
    4. 세션 외부 출처 금지 — 훈련 데이터·다른 사용자 문서 등 세션 밖 개인정보를 프로필에 넣지 않습니다.
    5. 예외: 산술 파생 필드 — 이력서에 명시된 기간 데이터에서 산술적으로 파생된 값(총 경력 개월 수, positioning 등)은 파생 근거를 함께 기록하는 조건으로 허용합니다(아래 중고신입 판정 참조).
    6. 예시·샘플 PII 확인(resume #130 과 같은 규칙) — 파싱한 이름·이메일·전화가 예시값(홍길동·김철수·010-1234-1234·010-0000-0000·@example.com·sample@·your_email)으로 보이면 확정 사실로 저장·표시하지 말고, 프로필 요약 확인 요청에서 먼저 "이름/연락처가 예시값처럼 보여요. 실제 정보로 업데이트할까요?"를 묻습니다. 확인 전에는 해당 필드를 [확인 필요: 값] placeholder로 저장합니다.
  • 중고신입 감지 (산술 파생): 이력서에 명시된 경력·인턴 기간의 합산이 6개월~3년이면 프로필에 positioning: 중고신입 필드를 기록합니다. 이는 추론 필드가 아니라 산술 파생 필드이므로 파생 근거(positioning_basis: "경력 합산 N개월, 출처: 이력서 기재 기간")를 함께 기록합니다. (예: 경력 18개월 이력서 → positioning: 중고신입, positioning_basis: "경력 합산 18개월, 출처: 이력서 기재 기간")

    • 확인 요청 메시지에 한 줄 추가: "경력 N개월은 숨길 게 아니라 무기입니다 — 이력서·자소서에서 경력 중심으로 재구성하겠습니다."
  • 추출한 프로필을 $_JS_STATE/profiles/default.yaml에 YAML로 저장

  • 사용자에게 추출된 프로필 요약을 보여주고 확인 요청

Case C: 프로필 없음 + 이력서 없음

  • /strategy 스킬로 안내

Phase 3: 진행 상태 대시보드

감지된 파일과 프로필 상태를 기반으로 체크리스트를 출력합니다:

대시보드 양식: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/dashboard.md — Phase 3 출력 직전에 Read 한다.

체크 기준:

  • 프로필: $_JS_STATE/profiles/default.yaml 존재
  • 이력서: 이력서 파일 감지됨
  • 이력서 첨삭: 이력서가 있고 아직 첨삭 안 한 경우 (analytics에 resume 스킬 기록 없음)
  • 기업분석: 채용공고 감지되었거나 company-cache에 리포트 존재
  • 자소서: 자소서 파일 감지됨
  • 포트폴리오: 포트폴리오 파일 감지됨
  • 통합 리뷰: analytics에 review 스킬 기록 존재
  • 모의면접: interview-history에 기록 존재

지원 현황 통합 (상태 어휘는 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md의 canonical 9상태를 그대로 사용):

  • "$_JS_BIN/jobstack-tracker" stats (env.sh 소싱 후) 출력의 진행 중 건수로 대시보드 하단에 지원 현황: N건 진행 중 줄을 붙입니다(파일을 직접 읽어 세지 않습니다).
  • 상태는 저장=영문 키 / 표시=한글 라벨 원칙을 따릅니다(준비중/지원완료/서류합격/1차면접/2차면접/최종면접/최종합격/불합격/지원취소). status가 한글인 구버전 라인은 읽기 시점에 매핑표로 정규화합니다.
  • 7일 정체 넛지: "$_JS_BIN/jobstack-tracker" nudge (env.sh 소싱 후) 출력을 그대로 붙입니다(정체가 없어도 "정체 항목 없음" 한 줄이 나오므로 항상 표시 — 아래 운영 메모와 달리 생략하지 않습니다). 정체 판정과 문구는 스크립트가 만듭니다.
  • 지원 현황은 봇 네이티브 명령으로 관리되므로 대시보드에서 별도 명령을 추천하지 않습니다(파일 읽기·표시만 담당).

운영 메모 상위 3건 (선택 — 기록 없으면 이 절 자체를 생략):

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-learn" top --n 3

출력이 비어 있으면 표시하지 않습니다("기록 없음" 문구도 대신 보여주지 않습니다). 기록되는 것은 수집 셀렉터 깨짐·차단·반복 자료 요청 같은 메타뿐이며 사용자 문서 내용은 없습니다.

⚠️ 파일 미감지 시 "읽었다/감지됨"이라고 말하지 마세요 (#113): 위 체크에서 실제로 파일이 감지되지 않았다면, {파일명} 자리표시자가 들어간 "이력서가 감지되었습니다" 류 안내를 렌더하지 마세요. 대신 "아직 이력서/파일이 워크스페이스에 도착하지 않았어요. 파일을 업로드해 주시면 바로 분석할게요."라고 명시적으로 미감지를 안내하고 업로드를 요청하세요. 감지되지 않은 파일을 읽은 것처럼 말하거나, 제공되지 않은 경력·사실을 채워 넣지 마세요.


라우팅 예외

Phase 4의 파일 기반 케이스 분기에 앞서, 사용자 요청이 다음 조건을 모두 만족하면 파일 감지 결과와 무관하게 /strategy로 위임합니다:

  • 요청 텍스트가 25자 이상이고,
  • 전략 | 로드맵 | 갭 분석 | AI 시대 | 다음 1년 | 살아남 등의 패턴에 걸림.

예: "AI 시대에 살아남을 커리어 전략 짜줘" → /strategy 위임.

이 패턴은 보수적으로 유지합니다. false negative(전략 요청인데 못 잡음)는 auto 기본 흐름으로 진행되므로 무해하지만, false positive(일반 요청을 전략으로 오판)는 사용자 흐름을 끊으므로 더 나쁩니다. 애매하면 위임하지 않고 기본 케이스 분기로 진행합니다.

Show full SKILL.md (679 more words)Show less

그 외 요청 라우팅

파일 감지와 무관하게 요청이 아래 패턴이면 해당 스킬의 워크플로우를 이 세션에서 이어서 실행하거나, 사용자에게 명령을 안내합니다(명령 표기는 언더스코어).

요청 패턴스킬
"경험 정리", "자소서 소재 발굴", "내 경험 뭐 쓰지"/experience_bank
"경력기술서", "이력서랑 경력기술서 뭐가 달라"/career_history
"링크드인·원티드·리멤버 프로필", "스카우트 제안이 안 와요"/scout_profile
"면접 회고", "왜 떨어졌을까", "패턴 분석"/retro
"연봉", "처우 비교", "협상"/salary
"채용공고 찾아줘", "지금 뜨는 공고"/job_search
"포트폴리오 봐줘", "GitHub 프로필"/portfolio
공기업·공공기관 NCS 자소서/cover_letter (공기업 NCS 보강 소절)
"NCS", "직업기초능력", "능력단위", "자가진단", "직무기술서 매핑"CLI: ncs 스킬(Skill 도구로 호출), 봇: /cover_letter 공기업 NCS 보강 소절
지원 현황 관리봇: /track·/myapps, CLI: tracker 스킬

Phase 4: 다음 단계 제안

감지 결과에 따라 AskUserQuestion으로 다음 단계를 제안합니다.

파일 출력 선택지 (모든 Case 공통): 각 Case의 선택지에 "최종 파일 출력(.docx)"을 포함합니다. "$_JS_BIN/jobstack-export"로 md→docx 변환하고(pandoc 또는 Node docx 폴백), 둘 다 불가(exit 2)·변환 실패(exit 3) 시 markdown 본문을 복붙용으로 제공하는 폴백으로 진행합니다. 단, exit 4(미확인 placeholder 잔존)는 폴백 대상이 아닙니다 — markdown을 제출용으로 주지 말고, 출력된 미확인 항목을 사용자에게 채우도록 요청한 뒤 다시 변환합니다. (봇 환경에서는 기존 File output protocol을 따릅니다.)

Case 1: 이력서만 있음

제안 대본: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cases.md Case 1 — AskUserQuestion 제시 직전에 Read 한다.

Case 2: 채용공고 있음

첫 단계 — 서류 형태 진단: 선택지를 제시하기 전에 감지된 채용공고 본문에서 요구 서류를 파싱해 다음 4분기로 판별합니다:

  1. 자소서형 — 자기소개서 문항을 요구 → 자소서 작성 선택지(C) 노출.
  2. 이력서·경력기술서형 — 이력서/경력기술서만 요구 → 이력서·포트폴리오 방향으로 추천 전환, 자소서 선택지 비노출. 경력기술서를 요구하면 career-history 작성 선택지도 노출합니다.
  3. 영상·과제형 — 1분 영상·과제 제출 요구 → 라우팅할 스킬이 없으므로 auto 인라인 안내(영상 스크립트 구조·과제 접근 조언 수준)로 처리합니다. 별도 스킬 위임을 하지 않습니다.
  4. 자소서 없음 — 서류 요구가 이력서 중심 → 2번과 동일하게 처리.

특정 기업의 전형 방식·자소서 폐지 여부를 본문에 단정하지 않습니다. 공고 본문으로 판별이 불확실하면 실행 중 WebSearch로 확인합니다(출처·기준일 병기).

제안 대본: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cases.md Case 2 — 서류 형태 진단 후 AskUserQuestion 제시 직전에 Read 한다.

Case 3: 이력서 + 자소서 있음

제안 대본: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cases.md Case 3 — AskUserQuestion 제시 직전에 Read 한다.

Case 4: 이력서 + 자소서 + 채용공고

제안 대본: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cases.md Case 4 — AskUserQuestion 제시 직전에 Read 한다.

Case 5: 파일 없이 진입 (no-arg)

파일이 없는 진입은 오류가 아니라 정상 진입 경로입니다. "파일이 없습니다"로 시작하지 말고, 페인포인트 훅으로 대화를 엽니다.

제안 대본: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cases.md Case 5 — AskUserQuestion 제시 직전에 Read 한다.

  • 사용자가 페인포인트를 고르면 해당 흐름으로 연결합니다(1·2·5 → 문서 진단/첨삭, 3·4 → 진단 후 첨삭 루프 안내, 전략 필요 시 /strategy).
  • 인사말·능력 질문 처리: "안녕", "뭐 할 수 있어?", "도와줘" 같은 인사·능력 질문에는 위 페인포인트 훅 대신(또는 이어서) 메뉴판을 즉시 제시합니다 — 할 수 있는 것 목록(이력서·자소서 첨삭, 기업분석, 통합 리뷰, 모의면접, 전략 수립)과 첫 액션 제안 한 줄을 함께 보여줍니다.

Phase 5: 선택된 스킬 실행

사용자가 선택한 스킬의 워크플로우를 이 세션에서 바로 실행합니다.

  • 감지된 파일 경로를 컨텍스트로 활용
    • 이력서 첨삭 선택 시 → 감지된 이력서 파일을 Read하여 분석 시작
    • 기업분석 선택 시 → 감지된 채용공고를 Read하여 기업명 추출 후 분석
    • 자소서 첨삭 선택 시 → 감지된 자소서를 Read하여 첨삭 시작
  • 프로필 컨텍스트 전달: 프로필에 positioning 필드(예: 중고신입)가 있으면 이력서·자소서·면접 스킬 실행 시 컨텍스트로 전달해, 경력 중심으로 서류를 재구성하도록 합니다.
  • 각 스킬의 전체 워크플로우를 따라 진행
  • 완성 조건: 1회 첨삭으로 끝이 아닙니다. 진단 → 수정 → 재리뷰 → 파일화(.docx 출력) 루프까지 도달해야 완성입니다. 첫 진단 후 사용자에게 수정본 재리뷰와 파일 출력을 이어서 제안합니다.
  • 완료 시 다시 대시보드를 업데이트하고 다음 단계 제안

완료 이벤트 기록: auto는 진입점이므로 라우팅 결과를 detected 이벤트로만 기록하고(위 Phase 1 참조), 퍼널 이벤트(submitted/diagnosed/second_review/exported)는 각 하위 스킬이 자기 시점에 기록합니다. auto가 second_review를 직접 올리면 대응하는 diagnosed 없이 분자만 늘어 퍼널이 왜곡되므로, auto에서는 append하지 않습니다(규격 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/telemetry-events.md).


보이스

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다.

  • 직접적이고 구체적으로. "잘 쓰셨네요" 대신 → "이 직무경험에 정량적 성과를 추가하세요."
  • 존댓말 기본, 과도한 격식 지양.
  • AI 만능 표현 금지: "다각적", "포괄적", "심층적", "혁신적", "체계적"
  • 칭찬은 구체적으로, 비판은 대안과 함께.

AskUserQuestion 규칙

  1. 현재 상황 — 1-2문장 요약
  2. 질문 — 명확하고 구체적
  3. 추천 — 추천: [X]. 이유: [한 줄]
  4. 선택지 — A) ... B) ... C) ...

한 번에 하나의 질문만.


완료 상태

  • 완료 (DONE) — 진행 상태 대시보드 출력, 다음 스킬 추천
  • 추가 정보 필요 (NEEDS_CONTEXT) — 파일 분류 불확실 시 사용자에게 확인
  • 세션 종료 피드백: 세션을 마무리할 때 다음 2문 중 1개만 가볍게 묻습니다 — "가장 도움이 된 피드백은 무엇이었나요?" / "다시 쓰려면 무엇이 더 좋아져야 할까요?". 답변 내용은 개인정보이므로 텔레메트리 이벤트에 기록하지 않습니다.

© thesun4sky, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 7 other files (scripts, references) in auto of thesun4sky/jobstack.

  • SKILL.md
  • references/bot-protocol.md
  • references/cases.md
  • references/dashboard.md
  • references/guardrails.md
  • references/telemetry-events.md
  • references/tracker-states.md
  • scripts/preamble.sh

Open the folder on GitHubat commit 69a59e2

Compare with similar skills

Auto next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Auto compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Auto this skillthesun4sky/jobstack152—~2.9kAutomated safety check: NotesMIT
Backend and Agent Project Selectorlishuangqiang/backend-agent-resume-scout349—~1.4kAutomated safety check: PassApache-2.0
Build Tailored ResumeSankaiAI/ats-optimized-resume-agent-skill106—~4.4kAutomated safety check: NotesMIT
Resume Jd Optimizer Cncoinluu/resume-jd-optimizer-cn190—~1.3kAutomated safety check: PassMIT
Applyextrasmall0/dear-hiring-manager112—~2.6kAutomated safety check: PassMIT
Linkedin Profile OptimizerBrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills440—~3.8kAutomated safety check: PassNone

Similar skills

  • Backend and Agent Project Selector

    lishuangqiang/backend-agent-resume-scout

    Finds backend or AI agent projects on GitHub that are worth putting on a resume, checks them against local source and writes a Markdown resume package.

    349 GitHub stars~1.4k tokensUpdated 3 mo ago
    Business, Finance & HRAuto-check passed
  • Build Tailored Resume

    SankaiAI/ats-optimized-resume-agent-skill

    A skill your agent uses whenever the user wants to create a tailored resume for a specific job posting.

    106 GitHub stars~4.4k tokensUpdated 6 mo ago
    Business, Finance & HRAuto-check: notes
  • Resume Jd Optimizer Cn

    coinluu/resume-jd-optimizer-cn

    基于目标岗位 JD、中文简历和用户确认的真实经历,完成中国大陆求职场景下的 JD 解析、证据映射、缺口诊断、素材追问、定制简历重写、ATS/HR/面试官审查及投递沟通材料生成。用于应届、社招、转行及互联网、AI、产品、运营、销售、技术、数据、设计等岗位;当用户要求针对 JD 优化中文简历、提高匹配度、生成 Boss 直聘或猎头话术、检查面试自洽性时使用。

    190 GitHub stars~1.3k tokensUpdated 2 mo ago
    Business, Finance & HRAuto-check passed
  • Apply

    extrasmall0/dear-hiring-manager

    Assisted job-application filler. An agent skill from extrasmall0/dear-hiring-manager.

    112 GitHub stars~2.6k tokensUpdated 2 mo ago
    Business, Finance & HRAuto-check passed
  • Linkedin Profile Optimizer

    BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills

    Audit and rewrite your LinkedIn profile to attract the right people.

    440 GitHub stars~3.8k tokensUpdated 6 mo ago
    Business, Finance & HRAuto-check passed
  • Tech Resume Optimizer

    davila7/claude-code-templates

    Optimize resumes for software engineering, product management, and technical roles.

    32k GitHub starsUsed in 1 repo~2.7k tokens
    Business, Finance & HRAuto-check passed

More from thesun4sky/jobstack

All 16 skills in this repo
  • Career History

    thesun4sky/jobstack

    경력기술서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    152 GitHub stars~2.3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Company Research

    thesun4sky/jobstack

    기업 분석 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    152 GitHub stars~2.9k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Cover Letter

    thesun4sky/jobstack

    자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    152 GitHub stars~3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Experience Bank

    thesun4sky/jobstack

    경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    152 GitHub stars~2.3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Job Search

    thesun4sky/jobstack

    채용정보 탐색 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    152 GitHub stars~3.1k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes
  • Mock Interview

    thesun4sky/jobstack

    모의면접 시뮬레이션 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

    152 GitHub stars~3k tokensUpdated 1 mo ago
    Auto-check: notes

Works with

Questions about Auto

What does Auto do?

자동 감지 + 가이드 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Auto is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 자동 감지 + 가이드 스킬.

When should I use Auto?

Auto fits situations like: opens a directory with resume/cover letter files; tasks that involve Resume and CV writing.

How do I install Auto in Claude Code?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill auto -a claude-code`. Or copy the skill folder (auto in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/auto in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Auto in Codex?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill auto -a codex`. Or copy the skill folder (auto in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/auto in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Auto in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill auto -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/auto, .gemini/skills/auto, .github/skills/auto and .opencode/skills/auto in your project.

What does Auto need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Auto needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash, python3 and npx). Our summary lists: Python 3; Node.js; A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, Glob, Grep, AskUserQuestion, WebSearch.

Does Auto access the network?

SKILL.md contains no URLs. Its commands use npx, which can reach the network depending on how they are called. This is read from the text; nothing was executed.

Is Auto safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Auto use?

Auto is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Auto use?

About 2.9k tokens (SKILL.md is roughly 12k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 8.4k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Auto?

Skills that share tags, products or a category with Auto: Backend and Agent Project Selector (lishuangqiang/backend-agent-resume-scout, 349 stars), Build Tailored Resume (SankaiAI/ats-optimized-resume-agent-skill, 106 stars), Resume Jd Optimizer Cn (coinluu/resume-jd-optimizer-cn, 190 stars) and Apply (extrasmall0/dear-hiring-manager, 112 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Auto?

thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 152 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.

Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.