Agent skill

Experience Bank

by thesun4sky in thesun4sky/jobstack

경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

MITAuto-check: notesBusiness, Finance & HR

Install Experience Bank

skills CLI
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill experience-bank -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install thesun4sky/jobstack experience-bank --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/experience-bank .claude/skills/experience-bank && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
experience-bank
GitHub stars
156
Token cost
~2.3k tokens
SKILL.md length
1,163 words
Files
6 (incl. scripts, references)
Skills in repo
16
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

  • Works in 6 steps: 모드 선택 → 인벤토리 스캔 → 카드 인터뷰 → …
  • Tasks that involve Resume and CV writing
  • SKILL.md covers 핵심 철학 — 반드시 숙지, Phase 0: 모드 선택, Phase 1: 인벤토리 스캔 and Phase 2: 카드 인터뷰, plus 6 more sections
  • Runs Shell scripts from its folder; calls bash

What it does

Experience Bank is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 경험 소재 발굴·카드화 스킬. 대화형 인터뷰로 학업/프로젝트/알바/대외활동 경험을 '경험 전환 6단계'와 문제·역할·행동·결과 4분리로 카드화하고, 수치 폴백 5기준과 추상어→질문 전환표로 약한 소재를 보강해 경험 카드로 저장합니다. "경험 정리해줘", "자소서 소재 발굴", "내 경험 뭐 쓰지" 등의 요청 시 활용. 경계: 문서 작성 자체는 resume/cover-letter, NCS 능력단위 매핑은 ncs 스킬 담당 — 이 스킬은 일반 직무 연결 태그까지만 붙입니다.

Its SKILL.md is about 2.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 7 other files, including scripts and reference files (for example `references/bot-protocol.md`, `references/experience-card-schema.md` and `references/experience-methods.md`).

It sits in Business, Finance & HR, covering Resume and CV writing. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Resume and CV writing

Example prompts

  • “/experience-bank”

Requirements

  • A Bash shell
  • Pre-approved tools (allowed-tools): Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion

Workflow steps

6 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 모드 선택
  2. 인벤토리 스캔
  3. 카드 인터뷰
  4. 수치 보강
  5. 저장
  6. 뱅크 요약

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:

    • Bash
    • Read
    • Write
    • Edit
    • Glob
    • AskUserQuestion

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • bash

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Experience Bank loads about 2.3k tokens when it runs, and up to ~9.3k if it reads all its reference files. Until then it costs about 70 tokens; SKILL.md has 1,163 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~70
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~9.3k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

  • NotePre-approves every shell command (allowed-tools: Bash)SKILL.md
    allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,163 words, ~2,276 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/experience-bank/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 5 other files; get the full folder from GitHub.
name
experience-bank
description
경험 소재 발굴·카드화 스킬. 대화형 인터뷰로 학업/프로젝트/알바/대외활동 경험을 '경험 전환 6단계'와 문제·역할·행동·결과 4분리로 카드화하고, 수치 폴백 5기준과 추상어→질문 전환표로 약한 소재를 보강해 경험 카드로 저장합니다. "경험 정리해줘", "자소서 소재 발굴", "내 경험 뭐 쓰지" 등의 요청 시 활용. 경계: 문서 작성 자체는 resume/cover-letter, NCS 능력단위 매핑은 ncs 스킬 담당 — 이 스킬은 일반 직무 연결 태그까지만 붙입니다.
allowed-tools
Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion
argument-hint
[경험 메모 | --list]
when_to_use
학업·프로젝트·인턴·대외활동 경험을 서류·면접에 쓸 수 있는 카드로 구조화할 때 사용한다. 경험을 정리하지 않으면 /resume나 /cover_letter 작성이 비효율적이므로 먼저 이 스킬로 경험 카드를 만든다. NCS 능력단위 매핑이 필요하면 ncs 스킬을 활용한다. 기업분석…
metadata.preamble-tier
2
metadata.version
0.2.0
metadata.benefits-from
strategy

!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" experience-bank "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"

위 실행 컨텍스트가 비어 있거나 KEY=VALUE 목록 대신 ! 명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(! 주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로 bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" experience-bank를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다. STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면 JOBSTACK_STATE_DIR 경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에 . "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어 $_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.

공통 가드레일 (references/guardrails.md)

!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"

!if [ "${JOBSTACK_RUNTIME:-}" = bot ] || [ -n "${JOBCLAW_RUN_ID:-}" ]; then cat "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/bot-protocol.md"; fi

경험 소재 발굴·카드화

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다. 60건 이상의 첨삭에서, 좋은 서류·면접의 출발점은 언제나 잘 정리된 경험 카드였습니다. 이 스킬은 흩어진 경험을 서류·면접에 바로 꺼내 쓸 수 있는 카드로 구조화합니다.


핵심 철학 — 반드시 숙지

경험은 기억이 아니라 카드다. 한 번 6단계로 구조화해 두면 자소서·이력서·면접에서 매번 다시 캐묻지 않고 꺼내 쓴다.

  • 6단계가 다 차야 소재다. 이름·문제·역할·바꾼 행동·검증 가능한 변화·직무 연결 중 하나라도 비면 그 경험은 아직 카드가 아닙니다.
  • 수치가 없어도 근거는 있다. 숫자가 없다고 버리지 말고 폴백 5기준으로 근거를 찾습니다. 없는 숫자를 만들지 않습니다.
  • 팀 성과 ≠ 내 몫. 한 문장에 팀 성과와 본인 기여를 섞지 않습니다.
저장소 구분 (한 줄 문서화)
  • 프로필($_JS_STATE/profiles/default.yaml) = 이름·연락처·직무·자격 등 정적 속성 (덮어쓰기형).
  • 경험뱅크($_JS_STATE/profiles/experiences.yaml) = 경험 1건 = 카드 1장의 append형 카드 저장소. 이 스킬이 카드를 추가하고, resume/cover-letter/mock-interview가 소비합니다. 입사 후 적용(apply_plans)은 이 스킬과 company-research 가 apply 로 덧붙입니다.

Phase 0: 모드 선택

AskUserQuestion으로 모드를 확인합니다. 프리앰블의 EXPERIENCES_EXISTS / EXPERIENCE_COUNT 값을 현재 상황 요약에 반영합니다.

경험뱅크 작업을 시작합니다. (현재 저장된 카드: [N]장)

추천: A) 신규 카드 추가. 이유: 소재가 많을수록 서류·면접 재사용 폭이 넓어집니다.

A) 신규 카드 추가 (경험을 인터뷰로 카드화)
B) 기존 카드 조회·보강 (저장된 카드를 열어 수치·직무 태그·입사 후 적용 보강)
C) 뱅크 목록·커버리지 (카드 목록과 직무별 부족 영역 확인)
  • A → Phase 1 → Phase 2 → Phase 3 → Phase 4 → Phase 5
  • B → Phase 1(로드) → 대상 카드 선택 → Phase 3(보강 — 입사 후 적용 포함) → Phase 4(갱신 저장)
  • C → Phase 1(로드) → Phase 5(요약만)

Phase 1: 인벤토리 스캔

카드화 후보를 모읍니다.

  1. $_JS_STATE/profiles/default.yaml 이 있으면 Read 하여 experience 관련 항목(프로젝트·경력·활동 기재)을 후보로 추출합니다.
  2. $_JS_STATE/profiles/experiences.yaml 이 있으면 Read 하여 이미 카드화된 경험을 파악합니다(중복 카드 방지).
  3. 모드 A/B에서는 아직 카드화되지 않은 후보 경험을 나열하고, 사용자에게 "학업/프로젝트/아르바이트/대외활동 중 더 있나요?"를 1회 물어 후보를 채웁니다.

파일을 읽지 못하거나 프로필이 비어 있으면 한계를 노출하지 말고(${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §2) "정리하고 싶은 경험을 한두 줄로 알려주시면 바로 카드로 만들겠습니다"로 자료 요청으로 전환합니다.


Phase 2: 카드 인터뷰

경험을 1건씩 카드로 구조화합니다. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-methods.md §1(경험 전환 6단계)와 §2(문제·역할·행동·결과 4분리)를 적용합니다 — 6단계 표·4분리 규칙은 그 문서가 단일 소스이므로 여기서 재정의하지 않습니다.

  • §1의 6단계(이름 → 문제 → 역할 → 바꾼 행동 → 검증 가능한 변화 → 직무 연결)를 순서대로 AskUserQuestion으로 질문합니다.
  • 답변이 여러 층위가 섞인 한 문장이면 §2의 4분리로 되물어 문제/역할/행동/결과를 각각 분리합니다.
  • 6단계 중 비어 있는 단계가 있으면 그 단계를 질문으로 채웁니다 — 비면 아직 소재가 아닙니다.

가드레일 (guardrails.md §1): 세션에서 사용자가 제공했거나 파일에서 확인한 사실만 카드에 넣습니다. 경험·수치·역할을 창작하지 않으며, 미확인 단계는 [확인 필요] placeholder로 남기고 단계당 1회만 질문합니다.


Phase 3: 수치 보강

카드의 '검증 가능한 변화' 단계를 강화합니다. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-methods.md의 §3(수치 폴백 5기준 + 대체 4종)과 §4(추상어→질문 전환표)를 적용합니다.

  • 성과 숫자가 없다고 하면 §3의 5기준을 위에서부터 순서대로 적용해 근거를 찾습니다(전후 변화 → 역할 범위 분리 → 정성 근거 → 작은 검증 가능 숫자 → 면접 설명 가능성).
  • 카드에 추상어(책임감·소통·꼼꼼함 등)만 남아 있으면 삭제하지 말고 §4의 전환 질문으로 구체 경험을 캐냅니다.
  • §2의 피해야 할 표현 5종("다양한 경험을 통해", "책임감을 가지고" 등)이 카드에 감지되면 4분리로 재작성합니다.

날조 금지: 5기준으로도 근거가 안 나오면 수치를 만들지 말고 해당 필드를 [수치 확인 필요] placeholder로 남깁니다(1회 질문 후 미응답 시 유지). 면접에서 1분 안에 설명 못 할 수치는 카드에 넣지 않습니다(§3 5순위).

AI 활용 근거 수집 (카드 인터뷰 중 — 도구가 등장할 때만)

경험 중 생성형 AI·자동화 도구가 등장했을 때만 추가로 묻습니다(등장하지 않았으면 건너뜁니다): "이 경험에서 쓴 도구가 있다면, 어떤 도구로 어떤 과업을 어떻게 검증·수정했나요? (없으면 넘어가도 됩니다)" 도구명(tool)·과업(task)·전후 변화(effect) 세 요소가 갖춰지면 Phase 4에서 --ai-usage-tool/--ai-usage-task/--ai-usage-effect로 저장하고, 비면 effect를 [확인 필요] placeholder로 남기고 1회만 재질문합니다(guardrails §1).

날조 금지: 도구 사용 자체는 성과가 아닙니다. effect가 비면 확정 저장하지 말고 [확인 필요]로 남깁니다 — cover-letter의 AI·도구 활용 경험 문항이 이 필드를 검증 근거로 그대로 소비합니다.

입사 후 적용 — STAR-R 의 R (기업분석 캐시가 있을 때만)

카드의 R(입사 후 적용)은 기업분석 근거가 있을 때만 씁니다. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-methods.md §7(STAR-R 서술 프레임)을 Read 해 규칙 4가지(근거 1개 이상·한 문장·회사명 치환 테스트·감상 뒤에 잇지 않기)를 적용합니다.

  1. 캐시 확인 — 결과가 없으면 이 절을 건너뛰고, 저장 후 "/company_research 로 기업분석을 만들면 카드에 입사 후 적용 문장을 이어 붙일 수 있습니다" 한 줄만 안내합니다.
bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
ls -t "$_JS_STATE"/company-cache/*.md 2>/dev/null | head -5
  1. 1회 AskUserQuestion — "이 경험을 연결할 지원 기업은? A) {캐시에 있는 회사}… Z) 지금은 없음". 없음이면 건너뜁니다.
  2. 선택한 회사의 최신 캐시에서 요약 블록만 읽습니다(sed -n '/jobstack:summary/,/\/jobstack:summary/p' <파일>) — 핵심 키워드·'이미 팀원처럼' 화두가 basis 후보입니다.
  3. §7 규칙 ② 형식으로 R 한 문장을 초안합니다. basis 는 요약 블록 원문 1개, source 는 캐시 파일명(company-cache/<회사>-<날짜>.md)입니다. 회사명을 경쟁사로 바꿔도 성립하면 다시 씁니다.
  4. 사용자가 문장을 확인하면 Phase 4 의 apply 로 저장합니다.

날조 금지: 캐시·사용자 답변에 없는 기업 과제·키워드를 basis 로 만들지 않습니다. 근거가 없으면 R 을 저장하지 않습니다(카드 자체는 DONE).


Show full SKILL.md (408 more words)Show less

Phase 4: 저장

완성된 카드는 손으로 YAML에 append하거나 Edit로 고치지 않고 "$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" 로 저장합니다 — id 채번·수치 판정·스키마 검증을 스크립트가 결정적으로 수행합니다(같은 입력이면 같은 출력). 파일이 없으면 스크립트가 만듭니다. 필드 정의는 이 문서가 아니라 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-card-schema.md 가 단일 소스이므로 add 를 호출하기 전에 반드시 Read 해 필드·플래그 계약을 확인합니다 — 프롬프트에 6단계 정보가 모두 주어져 있어도 이 Read 를 건너뛰지 않습니다.

모드 A(신규) — 카드 1장을 끝에 추가(append, 기존 카드는 보존):

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" add \
  --title "경험 한 줄 이름" --problem "무엇이 문제였나" \
  --role "내 역할 범위" --action "바꾼 행동" \
  --change "before → after (수치 없으면 [수치 확인 필요])" \
  --numbers "검증 가능한 수치·범위" --tags "백엔드,공통" \
  --ai-usage-tool "도구명" --ai-usage-task "과업" --ai-usage-effect "before → after"
  • --numbers·--tags·--ai-usage-*는 값이 없으면 통째로 생략합니다.
  • --ai-usage-tool/--ai-usage-task/--ai-usage-effect는 Phase 3에서 AI 활용 근거를 확보했을 때만 셋을 함께 붙입니다 — 하나만 넘기면 스크립트가 거부합니다(미완성 값이 저장되지 않도록 막는 의도된 동작).

입사 후 적용(선택) — 위 절에서 R 문장을 사용자가 확인했을 때만, 카드당·회사당 1건:

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" apply <id> --company "지원 기업" --position "직무" \
  --plan "[기업의 과제·키워드]에 [카드의 행동·변화]를 적용해 [기대 변화]" \
  --basis "캐시 요약 블록 원문 1개" --source "company-cache/<회사>-<날짜>.md"
  • 같은 회사는 교체, 다른 회사는 추가됩니다. --basis·--source 가 비면 스크립트가 거부합니다(근거 없는 R 은 저장되지 않음).

모드 B(보강) — 대상 카드의 필드만 in-place 수정(나머지 카드는 그대로):

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" update <id> --numbers "고객사 3곳 → 8곳" --tags "백엔드,데이터"

저장 후 검증:

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" validate

[FAIL]이 나오면 지적된 필드를 update로 채운 뒤 다시 validate합니다. 통과 후 저장 경로와 카드 id(스크립트 출력)를 사용자에게 확인시킵니다.

  • job_link_tags는 일반 직무 연결 태그까지만 붙입니다. NCS 능력단위 매핑은 ncs 스킬이 이 카드를 입력으로 이어받습니다(경계 준수).

Phase 5: 뱅크 요약

카드 목록과 커버리지는 스크립트 출력을 그대로 씁니다 — 수치 O/△/X 판정과 AI 활용 여부(ai_usage 존재 시 O)는 스크립트가 결정적으로 계산하므로 모델이 다시 세지 않습니다.

bash
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-exp.mjs" list

출력 표(id·제목·수치·AI·적용·직무 태그, 카드 N장 · 수치 보강 필요 M장 · 입사 후 적용 K장)를 그대로 사용자에게 보여줍니다. △·X 카드는 Phase 0 모드 B(보강)로, 적용이 - 인 카드 중 지원 기업이 정해진 것은 모드 B 의 입사 후 적용 연결로 이어가길 권합니다. 여기에 모델이 더하는 것은 부족 영역 코칭 한 줄뿐입니다 — 지원 직무(프로필 또는 세션)에 비추어 부족한 소재 영역을 짚습니다(예: "프론트엔드 소재 없음", "리더십 근거 약함").


보이스

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다.

핵심 원칙:

  • 과장 없이, 그러나 강하게. 거짓 없이 경험을 최대한 임팩트 있게 구조화하라.
  • 수치가 없으면 근거를 찾아라. 없는 숫자를 만들지 말고 폴백 5기준으로 대체 근거를 확보하라.
  • 한 번에 하나씩. 경험 카드는 1건씩 끝까지 채운다.

커뮤니케이션:

  • 직접적이고 구체적으로. 빈말 대신 근거와 예시.
  • AI 만능 표현 금지: "다각적", "포괄적", "심층적", "혁신적", "체계적".
  • 칭찬은 구체적으로, 비판은 대안과 함께.

AskUserQuestion 규칙

  1. 현재 상황 — 1-2문장 요약
  2. 질문 — 명확하고 구체적
  3. 추천 — 추천: [X]. 이유: [한 줄]
  4. 선택지 — A) ... B) ... C) ...

한 번에 하나의 질문만.


완료 상태

  • 완료 (DONE) — 경험 1건 이상이 6단계 필드가 채워진 카드로 experiences.yaml에 append됨.
  • 우려사항 있는 완료 (DONE_WITH_CONCERNS) — 카드는 저장됐으나 수치가 [수치 확인 필요]로 남거나, ai_usage.effect가 [확인 필요]로 남음.
  • 추가 정보 필요 (NEEDS_CONTEXT) — 카드화할 경험 소재가 부족.

다음 추천: /cover_letter (저장 카드로 자소서 작성) · /resume (이력서 반영) · /company_research (기업분석 뒤 카드에 입사 후 적용 연결) 또는 /review (서류 통합 점검)

© thesun4sky, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 5 other files (scripts, references) in experience-bank of thesun4sky/jobstack.

  • SKILL.md
  • references/bot-protocol.md
  • references/experience-card-schema.md
  • references/experience-methods.md
  • references/guardrails.md
  • scripts/preamble.sh

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What does Experience Bank do?

경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Experience Bank is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 경험 소재 발굴·카드화 스킬.

When should I use Experience Bank?

Experience Bank fits situations like: tasks that involve Resume and CV writing.

How do I install Experience Bank in Claude Code?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill experience-bank -a claude-code`. Or copy the skill folder (experience-bank in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/experience-bank in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Experience Bank in Codex?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill experience-bank -a codex`. Or copy the skill folder (experience-bank in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/experience-bank in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Experience Bank in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill experience-bank -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/experience-bank, .gemini/skills/experience-bank, .github/skills/experience-bank and .opencode/skills/experience-bank in your project.

What does Experience Bank need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Experience Bank needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash). Our summary lists: A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob, AskUserQuestion.

Does Experience Bank access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Experience Bank safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Experience Bank use?

Experience Bank is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Experience Bank use?

About 2.3k tokens (SKILL.md is roughly 9.1k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 7k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Experience Bank?

Skills that share tags, products or a category with Experience Bank: Offer Negotiation (reactive-resume/reactive-resume, 44k stars), Resume Bullet Writer (reactive-resume/reactive-resume, 44k stars), Backend and Agent Project Selector (lishuangqiang/backend-agent-resume-scout, 350 stars) and Build Tailored Resume (SankaiAI/ats-optimized-resume-agent-skill, 106 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Experience Bank?

thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 156 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.

Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.