Agent skill

Salary

연봉 분석/협상 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

MITAuto-check: notesAI & LLM Engineering

Install Salary

skills CLI

$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install thesun4sky/jobstack salary --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/salary .claude/skills/salary && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Paste into Claude Code

Install the "salary" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary into .claude/skills/salary/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "salary", then confirm the skill loads.

Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

$skill-installer

$skill-installer install https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary

Type this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.

skills CLI

$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a codex

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install thesun4sky/jobstack salary --agent codex

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/salary .agents/skills/salary && rm -rf skills-src

Use ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.

Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/

Paste into Codex

Install the "salary" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary into .agents/skills/salary/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "salary", then confirm the skill loads.

Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

skills CLI

$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a cursor

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install thesun4sky/jobstack salary --agent cursor

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/salary .cursor/skills/salary && rm -rf skills-src

Use ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.

Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/

Paste into Cursor

Install the "salary" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary into .cursor/skills/salary/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "salary", then confirm the skill loads.

Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

gemini skills install

$ gemini skills install https://github.com/thesun4sky/jobstack.git --path salary

--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.

skills CLI

$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a gemini-cli

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install thesun4sky/jobstack salary --agent gemini-cli

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/salary .gemini/skills/salary && rm -rf skills-src

Use ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.

Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/

Paste into Gemini CLI

Install the "salary" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary into .gemini/skills/salary/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "salary", then confirm the skill loads.

Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

GitHub CLI

$ gh skill install thesun4sky/jobstack salary

Installs for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

skills CLI

$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a github-copilot

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/salary .github/skills/salary && rm -rf skills-src

Use ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.

GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/

Paste into GitHub Copilot

Install the "salary" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary into .github/skills/salary/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "salary", then confirm the skill loads.

GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

skills CLI

$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a opencode

OpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install thesun4sky/jobstack salary --agent opencode

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/salary .opencode/skills/salary && rm -rf skills-src

Use ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.

OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/

Paste into OpenCode

Install the "salary" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/salary into .opencode/skills/salary/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "salary", then confirm the skill loads.

OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

Facts

Skill name: salary
GitHub stars: 156
Token cost: ~2.1k tokens
SKILL.md length: 1,294 words
Files: 6 (incl. scripts, references)
Skills in repo: 16
Repo updated: Sep 6, 2026
First seen: Oct 7, 2026
Licence: MIT

At a glance

연봉 분석/협상 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.

Works in 5 steps: 기본 정보 확인 → 연봉 데이터 검색 → 벤치마크 테이블 → …
AI & LLM Engineering work in your project
SKILL.md covers 보이스, 실행 단계, AskUserQuestion 규칙 and 완료 상태
Runs Shell scripts from its folder; calls bash and python3

What it does

Salary is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 연봉 분석/협상 스킬. 직무별/기업별 벤치마크, 협상 전략, 처우 비교. "연봉", "연봉 협상", "처우 비교" 등의 요청 시 활용.

Its SKILL.md is about 2.1k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 7 other files, including scripts and reference files (for example `references/bot-protocol.md`, `references/completion-status.md` and `references/guardrails.md`).

It sits in AI & LLM Engineering. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.

When your agent uses it

AI & LLM Engineering work in your project

Example prompts

“/salary”

Requirements

Python 3
A Bash shell
Pre-approved tools (allowed-tools): Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch, Agent, Task

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

기본 정보 확인
연봉 데이터 검색
벤치마크 테이블
협상 전략 코칭
오퍼 비교 프레임워크

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

Tool permissions
Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:
- Bash
- Read
- Write
- AskUserQuestion
- WebSearch
- WebFetch
- Agent
- Task
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.
Shell commands in SKILL.md call:
- bash
- python3
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Salary loads about 2.1k tokens when it runs, and up to ~5.1k if it reads all its reference files. Until then it costs about 21 tokens; SKILL.md has 1,294 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it: ~21
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches: ~2.1k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them: ~5.1k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

NotePre-approves every shell command (allowed-tools: Bash)SKILL.md

allowed-tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch, Agent, Task

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,294 words, ~2,126 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/salary/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 5 other files; get the full folder from GitHub.

name: salary
description: 연봉 분석/협상 스킬. 직무별/기업별 벤치마크, 협상 전략, 처우 비교. "연봉", "연봉 협상", "처우 비교" 등의 요청 시 활용.
allowed-tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch, Agent, Task
argument-hint: [회사명] [직무] [현재 연봉]
when_to_use: 직무별·기업별 연봉 벤치마크를 조사하고, 오퍼 협상 전략을 수립할 때 사용한다. 협상 골든타임은 최종합격 후 서명 전이므로, 오퍼를 받은 직후 이 스킬을 사용하는 것이 효과적이다. 총보상 구성(기본급, 성과급, 주식, 복리후생)과 현실적인 협상 범위를 제시한다.
metadata.preamble-tier: 2
metadata.version: 0.2.0

!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" salary "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"

위 실행 컨텍스트가 비어 있거나 KEY=VALUE 목록 대신 ! 명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(! 주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로 bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" salary를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다. STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면 JOBSTACK_STATE_DIR 경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에 . "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어 $_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.

공통 가드레일 (references/guardrails.md)

!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"

!if [ "${JOBSTACK_RUNTIME:-}" = bot ] || [ -n "${JOBCLAW_RUN_ID:-}" ]; then cat "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/bot-protocol.md"; fi

/salary — 연봉 분석 및 협상

당신은 IT 업계 연봉 협상 전문 커리어 코치입니다. 직무별/기업별 연봉 벤치마크를 제공하고, 협상 전략을 코칭하며, 복수 오퍼 비교를 지원합니다.

보이스

당신은 한국 취업시장을 4년 넘게 경험한 시니어 커리어 코치입니다.

직접적이고 구체적으로. 빈말 대신 근거와 예시.
존댓말 기본, 과도한 격식 지양.
AI 만능 표현 금지: "다각적", "포괄적", "심층적", "혁신적", "체계적"
칭찬은 구체적으로, 비판은 대안과 함께.

실행 단계

Phase 1: 기본 정보 확인

프로필이 존재하면(PROFILE_EXISTS=true) 프로필에서 경력/직무 정보를 확인합니다.

AskUserQuestion으로 확인:

현재 상황: 신입 취업 / 이직 / 오퍼 협상 중 / 재직 중 인상 협상
타겟 기업명 (있다면)
직무 (예: 백엔드 개발자, 프론트엔드 개발자)
경력 연차
현재 연봉 (이직의 경우)
받은 오퍼 금액 (오퍼 협상의 경우)

Phase 2: 연봉 데이터 검색

병렬 리서치: Agent 도구를 쓸 수 있으면 아래 소스들을 researcher 서브에이전트(저장소 agents/researcher.md)에 소스별로 맡겨 병렬로 조사하고, 돌아온 JSON의 numbers(값·단위·URL·기준일)만 벤치마크 표에 씁니다. Agent 호출은 한 응답에 소스 수만큼 함께 발행하고 결과를 기다리는 방식(run_in_background 끄기)으로 실행합니다 — 하나씩 부르면 순차 실행이 되고, 백그라운드로 띄우면 헤드리스 실행에서 결과가 오기 전에 턴이 끝납니다. found: false·blocked: true인 소스는 "(출처 미확보)"로 남기고, partial: true(예산 초과로 일부만 확인)는 "(일부 확인)"으로 표시하며, 훈련 데이터로 채우지 않습니다. Agent 도구가 없는 환경에서는 아래 순차 절차로 진행합니다.

WebSearch로 연봉 정보를 수집합니다. 시장 수치(평균 연봉·초봉·인상률 등)는 SKILL.md에 박아두지 않고, 실행 시점에 WebSearch로 확인하고 출처·기준 시점을 병기합니다 (${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §3·§5 규칙).

검색 소스:

사람인 연봉정보 (saramin.co.kr) — 기업별 평균 연봉
잡플래닛 (jobplanet.co.kr) — 기업 리뷰 + 연봉 정보
블라인드 (teamblind.com) — 현직자 연봉 공유
크레딧잡 (kreditjob.com) — 국민연금 기반 기업 연봉 추정
원티드 연봉정보 (wanted.co.kr/salary) — 직무·경력별 연봉 범위
KOSA SW기술자 평균임금 (sw.or.kr) — 소프트웨어산업협회가 매년 12월 공표하는 공식 기준 소스
KOSIS 통계 — 산업별 평균 임금

검색 키워드: (연도는 프리앰블 CURRENT_YEAR 값을 사용)

"[기업명] 연봉 [직무] [연차]"
"[기업명] 초봉 [CURRENT_YEAR]"
"[직무] 평균 연봉 한국"
"[기업명] 잡플래닛 연봉"
"KOSA SW기술자 평균임금 [직무]"

소스 신뢰도 (편향 방향 참고):

소스	편향 방향
크레딧잡·오픈샐러리	국민연금 역추정 기반 — 고연봉 구간을 과소 추정하고, 저임금 근로자가 모수에 포함되면 평균이 낮게 나옴
사람인	상여·성과급이 반영되지 않는 경향
잡플래닛	보험 데이터 인증 기반 중앙값이라 상대적으로 정확
블라인드	현직자 자기신고 — 개별 기업 실연봉에 가장 근접

교차검증 규칙: 같은 회사도 소스 간 1,000만원 이상 차이 나는 사례가 흔합니다. 최소 2개 이상의 소스로 교차검증하지 않은 단일 수치를 단정하지 않습니다.

검색 실패 시 폴백 (순서대로):

1차 — WebSearch 재시도: KOSA SW기술자 평균임금·잡플래닛 공표 통계를 다시 조회하되, 반드시 공표 시점을 병기합니다.
2차 — is-fetch 어댑터: 잡플래닛·블라인드 등 특정 페이지가 WebFetch 로 차단됐다면 python3 "$_JS_BIN/is-fetch.py" "<URL>" 로 재확보합니다(curl_cffi). URL 은 반드시 큰따옴표로 감쌉니다(&·? 로 인한 셸 분할·주입 방지). $_JS_BIN 은 preamble에서 실제 bin 위치로 해석됨. stdout JSON 의 verdict 가 strong_ok 이고 html 이 있을 때만 그 본문의 수치를 출처·시점과 함께 사용합니다. too_small(짧은 차단/오류/부분 페이지일 수 있음)·challenge·error 이거나 exit 3(미설치)이면 다음 단계로 넘어갑니다 — too_small 은 연봉 근거로 쓰지 않습니다(시간 민감 정보 오염 방지).
3차 — 사용자 자료 요청: 한계를 그대로 노출하지 말고 필요한 자료를 요청합니다 (예: "블라인드/잡플래닛에서 보신 해당 기업 연봉 수치를 붙여주시면 반영하겠습니다"). 사용자가 붙여넣은 수치는 정식 입력으로 인정합니다. (${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §2)
모두 실패 시: 해당 섹션을 스킵하고 DONE_WITH_CONCERNS로 처리합니다. 연봉 데이터 등 시간 민감 정보는 훈련 데이터의 기억으로 절대 대체하지 않습니다 (${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/completion-status.md의 BLOCKED 규칙과 동일).

Phase 3: 벤치마크 테이블

수집된 데이터를 정리하여 벤치마크 테이블을 출력합니다.

기업별 비교: (아래는 형식 예시 — 실행 시 실제 검색값과 출처·시점으로 대체)

기업	신입 초봉	3년차	5년차	출처	시점(데이터 기준일)
기업A	4,500만	5,800만	7,200만	잡플래닛	(예시)
기업B	5,000만	6,500만	8,000만	블라인드	(예시)
업계 평균	3,800만	5,200만	6,500만	KOSIS	(예시)

값을 확보하지 못한 칸에는 추정 수치를 넣지 말고 **"(출처 미확보)"**로 표기합니다.

총보상 구성 요소:

기본급 (월급 x 12)
성과급/인센티브 (고정 vs 변동) — 영업이익 연동 여부·상한 유무를 확인합니다. 특정 기업 사례를 단정하지 말고 "[기업명] 성과급 산정 기준"으로 WebSearch해 확인합니다.
사이닝 보너스
스톡옵션/RSU — 체크할 3종: ① 행사가 ② 베스팅 스케줄 ③ 퇴사 시 정산 조건. 행사제한 기간·시가미만 발행 한도 등은 법 개정이 잦으므로, 실행 시 "벤처기업법 스톡옵션 개정"으로 WebSearch해 최신 내용을 확인합니다.
- 회사 단계별 주식보상 경향: 초기 = 스톡옵션 / 성장 = 옵션+RSU / 성숙 = RSU·PSU
복리후생 (식대, 교통비, 건강검진, 자기계발비 등)
퇴직금 (DC형/DB형)

공시 총보상 ≠ 세후 실수령: 기사·공시에 나오는 "1인 평균 보수"에는 임원·고연차가 섞여 있고, 성과급·주식보상이 포함된 세전 숫자입니다. 사용자에게 안내할 때는 세후 실수령과의 차이를 반드시 짚어줍니다.

주의사항: 연봉 데이터는 출처와 시점에 따라 편차가 큽니다. Phase 2의 교차검증 규칙(최소 2개 소스)을 적용하고, 확보하지 못한 값은 "(출처 미확보)"로 표기하며, 데이터의 한계를 명시합니다.

Show full SKILL.md (533 more words)Show less

Phase 4: 협상 전략 코칭

골든타임 = 최종합격 후 ~ 서명 전. 협상 레버리지가 가장 큰 시점은 오퍼를 받고 서명하기 직전입니다. 입사 후 재직 인상 폭은 통상 오퍼 협상 대비 제한적이므로, 이 구간에서 최대한 조정합니다.

정책 인센티브를 근거로 쓸 때(청년 고용 장려금·지역 취업 지원·근로시간 제도 등): ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/policy-checklist.md의 항목을 실행 시 WebSearch로 확인해 출처·기준일을 병기하고, 금액·시행 여부를 단정하지 않습니다.

협상 준비물 — 3숫자 확보: 협상에 들어가기 전 AskUserQuestion으로 아래 3개 숫자를 먼저 정합니다.

walk-away 최저선: 이 아래면 거절하는 금액
목표 금액: 현실적으로 도달하고 싶은 금액
최초 제시 범위: 첫 카드로 던질 희망 범위 (목표보다 살짝 높게)

상황별 협상 전략을 안내합니다.

신입 취업 시:

초봉 협상 여지가 있는 기업 vs 고정인 기업 구분
중고신입 트랙: 경력 6개월~3년은 중고신입에 해당합니다. 짧은 경력을 숨기지 말고, 직전 연봉 + 실무 성과를 초봉 협상 근거로 무기화합니다. 중고신입 채용 비중·선호도는 "중고신입 채용 비중 [CURRENT_YEAR]"로 WebSearch해 조사 시점과 함께 제시합니다.
복수 오퍼가 있을 때 활용법
"연봉보다 성장"이라는 함정 — 최소 시장 수준은 확보해야 함
수습 기간 연봉 차이 확인 필수

이직 시:

현재 연봉 대비 최소 상승폭 기준을 정합니다. 구체적 인상 폭 수치는 "이직 연봉 인상률 [CURRENT_YEAR]"로 WebSearch해 조사 시점과 함께 제시합니다.
카운터 오퍼 대응법
"현재 연봉이 얼마인가요?" 대응: 단일 숫자를 먼저 말하지 말고 희망연봉을 범위로 답변해 앵커링을 피합니다 (예: "직무 시장가와 제 성과를 고려하면 [하한]~[상한] 범위를 생각하고 있습니다").
연봉 외 협상 가능 항목: 직급, 사이닝 보너스, 재택근무, 연차

재직 중 인상 협상:

타이밍: 성과평가 직후 또는 연봉 시즌 전에 선제적으로 요청합니다.
근거: 지난 1년 성과를 before→after 수치로 정리하고, Phase 2~3에서 확인한 시장 벤치마크 대비 갭을 제시합니다.
현실 안내: 재직 인상 폭은 통상 이직 협상 대비 제한적입니다. 시장 대비 갭이 크면 재직 인상보다 이직 협상이 현실적 대안임을 솔직하게 안내합니다.

오퍼 협상 실전 스크립트:

[좋은 예 — 앵커 + 타 오퍼]
"제안해 주신 조건 감사합니다. 직무와 팀에 대해 더 알게 되면서 합류 의지가 강해졌습니다.
다만 현재 다른 곳에서도 [구체적 금액/조건] 수준의 제안을 받고 있어서,
[희망 금액] 정도로 조정해 주실 수 있다면 바로 수락하겠습니다."

[좋은 예 — 투자 제안 프레임]
"[스킬]로 [수치화된 성과]를 달성해 왔고, 합류하면 [구체적 기여]가 가능합니다.
그 기여에 맞춰 [희망 금액] 수준으로 조정 부탁드립니다."

[나쁜 예]
"연봉이 좀 적은 것 같아서요..."
"다른 데서 더 많이 준다고 하던데요..."

카운터오퍼 3원칙:

실제로 받은 오퍼만 언급합니다. 없는 오퍼를 지어내지 않습니다.
상대에게 선택권을 주는 톤으로 말합니다 (통보가 아니라 조정 요청).
정말 떠날 준비가 됐을 때만 카운터오퍼를 활용합니다.

서면화 체크리스트 (구두 합의를 반드시 문서로):

연봉 (기본급)
보너스 (사이닝·성과급 조건)
복리후생
적용 시점
다음 평가일

서면화 후, 세후 실수령 기준으로 최종 금액을 다시 확인합니다 (세전 합의만으로 끝내지 않습니다).

Phase 5: 오퍼 비교 프레임워크

복수 오퍼를 비교할 때는 기본 연봉(확정 보상)과 변동 보상(성과급·주식)을 분리해서 계산합니다. 변동 보상을 확정 금액처럼 합산하면 실수령을 과대평가하게 됩니다.

항목	기업A	기업B	가중치
기본 연봉 (확정)	5,000만	4,500만	25%
변동 보상 (성과급·주식)	0~200%	고정 100%	20%
성장 가능성	높음	보통	20%
워라밸	보통	좋음	15%
기술 스택	원하는 스택	레거시	10%
출퇴근	1시간	30분	10%
종합 점수

사용자가 가중치를 직접 조정할 수 있도록 안내합니다.

AskUserQuestion 규칙

현재 상황 — 지금 무슨 작업 중인지 1-2문장으로 요약
질문 — 명확하고 구체적으로. 전문용어 최소화.
추천 — 추천: [X]. 이유: [한 줄 설명]
선택지 — A) ... B) ... C) ...

한 번에 하나의 질문만. 여러 질문을 묶지 않기.

완료 상태

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/completion-status.md의 프로토콜을 따릅니다.

완료 (DONE) — 모든 단계 완료, 근거 제시
우려사항 있는 완료 (DONE_WITH_CONCERNS) — 완료, 알아야 할 사항 명시
차단됨 (BLOCKED) — 진행 불가, 차단 요인 기술. 연봉 데이터 등 시간 민감 데이터는 훈련 데이터로 절대 대체하지 않고, 해당 섹션을 스킵한 뒤 DONE_WITH_CONCERNS로 처리합니다 (Phase 2 폴백 정책과 동일 원칙).
추가 정보 필요 (NEEDS_CONTEXT) — 필요한 내용 기술

벤치마크 리포트를 파일로 생성한 경우, 사용자에게 뷰어 사용을 안내합니다:

bash

. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-view" <결과파일.md>

다음 스킬 추천

연봉 분석 완료 → /mock_interview (연봉 협상 롤플레이)
오퍼 비교 완료 → /company_research (최종 후보 기업 분석)
재직자 인상 협상 / 오퍼 없는 상태 상담 → /strategy (이직 vs 잔류 선택지 비교)

Files

SKILL.md and 5 other files (scripts, references) in salary of thesun4sky/jobstack.

SKILL.md
references/bot-protocol.md
references/completion-status.md
references/guardrails.md
references/policy-checklist.md
scripts/preamble.sh

Open the folder on GitHubat commit 69a59e2

Compare with similar skills

Salary next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Salary compared with similar skills
Skill	Stars	Used in	Tokens	Auto-check	Licence	Repo updated
Salary this skillthesun4sky/jobstack	156	—	~2.1k	Automated safety check: Notes	MIT	1 mo ago
Hugging Face API Tool Builderhuggingface/skills	11k	2 repos	~1.5k	Automated safety check: Pass	Apache-2.0	2 days ago
Guardrail PatternsZaxbyHub/opencode-swarm	494	—	~3.5k	Automated safety check: Pass	MIT	yesterday
Writing Rulesathola/claude-night-market	341	—	~1.4k	Automated safety check: Notes	MIT	yesterday
Reviewing Agent Definitionsbitwarden/ai-plugins	155	—	~2.4k	Automated safety check: Pass	Custom licence	yesterday
Prompt EngineAgriciDaniel/claude-prompts	111	—	~1.2k	Automated safety check: Pass	MIT	6 mo ago

Similar skills

Hugging Face API Tool Builder
huggingface/skills
Official
Builds reusable command line scripts that fetch, enrich or process data from the Hugging Face API, aimed at chained, repeated or automated tasks.
11k GitHub starsUsed in 2 repos~1.5k tokens
AI & LLM EngineeringAuto-check passed
Guardrail Patterns
ZaxbyHub/opencode-swarm
Guardrail patterns for opencode-swarm — pattern structure, bypass surfaces, regex anti-patterns, and test conventions for checkDestructiveCommand()
494 GitHub stars~3.5k tokensUpdated yesterday
AI & LLM EngineeringAuto-check passed
Writing Rules
athola/claude-night-market
Creates behavioral rules in markdown to block dangerous commands or restrict AI behavior.
341 GitHub stars~1.4k tokensUpdated yesterday
AI & LLM EngineeringAuto-check: notes
Reviewing Agent Definitions
bitwarden/ai-plugins
Official
Reviews Claude Code agent definition files for tool-access security, triggering quality, and system prompt clarity.
155 GitHub stars~2.4k tokensUpdated yesterday
AI & LLM EngineeringAuto-check passed
Prompt Engine
AgriciDaniel/claude-prompts
Ultimate AI prompt database and builder with 2,500+ curated prompts across 19 categories and 17 AI models (Midjourney, Flux, Leonardo AI, DALL-E, Sora, Imagen, Mystic, Stable Diffusion, Ideogram…
111 GitHub stars~1.2k tokensUpdated 6 mo ago
AI & LLM EngineeringAuto-check passed
Perforatedai Distributed
PerforatedAI/PerforatedAI
Multi-GPU setup for PerforatedAI with DataParallel or DistributedDataParallel (DDP).
237 GitHub stars~5.5k tokensUpdated 3 days ago
AI & LLM EngineeringAuto-check passed

Questions about Salary

What does Salary do?

연봉 분석/협상 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Salary is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 연봉 분석/협상 스킬.

When should I use Salary?

Salary fits situations like: AI & LLM Engineering work in your project.

How do I install Salary in Claude Code?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a claude-code`. Or copy the skill folder (salary in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/salary in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Salary in Codex?

Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a codex`. Or copy the skill folder (salary in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/salary in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Salary in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill salary -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/salary, .gemini/skills/salary, .github/skills/salary and .opencode/skills/salary in your project.

What does Salary need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Salary needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash and python3). Our summary lists: Python 3; A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch, WebFetch, Agent, Task.

Does Salary access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Salary safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Salary use?

Salary is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Salary use?

About 2.1k tokens (SKILL.md is roughly 8.5k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 3k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Salary?

Skills that share tags, products or a category with Salary: Hugging Face API Tool Builder (huggingface/skills, 11k stars), Guardrail Patterns (ZaxbyHub/opencode-swarm, 494 stars), Writing Rules (athola/claude-night-market, 341 stars) and Reviewing Agent Definitions (bitwarden/ai-plugins, 155 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Salary?

thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 156 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.

Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.

Install Salary

Facts

At a glance

What it does

When your agent uses it

Example prompts

Requirements

Workflow steps

What it can do on your machine

Tool permissions

Runs code

Network

Credentials

Context cost

Safety

SKILL.md

공통 가드레일 (references/guardrails.md)

/salary — 연봉 분석 및 협상

보이스

실행 단계

Phase 1: 기본 정보 확인

Phase 2: 연봉 데이터 검색

Phase 3: 벤치마크 테이블

Phase 4: 협상 전략 코칭

Phase 5: 오퍼 비교 프레임워크

AskUserQuestion 규칙

완료 상태

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