Hugging Face API Tool Builder
huggingface/skills
Builds reusable command line scripts that fetch, enrich or process data from the Hugging Face API, aimed at chained, repeated or automated tasks.
면접/지원 회고 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack retro --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/retro .claude/skills/retro && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "retro" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retro into .claude/skills/retro/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "retro", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retroType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack retro --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/retro .agents/skills/retro && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "retro" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retro into .agents/skills/retro/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "retro", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack retro --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/retro .cursor/skills/retro && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "retro" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retro into .cursor/skills/retro/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "retro", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/thesun4sky/jobstack.git --path retro--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack retro --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/retro .gemini/skills/retro && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "retro" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retro into .gemini/skills/retro/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "retro", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack retroInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/retro .github/skills/retro && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "retro" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retro into .github/skills/retro/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "retro", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install thesun4sky/jobstack retro --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/thesun4sky/jobstack.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/retro .opencode/skills/retro && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "retro" agent skill from https://github.com/thesun4sky/jobstack/tree/main/retro into .opencode/skills/retro/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "retro", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
retro면접/지원 회고 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
Retro is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 면접/지원 회고 스킬. 면접 결과 분석, 탈락 원인 진단, 개선 포인트 도출. 누적 패턴 분석: 여러 면접 기록에서 반복 약점을 교차 분석. "면접 회고", "왜 떨어졌을까", "개선점", "패턴 분석" 등의 요청 시 활용.
Its SKILL.md is about 2.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 9 other files, including scripts and reference files (for example `references/bot-protocol.md`, `references/defense-map-schema.md` and `references/experience-methods.md`).
It sits in AI & LLM Engineering. It works with Bash. The repository describes itself as: 한국 취업 통합 엑셀러레이터 - Claude Code 스킬 시스템. 기업분석, 이력서, 자소서, 모의면접까지. The licence is MIT.
5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.
Read from SKILL.md and the folder at commit 69a59e2. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:
BashReadWriteGrepAskUserQuestionWebSearchFrom allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Ships 1 file in scripts/ (Shell), which the agent can run.
Shell commands in SKILL.md call:
bashFrom the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Retro loads about 2.3k tokens when it runs, and up to ~13k if it reads all its reference files. Until then it costs about 33 tokens; SKILL.md has 1,112 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.
allowed-tools: Bash, Read, Write, Grep, AskUserQuestion, WebSearchAutomated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.
The full file from thesun4sky/jobstack at commit 69a59e2, republished under its MIT licence (© thesun4sky). 1,112 words, ~2,311 tokens.
.claude/skills/retro/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 7 other files; get the full folder from GitHub.!bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" retro "${CLAUDE_SESSION_ID}" "${CLAUDE_PLUGIN_DATA:-}"
위 실행 컨텍스트가 비어 있거나
KEY=VALUE목록 대신!명령·정책 차단 문구가 그대로 보이면(!주입이 꺼진 환경), 첫 Bash 명령으로bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/preamble.sh" retro를 실행해 같은 컨텍스트를 확보하고${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md를 Read 하세요. 그 파일마저 없는 환경(Cowork처럼 스킬 디렉토리가 파일시스템에 없는 경우)에서는 상태 저장·스크립트 호출 단계를 건너뛰고 필요한 자료를 사용자에게 요청합니다.STATE_WRITE_FAILED=true가 보이면JOBSTACK_STATE_DIR경로를 사용자에게 확인합니다. 이 스킬의 Bash 스니펫은 첫 줄에. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"를 두어$_JS_STATE·$_JS_BIN·$TODAY를 불러옵니다.
!sed '1{/^# /d;}' "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md"
!if [ "${JOBSTACK_RUNTIME:-}" = bot ] || [ -n "${JOBCLAW_RUN_ID:-}" ]; then cat "${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/bot-protocol.md"; fi
면접이나 지원 결과를 돌아보고, 다음 지원을 위한 구체적 개선 포인트를 도출합니다.
interview-history와 tracker에서 최근 기록을 확인합니다.
RETRO_HISTORY_COUNT가 3 이상이면 C) 패턴 분석 옵션을 강조합니다.
AskUserQuestion:
회고할 면접/지원 건을 선택해주세요.
A) 최근 면접 회고 (면접 경험 분석)
B) 탈락 원인 분석 (불합격 건)
C) 누적 패턴 분석 (여러 면접 경험 종합) ← 기록 3건+ 시 강력 추천C 선택 시 — 누적 패턴 분석 바로 실행: Phase 2(면접 인터뷰)는 건너뛰고 Phase 3.3 패턴 분석으로 바로 진행합니다.
B 선택 시 — 탈락 원인 분석 (전형 단계별 분기):
탈락은 어느 단계에서 떨어졌는지에 따라 진단 축이 완전히 다릅니다. 먼저 탈락 직전 단계를 확정합니다.
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-tracker" list --jsonstatus_label을 확인합니다 — 이미 한글 라벨로 정규화된 값이므로 별도 변환이 필요 없습니다.어느 단계에서 탈락했나요?
A) 서류 (서류전형 불합격)
B) 코딩테스트·AI역량검사
C) 1차 면접 (실무)
D) 2차·최종 면접 (임원)단계별 진단 축:
| 탈락 단계 | 진단 축 | 이후 흐름 |
|---|---|---|
| 서류 | ① 공고 키워드 반영률 — ETHOS 7가지 기업 키워드 소스 체크리스트와 대조 ② ATS 형식 리스크 — 표·그래픽·이미지·비표준 제목 사용 여부 | Phase 2(면접 인터뷰) 건너뜀 → Phase 3.4·Phase 4로 |
| 코테·AI역량검사 | Phase 3.5의 코딩테스트·AI역량검사 축 재사용 | Phase 2 건너뜀 → Phase 3.5·3.4·Phase 4로 |
| 1차 면접 | 직무역량 + 컬처핏 | Phase 2 면접 인터뷰 진행 |
| 2차·최종 면접 | 컬처핏·모티베이션 핏 + 임원 관점 답변 | Phase 2 면접 인터뷰 진행 |
AskUserQuestion으로 하나씩 질문합니다:
수집된 질문-답변을 "결이요" 프레임워크로 평가:
꼬리질문 공통 5세트 재점검: 사용자가 말한 핵심 답변 각각을 아래 5세트와 대조합니다.
지금도 즉답이 어려운 문장은 '위험 문장' 으로 표시하고, '1분 안에 설명 가능' 기준으로 재구성하는 과제를 냅니다. 위험 문장에는 weakness_tags의 꼬리질문대응 태그를 연동합니다.
/mock_interview 연습 대상으로 지정합니다.. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-defense-map.mjs" stats --company "삼성전자"출력의 준비율 N/M (P%) 줄을 회고 리포트의 참고 지표로 그대로 인용합니다(회사명은 스크립트가 공백 제거·소문자 부분일치로 느슨하게 매칭하고, 여러 파일이 있으면 전체 합산 준비율도 함께 냅니다). 결과가 없으면(defense-map 파일이 없습니다) 이 지표를 생략하고 오류를 노출하지 않습니다 — 파일 갱신 자체는 /mock_interview 종료 시 이뤄지므로 여기서는 조회만 합니다. entry 필드(bait_type·defense_status 등)의 전체 정의는 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/defense-map-schema.md 계약을 jobstack-defense-map.mjs가 구현한 것입니다.
면접에서 실제로 받은 질문이 겹치는지 확인하려면 문장·예상 질문 목록을 함께 조회합니다:
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-defense-map.mjs" show --company "삼성전자"겹치는 entry가 있으면 실전에서 통했는지(ready) 막혔는지(weak)를 회고에 기록합니다.
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-retro-stats"과거 회고가 있으면 스크립트가 각 회고 파일의 프론트매터(weakness_tags·stage)를 집계해 반복 약점 태그 빈도, 단계별 태그 교차표, 최근 3건 대비 이전 평균의 태그 개수 추세를 계산합니다. 단계 교차는 각 회고를 기록할 당시의 stage 값을 그대로 쓰므로 스냅샷 근사가 아니라 그 회고 시점의 실제 기록입니다. 프론트매터가 없는 구서식 파일은 집계에서 제외됩니다.
회고 누적 통계 — 4건 ($_JS_STATE/interview-history)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
반복 약점 태그:
꼬리질문대응 ■■■ 3건
기업연구부족 ■■ 2건
수치화부족 ■ 1건
단계 × 태그:
1차면접: 꼬리질문대응 2, 수치화부족 1, 기업연구부족 1
서류: 기업연구부족 1
2차면접: 꼬리질문대응 1
추세: 최근 3건 평균 약점 1.3개 vs 이전 평균 2.0개
최근 회고:
2026-07-04 삼성전자 1차면접 불합격 [꼬리질문대응, 수치화부족]
2026-07-20 카카오 1차면접 불합격 [기업연구부족, 꼬리질문대응]
2026-08-10 토스 서류 불합격 [기업연구부족]
2026-08-25 당근 2차면접 불합격 [꼬리질문대응]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━병목 단계가 확인되면(같은 단계에서 반복 등장하는 태그) /strategy 재수립 추천의 근거 문장으로 연결합니다. retro는 이 출력을 해석만 담당합니다 — 전환율 수치 산출·지원 통계·7일 정체 넛지는 tracker(stats/calendar/nudge) 소관이므로 여기서 계산하지 않습니다.
과거 기록이 없으면(회고 파일 없음) 현재 단일 회고만 진행합니다. 3건 미만이면 스크립트가 ※ 3건 미만이라 패턴 단정은 보류합니다를 덧붙이므로 그대로 전달합니다.
탈락 원인을 아래 순서로 분리해 진단하고, 축별로 다음 스킬에 라우팅합니다.
| 축 | 정의 | 라우팅 |
|---|---|---|
| ① 기준 미스매치 | 공고가 반복 요구한 기준과 내 소재가 어긋남 | /company_research 재분석 |
| ② 근거 부족 | 문제·역할·행동·변화 중 빠진 요소가 있음 | /cover_letter 소재 보강 (경험 전환 6단계) |
| ③ 표현 문제 | 추상어·구조 때문에 전달이 약함 | /review |
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/experience-methods.md 의 §1(경험 전환 6단계)을 적용합니다.AI 전형·코딩테스트는 일반 면접과 진단 축이 다릅니다. 형식에 맞는 축으로 봅니다. 최신 도입 현황이 필요하면 실행 시점에 WebSearch로 확인합니다(본문에 도입 기업 수 등 시효성 수치를 단정하지 않습니다).
/mock_interview D) AI면접 모드/mock_interview D) AI면접 모드/mock_interview E) 기술면접작성 규칙:
회고 결과 요약
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
강점:
- 기술적 깊이 있는 답변 (Redis 캐싱 설명)
- 프로젝트 경험 구체적 전달
개선 필요:
- [기준] 지원동기 답변이 기업 연구와 어긋남
→ 액션: /company_research로 재분석
- [근거] 꼬리질문에서 역할 범위를 답하지 못함
→ 액션: /mock_interview로 꼬리질문 연습
- [근거] 숫자 기반 성과 전달 부족
→ 액션: 주요 경험 3개에 before→after 수치 추가
다음 면접까지 To-Do (모두 행동 변화 문장):
1. [ ] 지원 전 공고 키워드 7소스를 체크리스트로 대조한다
2. [ ] 자소서 미끼마다 꼬리질문 답변을 1분 분량으로 준비한다
3. [ ] 병목 단계(예: 1차 면접)를 대상으로 모의면접을 2회 진행한다
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━회고 결과를 $_JS_STATE/interview-history/retro-{기업명}-{date}.md에 저장합니다. 파일 맨 위에 아래 YAML 프론트매터를 붙입니다.
---
date: 2026-07-04
company: 삼성전자
role: SW엔지니어
stage: 1차면접 # tracker 한글 상태 라벨 중 하나 (준비중/지원완료/서류합격/1차면접/2차면접/최종면접/최종합격/불합격/지원취소)
result: 불합격 # 합격/불합격/대기 등
weakness_tags: [꼬리질문대응, 수치화부족] # 고정 8태그 내에서만: 기업연구부족·꼬리질문대응·수치화부족·기술깊이·기준미스매치·근거부족·표현문제·컬처핏
actions: [1차 면접 대상 모의면접 2회, before→after 수치 3건 보강]
---stage는 tracker 한글 상태 라벨 중 하나로만 씁니다(canonical 매핑은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/tracker-states.md). weakness_tags는 위 고정 8태그 안에서만 씁니다 — 새 태그를 임의로 만들지 않습니다. 이 프론트매터 형식은 jobstack-retro-stats가 그대로 파싱하는 계약이므로 필드명·형식을 임의로 바꾸지 않습니다.${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/guardrails.md §1을 참조합니다./track·/myapps에서 해당 건의 상태·메모를 갱신하도록 안내합니다.회고 상세 기록: 회고 모드(A/B/C)·탈락 단계·weakness_tags 등 회고 상세는 위 회고 산출 파일(retro-{기업명}-{date}.md)의 YAML 프론트매터에만 남깁니다. skill-usage.jsonl에는 프리앰블에서 이미 기록한 표준 텔레메트리 외에 별도 이벤트를 추가하지 않습니다 — 이벤트 규격은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/telemetry-events.md의 정의된 종류만 씁니다.
결과물 뷰어 안내: 회고 파일을 저장한 뒤 다음 명령으로 브라우저에서 열 수 있음을 사용자에게 안내합니다.
. "${JOBSTACK_STATE_DIR:-$HOME/.jobstack}/env.sh"
"$_JS_BIN/jobstack-view" <회고파일.md>따뜻하지만 솔직한 코치. 실패를 비난하지 않되, 원인은 정확히 짚습니다. 항상 구체적 다음 행동과 함께.
다음 추천:
/strategy (전략 재수립, 반복 약점이 구조적이면)/mock_interview (반복 약점 집중 연습)/company_research (기업 연구 부족이 반복 패턴이면)© thesun4sky, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
SKILL.md and 7 other files (scripts, references) in retro of thesun4sky/jobstack.
Open the folder on GitHubat commit 69a59e2
Retro next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Retro this skillthesun4sky/jobstack | 156 | — | ~2.3k | Automated safety check: Notes | MIT | |
| Hugging Face API Tool Builderhuggingface/skills | 11k | 2 repos | ~1.5k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| Guardrail PatternsZaxbyHub/opencode-swarm | 494 | — | ~3.5k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Writing Rulesathola/claude-night-market | 341 | — | ~1.4k | Automated safety check: Notes | MIT | |
| Reviewing Agent Definitionsbitwarden/ai-plugins | 155 | — | ~2.4k | Automated safety check: Pass | Custom licence | |
| Prompt EngineAgriciDaniel/claude-prompts | 111 | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | MIT |
huggingface/skills
Builds reusable command line scripts that fetch, enrich or process data from the Hugging Face API, aimed at chained, repeated or automated tasks.
ZaxbyHub/opencode-swarm
Guardrail patterns for opencode-swarm — pattern structure, bypass surfaces, regex anti-patterns, and test conventions for checkDestructiveCommand()
athola/claude-night-market
Creates behavioral rules in markdown to block dangerous commands or restrict AI behavior.
bitwarden/ai-plugins
Reviews Claude Code agent definition files for tool-access security, triggering quality, and system prompt clarity.
AgriciDaniel/claude-prompts
Ultimate AI prompt database and builder with 2,500+ curated prompts across 19 categories and 17 AI models (Midjourney, Flux, Leonardo AI, DALL-E, Sora, Imagen, Mystic, Stable Diffusion, Ideogram…
PerforatedAI/PerforatedAI
Multi-GPU setup for PerforatedAI with DataParallel or DistributedDataParallel (DDP).
thesun4sky/jobstack
자동 감지 + 가이드 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
경력기술서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
기업 분석 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
자기소개서 작성/첨삭 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
경험 소재 발굴·카드화 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
thesun4sky/jobstack
채용정보 탐색 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack.
Works with
Categories
면접/지원 회고 스킬. An agent skill from thesun4sky/jobstack. Retro is an agent skill from thesun4sky/jobstack. 면접/지원 회고 스킬.
Retro fits situations like: AI & LLM Engineering work in your project.
Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a claude-code`. Or copy the skill folder (retro in thesun4sky/jobstack) into .claude/skills/retro in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
Run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a codex`. Or copy the skill folder (retro in thesun4sky/jobstack) into .agents/skills/retro in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add thesun4sky/jobstack --skill retro -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/retro, .gemini/skills/retro, .github/skills/retro and .opencode/skills/retro in your project.
Going by SKILL.md and its folder, Retro needs a shell for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (bash). Our summary lists: A Bash shell. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash, Read, Write, Grep, AskUserQuestion, WebSearch.
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Our automated static check of SKILL.md found notes only (pre-approves every shell command (allowed-tools: bash)), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.
Retro is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
About 2.3k tokens (SKILL.md is roughly 9.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 10k tokens, read only when the agent opens those files.
Skills that share tags, products or a category with Retro: Hugging Face API Tool Builder (huggingface/skills, 11k stars), Guardrail Patterns (ZaxbyHub/opencode-swarm, 494 stars), Writing Rules (athola/claude-night-market, 341 stars) and Reviewing Agent Definitions (bitwarden/ai-plugins, 155 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
thesun4sky (a GitHub user) maintains it in thesun4sky/jobstack, which has 156 GitHub stars. The repository holds 16 skills in this directory. The repository was last updated on September 6, 2026.
Source: thesun4sky/jobstack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.