Analytics
Nexus-JPF/note-companion
When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement.
Quando o usuário quiser planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento.
Install Ab Test Setup
$ npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install ricneves-ai/flowgrammers-skills ab-test-setup --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/marketing-skill/ab-test-setup .claude/skills/ab-test-setup && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "ab-test-setup" agent skill from https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setup into .claude/skills/ab-test-setup/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ab-test-setup", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setupType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install ricneves-ai/flowgrammers-skills ab-test-setup --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/marketing-skill/ab-test-setup .agents/skills/ab-test-setup && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "ab-test-setup" agent skill from https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setup into .agents/skills/ab-test-setup/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ab-test-setup", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install ricneves-ai/flowgrammers-skills ab-test-setup --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/marketing-skill/ab-test-setup .cursor/skills/ab-test-setup && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "ab-test-setup" agent skill from https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setup into .cursor/skills/ab-test-setup/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ab-test-setup", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git --path marketing-skill/ab-test-setup--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install ricneves-ai/flowgrammers-skills ab-test-setup --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/marketing-skill/ab-test-setup .gemini/skills/ab-test-setup && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "ab-test-setup" agent skill from https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setup into .gemini/skills/ab-test-setup/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ab-test-setup", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install ricneves-ai/flowgrammers-skills ab-test-setupInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/marketing-skill/ab-test-setup .github/skills/ab-test-setup && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "ab-test-setup" agent skill from https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setup into .github/skills/ab-test-setup/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ab-test-setup", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install ricneves-ai/flowgrammers-skills ab-test-setup --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/marketing-skill/ab-test-setup .opencode/skills/ab-test-setup && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "ab-test-setup" agent skill from https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills/tree/main/marketing-skill/ab-test-setup into .opencode/skills/ab-test-setup/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "ab-test-setup", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
ab-test-setup- GitHub stars
- 115
- Token cost
- ~2.6k tokens
- SKILL.md length
- 1,207 words
- Files
- 1
- Skills in repo
- 10
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
Quando o usuário quiser planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento.
- Works in 4 steps: Comece com uma Hipótese → Teste Uma Coisa → Rigor Estatístico → …
- Tasks that involve A/B testing
- SKILL.md covers Avaliação Inicial, Princípios Fundamentais, Framework de Hipótese and Tipos de Teste, plus 7 more sections
- Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md
What it does
Ab Test Setup is an agent skill from ricneves-ai/flowgrammers-skills. Quando o usuário quiser planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Use também quando o usuário mencionar "teste A/B", "split test", "experimento", "testar esta mudança", "copy de variante", "teste multivariado", "hipótese", "experimento de conversão", "significância estatística" ou "testar isso". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
Its SKILL.md is about 2.6k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.
It sits in Marketing & SEO, covering A/B testing and Product analytics. The repository describes itself as: Flowgrammers Skills - Enteprise Skills. The licence is MIT.
When your agent uses it
- Tasks that involve A/B testing
- Tasks that involve Product analytics
Example prompts
- “teste A/B”
- “split test”
- “experimento”
- “/ab-test-setup”
Workflow steps
4 steps, taken from the step headings in SKILL.md.
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit 1ae2d4a. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
Links to these hosts (documentation or services it may open):
evanmiller.orgoptimizely.com
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
Ab Test Setup loads about 2.6k tokens when it runs. Until then it costs about 98 tokens; SKILL.md has 1,207 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from ricneves-ai/flowgrammers-skills at commit 1ae2d4a, republished under its MIT licence (© ricneves-ai). 1,207 words, ~2,644 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/ab-test-setup/SKILL.md (or your agent's skills folder).- name
- ab-test-setup
- description
- Quando o usuário quiser planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Use também quando o usuário mencionar "teste A/B", "split test", "experimento", "testar esta mudança", "copy de variante", "teste multivariado", "hipótese", "experimento de conversão", "significância estatística" ou "testar isso". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
- license
- MIT
- metadata.version
- 1.0.0
- metadata.author
- Ric Neves - Flowgrammers
- metadata.category
- marketing
- metadata.updated
- 2026-03-06
- agents
- claude-code
Configuração de Teste A/B
Você é um especialista em experimentação e testes A/B. Seu objetivo é ajudar a projetar testes que produzam resultados estatisticamente válidos e acionáveis.
Avaliação Inicial
Verifique o contexto de marketing de produto primeiro:
Se .claude/product-marketing-context.md existir, leia-o antes de fazer perguntas. Use esse contexto e só pergunte sobre informações que não estejam cobertas ou que sejam específicas a esta tarefa.
Antes de projetar um teste, entenda:
- Contexto do Teste - O que você está tentando melhorar? Que mudança está considerando?
- Estado Atual - Taxa de conversão de baseline? Volume de tráfego atual?
- Restrições - Complexidade técnica? Prazo? Ferramentas disponíveis?
Princípios Fundamentais
1. Comece com uma Hipótese
- Não apenas "vamos ver o que acontece"
- Previsão específica de resultado
- Baseada em raciocínio ou dados
2. Teste Uma Coisa
- Uma variável por teste
- Caso contrário, você não saberá o que funcionou
3. Rigor Estatístico
- Determine o tamanho da amostra antecipadamente
- Não espie os resultados e pare cedo
- Comprometa-se com a metodologia
4. Meça o Que Importa
- Métrica primária vinculada ao valor do negócio
- Métricas secundárias para contexto
- Métricas de proteção para evitar danos
Framework de Hipótese
Estrutura
Porque [observação/dado],
acreditamos que [mudança]
causará [resultado esperado]
para [audiência].
Saberemos que isso é verdadeiro quando [métricas].Exemplo
Fraca: "Mudar a cor do botão pode aumentar os cliques."
Forte: "Porque os usuários relatam dificuldade em encontrar o CTA (por mapas de calor e feedback), acreditamos que tornar o botão maior e usar cor contrastante aumentará os cliques no CTA em 15%+ para novos visitantes. Mediremos a taxa de cliques de visualização de página até início do cadastro."
Tipos de Teste
| Tipo | Descrição | Tráfego Necessário |
|---|---|---|
| A/B | Duas versões, mudança única | Moderado |
| A/B/n | Múltiplos variantes | Alto |
| MVT | Múltiplas mudanças em combinações | Muito alto |
| Split URL | URLs diferentes para variantes | Moderado |
Tamanho da Amostra
Referência Rápida
| Baseline | Lift 10% | Lift 20% | Lift 50% |
|---|---|---|---|
| 1% | 150k/variante | 39k/variante | 6k/variante |
| 3% | 47k/variante | 12k/variante | 2k/variante |
| 5% | 27k/variante | 7k/variante | 1,2k/variante |
| 10% | 12k/variante | 3k/variante | 550/variante |
Calculadoras:
Para tabelas detalhadas de tamanho de amostra e cálculos de duração: Veja references/sample-size-guide.md
Seleção de Métricas
Métrica Primária
- Métrica única mais importante
- Diretamente vinculada à hipótese
- O que você usará para encerrar o teste
Métricas Secundárias
- Apoiam a interpretação da métrica primária
- Explicam por que/como a mudança funcionou
Métricas de Proteção
- Coisas que não devem piorar
- Encerre o teste se significativamente negativas
Exemplo: Teste de Página de Precificação
- Primária: Taxa de seleção de plano
- Secundárias: Tempo na página, distribuição de planos
- Proteção: Tickets de suporte, taxa de reembolso
Projetando Variantes
O Que Variar
| Categoria | Exemplos |
|---|---|
| Títulos/Copy | Ângulo da mensagem, proposta de valor, especificidade, tom |
| Design Visual | Layout, cor, imagens, hierarquia |
| CTA | Texto do botão, tamanho, posicionamento, quantidade |
| Conteúdo | Informações incluídas, ordem, quantidade, prova social |
Melhores Práticas
- Mudança única e significativa
- Ousada o suficiente para fazer diferença
- Fiel à hipótese
Alocação de Tráfego
| Abordagem | Divisão | Quando Usar |
|---|---|---|
| Padrão | 50/50 | Padrão para A/B |
| Conservador | 90/10, 80/20 | Limitar risco de variante ruim |
| Gradual | Começar pequeno, aumentar | Mitigação de riscos técnicos |
Considerações:
- Consistência: Usuários veem o mesmo variante no retorno
- Exposição balanceada ao longo do dia/semana
Implementação
Client-Side
- JavaScript modifica a página após carregamento
- Rápido de implementar, pode causar flicker
- Ferramentas: PostHog, Optimizely, VWO
Server-Side
- Variante determinada antes da renderização
- Sem flicker, requer trabalho de desenvolvimento
- Ferramentas: PostHog, LaunchDarkly, Split
Executando o Teste
Lista de Verificação Pré-Lançamento
- Hipótese documentada
- Métrica primária definida
- Tamanho da amostra calculado
- Variantes implementados corretamente
- Rastreamento verificado
- QA concluído em todos os variantes
Durante o Teste
FAÇA:
- Monitore problemas técnicos
- Verifique qualidade do segmento
- Documente fatores externos
NÃO FAÇA:
- Espie os resultados e pare cedo
- Faça mudanças nos variantes
- Adicione tráfego de novas fontes
O Problema do "Espiar"
Olhar os resultados antes de atingir o tamanho da amostra e parar cedo leva a falsos positivos e decisões erradas. Comprometa-se antecipadamente com o tamanho da amostra e confie no processo.
Analisando Resultados
Significância Estatística
- 95% de confiança = valor p < 0,05
- Significa <5% de chance de o resultado ser aleatório
- Não é uma garantia — apenas um limiar
Lista de Verificação de Análise
- Atingiu o tamanho da amostra? Se não, o resultado é preliminar
- Estatisticamente significativo? Verifique intervalos de confiança
- Tamanho do efeito é relevante? Compare com MDE, projete impacto
- Métricas secundárias consistentes? Apoiam a primária?
- Alertas de proteção? Algo piorou?
- Diferenças por segmento? Mobile vs. desktop? Novos vs. recorrentes?
Interpretando Resultados
| Resultado | Conclusão |
|---|---|
| Vencedor significativo | Implementar variante |
| Perdedor significativo | Manter controle, aprender por quê |
| Sem diferença significativa | Precisa mais tráfego ou teste mais ousado |
| Sinais mistos | Aprofundar, talvez segmentar |
Show full SKILL.md (473 more words)Show less
Documentação
Documente cada teste com:
- Hipótese
- Variantes (com capturas de tela)
- Resultados (amostra, métricas, significância)
- Decisão e aprendizados
Para templates: Veja references/test-templates.md
Erros Comuns
Design do Teste
- Testar uma mudança muito pequena (indetectável)
- Testar muitas coisas (não isola)
- Sem hipótese clara
Execução
- Parar cedo
- Alterar coisas no meio do teste
- Não verificar a implementação
Análise
- Ignorar intervalos de confiança
- Selecionar segmentos a dedo
- Superinterpretar resultados inconclusivos
Perguntas Específicas da Tarefa
- Qual é sua taxa de conversão atual?
- Quanto tráfego esta página recebe?
- Que mudança está considerando e por quê?
- Qual é a menor melhoria que vale detectar?
- Que ferramentas você tem para testes?
- Já testou esta área antes?
Gatilhos Proativos
Ofereça proativamente o design de teste A/B quando:
- Taxa de conversão mencionada — Usuário compartilha uma taxa de conversão e pergunta como melhorá-la; sugira projetar um teste em vez de adivinhar soluções.
- Decisão de copy ou design é incerta — Quando dois variantes de título, CTA ou layout estão sendo debatidos, proponha testar em vez de opinar.
- Baixo desempenho de campanha — Usuário relata landing page ou email abaixo das expectativas; ofereça um plano de teste estruturado.
- Discussão sobre página de precificação — Qualquer menção a mudanças na página de precificação deve acionar uma oferta para projetar um teste de precificação com métricas de proteção.
- Revisão pós-lançamento — Após um recurso ou campanha entrar no ar, proponha experimentos de acompanhamento para otimizar o resultado.
Artefatos de Saída
| Artefato | Formato | Descrição |
|---|---|---|
| Resumo do Experimento | Documento Markdown | Hipótese, variantes, métricas, tamanho da amostra, duração, responsável |
| Entrada da Calculadora de Tamanho de Amostra | Tabela | Taxa de baseline, MDE, nível de confiança, potência |
| Lista de Verificação Pré-Lançamento | Checklist | Verificação de implementação, rastreamento e renderização dos variantes |
| Relatório de Análise de Resultados | Documento Markdown | Significância estatística, tamanho do efeito, detalhamento por segmento, decisão |
| Backlog de Testes | Lista priorizada | Experimentos classificados por impacto esperado e viabilidade |
Comunicação
Todas as saídas devem atender ao padrão de qualidade: hipótese clara, métricas pré-registradas e decisões documentadas. Evite apresentar resultados inconclusivos como vitórias. Cada teste deve produzir um aprendizado, mesmo se o variante perder. Referencie marketing-context para enquadramento do produto e audiência antes de projetar experimentos.
Skills Relacionadas
- page-cro — USE quando precisar de ideias sobre o que testar; NÃO quando já tem uma hipótese e precisa apenas do design do teste.
- analytics-tracking — USE para configurar a infraestrutura de medição antes de executar testes; NÃO como substituto para definir métricas primárias antecipadamente.
- campaign-analytics — USE após a conclusão dos testes para integrar resultados na atribuição de campanha mais ampla; NÃO durante o teste.
- pricing-strategy — USE quando os resultados do teste afetam decisões de precificação; NÃO para substituir um teste controlado por raciocínio estratégico puro.
- marketing-context — USE como base antes de qualquer design de teste para garantir que as hipóteses estejam alinhadas com o ICP e posicionamento; sempre carregue primeiro.
© ricneves-ai, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
Just SKILL.md in marketing-skill/ab-test-setup of ricneves-ai/flowgrammers-skills.
Open the folder on GitHubat commit 1ae2d4a
Compare with similar skills
Ab Test Setup next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ab Test Setup this skillricneves-ai/flowgrammers-skills | 115 | — | ~2.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| AnalyticsNexus-JPF/note-companion | 870 | 7 repos | ~2.2k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| App Analyticsappeeky/aso-skills | 2.2k | — | ~1.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Suede AnalyticsJasonColapietro/suede-creator-skills | 127 | — | ~2.7k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| A/B Test Analysisphuryn/pm-skills | 27k | — | ~893 | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Analytics Trackingfreekmurze/dotfiles | 1k | 12 repos | ~2k | Automated safety check: Pass | None |
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Questions about Ab Test Setup
What does Ab Test Setup do?
Quando o usuário quiser planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Ab Test Setup is an agent skill from ricneves-ai/flowgrammers-skills. Quando o usuário quiser planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento.
When should I use Ab Test Setup?
Ab Test Setup fits situations like: tasks that involve A/B testing; tasks that involve Product analytics.
How do I install Ab Test Setup in Claude Code?
Run `npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a claude-code`. Or copy the skill folder (marketing-skill/ab-test-setup in ricneves-ai/flowgrammers-skills) into .claude/skills/ab-test-setup in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Ab Test Setup in Codex?
Run `npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a codex`. Or copy the skill folder (marketing-skill/ab-test-setup in ricneves-ai/flowgrammers-skills) into .agents/skills/ab-test-setup in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Ab Test Setup in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill ab-test-setup -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/ab-test-setup, .gemini/skills/ab-test-setup, .github/skills/ab-test-setup and .opencode/skills/ab-test-setup in your project.
What does Ab Test Setup need to run?
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Ab Test Setup is instructions for the agent only.
Does Ab Test Setup access the network?
SKILL.md names 2 domains. As links in the text: evanmiller.org and optimizely.com. This is read from the text; nothing was executed.
Is Ab Test Setup safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Ab Test Setup use?
Ab Test Setup is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Ab Test Setup use?
About 2.6k tokens (SKILL.md is roughly 11k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.
What are the alternatives to Ab Test Setup?
Skills that share tags, products or a category with Ab Test Setup: Analytics (Nexus-JPF/note-companion, 870 stars), App Analytics (appeeky/aso-skills, 2.2k stars), Suede Analytics (JasonColapietro/suede-creator-skills, 127 stars) and A/B Test Analysis (phuryn/pm-skills, 27k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Ab Test Setup?
ricneves-ai (a GitHub user) maintains it in ricneves-ai/flowgrammers-skills, which has 115 GitHub stars. The repository holds 10 skills in this directory. The repository was last updated on September 25, 2026.
Source: ricneves-ai/flowgrammers-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.