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Agent skill

Dob Skill Creator

by pa001024 in pa001024/dna-builder

创建 / 修改 dna-builder 的远端下发技能（server/skills/<技能名/SKILL.md，由服务端实时打包下发给资料检索 Agent 与配装助手）。当需要新增一个给 Agent 用的领域技能（黑话表、机制读法、检索口径、判据清单…）、调整已有技能正文、或排查「技能不生效 / 描述没更新 / 下发被跳过」时使用。注意：server/skills/（下发库）与…

MITAuto-check passedAgent Workflows

Install Dob Skill Creator

skills CLI
$ npx skills add pa001024/dna-builder --skill dob-skill-creator -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install pa001024/dna-builder dob-skill-creator --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/pa001024/dna-builder.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.agents/skills/dob-skill-creator .claude/skills/dob-skill-creator && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
dob-skill-creator
GitHub stars
136
Token cost
~2.2k tokens
SKILL.md length
434 words
Files
1
Skills in repo
14
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

创建 / 修改 dna-builder 的远端下发技能（server/skills/<技能名/SKILL.md，由服务端实时打包下发给资料检索 Agent 与配装助手）。当需要新增一个给 Agent 用的领域技能（黑话表、机制读法、检索口径、判据清单…）、调整已有技能正文、或排查「技能不生效 / 描述没更新 / 下发被跳过」时使用。注意：server/skills/（下发库）与…

  • Works in 3 steps: 受众是两个能力面不同的模型 → 技能里的事实必须可验证 → 只写模型读不到 / 推不出的东西
  • Tasks that involve Skill authoring
  • SKILL.md covers Overview, 三条铁律（写之前先读）, 创建流程 and 约束速查（server/src/util/skill-sour…, plus 2 more sections
  • Calls bun and jq

What it does

Dob Skill Creator is an agent skill from pa001024/dna-builder. 创建 / 修改 dna-builder 的远端下发技能（server/skills/<技能名/SKILL.md，由服务端实时打包下发给资料检索 Agent 与配装助手）。当需要新增一个给 Agent 用的领域技能（黑话表、机制读法、检索口径、判据清单…）、调整已有技能正文、或排查「技能不生效 / 描述没更新 / 下发被跳过」时使用。注意：server/skills/（下发库）与 .agents/skills/（本机 agent 技能）是两套东西，别混。

Its SKILL.md is about 2.2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It sits in Agent Workflows, covering Skill authoring. The repository describes itself as: 二重螺旋构筑模拟器 Duet Night Abyss Builder. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Skill authoring

Example prompts

  • “/dob-skill-creator”

Workflow steps

3 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 受众是两个能力面不同的模型
  2. 技能里的事实必须可验证
  3. 只写模型读不到 / 推不出的东西

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 0a808c9. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • bun
    • jq

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Dob Skill Creator loads about 2.2k tokens when it runs. Until then it costs about 64 tokens; SKILL.md has 434 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~64
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.2k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from pa001024/dna-builder at commit 0a808c9, republished under its MIT licence (© pa001024). 434 words, ~2,160 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/dob-skill-creator/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
dob-skill-creator
description
创建 / 修改 dna-builder 的**远端下发技能**（`server/skills/<技能名>/SKILL.md`，由服务端实时打包下发给资料检索 Agent 与配装助手）。当需要新增一个给 Agent 用的领域技能（黑话表、机制读法、检索口径、判据清单…）、调整已有技能正文、或排查「技能不生效 / 描述没更新 / 下发被跳过」时使用。注意：`server/skills/`（下发库）与 `.agents/skills/`（本机 agent 技能）是两套东西，别混。

创建「远端下发技能」

Overview

dna-builder 里有两套技能，职责完全不同 —— 动手前先确认你要改哪一套：

下发技能（本技能管这套）本机 agent 技能
位置server/skills/<技能名>/SKILL.md.agents/skills/<名>/SKILL.md
给谁看资料检索 Agent / 配装助手（线上模型）你（本机编码 agent）
怎么分发服务端实时打包 zip → 客户端落盘 → 模型用 skill 加载本地直接读
内容形态面向模型的领域知识与检索口径面向编码 agent 的操作手册（可含脚本、命令）
版本管理主仓 git，改文件即改技能同左

判断依据：内容主要是「跑脚本 / 执行命令 / 改仓库代码 / 访问文件系统」这类你（本机 agent）的操作步骤 → 那是 .agents/skills/。内容主要是「一份对照表 / 一段口径 / 一套读法 / 一批判据」这类给模型的知识 → 才是 server/skills/。

⚠️ 注意 server/skills/ 的技能会同时下发给两个能力面不同的 Agent（见铁律 1）： 配装助手有 run_code 沙盒，资料检索 Agent 没有 —— 写正文前先想清楚这条内容服务谁。

机制细节见 .agents/docs/agent-skills.md；库自带说明见 server/skills/README.md。

三条铁律（写之前先读）

1. 受众是两个能力面不同的模型

下发技能同时服务两个 Agent，工具面不一样：| Agent | 独有 | 共同没有 | |---|---|---| | 资料检索 Agent | 检索工具（read_entry / query_module_entries / search_data / explain_damage / search_story / read_story / list_* / ask_user，+rag_search） | 真实文件系统、网络 | | 配装助手 | 检索工具 ＋ run_code（build 沙盒，可读当前构筑 / 查数据 / 跑计算）＋ 配装页 UI 工具 | 真实文件系统、网络 |

⇒ 一个技能要在两种能力面下都不出错。 判断分两种：

  • 内容对两者都成立（机制读法、口径、字段落点、对照表）→ 直接写，这是绝大多数技能该有的形态。
  • 内容只有配装助手做得到（如「用 run_code 跑一段代码比较方案」）→ 必须显式限定适用方 （在正文里写清「这条仅适用于配装助手，资料检索 Agent 请改用 X」），否则资料检索 Agent 拿到会照做、然后失败。

⚠️ 反过来说也一样：不要替配装助手说「你没有算力」 —— 它有 run_code。 技能的正文会被两个 Agent 都读到，任何「你没有 X」式的断言，只要对其中一方不成立，就是错误信息， 会干扰它对自己能力的判断。能写的是「该用哪个工具 / 读哪个字段」，不是「你有没有某种能力」。

自检一句话：这条指令，两个 Agent 各自用手上的工具能完成吗？ 只有一方能 → 标明适用方。

2. 技能里的事实必须可验证

技能里的每个数值 / 术语 / id / 路径，都要有明确的取数来源——否则模型会把它当"已知事实"复述给用户， 而用户一去页面核对就对不上。

  • 要引用倍率 → 指明来自 read_entry 的 技能字段（值本身必须与数据包一致）。
  • 要引用机制术语 → 必须是 技能术语解释 的原文。
  • 要引用 id / 路径 → 必须与 query_module_entries 返回的 path 一致（如 /db/char/1101）。
  • 不要照抄 outputs/ 里的脚本或旧稿 —— 脚本可能有错、口径可能已改，必须用下面这个工具复现一遍， 必要时再回数据包（src/data/d/*.data.ts）核对。

权威取数工具：bun tools/agent-exec.ts（仓库自带，不接模型、不花 token、不联网）。 它跑的就是线上 Agent 的工具实现 —— 同一份 createDbRetrievalTools 装配、同一份检索层， 所以它打印出来的就是模型会看到的那份结果。核对事实、确认字段名与工具名、判断两个 Agent 的工具面，都以它为准：

bash
bun tools/agent-exec.ts --list                                             # 模型能看到哪些工具、参数叫什么
bun tools/agent-exec.ts read_entry '{"module":"mod","name":"充盈·巧力"}'   # 核对倍率 / 术语 / 投影字段名（= 模型看到的 fields）
bun tools/agent-exec.ts read_entry '{"module":"weapon","name":"血染织羽"}' # 尾部 selectableFields = fields 没覆盖、但能用 select 查的字段
bun tools/agent-exec.ts query_module_entries '{"module":"mod","keyword":"技能威力","mode":"grep"}'  # 按字段找条目
bun tools/agent-exec.ts explain_damage '{"keyword":"充盈"}'                # 机制术语与结算步骤原文
bun tools/agent-exec.ts list_data_modules --profile db     # 资料检索 Agent 的模块面（默认）
bun tools/agent-exec.ts list_data_modules --profile build  # 配装助手的检索子集（6 个模块）
  • 技能里要写「去读 X 字段 / 用 Y 工具」之前，先用它跑一遍，确认字段名与工具名真实存在： 模型只能按投影读（read_entry 的 fields），--list 与 selectableFields 才是可写进技能的名字来源。
  • 它读的是检索层投影，不是 src/data/d/*.data.ts 的原始结构：技能里指路要写投影里的字段名 （例：魔之楔写 词条属性（满级） / 效果（满级） / 效果（1级），而不是数据包内部结构名）。
  • 判断「这条内容服务谁」也用它：--profile build 里少掉的模块（剧情、读物、NPC…）就是配装助手查不到的， 涉及这些模块的指令必须限定适用方（见铁律 1）。
  • 其他开关：--json 出原文便于管道（| jq）；--lang en|jp|kr|fr|tc 核对多语言口径；--max <n> 只截默认输出； --script <file.json> 批量、无参数进交互模式。完整用法见 --help。
  • ⚠️ 改过 src/utils/db-search.ts / src/api/agent/tools/* 之后更要跑它 —— 技能里写的取数路径一旦失效， 线上模型是静默查错的（把查不到当成没有），本地跑一遍才能发现。
3. 只写模型读不到 / 推不出的东西

技能的价值 = 它补上了模型靠自己拿不到的部分。分两类，别写错方向：

  • 原文复述 = 冗余（read_entry 直接能读）→ ❌ 不要抄进技能。 例：机制名词的官方定义、溯源数组原文、灾厄熔炼的逐档文案、技能描述 —— 让模型自己用工具读。 抄进技能只会：① 占上下文；② 与数据包产生第二份事实，版本更新后两边打架。
  • 推导 / 换算 / 口径 = 该写（工具只给散点原文，给不出结论）→ ✅ 这才是技能的主体。 例：把「执行者掉血 5%/5 秒/30% 地板」+「衰朽 每 1.0 秒 10%」两条散点原文， 换算成「掉血上限 14%/s + 10%/s = 24%/s」 —— 数据包里没有 24 这个数，只有散点。
  • 字段落点（要拿 X 去读哪个字段）。
  • 口径陷阱（例：基础描述「每隔 3 秒」是 0 溯口径，1 溯原文「间隔降低 50%」⇒ 实际 1.5 秒该怎么算）。
  • 易混淆对照（例：专武是「无声的嘶吼」，别和常用的远程灾厄武器「血染织羽」搞混）。
  • 边界（例：资料库里没有的坐标 / 版本外的数据 → 如实说查不到，别编）。

自检一句话：这条内容，模型用工具读得到吗？读得到就别抄；读不到的推导就留。

创建流程

Show full SKILL.md (180 more words)Show less
第 1 步 · 定名与定位
  • 目录名 = 技能名：小写 kebab-case，^[a-z0-9][a-z0-9-]*$，≤64 字符。 frontmatter 里的 name 只为阅读，清单与下发的 id 用目录名。
  • 先用一句话写下「模型什么时候该加载它」。写不出来说明还不需要单独成技能。
第 2 步 · 建目录与 SKILL.md
server/skills/<技能名>/
├── SKILL.md          # 必需，且在根级
└── references/       # 可选，按需加载的补充资料（正文里用路径引用）

索引型技能（覆盖一大批同类条目时用，例：全角色攻略、每种武器的口径、每张地图的路线）： 把 SKILL.md 写成索引表（条目 → 关键字段 → 文件路径 + 「什么时候读它」）， 细节拆进 references/<条目名>.md，每个条目一个文件。 ⚠️ 文件数上限 50（含 SKILL.md）——条目再多也要按主题合并，或把 references 也做成一层索引。 ⚠️ 每条 references 正文里保留同一套小节标题，模型才能横向对比；条目名与 query_module_entries 的 path / 名称 对齐，别用自己起的简称。

SKILL.md 的 frontmatter（服务端只认 --- 包裹的扁平静态键值，不解析嵌套 / 多行块）：

markdown
---
name: <技能名，与目录名一致便于阅读>
description: <必填，≤1024 字。写清「干什么 + 什么时候用 + 触发关键词」。这一段是模型唯一的触发依据。>
whenToUse: <可选，补充触发场景>
version: <可选，信息性版本号>
enabled: <可选，false 时清单与下载都不出>
sortOrder: <可选，数字，小者靠前>
---

# 标题

正文……

⚠️ description 是触发开关：模型就是靠它决定要不要 skill 加载。写含糊了技能等于不存在。 建议句式：「<这是什么>。当<什么场景>、<什么提问>时使用。触发词：<词1>、<词2>。」 frontmatter 在注入模型前会被剥掉，所以元数据别在正文里重复描述。

第 3 步 · 写正文

推荐骨架（按需删减，别硬凑）：

  1. 开场一句：这个技能解决什么问题、服务于哪类提问。
  2. 字段 / 工具落点：要拿到某个信息该读哪个字段、用哪个工具（写具体名，不写「有没有能力」）。
  3. 核心对照表 / 判据表：技能的主体，越具体越好（字段名、原文、路径都写实）。
  4. 常见提问 → 处理路径：把「用户怎么问」映射到「该怎么查 / 该读哪个字段」。
  5. 边界与诚实：查不到的怎么说、不许编什么。

写作纪律：

  • 术语走游戏原文（战技 / 终结技 / 普攻 / 武器输出 / 技能输出），不要「E 技能 / 大招 / 平A」。
  • 事实带出处口径（哪个字段、什么等级、什么版本），别给裸数字。
  • 简洁优先：模型上下文有限，一条一句能说清就别写一段。
第 4 步 · 校验（必做）

用服务端同一份逻辑跑，确保目录合法、能打包、description 不超限。 写到项目根 .tmp/verify-skill.ts 再 bun 跑（临时文件放 .tmp）：

ts
import { readdir, readFile, stat } from "node:fs/promises"
import { join, relative } from "node:path"
import { deriveSkillMeta } from "../server/src/util/skill-source"

const ROOT = join(import.meta.dir, "..", "server", "skills")
for (const dir of await readdir(ROOT, { withFileTypes: true })) {
    if (!dir.isDirectory()) continue
    const base = join(ROOT, dir.name)
    const entries: Array<{ path: string; size: number; content: Uint8Array }> = []
    const walk = async (cur: string) => {
        for (const e of await readdir(cur, { withFileTypes: true })) {
            const abs = join(cur, e.name)
            if (e.isDirectory()) { await walk(abs); continue }
            entries.push({ path: relative(base, abs).replace(/\\/g, "/"), size: (await stat(abs)).size, content: await readFile(abs) })
        }
    }
    await walk(base)
    const r = deriveSkillMeta(dir.name, entries, Date.now())
    console.log("error" in r ? `❌ ${dir.name}: ${r.error}` : `✅ ${dir.name} size=${r.meta.packageSize}B desc=${r.meta.description.length}字`)
}

另外必须核对技能里的事实：每一个数值 / id / 术语 / 路径，先用 bun tools/agent-exec.ts 跑一遍 （见铁律 2 的权威取数工具），确认「模型用工具确实读得到、且与你写的一致」；投影没覆盖的底层结构 再回数据包（src/data/d/*.data.ts）对一遍。这是最容易省掉、也最不该省的一步（见铁律 2）。

第 5 步 · 更新 README

server/skills/README.md 的「当前技能」表加一行（技能名 + 一句话说明）。

约束速查（server/src/util/skill-source.ts 的 deriveSkillMeta）

项限制
技能名（目录名）^[a-z0-9][a-z0-9-]*$，≤64 字符
描述必填，≤1024 字符
文件数≤50
单文件≤1MB
全部文件合计≤8MB
根级入口必须有 SKILL.md
忽略隐藏文件（. 开头）、__MACOSX

不合法的目录只告警并跳过，不影响其它技能 —— 所以「技能没出现」时， 先按上表查目录名 / description / 入口文件。

常见故障

现象原因
技能不在清单里目录名非法 / 缺根级 SKILL.md / description 缺失或超 1024 字 / enabled: false
改了描述但清单没变库层缓存键是「路径+大小+mtime」指纹，正常改文件会失效；若没生效先确认保存了文件
模型不加载技能description 没写触发场景与关键词，模型判断不出该用它
模型照做却报错技能里写的指令只有另一方能做到、又没标明适用方（见铁律 1）
用户核对不上数值技能里的事实没回数据包核对，或抄了过期的旧稿（见铁律 2）
技能里的字段名 / 工具名模型用不了照着数据包原始结构或旧稿写的，没先用 bun tools/agent-exec.ts 校对投影里的真实名字（见铁律 2）
目录内容变了但拿到的还是旧包客户端按清单 sha 内容寻址缓存；确认服务端已重扫（改文件即时生效），必要时让客户端重新拉清单

反例（别这么写）

❌ 先跑 .tmp/recalc.ts 复现线上构筑，逐项消融后交付可导入 BD JSON。
   → 这条只有配装助手（有 run_code）做得到；没标明适用方，资料检索 Agent 会照做然后失败。

❌ 你没有代码执行能力，不要算数值。
   → 对配装助手不成立（它有 run_code）。技能正文两个 Agent 都读，别写这种「你没有 X」的断言。

❌ [执行者]状态中，[潜入夜色]替换为[暗影奔袭]，每隔 3 秒转化攻击力……
   → 原文复述：read_entry 的「技能术语解释」直接能读到，抄进技能只是多一份会过期的事实。

❌ 角色强度 T0，属克下 66 亿，建议抽取。
   → 裸结论：数值会随版本失效，且没有取数来源可核对。

❌ 详细步骤见 charbuild-dps-ablation 技能。
   → 那是本机 agent 技能，不在下发给模型的库里面，模型根本读不到。

❌ 「魔之楔的 `词条属性` 里能查到充盈威力 +300%」
   → 字段名凭印象写的。先用 bun tools/agent-exec.ts read_entry '{"module":"mod","name":"充盈·巧力"}' 核对：
     投影里的名字是 `词条属性（满级）`（带等级后缀），另外 `selectableFields` 里才出现 `充盈威力`。

© pa001024, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in .agents/skills/dob-skill-creator of pa001024/dna-builder.

Open the folder on GitHubat commit 0a808c9

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Dob Skill Creator fits situations like: tasks that involve Skill authoring.

How do I install Dob Skill Creator in Claude Code?

Run `npx skills add pa001024/dna-builder --skill dob-skill-creator -a claude-code`. Or copy the skill folder (.agents/skills/dob-skill-creator in pa001024/dna-builder) into .claude/skills/dob-skill-creator in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Dob Skill Creator in Codex?

Run `npx skills add pa001024/dna-builder --skill dob-skill-creator -a codex`. Or copy the skill folder (.agents/skills/dob-skill-creator in pa001024/dna-builder) into .agents/skills/dob-skill-creator in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Dob Skill Creator in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add pa001024/dna-builder --skill dob-skill-creator -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/dob-skill-creator, .gemini/skills/dob-skill-creator, .github/skills/dob-skill-creator and .opencode/skills/dob-skill-creator in your project.

What does Dob Skill Creator need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Dob Skill Creator needs the command-line tools its instructions call (bun and jq).

Does Dob Skill Creator access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Dob Skill Creator safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Dob Skill Creator use?

Dob Skill Creator is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Dob Skill Creator use?

About 2.2k tokens (SKILL.md is roughly 8.6k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Dob Skill Creator?

Skills that share tags, products or a category with Dob Skill Creator: Skill Creator (Azure/azqr, 795 stars), Claude Code Skill Developer Guide (diet103/claude-code-infrastructure-showcase, 10k stars), Darwin Skill Optimizer (alchaincyf/darwin-skill, 6.2k stars) and Claude Code Command Development (anthropics/claude-plugins-official, 38k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Dob Skill Creator?

pa001024 (a GitHub user) maintains it in pa001024/dna-builder, which has 136 GitHub stars. The repository holds 14 skills in this directory. The repository was last updated on October 8, 2026.

Source: pa001024/dna-builder on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.