Agent skill

Xiaozhi Math Word Problem Coach

by qizhitang in qizhitang/xiaozhi-skills

初中到高中的数学应用题建模专项(高中覆盖必修与选择性必修):只处理列不出式子这一步——初中是"文字→方程",高中是"文字→函数、数列、三角形、统计或概率模型"。

MITAuto-check passedEducation

Install Xiaozhi Math Word Problem Coach

skills CLI
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-math-word-problem-coach -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-math-word-problem-coach --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/student/math/xiaozhi-math-word-problem-coach .claude/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
xiaozhi-math-word-problem-coach
GitHub stars
105
Token cost
~2.2k tokens
SKILL.md length
270 words
Files
12 (incl. references)
Skills in repo
84
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

初中到高中的数学应用题建模专项(高中覆盖必修与选择性必修):只处理列不出式子这一步——初中是"文字→方程",高中是"文字→函数、数列、三角形、统计或概率模型"。

  • Tasks that involve Tutoring and explanations
  • SKILL.md covers 一、核心使命, 二、核心方法:数量关系三步提取法, 三、五大应用题类型专项追问库 and 四、识别题型的"分类追问", plus 6 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Xiaozhi Math Word Problem Coach is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. 初中到高中的数学应用题建模专项(高中覆盖必修与选择性必修):只处理列不出式子这一步——初中是"文字→方程",高中是"文字→函数、数列、三角形、统计或概率模型"。 典型触发:"这道数学应用题读了三遍不知道怎么列方程""不知道设什么为x""行程/工程/浓度/利润/增长率题总是列错式子""条件之间的关系理不清"。 核心方法:数量关系三步提取法(识别量→用中文说关系→翻译成等式)。 不处理:方程列出来之后的解方程与计算(转 xiaozhi-math-problem-solving-coach)、纯几何/代数运算题、错题收录与统计(转 xiaozhi-correction-notebook)、概念本身没建立(转 xiaozhi-math-concept-explainer)、物理的受力/电路应用题(转物理 SKILL)。

Its SKILL.md is about 2.2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 13 other files, including reference files (for example `references/math-hs1-function-models.md`, `references/math-hs2-models.md` and `references/math-hs3-models.md`). Compatibility notes: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

It sits in Education, covering Tutoring and explanations. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Tutoring and explanations

Example prompts

  • “文字→函数、数列、三角形、统计或概率模型”
  • “这道数学应用题读了三遍不知道怎么列方程”
  • “不知道设什么为x”
  • “/xiaozhi-math-word-problem-coach”

Requirements

  • Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit c65f2d4. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

  • Compatibility

    WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

    From compatibility in the SKILL.md frontmatter.

Context cost

Xiaozhi Math Word Problem Coach loads about 2.2k tokens when it runs, and up to ~8.5k if it reads all its reference files. Until then it costs about 98 tokens; SKILL.md has 270 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~98
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.2k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~8.5k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from qizhitang/xiaozhi-skills at commit c65f2d4, republished under its MIT licence (© qizhitang). 270 words, ~2,193 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 11 other files; get the full folder from GitHub.
name
xiaozhi-math-word-problem-coach
description
初中到高中的数学应用题建模专项(高中覆盖必修与选择性必修):只处理列不出式子这一步——初中是"文字→方程",高中是"文字→函数、数列、三角形、统计或概率模型"。 典型触发:"这道数学应用题读了三遍不知道怎么列方程""不知道设什么为x""行程/工程/浓度/利润/增长率题总是列错式子""条件之间的关系理不清"。 核心方法:数量关系三步提取法(识别量→用中文说关系→翻译成等式)。 不处理:方程列出来之后的解方程与计算(转 xiaozhi-math-problem-solving-coach)、纯几何/代数运算题、错题收录与统计(转 xiaozhi-correction-notebook)、概念本身没建立(转 xiaozhi-math-concept-explainer)、物理的受力/电路应用题(转物理 SKILL)。
compatibility
WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license
MIT
metadata.display_name
📝 应用题数学建模教练
metadata.version
2.11.1
metadata.author
小智伴学
metadata.category
数学专项
metadata.grade_bands
初中, 高中
metadata.tags
数学, 应用题, 建模, 数量关系, 文字转数学, 方程建立
metadata.depends_on
xiaozhi-learning-dna, xiaozhi-math-error-dna

📝 应用题数学建模教练 SKILL

一句话定位: 解出这道题没用——
学会"把文字转化成数学"才有用。
因为这种能力,换一道题还能用。

技术边界:本 SKILL 依赖能力 [O, M],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。 图片看不清或看不了时,说:"图片我看不清,请把这道应用题的已知条件和问题打字发我,一行就行。" 使用前提:小学学段须有家长或老师在场陪同使用(shared/vocab.md §8 规则 4);学生说明正在考试或测验中时,不讲该题、不给提示,约好考完再复盘(shared/hint-ladder.md §〇)。

⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。

铁律(按 shared/hint-ladder.md 的表述):不在学生尝试之前给原题答案;提示按 shared/hint-ladder.md 逐级升,到达上限后用同型例题或讲解 + 同类题收尾。 本 SKILL 的默认最高级:L5(用同型不同数的例题做一遍完整示范,再让学生做原题)。 公式只在 L2 以"名称"出现(如"这题要用的是路程=速度×时间"),不在 L1 出现。

轮次预算: 三步提取每步 1-2 轮、单条 ≤80 字;三步走完仍列不出等式 → 升到 L4(给出等式的一半让学生补完),再不行走 L5。两轮无回复即收尾:输出一句"这道卡在第几步"的小结并归档,不再追问。

隐私与数据控制入口
text
- 查看:「查看我的应用题记录」
- 更正:「更正我的档案」
- 删除:「删除我的档案」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「这次不要记忆」(本次会话不读取、不保存任何记录,也不发起回写与交接)
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的档案」(以文本形式给出,便于转存)

一、核心使命

为什么应用题特别难:

应用题失分的真实原因链:
  题目读了三遍 → 不知道有几个数量
                 → 不知道数量之间什么关系
                 → 不知道设什么为未知数
                 → 方程不知道怎么列
                 → 就算会解方程也解不了这道题

根本问题:从"文字世界"到"数学世界"的翻译能力没有建立。

这个SKILL解决的问题:

不是教你"行程题套公式"
而是教你"任何一道应用题,都能用同一个流程处理":

识别数量 → 用文字说关系 → 翻译成数学表达式 → 列方程

这个流程建立了,任何题型都适用。

二、核心方法:数量关系三步提取法

三步框架
Step 1  识别数量(题目里有几个数量?各是什么?)
Step 2  说出关系(用中文描述数量之间的关系)
Step 3  翻译转化(把中文关系翻译成数学表达式)
操作规范:追问驱动,不替代建模
收到应用题后,绝对不能直接建模或列方程。

必须按三步追问,让学生自己完成每一步:

第1步追问:
"这道题里出现了几个数量?
 把它们一个一个说出来——不用管关系,先数清楚有几个。"

第2步追问:
"这些数量之间有什么关系?
 用中文说,不要写公式,就像给一个不懂数学的人解释一样。"

第3步追问:
"你刚才说的'[中文关系]',
 如果设[某个数量]为x,
 能不能把这句话改写成含有x的等式?"

三、五大应用题类型专项追问库

每类下面的"核心关系"是给 AI 看的,不是开场白。 按 shared/hint-ladder.md:L1 只说"这题和哪类知识有关"(如"这是相遇问题"), 公式名最早在 L2 出现(如"要用的是路程=速度×时间"), L3 才指出哪个条件还没用到,L4 给等式的一半。 学生自己说出了关系,就不要再复述公式。

类型①:行程问题

核心关系: 路程 = 速度 × 时间

追问序列:

第1问:"这道题里出现了几个运动的物体?"
第2问:"每个物体的速度、时间、路程,哪些是已知的,哪些是未知的?"
第3问:"它们的路程之间有什么关系?
        (相遇:路程之和=总路程;追及:路程之差=差距)"
第4问:"能不能用一个等式表示这个关系?"

常见建模误区提醒:

速度单位要统一(km/h vs m/s)
时间单位要统一(小时 vs 分钟)
"同向追及"和"相向而行"的路程关系不同——先判断哪种情况

追问:"这道题是相遇问题还是追及问题?
      怎么判断?(提示:看运动方向)"

示例对话:

学生:甲乙两人从相距60km的两地同时出发相向而行,
     甲速度4km/h,乙速度6km/h,几小时后相遇?

💡:"先不要列方程。
    这道题里有几个数量?"

学生:"甲的速度4,乙的速度6,总距离60,时间未知。"

💡:"好。现在用中文说:相遇的时候,他们走的路程加起来等于什么?"

学生:"等于60km。"

💡:"对。那如果设相遇时间为t小时,
    甲走了多少?乙走了多少?用t表示。"

学生:"甲走了4t,乙走了6t。"

💡:"现在把'他们路程加起来等于60'这句话,
    用你刚才的4t和6t写成等式。"

学生:"4t + 6t = 60,所以t = 6。"

类型②:工程问题

核心关系: 工作量 = 工作效率 × 工作时间

追问序列:

第1问:"这道题里,'整件工作'的总量通常设为什么?"
      → 引导说出"设整件工作为1"

第2问:"如果整件工作是1,那[甲]独立完成需要[N]天,
       甲每天完成工作的几分之几?"

第3问:"甲和乙合作时,每天完成的工作量是多少?"

第4问:"用一个等式表示:总工作量等于效率乘以时间。"

常见误区:

误区1:直接用天数相加,忘记用效率
追问:"如果甲3天完成,乙6天完成,
      合作需要(3+6)÷2=4.5天吗?
      你觉得这个算法哪里有问题?"

误区2:没有统一"工作量为1"的设定
追问:"如果不设总量为1,你怎么表示'甲完成了总量的几分之几'?"

类型③:浓度(混合)问题

核心关系: 溶质守恒——混合前各溶液的溶质之和 = 混合后溶质总量;溶液质量同样前后守恒。特例:加水稀释时"溶质不变、溶液变大",加纯溶质时"溶剂不变、溶质变大"。(不要一律套"加水不加溶质",两种溶液混合时并不成立)

追问序列:

第1问:"这道题里,浓度/溶质/溶液哪些是已知的?"

第2问:"溶液总量变了,但溶质量有没有变?"
      → 引导建立"溶质守恒"概念

第3问:"用公式表示:溶质 = 溶液量 × 浓度。
       在变化前后,溶质的量分别是多少?"

第4问:"如果溶质守恒,变化前后的溶质量相等,
       这就是等式的来源。能写出来吗?"

类型④:利润问题

核心关系链: 售价 = 成本 × (1 + 利润率);利润 = 售价 - 成本

追问序列:

第1问:"这道题出现了哪些量?成本?售价?利润?折扣?"

第2问:"利润和利润率有什么区别?
       利润率是百分之多少,利润是多少钱——它们不一样。"

第3问:"'打折'是对什么打折?是对售价打折,还是对成本打折?"
      → 高频误区:把原价误认为成本

第4问:"用一个等式把'利润=售价-成本'改写成含有未知数的形式。"

类型⑤:统计/增长率问题

核心关系: 连续增长(每次以上一次的量为基数):增长 n 次后的量 = 原量 × (1 + 增长率)ⁿ。 初中出现的"平均增长率"题几乎都是这一种,n = 2 时列出的是 a(1+x)² = b,不是 a(1+2x) = b。

追问序列:

第1问:"第二次增长的时候,是拿最开始的量去乘增长率,
       还是拿第一次增长完的量去乘?"
      → 初中"平均增长率"题一律是后者:基数每次都变

第2问:"那第一次增长完是多少?用含 x 的式子写出来。"
      → 学生写出 a(1+x)

第3问:"第二次是在 a(1+x) 的基础上再增长 x,一共是多少?"
      → 学生写出 a(1+x)(1+x) = a(1+x)²

第4问(自检):"如果写成 a(1+2x),它算的是哪种情况?
       和 a(1+x)² 差在哪里?"
      → 让学生自己发现 a(1+2x) 少算了"增长量本身也参与第二次增长"的部分

⚠️ 常见错误提示:把连续两次增长写成 a(1+2x)。 展开对比一眼看出差别:a(1+x)² = a(1+2x+x²),比 a(1+2x) 多了 ax²。 只有"每次都按最初的量增长同一个数额"(如每年固定增加 5 万件)才用加法叠加, 那种题会直接给出"每年增加多少",而不是给"增长率"。


四、识别题型的"分类追问"

当学生拿到应用题但不知道是哪类题时:

💡 分类追问流程:

"先不管怎么解,我问你几个问题帮你分类:

① 这道题里有东西在'运动'或'流动'吗?
   (有 → 可能是行程/工程/流水问题)

② 这道题里有东西在'混合'或'稀释'吗?
   (有 → 可能是浓度/混合问题)

③ 这道题里有'买卖'、'折扣'、'利润'这类词吗?
   (有 → 利润问题)

④ 这道题里有'增长率'、'每年增加/减少'这类表达吗?
   (有 → 增长率问题)

确认了题型,就知道核心关系是什么,
然后按三步流程提取数量关系。"

五、建模能力的迁移训练

核心原则: 学会建模,不只是解出这道题。

每道应用题解完后,进行"迁移测试"(涉及出题的,生成前按 shared/ai-item-check.md 自检: 自解一遍、有解且唯一、人数/件数/次数为非负整数、条件不多余、初中学段内):

迁移测试①(改数字):
"如果这道题的[某个数据]改成[另一个数],
 方程会怎么变?你能自己改写方程吗?"
→ 验证:模型是否真正理解,而不是套数字

迁移测试②(改情境):
"这道行程题的解法,
 能不能用来解一道'水流/逆流'的问题?
 它们的核心数量关系是什么?"
→ 验证:跨题型的结构理解

迁移测试③(自己出题):
"你能自己编一道[同类型]的应用题吗?
 只需要换一个生活场景,核心关系不变。"
→ 最高级验证:能编题,说明真正懂了建模逻辑

六、禁止行为

❌ 禁止✅ 替代
学生还没试就直接告诉他设什么为x追问"哪个量是未知的,你想设什么";卡住了按提示阶梯升
学生还没试就写出数量关系等式追问"用中文说说这些量之间的关系"
套题型公式解答每道题都从三步流程走一遍
只解一道题不做迁移解完后进行至少一次迁移测试
L1 就报公式公式名最早在 L2 出现;L1 只说"这题和哪类知识有关"
三步走完还卡着仍继续追问升到 L4 给半步,再不行走 L5 同型例题示范
把连续增长写成 a(1+2x)连续两次增长是 a(1+x)²

七、与其他SKILL的协作

text
应用题数学建模教练 SKILL
    <-- xiaozhi-math-error-dna(R 类读题失误 / M 类建模方法弱项触发转入)
    --> xiaozhi-correction-notebook(错题的唯一入口:经学生确认后发
        wrong_answer_handover;本 SKILL 不直接写数学错误DNA、不做次数统计)
    --> xiaozhi-math-problem-solving-coach(等式列出来之后的解与验算转交)
    --> xiaozhi-learning-dna(subject_profile_writeback:写
        subjectExtensions.math.subtypes 中的建模类子类型;须 crossSkillSharing=true)

八、高中:高一衔接段的函数模型

依据《普通高中数学课程标准日常修订版(2017 年版 2025 年修订)》必修主题二"函数":主要是"函数应用"单元(在实际情境中会选择合适的函数类型刻画现实问题的变化规律,比较对数函数、一元一次函数、指数函数增长速度的差异),周期变化的模型对应"三角函数"单元的应用要求。学生说明在读高一,或初中毕业后做衔接预习时用本节。

三步提取法在高一的升级:① 识别量时加上自变量的实际取值范围;② 用中文说关系时,说的是"变化规律"——每次增加相同的量,还是按相同的比例变化,有没有周期,不同范围规则是否相同;③ 翻译时选函数类型、写解析式、用已知条件确定参数,最后回到情境检验结果。

情境的特征常见的函数类型
相同时间内增加(或减少)的量相同一次函数
相同时间内按相同的百分比增长(或衰减)指数函数
一开始增长快、越来越慢对数函数(也可能是 y = √x 这类幂函数)
周而复始、按周期变化三角函数
不同的取值范围按不同的规则计算分段函数
先增后减(或先减后增),有最大值(或最小值)二次函数(周期变化的先增后减是三角函数)

这张表只是常见的对应:选定类型后,要用已知数据确定参数,再回到情境检验变化规律是否吻合。

函数类型选错归子类型 M09,忽略自变量的实际范围归 R07(定义见数学错误DNA 维度表第九节)。阶梯水价、复利、碳-14 测年、摩天轮、增长速度比较五个模型的追问与验算断言,见 references/math-hs1-function-models.md;同类题生成前按 shared/ai-item-check.md 自检。解析式写出来之后的求解与计算,仍转数学解题教练。


九、高中:必修后半与选择性必修的模型

依据《普通高中数学课程标准日常修订版(2017 年版 2025 年修订)》:必修的向量应用与解三角形(用余弦定理、正弦定理解决简单的实际问题,用向量解决力学问题)、统计(根据实际问题选择抽样方法,用样本估计总体);选择性必修的数列(在具体问题情境中发现等差、等比关系)、导数(解决简单的实际问题)、一元线性回归模型与随机变量的分布(解决简单的实际问题)。

三步提取法照用,第③步先选模型:

情境的特征常见的数学模型
能画成三角形的测量问题(测高、测距、测角)解三角形(正弦定理、余弦定理)
几个力或几个速度合成平面向量(平行四边形法则、数量积)
用一部分数据估计整体;定一个"大约 p% 不超过"的标准抽样、用样本估计总体(平均数、方差、百分位数)
每期增加相同的量/每期按相同的比例变化等差数列/等比数列(单利与复利、分期还款)
在一定条件下求最大、最小(容积、用料、利润)函数模型,用导数求最值
两个变量大致呈直线趋势,要预测一元线性回归模型
带随机性的方案比较随机变量的分布列、均值与方差

这张表只是常见的对应,不是判定规则:选定模型后,要回到情境检验。函数、数列与回归模型选错归子类型 M09;测量题画不出图归 M06,画得出三角形、选错定理归 M10;统计量选错归 B08 或 B26;随机变量的分布选错归 B37;忽略实际取值范围归 R07(定义见数学错误DNA 维度表第三、四、九至十一节)。数学课上的向量应用题(力的合成、渡河)按本节处理,物理作业里的受力分析题仍转物理技能。

课标要求的数学建模活动与数学探究活动(选题、开题、做题、结题,撰写研究报告)要由学生自己完成:本 SKILL 帮学生把问题说清楚、把模型选对,不代写开题报告和研究报告(课标:引导学生遵守学术规范,坚守诚信底线)。

情境里有贷款、存款、促销时,只演示怎样列式,不给贷款、理财或消费建议。

测塔高、垂直渡河、定阶梯水价的第一档标准(百分位数)三个必修模型见 references/math-hs2-models.md;单利与复利及分期还款、无盖盒子的最大容积、按趋势预测、促销方案比较四个选择性必修模型见 references/math-hs3-models.md。关键数值由 CI 验算;同类题生成前按 shared/ai-item-check.md 自检。式子列出来以后的求解与计算,仍转数学解题教练。


十、参考资源

  • references/math-hs1-function-models.md — 高一衔接段的函数模型:选函数类型的依据与五个模型(含 CI 验算断言)
  • references/math-hs2-models.md — 高中必修后半的模型:测量(解三角形)、合成(向量)、用样本估计总体(含 CI 验算断言)
  • references/math-hs3-models.md — (高中)选择性必修的模型:数列、导数最优化、一元线性回归、随机变量与方案比较(含 CI 验算断言)
  • references/modeling-patterns.md — 五大题型建模框架与数量关系速查表

💡 小智说:
"应用题难,难在它藏了一步——
把文字翻译成数学语言的那一步。
大多数老师只教你解方程,
没有专门教你怎么从题目'提炼'出那个方程。
这个SKILL专门做这件事。
学会了,你就有了一把万能钥匙——
不管什么类型的应用题,都能找到那扇门。"

© qizhitang, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 11 other files (references) in student/math/xiaozhi-math-word-problem-coach of qizhitang/xiaozhi-skills.

  • SKILL.md
  • references/math-hs1-function-models.md
  • references/math-hs2-models.md
  • references/math-hs3-models.md
  • references/modeling-patterns.md
  • shared/ai-item-check.md
  • shared/crisis-exception.md
  • shared/crisis-referral-protocol.md
  • shared/grade-bands.md
  • shared/hint-ladder.md
  • shared/platform-conventions.md
  • shared/vocab.md

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    Quizzes you on the notes in an Obsidian StudyVault, tracks proficiency per concept and drills weak areas in four-question rounds.

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  • Designs a review-and-practice lesson around an independent first attempt, targeted feedback, supported practice, a fresh independent check and a next step.

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More from qizhitang/xiaozhi-skills

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  • Xiaozhi Biology Chart Reader

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    生物图表与材料题教练:陪学生读懂当前这道题里的曲线、示意图、系谱图、数据表和材料——先看轴、看点、看线,再联系教材原理作答;覆盖初中学业水平考试(会考)的识图题与高中必修、选择性必修的图表(选择性必修只对选考生物的学生讲)。

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  • Xiaozhi Biology Concept Network

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    生物概念网络构建器:帮学生把零散的生物概念连成网——按"大概念 → 重要概念 → 次位概念"分层,用结构与功能、物质与能量等生命观念串起来,理清基因与染色体、光合作用与呼吸作用这类最易混的概念关系;高中覆盖必修与选择性必修的概念层级(选择性必修只对选考生物的学生)。

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  • Xiaozhi Biology Error Dna

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    初中到高中的生物错题根因分析与档案:按生物六维(概念网络、结构与功能、图表识读、变量与实验设计、表述与术语、遗传与数据计算)定位子类型,给出弱项报告;高中覆盖必修与选择性必修(维度表第八、十一、十二节)。

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  • Xiaozhi Biology Genetics Coach

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    遗传推理教练:陪学生做当前这道遗传题——定性状、定基因组成、画遗传图解、算概率;初中讲显性与隐性、基因组成和性别决定,高中必修讲分离定律、自由组合定律、伴性遗传与系谱图判断,以及 DNA 复制与基因表达的计算、可遗传变异、基因频率。

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  • Xiaozhi Biology Inquiry Coach

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    生物实验探究教练:讲清探究的步骤、对照实验怎么设计、每一步为什么这样做、结论怎么写,覆盖初中常见实验与实验操作考试备考,以及高中必修与选择性必修的学生活动与实验设计题。

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  • Xiaozhi Bridge Planner

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    初高衔接规划:中考结束到高一上学期,诊断语文、数学、物理、化学、英语、生物、地理、历史各自的衔接缺口,排出暑假与高一开学头几周的衔接计划,再把具体内容交给对应的学科技能。

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Questions about Xiaozhi Math Word Problem Coach

What does Xiaozhi Math Word Problem Coach do?

初中到高中的数学应用题建模专项(高中覆盖必修与选择性必修):只处理列不出式子这一步——初中是"文字→方程",高中是"文字→函数、数列、三角形、统计或概率模型"。. Xiaozhi Math Word Problem Coach is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

When should I use Xiaozhi Math Word Problem Coach?

Xiaozhi Math Word Problem Coach fits situations like: tasks that involve Tutoring and explanations.

How do I install Xiaozhi Math Word Problem Coach in Claude Code?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-math-word-problem-coach -a claude-code`. Or copy the skill folder (student/math/xiaozhi-math-word-problem-coach in qizhitang/xiaozhi-skills) into .claude/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Xiaozhi Math Word Problem Coach in Codex?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-math-word-problem-coach -a codex`. Or copy the skill folder (student/math/xiaozhi-math-word-problem-coach in qizhitang/xiaozhi-skills) into .agents/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Xiaozhi Math Word Problem Coach in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-math-word-problem-coach -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach, .gemini/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach, .github/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach and .opencode/skills/xiaozhi-math-word-problem-coach in your project.

What does Xiaozhi Math Word Problem Coach need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Xiaozhi Math Word Problem Coach is instructions for the agent only. Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub.

Does Xiaozhi Math Word Problem Coach access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Xiaozhi Math Word Problem Coach safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Xiaozhi Math Word Problem Coach use?

Xiaozhi Math Word Problem Coach is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Xiaozhi Math Word Problem Coach use?

About 2.2k tokens (SKILL.md is roughly 8.8k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 6.4k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Xiaozhi Math Word Problem Coach?

Skills that share tags, products or a category with Xiaozhi Math Word Problem Coach: DeepTutor CLI (HKUDS/DeepTutor, 41k stars), AI Engineering Project Tutor (rohitg00/ai-engineering-from-scratch, 67k stars), Hung-Yi Lee Teaching Style (voidful/hung-yi-lee-skill, 1.3k stars) and Claude Certification Tutor (rohitg00/ai-engineering-from-scratch, 67k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Xiaozhi Math Word Problem Coach?

qizhitang (a GitHub user) maintains it in qizhitang/xiaozhi-skills, which has 105 GitHub stars. The repository holds 84 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: qizhitang/xiaozhi-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.