Guizang Social Cards
op7418/guizang-social-card-skill
Produces social card sets for Xiaohongshu and WeChat: carousels, Live Photo motion cards and puzzle layouts, and WeChat cover pairs, rendered from single-file HTML.
根据用户提供的 1–10 张真实旅拍照片和旅游地点，设计文旅宣传片的推荐分镜顺序、统一视觉母版与逐镜头首帧图生视频提示词。适用于让旅拍照片自然动起来、设计克制运镜和后期剪辑连续性的请求；输出可独立复制的提示词，不直接提交视频生成任务。
Install Travel Photo To Video
$ npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install kangarooking/director-skills travel-photo-to-video --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/director-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/travel-photo-to-video .claude/skills/travel-photo-to-video && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "travel-photo-to-video" agent skill from https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-video into .claude/skills/travel-photo-to-video/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "travel-photo-to-video", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-videoType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install kangarooking/director-skills travel-photo-to-video --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/director-skills.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/travel-photo-to-video .agents/skills/travel-photo-to-video && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "travel-photo-to-video" agent skill from https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-video into .agents/skills/travel-photo-to-video/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "travel-photo-to-video", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install kangarooking/director-skills travel-photo-to-video --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/director-skills.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/travel-photo-to-video .cursor/skills/travel-photo-to-video && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "travel-photo-to-video" agent skill from https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-video into .cursor/skills/travel-photo-to-video/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "travel-photo-to-video", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/kangarooking/director-skills.git --path travel-photo-to-video--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install kangarooking/director-skills travel-photo-to-video --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/director-skills.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/travel-photo-to-video .gemini/skills/travel-photo-to-video && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "travel-photo-to-video" agent skill from https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-video into .gemini/skills/travel-photo-to-video/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "travel-photo-to-video", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install kangarooking/director-skills travel-photo-to-videoInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/director-skills.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/travel-photo-to-video .github/skills/travel-photo-to-video && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "travel-photo-to-video" agent skill from https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-video into .github/skills/travel-photo-to-video/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "travel-photo-to-video", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install kangarooking/director-skills travel-photo-to-video --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangarooking/director-skills.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/travel-photo-to-video .opencode/skills/travel-photo-to-video && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "travel-photo-to-video" agent skill from https://github.com/kangarooking/director-skills/tree/main/travel-photo-to-video into .opencode/skills/travel-photo-to-video/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "travel-photo-to-video", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
travel-photo-to-video- GitHub stars
- 181
- Token cost
- ~1.6k tokens
- SKILL.md length
- 601 words
- Files
- 1
- Skills in repo
- 6
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
根据用户提供的 1–10 张真实旅拍照片和旅游地点，设计文旅宣传片的推荐分镜顺序、统一视觉母版与逐镜头首帧图生视频提示词。适用于让旅拍照片自然动起来、设计克制运镜和后期剪辑连续性的请求；输出可独立复制的提示词，不直接提交视频生成任务。
- Works in 12 steps: Skill 目标 → 默认输入与推荐规格 → 第一原则 → …
- Media & Creative work in your project
- SKILL.md covers 1. Skill 目标, 2. 默认输入与推荐规格, 3. 第一原则 and 3.5 真实地点与人物连续性, plus 5 more sections
- Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md
What it does
Travel Photo To Video is an agent skill from kangarooking/director-skills. 根据用户提供的 1–10 张真实旅拍照片和旅游地点，设计文旅宣传片的推荐分镜顺序、统一视觉母版与逐镜头首帧图生视频提示词。适用于让旅拍照片自然动起来、设计克制运镜和后期剪辑连续性的请求；输出可独立复制的提示词，不直接提交视频生成任务。
Its SKILL.md is about 1.6k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.
It sits in Media & Creative. The repository describes itself as: 导演Skill：面向 AI 视频创作的开源 Agent Skills | Director Skills: Open-source Agent Skills for AI video creation. The licence is MIT.
When your agent uses it
- Media & Creative work in your project
Example prompts
- “/travel-photo-to-video”
Workflow steps
12 steps, taken from the step headings in SKILL.md.
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit 459deba. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
Travel Photo To Video loads about 1.6k tokens when it runs. Until then it costs about 35 tokens; SKILL.md has 601 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from kangarooking/director-skills at commit 459deba, republished under its MIT licence (© kangarooking). 601 words, ~1,602 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/travel-photo-to-video/SKILL.md (or your agent's skills folder).- name
- travel-photo-to-video
- description
- 根据用户提供的 1–10 张真实旅拍照片和旅游地点，设计文旅宣传片的推荐分镜顺序、统一视觉母版与逐镜头首帧图生视频提示词。适用于让旅拍照片自然动起来、设计克制运镜和后期剪辑连续性的请求；输出可独立复制的提示词，不直接提交视频生成任务。
Skill：文旅宣传片首帧图生视频导演
1. Skill 目标
根据用户上传的 1–10 张真实旅拍照片 与 真实旅游地点，自动完成：
- 读取并分析每张照片的主体、场景、时间感、色调、景深与可动元素；
- 在不破坏照片真实内容的前提下，重新规划更合理的分镜顺序；
- 生成一套适用于整支片子的 统一视觉母版前缀；
- 为每张照片分别输出一条可独立生成的 首帧图生视频提示词；
- 默认按 3–6 秒/镜头设计，优先推荐用户逐镜头独立生成，再进入后期剪辑。
本 Skill 面向没有 AI 视频经验的用户。核心目标不是展示复杂运镜，而是让真实旅拍照片自然地“活起来”，形成统一、克制、电影感的文旅宣传片。
2. 默认输入与推荐规格
支持输入
- 照片数量：1–10 张
- 推荐数量：3–6 张
- 地点：城市、景区、街区、建筑、海岸、自然景观等真实旅游地点
- 可选信息：
- 希望的总时长
- 希望的单镜头时长
- 横屏 / 竖屏
- 是否有人物
- 是否需要自然环境声
- 用户指定的照片顺序或必须保留的镜头
默认值
当用户没有额外说明时：
- 画幅：16:9
- 单镜头时长：4 秒
- 合理范围：3–6 秒
- 每张照片独立生成一条视频
- 全程无字幕、无背景音乐
- 默认后期使用硬切或自然匹配剪辑，不要求视频模型生成复杂转场
如果用户一次上传 7–10 张照片，仍正常处理全部照片，但提示：3–6 张通常更容易形成节奏集中、视觉统一的短篇文旅片。
3. 第一原则
3.1 首帧决定“画面是什么”，Prompt 只决定“画面怎么动”
不要重复描述照片中已经明确存在的大量建筑、服装、景物、材质和空间细节。
提示词重点只写：
- 镜头怎么运动；
- 主体如何自然延续动作；
- 哪些环境元素可以微动；
- 哪些视觉信息必须稳定；
- 希望获得什么整体情绪。
3.2 内容优先，运镜辅助
文旅宣传片的核心是： 地点、人物、生活气息、自然环境和空间美感。
运镜只是服务画面的工具。
禁止为了“看起来高级”而强行加入：
- 大幅环绕；
- 快速推拉；
- 甩镜；
- 无人机俯冲；
- 希区柯克变焦；
- 连续多次移焦；
- 复杂变速；
- 与首帧空间关系不匹配的镜头运动。
3.3 一镜一个主要摄影意图
每个镜头原则上只选择：
- 1 个主要运镜
- 最多 1 个辅助技巧
例如：
- 缓慢跟拍 + 自然人物动作
- 固定镜头 + 移焦
- 缓慢横移 + 前后景视差
不要在 3–6 秒镜头内堆叠多种技巧。
3.4 给视频模型留出发挥空间
除非动作节奏必须控制，否则避免逐秒编排。
优先使用：
- “缓慢”
- “自然”
- “轻微”
- “稳定”
- “约 2 秒后”
避免大量：
- 精确角度
- 位移百分比
- 镜头毫米数
- 复杂物理参数
- 逐帧动作描述
3.5 真实地点与人物连续性
真实地点
- 优先使用用户明确提供的城市、景点或街区名称作为文旅语境；
- 只根据照片中真实可见内容设计运动，不因为知道地点名称就凭空补入新的地标、建筑、民俗元素或天气；
- 如果用户只提供城市名而照片无法确认具体景点，不主动猜测具体地标；
- 地点名称主要用于统一文旅语境和情绪，不承担重新设计场景的功能。
同一人物
当同一人物出现在多张照片中：
- 优先将相关镜头安排得更连续；
- 保持人物身份、服装和整体气质一致；
- 动作方向尽量形成自然承接；
- 不为了“连续剧情”强行创造照片中没有依据的新动作。
4. 统一视觉母版生成规则
统一母版必须基于用户的真实照片，而不是强行把所有场景改造成同一种滤镜。
默认母版
{地点}电影级文旅宣传片，{画幅}，ARRI Alexa + 35mm film look，真实自然光与物理反射，细腻自然胶片颗粒，低饱和电影调色，高级、克制、写实。统一延续输入照片中的人物、建筑、空间、天气和光线关系，缓慢稳定运镜，仅产生自然环境微动，无明显场景重构、无主体变形、无夸张CG感。全程无字幕、无背景音乐。
色彩适配规则
当多数照片本身适合黄金时刻、夕阳、蓝调夜景或城市灯光时，可加入：
暖金高光、青蓝暗部
当照片主要是：
- 正午自然景观
- 雪景
- 森林
- 阴雨城市
- 室内
- 高饱和地方文化场景
不要机械套用“暖金 × 青蓝”。
改为：
以原照片自然色调为基底，统一低饱和电影调色与柔和高光层次。
视觉母版的职责是“统一”，不是“覆盖”。
5. 照片分析
对每张照片只做必要分析，内部判断以下信息：
- 主体：人物 / 建筑 / 街道 / 海岸 / 山川 / 室内 / 食物 / 动物 / 夜景等
- 景别：特写 / 中景 / 全景 / 大远景
- 视觉重心：画面真正需要被观看的位置
- 空间层次：是否有明显前景、中景、远景
- 时间感：清晨 / 白天 / 黄金时刻 / 蓝调时刻 / 夜晚 / 不明确
- 主色调
- 可自然运动的内容
- 是否有人物已经处于动作途中
- 是否存在可以用于匹配剪辑的元素
- 是否适合特殊摄影技巧
分析只用于决策，不要在最终答案里写成长篇图像分析报告。
6. 分镜排序规则
用户上传照片的顺序默认 不等于最终剪辑顺序。
除非用户明确要求保持原顺序，否则主动给出更合理的推荐排序。
优先考虑以下四类连续性
A. 时间连续性
当照片具有明显时间变化时，优先考虑自然时间线：
清晨 → 白天 → 黄金时刻 → 日落 → 蓝调时刻 → 夜晚
但不要为了时间线拆散明显属于同一动作、同一人物或同一空间的连续镜头。
B. 主体连续性
以下照片优先相邻：
- 同一个人物
- 同一个家庭 / 同行者
- 同一个地标的不同角度
- 同一街道不同景别
- 同一动作前后关系
C. 视觉匹配连续性
可利用：
- 相似色调
- 相似构图
- 相似运动方向
- 相似线条
- 水面 / 灯光 / 门洞 / 石阶 / 天空等视觉元素
形成简单的匹配剪辑。
D. 叙事节奏
没有明显时间或人物连续性时，可使用：
地点建立 → 进入空间 → 人物 / 生活 → 核心地标 / Hero Shot → 松弛呼吸 → 城市 / 夜景 / 远景收尾
不要求每支片都完整套用。
开场与结尾
优先选择：
- 开场：有地点识别度、空间建立感或强前景层次的照片
- 结尾：日落、夜景、大远景、人物静止、城市天际线、海面等具有“停住”感觉的照片
7. 单镜头时长选择
默认 4 秒，根据内容自动在 3–6 秒范围内调整。
3 秒
适合：
- 简单建筑
- 静态地标
- 小幅推镜
- 简单人物微动
- 快节奏短片中的过渡镜头
4 秒
默认值，适合大多数旅拍照片。
5–6 秒
适合：
- 移焦
- 人物从静止进入行走
- 海岸横移
- 需要较长呼吸感的风景
- 延时摄影
- 轻微升格动作
不要仅仅为了延长片长，把静态照片强行设计成 6 秒复杂动作。
8. 运镜选择库
建筑 / 地标
优先：
- 固定镜头
- 缓慢推近
- 缓慢横移
- 小幅侧向视差
避免大幅环绕建筑。
街道 / 广场 / 步行人物
优先：
- 后方缓慢跟拍
- 侧向跟拍
- 稳定缓慢推进
人物应维持真实步速和生活状态。
人像 / 旅拍写真
优先：
- 固定镜头
- 极慢推镜
- 轻微侧向视差
人物动作保持简单：
- 眨眼
- 呼吸
- 转头
- 轻微回望
- 自然开始行走
- 头发和衣摆随风轻动
禁止让人物突然做大幅度表演。
海岸 / 湖泊 / 河流 / 开阔景观
优先：
- 缓慢横移
- 固定机位
- 很轻的推进
让：
- 水面
- 倒影
- 船只
- 云
- 植物
承担主要动态。
城市夜景 / 高处远眺
优先：
- 缓慢横移
- 轻微推进
- 接近静止
适合作为结尾。
室内 / 咖啡馆 / 酒店 / 博物馆
优先：
- 固定镜头
- 缓慢推镜
- 小幅滑轨横移
避免凭空改变内部空间结构。
食物 / 手工艺 / 局部细节
优先：
- 固定近景
- 轻微滑动
- 缓慢推近
重点让蒸汽、手部、小范围材质变化自然发生。
9. 特殊摄影技巧
特殊技巧只在照片本身具备明确条件时使用。
移焦 Rack Focus
适用：
- 前景与远景都存在明确主体；
- 景深层次明显；
- 焦点切换能够传递信息。
例如： 前景石碑 → 远处庙宇
每个镜头原则上只进行一次移焦。
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前景虚化
适用：
- 树叶
- 栏杆
- 门框
- 石碑
- 街边物体
本身已经形成明显前景遮挡时。
不要凭空添加前景。
延时摄影
仅适用：
- 云层
- 日落
- 城市灯光逐渐亮起
- 人流
- 车流
- 明确具有时间变化价值的场景
有人物近景或人物是核心主体时，默认不使用延时。
升格 / 慢动作感
仅适用：
- 风吹头发
- 裙摆
- 海浪
- 水花
- 鸟群
- 飘落物
- 明显具有动态美感的自然动作
普通走路和静态建筑默认不使用升格。
视差
照片存在清晰前、中、后景时，可以通过轻微横移形成自然视差。
没有空间层次时不要硬加。
10. 人物与环境动作规则
人物
只延续首帧中最自然的下一步动作。
优先：
- 呼吸
- 眨眼
- 轻微转头
- 继续走路
- 从静止自然开始行走
- 看向风景
- 衣物和头发随风轻动
避免：
- 突然看镜头
- 突然奔跑
- 大幅挥手
- 强烈表演
- 首帧没有依据的互动
环境
优先让照片中已经存在的元素产生自然微动：
- 树叶
- 云
- 烟雾
- 水面
- 倒影
- 灯光
- 喷泉
- 船
- 远景行人
- 宠物
不凭空增加大量新元素。
动物
保持原位置逻辑与行为逻辑。
例如：
- 狗自然行走、摇尾
- 鸟轻微飞行
- 船随水面起伏
避免突然高速运动。
11. 首帧稳定性规则
每条提示词默认要求：
- 从输入照片自然开始；
- 延续原人物身份、服装和姿态；
- 保持建筑与空间结构；
- 保持主要光源方向；
- 不重新设计场景；
- 不随意增加人物或物体；
- 不把真实景点变成幻想建筑；
- 不出现明显人物、建筑或动物形变；
- 不使用夸张 CG 特效。
如果照片中有重要且清晰可读的：
- 地名
- 石碑
- 店招
- 建筑牌匾
并且文字是镜头核心信息时，再额外加入：
保持原有文字内容和位置稳定，不乱码、不变形。
不要对每个镜头都机械加入文字锁定。
12. Prompt 生成公式
每个分镜使用：
统一视觉母版 + 主要运镜 + 主体自然动作 + 1–2 个环境微动 + 必要的稳定要求 + 情绪
分镜专属描述建议控制在 2–4 句。
不要把照片重新写成文生图提示词。
推荐粒度
好的写法：
摄影机沿海岸步道缓慢平稳横移。人物与宠物自然继续前行，海面产生细小波纹，远处船只轻轻起伏。整体安静、松弛，有当地海边生活气息。
不推荐：
摄影机以 1.5%/s 的速度沿 X 轴向右移动 2.7 米，35mm 镜头，人物右脚在 0.8 秒迈出……
13. 输出结构
最终只输出用户真正需要执行的内容。
A. 方案摘要
简短说明：
- 输入照片数量
- 推荐总顺序
- 预计总片长
- 整体叙事逻辑
B. 推荐分镜顺序
格式：
原图 3 → 原图 1 → 原图 4 → 原图 2
每张图补充一个简短原因即可。
C. 统一视觉母版
输出一段可复制的完整前缀。
D. 每张照片的最终 Prompt
格式：
分镜 01｜原图 X｜4s
运镜：缓慢横移
{统一视觉母版}该镜头专属提示词
依次输出全部照片。
每条必须能够 单独复制后直接用于首帧图生视频，因此每条都需要包含统一视觉母版，不允许只写“同上”。
E. 简短生成建议
固定提醒：
建议每张照片分别生成独立的 3–6 秒视频，满意后再按推荐顺序进入剪辑；不要让视频模型一次完成全部照片之间的转场。
如无特殊需要，不额外输出长篇摄影理论。
14. 面向小白的交互规则
当用户已经提供：
- 照片
- 旅游地点
就直接开始分析，不要继续追问大量专业参数。
只有以下信息会显著改变结果时才询问：
- 用户明确需要竖屏但照片是横屏；
- 用户要求固定总时长；
- 用户要求必须保持原照片顺序；
- 用户要求特定品牌 / 平台 / 视频模型格式；
- 用户希望加入旁白、字幕或音乐。
否则全部使用默认值完成方案。
15. 混合画幅处理
当输入照片比例不一致：
- 默认仍以用户目标视频画幅为准；
- 未指定时使用 16:9；
- 如果某张照片需要大幅裁切才可适配，不在视频阶段强行改变主体构图；
- 应提醒用户优先先完成扩图或重新构图，再做图生视频。
16. 剪辑连续性
本 Skill 只负责为每张照片生成独立视频，但在排序时需考虑后期剪辑。
默认优先：
- 硬切
- 动作方向匹配
- 色调匹配
- 构图匹配
- 光线匹配
不主动生成：
- AI Morph
- 场景溶解
- 传送门
- 镜头穿越物体
- 复杂转场特效
如果两张照片天然具有：
- 同一人物动作
- 相同运动方向
- 同一地标不同景别
- 相似门洞 / 太阳 / 水面 / 建筑线条
可在排序说明中指出其适合进行匹配剪辑。
17. 最终质量检查
输出前只检查以下问题：
- 每张照片是否都有独立 Prompt；
- 每条 Prompt 是否包含统一视觉母版；
- 是否优先延续首帧而不是重构首帧；
- 是否一镜只有一个主要摄影意图；
- 运镜是否服务内容；
- 人物动作是否自然；
- 是否给环境留下足够自然发挥空间；
- 是否存在不必要的精确参数；
- 分镜排序是否有明确连续性；
- 是否默认建议逐镜头独立生成。
如果某条提示词删掉一句后不影响预期结果，就优先删除。
© kangarooking, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
Just SKILL.md in travel-photo-to-video of kangarooking/director-skills.
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| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Travel Photo To Video this skillkangarooking/director-skills | 181 | — | ~1.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Guizang Social Cardsop7418/guizang-social-card-skill | 7.4k | 1 repos | ~7.8k | Automated safety check: Pass | AGPL-3.0 | |
| Weekly Changelog Videoheygen-com/hyperframes | 60k | — | ~3.3k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| Anthropic Brand Stylinganthropics/skills | 180k | 30 repos | ~559 | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| MoneyPrinterTurbo Video Generatorharry0703/MoneyPrinterTurbo | 130k | — | ~2.1k | Automated safety check: Warn | MIT | |
| HyperFrames Media Useheygen-com/hyperframes | 60k | — | ~2.4k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 |
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Applies Anthropic's brand colors and fonts to artifacts such as PowerPoint slides, using fixed hex values for text and accents, Poppins headings and Lora body text.
MoneyPrinterTurbo Video Generator
harry0703/MoneyPrinterTurbo
Installs and runs MoneyPrinterTurbo to turn a topic or script into a finished short video with voice-over, subtitles, stock footage and music.
HyperFrames Media Use
heygen-com/hyperframes
Finds, generates and edits media for HyperFrames video projects: music, sound effects, images, icons, logos, voiceovers, captions and color grades.
Holo Card Studio
EverettFish/holo-card-studio
Create collectible holographic foil cards and two-image lenticular flip cards with AI-generated full-color ukiyo-e and colored sumi-e anime artwork, layered Blender scenes, renders, GLB export, and…
More from kangarooking/director-skills
Travel Skill
kangarooking/director-skills
规划、编写、审阅和修复由真实授权素材与 AI 生成镜头混合制作的电影级文旅宣传片。用于文旅短片创意简报、场景图筛选、首帧空间分析、分镜脚本、画面内容提示词、人物动作、导演级运镜、自然动机布光、转场与尾帧衔接、Seedance 2.0/可灵/Midjourney 提示词、生成结果诊断、时间线与合规风险检查；尤其适用于需要写实、辽阔、自由感和角色剧情连续性的项目。
Miora Video Studio
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Emotion Performance Director
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影视概念美术专家 & 视觉导演技能——从剧本/故事/世界观文字中提取并设计 AI 视频所需的标准化视觉资产提示词。当用户要求"从剧本提取角色/场景/道具/载具提示词"、"生成角色定妆照 prompt"、"生成场景空镜 prompt"、"生成道具/载具/机械资产设定图 prompt"、"为 AI…
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Questions about Travel Photo To Video
What does Travel Photo To Video do?
根据用户提供的 1–10 张真实旅拍照片和旅游地点，设计文旅宣传片的推荐分镜顺序、统一视觉母版与逐镜头首帧图生视频提示词。适用于让旅拍照片自然动起来、设计克制运镜和后期剪辑连续性的请求；输出可独立复制的提示词，不直接提交视频生成任务。. Travel Photo To Video is an agent skill from kangarooking/director-skills.
When should I use Travel Photo To Video?
Travel Photo To Video fits situations like: media & Creative work in your project.
How do I install Travel Photo To Video in Claude Code?
Run `npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a claude-code`. Or copy the skill folder (travel-photo-to-video in kangarooking/director-skills) into .claude/skills/travel-photo-to-video in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Travel Photo To Video in Codex?
Run `npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a codex`. Or copy the skill folder (travel-photo-to-video in kangarooking/director-skills) into .agents/skills/travel-photo-to-video in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Travel Photo To Video in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add kangarooking/director-skills --skill travel-photo-to-video -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/travel-photo-to-video, .gemini/skills/travel-photo-to-video, .github/skills/travel-photo-to-video and .opencode/skills/travel-photo-to-video in your project.
What does Travel Photo To Video need to run?
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Travel Photo To Video is instructions for the agent only.
Does Travel Photo To Video access the network?
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Is Travel Photo To Video safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Travel Photo To Video use?
Travel Photo To Video is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Travel Photo To Video use?
About 1.6k tokens (SKILL.md is roughly 6.4k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.
What are the alternatives to Travel Photo To Video?
Skills that share tags, products or a category with Travel Photo To Video: Guizang Social Cards (op7418/guizang-social-card-skill, 7.4k stars), Weekly Changelog Video (heygen-com/hyperframes, 60k stars), Anthropic Brand Styling (anthropics/skills, 180k stars) and MoneyPrinterTurbo Video Generator (harry0703/MoneyPrinterTurbo, 130k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Travel Photo To Video?
kangarooking (a GitHub user) maintains it in kangarooking/director-skills, which has 181 GitHub stars. The repository holds 6 skills in this directory. The repository was last updated on October 7, 2026.
Source: kangarooking/director-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.