박사급 학위 논문 글쓰기 스킬. An agent skill from idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow.

MITAuto-check passedResearch & Science

Install Doctoral Writing

skills CLI
$ npx skills add idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow --skill doctoral-writing -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow doctoral-writing --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/doctoral-writing .claude/skills/doctoral-writing && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
doctoral-writing
GitHub stars
108
Token cost
~2.7k tokens
SKILL.md length
1,733 words
Files
6 (incl. references)
Skills in repo
4
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

박사급 학위 논문 글쓰기 스킬. An agent skill from idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow.

  • Works in 9 steps: 명료성 (Clarity) → 간결성 (Conciseness) → 학술적 엄밀성 (Academic Rigor) → …
  • Tasks that involve Scientific writing
  • SKILL.md covers Inherited DNA, Overview, When to Use This Skill and 절대 기준, plus 4 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Doctoral Writing is an agent skill from idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow. 박사급 학위 논문 글쓰기 스킬. 학문적 엄밀성과 가독성을 동시에 갖춘 논문 문체를 구현한다. 한국어·영어 모두 지원하며, 인문·사회·자연과학 전 분야에 적용. 사용자가 "논문 스타일로 써줘", "학술적 글쓰기", "박사 논문 문체", "academic writing", "논문용 문장 다듬기", "학문적 표현으로 수정" 등을 요청할 때 사용. 학위논문, 학술지 투고, 연구보고서, 학술 발표문 작성에 적용.

Its SKILL.md is about 2.7k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 6 other files, including reference files (for example `references/before-after-examples.md`, `references/clarity-checklist.md` and `references/common-issues.md`).

It sits in Research & Science, covering Scientific writing. The repository describes itself as: AI 에이전트 58개가 협업하는 211-step 박사 논문 연구 시뮬레이션 시스템. AgenticWorkflow 프레임워크에서 태어난 자식 시스템. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Scientific writing

Example prompts

  • “academic writing”
  • “/doctoral-writing”

Workflow steps

9 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 명료성 (Clarity)
  2. 간결성 (Conciseness)
  3. 학술적 엄밀성 (Academic Rigor)
  4. 논리적 흐름 (Logical Flow)
  5. 맥락 파악 (Understand the Context)
  6. 명료성 체크리스트 적용 (Apply Clarity Checklist)
  7. 빈출 오류 식별 (Identify Common Issues)
  8. 수정 또는 피드백 제공 (Provide Revisions or Feedback)
  9. 개선 검증 (Verify Improvements)

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit f2205f5. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Doctoral Writing loads about 2.7k tokens when it runs, and up to ~18k if it reads all its reference files. Until then it costs about 61 tokens; SKILL.md has 1,733 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~61
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.7k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~18k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow at commit f2205f5, republished under its MIT licence (© idoforgod). 1,733 words, ~2,687 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/doctoral-writing/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 5 other files; get the full folder from GitHub.
name
doctoral-writing
description
박사급 학위 논문 글쓰기 스킬. 학문적 엄밀성과 가독성을 동시에 갖춘 논문 문체를 구현한다. 한국어·영어 모두 지원하며, 인문·사회·자연과학 전 분야에 적용. 사용자가 "논문 스타일로 써줘", "학술적 글쓰기", "박사 논문 문체", "academic writing", "논문용 문장 다듬기", "학문적 표현으로 수정" 등을 요청할 때 사용. 학위논문, 학술지 투고, 연구보고서, 학술 발표문 작성에 적용.

박사급 학위 논문 글쓰기 (Doctoral Writing)

Inherited DNA

This skill inherits the AgenticWorkflow genome.

DNA ComponentExpression
Absolute Criteria 1Quality of academic writing output is the sole criterion; speed/token cost ignored
Absolute Criteria 2Reads SOT for context; writes only output documents
English-FirstEnglish-first writing; Korean translation via @translator if needed

Overview

이 스킬은 박사급 학위 논문의 학문적 엄밀성(rigor)과 명료성(clarity)을 동시에 갖춘 글쓰기를 체계적으로 지원한다. 한국어와 영어 모두 지원하며, 인문학·사회과학·자연과학 전 분야의 학문적 관례를 반영한다.

핵심 철학: "명료하고 간결한" 글은 "단순하고 짧은" 글이 아니다. 복잡한 아이디어를 효율적으로 전달하는 글이다. 불필요한 요소를 제거하여 핵심을 드러내는 것이다.

When to Use This Skill

  • 학위논문(dissertation/thesis) 챕터 검토 및 작성
  • 학술지 투고 논문 교정 및 개선
  • 연구보고서, 학술 발표문 작성
  • 학술 글쓰기 교육 및 피드백 제공
  • 한국어 ↔ 영어 학술 번역 시 문체 적용
  • Primary Use Case: 박사과정 연구 워크플로우의 Writing Phase 기반 표준

절대 기준

절대 기준 1: 최종 원고의 학문적 품질

수정 횟수, 작업량, 분량 제한은 완전히 무시한다. 모든 글쓰기·수정 의사결정의 절대 기준은 최종 원고의 학문적 품질 — 엄밀성, 명료성, 논증의 깊이이다. 수정을 줄여서 빠르게 끝내기보다, 수정을 반복해서라도 품질을 높이는 방향을 선택한다. 간결성을 위해 학문적 깊이나 뉘앙스를 희생하지 않는다.

절대 기준 2: 원고 일관성 — 단일 SOT + 계층적 구조

원고 전체에 걸친 용어, 논증, 인용, 스타일의 일관성은 학문적 신뢰도의 기반이다. 원고 자체가 단일 SOT(Single Source of Truth)이며, 모든 수정은 원고 전체의 일관성을 보존해야 한다.

이 규칙의 설계 함의:

  • 용어 SOT: 전문용어의 정의와 약어는 원고 내 첫 등장 시 확정하면, 전체에서 동일하게 사용한다. "우아한 변형(elegant variation)" 지양.
  • 논증 SOT: 서론의 연구 질문·가설은 방법론·결과·논의를 관통하는 일관된 축이다. 한 섹션의 수정이 다른 섹션의 논증과 충돌하지 않도록 한다.
  • 인용 SOT: 인용 스타일(APA, Chicago 등)은 원고 전체에서 단일 스타일을 따른다. 본문 내 인용과 참고문헌 목록이 1:1 대응해야 한다.
  • 스타일 SOT: 인칭(1인칭/3인칭), 시제, 능동/피동 선택은 분야 관례에 따라 한 번 결정하면 원고 전체에서 일관 적용한다.
Bad:  Chapter 1에서 "자기효능감(self-efficacy)"으로 정의
      Chapter 3에서 "자기 효능 감각"으로 변형 사용  → 용어 불일치, 학문적 신뢰도 저하
Good: Chapter 1에서 "자기효능감(self-efficacy)"으로 정의
      이후 전체에서 "자기효능감"으로 통일  → 단일 용어 SOT
절대 기준 3: 코드 변경 프로토콜 (Code Change Protocol)

이 스킬의 적용 도메인(학술 글쓰기)에서는 N/A이다.

단, 이 스킬 자체의 코드(SKILL.md, references/ 파일)를 수정할 때는 절대 기준 3이 적용된다. 상세 프로토콜은 AGENTS.md를 참조한다.

절대 기준 간 우선순위

절대 기준 1(품질)이 최상위이다. 절대 기준 2(일관성)와 절대 기준 3(CCP)은 품질을 보장하기 위한 동위 수단이다. 일관성을 지키기 위해 학문적 정확성이나 논증의 질을 저하시키는 수정은 허용하지 않는다. 일관성은 품질을 보장하기 위한 수단이지, 품질을 제약하는 목적이 아니다.

충돌 시나리오 1 — 용어 정확성 vs 용어 일관성:
  Chapter 1에서 "구조적 불평등"을 사용했으나, Chapter 4의 분석 결과
  "체계적 불평등"이 학문적으로 더 정확한 개념
  → 절대 기준 1 우선: 더 정확한 용어로 변경하고, Chapter 1도 소급 수정하여 일관성 회복

충돌 시나리오 2 — 스타일 일관성 vs 논증 품질:
  원고 전체에서 3인칭을 사용해왔으나, 질적 연구의 성찰 섹션에서
  1인칭이 논증의 진정성과 깊이를 높이는 경우
  → 절대 기준 1 우선: 해당 섹션에서 1인칭 사용 허용 + 인칭 전환 사유를 원고 내 명시

모든 절대 기준은 아래 핵심 원칙보다 상위에 있다. 원칙 간 충돌 시 항상 절대 기준이 우선하고, 절대 기준 간 충돌 시 절대 기준 1 > (절대 기준 2, 절대 기준 3) 순서를 따른다.


Core Writing Principles (핵심 원칙)

아래 4가지 핵심 원칙은 **모든 절대 기준(1. 품질, 2. 일관성, 3. 코드 변경 프로토콜)**에 종속된다. 원칙 간 충돌 시 절대 기준이 우선한다.

1. 명료성 (Clarity)

독자가 저자의 의도를 추측하지 않도록, 핵심 아이디어를 정확히 전달한다.

Key Requirements:

  • 주어-서술어 관계 명확 (Subject-predicate alignment)
  • 핵심어와 핵심 문장의 명확성
  • 전문용어는 첫 사용 시 반드시 정의
  • 능동태 선호 (적절한 경우)
  • 정확한 단어 선택

Common Issues:

  • 모호한 대명사/지시어
  • 복수 절로 인한 관계 혼란
  • 미정의 전문용어/약어
  • 긴 문장에서 선행사 불분명
2. 간결성 (Conciseness)

의미와 뉘앙스를 잃지 않으면서, 최소한의 단어로 아이디어를 표현한다.

Key Requirements:

  • 한 문장 = 한 생각 (One Sentence, One Idea)
  • 문장 길이 3단계 기준:
    • 권장: 한국어 20-40자, 영어 15-25 words
    • 주의: 한국어 40자, 영어 25 words 초과 시 분리 검토
    • 최대: 한국어 60자, 영어 30 words — 반드시 분리
  • 불필요한 수식어, 형용사, 부사 제거
  • 중복 표현과 장황한 구문 교체

Common Issues:

  • 다중 부연과 괄호가 포함된 장황한 문장
  • 중복 표현 (e.g., "과거의 역사", "past history")
  • "~이다/~가 있다" 구문 과다 사용
  • 전치사구/조사 과다
3. 학술적 엄밀성 (Academic Rigor)

학문적 기준과 정확성을 유지하면서, 대상 학술 독자에게 접근 가능한 글을 쓴다.

Key Requirements:

  • 전문용어는 필요한 경우에만 사용
  • 중요 개념은 첫 사용 시 정의
  • 학문 분야 관례 준수
  • 주장은 근거와 인용으로 뒷받침
  • 격식 있는 학술적 어조 유지 (보통 3인칭 서술)
  • 행위와 관계를 정확히 기술하는 동사 선택
4. 논리적 흐름 (Logical Flow)

아이디어가 명확하고 논리적인 순서로 전개되며, 문장·단락 간 연결이 명시적이다.

Key Requirements:

  • 단락당 하나의 주요 아이디어
  • 명확한 주제문 (Topic Sentence)
  • 효과적인 전환 표현
  • 일관된 논증 구조
  • 주장과 근거 간 명시적 관계

Quick Reference: 실전 변환 규칙

삭제 대상 표현
유형삭제 대상대체/처리
관형어 과잉다양한, 여러 가지, 각종구체적 수치나 범주로 대체
부사 남용매우, 상당히, 다소, 비교적정량적 표현으로 대체
피동 습관~되어진다, ~되어지고 있다능동형으로 전환
의존명사~것으로 사료된다, ~바이다직접 서술로 단축
중복 표현약 ~정도, 가장 최고의하나만 사용
변환 예시
❌ 본 연구에서는 다양한 요인들에 대한 분석을 통해 그 결과를 도출하고자 하였다.
✅ 본 연구는 세 가지 요인을 분석하여 인과관계를 규명하였다.

❌ 매우 다양한 선행연구들에서 이러한 현상이 발견되어진 바 있다.
✅ 12편의 선행연구에서 이 현상을 보고하였다.

❌ 비교적 상당히 긍정적인 결과가 도출된 것으로 사료된다.
✅ 효과크기 0.65로 중간 수준의 긍정적 결과를 얻었다.
접속사 사용 원칙

허용되는 접속사:

  • 인과: 따라서, 그러므로, 이에
  • 대조: 그러나, 반면, 한편
  • 부연: 즉, 다시 말해
  • 순차: 첫째/둘째, 먼저/다음으로

지양하는 접속사:

  • 그리고 (병렬 구조로 대체)
  • 그래서 (따라서로 대체)
  • 또한 (문장 통합 또는 삭제)
  • 아울러, 더불어 (병렬 구조로 통합)
❌ 설문조사를 실시하였다. 그리고 인터뷰도 진행하였다. 또한 관찰도 수행하였다.
✅ 설문조사, 인터뷰, 참여관찰을 실시하였다.
학술 어휘 선택

구어체 → 문어체 전환:

구어체학술 문어체
~해서~하여, ~함으로써
알아보다분석하다, 검토하다, 고찰하다
보여주다나타내다, 시사하다, 제시하다
생각하다판단하다, 사료하다, 추론하다
쓰이다사용되다, 활용되다, 적용되다

모호함 → 구체성:

모호구체
많은 연구37편의 연구
최근2020년 이후
대부분78.3%
유의미한 차이t(45)=2.31, p<.05
논증 어조
❌ 나는 이 결과가 매우 중요하다고 생각한다.
✅ 이 결과는 기존 이론의 확장에 기여한다.

❌ 이것은 정말 놀라운 발견이다.
✅ 이 발견은 선행연구와 상이한 패턴을 보인다.

헤징(Hedging) 표현 (적절히 사용):

  • ~로 해석된다 / ~가능성을 시사한다
  • ~으로 추정된다 / ~것으로 판단된다

Workflow

Step 1: 맥락 파악 (Understand the Context)

피드백 또는 수정 전, 다음을 먼저 파악한다:

  1. 문서 유형과 대상:

    • 학위논문 챕터, 학술지 논문, 학회 발표문, thesis?
    • 목표 학술지 또는 학술 독자?
    • 학문 분야 (인문학, 사회과학, 자연과학)?
  2. 작업 범위:

    • 전체 원고 리뷰?
    • 문장/단락 수준 교정?
    • 교육적 피드백?
    • 스타일 가이드 적합성 점검?
  3. 언어 및 스타일 요구사항:

    • 한국어 또는 영어?
    • APA, Chicago, MLA, 기타 스타일 가이드?
    • 분야별 관례?
Step 2: 명료성 체크리스트 적용 (Apply Clarity Checklist)

references/clarity-checklist.md를 로드하여 체계적으로 평가:

  • 주어-동사 일치 및 명확성
  • 문장 구조 및 길이
  • 전문용어 정의
  • 논리적 흐름 및 전환
  • 능동태/피동태 사용
Step 3: 빈출 오류 식별 (Identify Common Issues)

references/common-issues.md를 참조하여 인식 및 교정:

  • 장황한 표현과 중복
  • 약한 동사 선택
  • 불분명한 대명사 참조
  • 과도한 명사화
  • 헤징 남용
Step 4: 수정 또는 피드백 제공 (Provide Revisions or Feedback)

원고 수정 시:

  • Before/After 비교 제시
  • 주요 변경에 대한 근거 설명
  • 저자의 목소리와 논증 구조 보존
  • 분야별 전문용어와 기준 유지

교육적 피드백 시:

  • 개별 사례가 아닌 패턴 식별
  • 특정 구문이 명료성을 떨어뜨리는 이유 설명
  • references/before-after-examples.md의 구체적 예시 활용

분야별 글쓰기 시:

  • references/discipline-guides.md의 분야별 관례 참조
  • 인용 스타일, 태(voice) 사용, 구조 규범 차이 확인
  • 분야별 전문용어와 개념 틀 존중
Step 5: 개선 검증 (Verify Improvements)

수정 후 다음을 확인:

절대 기준 검증 (최우선):

  • ✓ [절대 기준 1] 학문적 품질이 향상되었는가 (엄밀성, 명료성, 논증 깊이)
  • ✓ [절대 기준 2] 수정이 원고의 다른 섹션과 일관성을 유지하는가 (용어·논증·인용·스타일 SOT)
  • ✓ [우선순위] 일관성을 위해 품질을 희생한 부분이 없는가

핵심 원칙 검증:

  • ✓ 의미와 뉘앙스 보존
  • ✓ 명료성 향상
  • ✓ 간결성 강화
  • ✓ 논리적 흐름 개선
  • ✓ 스타일 가이드 준수 (해당 시)
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Key Techniques

문장 구조 최적화 (Sentence Structure Optimization)

주어-동사-목적어 명확화:

  • 주어를 문장 앞부분에 배치
  • 주어와 동사를 가깝게 유지
  • 주어-동사 사이 긴 삽입구 방지
  • 관련 아이디어에 병렬 구조 사용

Example (Korean):

  • ❌ "본 연구는, 도시와 농촌 지역을 아우르는 5개의 서로 다른 연구 현장에서 여러 차례의 데이터 수집 단계를 거쳐 3년의 기간 동안 수행된 종단 연구로서, 다음과 같은 관계를 조사했다."
  • ✅ "본 3년간 종단 연구는 다음 관계를 조사했다. 연구는 도시와 농촌의 5개 현장에서 여러 단계로 데이터를 수집했다."

Example (English):

  • ❌ "The study, which was conducted over a period of three years in multiple locations across five different countries, examined the impact of..."
  • ✅ "This three-year study examined the impact of... The research spanned five countries."
장황함 제거 (Paramedic Method)
  1. 전치사구(of, in, for) / 조사(~의, ~에서, ~에 대한) 식별
  2. "to be" 동사 / "~이다, ~있다" 식별
  3. 핵심 행위를 찾아 동사로 전환
  4. 주어를 동사 가까이 이동
  5. 불필요한 단어 제거
  6. 중복 제거
전문용어 관리 (Terminology Management)

첫 사용 시 정의:

  • 전문용어 도입 시 정의 제공
  • 약어는 첫 사용 시 풀어쓰기: "구조방정식모델링(Structural Equation Modeling, SEM)"
  • 분야 특정 개념에 간략한 맥락 제공

일관성:

  • 동일 개념에 동일 용어를 전체에서 사용
  • 기술 용어에 대한 "우아한 변형(elegant variation)" 지양
  • 인용 문헌과 일관된 용어 유지
능동태/피동태 선택 (Active/Passive Voice)

능동태 사용:

  • 본인의 연구 행위 기술 시
  • 직접적 주장 시
  • 명료성 확보 및 글자 수 절약 시

피동태 허용 (능동태 선호 원칙의 명시적 예외):

  • 행위자가 불명 또는 비중요한 경우
  • 행위/대상을 행위자보다 강조할 경우
  • 분야 관례를 따를 경우 (일부 과학 분야 methods 섹션)
  • 결과 보고 섹션: "~으로 나타났다", "~이 관찰되었다" 등은 학술 관례상 피동태가 자연스러움
  • 방법론 기술: "참여자는 무작위로 배정되었다" 등 절차 기술 시

P9 교차점 해소: "능동태 선호"와 "분야 관례 존중"이 충돌할 때, 분야 관례가 우선한다. 이는 학문적 정확성이 문체적 선호보다 상위 원칙이기 때문이다.

Language-Specific Guidance

한국어 학술 글쓰기 (한국어)

핵심 원칙:

  • 주어와 서술어를 명확히 일치시킬 것
  • 한 문장에 여러 주제를 담지 말 것
  • 불필요한 꾸밈말과 접속 표현 제거
  • 전문용어는 첫 사용 시 정의할 것

빈출 문제:

  • 과도하게 긴 문장 (한 문장에 3개 이상의 절)
  • 피동 표현의 과다 사용
  • 불분명한 주어
  • "~에 있어서", "~에 대하여" 등 불필요한 관용구
  • "의"의 연속 사용 (3개 이상 금지)

인칭 사용: 3인칭 강하게 선호

  • "본 연구는 ~을 분석했다" (O)
  • "연구자는 ~을 확인했다" (O)
  • "나는 ~을 분석했다" (X)
English Academic Writing (영어)

Key principles:

  • Prefer active voice where appropriate
  • Keep sentences under 25 words when possible
  • Define technical terms on first use
  • Use transitions to connect ideas explicitly

Common issues:

  • Excessive nominalization (turning verbs into nouns)
  • Overuse of "there is/are" constructions
  • Weak verbs (is, has, does) where stronger verbs exist
  • Hedging overload (perhaps, possibly, might, etc.)

검토 체크리스트 (Quick Checklist)

글 작성 후 다음을 점검:

  • 모든 문장에 명확한 주어가 있는가
  • 문장 길이가 3단계 기준 내인가 (권장 40자/25w, 최대 60자/30w)
  • 불필요한 형용사/부사를 제거했는가
  • 피동형을 능동형으로 전환했는가
  • 모호한 표현을 구체화했는가
  • "다양한", "여러", "많은" 등을 수치로 대체했는가
  • 접속사 "그리고", "또한"을 최소화했는가
  • 각 단락이 하나의 논점을 다루는가
  • 전문용어를 첫 사용 시 정의했는가
  • 주장이 근거/인용으로 뒷받침되는가
  • 분야별 스타일 가이드를 따르는가

Resources

references/

이 스킬에 포함된 종합 참조 자료:

  • clarity-checklist.md: 명료성, 간결성, 학술적 엄밀성 평가를 위한 체계적 체크리스트 (한영 병기)
  • common-issues.md: 빈출 학술 글쓰기 문제 카탈로그 — Before/After 예시 포함
  • before-after-examples.md: 실제 박사 논문 수정 사례 — 섹션별 실전 예시
  • discipline-guides.md: 인문·사회·자연과학 분야별 글쓰기 관례, 인용 스타일, 다국어 번역 가이드
  • korean-quick-reference.md: 논문 섹션별 ❌/✅ 변환 예시, 분야별 용어, 빈출 오류 패턴 (한국어 전용 퀵 레퍼런스)

파일 간 역할 분담 (P4 교차 참조 가이드): 일부 주제(예: 주어 누락, 피동태 남용, 명사화)가 여러 파일에 등장한다. 이는 중복이 아닌 역할 분담이다:

  • SKILL.md: 원칙과 판단 기준 (WHY)
  • common-issues.md: 문제 유형별 체계적 카탈로그 + 해결법 (WHAT)
  • korean-quick-reference.md: 한국어 전용 빠른 참조 패턴 (HOW — 한국어)
  • before-after-examples.md: 실제 논문 수정 사례 (HOW — 실전)
  • clarity-checklist.md: 검토용 체크리스트 (VERIFY)

리뷰 및 수정 과정에서 필요에 따라 컨텍스트에 로드한다.

Notes

  • 절대 기준 1 적용: 스타일보다 내용을 우선시한다 — 간결함을 위해 의미를 희생하지 않는다. 수정 반복이 필요하면 반복한다.
  • 절대 기준 2 적용: 원고 일부를 수정할 때, 해당 수정이 다른 섹션의 용어·논증·인용과 불일치를 일으키지 않는지 확인한다.
  • 절대 기준 3 적용: 학술 글쓰기 도메인에서는 N/A. 단, 이 스킬의 SKILL.md나 references/ 파일을 수정할 때는 CCP(의도 파악 → 영향 범위 분석 → 변경 설계)를 적용한다.
  • 저자의 목소리와 분야 관례를 존중한다
  • 글쓰기 향상에 도움이 되는 건설적·교육적 피드백을 제공한다
  • 확신이 없을 때는 분야별 스타일 가이드와 모범 출판물을 참조한다
  • "명료하고 간결한" 글은 "단순하고 짧은" 글이 아니다 — 복잡한 아이디어의 효율적 전달이다

© idoforgod, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 5 other files (references) in .claude/skills/doctoral-writing of idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow.

  • SKILL.md
  • references/before-after-examples.md
  • references/clarity-checklist.md
  • references/common-issues.md
  • references/discipline-guides.md
  • references/korean-quick-reference.md

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Doctoral Writing this skillidoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow108—~2.7kAutomated safety check: PassMIT
Citation Verification GuideGalaxy-Dawn/claude-scholar5.7k3 repos~1.9kAutomated safety check: PassMIT
Nature-Style Scientific FiguresYuan1z0825/nature-skills46k—~2.9kAutomated safety check: PassApache-2.0
Citation ManagementK-Dense-AI/claude-scientific-writer2.4k3 repos~3.9kAutomated safety check: NotesMIT
Academic Paper Composerlishix520/academic-paper-skills1.4k2 repos~6.3kAutomated safety check: PassMIT
Academic Paper Writing PipelineImbad0202/academic-research-skills51k—~16kAutomated safety check: PassCustom licence

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Questions about Doctoral Writing

What does Doctoral Writing do?

박사급 학위 논문 글쓰기 스킬. An agent skill from idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow. Doctoral Writing is an agent skill from idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow. 박사급 학위 논문 글쓰기 스킬.

When should I use Doctoral Writing?

Doctoral Writing fits situations like: tasks that involve Scientific writing.

How do I install Doctoral Writing in Claude Code?

Run `npx skills add idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow --skill doctoral-writing -a claude-code`. Or copy the skill folder (.claude/skills/doctoral-writing in idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow) into .claude/skills/doctoral-writing in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Doctoral Writing in Codex?

Run `npx skills add idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow --skill doctoral-writing -a codex`. Or copy the skill folder (.claude/skills/doctoral-writing in idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow) into .agents/skills/doctoral-writing in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Doctoral Writing in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow --skill doctoral-writing -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/doctoral-writing, .gemini/skills/doctoral-writing, .github/skills/doctoral-writing and .opencode/skills/doctoral-writing in your project.

What does Doctoral Writing need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Doctoral Writing is instructions for the agent only.

Does Doctoral Writing access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Doctoral Writing safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Doctoral Writing use?

Doctoral Writing is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Doctoral Writing use?

About 2.7k tokens (SKILL.md is roughly 11k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 15k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Doctoral Writing?

Skills that share tags, products or a category with Doctoral Writing: Citation Verification Guide (Galaxy-Dawn/claude-scholar, 5.7k stars), Nature-Style Scientific Figures (Yuan1z0825/nature-skills, 46k stars), Citation Management (K-Dense-AI/claude-scientific-writer, 2.4k stars) and Academic Paper Composer (lishix520/academic-paper-skills, 1.4k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Doctoral Writing?

idoforgod (a GitHub user) maintains it in idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow, which has 108 GitHub stars. The repository holds 4 skills in this directory. The repository was last updated on June 4, 2026.

Source: idoforgod/Dissertation-Simulator-AgenticWorkflow on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.