盒子原创行业研究 Skill 组合中的趋势分析专项。判断行业、技术、需求或商业化变化所处阶段、驱动机制、核心变量、时间关系、经营后果与证伪条件。用于“分析行业趋势或未来走向”“判断技术扩散阶段”“研究供需、需求演变或景气变化”等问题。

MITAuto-check passedData & Analytics

Install Hehe Trend Analysis

skills CLI
$ npx skills add hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack --skill hehe-trend-analysis -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack hehe-trend-analysis --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/hehe-trend-analysis .claude/skills/hehe-trend-analysis && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
hehe-trend-analysis
GitHub stars
306
Token cost
~1.2k tokens
SKILL.md length
153 words
Files
4 (incl. references)
Skills in repo
13
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

盒子原创行业研究 Skill 组合中的趋势分析专项。判断行业、技术、需求或商业化变化所处阶段、驱动机制、核心变量、时间关系、经营后果与证伪条件。用于“分析行业趋势或未来走向”“判断技术扩散阶段”“研究供需、需求演变或景气变化”等问题。

  • Works in 5 steps: 技能定位 → 分析边界 → 启动与工作流程 → …
  • Tasks that involve Forecasting and time series
  • SKILL.md covers 1. 技能定位, 2. 分析边界, 3. 启动与工作流程 and 4. 五步分析流程, plus 1 more section
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Hehe Trend Analysis is an agent skill from hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack. 盒子原创行业研究 Skill 组合中的趋势分析专项。判断行业、技术、需求或商业化变化所处阶段、驱动机制、核心变量、时间关系、经营后果与证伪条件。用于“分析行业趋势或未来走向”“判断技术扩散阶段”“研究供需、需求演变或景气变化”等问题。 由 hehe-industry-researcher 派发任务卡时按组合模式执行;用户直接提出上述趋势问题时独立启动,自行确认范围、搜索并审核材料、分析和交付本专项结果。

Its SKILL.md is about 1.2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 5 other files, including reference files (for example `agents/openai.yaml`, `references/专项工作流程.md` and `references/趋势分析交付模板.md`).

It sits in Data & Analytics, covering Forecasting and time series and Market research. The repository describes itself as: 盒盒原创中文行业与企业研究技能包:1 个总入口协同 13 个专项 Skill,支持完整行业研究或企业研究、以及市场格局、市场规模、企业画像等独立专项模块。 The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Forecasting and time series
  • Tasks that involve Market research

Example prompts

  • “分析行业趋势或未来走向”
  • “判断技术扩散阶段”
  • “研究供需、需求演变或景气变化”
  • “/hehe-trend-analysis”

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 技能定位
  2. 分析边界
  3. 启动与工作流程
  4. 五步分析流程
  5. 验收清单

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 1fe260a. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Hehe Trend Analysis loads about 1.2k tokens when it runs, and up to ~4.5k if it reads all its reference files. Until then it costs about 56 tokens; SKILL.md has 153 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~56
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.2k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~4.5k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack at commit 1fe260a, republished under its MIT licence (© hexiaofeier). 153 words, ~1,224 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/hehe-trend-analysis/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 3 other files; get the full folder from GitHub.
name
hehe-trend-analysis
description
盒子原创行业研究 Skill 组合中的趋势分析专项。判断行业、技术、需求或商业化变化所处阶段、驱动机制、核心变量、时间关系、经营后果与证伪条件。用于“分析行业趋势或未来走向”“判断技术扩散阶段”“研究供需、需求演变或景气变化”等问题。 由 `hehe-industry-researcher` 派发任务卡时按组合模式执行;用户直接提出上述趋势问题时独立启动,自行确认范围、搜索并审核材料、分析和交付本专项结果。

行业趋势分析

本 Skill 是盒子原创行业研究 Skill 组合中负责趋势分析的专项 Skill,回答“什么变化正在发生、怎样判断它是否成立及所处状态、通过什么机制产生什么影响、接下来观察什么、什么情况会使判断降级或失效”。

1. 技能定位

本 Skill 只回答:什么变化正在发生;变化是否成立及所处状态;关键变量通过什么机制产生行业、市场或经营影响;后续看什么信号,什么情况会使判断降级或失效。

text
确定任务与范围 → 整理证据与变化 → 判断趋势与状态 → 解释机制与影响 → 形成结论与跟踪条件

趋势不是新闻清单、热词集合、确定性预测或最终行动建议。

2. 分析边界

本 Skill 可以使用政策状态、竞争结构、公司经营、单位经济、用户需求、宏观传导与产业约束等现成结果,但只综合它们对“变化阶段、时间关系与未来条件”的含义,不重做这些事实本身,也不得静默覆盖原始口径或证据状态。

需要新增材料时,输出结构化补证任务:

text
待补主张|缺口为何会改变趋势判断|对象/地域|发生期与披露截止日|所需证据形态|建议检索方向|可接受替代证据|审核要求

搜索摘要只作线索,不能直接成为趋势事实。

事实与趋势的版本顺序

先建立可追溯事实快照,再综合判断变化阶段。若趋势分析提出新的经营结果、竞争变化或政策效果疑问,将其列为下一轮补证或复核任务;新资料进入新版本,不得反过来冒充本轮趋势判断的原始证据。

3. 启动与工作流程

  • 由 hehe-industry-researcher 调用: 收到任务卡和材料索引后直接读取材料并执行,不重新启动路由。
  • 用户直接调用本 Skill: 本 Skill 单独启动,在对话中确认对象、研究范围、地域、时间、用户口径要求及已有材料,再决定是否搜索。

开始执行前读取 专项工作流程,按对应路径接任务、搜索、审核、分析、自审和交付。 交付时读取 趋势分析交付模板,按模板完成本专项成果;用户明确不落文件时,在对话中交付。

完整交付原则。 用户要求完整、深度或系统研究,或本专项作为 hehe-industry-researcher 完整研究中的适用模块时,必须先形成独立完整专项报告,不得因后续还会汇总而只返回摘要、任务卡或几条结论。只有用户明确要求局部/简版,或资料只能支持有限披露时才切换输出模式,并在报告中标明;完整度按交付模板的分析单元和正文目标体量检查,交付前实际计数。

4. 五步分析流程

以下五步构成一条完整分析链。任务规模可以不同,但不得只挑其中几步执行;某一步确实不适用时,应说明原因。

第一步:确定任务与研究范围

先判断本次属于哪种任务:

  • 趋势扫描:用户想知道一个行业、技术或市场正在出现哪些重要变化;先形成候选趋势,再筛选值得深入判断的项目。
  • 单项趋势验证:用户已经提出某个变化;重点判断它是否成立、发展到什么程度以及可能如何演变。

确认:

text
趋势对象|地域/市场|客户或产业范围|观察窗口|判断时点|推演窗口|比较基准

列出包含项、排除项和边界事件。不同地区、客户群、技术路线或产业链环节可能处在不同状态,不给整个行业强行贴同一标签。

趋势扫描可从需求与用户、技术与产品、供给与成本、渠道与商业模式、竞争结构、政策与基础设施等方向发现候选变化;不机械凑满所有方向。每个进入深入分析的候选变化都保留主判断和替代解释,例如结构性需求增长、短期补库存、政策窗口或供给扩张快于真实需求。

第二步:整理证据并观察变化

能量化时,根据问题选择绝对量、增速、份额或结构、渗透或采用、价格或成本等观察角度,并保持对象、时间和统计口径可比;没有连续数据时,可以使用有边界的定性证据,不为量化而拼接不同口径。

建立信号登记表:

字段含义
信号与时间发生了什么;发生期、首次可得日与披露日分别是什么
数据版本当时可得值、当前版本、修订日期与方向;无修订机制时注明
对象与覆盖地区、客户群、公司或产业环节
资料来源与状态材料来源、审核情况和使用限制
信号类型支持/约束、供给、需求、交易、经营或结果
时间属性相对目标结果属于领先、同步还是滞后信号,为什么
变化形态方向、覆盖、持续、速度/加速度与分化;只填可判断项
有效窗口刷新周期、适用截至时点与过期/失效条件
假设关系支持、反对或无法区分哪项假设,以及可能的替代解释

同时分清:

  1. 支持与约束条件:政策、资本、基础设施、关键投入品、上游技术、标准和组织能力;它们解释变化为何被推动、延缓或卡住,但不能单独证明趋势兑现。
  2. 供给扩张:产品、参与者、融资、招聘、专利、扩产、渠道和内容增加。
  3. 采用与需求验证:询价、试用、招标、采购、使用频率、订单、出货和付费。
  4. 交易与经营验证:确认收入、毛利、回款、留存、续费、复购和现金。
  5. 结构沉淀:标准、专业分工、稳定客群、重复交付、退出整合和可持续经营。

社群讨论、检索热度、融资、产品发布、参展、招聘和参与者数量只能作为线索或供给信号。融资和发布不能证明需求,订单也不能自动证明利润和现金改善。

第三步:判断趋势是否成立及所处状态

先判断变化的方向、覆盖范围、持续时间、速度或加速度、内部差异,以及更接近 结构性、周期性、事件驱动、混合 还是 证据不足。

技术扩散、产品采用或商业化趋势适合进一步判断阶段;其他趋势不强制套用生命周期:

阶段典型特征必须警惕
萌芽/试验机制、原型或先行用户出现,付费和重复交付有限热度冒充商业化
供给扩张参与者、资本、产品或产能增加,需求验证不均同质供给与过剩
需求验证重复购买、持续使用或明确采购出现试点、补贴或单一大单外推
规模化交付可复制,基础设施、组织和单位经济逐步匹配规模掩盖现金和质量问题
成熟/分化增速放缓,细分、品牌、效率或整合成为主要差异总量放缓等同全面衰退
收缩/重构需求回落、退出、产能修正或替代路线改变结构周期下滑误判永久衰退

阶段是证据结论,不由固定渗透率或增速阈值决定。使用阶段判断时,应综合采用或渗透、需求持续性、供给行为、经营兑现和退出整合证据,并记录:

text
当前阶段|维持证据|升级触发|降级/停滞触发|反转/分化触发|尚缺证据|下次复核时点

再检查基准、反事实和噪音:现有条件延续时会怎样;关键驱动不存在、反转或推迟时结果是否仍会发生;季节性、低基数、政策截止、单一大单、渠道压货或短期事件能否更好解释当前信号。

多个趋势并存时,判断它们是否共享驱动或证据、相互增强、存在先后依赖、相互抵消,或只在不同子市场成立。同一信号不得重复计算影响;证据不足时保留并列判断,不强行合成统一分数。

第四步:解释机制与影响

找出真正影响趋势走向和结果的关键变量:

text
关键变量|直接影响|传导机制|代理指标|合理时滞|成立条件|替代解释|证伪信号

候选变量可来自需求拐点、供给出清、产品结构、客户导入、价格、成本、产能利用、留存、库存或政策执行。最终只保留能解释主要矛盾且可以跟踪的变量。

建立机制链:

text
触发变化 → 系统压力/客户任务变化 → 参与者响应 → 首个直接结果 → 行业或经营影响 → 竞争或产业结构后果

影响可表现为需求、供给、量价结构、收入、成本、毛利、现金、留存、交付周期、资本占用、责任承担或行业结构变化。机制无法连接可观察结果时,只能保留为待验证假设。涉及目标企业时,再说明该企业受到什么影响、采取了什么应对,以及相对行业和主要对手处于什么位置。

第五步:形成结论并设置跟踪条件

用条件化语言形成趋势判断:

text
在[对象/地域/观察窗口]内,[变化]已经/可能发生,当前表现为[方向、状态或阶段]。
主要机制是[机制],关键变量为[变量],已由[关键信号]支持;
但[替代解释/缺口]仍存在。若[成立条件]持续,可能影响[行业、市场或经营结果];
若[降级或证伪信号]出现,则应下调或撤销该判断。

选择能够继续跟踪的信号:

  • 领先信号:在目标结果前变化,且有明确传导理由;
  • 同步信号:与目标结果同期反映变化;
  • 滞后信号:在结果后确认趋势兑现或沉淀。

说明每个关键信号相对什么结果领先或滞后、预计时滞、刷新频率和失效条件。历史判断使用当时可得版本,当前判断说明数据修订是否改变方向、强度或阶段。

可以设置基准延续、加速、反转/重构三类触发情景,不预设概率。出现以下情况时补充资料或重做受影响的判断:

  • 只有供给或传播热度,没有需求与经营验证;
  • 关键时间、对象、地域或分母无法对齐;
  • 相关事实存在未解决冲突;
  • 关键变量没有代理指标或可观察结果。

前瞻内容不直接转成“进入、投资、退出、加码”等行动。新增信号已经不能改变方向、状态、机制、边界或证伪条件时,停止堆积材料。

持续跟踪项目使用版本差异表,不从头重写:

text
版本/判断时点|新增或失效信号|被改变的方向/阶段/机制/变量|仍未改变的判断|变化原因|下一复核条件

只有新增证据改变主要判断、关键变量、机制链、适用边界、情景或证伪条件时,才升级主结论版本;一般刷新只更新信号台账。

5. 验收清单

  • 对象、地域、观察窗口、判断时点和推演窗口已分开;
  • 关键材料已完成必要审核,未解决冲突已明确保留;
  • 支持/约束侧已单列,没有冒充需求或经营兑现;
  • 供给、需求、经营和结构沉淀没有互相冒充;
  • 五步均已完成,确实不适用的内容已说明原因;
  • 使用阶段判断时由多组证据支持,未套固定渗透率或增速阈值;
  • 使用阶段判断时,升级、降级、停滞、反转或分化均有触发条件;
  • 关键变量已连接主要影响、代理指标、时滞和证伪;
  • 领先、同步、滞后信号说明了相对对象、发生期、可得时点、版本和有效期;
  • 已检查基准、反事实、替代解释和短期噪音;
  • 多趋势已检查共同驱动、增强/抵消、先后依赖和重复解释;
  • 更新只改动被新证据影响的判断,并保留版本差异;
  • 前瞻结论是条件性推演,没有变成最终战略行动;
  • 缺证已经补充,冲突已二次检索或显式保留;
  • 输出可以继续使用,且没有覆盖原始材料口径。

© hexiaofeier, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 3 other files (references) in skills/hehe-trend-analysis of hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack.

  • SKILL.md
  • agents/openai.yaml
  • references/专项工作流程.md
  • references/趋势分析交付模板.md

Open the folder on GitHubat commit 1fe260a

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Hehe Trend Analysis next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

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    Auto-check passed

Questions about Hehe Trend Analysis

What does Hehe Trend Analysis do?

盒子原创行业研究 Skill 组合中的趋势分析专项。判断行业、技术、需求或商业化变化所处阶段、驱动机制、核心变量、时间关系、经营后果与证伪条件。用于“分析行业趋势或未来走向”“判断技术扩散阶段”“研究供需、需求演变或景气变化”等问题。. Hehe Trend Analysis is an agent skill from hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack.

When should I use Hehe Trend Analysis?

Hehe Trend Analysis fits situations like: tasks that involve Forecasting and time series; tasks that involve Market research.

How do I install Hehe Trend Analysis in Claude Code?

Run `npx skills add hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack --skill hehe-trend-analysis -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/hehe-trend-analysis in hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack) into .claude/skills/hehe-trend-analysis in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Hehe Trend Analysis in Codex?

Run `npx skills add hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack --skill hehe-trend-analysis -a codex`. Or copy the skill folder (skills/hehe-trend-analysis in hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack) into .agents/skills/hehe-trend-analysis in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Hehe Trend Analysis in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack --skill hehe-trend-analysis -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/hehe-trend-analysis, .gemini/skills/hehe-trend-analysis, .github/skills/hehe-trend-analysis and .opencode/skills/hehe-trend-analysis in your project.

What does Hehe Trend Analysis need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Hehe Trend Analysis is instructions for the agent only.

Does Hehe Trend Analysis access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Hehe Trend Analysis safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Hehe Trend Analysis use?

Hehe Trend Analysis is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Hehe Trend Analysis use?

About 1.2k tokens (SKILL.md is roughly 4.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 3.3k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Hehe Trend Analysis?

Skills that share tags, products or a category with Hehe Trend Analysis: Meihua Divination (tradecatlabs/fatecat, 201 stars), Research Methodology (chekusu/wanman, 688 stars), Trend Analysis (jerry609/PaperBot, 108 stars) and Roas Forecasting (irinabuht12-oss/marketing-skills, 4.1k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Hehe Trend Analysis?

hexiaofeier (a GitHub user) maintains it in hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack, which has 306 GitHub stars. The repository holds 13 skills in this directory. The repository was last updated on October 6, 2026.

Source: hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.