Analisar Minhas Ligacoes De Vendas

Analisar Minhas Ligações de Vendas

Extraio as palavras exatas que seus clientes usam nas gravações das suas ligações de vendas. Eu puxo frases de dor literais, padrões de objeções e sinais de posicionamento. É o input de pesquisa de maior alavancagem que tenho, a linguagem literal do cliente supera qualquer paráfrase de marketing.

Quando usar

• "analisar minhas ligações de vendas" / "o que os clientes estão dizendo" / "extrair objeções das minhas ligações".
• "puxar sinais de posicionamento das ligações da semana passada".
• Chamado implicitamente por set-up-my-marketing-info (ao buscar citações literais) e profile-my-customer (ao construir seções de dores / objeções).

Conexões que preciso

Eu executo trabalho externo através do Composio. Antes desta skill rodar, verifico se as categorias abaixo estão conectadas. Se faltar, eu nomeio a categoria, peço para você conectar na aba Integrações e paro.

• Notas de reunião (Gong, Fireflies, Fathom, Circleback) - puxar transcrições recentes de ligações. Obrigatório (ou você cola as transcrições diretamente).

Se nenhum app de notas de reunião estiver conectado e você não puder colar transcrições, eu paro e peço para você conectar o Gong, o Fireflies ou o Fathom na aba Integrações.

Informações que preciso

Eu leio primeiro o seu contexto de marketing. Para cada campo obrigatório que estiver faltando, eu faço UMA pergunta em linguagem simples (melhor modalidade: app conectado > upload de arquivo > URL > colar) e espero.

• Seu posicionamento - Obrigatório. Por que preciso: ancoro a análise nas suas afirmações atuais para sinalizar onde os clientes as contradizem. Se estiver faltando, eu pergunto: "Quer que eu redija seu posicionamento primeiro? É uma ação, leva uns cinco minutos."
• Quais ligações analisar - Obrigatório. Por que preciso: eu não vou puxar todo o seu histórico às cegas. Se estiver faltando, eu pergunto: "Qual lote devo puxar, as últimas cinco ligações, as últimas dez, um intervalo de datas, ou uma conta específica?"
• Transcrições coladas - Obrigatório apenas se nenhum app de notas de reunião estiver conectado. Se estiver faltando, eu pergunto: "Cole de uma a três gravações de ligações ou as transcrições que você quer que eu leia."

Passos

<!-- houston-workflow:v1 -->

1. Ler o documento de posicionamento (arquivo próprio): context/marketing-context.md. Ancorar a análise, procurar citações que apoiem, atualizem ou contradigam as afirmações atuais.

2. Escolher a fonte - fazer UMA pergunta direta se não for óbvio, com dica de modalidade:

   • "Posso puxar do seu app de notas de reunião conectado, ou você pode colar de 1 a 3 transcrições. Qual prefere?"
   • Conectado: rodar composio search meeting-notes; listar ligações recentes; perguntar ao usuário qual lote (últimas 5, últimas 10, intervalo de datas, conta específica).
   • Colado: usar a cola literalmente.

3. Se conectado, buscar. Executar o slug de listar-ligações-recentes da ferramenta descoberta, depois o slug de listar-transcrição por ligação. Capturar: data da ligação, participantes, duração, transcrição completa.

4. Extrair por ligação. Para cada transcrição:

   • Linguagem de dor literal - 3 a 5 citações diretas onde o cliente descreve o problema. Preservar palavra por palavra.
   • Linguagem de posicionamento literal - como eles descrevem a categoria, nosso produto, concorrentes. Preservar.
   • Objeções levantadas - a objeção real, o contexto, se foi tratada na ligação.
   • Sinais de compra - menções de orçamento, menções de prazo, menções de stakeholders.
   • Surpresas - qualquer coisa que contradiga o documento de posicionamento atual. Ouro.

5. Sintetizar em todo o lote. Consolidar:

   • Padrões de dor - qual linguagem de dor se repete, com frequência.
   • Padrões de objeção - as 3 principais objeções por frequência.
   • Linguagem da categoria - palavras que os clientes realmente usam (versus o que usamos no site).
   • Diferenças em relação ao documento de posicionamento - o que adicionar / mudar / remover em context/marketing-context.md.

6. Estruturar o artefato (markdown, ~400-700 palavras). Para um lote, escrever call-insights/{YYYY-MM-DD}-batch.md. Para um aprofundamento único em uma ligação, escrever call-insights/{call-slug}.md. Estrutura:

   1. Escopo - N ligações, intervalo de datas, contas.
   2. Principais dores literais - citadas, com autor da fala + data da ligação.
   3. Principal linguagem de posicionamento literal - como os clientes descrevem a categoria + nós + concorrentes.
   4. Top 3 objeções - literais + contexto + tratada/não tratada.
   5. Sinais de compra identificados - lista.
   6. Surpresas + diferenças versus o documento de posicionamento - recomendações de atualização em tópicos.
   7. Lista de repasse - quais agentes recebem qual insight. Exemplo: [lifecycle-email] Usar a frase "{quote}" no assunto do e-mail de reativação.

7. Nunca inventar. Toda citação está vinculada a transcrição + autor da fala + timestamp. Se não foi dito, não arredonde nem resuma em uma citação. Se as transcrições forem finas demais, diga isso e pare.

8. Escrever atomicamente - {path}.tmp e depois renomear.

9. Adicionar ao outputs.json. Ler-mesclar-escrever atomicamente:

   {
     "id": "<uuid v4>",
     "type": "call-insight",
     "title": "<Lote de insights de ligações YYYY-MM-DD>" | "<Ligação com {account}>",
     "summary": "<2-3 frases - principal padrão de dor + principal objeção + diferença em relação ao posicionamento>",
     "path": "call-insights/<slug>.md",
     "status": "draft",
     "createdAt": "<ISO-8601>",
     "updatedAt": "<ISO-8601>"
   }

10. Oferecer atualização do documento de posicionamento. Se as diferenças forem relevantes, perguntar ao usuário: "Quer que eu atualize o documento de posicionamento com essas formas de falar dos clientes?" - se sim, rodar set-up-my-marketing-info no modo de atualização.

11. Resumir para o usuário. Um parágrafo: principal frase de dor, principal objeção, maior diferença de posicionamento, caminho para o artefato.