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Agent skill

Workspace Surface Audit

by affaan-m in affaan-m/ECC

アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。

MITAuto-check: notesAgent Workflows

Install Workspace Surface Audit

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill workspace-surface-audit -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC workspace-surface-audit --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/ja-JP/skills/workspace-surface-audit .claude/skills/workspace-surface-audit && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
workspace-surface-audit
GitHub stars
276k
Token cost
~761 tokens
SKILL.md length
114 words
Files
1
Skills in repo
683
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。

  • Works in 4 steps: リポジトリサーフェス → 環境サーフェス → 接続されたツールサーフェス → …
  • Agent Workflows work in your project
  • SKILL.md covers 使用する場面, 交渉不可能なルール, 監査の入力 and 監査プロセス, plus 3 more sections
  • Needs STRIPE_API_KEY and TWILIO_AUTH_TOKEN

What it does

Workspace Surface Audit is an agent skill from affaan-m/ECC. アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。

Its SKILL.md is about 760 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It sits in Agent Workflows. It works with Model Context Protocol. The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Agent Workflows work in your project

Example prompts

  • “/workspace-surface-audit”

Requirements

  • A credential in STRIPE_API_KEY
  • A credential in TWILIO_AUTH_TOKEN

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. リポジトリサーフェス
  2. 環境サーフェス
  3. 接続されたツールサーフェス
  4. ECCサーフェス

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 4eb71d9. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names these keys or tokens, usually read from environment variables:

    • STRIPE_API_KEY
    • TWILIO_AUTH_TOKEN
    • FAL_KEY

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Workspace Surface Audit loads about 761 tokens when it runs. Until then it costs about 47 tokens; SKILL.md has 114 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~47
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~761

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

  • NoteMentions a .env fileSKILL.md:18
    * ワークフローレイヤーの欠落を見つけるために `.env`、`.mcp.json`、プラグイン設定、または接続されたアプリのサーフェスをレビューする
  • NoteMentions a .env fileSKILL.md:40
    * アクティブなリポジトリと明らかに隣接するECCワークスペース内の `.env*` ファイル

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit 4eb71d9, republished under its MIT licence (© affaan-m). 114 words, ~761 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/workspace-surface-audit/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
workspace-surface-audit
description
アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。
origin
ECC

ワークスペースサーフェス監査

読み取り専用の監査スキル。「このワークスペースとマシンが現在実際に何をできるか、次に何を追加または有効化すべきか？」という質問に答えるために使用する。

これはセットアップ監査プラグインに対するECCネイティブの回答である。ユーザーが明示的にフォローアップの実装を要求しない限り、ファイルを変更しない。

使用する場面

  • ユーザーが「Claude Codeをセットアップする」「自動化を推奨する」「どのプラグインまたはMCPを使うべきか？」または「何が足りないか？」と言う
  • スキル、フック、コネクターをさらにインストールする前にマシンやリポジトリを監査する
  • 公式マーケットプラグインとECCネイティブのカバレッジを比較する
  • ワークフローレイヤーの欠落を見つけるために .env、.mcp.json、プラグイン設定、または接続されたアプリのサーフェスをレビューする
  • 機能がスキル、フック、エージェント、MCP、または外部コネクターのどれであるべきかを決定する

交渉不可能なルール

  • シークレット値を決して印刷しない。プロバイダー名、機能名、ファイルパス、キーまたは設定が存在するかどうかのみを表示する。
  • ECCがそのサーフェスを合理的に所有できる場合は、一般的な「別のプラグインをインストール」という推奨よりECCネイティブワークフローを優先する。
  • 外部プラグインをベースラインとインスピレーションとして扱い、権威ある製品境界としてではない。
  • 3つのことを明確に区別する：
    • 現在利用可能なもの
    • 利用可能だがECCのカプセル化が不十分なもの
    • 利用不可能で新しい統合が必要なもの

監査の入力

質問に答えるために必要なファイルと設定のみを確認する：

  1. リポジトリサーフェス
    • package.json、ロックファイル、言語マーカー、フレームワーク設定、README.md
    • .mcp.json、.lsp.json、.claude/settings*.json、.codex/*
    • AGENTS.md、CLAUDE.md、インストールマニフェスト、フック設定
  2. 環境サーフェス
    • アクティブなリポジトリと明らかに隣接するECCワークスペース内の .env* ファイル
    • キー名のみを表示する（STRIPE_API_KEY、TWILIO_AUTH_TOKEN、FAL_KEY など）
  3. 接続されたツールサーフェス
    • インストール済みプラグイン、有効化されたコネクター、MCPサーバー、LSP、アプリ統合
  4. ECCサーフェス
    • 要件をカバーする既存のスキル、コマンド、フック、エージェント、インストールモジュール

監査プロセス

フェーズ1：既存のものを棚卸しする

簡潔なインベントリを生成する：

  • アクティブなツールチェーンのターゲット
  • インストール済みプラグインと接続されたアプリ
  • 設定済みのMCPサーバー
  • 設定済みのLSPサーバー
  • キー名で示唆される環境ベースのサービス
  • ワークスペースに関連する既存のECCスキル

サーフェスが生の形式でしか存在しない場合は指摘する。例：

  • 「Stripeは接続されたアプリで利用可能だが、ECCには課金操作スキルがない」
  • 「Google Driveは接続されているが、ECCにはGoogle Workspaceネイティブの操作ワークフローがない」
フェーズ2：公式およびインストール済みサーフェスとベンチマーク比較する

ワークスペースを以下と比較する：

  • セットアップ、レビュー、ドキュメント、デザイン、またはワークフロー品質と重複する公式Claudeプラグイン
  • ClaudeまたはCodexにローカルインストールされたプラグイン
  • ユーザーが現在接続しているアプリのサーフェス

名前だけを列挙しない。各比較に対して以下を答える：

  1. それらが実際に何をするか
  2. ECCが同等の機能をすでに持っているか
  3. ECCが生の形式のみを持っているか
  4. ECCがそのワークフローを完全に欠いているか
フェーズ3：ギャップをECCの決定に変換する

各実際のギャップについて、適切なECCネイティブの形式を推奨する：

ギャップの種類優先するECC形式
繰り返し可能な操作ワークフロースキル
自動実行または副作用フック
特殊な委任役割エージェント
外部ツールブリッジMCPサーバーまたはコネクター
インストール/オンボーディングガイダンスセットアップまたは監査スキル

ニーズが運用的であってインフラストラクチャ的でない場合は、デフォルトで既存のツールをオーケストレーションするユーザー向けスキルを使用する。

出力フォーマット

この順序で5つのセクションを返す：

  1. 現在のサーフェス
    • 現在利用可能なもの
  2. 同等の機能
    • ECCがベースラインに一致または超えている場所
  3. 生の形式のみのギャップ
    • ツールは存在するが、ECCには簡潔な操作スキルがない
  4. 欠けている統合
    • まだ利用できない機能
  5. 上位3-5の次のステップ
    • 影響度順の具体的なECCネイティブな追加

推奨ルール

  • 各カテゴリにつき最大1-2つの最も価値の高いアイデアを推奨する。
  • 明確なユーザー意図とビジネス価値を持つスキルを優先する：
    • セットアップ監査
    • 課金/顧客運用
    • Issue/プロジェクト運用
    • Google Workspace運用
    • デプロイ/運用コントロール
  • コネクターが企業固有の場合、それが実際に利用可能またはユーザーのワークフローに明らかに有用な場合のみ推奨する。
  • ECCがすでに強力な生の形式を持っている場合は、まったく新しいサブシステムを発明するのではなくカプセル化スキルを提案する。

良い結果

  • ユーザーが接続されているもの、欠けているもの、ECCが次に持つべきものをすぐに確認できる。
  • 推奨事項は再発見なしにリポジトリで実装できるほど具体的。
  • 最終的な回答はAPIブランドではなくワークフローを中心に整理されている。

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/ja-JP/skills/workspace-surface-audit of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit 4eb71d9

Compare with similar skills

Workspace Surface Audit next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Workspace Surface Audit compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Workspace Surface Audit this skillaffaan-m/ECC276k—~761Automated safety check: NotesMIT
MCP Server Builderanthropics/skills180k63 repos~2.3kAutomated safety check: PassApache-2.0
MCP Server BuildershareAI-lab/learn-claude-code78k4 repos~1.2kAutomated safety check: PassMIT
MCP Integration for Pluginsanthropics/claude-plugins-official38k11 repos~3.1kAutomated safety check: PassApache-2.0
MemPalace Memory SearchMemPalace/mempalace59k—~1.4kAutomated safety check: PassMIT
Crush Configurationcharmbracelet/crush29k—~3.7kAutomated safety check: PassCustom licence

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Works with

Categories

Questions about Workspace Surface Audit

What does Workspace Surface Audit do?

アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。. Workspace Surface Audit is an agent skill from affaan-m/ECC.

When should I use Workspace Surface Audit?

Workspace Surface Audit fits situations like: agent Workflows work in your project.

How do I install Workspace Surface Audit in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill workspace-surface-audit -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/workspace-surface-audit in affaan-m/ECC) into .claude/skills/workspace-surface-audit in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Workspace Surface Audit in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill workspace-surface-audit -a codex`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/workspace-surface-audit in affaan-m/ECC) into .agents/skills/workspace-surface-audit in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Workspace Surface Audit in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill workspace-surface-audit -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/workspace-surface-audit, .gemini/skills/workspace-surface-audit, .github/skills/workspace-surface-audit and .opencode/skills/workspace-surface-audit in your project.

What does Workspace Surface Audit need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Workspace Surface Audit needs credentials named STRIPE_API_KEY, TWILIO_AUTH_TOKEN and FAL_KEY. Our summary lists: A credential in STRIPE_API_KEY; A credential in TWILIO_AUTH_TOKEN.

Does Workspace Surface Audit access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Workspace Surface Audit safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (mentions a .env file), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Workspace Surface Audit use?

Workspace Surface Audit is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Workspace Surface Audit use?

About 761 tokens (SKILL.md is roughly 3k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Workspace Surface Audit?

Skills that share tags, products or a category with Workspace Surface Audit: MCP Server Builder (anthropics/skills, 180k stars), MCP Server Builder (shareAI-lab/learn-claude-code, 78k stars), MCP Integration for Plugins (anthropics/claude-plugins-official, 38k stars) and MemPalace Memory Search (MemPalace/mempalace, 59k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Workspace Surface Audit?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 276,111 GitHub stars. The repository holds 683 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.