Xagent

from xagent_skill import XAgent, XAgentConfig

# 使用默认配置初始化
agent = XAgent()

# 处理用户查询
result = agent.process_request(
    query="分析销售数据趋势并识别增长机会",
    user_id="user_001"
)

if result['guidance_prompt']:
    print(f"生成了专业指导prompt，长度: {len(result['guidance_prompt'])}字符")
    print(f"推荐的工具: {result['recommended_tools']}")
    print(f"包含多层次规划: {result['metadata']['has_hierarchical_planning']}")

    if result['hierarchical_plan']:
        print(f"预计工时: {result['hierarchical_plan']['estimated_timeline']['total_estimated_hours']}小时")

from xagent_skill import XAgent, XAgentConfig

# 自定义配置
config = XAgentConfig(
    enable_sop_guidance=True,
    enable_hierarchical_planning=True,
    enable_tool_coordination=True,
    enable_domain_expertise=True,
    enable_analysis_guidance=True,
    prompt_language="zh-CN",
    detail_level="comprehensive"
)

agent = XAgent(config)

# 多轮对话示例
session_id = "analysis_session"

# 第一次查询
result1 = agent.process_request(
    query="分析Q3销售业绩",
    user_id="analyst_001",
    session_id=session_id
)

# 后续查询，带上下文
result2 = agent.process_request(
    query="重点关注表现不佳的区域并提出改进建议",
    user_id="analyst_001",
    session_id=session_id
)

# 复杂报告写作
result3 = agent.process_request(
    query="基于以上分析，撰写一份完整的季度业绩分析报告",
    user_id="analyst_001",
    session_id=session_id
)

from joyagent_skill import SOPPlanningSkill

planner = SOPPlanningSkill()
plan = planner.plan("分析客户流失模式")
print(f"生成了{len(plan.steps)}个步骤")
print(f"模式: {plan.mode.value}")

from joyagent_skill import TaskExecutionSkill

executor = TaskExecutionSkill(max_parallel_tasks=3)
results = executor.execute(plan, context={'data': sales_data})

from joyagent_skill import prompt_engine

# 获取复杂分析的最优prompt
prompt = prompt_engine.get_optimal_prompt(
    'complex_analysis',
    {'query': '分析市场趋势'}
)

from joyagent_skill import MultiToolCoordinator

coordinator = MultiToolCoordinator()
tools = coordinator.select_tools("全面数据分析")
plan = coordinator.create_execution_plan(tools)

from joyagent_skill import DataAnalysisSkill

analyzer = DataAnalysisSkill()
results = analyzer.analyze(sales_data, "分析销售业绩")
report = analyzer.generate_analysis_report(results)

from joyagent_skill import ConversationManager

manager = ConversationManager()
conv_id = manager.start_conversation("user_001", "session_001", "初始查询")
manager.add_message(conv_id, MessageRole.USER, "后续问题")

config = JoyAgentConfig(
    enable_sop_planning=True,           # 启用SOP规划
    enable_multi_tool_coordination=True, # 启用工具协调
    enable_conversation_memory=True,     # 启用对话上下文
    enable_data_analysis=True,          # 启用数据分析框架
    max_parallel_tools=3,               # 最大并行工具数
    max_conversation_history=50,        # 最大对话消息存储数
    auto_optimization=True             # 启用性能优化
)

planner.update_thresholds(
    high=0.9,    # 高置信度SOP匹配阈值
    low=0.4      # 无SOP模式阈值
)

from joyagent_skill import JoyAgent

agent = JoyAgent()

result = agent.process_request(
    query="分析2023年销售数据，识别增长趋势并提出改进策略",
    user_id="sales_manager"
)

# 输出包括：
# - 详细销售趋势分析
# - 增长机会识别
# - 战略建议
# - 支持数据可视化

result = agent.process_request(
    query="分析客户流失模式，识别关键风险因素并提出保留策略",
    user_id="customer_success"
)

# 输出包括：
# - 流失率分析
# - 风险因素识别
# - 客户细分分析
# - 保留策略建议

# 初始广泛分析
result1 = agent.process_request(
    query="提供Q3绩效指标概览",
    user_id="analyst",
    session_id="quarterly_review"
)

# 深入特定领域
result2 = agent.process_request(
    query="专注于利润率最高的产品线并分析客户满意度",
    user_id="analyst",
    session_id="quarterly_review"
)

# 生成最终报告
result3 = agent.process_request(
    query="创建包含可行建议的综合执行摘要",
    user_id="analyst",
    session_id="quarterly_review"
)

{
  "plan_id": "plan_1234567890",
  "title": "销售数据分析计划",
  "mode": "HIGH_MODE",
  "steps": [
    {
      "step_order": 1,
      "title": "数据收集和验证",
      "description": "收集和清洗销售数据",
      "tools": ["data_analysis"],
      "expected_output": "已验证的数据集"
    }
  ],
  "confidence": 0.95
}

# 销售数据分析报告

## 执行摘要
- 总销售额：¥X.XM（同比增长Y%）
- 关键发现：[最重要的洞察]

## 详细分析

### 1. 描述性分析
- 销售趋势和模式
- 绩效指标

### 2. 异常检测
- 识别异常
- 根本原因分析

### 3. 相关性分析
- 关键关系
- 影响因素

### 4. 预测分析
- 预测结果
- 场景建模

## 建议
1. [战略建议]
2. [战术建议]

## 限制
- [分析约束]
- [数据限制]

# 直接导入
from joyagent_skill import JoyAgent

# 带自定义配置
from joyagent_skill import JoyAgent, JoyAgentConfig

# 单独组件使用
from joyagent_skill import SOPPlanningSkill, DataAnalysisSkill

# REST API使用（通过FastAPI部署时）
import requests

response = requests.post('http://localhost:8000/api/chat', json={
    'message': '分析销售数据',
    'user_id': 'user_001'
})

# 在Claude Agent上下文中
skill = load_skill('joyagent_skill')
result = skill.execute("分析客户数据")

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

agent = JoyAgent()
result = agent.process_request("测试查询", debug=True)

# 获取系统统计
stats = agent.get_stats()
print(f"成功率: {stats['successful_requests']/stats['total_requests']:.2%}")
print(f"平均响应时间: {stats['avg_response_time']:.2f}s")