Cheat Shoot

/cheat-shoot — 登记拍摄完成 + 建 video folder + (改稿则) 触发 v2 预测

把视频从"已写预测、未拍摄"状态推进到"已拍摄、未发布"状态。这一步：

1. 建 videos/<同 id>/ 目录（之前没有的话）
2. 询问用户："实际拍摄时用的稿子和 scripts/<id>.md 一致吗？"
3. 算 diff——超过 V2_TRIGGER_THRESHOLD (默认 30%) → delegate 到 /cheat-predict — mode: v2 在原 prediction 文件 append ## 预测 v2 段
4. 把 video folder 加进 state.shoots 队列，buffer +1

cheat-shoot 自己不写预测内容——所有预测落盘逻辑在 cheat-predict。cheat-shoot 只负责检测改稿 + 派发。

为什么单独一个 skill：

• buffer 警戒系统需要明确区分"拍了" vs "发了"。视频可以批量拍（一天拍 5 条），分散发（每天发 1 条）
• "实际拍摄稿" ≠ "pre-shoot 草稿"是常态。这一步是把 diff 显式化、触发 v2 重判、采集"用户改稿 pattern"信号的入口
• v2 预测 vs v1 预测的差异本身就是 rubric 升级证据——比如 v1 给 ER=4，v2 给 ER=5（用户改稿改高了 hook 强度），就告诉 rubric "这个用户的 ER 阈值跟我现在公式不一致"

Overview

[用户：拍了 scripts/2026-05-04_abc123_停止期待.md]
  ↓
[Phase 0: 解析路径 + 验证 prediction 已存在]
  ↓
[Phase 1: 检查是否已登记（避免重复）]
  ↓
[Phase 2: 建 videos/<id>/ + 询问"实际拍摄稿一致吗？"]
  ↓
[Phase 3: 写 videos/<id>/script.md]
  ↓
[Phase 4: append state.shoots]
  ↓
[Phase 5: 输出 buffer 状态]

Constants

• REQUIRE_PREDICTION = true — 拍前必须先有 v1 prediction 文件
• V2_TRIGGER_THRESHOLD = 0.30 — normalize 后 char-level diff 超过 30% → 默认建议 v2 重判；低于 30% 询问用户是否仍要 v2
• DIFF_METRIC = char_levenshtein_normalized（默认）—— 通过 tools/diff_pct.py 调用：先 normalize（去 markdown header / 分隔线 / 列表标记 / 装饰标点 / 折叠所有空白），再算 char-level Levenshtein / max(len_a, len_b)。preferred backend rapidfuzz，fallback difflib.SequenceMatcher（stdlib，永远可用）。旧版 line-level 在口语化转录场景误报严重（draft 长 markdown 句 vs whisper 转录的短断句，内容几乎不变但 line-level 算出 ~200% diff）—— PR #14 修复
• DIFF_METRIC=lines —— legacy fallback：当 python3 完全不可用或 tools/diff_pct.py 找不到时降级到 diff -u | grep '^[+-]' | wc -l 算法

Inputs

Workflow

Phase 0：解析 + 验证

1. 解析用户给的路径——支持几种形态：
   • 完整路径 scripts/2026-05-04_abc123_停止期待.md
   • 简写 2026-05-04_abc123_停止期待
   • id 简写 abc123 → glob scripts/*_abc123_*.md 找匹配
2. 验证 scripts/<id>.md 存在：不存在 → 报错"找不到 pre-shoot 草稿"
3. 验证有对应 prediction predictions/<同名>.md：
   • 不存在 → 拒绝登记，提示"先跑 /cheat-predict 写预测，否则违反盲预测原则——你不能拍完才写预测，那等于事后看了画面写"
   • 存在 → 通过

Phase 1：检查重复

读 .cheat-state.json，检查 shoots[] 是否已含此 id：

• 已存在 → 警告"已登记过（X 天前）。是要重新登记，还是要用 /cheat-publish 发布？"
• 不存在 → 进入 Phase 2

Phase 2：建 video folder + 询问稿子一致性

1. 建目录 videos/<id>_<short>/（同 scripts/ + predictions/ 的命名）
2. 询问用户：

拍 「<title>」 的时候，你实际用的稿子和 scripts/<id>.md 一致吗？

a) 一致——按草稿拍的
b) 改了一些——你能给我看下实际拍摄稿吗？我重新打分一次（v2 预测）
c) 大改了，基本是另一条 → 走 _redo 流程：
   scripts/<id>_redo.md → 重新 cheat-predict → 再 cheat-shoot（原 prediction 留档脱钩）

Phase 3：写 videos/<id>/script.md + (b 路径) 触发 v2 预测

a 路径（一致）：

• cp scripts/<id>.md → videos/<id>/script.md
• script_consistency = consistent
• 不重判，进 Phase 4

b 路径（改了）：

1. 询问用户实际拍摄稿——粘贴文本 / 文件路径 / 转录文件

2. 若用户提供 → 写入 videos/<id>/script.md

3. 若用户没保留（即兴）→ 标 script_lost，写占位文件 + 警告"v2 重判跳过——下次建议留稿（哪怕 voice memo 转录）"，进 Phase 4

4. 提供了的话：算 diff

   # 解析 cheat-on-content 源码根（cheat-shoot 是 symlink 装的）
   SKILL_REAL="$(readlink -f ~/.claude/skills/cheat-shoot 2>/dev/null || readlink ~/.claude/skills/cheat-shoot 2>/dev/null)"
   if [[ -n "$SKILL_REAL" ]]; then
     REPO_ROOT="$(cd "$SKILL_REAL/../.." && pwd)"
     DIFF_TOOL="$REPO_ROOT/tools/diff_pct.py"
   fi
   
   if [[ -n "${DIFF_TOOL:-}" && -f "$DIFF_TOOL" ]] && command -v python3 >/dev/null 2>&1; then
     # 默认 char-level Levenshtein on normalized text（rapidfuzz preferred, difflib fallback）
     diff_pct=$(python3 "$DIFF_TOOL" "scripts/<id>.md" "videos/<id>/script.md")
   else
     # legacy line-level fallback——只在 python3 或 diff_pct.py 都不可用时用
     added=$(diff -u scripts/<id>.md videos/<id>/script.md | grep -c '^+')
     removed=$(diff -u scripts/<id>.md videos/<id>/script.md | grep -c '^-')
     total_orig=$(wc -l < scripts/<id>.md)
     diff_pct=$(( (added + removed) * 100 / total_orig ))
     echo "⚠️  fallback 到 line-level diff——口语化转录会 inflate diff_pct，可能误触发 v2"
   fi

   为什么 normalize + char-level：line-level diff 在创作者真实场景（draft 是 markdown 长句、拍摄稿是 whisper 转录的口语化短行）算出 ~200% 差异但内容几乎不变。char-level Levenshtein 在 normalize 后稳定反映内容差异，而非格式差异。详见 tools/diff_pct.py + tools/diff_pct_test.sh（3 fixture 在两个 backend 上全过）。

5. 判定 v2 触发：

   • diff_pct >= 30 → 默认建议 v2 重判，主动调用 /cheat-predict — mode: v2 — prediction-file: predictions/<id>.md 传 videos/<id>/script.md 作 input。cheat-predict 走 v2 模式 append ## 预测 v2
   • diff_pct < 30 → 询问用户："只改了 N% 的内容，要重判吗？默认不（v1 预测仍有效）"。用户说要 → 同上调用；用户说不 → 跳过 v2，继续 Phase 4

6. cheat-predict 完成 v2 落盘后，控制权回到 cheat-shoot 进 Phase 4