当视频目标是商业转化或品牌传播时使用,包括广告、信息流投流素材、带货种草、品牌片、TVC、出海口播、产品卖点视频和转化型口播。负责把卖点、人群、钩子、转化路径和平台投放逻辑转成制作约束。

MITAuto-check passed

Install Skill Ad

skills CLI
$ npx skills add wangzai-double-milk/Vibefilming --skill skill-ad -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install wangzai-double-milk/Vibefilming skill-ad --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/wangzai-double-milk/Vibefilming.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/skill_ad .claude/skills/skill-ad && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
skill-ad
GitHub stars
162
Token cost
~802 tokens
SKILL.md length
155 words
Files
1
Skills in repo
7
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

当视频目标是商业转化或品牌传播时使用,包括广告、信息流投流素材、带货种草、品牌片、TVC、出海口播、产品卖点视频和转化型口播。负责把卖点、人群、钩子、转化路径和平台投放逻辑转成制作约束。

  • Works in 4 steps: 资产复用:是否要继承现有产品图、品牌视觉、模特形象、历史爆款节奏。 → 音画同步:是否需要口播、环境声、节奏卡点或品牌音乐参与转化。 → 商业节奏:钩子、痛点、产品出场、卖点证明、CTA 的顺序和时长分配。 → …
  • SKILL.md covers 执行卡, 红线速查, 〇、我是补充,不是另一条产线(先认清边界) and 一、广告脑往主流程每个阶段注入什么, plus 3 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Skill Ad is an agent skill from wangzai-double-milk/Vibefilming. 当视频目标是商业转化或品牌传播时使用,包括广告、信息流投流素材、带货种草、品牌片、TVC、出海口播、产品卖点视频和转化型口播。负责把卖点、人群、钩子、转化路径和平台投放逻辑转成制作约束。

Its SKILL.md is about 800 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

The repository describes itself as: Open-source AI director agent that turns one plain sentence into a full short film—storyboard, shoot, review, retake, deliver. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/skill-ad”

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 资产复用:是否要继承现有产品图、品牌视觉、模特形象、历史爆款节奏。
  2. 音画同步:是否需要口播、环境声、节奏卡点或品牌音乐参与转化。
  3. 商业节奏:钩子、痛点、产品出场、卖点证明、CTA 的顺序和时长分配。
  4. 投放变体:是否需要多版本、多比例、多语种、多卖点 A/B 测试。

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 7d85f7a. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Skill Ad loads about 802 tokens when it runs. Until then it costs about 26 tokens; SKILL.md has 155 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~26
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~802

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from wangzai-double-milk/Vibefilming at commit 7d85f7a, republished under its MIT licence (© wangzai-double-milk). 155 words, ~802 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/skill-ad/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
skill-ad
description
当视频目标是商业转化或品牌传播时使用,包括广告、信息流投流素材、带货种草、品牌片、TVC、出海口播、产品卖点视频和转化型口播。负责把卖点、人群、钩子、转化路径和平台投放逻辑转成制作约束。

Skill · 广告创作(商业镜片,套在主影视产线上)

执行卡

  • 何时读我:用户需求带商业目的时:卖货、投流、品牌曝光、种草、带货口播、TVC、出海素材。
  • 我负责:把 Brief、Hook、痛点、产品证明、CTA、品牌记忆和转化目标注入主流程。
  • 我不负责:另起一条广告产线;具体剧本、编导、素材、生成、审查细则仍回对应阶段规则。
  • 输入:商业 Brief、产品 / 品牌资产、目标人群、投放平台、转化目标、已有爆款或品牌规范。
  • 输出:可进入主流程的商业判断:广告类型、卖点演绎、转化漏斗、资产复用、变体策略。
  • 失败回流:卖点不清、Hook 弱、CTA 不明、品牌资产漂移时,回本层先校准商业策略。

红线速查

广告规则是本阶段的商业判断,不另起编号体系。

红线(出现即错)正解
把广告当普通剧情片,只追求好看结构服务停下、相信、行动
起点是灵感,不是商业 Brief先判目标、受众、卖点、转化动作
前 3 秒没有视觉钩子Hook 前置,痛点或反差必须可见
产品、Logo、包装、模特、品牌版式只靠文字描述品牌资产必须作为真实参考参与生成
多版本每条重新发明产品 / 人物 / 音乐同一 campaign 复用统一品牌资产
CTA、品牌落版、标语当整段字幕烧录作为画面文字短标识走编导 / 提示编译 / 审查规则
Logo、slogan、CTA、产品名乱码后只加旁白不修字,或不定位就乱重生先定位坏字载体和应读内容,补清晰局部特写 / 落版 / 包装参考,再重做受影响镜头;旁白可补强但不替代修字

何时读我:用户的需求带有商业目的(卖货、投流、品牌曝光、种草、带货口播、出海素材)时,用我先做"广告脑",把商业目标转成可执行的内容方向。 核心信念:广告的第一性原理是「用内容给消费者创造意义感」。一条成功广告的本质任务 = 吸引注意力 → 激发兴趣 → 驱动商业转化。


〇、我是补充,不是另一条产线(先认清边界)

广告片不另走一套流程——它和普通影片一样,走剧本、编导、素材、拍摄、合成、审查这条主骨架。每个阶段"怎么落地"看该阶段本身的规则,我不重复定义:

  • 剧本怎么写、人设怎么立、剧本必须落盘 → 看剧本阶段规则。
  • 分镜节拍、段间衔接、转场、故事板规划、画面内文字(含品牌落版/CTA/标题这类标识文字)怎么出、音频计划 → 看编导方案。
  • 三视图、道具、场景、风格锚点、品牌资产怎么锁定、角色与产品一致性 → 看素材阶段和 director_plan 的资产规划。
  • 阶段闸门、状态真相源、合成 → 看主流程规则。
  • 通过/不通过标准、终审 → 看审查标准。

我只做一件别人不做的事:把"商业判断"注入到这条骨架的每个阶段里——起点是 Brief 而非故事创意,验收看转化而非美感,结构按转化漏斗而非起承转合。凡是"具体怎么做"的细节,一律回到对应阶段规则,不在我这里另立一份。


一、广告脑往主流程每个阶段注入什么

主流程阶段该阶段"怎么做"看哪里广告脑在这里要注入的商业判断
剧本阶段剧本阶段规则起点是商业 Brief;卖点要演绎成微观动作或痛点场景;口播逐字写清;情节服务"停下、相信、行动"
编导阶段编导方案节拍按 Hook → 痛点 → 产品 → 证明 → CTA;前三秒要有视觉钩子;CTA / 落版 / 标语走画面文字规则
素材阶段素材规划与 director_plan产品、包装、Logo、模特、服装、场景调性、品牌落版版式都要真实参考;多版本复用同一套品牌资产
合成/剪辑阶段主流程与剪辑决策是否需要多版本 / 多比例 / 多时长 / 多语种 / 多卖点 A/B 变体
审查阶段审查标准在通过标准上再加一把商业尺子:钩子拦没拦住人、卖点说没说清、CTA 明不明确、品牌资产有没有漂移

广告里的品牌字、产品名、slogan、CTA、价格 / 权益标签属于转化资产,不是普通装饰。 只要它们承担"记住品牌 / 相信卖点 / 点击行动",旁白可以补强信息,但画面可读性仍要尽力修到可用。 审查或用户指出乱码时,先找具体坏的是哪个载体:logo、落版卡、包装、屏幕 UI、按钮、标签还是时间地点卡;再围绕这个载体补清晰参考或局部特写,重做受影响镜头。 不要因为视频模型难写字,就把品牌文字悄悄删掉、换成无关镜头,或整段随机重抽。


二、广告策略先定四件事

进主流程之前,先用"广告脑"判断这条广告要靠什么赢,这几条会成为注入各阶段的依据:

  1. 资产复用:是否要继承现有产品图、品牌视觉、模特形象、历史爆款节奏。
  2. 音画同步:是否需要口播、环境声、节奏卡点或品牌音乐参与转化。
  3. 商业节奏:钩子、痛点、产品出场、卖点证明、CTA 的顺序和时长分配。
  4. 投放变体:是否需要多版本、多比例、多语种、多卖点 A/B 测试。

三、从 Brief 到可拍方向:先判广告类型

拿到的往往是偏业务目标的 Brief,需要先判类型,再把对应的商业判断注入主流程:

  • 品牌广告:严格锁主体,侧重消费场景、视觉调性、品牌记忆点。
  • 效果广告:视觉钩子前置,痛点外化,卖点证明直白,CTA 明确。
  • 创意内容:先定材质/风格/世界观,再用微小物理交互展示卖点;涉及食物、饮品、工具、产品使用时,必须守 USE-1(手拿/工具拿、抿/嘬/啜/大口喝、咬/嚼/含化要匹配对象)和 PHYS-1(会滴、会晃、会冒热气、会需要吹凉/分口/发力)。
  • 口播带货:口播逐字写清,语速、情绪、产品动作同步(口播文本走剧本和编导方案,不做后期烧录字幕)。
  • 爆款复刻:只复刻结构、节奏、运镜或表演方式,不复制不该继承的人物和品牌资产。

四、高优场景最佳实践

投流跑量

前 3 秒必有视觉钩子、节奏紧凑、结尾明确 CTA;用换人物/换产品批量出变体。

种草卖货

产品展示/替换为主:3C(耳机/相机)、生活用品、户外装备、服装鞋装。强调产品全程清晰不变形、多角度展示、白底或场景化。也含产地溯源(牧场奶源)、产品创意展示。

品牌片

注重氛围营造、情绪节奏、视觉美学统一。类型:品牌概念/TVC、品牌 IP 形象延展、品牌故事表达、高奢氛围。创意意识流场景建议用 Vibe Creating 方式。

互动带转化

真人扫脸展现真实场景。类型:达人种草、短剧剧情植入、热点借势(citywalk/节日)。强调真实记录感、口播自然、痛点反差。

出海素材
  • 多语种口播:英/法/美式英语等,口播必须完整自然、语速适配时长、避免书面化过强,不额外生成同文口播字幕。
  • 多元面孔:同一产品适配不同肤色/年龄/气质,传递包容自信。

© wangzai-double-milk, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in skills/skill_ad of wangzai-double-milk/Vibefilming.

Open the folder on GitHubat commit 7d85f7a

Compare with similar skills

Skill Ad next to the 3 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Skill Ad compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Skill Ad this skillwangzai-double-milk/Vibefilming162—~802Automated safety check: PassMIT
Seedance Tvc Directornutllwhy/seedance-tvc-director299—~2kAutomated safety check: PassMIT
Tvc Ad Filmisjiamu/jiamu-skills139—~915Automated safety check: PassMIT
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    Auto-check passed

Questions about Skill Ad

What does Skill Ad do?

当视频目标是商业转化或品牌传播时使用,包括广告、信息流投流素材、带货种草、品牌片、TVC、出海口播、产品卖点视频和转化型口播。负责把卖点、人群、钩子、转化路径和平台投放逻辑转成制作约束。. Skill Ad is an agent skill from wangzai-double-milk/Vibefilming.

How do I install Skill Ad in Claude Code?

Run `npx skills add wangzai-double-milk/Vibefilming --skill skill-ad -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/skill_ad in wangzai-double-milk/Vibefilming) into .claude/skills/skill-ad in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Skill Ad in Codex?

Run `npx skills add wangzai-double-milk/Vibefilming --skill skill-ad -a codex`. Or copy the skill folder (skills/skill_ad in wangzai-double-milk/Vibefilming) into .agents/skills/skill-ad in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Skill Ad in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add wangzai-double-milk/Vibefilming --skill skill-ad -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/skill-ad, .gemini/skills/skill-ad, .github/skills/skill-ad and .opencode/skills/skill-ad in your project.

What does Skill Ad need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Skill Ad is instructions for the agent only.

Does Skill Ad access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Skill Ad safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Skill Ad use?

Skill Ad is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Skill Ad use?

About 802 tokens (SKILL.md is roughly 3.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Skill Ad?

Skills that share tags, products or a category with Skill Ad: Seedance Tvc Director (nutllwhy/seedance-tvc-director, 299 stars), Tvc Ad Film (isjiamu/jiamu-skills, 139 stars) and Libtv Skill (libtv-labs/libtv-skills, 1.1k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Skill Ad?

wangzai-double-milk (a GitHub user) maintains it in wangzai-double-milk/Vibefilming, which has 162 GitHub stars. The repository holds 7 skills in this directory. The repository was last updated on July 21, 2026.

Source: wangzai-double-milk/Vibefilming on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.