Agent skill

Tvc Ad Film

by isjiamu in isjiamu/jiamu-skills

当用户上传产品图或产品信息,想要一条品牌投放级别的广告短片时加载——典型说法:『给我的产品做一条 TVC / 拍条广告片 / 产品宣传片 / 品牌短片 / 新品上市视频 / 让我的产品看起来像大牌广告』。产出 15-25 秒纯视听语言的品牌叙事短片:先给 6 个策略互异的创意方案供用户挑选,选定后走『分镜脚本 → 逐镜头视听提示词 → 分段生成 → 合成』。不加载的情况:用户要达人口播 /…

MITAuto-check passedMarketing & SEO

Install Tvc Ad Film

skills CLI
$ npx skills add isjiamu/jiamu-skills --skill tvc-ad-film -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install isjiamu/jiamu-skills tvc-ad-film --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/isjiamu/jiamu-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/tvc-ad-film .claude/skills/tvc-ad-film && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
tvc-ad-film
GitHub stars
139
Token cost
~915 tokens
SKILL.md length
177 words
Files
3
Skills in repo
11
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

当用户上传产品图或产品信息,想要一条品牌投放级别的广告短片时加载——典型说法:『给我的产品做一条 TVC / 拍条广告片 / 产品宣传片 / 品牌短片 / 新品上市视频 / 让我的产品看起来像大牌广告』。产出 15-25 秒纯视听语言的品牌叙事短片:先给 6 个策略互异的创意方案供用户挑选,选定后走『分镜脚本 → 逐镜头视听提示词 → 分段生成 → 合成』。不加载的情况:用户要达人口播 /…

  • Works in 6 steps: 产品理解 → 创意方案(6 选 1) → 分镜脚本 → …
  • Tasks that involve Influencer and creator marketing
  • SKILL.md covers 定位, 输入, 内部流程与 Knowhow and Gotchas(真实失败边界,违反任何一条即返工), plus 3 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Tvc Ad Film is an agent skill from isjiamu/jiamu-skills. 当用户上传产品图或产品信息,想要一条品牌投放级别的广告短片时加载——典型说法:『给我的产品做一条 TVC / 拍条广告片 / 产品宣传片 / 品牌短片 / 新品上市视频 / 让我的产品看起来像大牌广告』。产出 15-25 秒纯视听语言的品牌叙事短片:先给 6 个策略互异的创意方案供用户挑选,选定后走『分镜脚本 → 逐镜头视听提示词 → 分段生成 → 合成』。不加载的情况:用户要达人口播 / UGC 种草 / 开箱测评 / 带货视频(那是口播形态,本 skill 无人物对镜说话);用户只要海报、图文、静态物料(本 skill 只产视频);用户要多集剧情片(本 skill 只做单条广告)。

Its SKILL.md is about 920 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 2 other files (for example `分镜提示词规范.md` and `创意风格库.md`).

It sits in Marketing & SEO, covering Influencer and creator marketing. The repository describes itself as: 甲木常用的 Agent Skills 集合,包含日常工作流中积累的高效技能扩展。 / A curated collection of Agent Skills for daily productivity workflows. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Influencer and creator marketing

Example prompts

  • “/tvc-ad-film”

Workflow steps

6 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 产品理解
  2. 创意方案(6 选 1)
  3. 分镜脚本
  4. 逐镜头提示词
  5. 锚点与关键帧
  6. 生成与合成

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 3c21371. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Tvc Ad Film loads about 915 tokens when it runs. Until then it costs about 77 tokens; SKILL.md has 177 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~77
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~915

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from isjiamu/jiamu-skills at commit 3c21371, republished under its MIT licence (© isjiamu). 177 words, ~915 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/tvc-ad-film/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 2 other files; get the full folder from GitHub.
name
tvc-ad-film
description
当用户上传产品图或产品信息,想要一条品牌投放级别的广告短片时加载——典型说法:『给我的产品做一条 TVC / 拍条广告片 / 产品宣传片 / 品牌短片 / 新品上市视频 / 让我的产品看起来像大牌广告』。产出 15-25 秒纯视听语言的品牌叙事短片:先给 6 个策略互异的创意方案供用户挑选,选定后走『分镜脚本 → 逐镜头视听提示词 → 分段生成 → 合成』。不加载的情况:用户要达人口播 / UGC 种草 / 开箱测评 / 带货视频(那是口播形态,本 skill 无人物对镜说话);用户只要海报、图文、静态物料(本 skill 只产视频);用户要多集剧情片(本 skill 只做单条广告)。

TVC 产品广告片

定位

  • 只负责:把「一个产品 + 一句诉求」变成一条 15-25 秒的 TVC 品牌广告短片,走完「产品理解 → 创意方案 → 分镜脚本 → 逐镜头提示词 → 成片」。
  • 不负责:达人口播 / UGC 种草、多集剧情、静态物料;不负责画幅 / 分辨率 / 模型等规格——用户没指定就走默认,不硬填。

输入

  • 必须有:产品是什么(名称 / 图片 / 简单描述,任一即可起步)。
  • 缺失会显著改变成片的,先问:核心卖点(1-3 个)、目标受众、投放场景、期望调性、slogan 或必须出现的元素。
  • 严守项:品牌名、产品名、slogan、包装上的事实信息——逐字准确,不改写、不臆造功效。
  • 参考项:用户给的风格偏好是方向不是枷锁,方案里可以给出你认为更优的选择供其确认。

内部流程与 Knowhow

Step 1 · 产品理解

从产品图和描述提炼三件事:

  1. 品类与真实使用场景(谁、在什么时刻、解决什么问题)。
  2. 包装的视觉资产:主色、IP 形象、瓶型 / 袋型、可入镜的图形元素——这些是全片的品牌底色和记忆锚点。
  3. 卖点的「可拍化」翻译:每个卖点必须翻译成镜头拍得到的画面("天然无添加"→ 真实花田与原料超微距;"孩子爱喝"→ 孩子抢着喝的表情);包装上的每个视觉资产也顺手映射成候选镜头语言(IP 形象 → 角色镜头,主色 → 色彩体系底色,原料图案 → 微观世界入口)。

产出一段简短的《产品视觉档案》给用户过目:我看到了什么、我准备用什么。

Step 2 · 创意方案(6 选 1)

加载 创意风格库.md,一次给出 6 个创意方向,每个包含:方案名、一句话故事概念、风格基调、叙事策略、情绪曲线、预计记忆点。

合格判准:

  • 叙事策略互不重复,且在风格库给出的三个维度(世界观尺度 / 情绪曲线 / 真实度光谱)上呈明显分布——不是同一个创意换六层皮。
  • 至少 2 个方案是该品类广告的非常规拍法,但能自圆其说为什么适合这个产品。
  • 每个方案都能回答:观众看完 20 秒,记住了什么?答不出来的方案不合格。

用 ask_human 让用户选一个(允许"方案 2 的世界观 + 方案 5 的结尾"式杂交,杂交后按新方案重新过一遍判准)。

Step 3 · 分镜脚本

按选定方向写 5-6 镜脚本,节奏走「起承转合」:首镜立世界观 / 悬念,中段引入角色与产品、渐快,倒数第二镜是情绪高点或视觉奇观,末镜回归产品与品牌收束。单镜 2-4 秒,总时长默认 15 秒以内——以能被视频模型一次生成覆盖为准(如 Seedance 2.0 一次生成 15 秒整片),这是成片一致性的最优区间。用户明确要更长时,按"每段一次生成上限"设计成多段,段与段之间设计一个桥接镜头(元素或动作跨段延续)。

脚本分条列出每镜的画面、情绪、产品是否露出,给用户确认后再进提示词。

Step 4 · 逐镜头提示词

加载 分镜提示词规范.md,严格按其生成:总控头(六要素)定全片风格,逐镜头(七要素)写视听细节,整段连续文本输出。规范里的关键约束逐条对照,不凭印象。

Step 5 · 锚点与关键帧
  • 产品锚点图:包装事实还原、全片复用;用户上传的产品图优先直接注册为锚点,不重绘。
  • 角色锚点:方案里有 IP 形象或关键角色的,生成横向四视图(脸部特写、正面、侧面、背面,纯白背景)作为锚点——四视图比单张立绘更能锁住多角度镜头下的一致性。用户自己有角色图就直接用,标记为最高优先级参考。
  • 场景锚点:需要场景参考图时,把主角 / 产品放进场景图里一起出——一张图同时交代场景氛围和角色与环境的相对大小,防止视频里比例失调。
  • 关键帧确认:视频生成前,先出 1-2 张关键帧图(通常是首镜画面 + 末镜产品收尾画面),风格按总控头执行,给用户过目。这是最后一道便宜的闸门——文字脚本锁不住视觉风格,关键帧能;用户在图上说"不对",成本是一张图,在视频上说"不对",成本是一整条片。
  • 喂给视频模型的参考图必须是干净的画面帧(锚点图、关键帧)——带标注、表格、运动曲线、箭头的故事板信息图绝不入模,模型会把标注当画面内容,错漏百出。
Step 6 · 生成与合成
  • 整片一次生成是首选:总时长在单次生成上限内时,把完整的逐镜头提示词连同锚点、关键帧一次交给支持该时长的模型(如 Seedance 2.0 一次生成 15 秒)整片生成——让模型一次看到全部镜头的衔接逻辑,是消灭跨段接缝、音乐打架、角色走形的根本手段。
  • 抽卡是常规操作不是失败补救:同一份提示词生成 2-3 次,一次 15 秒 = 5-6 个连贯镜头,三次就是十几个可选素材——逐镜挑最佳,个别镜头不满意时用最佳素材混剪替换,不必整条重来。
  • 分辨率判准:抽卡阶段用模型提示词响应最好的中低档分辨率(更快、更便宜、跟随提示词更准),定稿后再对成片做超分放大;不要在抽卡阶段追高清——高分辨率档位往往响应更差还容易改变主体形象。
  • 更长的片子按段串联:每段都是一次完整生成(段内含多镜头),段与段在桥接镜头处相接;生成后段时,把前一段成片作为衔接参考一并输入,桥接处用元素衔接或首尾帧卡点,让观众看不出段落边界。
  • BGM 按脚本的声音叙事线单独生成,在合成阶段与视频(含音效)统一叠加。
  • 生成后逐镜比对提示词:风格是否统一、衔接是否成立、产品与包装是否走形、有没有凭空多出来的字幕或文字。

Gotchas(真实失败边界,违反任何一条即返工)

  1. 一条片只有一条 BGM:默认视频段只带环境音与音效,BGM 单独生成、合成时统一叠加(视频自带的音乐后期换不掉,还会跟后配音乐打架);用户选择一次成型让视频自带音乐时,合成阶段绝不再叠。
  2. 引用图片必须说用途:每次引用图片节点都注明它是包装参考、角色参考还是首帧画面——不说用途,模型会拿产品当人脸、拿参考图直接入镜。
  3. 能整片就不分段:切分次数越多,一致性崩坏越频繁——整片能被一次生成覆盖就绝不拆开;确需切分时选衔接最强的镜头交界处,不切在情绪高点。
  4. 不闷头出片:方案未选、脚本未确认之前不进入视频生成——视频返工的成本远高于文字返工。
  5. 包装是事实不是素材:包装上的文字、配色、IP 形象不许被再创作;发现走形,定位原因(提示词歧义还是锚点缺失)重出该段,不带病合成。
  6. 不用口号顶替画面:翻译不出画面的卖点("匠心""高品质")回去问用户或放弃,不许用字幕、旁白口号糊弄过去。

输出

一条 TVC 成片(默认 15 秒内一次生成;画幅跟投放场景走,用户没说默认横屏),附带:选定创意方案、分镜脚本、完整逐镜头提示词、产品 / 角色锚点与关键帧图。用户可拿提示词直接微调重生成。

自检

  • 把 6 个方案的名字遮住只看内容,还能分出六个不同的片子吗?
  • 成片逐段对照过提示词吗——风格统一、衔接成立、跨段接缝观众看不出来?
  • Gotchas 六条逐一过了吗?《分镜提示词规范》的关键约束逐一过了吗?
  • 换一个完全不同品类的产品(饮料换汽车、护肤品换 App),这套流程还成立吗?

何时问用户

  • 产品事实不清(名称、卖点、slogan、必须出现的元素)——错了整片报废,先问。
  • 创意方案 6 选 1——必须用户拍板,不代选。
  • 分镜脚本——进入提示词和生成前给用户确认。
  • 关键帧图——视频生成前给用户过目,风格不对在图上改。
  • 制作偏好在脚本确认后一次性问齐:画幅、是否要字幕、BGM 倾向——不在生成中途反复打断;投放场景与画幅冲突(投抖音信息流又要横屏)时指出矛盾让用户定。
  • 用户上传了人物图 / 参考视频但没说用途——先问清再用。
  • 纯执行细节(文件怎么存、调哪个工具、字段填什么)——自己定,不问。

© isjiamu, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 2 other files in tvc-ad-film of isjiamu/jiamu-skills.

  • SKILL.md
  • 分镜提示词规范.md
  • 创意风格库.md

Open the folder on GitHubat commit 3c21371

Compare with similar skills

Tvc Ad Film next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Tvc Ad Film compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Tvc Ad Film this skillisjiamu/jiamu-skills139—~915Automated safety check: PassMIT
Audience ResearchScrapeCreators/social-media-research-skills3.4k—~635Automated safety check: NotesMIT
Influencer Discoverytigerless-labs/influencer-discovery212—~2.5kAutomated safety check: NotesNone
Opencloneteam-attention/openclone130—~2.6kAutomated safety check: NotesMIT
Reelclaw Adsdansugc/reelclaw145—~3.9kAutomated safety check: NotesMIT
Affiliate CheckAffitor/affiliate-skills701—~808Automated safety check: NotesMIT

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    139 GitHub stars~1.2k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check passed

Categories

Questions about Tvc Ad Film

What does Tvc Ad Film do?

当用户上传产品图或产品信息,想要一条品牌投放级别的广告短片时加载——典型说法:『给我的产品做一条 TVC / 拍条广告片 / 产品宣传片 / 品牌短片 / 新品上市视频 / 让我的产品看起来像大牌广告』。产出 15-25 秒纯视听语言的品牌叙事短片:先给 6 个策略互异的创意方案供用户挑选,选定后走『分镜脚本 → 逐镜头视听提示词 → 分段生成 → 合成』。不加载的情况:用户要达人口播 /…. Tvc Ad Film is an agent skill from isjiamu/jiamu-skills.

When should I use Tvc Ad Film?

Tvc Ad Film fits situations like: tasks that involve Influencer and creator marketing.

How do I install Tvc Ad Film in Claude Code?

Run `npx skills add isjiamu/jiamu-skills --skill tvc-ad-film -a claude-code`. Or copy the skill folder (tvc-ad-film in isjiamu/jiamu-skills) into .claude/skills/tvc-ad-film in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Tvc Ad Film in Codex?

Run `npx skills add isjiamu/jiamu-skills --skill tvc-ad-film -a codex`. Or copy the skill folder (tvc-ad-film in isjiamu/jiamu-skills) into .agents/skills/tvc-ad-film in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Tvc Ad Film in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add isjiamu/jiamu-skills --skill tvc-ad-film -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/tvc-ad-film, .gemini/skills/tvc-ad-film, .github/skills/tvc-ad-film and .opencode/skills/tvc-ad-film in your project.

What does Tvc Ad Film need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Tvc Ad Film is instructions for the agent only.

Does Tvc Ad Film access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Tvc Ad Film safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Tvc Ad Film use?

Tvc Ad Film is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Tvc Ad Film use?

About 915 tokens (SKILL.md is roughly 3.7k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Tvc Ad Film?

Skills that share tags, products or a category with Tvc Ad Film: Audience Research (ScrapeCreators/social-media-research-skills, 3.4k stars), Influencer Discovery (tigerless-labs/influencer-discovery, 212 stars), Openclone (team-attention/openclone, 130 stars) and Reelclaw Ads (dansugc/reelclaw, 145 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Tvc Ad Film?

isjiamu (a GitHub user) maintains it in isjiamu/jiamu-skills, which has 139 GitHub stars. The repository holds 11 skills in this directory. The repository was last updated on July 14, 2026.

Source: isjiamu/jiamu-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.