Nap Zaro

What it does

When your agent uses it

• Tasks that involve Scheduled and recurring tasks

Example prompts

• “/nap-zaro”

Requirements

• Python 3

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

1. 1Előkészítés, és kilépés, ha ma már lefutott. Ez a kör NEM idempotens (a napló
2. 2Mi történt az utolsó bejegyzés óta. A határ a mai utolsó naplóbejegyzés created_at-ja;
3. 3Bejegyzés írása. Ha 0 új emlék, 0 frissített emlék, 0 mozgott kártya ÉS 0 módosított skill-fájl, akkor is írj egy egysoros bejegyzést
4. 4Ellenőrzés. Kérd le újra a mai naplót, és nézd meg, hogy PONTOSAN egy Napzáró

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit e1ac6cc. It shows what the files ask for, not the result of running them.

• Tool permissions

  Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

  From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

• Runs code

  Shell commands in SKILL.md call:

  • python3
  • curl

  From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

• Network

  No URLs in SKILL.md. Its commands use curl, which can reach the network depending on how they are called.

  From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

• Credentials

  Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

  From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Nap Zaro loads about 1.4k tokens when it runs. Until then it costs about 41 tokens; SKILL.md has 378 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it

~41

When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches

~1.4k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

• NoteMentions a .env fileSKILL.md:22

  sed -n 's/^WEB_PORT=//p' {{INSTALL_DIR}}/.env 2>/dev/null | head -1 | tr -d '"')"; PORT="${PORT:-3420}"

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from Szotasz/marveen at commit e1ac6cc, republished under its MIT licence (© Szotasz). 378 words, ~1,365 tokens.

name

nap-zaro

description

Esti napzáró. A napi naplóba beírja, ami az utolsó bejegyzés óta történt (új emlékek, mozgott kártyák), hogy a délután és az este ne maradjon ki a naplóból.

A dátumot MINDIG add meg (`date=`): a végpont alapértéke UTC-nap, este 22 és éjfél között
az a holnapi nap lenne.

2. **Mi történt az utolsó bejegyzés óta.** A határ a mai utolsó naplóbejegyzés `created_at`-ja;
ha ma még nincs bejegyzés, a mai nap eleje. A memória-listázás `q` nélkül fut, így NEM
frissíti az `accessed_at`-et (a keresés igen, azt itt ne használd).
```bash
SINCE=<az 1. lépés last_ts értéke; ha 0, akkor: $(date -d "$TODAY 00:00" +%s)>
python3 - "$PORT" "$TOKEN" "$SINCE" <<'PY'
import json, sys, urllib.request, datetime as dt
port, token, since = sys.argv[1], sys.argv[2], int(sys.argv[3])
def get(path):
 req = urllib.request.Request(f'http://localhost:{port}{path}', headers={'Authorization': f'Bearer {token}'})
 return json.load(urllib.request.urlopen(req))
hhmm = lambda t: dt.datetime.fromtimestamp(t).strftime('%H:%M')
uj, frissitett, off = [], [], 0
while True:  # a listázás accessed_at szerint rendez, ezért a teljes halmazon szűrünk
 page = get(f'/api/memories?agent={{MAIN_AGENT_ID}}&limit=200&offset={off}')
 rows = page if isinstance(page, list) else page.get('memories', page.get('results', []))
 if not rows: break
 for m in rows:
     if m.get('agent_id') != '{{MAIN_AGENT_ID}}':
         continue
     is_uj = m.get('created_at', 0) > since
     if is_uj:
         uj.append(m)
     elif (m.get('updated_at') or 0) > since:
         frissitett.append(m)
 off += len(rows)
print(f'-- uj emlekek: {len(uj)}')
for m in sorted(uj, key=lambda m: m['created_at']):
 print(f"   {hhmm(m['created_at'])} [{m.get('category')}] {m['content'][:160]!r}")
print(f'-- frissitett emlekek: {len(frissitett)}')
for m in sorted(frissitett, key=lambda m: m['updated_at']):
 print(f"   {hhmm(m['updated_at'])} [{m.get('category')}] {m.get('updated_by')} {m['content'][:60]!r} ... {m['content'][-300:]!r}")
cards = [c for c in get('/api/kanban') if (c.get('updated_at') or 0) > since]
print(f'-- mozgott kartyak: {len(cards)}')
for c in sorted(cards, key=lambda c: c['updated_at']):
 print(f"   {hhmm(c['updated_at'])} {c['id'][:8]} {c.get('status')} {(c.get('title') or '')[:70]!r}")
PY

find ~/.claude/skills ~/.claude/scheduled-tasks {{INSTALL_DIR}}/.claude/skills -name 'SKILL.md' -newermt "@$SINCE" 2>/dev/null

4. **Ellenőrzés.** Kérd le újra a mai naplót, és nézd meg, hogy PONTOSAN egy `Napzáró`
bejegyzés van benne. Ha kettő, jelezd a kör végén, és NE töröld magadtól.

© Szotasz, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file in seed-scheduled-tasks/nap-zaro of Szotasz/marveen.

• SKILL.md
• task-config.json

Open the folder on GitHubat commit e1ac6cc