Agent skill

Memoria Heartbeat

by Szotasz in Szotasz/marveen

Minden körben átnézi az ELŐZŐ KÖR ÓTA történteket, menti a fontosat, és skill-eket generál ha volt komplex munka

MITAuto-check passedProductivity & Automation

Install Memoria Heartbeat

skills CLI
$ npx skills add Szotasz/marveen --skill memoria-heartbeat -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install Szotasz/marveen memoria-heartbeat --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/Szotasz/marveen.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/scheduled-tasks/memoria-heartbeat .claude/skills/memoria-heartbeat && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
memoria-heartbeat
GitHub stars
117
Token cost
~1.8k tokens
SKILL.md length
859 words
Files
2
Skills in repo
18
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

Minden körben átnézi az ELŐZŐ KÖR ÓTA történteket, menti a fontosat, és skill-eket generál ha volt komplex munka

  • Works in 5 steps: ELŐSZÖR: Van-e várakozó Telegram üzenet? → Memória mentés → Skill reflexió (KÖTELEZŐ ha volt komplex… → …
  • Tasks that involve Scheduled and recurring tasks
  • SKILL.md covers 0. ELŐSZÖR: Van-e várakozó…, 1. Memória mentés, 2. Skill reflexió (KÖTELEZŐ ha… and 3. Csendben maradás, plus 1 more section
  • Calls bash, curl and node

What it does

Memoria Heartbeat is an agent skill from Szotasz/marveen. Minden körben átnézi az ELŐZŐ KÖR ÓTA történteket, menti a fontosat, és skill-eket generál ha volt komplex munka

Its SKILL.md is about 1.8k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 1 other file (for example `task-config.json`).

It sits in Productivity & Automation, covering Scheduled and recurring tasks. The repository describes itself as: AI csapatod, ami fut amíg te alszol. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Scheduled and recurring tasks

Example prompts

  • “/memoria-heartbeat”

Requirements

  • Python 3

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. ELŐSZÖR: Van-e várakozó Telegram üzenet?
  2. Memória mentés
  3. Skill reflexió (KÖTELEZŐ ha volt komplex munka)
  4. Csendben maradás
  5. ZÁRÓ STAMP (KÖTELEZŐ, a kör UTOLSÓ lépése -- csendes körnél is)

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit e1ac6cc. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • bash
    • curl
    • node
    • python3

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md. Its commands use curl, which can reach the network depending on how they are called.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Memoria Heartbeat loads about 1.8k tokens when it runs. Until then it costs about 33 tokens; SKILL.md has 859 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~33
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.8k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from Szotasz/marveen at commit e1ac6cc, republished under its MIT licence (© Szotasz). 859 words, ~1,808 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/memoria-heartbeat/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.
name
memoria-heartbeat
description
Minden körben átnézi az ELŐZŐ KÖR ÓTA történteket, menti a fontosat, és skill-eket generál ha volt komplex munka

0. ELŐSZÖR: Van-e várakozó Telegram üzenet?

Mielőtt bármit csinálnál, nézd meg a session inputját: ha van <channel source= kezdetű blokk a kontextusban (azaz a felhasználó küldött valamit egy csatornán -- Telegram, Slack, stb.), azonnal válaszolj rá -- a heartbeat logika (A/B/C, csendben maradás) NEM vonatkozik a közvetlen felhasználói üzenetekre. Válasz után folytasd a heartbeat-et.


Nézd át, mi történt az előző memória-kör óta. Két dolgot csinálj:

AZ ABLAK "AZ ELŐZŐ KÖR ÓTA", NEM FIX PERCSZÁM -- MÉRVE 2026-08-22, ÚJRAMÉRVE 2026-08-27. A szöveg korábban fix percszámot mondott, és a rögzített szám KÉTSZER is elavult. Ezért nincs benne szám többé: a fix percszám a konfigurált kadenciával együtt avul, "az előző kör óta" nem.

AMIT 2026-08-27-EN MEGMERTEM, ha valaki mégis a számra kíváncsi (és ne erre építs): a task-config.json */15 * * * *-ot mond, de a skipIfBusy: true miatt a hozzám ELJUTÓ kadencia 30 perc. A task_runs tökéletesen váltakozik: :00 skipped, :15 fired, :30 skipped, :45 fired -- 24 órában 43 fired / 53 skipped, és 17 egymást követő fired-köz pontosan 1800-1803 mp. A :00 és :30 slot rendszeresen ütközik az órás heartbeat-digesttel és a drain-körökkel. Vagyis a KONFIGURÁLT (15) és a KÉZBESÍTETT (30) kadencia két külön szám, és a 2026-08-22-i "a kadencia 15 perc" javítás a konfiguráltat mérte, nem azt, ami ideér. Következmény, amit érdemes tudni: ez a kör soha nem fut :00-kor és :30-kor, tehát az óra tetején történtek a következő (:15 vagy :45) körben jönnek fel. Ez nem hiba, csak fáziseltolás. HA MÉGIS ÁTFEDÉST LÁTSZ: a mérce nem az idő, hanem hogy lezártad-e már. Ha egy munkára már írtál memóriát vagy patcheltél skillt az előző körben, az KÉSZ -- ne írd meg újra más szavakkal.

1. Memória mentés

Ha volt fontos döntés, preferencia, tanulság vagy bármi ami később hasznos, mentsd el:

bash
curl -s -X POST http://localhost:3420/api/memories \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $(cat {{INSTALL_DIR}}/store/.dashboard-token)" \
  -d '{"agent_id":"SAJAT_NEVED","content":"...","category":"warm","keywords":"..."}'

category lehet: hot (aktív), warm (preferencia/config), cold (tanulság), shared (más agent-nek is). Az agent_id-t a CLAUDE.md-ből vagy a munkamappa nevéből derítsd ki.

2. Skill reflexió (KÖTELEZŐ ha volt komplex munka)

Először döntsd el az alábbi 3 kérdéssel:

  • A: Volt-e AZ ELŐZŐ KÖR ÓTA legalább 5 tool-hívásos komplex feladat? (Ami már az előző körben le lett zárva, az NEM számít -- lásd fent az ablak-megjegyzést.)
  • B: Volt-e hiba → recovery (próbálkozás → fail → másképp) amit egy meglévő skill Buktatók szekciójába kellene tenni?
  • C: Volt-e user korrekció ("nem így", "ne ezt", "másképp"), ami skill-javítást igényel?

Ha A vagy B vagy C IGEN: KÖTELEZŐ skill akció, nem kihagyható.

Lépések:

  1. Keress meglévő skillt a globális és az ágensspecifikus indexben egyaránt:
    • Globális: ~/.claude/skills/.skill-index.md (szöveges keresés)
    • Ágensspecifikus (ha van): ./.claude/skills/.skill-index.md a munkamappádban (szöveges keresés)
    • Az ágensspecifikus index mindkét szintet tartalmazza, tehát ha az létezik, elég azt nézegetni.
  2. Ha van releváns skill: PATCH (csak a megváltozott rész cseréje, ne az egész fájl).
    • A ## Buktatók szekciót preferáld ha hiba/recovery volt.
    • A ## Eljárás szekciót ha a folyamat változott.
  3. Ha NINCS releváns skill: hozz létre újat:
    bash
    mkdir -p ~/.claude/skills/<NEV>
    cat > ~/.claude/skills/<NEV>/SKILL.md <<EOF
    ---
    name: <NEV>
    description: Mikor használd, mit csinál (1-2 mondat). Konkrét trigger.
    ---
    # <Cím>
    
    ## Mikor használd
    ...
    
    ## Eljárás
    1. ...
    
    ## Buktatók
    - ...
    
    ## Ellenőrzés
    - ...
    EOF
  4. Linter az érintett skillen (KÖTELEZŐ, a skill-akció után):
    bash
    node {{INSTALL_DIR}}/scripts/skill-lint.mjs ~/.claude/skills/<NEV>
    Ha hibát jelez (nem 0 a kilépési kód): javítsd a jelzett pontot, és futtasd újra, amíg tiszta nem lesz. A szabályok (Anthropic, Skill authoring best practices): a SKILL.md törzse legfeljebb 500 sor; a 100 sornál hosszabb references/ fájl tetején tartalomjegyzék; minden segédfájlra közvetlenül a SKILL.md mutasson; a SKILL.md linkjei létező fájlra mutassanak. A linter csak jelez; külső forrásból telepített skillt ne írj át.
  5. Index regen (mindkét szint):
    bash
    bash {{INSTALL_DIR}}/scripts/skill-index.sh          # globális index frissítése
    bash {{INSTALL_DIR}}/scripts/skill-index.sh "$(pwd)" # ágensspecifikus merged index frissítése

Ha kihagytad a skill akciót, pedig A/B/C valamelyike IGEN volt: kötelezően hagyj nyomot hot tier memóriában, hogy később lássuk miért. Ne csendben hagyd ki.

A bejegyzés kulcsa a LELET, nem a kör. Előbb keress meglévő skip-skill: sort UGYANARRA a leletre:

  • ha van: azt frissítsd (számláló + utolsó dátum), NE írj újat;
  • csak akkor írj új sort, ha ez a lelet még egyáltalán nem szerepel.

Egy nyitott lelet egy sor marad, akárhány kör látja. (Mérve 2026-09-13: a kulcs a kör volt, nem a lelet, így minden kör újra beírta ugyanazt -- 35 skip-skill sor, a hot memória 64%-a, egyetlen zárt csatornára.)

Show full SKILL.md (226 more words)Show less

3. Csendben maradás

KIVÉTEL: Ha a felhasználó üzenetet küldött egy csatornán (<channel source= kezdetű blokk a kontextusban), arra mindig válaszolj -- a csendes heartbeat szabály NEM vonatkozik rá.

Ha NINCS komplex feladat / hiba / korrekció (A=B=C=NEM), ÉS nincs várakozó Telegram üzenet, ÉS nincs új információ az előző kör óta:

  • Ne ments memóriát feleslegesen
  • Ne generálj skill-t
  • Ne küldj üzenetet a csatornára
  • Maradj csendben: egyszerűen FEJEZD BE a kört, akció nélkül.

KRITIKUS (felügyelet nélküli stabilitás): SOHA ne gépelj semmit az input-boxba (a ❯ prompt-sorba) és ne hagyj ott parkolt, el-nem-küldött szöveget -- még a "csendes heartbeat" szót sem. Ha jelezni akarod a csendes kört, az KIZÁRÓLAG a normál válasz-szövegedben (transzkript) lehet, EGYETLEN rövid sorral, majd a köröd azonnal érjen véget. Parkolt input-szöveg blokkolja a következő üzenet kézbesítését (a router busy-nak látja a sessiont) -> a csatorna NÉMUL felügyelet nélkül.

4. ZÁRÓ STAMP (KÖTELEZŐ, a kör UTOLSÓ lépése -- csendes körnél is)

MÉRT HIÁNY (2026-08-23): ennek a körnek korábban NEM volt záró nyoma. Kívülről megkülönböztethetetlen volt, hogy a kör LEFUTOTT és csendes volt, vagy el sem jutott a végéig -- "csendes kör"-t állítani úgy, hogy bizonyítani nem lehet, pont a hamis-nulla hibaosztály.

Ezért a kör VÉGÉN, minden ágon (csendes körnél is), egyetlen sor:

bash
python3 -c "import json,time; json.dump({'last_run_at': int(time.time()), 'outcome': 'OUTCOME'}, open('{{INSTALL_DIR}}/store/memoria-heartbeat-state.json','w'))"

Az OUTCOME értéke: silent (csendes kör), memory (memória mentve), skill (skill akció volt), both. A stamp attól ér valamit, hogy KIVÉTEL NÉLKÜL íródik -- egy kihagyott csendes kör a következő mérésben futás-hiánynak látszik.

© Szotasz, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file in scheduled-tasks/memoria-heartbeat of Szotasz/marveen.

  • SKILL.md
  • task-config.json

Open the folder on GitHubat commit e1ac6cc

Compare with similar skills

Memoria Heartbeat next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Memoria Heartbeat compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Memoria Heartbeat this skillSzotasz/marveen117—~1.8kAutomated safety check: PassMIT
ScheduleTinyAGI/tinyagi3.6k—~1.4kAutomated safety check: PassMIT
Send User MessageTinyAGI/tinyagi3.6k—~829Automated safety check: PassMIT
Cron Opsczl9707/build-your-own-openclaw1.9k—~593Automated safety check: PassMIT
X Bookmarkssharbelxyz/x-bookmarks289—~2kAutomated safety check: NotesNone
Wp Wpcli And OpsAutomattic/agent-skills2112 repos~988Automated safety check: PassNone

Similar skills

  • Schedule

    TinyAGI/tinyagi

    Create, list, and delete scheduled tasks (recurring or one-time) that send messages to agents.

    3.6k GitHub stars~1.4k tokensUpdated 6 mo ago
    Productivity & AutomationAuto-check passed
  • Send User Message

    TinyAGI/tinyagi

    Send a proactive message to a paired user via their channel (Discord, Telegram, or WhatsApp).

    3.6k GitHub stars~829 tokensUpdated 6 mo ago
    Productivity & AutomationAuto-check passed
  • Cron Ops

    czl9707/build-your-own-openclaw

    Create, list, and delete scheduled cron jobs. An agent skill from czl9707/build-your-own-openclaw.

    1.9k GitHub stars~593 tokensUpdated 3 mo ago
    Productivity & AutomationAuto-check passed
  • X Bookmarks

    sharbelxyz/x-bookmarks

    Fetch, summarize, and manage X/Twitter bookmarks via bird CLI or X API v2.

    289 GitHub stars~2k tokensUpdated 7 mo ago
    Productivity & AutomationAuto-check: notes
  • Wp Wpcli And Ops

    Automattic/agent-skills

    A skill your agent uses when working with WP-CLI (wp) for WordPress operations: safe search-replace, db export/import, plugin/theme/user/content management, cron, cache flushing, multisite, and…

    211 GitHub starsUsed in 2 repos~988 tokens
    Productivity & AutomationAuto-check passed
  • Ohdear

    ohdearapp/ohdear-cli

    Manage Oh Dear website monitoring using the ohdear CLI. An agent skill from ohdearapp/ohdear-cli.

    141 GitHub stars~1.1k tokensUpdated 1 mo ago
    Productivity & AutomationAuto-check passed

More from Szotasz/marveen

All 18 skills in this repo
  • Fleet Helper

    Szotasz/marveen

    Shared, dependency-free Python helpers for the agent fleet - dashboard API (memory, messages, kanban), Telegram MarkdownV2 escaping, and rule-based Mail.app triage.

    117 GitHub stars~1.7k tokensUpdated today
    Auto-check passed
  • GitHub PR Rebase Merge

    Szotasz/marveen

    Merge a stack of GitHub PRs sequentially when they share files and will cause cascading conflicts.

    117 GitHub stars~1.8k tokensUpdated today
    Auto-check passed
  • Handoff

    Szotasz/marveen

    Generate a HANDOFF.md context transfer document for session continuity.

    117 GitHub stars~1.5k tokensUpdated today
    Auto-check: notes
  • Retrospective

    Szotasz/marveen

    Analyze the current session for improvement opportunities in skills, memory, and workflow.

    117 GitHub stars~1.5k tokensUpdated today
    Auto-check: notes
  • A Marveen Bridge és a "Szolgáltatás-lapok" ajánlása és elmagyarázása a gazdának.

    117 GitHub stars~1.4k tokensUpdated today
    Auto-check: warnings
  • Skill Factory

    Szotasz/marveen

    Turn any workflow, conversation, or demonstrated process into a reusable SKILL.md.

    117 GitHub stars~1.3k tokensUpdated today
    Auto-check passed

Questions about Memoria Heartbeat

What does Memoria Heartbeat do?

Minden körben átnézi az ELŐZŐ KÖR ÓTA történteket, menti a fontosat, és skill-eket generál ha volt komplex munka. Memoria Heartbeat is an agent skill from Szotasz/marveen.

When should I use Memoria Heartbeat?

Memoria Heartbeat fits situations like: tasks that involve Scheduled and recurring tasks.

How do I install Memoria Heartbeat in Claude Code?

Run `npx skills add Szotasz/marveen --skill memoria-heartbeat -a claude-code`. Or copy the skill folder (scheduled-tasks/memoria-heartbeat in Szotasz/marveen) into .claude/skills/memoria-heartbeat in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Memoria Heartbeat in Codex?

Run `npx skills add Szotasz/marveen --skill memoria-heartbeat -a codex`. Or copy the skill folder (scheduled-tasks/memoria-heartbeat in Szotasz/marveen) into .agents/skills/memoria-heartbeat in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Memoria Heartbeat in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add Szotasz/marveen --skill memoria-heartbeat -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/memoria-heartbeat, .gemini/skills/memoria-heartbeat, .github/skills/memoria-heartbeat and .opencode/skills/memoria-heartbeat in your project.

What does Memoria Heartbeat need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Memoria Heartbeat needs the command-line tools its instructions call (bash, curl, node and python3). Our summary lists: Python 3.

Does Memoria Heartbeat access the network?

SKILL.md contains no URLs. Its commands use curl, which can reach the network depending on how they are called. This is read from the text; nothing was executed.

Is Memoria Heartbeat safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Memoria Heartbeat use?

Memoria Heartbeat is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Memoria Heartbeat use?

About 1.8k tokens (SKILL.md is roughly 7.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Memoria Heartbeat?

Skills that share tags, products or a category with Memoria Heartbeat: Schedule (TinyAGI/tinyagi, 3.6k stars), Send User Message (TinyAGI/tinyagi, 3.6k stars), Cron Ops (czl9707/build-your-own-openclaw, 1.9k stars) and X Bookmarks (sharbelxyz/x-bookmarks, 289 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Memoria Heartbeat?

Szotasz (a GitHub user) maintains it in Szotasz/marveen, which has 117 GitHub stars. The repository holds 18 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: Szotasz/marveen on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.