Agent skill

Immortal Brain

by LeoYeAI in LeoYeAI/openclaw-master-skills

Agent AI Autonom Proactiv v5.0 pentru OpenClaw. An agent skill from LeoYeAI/openclaw-master-skills.

MITAuto-check passed

Install Immortal Brain

skills CLI
$ npx skills add LeoYeAI/openclaw-master-skills --skill immortal-brain -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install LeoYeAI/openclaw-master-skills immortal-brain --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/imortalbrain .claude/skills/immortal-brain && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
immortal-brain
GitHub stars
2.2k
Token cost
~4.8k tokens
SKILL.md length
1,052 words
Files
20 (incl. scripts, references)
Skills in repo
1,235
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

Agent AI Autonom Proactiv v5.0 pentru OpenClaw. An agent skill from LeoYeAI/openclaw-master-skills.

  • Works in 3 steps: heartbeat - Bătăia Inimii (Principală) → status - Status Sistem → list - Listează Task-uri
  • SKILL.md covers 🧬 Overview, 🏗️ Arhitectură Workflow, 📁 Structura Sistemului and 🚀 Comenzi, plus 4 more sections
  • Runs Python scripts from its folder; calls python

What it does

Immortal Brain is an agent skill from LeoYeAI/openclaw-master-skills. Agent AI Autonom Proactiv v5.0 pentru OpenClaw. Workflow automat cu cercetare, analiză, planificare și execuție. Feedback loop cu timeout 6 minute, conexiuni între task-uri și învățare continuă. Frecvență 2 minute cu raportare procentuală.

Its SKILL.md is about 4.8k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 21 other files, including scripts and reference files (for example `ACTIVARE_REUSITA.md`, `CORE_MEMORY_SUMMARY.md` and `DEBUG_INSTALL.md`).

The repository describes itself as: 🧠 Curated collection of 1209+ best OpenClaw skills — weekly updated by MyClaw.ai. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/immortal-brain”

Requirements

  • Python 3

Workflow steps

3 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. heartbeat - Bătăia Inimii (Principală)
  2. status - Status Sistem
  3. list - Listează Task-uri

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit e5199b5. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 3 files in scripts/ (Python, from the files we listed), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • python

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Immortal Brain loads about 4.8k tokens when it runs, and up to ~7.7k if it reads all its reference files. Until then it costs about 64 tokens; SKILL.md has 1,052 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~64
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~4.8k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~7.7k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from LeoYeAI/openclaw-master-skills at commit e5199b5, republished under its MIT licence (© LeoYeAI). 1,052 words, ~4,825 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/immortal-brain/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 19 other files; get the full folder from GitHub.
name
immortal-brain
description
Agent AI Autonom Proactiv v5.0 pentru OpenClaw. Workflow automat cu cercetare, analiză, planificare și execuție. Feedback loop cu timeout 6 minute, conexiuni între task-uri și învățare continuă. Frecvență 2 minute cu raportare procentuală.

Immortal Brain v5.0 - AGENT AUTONOM PROACTIV

🧬 Overview

Immortal Brain v5.0 este un Agent AI Autonom Avansat care transformă task-urile într-un ecosistem inteligent, proactiv și auto-învățător.

Caracteristici Unice:

🤖 Autonomie Completă:

  • Gândește, cercetează, analizează și execută SINGUR
  • Workflow automat: research → analysis → planning → execution → complete
  • Auto-aprobat după 6 minute fără răspuns

📊 Inteligență Proactivă:

  • Conexiuni automate între task-uri similare
  • Sugestii îmbunătățiri din experiențe trecute
  • Combinări creative de tag-uri pentru idei noi
  • Profil utilizator care învață din comportament

⏱️ Real-Time Monitoring:

  • Bătăi de inimă la fiecare 2 minute
  • Raportare progres procentual continuu
  • Alertă task-uri urgente
  • Status detaliat în timp real

🏗️ Arhitectură Workflow

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    🫀 HEARTBEAT (2 min)                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
        ┌───────────────────┼───────────────────┐
        ↓                   ↓                   ↓
   ┌─────────┐        ┌─────────┐        ┌──────────┐
   │ Procesează│        │ Graf    │        │ Creative │
   │ Task-uri │        │ Conexiuni│        │ Sugestii │
   │ Active   │        │         │        │          │
   └────┬────┘        └─────────┘        └──────────┘
        ↓
   ┌─────────────────────────────────────────────────────┐
   │              WORKFLOW STATE MACHINE                 │
   ├─────────────────────────────────────────────────────┤
   │                                                     │
   │   received ──→ research ──→ analysis ──→ planning  │
   │      ↑                                          ↓   │
   │      │                                 awaiting_approval│
   │      │                                          │   │
   │      │                    (timeout 6 min)       │   │
   │      │                    ↓                     │   │
   │      └──────── completed ←─ execution ←── auto_approved│
   │                              ↓                     │
   │                          monitoring                │
   │                                                     │
   └─────────────────────────────────────────────────────┘
Stări Task:
StareProgresDescriere
received0%Task primit, așteaptă procesare
research10%Cercetare informații similare
analysis25%Analiză complexitate și dependențe
planning40%Generare pași execuție
awaiting_approval50%Așteaptă OK de la utilizator
auto_approved55%Aprobat automat (timeout)
execution60-85%Execuție pași activi
monitoring85%Monitorizare finală
completed100%Finalizat cu succes
enhanced100%Îmbunătățit prin conexiuni

📁 Structura Sistemului

workspace/
├── memory/                    # Input task-uri (Telegram/fișiere)
│   └── *.md
├── Creier/                    # Memorie organizată
│   ├── TOPIC.md              # Task-uri active pe topic
│   ├── _TASKS/               # Detalii task-uri individuale
│   ├── _RESEARCH/            # Note cercetare
│   ├── _APPROVALS/           # Cereri aprobare
│   ├── _PROGRESS/            # Rapoarte progres
│   └── _ARHIVA/              # Task-uri completate
├── brain_index.json          # Toate task-urile cu metadate
├── brain_state.json          # Stare sistem (heartbeat count)
├── brain_graph.json          # Graf conexiuni task-uri
└── user_profile.json         # Profil utilizator (învățare)

🚀 Comenzi

1. heartbeat - Bătăia Inimii (Principală)
bash
python brain_service.py heartbeat

Rulează la fiecare 2 minute și:

  1. Procesează toate task-urile active prin workflow
  2. Citește task-uri noi din memory/
  3. Reconstruiește graf conexiuni
  4. Generează raport progres procentual
  5. Sugestii creative (la fiecare 10 minute)

Output JSON:

json
{
  "success": true,
  "action": "heartbeat",
  "heartbeat_number": 42,
  "active_tasks": 5,
  "new_tasks": 1,
  "notifications": [
    "📊 RAPORT PROGRES...",
    "🔬 Task 'X': Cercetare completă",
    "📈 Task 'Y': Progres 65%"
  ],
  "progress": "📊 Progres mediu: 45%"
}
2. status - Status Sistem
bash
python brain_service.py status

Returnează:

json
{
  "success": true,
  "heartbeat_count": 42,
  "total_tasks": 15,
  "active_tasks": 5,
  "completed_tasks": 10,
  "last_heartbeat": "2026-02-09T15:30:00"
}
3. list - Listează Task-uri
bash
python brain_service.py list

Returnează toate task-urile cu:

  • ID, conținut (truncat)
  • Stare, progres procentual
  • Topic, prioritate

🔄 Workflow Automat Detaliat

Etapa 1: 🔬 RESEARCH (Cercetare)

Ce face:

  • Caută task-uri similare în memorie
  • Identifică topic-uri conexe
  • Compilează note de cercetare

Notificare:

🔬 CERCETARE COMPLETĂ

Task: "Implementare API REST"

**Rezultate:**
• Task-uri similare găsite: 3 (relevanță 85%)
  - "API endpoints documentation" 
  - "Authentication middleware"
• Topic 'dev': 12 task-uri existente
• Dependențe identificate: 2
Etapa 2: 📊 ANALYSIS (Analiză)

Ce face:

  • Evaluează complexitatea
  • Identifică prioritatea
  • Sugerează îmbunătățiri din task-uri conectate

Notificare:

📊 ANALIZĂ COMPLETĂ

Task: "Implementare API REST"

**Rezultate:**
• Complexitate: high
• Prioritate: urgent
• Topic: dev

**💡 Sugestii de Îmbunătățire:**
(din task-uri similare completate)
• Folosește biblioteca FastAPI pentru rapiditate
• Implementează rate limiting de la început
• Adaugă documentație automată cu Swagger
Etapa 3: 📋 PLANNING (Planificare)

Ce face:

  • Generează pași detaliați de implementare
  • Estimează timp pentru fiecare pas
  • Identifică dependențe și blocaje potențiale

Notificare:

📋 PLANIFICARE COMPLETĂ

Task: "Implementare API REST"

**Plan (7 pași):**
1. Definire completă cerințe endpoint-uri
2. Research soluții existente (FastAPI vs Flask)
3. Proiectare arhitectură și structură
4. Implementare endpoints principale
5. Implementare autentificare JWT
6. Testare unitară și integrare
7. Documentare și deployment

**Aștept aprobarea ta pentru a începe execuția...**
⏱️ Auto-aprobat în 6 minute.
Etapa 4: ⏳ AWAITING_APPROVAL (Așteptare)

Timeout: 3 bătăi = 6 minute

Comportament:

  • Bătaia 1: Trimite planul detaliat
  • Bătaia 2: Reminder cu progres 50%
  • Bătaia 3: Auto-aprobat și continuă

Răspunsuri posibile:

  • ✅ "OK" / "DA" → Aprobă și continuă
  • ❌ "STOP" / "NU" → Anulează task-ul
  • 💡 "Modifică X" → Ajustează planul
  • 🤐 Fără răspuns → Auto-aprobat după 6 minute
Etapa 5: 🚀 EXECUTION (Execuție)

Ce face:

  • Execută pașii din plan
  • Raportează progres la fiecare bătaie
  • Identifică blocaje și le raportează

Notificare Progres:

📈 PROGRES: "Implementare API REST"

• Progres: 65%
• Stare: În execuție
• ETA: ~4 minute rămase

**Pași finalizați:**
✅ Definire cerințe
✅ Research soluții
✅ Proiectare arhitectură

**Pași activi:**
▶️ Implementare endpoints (60%)
Etapa 6: ✅ COMPLETED (Finalizare)

Notificare Finală:

✅ TASK FINALIZAT

Task: "Implementare API REST"
Progres: 100%

**Statistici:**
• Timp total: 8 bătăi de inimă (16 minute)
• Pași executați: 7
• Îmbunătățiri aplicate: 3

🎉 Task finalizat cu succes!

**💡 Recomandare:**
Pe baza acestui task, sugerez să explorezi:
• "Documentare API automată"
• "Testare integrare CI/CD"

🧠 Inteligență și Conexiuni

Graf de Conexiuni

Sistemul construiește automat un graf de conexiuni între task-uri:

python
# Similaritate calculată pe baza tag-urilor comune
similarity = len(tags_comune) / len(tags_totale)

# Dacă similarity > 0.3 → Creează conexiune

Exemplu:

Task A: "API login #dev #security #urgent"
Task B: "JWT middleware #dev #security #active"

Conexiune: 85% similaritate
→ Task B poate învăța din Task A
Sugestii Îmbunătățiri

Din task-uri completate similare, sistemul extrage:

  • Lecții învățate
  • Probleme evitate
  • Soluții eficiente
  • Resurse utile
Combinări Creative

La fiecare 10 minute, sistemul analizează:

  • Combinări neașteptate de tag-uri
  • Task-uri care ar putea fi integrate
  • Oportunități de sinergie

Exemplu:

💡 SUGESTIE CREATIVĂ

Am identificat combinația:
#dev + #research

Task-uri conectate:
• "Implementare feature X"
• "Research soluții Y"

💭 Sugestie: Poți combina cercetarea cu 
   implementarea într-un singur task master?

👤 Profil Utilizator

Sistemul învață continuu din comportamentul tău:

Ce învață:
  • Topicuri preferate: Cu ce lucrezi cel mai des
  • Ore active: Când ești cel mai productiv
  • Rata aprobare: Cât de des confirmi vs auto-aprobat
  • Pattern task-uri: Ce tipuri de task-uri creezi
  • Timp răspuns: Cât de repizi răspunzi (pentru timeout)
Cum folosește:
  • Prioritizează task-uri din topicuri preferate
  • Ajustează timeout-ul personalizat
  • Sugerează task-uri la orele tale productive
  • Auto-aprobată mai agresiv pentru pattern-uri familiare

🆔 Gestionare Identitate (IDENTITY.md)

Sistemul gestionează și îmbunătățește automat IDENTITY.md - fișierul care definește identitatea AI:

Funcționalități:

1. Analiză Comportamentală

  • Compară IDENTITY.md cu comportamentul real observat
  • Identifică discrepanțe între definiție și acțiuni
  • Sugerează ajustări pentru consistență

2. Sugestii Automate

🆔 SUGESTII ÎMBUNĂTĂȚIRE IDENTITATE

• **Creature:** Adaugă referire la #dev în descriere
  Motiv: Topic frecvent în task-uri (45%)

• **Vibe:** Menționează timpul de răspuns ~2.5 minute
  Motiv: Observat din comportament real

• **Emoji:** Consideră 🚀 în loc de 😄
  Motiv: Rată finalizare 87% (productivitate ridicată)

3. Tracking Evoluție

  • Versionare automată (v1, v2, v3...)
  • Istoric complet al modificărilor
  • Rollback posibil la versiuni anterioare

4. Comenzi Identitate

bash
# Raport identitate
python brain_service.py identity

# Generează sugestii
python brain_service.py identity suggest

# Actualizează câmp specific
python brain_service.py identity update creature "Bot proactiv pentru automatizare"

# Vezi istoric
python brain_service.py identity history

5. Validare Automată

  • Verifică câmpuri obligatorii (name, creature, vibe, essence)
  • Detectează fișier lipsă
  • Raportează probleme

6. Integrare în Heartbeat

  • Analiză la fiecare 40 minute
  • Notificări doar când sunt sugestii relevante
  • Aprobare manuală pentru modificări majore
Exemplu Evoluție:

Versiunea 1 (inițială):

markdown
- **Creature:** Bot pentru task management
- **Vibe:** Prietenos și concis

Versiunea 2 (după analiză):

markdown
- **Creature:** Bot proactiv pentru automatizare workflow-uri 
  și management task-uri complexe
- **Vibe:** Prietenos, concis (sub 200 cuvinte), 
  proactiv în sugerarea îmbunătățirilor

Versiunea 3 (după învățare):

markdown
- **Creature:** Agent AI autonom cu capacitate de cercetare,
  analiză și execuție task-uri în workflow-uri complexe
- **Vibe:** Concis și eficient, răspunde în 2-3 minute,
  proactiv în identificare soluții creative
- **Essence:** Gândește independent, învățând din fiecare interacțiune

---

## 📚 Core Memory Management (SOUL, TOOLS, MEMORY, USER)

Sistemul gestionează automat toate fișierele esențiale care definesc **cine sunt**, **ce știu**, și **cum lucrez**:

### Fișiere Core gestionate:

**1. SOUL.md** - Esența mea
- Core truths (principii fundamentale)
- Boundaries (limite și etică)
- Vibe (stil de comunicare)
- Continuity (memorie între sesiuni)

**2. TOOLS.md** - Uneltele mele
- Configurații dispozitive locale
- SSH hosts și alias-uri
- Preferințe TTS (voices)
- Note specifice mediului

**3. MEMORY.md** - Memoria pe termen lung
- Preferințe utilizator
- Proiecte curente
- Decizii importante
- Lecții învățate
- Reguli interne

**4. USER.md** - Profilul tău
- Informații de bază
- Profil profesional
- Proiecte active
- Context personal

**5. IDENTITY.md** - Cine sunt
- Definiție self
- Evoluție în timp

### Funcționalități Core Memory:

**A. Analiză Automată**
```bash
python brain_service.py core analyze
# Sau direct:
python scripts/core_memory.py analyze

Analizează:

  • Completitudinea fiecărui fișier
  • Calitatea structurii
  • Consistența informațiilor
  • Sugestii de îmbunătățire

B. Raport Complet

bash
python brain_service.py core
# Sau:
python scripts/core_memory.py report

Generează raport cu:

  • Scoruri pentru fiecare fișier (0-100%)
  • Probleme identificate
  • Starea generală a memoriei core

C. Optimizare Automată

bash
python brain_service.py core optimize
# Sau:
python scripts/core_memory.py optimize

Optimizează MEMORY.md:

  • Elimină duplicate
  • Organizează secțiuni
  • Comprimă informații redundante
  • Creează backup înainte

D. Creare Template-uri

bash
python brain_service.py core create soul
python brain_service.py core create tools
python brain_service.py core create memory
python brain_service.py core create user

Creează template-uri pentru fișiere lipsă.

Show full SKILL.md (416 more words)Show less
Scoruri de Calitate:

SOUL.md - Scor Consistență (75% în exemplul tău)

  • Cel puțin 3 Core Truths
  • Cel puțin 3 Boundaries
  • Vibe descris detaliat (>100 caractere)
  • Note de continuitate

TOOLS.md - Scor Completitudine (100% în exemplul tău) ✅

  • Camere definite
  • Config SSH
  • Preferințe TTS
  • Note mediu

MEMORY.md - Scor Structură (60% în exemplul tău)

  • Preferințe documentate (5+)
  • Proiecte listate (2+)
  • Decizii importante (3+)
  • Lecții învățate (5+)

USER.md - Scor Profil (50% în exemplul tău)

  • Nume complet
  • Cum să te strige
  • Profil profesional
  • Proiecte curente (2+)
  • Filozofie de lucru
Sugestii Inteligente:

Sistemul detectează automat:

Exemplu pentru MEMORY.md:

📄 **MEMORY.md:** 2 sugestii
  • Prea puține preferințe documentate
    → Adaugă preferințe despre comunicare, lucru, stil
  
  • Prea puține lecții învățate
    → Documentează lecțiile din interacțiuni

Exemplu pentru USER.md:

📄 **USER.md:** 2 sugestii
  • Lipsește filozofia de lucru
    → Adaugă valorile și principiile profesionale
  
  • Prea puține proiecte documentate
    → Adaugă proiectele curente cu detalii
Integrare în Heartbeat:

La fiecare 30 minute:

  • Analiză rapidă a tuturor fișierelor core
  • Notificare doar dacă sunt probleme noi

La fiecare 2 ore:

  • Optimizare automată MEMORY.md
  • Raport despre îmbunătățiri

Săptămânal:

  • Raport complet cu scoruri
  • Sugestii majore de îmbunătățire
  • Plan de acțiune pentru completare
Versionare și Istoric:

Fiecare fișier core are:

  • Versiune curentă - Număr incremental
  • Istoric complet - Toate modificările
  • Backup-uri - Salvate în .core_memory_history/
  • Timestamp - Când a fost modificat
De ce contează Core Memory:

Înainte:

  • ❌ Fișiere statice, uitate după creare
  • ❌ Informații redundante
  • ❌ Structură haotică în timp
  • ❌ Fără îmbunătățiri

Acum:

  • ✅ Fișiere vii, analizate constant
  • ✅ Deduplicare automată
  • ✅ Organizare inteligentă
  • ✅ Evoluție bazată pe comportament
Comenzi Complete:
ComandăDescriere
coreRaport complet
core analyzeAnalizează și sugerează
core optimizeOptimizează MEMORY.md
core create [type]Creează template

Tipuri disponibile: soul, tools, memory, user

Exemplu Workflow:
bash
# 1. Verifică starea
python brain_service.py core

# 2. Vezi sugestii
python brain_service.py core analyze

# 3. Optimizează
python brain_service.py core optimize

# 4. Creează fișier lipsă
python brain_service.py core create user

📊 Raportare Progres

La fiecare bătaie (2 minute):
📊 RAPORT PROGRES

• Total task-uri: 15
• Completate: 8 (53%)
• Progres mediu: 67%

**Distribuție pe stări:**
• 🔬 Research: 2
• 📊 Analysis: 1
• 📋 Planning: 1
• ⏳ Awaiting: 2 (⚠️ 1 va fi auto-aprobat în 2 min)
• 🚀 Execution: 3
• 📈 Monitoring: 1
• ✅ Completed: 8
La fiecare 10 minute (detaliat):
  • Progres individual fiecărui task
  • Conexiuni noi descoperite
  • Sugestii îmbunătățiri
  • Combinări creative

🔄 Integrare OpenClaw

HEARTBEAT.md Configurat:
markdown
## 🫀 Immortal Brain - Agent Autonom
### La fiecare 2 minute
- **Acțiune**: `python skills/immortal-brain/scripts/brain_service.py heartbeat`
- **Notifică**: Raport progres complet cu toate task-urile

## 📥 Telegram Input
### La primire mesaj
- **Acțiune**: Salvează în `memory/telegram_{timestamp}.md` + `heartbeat`
- **Notifică**: "📥 Task primit din Telegram, procesez..."

## ⏳ Timeout Alertă
### Pentru task-uri în awaiting_approval
- **La 2 minute**: Reminder cu progres
- **La 4 minute**: Avertisment final
- **La 6 minute**: Auto-aprobat + continuă execuție
Răspunsuri Utilizator în Telegram:

În răspuns la cerere aprobare:

  • ✅ "OK" → Aprobă task
  • ❌ "STOP" → Anulează task
  • 💡 "Modifică X" → Ajustează și retrimite spre aprobare

Orice alt mesaj:

  • Adaugă automat ca task nou în sistem
  • Primește confirmare: "📥 Task primit: '...'"

🎮 Comenzi Disponibile

ComandăScopFrecvență
heartbeatProcesare workflow completLa 2 minute
statusStatus sistemLa cerere
listLista task-uriLa cerere

📈 Exemplu Zi Completă

09:00 - Pornire
🧠 Immortal Brain v5.0 activat
15 task-uri în memorie
5 active, 10 completate
09:02 - Task Nou din Telegram
📥 Task primit: "Implementare OAuth2 #dev #urgent"
🔬 Încep cercetarea...
09:04 - Research Complet
🔬 CERCETARE: 3 task-uri similare găsite
📊 ANALIZĂ: Complexitate high, prioritate urgent
09:06 - Planning Complet
📋 PLAN: 7 pași generați
⏳ Aștept aprobarea ta...
09:12 - Auto-Aprobat (timeout)
⏰ TIMEOUT: Auto-aprobat după 6 minute
🚀 EXECUȚIE: Încep implementarea
09:14, 09:16, 09:18... - Progres
📈 Progres: 25%... 45%... 65%...
09:20 - Completat
✅ TASK FINALIZAT: 100%
🎉 Implementare OAuth2 completă!
💡 Sugerez: "Testare integrare OAuth2"

🎯 Rezultat

Înainte (v4.0):

  • ❌ Task-urile stagnează dacă nu le procesezi
  • ❌ Fără cercetare automată
  • ❌ Fără conexiuni între task-uri
  • ❌ Fără învățare din comportament

Acum (v5.0):

  • ✅ Task-urile avansează automat prin workflow
  • ✅ Cercetare, analiză și planificare automată
  • ✅ Conexiuni inteligente și sugestii îmbunătățiri
  • ✅ Profil utilizator care învață și se adaptează
  • ✅ Raportare progres procentual în timp real
  • ✅ Auto-aprobare inteligentă după timeout

Tu doar:

  1. ✅ Trimizi task-uri (Telegram/memory)
  2. ✅ (Opțional) Răspunzi la cereri aprobare
  3. ✅ Primești rapoarte, sugestii și notificări

Sistemul face TOT RESTUL! 🤖🧠✨


Immortal Brain v5.0 - Agent AI Autonom cu Inițiative Complete

© LeoYeAI, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 19 other files (scripts, references) in skills/imortalbrain of LeoYeAI/openclaw-master-skills.

  • SKILL.md
  • ACTIVARE_REUSITA.md
  • CORE_MEMORY_SUMMARY.md
  • DEBUG_INSTALL.md
  • DEBUG_LOG.txt
  • HEARTBEAT.md
  • HEARTBEAT_CONFIG.md
  • IDENTITY_FEATURE.md
  • INSTALARE_RAPIDA.md
  • INSTALL.md
  • MANIFEST.md
  • README.md
  • _meta.json
  • references/conceptual_guide.md
  • references/heartbeat_info.md
  • references/setup_guide.md
  • scripts/brain_agent.py
  • scripts/brain_service.py
  • scripts/core_memory.py
  • … and 1 more

Open the folder on GitHubat commit e5199b5

Compare with similar skills

Immortal Brain next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Immortal Brain compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Immortal Brain this skillLeoYeAI/openclaw-master-skills2.2k—~4.8kAutomated safety check: PassMIT
Brainjeremylongshore/tons-of-skills-marketplace2.8k—~1.9kAutomated safety check: PassApache-2.0
Brain Taxonomistgarrytan/gbrain31k—~2.3kAutomated safety check: PassMIT
Brainbrycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1.2k—~2kAutomated safety check: PassMIT
3D Brainnateherkai/AIS-OS1.6k—~2.1kAutomated safety check: PassCustom licence
Braincoco-research/coco513—~1.5kAutomated safety check: PassCustom licence

Similar skills

  • Brain

    jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace

    Answers questions about your own systems, notes, decisions, runbooks, and conventions from your governed knowledge brain, returning a qmd:// citation for every claim — receipts, not recall.

    2.8k GitHub stars~1.9k tokensUpdated yesterday
    DevOps & CloudAuto-check passed
  • Brain Taxonomist

    garrytan/gbrain

    Filing gate for ALL brain writes. An agent skill from garrytan/gbrain.

    31k GitHub stars~2.3k tokensUpdated today
    DevOps & CloudAuto-check passed
  • Brain

    brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

    A skill your agent uses when targeting Brain or deciding whether a clinical-neurology or translational-neuroscience study fits this venue.

    1.2k GitHub stars~2k tokensUpdated 13 days ago
    Research & ScienceAuto-check passed
  • 3D Brain

    nateherkai/AIS-OS

    A skill your agent uses when someone asks to build a 3D brain, visualize their AIOS or second brain, turn their knowledge into an interactive graph, or run /3d-brain or /3D brain.

    1.6k GitHub stars~2.1k tokensUpdated 1 mo ago
    Knowledge ManagementAuto-check passed
  • Brain

    coco-research/coco

    A skill your agent uses when the user says brain, project knowledge, what do we know about, open tasks, or recent decisions, or runs /brain or /brain-update.

    513 GitHub stars~1.5k tokensUpdated yesterday
    DatabasesAuto-check passed
  • Brain Ingest Gate

    garrytan/gbrain

    Pre-write quality gate for content entering the brain. An agent skill from garrytan/gbrain.

    31k GitHub stars~3.9k tokensUpdated today
    Testing & QAAuto-check passed

More from LeoYeAI/openclaw-master-skills

All 1,235 skills in this repo
  • DevOps Pipeline Management

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    Manages pipelines on a DevOps quality and efficiency platform through its OpenAPI: list workspaces and templates, create, update, run and cancel pipelines, and read run records.

    2.2k GitHub stars~4.2k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check: notes
  • Feishu Document Collaboration

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    Patches OpenClaw's Feishu extension so an edited document triggers an isolated agent session that reads the doc and replies inline, turning it into a live chat space.

    2.2k GitHub stars~2k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check passed
  • Files Memory System

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    Multi-context memory management system for OpenClaw agents with group-isolated storage, global shared memory, workspace organization, and group-specific skills isolation.

    2.2k GitHub stars~3.8k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check passed
  • GEO-Claw AI Visibility Agent

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    Runs a brand's AI-search visibility work end to end: diagnosing how AI platforms represent it, repositioning it, producing AI-optimized content and monitoring ongoing mentions.

    2.2k GitHub stars~4.7k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check passed
  • Google Workspace CLI

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    Installs and authenticates the gws CLI, then automates Gmail, Drive, Sheets, Calendar, Docs, Chat and Tasks with ready-made recipes, persona bundles and security audits.

    2.2k GitHub stars~2.6k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check: notes
  • HealthFit Health Advisors

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    Runs four advisor roles, a fitness coach, nutritionist, data analyst and TCM practitioner, to build a health profile and track workouts, diet and wellness over time.

    2.2k GitHub stars~4.4k tokensUpdated 2 mo ago
    Auto-check passed

Questions about Immortal Brain

What does Immortal Brain do?

Agent AI Autonom Proactiv v5.0 pentru OpenClaw. An agent skill from LeoYeAI/openclaw-master-skills. Immortal Brain is an agent skill from LeoYeAI/openclaw-master-skills.0 pentru OpenClaw.

How do I install Immortal Brain in Claude Code?

Run `npx skills add LeoYeAI/openclaw-master-skills --skill immortal-brain -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/imortalbrain in LeoYeAI/openclaw-master-skills) into .claude/skills/immortal-brain in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Immortal Brain in Codex?

Run `npx skills add LeoYeAI/openclaw-master-skills --skill immortal-brain -a codex`. Or copy the skill folder (skills/imortalbrain in LeoYeAI/openclaw-master-skills) into .agents/skills/immortal-brain in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Immortal Brain in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add LeoYeAI/openclaw-master-skills --skill immortal-brain -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/immortal-brain, .gemini/skills/immortal-brain, .github/skills/immortal-brain and .opencode/skills/immortal-brain in your project.

What does Immortal Brain need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Immortal Brain needs Python for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (python). Our summary lists: Python 3.

Does Immortal Brain access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Immortal Brain safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Immortal Brain use?

Immortal Brain is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Immortal Brain use?

About 4.8k tokens (SKILL.md is roughly 19k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 2.9k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Immortal Brain?

Skills that share tags, products or a category with Immortal Brain: Brain (jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace, 2.8k stars), Brain Taxonomist (garrytan/gbrain, 31k stars), Brain (brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, 1.2k stars) and 3D Brain (nateherkai/AIS-OS, 1.6k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Immortal Brain?

LeoYeAI (a GitHub user) maintains it in LeoYeAI/openclaw-master-skills, which has 2,161 GitHub stars. The repository holds 1,235 skills in this directory. The repository was last updated on July 20, 2026.

Source: LeoYeAI/openclaw-master-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.