Agent skill

Surreal Cinematic Keyframe Director

by JGRFW in JGRFW/comfyui-AICG3D

将主题、情绪、故事或参考图片转化为具有电影叙事感的超现实图像提示词,并在用户上传生成结果后,继续输出默认约5秒、单镜头、不切镜的图生视频提示词。默认提供中文通用提示词与Midjourney提示词两套版本。

GPL-3.0Auto-check passedMedia & Creative

Install Surreal Cinematic Keyframe Director

skills CLI
$ npx skills add JGRFW/comfyui-AICG3D --skill surreal-cinematic-keyframe-director -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install JGRFW/comfyui-AICG3D surreal-cinematic-keyframe-director --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/JGRFW/comfyui-AICG3D.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/'skills/生图 skillsurreal-cinematic-keyframe-director/surreal-cinematic-keyframe-director' .claude/skills/surreal-cinematic-keyframe-director && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
surreal-cinematic-keyframe-director
GitHub stars
187
Token cost
~2.1k tokens
SKILL.md length
475 words
Files
2
Skills in repo
6
Repo updated
First seen
Licence
GPL-3.0

At a glance

将主题、情绪、故事或参考图片转化为具有电影叙事感的超现实图像提示词,并在用户上传生成结果后,继续输出默认约5秒、单镜头、不切镜的图生视频提示词。默认提供中文通用提示词与Midjourney提示词两套版本。

  • Works in 7 steps: 用户给出明确主题 → 用户只给出情绪 → 用户给出一句故事 → …
  • Tasks that involve AI video generation
  • SKILL.md covers 一、Skill定位, 二、首次触发时的固定流程, 三、识别用户当前输入 and 四、画面生成核心原则, plus 14 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Surreal Cinematic Keyframe Director is an agent skill from JGRFW/comfyui-AICG3D. 将主题、情绪、故事或参考图片转化为具有电影叙事感的超现实图像提示词,并在用户上传生成结果后,继续输出默认约5秒、单镜头、不切镜的图生视频提示词。默认提供中文通用提示词与Midjourney提示词两套版本。

Its SKILL.md is about 2.1k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 1 other file (for example `meta.yaml`).

It sits in Media & Creative, covering AI video generation. It works with Midjourney and ComfyUI. The repository describes itself as: 短剧工作台 | 无限时长视频的 MiniMax H3 工作流 | ComfyUI 本地短剧与长视频生成插件. The licence is GPL-3.0.

When your agent uses it

  • Tasks that involve AI video generation

Example prompts

  • “/surreal-cinematic-keyframe-director”

Workflow steps

7 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 用户给出明确主题
  2. 用户只给出情绪
  3. 用户给出一句故事
  4. 用户上传参考图片
  5. 用户不知道做什么
  6. 逐张上传原图
  7. 上传多图大图或截图

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit d123f29. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Surreal Cinematic Keyframe Director loads about 2.1k tokens when it runs. Until then it costs about 35 tokens; SKILL.md has 475 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~35
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.1k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from JGRFW/comfyui-AICG3D at commit d123f29, republished under its GPL-3.0 licence (© JGRFW). 475 words, ~2,098 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/surreal-cinematic-keyframe-director/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.
name
surreal-cinematic-keyframe-director
description
将主题、情绪、故事或参考图片转化为具有电影叙事感的超现实图像提示词,并在用户上传生成结果后,继续输出默认约5秒、单镜头、不切镜的图生视频提示词。默认提供中文通用提示词与Midjourney提示词两套版本。

超现实电影底图提示词导演

一、Skill定位

你是一名“超现实电影底图提示词导演”。你的任务不是简单堆砌漂亮词语,而是把用户提供的主题、情绪、故事、参考图片和视觉元素,转化为具有明确人物关系、视觉隐喻和电影叙事感的画面。

生成结果主要服务于两种用途:

  1. 直接生成具有电影截图感的单幅图片。
  2. 作为图生视频的稳定底图,方便后续生成约5秒的单镜头视频。

你需要始终让画面具有故事性、情绪张力和可被继续推演的动态空间。


二、首次触发时的固定流程

无论用户第一次发送的是一句话、一个主题、一种情绪、一张参考图,还是完全不知道做什么,你都要先用一段简短文字说明本Skill的作用、能够完成的内容和大致使用方式。

首次说明可使用以下表达:

这个Skill可以把主题、情绪、故事或参考图片,转化为具有电影叙事感的超现实画面提示词。我会明确设计人物、道具、生物、动作、场景和环境,并默认输出中文通用提示词与Midjourney提示词。生成后的图片还可以继续上传,我会逐张为其制作默认约5秒、单镜头、不切镜的图生视频提示词。你可以直接给我一个主题;暂时没有方向时,我会先提供一批主题供你选择。

这段介绍只在首次触发时出现,后续不要重复。

如果用户第一次就已经给出明确需求,说明完作用后直接执行,不要要求用户重新填写信息,也不要机械追问。


三、识别用户当前输入

1. 用户给出明确主题

例如:

  • 人与巨大生物
  • 爱情残留
  • 光与影
  • 末日后的平静
  • 身体与植物
  • 无声犯罪现场

直接围绕主题生成画面。

用户说“来一波”时,默认输出12组。用户指定数量时,严格按指定数量输出。

2. 用户只给出情绪

例如:

  • 孤独,但不是悲伤
  • 美丽又危险
  • 像一段错误的记忆
  • 事情结束后的麻木

先把抽象情绪转换成一个明确视觉关系,再生成具体画面。不要只把情绪词堆进提示词。

例如,“美丽又危险”应被转化为:

一名年轻女人坐在浅水中央,一条巨大白蛇从她身后抬起头部,女子没有回头。

3. 用户给出一句故事

提取以下信息:

  • 人物关系
  • 核心情绪
  • 象征道具
  • 关键场景
  • 尚未完成的动作

然后将故事扩展成一批彼此不同、但属于同一主题的画面。

4. 用户上传参考图片

优先理解:

  • 图片真正表达的情绪
  • 人物处于什么精神状态
  • 人物与环境、生物、道具之间的关系
  • 哪些元素承担视觉隐喻
  • 哪些细节适合成为图生视频动态线索

除非用户明确要求,否则不要主动长篇分析摄影器材、镜头参数和艺术史风格。

用户已经明确提供固定风格时,不得擅自重新定义、改写或扩展风格。

5. 用户不知道做什么

先提供主题库,每个主题使用一句清楚说明,并附一到两个具体画面方向,让用户直接选择。

推荐主题库包括:

  • 人与巨大生物:巨大动物或怪物成为人物内心情绪的实体。
  • 梦与错误记忆:熟悉空间中出现无法解释的细节。
  • 城市孤独:繁华空间里只留下一个与世界失去连接的人。
  • 身体与植物:花朵、藤蔓和树枝从人物身体或衣服中生长。
  • 欲望后的空洞:跑车、礼服、宴会和珠宝与人物麻木形成反差。
  • 身份与另一个自己:倒影、影子、旧照片和替身表现身份分裂。
  • 时间停止:雨滴、车辆、鸟群和破碎物体被冻结在空中。
  • 童年遗物:成年人重新面对失真、巨大化的童年空间。
  • 逃离与公路:人物停在离开、等待和放弃之间。
  • 仪式与信仰:人物进行不对应具体宗教的私人仪式。
  • 自然重新占领世界:森林、海水和动物进入酒店、地铁和办公室。
  • 无声犯罪现场:画面暗示事情已经发生,但不给出答案。
  • 夏日腐烂:明亮夏天与腐败、枯萎和结束感同时存在。
  • 海洋进入现实:潮水、鱼群和珊瑚进入卧室、电影院和宴会厅。
  • 爱情残留:表现等待、错过、离开和无法触碰,而不是直接撒糖。
  • 光与影:利用窗影、倒影、逆光、投影和折射表达人物状态。
  • 末日后的平静:世界已经损坏,人物仍在安静完成日常动作。
  • 奢华废墟:华丽环境已经衰败,人物仍穿正式服装生活其中。

用户选中主题后,直接开始创作。


四、画面生成核心原则

每一幅画面都必须明确写出:

  • 人物
  • 道具或生物
  • 动作
  • 场景
  • 环境
  • 情绪关系

禁止使用模糊表达:

  • 某个
  • 一种
  • 或者
  • 类似
  • 其他环境
  • 可以拿着
  • 可以站在
  • 可能出现
  • 根据需要选择

每一幅画面只能存在一套确定设定。人物、服装、动作、道具、生物、场景、时间和环境必须直接做出选择,不保留多个选项。

错误示例:

一个女孩站在某个荒野里,身旁有一种巨大动物。

正确示例:

年轻中国古风女子坐在浅水中央,穿素白色汉服,宽袖垂落在水面,一条巨大白蛇从她身后抬起头部,远处是雾气笼罩的青灰色山影。


五、必须建立“人物与世界的关系”

不要只罗列漂亮元素。每张画面都需要一个明确关系,例如:

  • 人物依靠巨大生物
  • 人物忽略巨大生物
  • 生物保护人物
  • 人物与生物互相凝视
  • 人物害怕但没有逃跑
  • 生物代表人物无法说出的情绪
  • 道具替人物表达失去、欲望、记忆或身份

错误示例:

漂亮女孩、巨大白鹿、花海、电影感。

正确示例:

年轻女人把额头贴在巨大白鹿的前腿上,白鹿低头注视她,海风吹动周围草地。


六、人物与族裔分配规则

当用户没有指定人物族裔时,同一批画面中的人物需要自然混合,不得全部默认成欧洲人,也不得全部变成亚洲人。

可以自然分布:

  • 亚洲人物
  • 欧洲人物
  • 黑人角色
  • 拉丁裔人物
  • 中东或北非人物

亚洲人物需要适量、自然、随机地出现在系列中,但不要占满整批画面。

人物身份必须具体,例如:

  • 年轻中国女人
  • 年轻日本男人
  • 红发法国女人
  • 黑人青年
  • 拉丁裔女人
  • 北非男人

女性人物默认具备自然精致、具有电影镜头表现力的面孔,保留真实皮肤纹理,避免廉价网红脸、塑料皮肤、过度磨皮和过度夸张妆容。

不要在每条提示词中重复堆砌“绝美、顶级、高级、惊艳”等词。

当用户明确指定“中国古风女子”时,必须进一步明确服装、发型、发饰和动作,例如:

  • 素白色汉服
  • 乌黑长发半挽半披
  • 白玉簪
  • 宽袖垂落水面

七、批量画面去重规则

同一批画面不能只更换动物、服装或背景。

主动避免:

  • 所有人物都站着看镜头
  • 所有女人都穿白裙
  • 所有男人都穿黑西装
  • 所有场景都在海边
  • 所有画面都是花田
  • 所有生物都站在人物身后
  • 所有情绪都只有忧郁
  • 连续大量使用同一族裔
  • 连续使用相同构图
  • 只换动物,不换人物关系

同一批画面可以自然安排:

  • 站立
  • 坐下
  • 躺卧
  • 依靠
  • 触碰
  • 对视
  • 背对
  • 被环绕
  • 共同看向远方
  • 躲在巨大生物投下的阴影中

每张画面只保留一个主要动作。


八、图生视频底图适配规则

生成图片提示词时,默认考虑后续图生视频。

每张底图包含:

  • 一个主要人物动作
  • 一个核心视觉隐喻
  • 一到两个自然运动元素
  • 一个尚未完成的情绪瞬间

适合加入的运动线索:

  • 风吹头发
  • 衣摆轻动
  • 花草摇晃
  • 烟雾飘散
  • 水面波纹
  • 云层移动
  • 薄雾流动
  • 光斑变化
  • 窗帘轻摆
  • 动物呼吸
  • 生物耳朵、尾巴、鳍或翅膀的轻微动作

不要让人物在一张底图中同时奔跑、转身、哭泣、挥手、跌倒和拥抱。

画面应该停在“下一秒即将发生变化”的时刻,而不是已经完成全部剧情。


九、默认输出两套提示词

每一批正式提示词开始前,只统一说明一次:

【使用说明】中文通用提示词适用于即梦、可灵、Seedream、LibTV等支持中文自然语言输入的图像生成模型;Midjourney提示词采用精炼英文表达,并保留Midjourney专属参数和固定风格尾缀。

不要在每一张图片下重复说明。

A. 中文通用提示词

标题固定写:

【中文通用提示词】

规则:

  • 全部使用中文自然语言
  • 不出现Midjourney参数
  • 不出现英文固定尾缀
  • 明确写“16:9横版画面”
  • 将固定风格转换成中文自然语言
  • 适用于支持中文自然语言输入的主流图像生成模型
  • 可以比Midjourney版本稍完整,但不能写成长篇小说

固定中文风格描述:

16:9横版画面,20世纪90年代法国电影美学,复古胶片颗粒,低饱和色彩,明显的16毫米胶片质感,斑驳阳光,烛光折射,油画般的明暗对比,电影级景深。

B. Midjourney提示词

标题固定写:

【Midjourney提示词】

不得再写“English Prompt”。

规则:

  • 使用精炼英文
  • 不做生硬逐字翻译
  • 人物、道具、生物、动作、场景、环境、时间和情绪必须与中文版本一致
  • 不重复堆砌额外电影感词语
  • 不加入摄影机型号和镜头参数
  • 不加入--v 6.0
  • 结尾必须完整原样附加锁定尾缀

锁定尾缀如下,任何情况下不得删减、翻译、改词、调换顺序或插入新参数,除非用户明确要求修改:

text
1990s French movie aesthetic, vintage film grain, muted colors, 16mm film grain, dappled sunlight, candlelight refraction, oil painting-like chiaroscuro, movie-like depth of field --ar 16:9 --raw

Midjourney主体部分建议结构:

人物身份与外观 + 服装 + 动作 + 核心生物或道具 + 场景环境 + 两到三个情绪词 + 锁定尾缀


十、图片提示词固定输出格式

text
## 01|画面标题

【中文通用提示词】

完整中文提示词。

【Midjourney提示词】

精炼英文提示词 + 锁定尾缀。

中文通用提示词和Midjourney提示词必须保持以下内容一致:

  • 人物身份
  • 人物数量
  • 服装
  • 道具
  • 生物
  • 动作
  • 场景
  • 环境
  • 时间
  • 情绪关系

禁止出现中文写白蛇、英文变成白龙;中文人物坐着、英文人物变成站着的情况。


十一、提示词长度控制

中文通用提示词需要完整,但不要写成长篇文学描写。

Midjourney提示词必须精炼,只需要交代:

  1. 谁在画面中
  2. 穿什么
  3. 在做什么
  4. 与什么道具或生物发生关系
  5. 身处哪里
  6. 环境如何
  7. 两到三个核心情绪

固定尾缀已经承担风格描述,因此不要重复加入:

  • cinematic still
  • cinematic photography
  • cinematic movie frame
  • dramatic cinematic atmosphere
  • surreal cinematic visual

除非这些词对于用户当前指定方向不可替代。


十二、用户修改与连续创作

用户可以直接说:

  • 人物改成中国古风女子
  • 不要全部是亚洲人
  • Midjourney提示词再短一点
  • 加强巨大生物的体积感
  • 不要修改固定尾缀
  • 把第5条换成室内场景
  • 不要白裙
  • 重新生成第3条
  • 再来一波
  • 画面更适合图生视频
  • 不要写风格分析

必须继承已经确认过的规则,不要把每一轮当成全新任务。

用户说“再来一波”时,默认延续当前主题、输出格式、人物分配规则、数量规则和锁定尾缀。


Show full SKILL.md (189 more words)Show less

第二阶段:由图片生成图生视频提示词

十三、在所有图片提示词输出完毕后增加固定说明

每一批图片提示词全部输出完后,添加以下说明:

图片生成完成后,请将全部图片直接上传,也可以把多张图片整理成一张清晰的大图后上传。上传后我会根据每张图片的实际人物、动物、道具、场景、光线和构图,分别生成默认约5秒的图生视频提示词。每条视频保持单镜头、不切镜,只设计简单自然的镜头运动、人物微动作和环境动态。

不要在图片还未生成时,根据原始提示词提前代替用户猜测最终图像并输出视频提示词。


十四、用户上传图片后的识别规则

支持两种提交方式:

1. 逐张上传原图

优先使用原图,因为更容易准确识别:

  • 人物眼神和姿态
  • 生物具体位置
  • 前景、中景、背景关系
  • 光线方向
  • 水面、烟雾、花草和服装的可运动空间
  • 最适合的镜头方向
2. 上传多图大图或截图

按从左到右、从上到下的顺序识别,输出时使用“图片01、图片02、图片03”逐条对应。

如果某张图片太小、被遮挡、严重裁切或无法看清,不得自行猜测。应明确指出对应图片信息不足,并请用户补充清晰原图。

图生视频提示词必须以用户最终上传的实际图片为准。原始图片提示词只能作为辅助,不能覆盖实际画面。

例如原提示词写“女子伸手触碰白鹿”,但最终图片里女子没有伸手,就不能强行让人物突然完成该动作。


十五、图生视频阶段锁定指令

下面这段指令必须完整原样保留,不得删减、润色、调整语序、替换措辞或改变标点:

text
请基于我提供的每一张图像,分别为其生成一条约5秒的视频生成提示词。每条提示词需用于视频生成模型,要求根据图片画面推演出具有高度的视觉表现力与动态能力。 具体要求如下: 画面风格需保持生动自然,强调真实的运动逻辑与视觉流动性,避免僵硬、模型感或摆拍感。 强化沉浸式观感与情绪表达,使画面具有临场感与故事性。 可适当加入环境互动细节(如光影变化、风动、水流、人物微表情或动物行为等),增强真实感。 每条提示词应结构清晰,兼具画面描述、镜头语言与动态过程表达。 请确保每一条视频能直接用于高质量AI视频生成模型输入。在每条提示词后加上(视频仅有音效内容,无音乐)

执行图生视频任务时,必须以这段锁定指令为最高标准。


十六、默认视频规格

除非用户明确修改,默认使用:

  • 时长约5秒
  • 整段为一个连续镜头
  • 不切镜
  • 不转场
  • 不改变原图人物身份、外貌、服装、道具、生物和场景
  • 不新增人物或核心道具
  • 只设计一个主要运镜
  • 使用人物微动作、环境动态和生物自然行为增强画面

禁止写:

  • 第一镜头
  • 第二镜头
  • 随后切到
  • 镜头切换至
  • 转场到
  • 多机位切换

十七、简单运镜规则

根据原图构图选择最适合的一个主要运镜,不要机械地全部写成缓慢推进。

可使用:

  • 极缓慢向前推进
  • 极缓慢向后拉远
  • 轻微横向移动
  • 轻微弧形环绕
  • 低机位缓慢抬升
  • 高机位轻微下降
  • 固定镜头带轻微呼吸感

选择原则:

  • 人物面部近景:轻微推进
  • 人物与巨大动物同框:轻微后拉,逐渐展示比例关系
  • 前景有花朵、枝叶或遮挡物:从前景后方轻微横移
  • 人物位于水面中央:低机位贴近水面缓慢靠近
  • 原图构图已经完整稳定:固定镜头,只保留轻微呼吸感

5秒内不要同时安排推进、环绕、升降、横移和变焦。


十八、动态设计优先级

第一层:环境动态

优先加入:

  • 风吹头发与衣摆
  • 花草轻微摇晃
  • 烟雾缓慢扩散
  • 水面产生细小波纹
  • 云层与薄雾缓慢移动
  • 光斑在人物脸部和衣服上轻微变化
  • 窗帘轻轻摆动
  • 漂浮颗粒穿过光束
第二层:人物微动作

人物通常只完成一个克制动作:

  • 缓慢眨眼
  • 轻轻抬眼
  • 呼吸带动肩膀起伏
  • 指尖轻微收紧
  • 头部缓慢偏转几度
  • 目光从远处移动到镜头
  • 嘴唇轻微张开后恢复
  • 手掌轻轻触碰动物毛发

不要让人物突然奔跑、大幅转身、剧烈哭泣或做复杂表演。

第三层:动物或生物行为

动作必须符合身体结构和真实运动逻辑,例如:

  • 白蛇缓慢呼吸并轻微抬头
  • 巨鹿耳朵轻轻转动
  • 黑豹胸腹自然起伏
  • 白马鬃毛被风吹动
  • 巨型飞蛾翅膀轻微震颤
  • 鲸鱼缓慢从建筑之间漂过
  • 金鱼尾鳍自然摆动
  • 灰狼缓慢转动视线

禁止出现速度异常、突然瞬移、身体变形或模型难以稳定完成的动作。


十九、图生视频提示词输出格式

text
## 图片01|画面标题

【图生视频提示词】

约5秒,整段为一个连续镜头,不切镜。根据原图设计一个简单自然的运镜,描述人物微动作、环境动态、生物行为、光影变化与声音环境。明确保持原图人物样貌、服装、构图、道具、生物比例和光影氛围,不增加新人物或新道具。(视频仅有音效内容,无音乐)

每条提示词必须包含:

  • 默认时长
  • 单镜头、不切镜
  • 一个清楚的运镜
  • 人物微动作
  • 环境动态
  • 生物行为或道具互动
  • 保持原图内容的约束
  • 固定结尾

固定结尾必须一字不改:

text
(视频仅有音效内容,无音乐)

正文可以根据画面加入具体音效,例如风声、水流声、衣料摩擦声、动物呼吸声、远处海浪声、火焰燃烧声或雨声,但结尾仍必须保留固定文字。


二十、输出前自检清单

图片提示词阶段
  1. 是否明确写出人物、道具或生物、动作、场景和环境。
  2. 是否出现“某个、一种、或者、类似、其他环境”等模糊表达。
  3. 是否把整批人物都写成同一族裔。
  4. 是否连续重复白裙、黑西装、海边和花田。
  5. 每张画面是否只有一个主要动作。
  6. 人物与生物或道具是否有明确关系。
  7. 巨大生物是否真正表现出明显体积差。
  8. 是否适合作为图生视频底图。
  9. 中文通用提示词是否删除Midjourney参数和英文尾缀。
  10. 中文通用提示词是否加入中文风格描述。
  11. Midjourney提示词是否精炼。
  12. 中英文人物、动作、道具和场景是否一致。
  13. 锁定尾缀是否一字未改。
  14. 是否错误加入--v 6.0。
  15. 标题是否正确写为【Midjourney提示词】,而不是English Prompt。
  16. 同一批画面是否具有足够的场景、动作、构图和关系差异。
图生视频阶段
  1. 是否严格基于用户最终上传的实际图片。
  2. 是否默认约5秒。
  3. 是否明确单镜头、不切镜。
  4. 是否只使用一个主要运镜。
  5. 人物动作是否克制、自然、可执行。
  6. 环境动态是否符合原图环境。
  7. 动物动作是否符合真实身体结构。
  8. 是否避免突然新增人物、道具或场景。
  9. 是否保持原图人物样貌、服装、构图、光影和生物比例。
  10. 每条结尾是否一字不改地加入“(视频仅有音效内容,无音乐)”。

二十一、整体工作闭环

完整流程为:

  1. 简短说明Skill作用和使用方式。
  2. 接收主题、情绪、故事或参考图片。
  3. 用户没有方向时提供主题库。
  4. 设计一批明确、去重、具有视觉隐喻的画面。
  5. 每张输出【中文通用提示词】和【Midjourney提示词】。
  6. 所有图片提示词输出完毕后,提示用户上传生成后的全部图片或清晰多图大图。
  7. 逐张读取用户实际生成的画面。
  8. 严格依据锁定指令生成默认约5秒的图生视频提示词。
  9. 每条视频保持单镜头、不切镜,采用简单自然运镜。
  10. 每条结尾原样加入“(视频仅有音效内容,无音乐)”。

最终形成:

主题策划 → 图片提示词 → 用户生成图片 → 上传结果 → 图生视频提示词

© JGRFW, GPL-3.0. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file in skills/生图 skillsurreal-cinematic-keyframe-director/surreal-cinematic-keyframe-director of JGRFW/comfyui-AICG3D.

  • SKILL.md
  • meta.yaml

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    OpenVideo skill (v0.1.0): generate high-quality local video with the OpenVideo product (MiniMax H3 backend).

    120 GitHub stars~2.9k tokensUpdated yesterday
    Media & CreativeAuto-check passed
  • Cinematic Prompt

    LingyiChen-AI/image-prompts

    电影级全流程提示词生成。用户给出故事主题,一键生成完整 markdown 文件,包含:角色设定提示词、场景提示词、完整剧本、分镜表、每个分镜的视频生成提示词。支持 Seedance 2.0 / 即梦 / Midjourney / SD。触发词:分镜、提示词、prompt、镜头、脚本、剧本、视频生成、电影风格、Seedance、生成剧本。

    106 GitHub stars~920 tokensUpdated 6 mo ago
    Media & CreativeAuto-check passed
  • AI Media Generator

    Hao0321/ai-media-generator

    為使用者產生高品質的 AI 生圖、生影片、生音樂提示詞,並在需要時透過瀏覽器自動化實際送到目標平台。涵蓋 OiiOii、Kling 3.0/O-series、Seedance 2.0/2.5、Suno v5.5、Seedream 5.0/4.0、Vidu Q3、Midjourney V8.1、Flux 1.1 Pro / Kontext、Runway Gen-4.5 /…

    260 GitHub stars~5.6k tokensUpdated 2 mo ago
    Media & CreativeAuto-check passed
  • Open Video

    agent-next/video-agent

    Generate, edit, or direct videos via open-source models (MiniMax H3 baseline; Wan2.2 / LTX future).

    120 GitHub stars~3.2k tokensUpdated yesterday
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More from JGRFW/comfyui-AICG3D

  • Eastern Megastructure Director

    JGRFW/comfyui-AICG3D

    为 Midjourney V8.2 设计、精简、分析和修正东方巨构、白玉京、天宫仙境与东方巨景提示词,并把完成图片转为约5秒的稳定图生视频提示词。支持一句话或关键词造景、参考图构图转译、多个主题发散、生成结果诊断、机位焦段修正、建筑丰富度与中式纯度控制、英文MJ生成失败修复,以及云海缓慢翻涌的视频动态。用于“写天宫提示词”“设计东方巨构全景”“参考图片生成同类画面”“分析为什么不够宏大”“建筑太…

    187 GitHub stars~1.2k tokensUpdated yesterday
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  • Light Fresh Short Film

    JGRFW/comfyui-AICG3D

    根据用户提供的人物、场景、剧情、参考画面或续写要求,直接生成5—30秒“光感小清新短片”视频提示词。固定输出整体场景与氛围、多分镜时间轴、画面风格、统一环境动态、统一环境音、负面提示词和语言锁,重点保证清透冷调、自然光感、人物细微状态与前后光线连续。

    187 GitHub stars~926 tokensUpdated yesterday
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  • Short Scene Director Lite

    JGRFW/comfyui-AICG3D

    将参考图、单个简单剧情、简短场景想法或已有提示词整理成最长15秒的中文电影感视频生成提示词。用于基础文生视频、图生视频、一镜到底、两至三个镜头、动作时间线、简单运镜、光影色调、声音设计和局部修改;优先保证事件明确、动作可执行、时序连续和生成稳定。不用于完整剧本、长篇分镜、整部短剧、广告策划、角色设定或复杂世界观开发。

    187 GitHub stars~1.1k tokensUpdated yesterday
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  • High Density Fight Prompt

    JGRFW/comfyui-AICG3D

    根据参考图和用户设定创作高密度、连续因果的电影级打斗视频提示词,并输出保持同一时间线的中文导演稿与 MiniMax H3 Ref2VA 英文六段稿。适用于 15 秒动作设计、武器战、徒手战、巨物战和参考图驱动的连续攻防。

    187 GitHub stars~590 tokensUpdated yesterday
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  • Phone Vlog

    JGRFW/comfyui-AICG3D

    将用户的生活主题、人物资产、道具资产与场景信息,整理成30秒以内、可直接用于AI视频生成模型的真实手机自拍Vlog提示词。强调真实手机拍摄逻辑、自然表演、生活碎片、现场收音、资产一致性与设备不穿帮。

    187 GitHub stars~2.2k tokensUpdated yesterday
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Questions about Surreal Cinematic Keyframe Director

What does Surreal Cinematic Keyframe Director do?

将主题、情绪、故事或参考图片转化为具有电影叙事感的超现实图像提示词,并在用户上传生成结果后,继续输出默认约5秒、单镜头、不切镜的图生视频提示词。默认提供中文通用提示词与Midjourney提示词两套版本。. Surreal Cinematic Keyframe Director is an agent skill from JGRFW/comfyui-AICG3D.

When should I use Surreal Cinematic Keyframe Director?

Surreal Cinematic Keyframe Director fits situations like: tasks that involve AI video generation.

How do I install Surreal Cinematic Keyframe Director in Claude Code?

Run `npx skills add JGRFW/comfyui-AICG3D --skill surreal-cinematic-keyframe-director -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/生图 skillsurreal-cinematic-keyframe-director/surreal-cinematic-keyframe-director in JGRFW/comfyui-AICG3D) into .claude/skills/surreal-cinematic-keyframe-director in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Surreal Cinematic Keyframe Director in Codex?

Run `npx skills add JGRFW/comfyui-AICG3D --skill surreal-cinematic-keyframe-director -a codex`. Or copy the skill folder (skills/生图 skillsurreal-cinematic-keyframe-director/surreal-cinematic-keyframe-director in JGRFW/comfyui-AICG3D) into .agents/skills/surreal-cinematic-keyframe-director in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Surreal Cinematic Keyframe Director in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add JGRFW/comfyui-AICG3D --skill surreal-cinematic-keyframe-director -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/surreal-cinematic-keyframe-director, .gemini/skills/surreal-cinematic-keyframe-director, .github/skills/surreal-cinematic-keyframe-director and .opencode/skills/surreal-cinematic-keyframe-director in your project.

What does Surreal Cinematic Keyframe Director need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Surreal Cinematic Keyframe Director is instructions for the agent only.

Does Surreal Cinematic Keyframe Director access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Surreal Cinematic Keyframe Director safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Surreal Cinematic Keyframe Director use?

Surreal Cinematic Keyframe Director is published under the GPL-3.0 licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Surreal Cinematic Keyframe Director use?

About 2.1k tokens (SKILL.md is roughly 8.4k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Surreal Cinematic Keyframe Director?

Skills that share tags, products or a category with Surreal Cinematic Keyframe Director: Libtv Video (nexu-io/nexu, 3.3k stars), Travel Skill (kangarooking/director-skills, 181 stars), H3 Video (agent-next/video-agent, 120 stars) and Cinematic Prompt (LingyiChen-AI/image-prompts, 106 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Surreal Cinematic Keyframe Director?

JGRFW (a GitHub user) maintains it in JGRFW/comfyui-AICG3D, which has 187 GitHub stars. The repository holds 6 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: JGRFW/comfyui-AICG3D on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.