Agent skill

Douyin Cover

by bozhouDev in bozhouDev/video-skills-toolkit

生成抖音、视频号、小红书等短视频封面图、视频标题图和合集封面,也能诊断和改版已有封面。用户说做封面、生成封面、抖音封面、视频封面、标题图、合集封面、3:4、4:3、1:1、短视频首图、动态封面首帧、给这期视频做图、这封面为什么没人点、帮我改封面、封面点击率怎么提升、诊断封面时都应使用。小白学AI系列封面除外:遇到“小白学AI封面/小白学AI第N集封面”时优先使用…

MITAuto-check passedMedia & Creative

Install Douyin Cover

skills CLI
$ npx skills add bozhouDev/video-skills-toolkit --skill douyin-cover -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install bozhouDev/video-skills-toolkit douyin-cover --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/bozhouDev/video-skills-toolkit.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/douyin-cover .claude/skills/douyin-cover && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
douyin-cover
GitHub stars
150
Token cost
~1.7k tokens
SKILL.md length
358 words
Files
8 (incl. references, assets)
Skills in repo
12
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

生成抖音、视频号、小红书等短视频封面图、视频标题图和合集封面,也能诊断和改版已有封面。用户说做封面、生成封面、抖音封面、视频封面、标题图、合集封面、3:4、4:3、1:1、短视频首图、动态封面首帧、给这期视频做图、这封面为什么没人点、帮我改封面、封面点击率怎么提升、诊断封面时都应使用。小白学AI系列封面除外:遇到“小白学AI封面/小白学AI第N集封面”时优先使用…

  • Works in 6 steps: 先做一个简短的创意判断,不要直接套上一次的样子 → 写一段 visual brief,至少包含 → 写一套规范的系统 Image Gen 提示词 → …
  • Tasks that involve Image generation
  • SKILL.md covers 先读这些, 输出位置(重要), 工具硬约束 and 输入判断, plus 6 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Douyin Cover is an agent skill from bozhouDev/video-skills-toolkit. 生成抖音、视频号、小红书等短视频封面图、视频标题图和合集封面,也能诊断和改版已有封面。用户说做封面、生成封面、抖音封面、视频封面、标题图、合集封面、3:4、4:3、1:1、短视频首图、动态封面首帧、给这期视频做图、这封面为什么没人点、帮我改封面、封面点击率怎么提升、诊断封面时都应使用。小白学AI系列封面除外:遇到“小白学AI封面/小白学AI第N集封面”时优先使用 xiaobai-ai-cover skill(系统内置 imagegen + 固定角色参考图)。这个 skill 会根据每次标题重新设计简约大方、有点击理由的封面,保留泊舟 IP 人物识别特征,内置「信息密度 × 视觉锚点」方法论和冲突型/数字型/截图型/情绪型可选模板参数,支持 3:4 竖版、4:3 横版和 1:1 正方形,默认必须使用系统内置 imagegen skill / imagegen 工具直接生成带准确标题文字的完整发布级封面;涉及泊舟 IP 或其它指定人物/IP 时,必须把对应参考图作为 identity reference 放入生图上下文,不能只靠文字描述;禁止用代码、Canvas、Pillow、ImageMagick…

Its SKILL.md is about 1.7k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 10 other files, including reference files and assets (for example `evals/evals.json`, `references/cover-diagnosis.md` and `references/design-playbook.md`).

It sits in Media & Creative, covering Image generation. It works with Douyin. The repository describes itself as: Video skills toolkit for Remotion talking-head, sketch story, and audio-to-subtitles workflows. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Image generation

Example prompts

  • “小白学AI封面/小白学AI第N集封面”
  • “/douyin-cover”

Workflow steps

6 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 先做一个简短的创意判断,不要直接套上一次的样子
  2. 写一段 visual brief,至少包含
  3. 写一套规范的系统 Image Gen 提示词
  4. 生成完整封面图
  5. 检查与重试
  6. 导出和回复

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 4766a16. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md (its code samples are markdown).

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Douyin Cover loads about 1.7k tokens when it runs, and up to ~7.3k if it reads all its reference files. Until then it costs about 141 tokens; SKILL.md has 358 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~141
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.7k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~7.3k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from bozhouDev/video-skills-toolkit at commit 4766a16, republished under its MIT licence (© bozhouDev). 358 words, ~1,736 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/douyin-cover/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 7 other files; get the full folder from GitHub.
name
douyin-cover
description
生成抖音、视频号、小红书等短视频封面图、视频标题图和合集封面,也能诊断和改版已有封面。用户说做封面、生成封面、抖音封面、视频封面、标题图、合集封面、3:4、4:3、1:1、短视频首图、动态封面首帧、给这期视频做图、这封面为什么没人点、帮我改封面、封面点击率怎么提升、诊断封面时都应使用。小白学AI系列封面除外:遇到“小白学AI封面/小白学AI第N集封面”时优先使用 xiaobai-ai-cover skill(系统内置 imagegen + 固定角色参考图)。这个 skill 会根据每次标题重新设计简约大方、有点击理由的封面,保留泊舟 IP 人物识别特征,内置「信息密度 × 视觉锚点」方法论和冲突型/数字型/截图型/情绪型可选模板参数,支持 3:4 竖版、4:3 横版和 1:1 正方形,默认必须使用系统内置 `imagegen` skill / `image_gen` 工具直接生成带准确标题文字的完整发布级封面;涉及泊舟 IP 或其它指定人物/IP 时,必须把对应参考图作为 identity reference 放入生图上下文,不能只靠文字描述;禁止用代码、Canvas、Pillow、ImageMagick 或其它本地图形流程合成画面或文字,并通过检查与重试保证文字可读、无错字、无乱码。

Douyin Cover

为当前项目生成短视频封面图。默认目标是:标题一眼能读懂,画面简约大方且有点击理由,泊舟 IP 人物稳定可识别。技能只提供比例、版式、文字准确性和质量检查框架,不预设具体场景、道具或画面元素。

先读这些

  • 每次使用先读 references/ip-persona.md,确认泊舟 IP 的稳定特征。
  • 每次正式设计前读 references/design-playbook.md,从标题类型选择合适的视觉策略。
  • 需要具体锚点位置、配色 HEX、字重比、对比度阈值时,读 references/template-formulas.md。这是可选工具箱:选一个模板方向参考其参数即可,简约优先级永远高于信息密度,不要因为有模板就堆色块、堆小字。
  • 用户给的是一张已有封面、问为什么没人点 / 帮我改 / 怎么提升点击率时,走 references/cover-diagnosis.md 的诊断改版流程。
  • 头像参考资产在 assets/bozhou-avatar-reference.jpg,规范化卡通参考在 assets/bozhou-ip-canonical-cartoon-reference.png。凡是封面出现泊舟 IP,必须先用 view_image 打开至少一张参考图,优先两张都打开,并在系统 imagegen 提示词里明确写成 identity reference;不能只把 IP 特征写进文字提示词。

输出位置(重要)

封面默认存进对应视频工程文件夹,不再统一塞进 douyin-covers/。

  • 确定目标视频工程:用户指定了某个工程目录就用它;否则用当前所在的视频工程(含 逐字稿.md / 分镜.md / index.html 等成片资产的那个项目目录);标题能明确对应到某个已有工程时也用那个工程。
  • 默认只把通过检查的最终图存到该工程目录下的 cover/ 子文件夹(不存在就先创建),例如 prompt-context-harness/cover/。生成过程中的试稿留在系统 Image Gen 默认目录,不复制进项目。
  • 文件名包含标题 slug 和比例,例如 cover/harness-cover-AI客服退错旧卡-3x4.png。只有用户明确要求保留多个候选或方案时,才使用 -candidate-1、-candidate-2 并把候选复制进项目。
  • 只有在无法判断属于哪个视频工程(例如在仓库根目录泛泛生成、与任何成片项目都无关)时,才回退到旧路径 douyin-covers/YYYY-MM-DD/generated/。
  • 不确定该放进哪个工程目录、且存在多个候选工程时,先问用户一句,不要凭空选。

工具硬约束

  • 小白学AI系列封面例外:如果 xiaobai-ai-cover skill 可用,停止本流程,改用该 skill 的系统内置 imagegen + 固定参考图流程。
  • 默认必须使用系统 imagegen skill 的内置 image_gen 工具生成封面图。不要默认调用 gpt-image skill、DragonCode 脚本、第三方生图脚本或其它通用图像工具;只有用户明确要求 CLI/API/DragonCode 路径时,才另行按用户指定路径处理。
  • IP/人物封面必须带参考图:先用 view_image 把参考图放进上下文,再在提示词 Input images 中标注“identity reference”。如果做泊舟 IP,至少使用 assets/bozhou-avatar-reference.jpg,优先同时使用规范化卡通参考图;不得只靠文字描述“黑发眼镜程序员”。
  • 不要用代码合成封面:禁止用 Pillow、ImageMagick、Canvas、SVG、HTML/CSS 截图、程序绘图等方式生成、拼接、绘制、叠加、修补封面画面或标题文字。
  • 本地命令只用于必要的非视觉操作:创建 cover/ 目录、复制系统 Image Gen 输出、重命名文件、读取尺寸、查看图片。
  • 如果系统 Image Gen 一次生成的文字或构图不合格,解决方案是改提示词并重新调用 image_gen,而不是用代码修字、补字、换背景或做局部合成。

输入判断

从用户消息中提取:

  • title:封面主标题。没有标题时先问一句,不要凭空编主标题。
  • ratio:默认 3:4。用户说横版、视频封面、B 站、公众号头图、4:3 时用 4:3。用户说合集封面、正方形、1:1、1080x1080、1080*1080 时用 1:1。
  • subtitle:可选,用于补充收益、冲突或系列信息。
  • platform:默认抖音/小红书竖版封面。
  • tone:从标题推断,可为新手入门、争议纠错、工具教程、经验总结、案例拆解、效率提升、避坑警示、方法论等。

比例和目标尺寸说明:

用户意图系统 Image Gen 目标比例用户常用目标尺寸
抖音封面、小红书封面、手机竖版3:41084x1448
横版视频封面、4:3、宽图4:31448x1084
合集封面、正方形、1:11:11080x1080

目标尺寸用于理解用户发布场景。实际像素以系统 Image Gen 返回的原图为准;不要为了凑像素尺寸而用代码合成或重排版。

工作流

  1. 先做一个简短的创意判断,不要直接套上一次的样子:

    • 观众为什么会点?(信息密度:利益点在缩略图里清不清楚;视觉锚点:有没有一个让眼睛停住的位置。)
    • 这张封面要传达什么气质:清爽、专业、轻松、强观点、结果感、避坑感等?
    • 从标题类型选一个模板方向(冲突型 / 数字型 / 截图型 / 情绪型,见 references/template-formulas.md)作为锚点和配色的参考,但只选一个,不混搭,也不强制堆料。
    • 标题和主视觉的比例如何安排,才能在手机缩略图里一眼读懂?
    • 如何尽量减少元素,只保留最能服务点击的内容?
    • 如果出现泊舟 IP,如何让他只做辅助,不抢标题?
  2. 写一段 visual brief,至少包含:

    • 版式:比例、标题区域、主视觉占比、留白和层级。
    • 气质:简约大方、有点击欲,避免杂乱和廉价感。
    • 色彩:2-3 个主色和一个强调色。不要默认每次都是同一套配色。
    • IP 出现方式:只写稳定识别特征和画面占比,不写固定动作或固定场景。
    • 文字计划:封面上要出现的完整文字、换行方式、字号层级、标题底板/描边/投影/贴纸等可读性处理。
  3. 写一套规范的系统 Image Gen 提示词:

    • 按系统 imagegen skill 的默认内置工具流程调用 image_gen。不要为了尺寸、质量或路径控制改走 DragonCode/CLI。
    • 如果出现泊舟 IP 或其它指定人物/IP,必须先 view_image 参考图,并在提示词里写清:Input images: the visible reference images are identity references for the same IP/person。
    • 提示词必须把封面文字当作画面核心元素来描述,而不是事后叠加。明确写出:封面文字必须严格为「...」,如果有副标题也逐字列出。
    • 明确标题排版:哪些词最大、如何换行、文字颜色、描边/阴影/底板、标题占画面比例、与主视觉的相对位置。
    • 明确限制模型不要添加任何未指定文字:不要额外汉字、英文字母、数字、logo、水印、签名、品牌名、乱码符号。
    • 不要列道具清单。除非用户明确指定,提示词只描述画面气质、版式和主视觉简洁度,让系统 Image Gen 自主选择具体元素。
    • 生成比例使用 3:4、4:3 或 1:1,按用户需求选择。
  4. 生成完整封面图:

    • 直接让系统 Image Gen 生成包含标题文字、主视觉、背景气质和整体版式的完整发布图。
    • 系统 Image Gen 默认会把原始产物放在 $CODEX_HOME/generated_images/...。检查通过后,只把最终选中的原图复制到目标视频工程的 cover/ 子文件夹(见上文「输出位置」);不要再复制一份内容相同的 candidate。无法判断工程时才回退到 douyin-covers/YYYY-MM-DD/generated/。
    • 最终图应来自系统 Image Gen 输出原图。不要用本地代码改尺寸、裁切、压缩、拼接、加字或修图。
    • 如果用户要求的精确像素尺寸与系统 Image Gen 返回尺寸不一致,优先保留系统 Image Gen 原图并说明实际尺寸;只有用户随后明确要求“只做尺寸转换”时,才可执行非创意的格式/尺寸转换,但仍不得改画面内容或文字。
  5. 检查与重试:

    • 用 identify 或同类工具确认尺寸。
    • 用图片查看工具检查候选图,逐项核对:
      • 标题文字是否与用户给出的标题完全一致,包括中文、英文大小写、数字、标点。
      • 是否漏字、错字、变形、乱码,或添加了未指定的额外文字。
      • 80px 缩略图测试:缩到约 80px 宽(手机信息流缩略图尺寸)后,主标题还能读、只有一个锚点最先被看到、色块仍分明。
      • 主标题与背景对比度是否足够(参考阈值:主标题 vs 背景 ≥ 4.5:1,缩略图建议 ≥ 7:1)。
      • 标题是否压住人物脸部或主视觉。
      • 人物是否仍像泊舟 IP,画面是否简约大方、有点击理由。
      • 画面是否因为道具、图标、信息块或装饰过多而显得模板化。
    • 如果文字或构图有问题,不要直接交付。根据失败点重写提示词并重新调用系统 image_gen,例如“上一版把 MCP 写错/画面太乱/标题被主视觉抢走,这次只允许出现标题 X,减少元素,增加留白,强化标题层级”。通常先重试 1-3 次;如果连续失败,再把问题和候选图说明给用户。
    • 通过检查后直接以最终文件名复制进项目,例如 vibe-coding-newbie-cover-3x4.png。未通过的试稿不要复制进项目;用户明确要求看候选时例外。
  6. 导出和回复:

    • 保存最终图到目标视频工程的 cover/ 子文件夹(见上文「输出位置」),无法判断工程时才回退到 douyin-covers/YYYY-MM-DD/generated/。
    • 最终图文件名包含标题 slug,例如 cover/harness-cover-AI客服退错旧卡-3x4.png。
    • 最终回复给用户本地路径,并用 Markdown 图片展示成图。
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诊断与改版工作流

当用户给出一张已有封面、问“这封面为什么没人点 / 帮我改一下 / 点击率怎么提升”时,不要直接重做,先诊断:

  1. 读 references/cover-diagnosis.md,按它的格式输出诊断:模板匹配、主要问题、流失风险、五维打分(信息密度 / 视觉锚点 / 缩略图可读性 / 色彩对比 / 可信度)、Top3 改版方案。
  2. 改版顺序:先重写封面标题 → 选一个模板 → 选一个锚点 → 定配色 → 定标题位置。
  3. 然后回到上面的正常生成工作流,用系统 imagegen / image_gen 重做完整封面。诊断只是分析,重做仍受同样的工具硬约束:禁止用代码改字、补字、拼背景或局部合成。

创作自由度

这个 skill 的核心不是复刻固定模板,而是在少量质量约束下让系统 Image Gen 自由创作。

  • 不维护固定元素库。除非用户明确指定,不要求出现某个道具、场景、图标、图表或背景。
  • 具体画面元素由系统 Image Gen 根据标题自由选择;提示词只控制气质、版式、标题文字和简洁程度。
  • 每张封面都要避免“同一模板换标题”。差异可以来自留白、镜头、光线、主视觉尺度、标题位置和整体情绪,而不是堆更多元素。
  • 配色可以根据标题变化,但整体要高级、清爽、有对比。
  • 简约大方优先于信息堆砌。画面让人想点,不靠杂乱制造所谓信息量。

稳定锚点只包括:

  • 泊舟 IP 人物需要能认出:黑色蓬松短发、黑框眼镜、清爽程序员气质、浅蓝衬衫或相近冷色上衣。凡是出现泊舟 IP,必须使用参考图作为 identity reference,不得只靠文字提示词生成。
  • 封面必须服务标题,不为了风格牺牲标题清晰度。
  • 最终发布图上的文字必须准确、可读,不能有错字、漏字、乱码或未指定的额外文字。
  • 最终发布图必须是系统 Image Gen 直接生成的完整封面,不得是代码合成、局部拼贴或本地文字叠加产物。

自主决策权限

用户给出标题和比例后,默认直接设计并生成,不要为了常规创意细节反复询问。可以自主决定:

  • 标题拆分方式和字号层级。
  • 人物在画面里的位置、姿态、表情和占比。
  • 整体气质、主视觉方向和留白比例。
  • 主色、强调色、底板、描边等标题可读性处理。
  • 是否需要副标题、标签、系列号或底部信息条。只有用户明确提供这些信息时才必须保留。

需要询问用户的情况只包括:

  • 没有给出封面标题。
  • 用户要求使用某张具体参考图,但路径不存在或打不开。
  • 用户明确要求发布级定稿,但关键信息冲突,例如同时要求 3:4 和 4:3。

示例

用户:帮我做一张 3:4 抖音封面,标题:Vibe Coding 新手村

处理方式:重点是降低门槛和轻松进入感,不指定固定场景或道具。提示词中明确要求封面文字严格为「Vibe Coding 新手村」,分成 Vibe Coding 和 新手村 两层,画面简约、标题强、主视觉辅助。

用户:标题:CLI 替代 MCP?可千万别搞错了,做 4:3 视频封面

处理方式:重点是认知反差和提醒感。用清晰标题和高对比版式制造点击理由,不强制左右对比、阵营图或具体符号。

用户:这期讲 Claude Code 的 5 个实用小技巧,封面要有信息量

处理方式:重点是“实用”和“值得收藏”。可以保留信息层级,但不要堆小字和装饰;提示词只指定必须出现的主标题和少量短标签。

最终回复格式

简短说明已完成,只列最终图路径。如能展示图片,直接嵌入最终图:

markdown
做好了:

最终图:[文件名](/absolute/path/to/final.png)

![封面](/absolute/path/to/final.png)

© bozhouDev, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 7 other files (references, assets) in skills/douyin-cover of bozhouDev/video-skills-toolkit.

  • SKILL.md
  • assets/bozhou-avatar-reference.jpg
  • assets/bozhou-ip-canonical-cartoon-reference.png
  • evals/evals.json
  • references/cover-diagnosis.md
  • references/design-playbook.md
  • references/ip-persona.md
  • references/template-formulas.md

Open the folder on GitHubat commit 4766a16

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When should I use Douyin Cover?

Douyin Cover fits situations like: tasks that involve Image generation.

How do I install Douyin Cover in Claude Code?

Run `npx skills add bozhouDev/video-skills-toolkit --skill douyin-cover -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/douyin-cover in bozhouDev/video-skills-toolkit) into .claude/skills/douyin-cover in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Douyin Cover in Codex?

Run `npx skills add bozhouDev/video-skills-toolkit --skill douyin-cover -a codex`. Or copy the skill folder (skills/douyin-cover in bozhouDev/video-skills-toolkit) into .agents/skills/douyin-cover in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Douyin Cover in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add bozhouDev/video-skills-toolkit --skill douyin-cover -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/douyin-cover, .gemini/skills/douyin-cover, .github/skills/douyin-cover and .opencode/skills/douyin-cover in your project.

What does Douyin Cover need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Douyin Cover is instructions for the agent only.

Does Douyin Cover access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Douyin Cover safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Douyin Cover use?

Douyin Cover is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Douyin Cover use?

About 1.7k tokens (SKILL.md is roughly 6.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 5.6k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Douyin Cover?

Skills that share tags, products or a category with Douyin Cover: Oriental Editorial Poster (dacnay816y62-hub/fantasy-dongfang-jianyuehaibao, 121 stars), Lingzao (atian-create/lingzao-skill, 296 stars), Video Publish (godot-fun/gai, 183 stars) and AI Image Generation and Editing (zhayujie/CowAgent, 47k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Douyin Cover?

bozhouDev (a GitHub user) maintains it in bozhouDev/video-skills-toolkit, which has 150 GitHub stars. The repository holds 12 skills in this directory. The repository was last updated on July 27, 2026.

Source: bozhouDev/video-skills-toolkit on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.