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Agent skill

Article Review

by azukiazusa1 in azukiazusa1/sapper-blog-app

引数で指定した記事のレビューを行います。記事スラッグを引数に渡すと、textlint による自動校正と誤字脱字・文法的な誤りの指摘を行います。/article-review [スラッグ] の形式で呼び出してください。記事を書いた後のチェック、公開前の校正、文章の品質確認にも使用してください。

MITAuto-check passed

Install Article Review

skills CLI
$ npx skills add azukiazusa1/sapper-blog-app --skill article-review -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install azukiazusa1/sapper-blog-app article-review --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/azukiazusa1/sapper-blog-app.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/article-review .claude/skills/article-review && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
article-review
GitHub stars
189
Token cost
~574 tokens
SKILL.md length
126 words
Files
3 (incl. references)
Skills in repo
6
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

引数で指定した記事のレビューを行います。記事スラッグを引数に渡すと、textlint による自動校正と誤字脱字・文法的な誤りの指摘を行います。/article-review [スラッグ] の形式で呼び出してください。記事を書いた後のチェック、公開前の校正、文章の品質確認にも使用してください。

  • Works in 4 steps: blogPost/$ARGUMENTS.md を読む → mcptextlintlintFile… → writing-style.md を参照して筆者の文体スタイルを確認する → …
  • SKILL.md covers 手順, 出力形式, 注意事項 and コンテキスト, plus 4 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Article Review is an agent skill from azukiazusa1/sapper-blog-app. 引数で指定した記事のレビューを行います。記事スラッグを引数に渡すと、textlint による自動校正と誤字脱字・文法的な誤りの指摘を行います。/article-review [スラッグ] の形式で呼び出してください。記事を書いた後のチェック、公開前の校正、文章の品質確認にも使用してください。

Its SKILL.md is about 570 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 4 other files, including reference files (for example `agents/openai.yaml` and `references/editorial-checklist.md`).

It works with Model Context Protocol. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/article-review”

Requirements

  • Pre-approved tools (allowed-tools): Bash(git *), Bash(npm *), Read, Glob, Grep, mcp__textlint__lintFile

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. blogPost/$ARGUMENTS.md を読む
  2. mcptextlintlintFile で自動校正を実行する（ファイルパスは絶対パスで指定）
  3. writing-style.md を参照して筆者の文体スタイルを確認する
  4. 下記の出力形式でレビュー結果をまとめる

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 7f7e8e1. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves these tools, so the agent can use them without asking each time:

    • Bash(git *)
    • Bash(npm *)
    • Read
    • Glob
    • Grep
    • mcp__textlint__lintFile

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Article Review loads about 574 tokens when it runs, and up to ~1k if it reads all its reference files. Until then it costs about 40 tokens; SKILL.md has 126 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~40
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~574
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~1k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from azukiazusa1/sapper-blog-app at commit 7f7e8e1, republished under its MIT licence (© azukiazusa1). 126 words, ~574 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/article-review/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 2 other files; get the full folder from GitHub.
name
article-review
description
引数で指定した記事のレビューを行います。記事スラッグを引数に渡すと、textlint による自動校正と誤字脱字・文法的な誤りの指摘を行います。/article-review [スラッグ] の形式で呼び出してください。記事を書いた後のチェック、公開前の校正、文章の品質確認にも使用してください。
allowed-tools
Bash(git *), Bash(npm *), Read, Glob, Grep, mcp__textlint__lintFile
argument-hint
[article-slug]

あなたはプロの編集者です。blogPost/$ARGUMENTS.md の技術記事をレビューし、改善すべき点を指摘してください。

手順

  1. blogPost/$ARGUMENTS.md を読む
  2. mcp__textlint__lintFile で自動校正を実行する（ファイルパスは絶対パスで指定）
  3. writing-style.md を参照して筆者の文体スタイルを確認する
  4. 下記の出力形式でレビュー結果をまとめる

出力形式

textlint の指摘

textlint が検出した問題を列挙してください。問題がなければ「指摘なし」と記載してください。 各指摘には行番号と修正案を含めてください。

手動レビュー

【誤字脱字・表記ミス】

  • 該当箇所：「〇〇〇」 修正案：「×××」 理由：[具体的な理由]

【文法的誤り】

  • 該当箇所：「〇〇〇」 修正案：「×××」 理由：[具体的な理由]

【改善提案】

  • より読みやすくするための提案があれば記載（任意）

注意事項

  • 文体や表現の好みではなく、明確な誤りのみを指摘してください
  • 修正案は必ず提示してください
  • 記事の良い点にふれる必要はありません。指摘事項のみを出力してください
  • writing-style.md に記載された筆者固有のスタイル（例：「ですます調」「一人称は私」など）は誤りとして指摘しないでください
  • b> <baseline-id> は baseline を表示する独自構文です。b> の後には baseline の id が続きます。この構文を Markdown/HTML の誤りとして指摘しないでください

コンテキスト

  • 記事のパス: blogPost/$ARGUMENTS.md
  • 筆者の文章スタイルの詳細: writing-style.md を参照--- name: article-review description: "引数で指定した記事のレビューを行います。記事スラッグを引数に渡すと、textlint による自動校正と誤字脱字・文法的な誤りの指摘を行います。/article-review [スラッグ] の形式で呼び出してください。記事を書いた後のチェック、公開前の校正、文章の品質確認にも使用してください。" argument-hint: "[article-slug]" allowed-tools: Bash(git *), Bash(npm *), Read, Glob, Grep, mcp__textlint__lintFile

あなたはプロの編集者です。blogPost/$ARGUMENTS.md の技術記事をレビューし、改善すべき点を指摘してください。

手順

  1. blogPost/$ARGUMENTS.md を読む
  2. mcp__textlint__lintFile で自動校正を実行する（ファイルパスは絶対パスで指定）
  3. writing-style.md を参照して筆者の文体スタイルを確認する
  4. 下記の出力形式でレビュー結果をまとめる

出力形式

textlint の指摘

textlint が検出した問題を列挙してください。問題がなければ「指摘なし」と記載してください。 各指摘には行番号と修正案を含めてください。

手動レビュー

【誤字脱字・表記ミス】

  • 該当箇所：「〇〇〇」 修正案：「×××」 理由：[具体的な理由]

【文法的誤り】

  • 該当箇所：「〇〇〇」 修正案：「×××」 理由：[具体的な理由]

【改善提案】

  • より読みやすくするための提案があれば記載（任意）

注意事項

  • 文体や表現の好みではなく、明確な誤りのみを指摘してください
  • 修正案は必ず提示してください
  • 記事の良い点にふれる必要はありません。指摘事項のみを出力してください
  • writing-style.md に記載された筆者固有のスタイル（例：「ですます調」「一人称は私」など）は誤りとして指摘しないでください
  • b> <baseline-id> は baseline を表示する独自構文です。b> の後には baseline の id が続きます。この構文を Markdown/HTML の誤りとして指摘しないでください

コンテキスト

  • 記事のパス: blogPost/$ARGUMENTS.md
  • 筆者の文章スタイルの詳細: writing-style.md を参照

© azukiazusa1, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 2 other files (references) in .claude/skills/article-review of azukiazusa1/sapper-blog-app.

  • SKILL.md
  • agents/openai.yaml
  • references/editorial-checklist.md

Open the folder on GitHubat commit 7f7e8e1

Compare with similar skills

Article Review next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Article Review compared with similar skills
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Article Review this skillazukiazusa1/sapper-blog-app189—~574Automated safety check: PassMIT
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MCP Server BuildershareAI-lab/learn-claude-code78k4 repos~1.2kAutomated safety check: PassMIT
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Figma use_figma Plugin API Ruleswarpdotdev/warp65k4 repos~4.4kAutomated safety check: PassAGPL-3.0
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Works with

Questions about Article Review

What does Article Review do?

引数で指定した記事のレビューを行います。記事スラッグを引数に渡すと、textlint による自動校正と誤字脱字・文法的な誤りの指摘を行います。/article-review [スラッグ] の形式で呼び出してください。記事を書いた後のチェック、公開前の校正、文章の品質確認にも使用してください。. Article Review is an agent skill from azukiazusa1/sapper-blog-app.

How do I install Article Review in Claude Code?

Run `npx skills add azukiazusa1/sapper-blog-app --skill article-review -a claude-code`. Or copy the skill folder (.claude/skills/article-review in azukiazusa1/sapper-blog-app) into .claude/skills/article-review in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Article Review in Codex?

Run `npx skills add azukiazusa1/sapper-blog-app --skill article-review -a codex`. Or copy the skill folder (.claude/skills/article-review in azukiazusa1/sapper-blog-app) into .agents/skills/article-review in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Article Review in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add azukiazusa1/sapper-blog-app --skill article-review -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/article-review, .gemini/skills/article-review, .github/skills/article-review and .opencode/skills/article-review in your project.

What does Article Review need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Article Review is instructions for the agent only. Its frontmatter pre-approves these tools: Bash(git *), Bash(npm *), Read, Glob, Grep, mcp__textlint__lintFile.

Does Article Review access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Article Review safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Article Review use?

Article Review is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Article Review use?

About 574 tokens (SKILL.md is roughly 2.3k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 448 tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Article Review?

Skills that share tags, products or a category with Article Review: MCP Server Builder (anthropics/skills, 180k stars), MCP Server Builder (shareAI-lab/learn-claude-code, 78k stars), MCP Integration for Plugins (anthropics/claude-plugins-official, 38k stars) and Figma use_figma Plugin API Rules (warpdotdev/warp, 65k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Article Review?

azukiazusa1 (a GitHub user) maintains it in azukiazusa1/sapper-blog-app, which has 189 GitHub stars. The repository holds 6 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: azukiazusa1/sapper-blog-app on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.