Huashu Art Motion
alchaincyf/huashu-art-motion
艺术与视频动画：拆解复刻动画；代码画35种艺术风格并让画活；9种解说动画语法，8种可按口播参数渲片段；含口播整片参考代码及框景检查；人用AI生帧；可选已有录音、系统声音与语音复刻，按需配置。
基于MrBeast策略检查视频标题、封面和开头钩子。当用户提到"视频标题"、"封面图"、"点击率"、"CTR"、"观看时长"时使用。
MITAuto-check passed
Install Huashu Video Check
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-video-check --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/huashu-video-check .claude/skills/huashu-video-check && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "huashu-video-check" agent skill from https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-check into .claude/skills/huashu-video-check/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "huashu-video-check", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-checkType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-video-check --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/huashu-video-check .agents/skills/huashu-video-check && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "huashu-video-check" agent skill from https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-check into .agents/skills/huashu-video-check/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "huashu-video-check", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-video-check --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/huashu-video-check .cursor/skills/huashu-video-check && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "huashu-video-check" agent skill from https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-check into .cursor/skills/huashu-video-check/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "huashu-video-check", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git --path huashu-video-check--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-video-check --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/huashu-video-check .gemini/skills/huashu-video-check && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "huashu-video-check" agent skill from https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-check into .gemini/skills/huashu-video-check/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "huashu-video-check", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-video-checkInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/huashu-video-check .github/skills/huashu-video-check && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "huashu-video-check" agent skill from https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-check into .github/skills/huashu-video-check/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "huashu-video-check", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-video-check --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/huashu-video-check .opencode/skills/huashu-video-check && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "huashu-video-check" agent skill from https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-video-check into .opencode/skills/huashu-video-check/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "huashu-video-check", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
huashu-video-check- GitHub stars
- 1.7k
- Token cost
- ~1.4k tokens
- SKILL.md length
- 359 words
- Files
- 1
- Skills in repo
- 21
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
基于MrBeast策略检查视频标题、封面和开头钩子。当用户提到"视频标题"、"封面图"、"点击率"、"CTR"、"观看时长"时使用。
- Works in 4 steps: 强对比 → 视觉聚焦 → 文字简洁 → …
- SKILL.md covers 何时使用此Skill, 核心目标, 检查维度 and 1️⃣ 标题检查：强对比策略, plus 3 more sections
- Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md
What it does
Huashu Video Check is an agent skill from alchaincyf/huashu-skills. 基于MrBeast策略检查视频标题、封面和开头钩子。当用户提到"视频标题"、"封面图"、"点击率"、"CTR"、"观看时长"时使用。
Its SKILL.md is about 1.4k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.
The repository describes itself as: 花叔全部开源 Agent Skills 总目录：16 旗舰 + 14 人物视角 + 22 内置共 52 个 skill，分层分类 + AI Agent 安装协议 + 机器可读 skills.json + 更新检查机制. The licence is MIT.
Example prompts
- “/huashu-video-check”
Workflow steps
4 steps, taken from the step headings in SKILL.md.
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit 2efea35. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
Huashu Video Check loads about 1.4k tokens when it runs. Until then it costs about 21 tokens; SKILL.md has 359 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from alchaincyf/huashu-skills at commit 2efea35, republished under its MIT licence (© alchaincyf). 359 words, ~1,410 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/huashu-video-check/SKILL.md (or your agent's skills folder).- name
- huashu-video-check
- description
- 基于MrBeast策略检查视频标题、封面和开头钩子。当用户提到"视频标题"、"封面图"、"点击率"、"CTR"、"观看时长"时使用。
视频封标与承接检查
基于MrBeast案例的视频标题、封面、内容承接专业检查能力，提升点击率和观看时长。
何时使用此Skill
当检测到以下场景时，自动加载此skill：
- 用户说"检查封标"、"检查标题和封面"、"检查内容承接"
- 视频脚本初稿完成后
- 用户提到"点击率低"、"观看时长短"
- 需要优化视频标题或封面
核心目标
- 提升点击率：标题和封面吸引用户点击
- 提升观看时长：内容承接好，用户看到结尾
- 建立可复用公式：标准化的封标承接策略
检查维度
1️⃣ 标题检查（强对比策略）
2️⃣ 封面检查（结果展示优先）
3️⃣ 内容承接检查（开头确认→中段惊喜→结尾兑现）
1️⃣ 标题检查：强对比策略
核心原则
聚焦最强对比，不要罗列所有内容
5种强对比公式
公式1：数量对比
格式：小数量 vs 大数量
示例：
- ✅ "1个Prompt写了1000行代码"
- ✅ "3个人 vs 300人的团队，谁能赢？"
- ✅ "用1个工具替代10个工具"
适用：教程类、效率类、工具类
公式2：价格对比
格式：低价 vs 高价 或 免费 vs 付费
示例：
- ✅ "200元 vs 2万元的AI，差距有多大？"
- ✅ "免费AI能做什么？我测了10个工具"
- ✅ "同样的功能，Claude比GPT贵10倍值吗？"
适用：评测类、对比类
公式3：结果对比
格式：低成果 vs 高成果 或 Before vs After
示例：
- ✅ "30万粉 vs 0粉，我只做对了这一件事"
- ✅ "从0到1000播放量，我用了3个技巧"
- ✅ "同样的视频，换个标题播放量翻10倍"
适用：经验分享类、成长类
公式4：强弱对比
格式：新手/弱者 vs 专家/强者
示例：
- ✅ "新手 vs Cursor：谁能更快写完这个功能？"
- ✅ "我让AI和程序员PK，结果惊了"
- ✅ "小白挑战用AI开发App"
适用：挑战类、实验类
公式5：时间对比
格式：短时间 vs 长时间 或 快 vs 慢
示例：
- ✅ "3分钟 vs 3小时：AI编程真的更快吗？"
- ✅ "我用1天做完别人1周的工作"
- ✅ "从学习到上手，Cursor只需要10分钟"
适用：教程类、效率类
标题类型选择表
| 内容类型 | 推荐标题类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 教程类 | 结果对比、时间对比 | "Cursor一个功能让我效率翻倍" |
| 评测类 | 价格/性能对比 | "免费AI vs 付费AI，差距有多大？" |
| 挑战类 | 强弱/数量对比 | "新手挑战用AI开发App" |
| 经验分享类 | 结果对比 | "同样的视频，换个标题播放量翻10倍" |
避免的标题类型
❌ 罗列式："Cursor的5个常用功能"
- 问题：没有冲突，没有悬念
- 改进：聚焦1个最强功能 → "Cursor一个功能让我效率翻倍"
❌ 平淡式："Cursor使用教程"
- 问题：无吸引力，无具体价值
- 改进：加入结果对比 → "3分钟上手Cursor，效率提升5倍"
❌ 抽象式："AI编程的未来趋势"
- 问题：太抽象，无法想象画面
- 改进：具体化场景 → "我用AI写代码3个月，发现了这些问题"
标题检查清单
执行标题检查时，确认以下事项：
- 标题是否有明确的对比/冲突？（数量、价格、结果、强弱、时间）
- 标题是否聚焦1个核心点？（不罗列多个）
- 标题是否能让人想象出画面/场景？
- 标题是否建立了悬念？（想知道结果）
- 标题长度合适？（15-25字，不超过30字）
- 标题是否真实？（能在视频中兑现）
2️⃣ 封面检查：结果展示策略
核心原则
根据粉丝量和内容类型选择封面策略
人脸封面适用条件（谨慎使用）
✅ 适用场景：
- 粉丝量 > 10万（人脸有品牌价值）
- 内容类型：挑战类、Vlog类、强情绪内容
- 表情极端且一致（惊讶/兴奋/震撼）
- 已建立固定封面风格
❌ 不适用场景：
- 粉丝量 < 10万（人脸无品牌价值，结果更直接）
- 技术教程类（结果比情绪重要）
- 每期表情不同（无法建立记忆点）
结果展示封面适用条件（推荐优先测试）
✅ 适用场景：
- 教程类：Before/After对比
- 评测类：产品特写 + 核心数据
- 技术类：代码/界面截图 + 结果展示
- 粉丝量 < 10万（结果比人脸更直接）
封面设计要素
1. 强对比
- 颜色对比：冷暖色对比（蓝色+橙色）
- 大小对比：核心元素放大，次要元素缩小
- 数字对比：大数字 vs 小数字（30万 vs 0）
2. 视觉聚焦
- 1-2个核心元素：不要塞太多
- 明确的视觉重心：用户第一眼看到什么
3. 文字简洁
- 0-5个字：视觉即信息，少用文字
- 字体统一：固定字体，建立品牌
4. 风格一致
- 固定色系：如蓝色+橙色
- 固定布局：如左边结果，右边数字
- 固定字体：每期封面风格一致
封面类型建议
| 内容类型 | 推荐封面类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 教程类 | Before/After对比 | 左边原代码，右边优化后 |
| 评测类 | 产品特写+数据 | 产品界面+性能数字 |
| 挑战类 | 极端场景+情绪 | 可选人脸（如效果好） |
| 经验分享类 | 数据对比 | 播放量变化曲线 |
避免的封面设计
❌ 纯文字封面：信息量太大，无视觉冲击 ❌ 元素过多：视觉混乱，无法聚焦 ❌ 每期风格不同：无法建立记忆点
A/B测试建议
- 同一个视频，准备2个封面
- A：人脸封面（如果你想测试）
- B：结果展示封面
- 记录点击率数据，保留效果好的
封面检查清单
执行封面检查时，确认以下事项：
- 封面类型是否符合内容和粉丝量？（结果展示优先）
- 封面是否有强对比？（颜色、大小、数字）
- 封面是否有明确的视觉聚焦？（1-2个核心元素）
- 封面文字是否简洁？（0-5个字）
- 封面风格是否一致？（色系、布局、字体）
- 封面是否能和标题呼应？（视觉+文字双重吸引）
3️⃣ 内容承接检查：悬念后置策略
核心原则
开头建立悬念，中段超出预期，结尾兑现承诺
Show full SKILL.md (144 more words)Show less
标准承接结构
标题/封面：核心悬念（最强对比/冲突）
↓
开头（前30秒-1分钟）：
- 确认标题内容存在（建立信任）
- 建立悬念："到底能不能做到？"
- 预告后续："但在那之前，先..."
↓
中段（主要内容）：
- 主要教学/演示内容
- 加入"意外惊喜"（超出预期）
- 持续提醒悬念："快了，马上就到..."
↓
结尾（最后1-3分钟）：
- 兑现标题承诺（展示核心内容）
- 总结要点
- Call to Action（关注/点赞/评论）时长控制指南
| 视频总时长 | 开头确认 | 中段内容 | 结尾兑现 |
|---|---|---|---|
| 3-5分钟 | 30秒 | 2-3分钟 | 1分钟 |
| 5-10分钟 | 1分钟 | 6-7分钟 | 2分钟 |
| 10-15分钟 | 1-2分钟 | 8-10分钟 | 3分钟 |
承接检查示例
示例：教程类视频
标题：Cursor一个功能让我效率翻倍
✅ 正确承接：
开头（30秒）：
"Cursor有个功能，让我每个项目省3小时。
什么功能？一会儿演示。
但在那之前，先快速过一下Cursor的基础用法，
这样你才能理解这个功能为什么这么强。"← 确认承诺存在，建立悬念
中段（5-8分钟）：
- 基础功能介绍
- 安装配置
- 常见问题
（观众：哦，还有这些，学到了）← 意外惊喜，超出预期
结尾（2分钟）：
"好了，现在讲那个核心功能。
就是这个（演示）...你看，是不是很强？
我用它3个月，每个项目都能省3小时..."← 兑现承诺，完成闭环
❌ 错误承接：
开头完全不提标题内容：
"今天教大家用Cursor。Cursor是一个AI编程工具..."问题：观众不知道"效率翻倍的功能"什么时候出现 → 中途退出
开头就全部讲完：
"Cursor有个功能叫XX，能让效率翻倍。就是这样用..."问题：后面没悬念 → 观看时长短
标题说A，视频全是B：
标题："Cursor一个功能让我效率翻倍"
视频：全程讲Cursor基础用法，没提"效率翻倍的功能"问题：欺骗感 → 掉粉
悬念拖太久：
10分钟视频，8分钟才说"效率翻倍的功能"问题：观众失去耐心 → 中途退出
常见错误（必须避免）
| 错误类型 | 后果 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 开头完全不提标题内容 | 观众不知道什么时候出现 → 中途退出 | 前30秒-1分钟确认承诺 |
| 开头就全部讲完 | 后面没悬念 → 观看时长短 | 悬念后置到结尾 |
| 标题说A，视频全是B | 欺骗感 → 掉粉 | 标题必须兑现 |
| 悬念拖太久 | 观众失去耐心 → 中途退出 | 根据时长合理分配 |
内容承接检查清单
执行内容承接检查时，确认以下事项：
- 开头30秒-1分钟内，是否提到了标题中的核心内容？
- 是否建立了明确的悬念？（让观众想看到结尾）
- 中段是否有"意外惊喜"？（超出标题承诺的内容）
- 结尾是否兑现了标题承诺？
- 悬念后置的时长是否合理？（不会让观众等太久）
- 是否有持续提醒悬念？（"快了，马上就到..."）
- 结尾是否有Call to Action？（关注/点赞/评论）
完整检查流程
Step 1: 标题检查
- 识别标题类型（5种对比公式）
- 检查是否聚焦1个核心点
- 检查是否建立悬念
- 检查标题长度（15-25字）
Step 2: 封面检查
- 根据粉丝量和内容类型选择封面策略
- 检查是否有强对比（颜色、大小、数字）
- 检查视觉聚焦（1-2个核心元素）
- 检查文字简洁（0-5个字）
- 检查风格一致性
Step 3: 内容承接检查
- 检查开头是否确认标题承诺（30秒-1分钟）
- 检查中段是否有意外惊喜
- 检查结尾是否兑现承诺
- 检查悬念后置时长是否合理
- 检查是否有Call to Action
Step 4: 综合评估
- 标题、封面、内容是否一致？
- 是否能吸引用户点击？
- 是否能让用户看到结尾？
- 是否有明确的价值主张？
参考资源
/视频创作/_knowledge_base/MrBeast视频封标与承接策略-2025年10月.md- MrBeast案例详细分析/自媒体经验梳理/内容策略/封面标题与内容承接-MrBeast案例.md- 实战经验总结
成功案例
- 某AI编程教程视频：使用"3分钟上手 vs 3小时学习"对比标题，点击率提升40%
- 某产品评测视频：使用结果展示封面，观看时长提升25%
最后更新: 2025-11-07 适用项目: 视频创作 维护者: 花生
花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作：小猫补光灯（AppStore付费榜Top1）·《一本书玩转DeepSeek》
© alchaincyf, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
Just SKILL.md in huashu-video-check of alchaincyf/huashu-skills.
Open the folder on GitHubat commit 2efea35
Compare with similar skills
Huashu Video Check next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Huashu Video Check this skillalchaincyf/huashu-skills | 1.7k | — | ~1.4k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Huashu Art Motionalchaincyf/huashu-art-motion | 3.3k | — | ~2k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Huashu Excelalchaincyf/huashu-excel | 433 | — | ~5.1k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Huashu Reportalchaincyf/huashu-report | 447 | — | ~1.4k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Huashu Markdown Publishing Pipelinealchaincyf/huashu-md-html | 910 | — | ~4.8k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Algo Ad Ctrasgard-ai-platform/skills | 242 | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | MIT |
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How do I install Huashu Video Check in Claude Code?
Run `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a claude-code`. Or copy the skill folder (huashu-video-check in alchaincyf/huashu-skills) into .claude/skills/huashu-video-check in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Huashu Video Check in Codex?
Run `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a codex`. Or copy the skill folder (huashu-video-check in alchaincyf/huashu-skills) into .agents/skills/huashu-video-check in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Huashu Video Check in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-video-check -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/huashu-video-check, .gemini/skills/huashu-video-check, .github/skills/huashu-video-check and .opencode/skills/huashu-video-check in your project.
What does Huashu Video Check need to run?
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Huashu Video Check is instructions for the agent only.
Does Huashu Video Check access the network?
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Is Huashu Video Check safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Huashu Video Check use?
Huashu Video Check is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Huashu Video Check use?
About 1.4k tokens (SKILL.md is roughly 5.6k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.
What are the alternatives to Huashu Video Check?
Skills that share tags, products or a category with Huashu Video Check: Huashu Art Motion (alchaincyf/huashu-art-motion, 3.3k stars), Huashu Excel (alchaincyf/huashu-excel, 433 stars), Huashu Report (alchaincyf/huashu-report, 447 stars) and Huashu Markdown Publishing Pipeline (alchaincyf/huashu-md-html, 910 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Huashu Video Check?
alchaincyf (a GitHub user) maintains it in alchaincyf/huashu-skills, which has 1,695 GitHub stars. The repository holds 21 skills in this directory. The repository was last updated on September 22, 2026.
Source: alchaincyf/huashu-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.