Agent skill

Huashu Douyin Script

by alchaincyf in alchaincyf/huashu-skills

抖音爆款脚本创作工作流。从竞品视频拆解到脚本生成的完整流程:下载抖音视频→Gemini视频分析→爆款公式提炼→脚本+分镜生成→AI味审校。

MITAuto-check passed

Install Huashu Douyin Script

skills CLI
$ npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-douyin-script -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install alchaincyf/huashu-skills huashu-douyin-script --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/huashu-douyin-script .claude/skills/huashu-douyin-script && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
huashu-douyin-script
GitHub stars
1.7k
Token cost
~1.7k tokens
SKILL.md length
279 words
Files
7 (incl. scripts, references)
Skills in repo
21
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

抖音爆款脚本创作工作流。从竞品视频拆解到脚本生成的完整流程:下载抖音视频→Gemini视频分析→爆款公式提炼→脚本+分镜生成→AI味审校。

  • Works in 6 steps: 收集输入 → 下载视频 → Gemini视频分析(可并行) → …
  • SKILL.md covers 环境要求, 6步工作流, 文件保存规则 and 参考资源, plus 1 more section
  • Runs Python and Shell scripts from its folder; calls uv, pip and brew; needs GEMINI_API_KEY

What it does

Huashu Douyin Script is an agent skill from alchaincyf/huashu-skills. 抖音爆款脚本创作工作流。从竞品视频拆解到脚本生成的完整流程:下载抖音视频→Gemini视频分析→爆款公式提炼→脚本+分镜生成→AI味审校。 当用户提到"抖音脚本"、"爆款拆解"、"竞品分析"、"带货脚本"、"千川素材"、"种草脚本"、"视频拆解"、"抖音视频分析"时使用此技能。

Its SKILL.md is about 1.7k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including scripts and reference files (for example `install.sh`, `references/analysis-dimensions.md` and `references/proven-formulas.md`).

It works with Douyin. The repository describes itself as: 花叔全部开源 Agent Skills 总目录:16 旗舰 + 14 人物视角 + 22 内置共 52 个 skill,分层分类 + AI Agent 安装协议 + 机器可读 skills.json + 更新检查机制. The licence is MIT.

Example prompts

  • “抖音视频分析”
  • “/huashu-douyin-script”

Requirements

  • Python 3
  • A Bash shell
  • A credential in GEMINI_API_KEY

Workflow steps

6 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 收集输入
  2. 下载视频
  3. Gemini视频分析(可并行)
  4. 爆款公式提炼 ← 用户确认节点
  5. 脚本+分镜生成
  6. AI味审校 ← 用户确认节点

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 2efea35. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 2 files in scripts/ (Python and Shell), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • uv
    • pip
    • brew

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • aistudio.google.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names these keys or tokens, usually read from environment variables:

    • GEMINI_API_KEY

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Huashu Douyin Script loads about 1.7k tokens when it runs, and up to ~6.7k if it reads all its reference files. Until then it costs about 40 tokens; SKILL.md has 279 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~40
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.7k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~6.7k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from alchaincyf/huashu-skills at commit 2efea35, republished under its MIT licence (© alchaincyf). 279 words, ~1,695 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/huashu-douyin-script/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.
name
huashu-douyin-script
description
抖音爆款脚本创作工作流。从竞品视频拆解到脚本生成的完整流程:下载抖音视频→Gemini视频分析→爆款公式提炼→脚本+分镜生成→AI味审校。 当用户提到"抖音脚本"、"爆款拆解"、"竞品分析"、"带货脚本"、"千川素材"、"种草脚本"、"视频拆解"、"抖音视频分析"时使用此技能。

抖音爆款脚本创作

从竞品视频拆解到脚本生成的完整工作流。将「凭感觉模仿爆款」变成「AI系统拆解+结构化复制」。

环境要求

  • uv(Python包管理器)
  • yt-dlp(抖音视频下载,需 pip install yt-dlp 或 brew install yt-dlp)
  • GEMINI_API_KEY 环境变量(用于Gemini视频分析,从 https://aistudio.google.com/apikey 获取)
  • GEMINI_BASE_URL 环境变量(可选,自定义API端点如代理/中转,不设置则用官方端点)
  • Chrome浏览器已登录抖音(用于提取下载Cookie)

路径约定:下文中 SKILL_DIR 指本SKILL.md所在目录的绝对路径。运行脚本前,先用 dirname 或 Glob 工具确定SKILL.md的实际位置,替换 SKILL_DIR。

6步工作流

Step 1: 收集输入

向用户收集以下信息:

必填:

  • 抖音视频链接(1-5个对标/竞品视频)
  • 产品信息(名称、核心卖点、目标人群、价格)
  • 脚本类型:种草视频 or 千川投放素材

选填:

  • 产品图片(用于脚本中的视觉参考)
  • 目标时长(种草默认30秒,千川默认15秒)
  • 品牌调性要求
  • 投放目标(直播间引流/商品详情页/关注转化)

如果用户只提供了部分信息,主动询问缺失项。


Step 2: 下载视频

运行下载脚本:

bash
uv run SKILL_DIR/scripts/download_douyin.py \
  --urls "URL1" "URL2" \
  --output-dir _temp/douyin-downloads

参数说明:

  • --urls:支持短链、页面链接、分享文本(自动提取URL)
  • --output-dir:默认当前工作目录下 _temp/douyin-downloads/
  • --cookies-browser:默认chrome,可选edge/firefox

下载失败时:

  1. 提示用户确认Chrome已登录抖音
  2. 建议手动下载视频放入 _temp/douyin-downloads/
  3. 如果有douyin-mcp-server可用,尝试通过MCP下载

Step 3: Gemini视频分析(可并行)

对每个下载成功的视频,调用 Gemini 视频分析:

bash
uv run SKILL_DIR/scripts/analyze_video.py \
  --video "_temp/douyin-downloads/douyin-1-xxx.mp4" \
  --prompt "PROMPT_BELOW" \
  --model flash \
  --resolution medium \
  --output "_temp/douyin-downloads/analysis-1.md"

使用flash模型 + medium分辨率(短视频足够,节省成本)。

多个视频可并行分析(用 run_in_background=true)。

爆款分析Prompt(传入 --prompt 参数):

作为资深抖音电商视频分析师,请对这个视频进行7维度深度拆解。
特别注意:前3秒是最关键的部分,需要逐帧级别的详细拆解。

## 1. 钩子分析(前3秒)⭐ 最关键
前3秒 = 文案钩子 + 视觉钩子,两条线都要详细分析。

### 1a. 文案钩子
- 钩子类型(反常识/痛点/数据/场景/悬念/利益)
- 钩子文案完整转录
- 文案与产品的关联度(强关联/弱关联)

### 1b. 视觉钩子(逐帧描述)
- 第0秒画面:暂停在最开始,描述这一帧的构图、色调、主体
- 视觉钩子类型(视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV)
- 具体画面描述:景别、色调、运镜方式、特效、人物表情和动作
- 视觉信息密度:画面中同时出现了多少信息元素

### 1c. 文案×视觉配合
- 文案和画面是否同步强化同一个信息
- 声音设计:前3秒有无音效/BGM变化/人声语气变化
- 综合钩子强度评分(1-10)及理由

## 2. 分镜结构
用表格拆解每个镜头:
| 时间 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 转场方式 |

## 3. 节奏设计
- 快切片段时间点
- 节奏变化模式(快-慢-快/渐进加速/脉冲式)
- BGM与画面的配合度

## 4. 视觉元素
- 色调和滤镜风格
- 字幕样式和出现时机
- 产品展示方式
- 构图特点

## 5. 转化设计
- CTA类型和出现时机
- 价格锚定策略
- 紧迫感营造手段
- 转化路径(视频→?→?)

## 6. 合规检查
- 是否存在绝对化用语
- 功效表述是否合规
- 有无潜在审核风险

## 7. 可复制要素
- 可直接复制的:钩子句式、分镜结构、视觉风格、CTA话术
- 不可复制的:独特场景、特定达人、品牌势能

请用中文输出,尽量详细。

Step 4: 爆款公式提炼 ← 用户确认节点

有竞品视频时 → 汇总分析结果:

读取所有 analysis-*.md 文件,同时读取 references/proven-formulas.md 中的已验证公式作为对照,由Claude汇总提炼:

  1. 品类爆款共性:多个视频共同的成功要素
  2. 钩子公式:最有效的钩子类型和句式模板
  3. 最佳分镜结构:适合该品类的标准分镜流程
  4. 节奏模板:推荐的节奏设计方案
  5. 转化路径:最优的CTA策略
  6. 风险提示:需要避免的合规问题

无竞品视频时 → 直接使用已验证公式:

读取 references/proven-formulas.md,根据产品品类选择最接近的品类公式作为基线。提醒用户:无竞品分析的脚本可能缺少品类针对性,建议后续补充竞品视频。

保存汇总到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-爆款分析汇总.md

展示给用户确认:

  • 确认分析是否准确
  • 确认脚本类型(种草/千川)
  • 补充产品信息(如果Step 1未完整提供)

公式沉淀:分析完成后,将新品类的公式追加到 references/proven-formulas.md,持续积累。


Step 5: 脚本+分镜生成

基于爆款公式 + 产品信息 + 口语风格样本生成脚本。

生成前准备:

  1. 读取 references/script-style-samples.md 获取口语风格范例
  2. 读取 references/analysis-dimensions.md 中的种草/千川区别表
  3. 读取Step 4的爆款分析汇总

脚本生成Prompt模板:

种草视频脚本
你是抖音电商短视频编导,擅长带货类种草内容。

## 任务
为以下产品生成一个{时长}秒的种草视频脚本。

## 产品信息
{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、品牌信息}

## 爆款公式(基于竞品分析)
{Step 4提炼的爆款公式}

## 口语风格要求
参考以下真实脚本的风格特征:
- 极度口语化:用说话的方式写字,短句为主(不超过15字)
- 具体数据锚点:用具体数字,不用「很多」「大量」
- 感官描述:调动视觉/触觉/味觉/嗅觉
- 情感触发:身份认同、焦虑激活、场景共鸣
- 品牌背书简化:一句话带过
- 价格锚定+紧迫感

真实脚本范例:
{从script-style-samples.md选取同品类或风格接近的1-2个样本}

## 输出要求

### Part A:完整脚本
- 开头3秒必须有强钩子(参考分析中最有效的钩子类型)
- 中间展示核心卖点(最多3个,多了观众记不住)
- 结尾有明确CTA
- 全文口语化,像朋友推荐
- 不使用绝对化用语,符合抖音广告审核规范
- 标注每段预估时长

### Part B:分镜表格(前3秒必须详细描述视觉钩子)
| 镜号 | 时长 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 拍摄建议 |

⚠️ 前3秒的分镜必须包含:
- 视觉钩子类型(视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV)
- 具体画面描述:构图、色调、运镜、特效、表情动作
- 第一帧设计:暂停在第0秒时这一帧能否吸引点击
- 文案×画面配合:声音和画面是否同步强化同一个信息
千川投放素材脚本
你是千川投放素材编导,擅长高转化信息流广告。

## 任务
为以下产品写一条{时长}秒千川投放素材脚本。

## 产品信息
{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、投放目标}

## 爆款公式(基于竞品分析)
{Step 4提炼的爆款公式}

## 口语风格要求
{同种草脚本的风格要求}

## 千川素材特殊要求
- 前3秒必须有强钩子(数据型或痛点型,不要用问句开头)
- 信息密集,卖点直给
- CTA要硬:明确引导点击/进直播间/下单
- 不使用绝对化用语,不做未经验证的功效承诺
- 符合千川审核规范

## 输出
### Part A:完整脚本(标注时长)
### Part B:分镜表格
| 镜号 | 时长 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 素材建议 |

保存脚本到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-种草脚本.md 或 [产品名]-千川素材脚本.md


Step 6: AI味审校 ← 用户确认节点

对生成的脚本进行视频脚本专用审校,5项检查:

检查1:口语化程度

参考 视频脚本口语化审校 skill的规则:

  • ❌ 「接下来我们将进行...」→ ✅ 「我们来...」
  • ❌ 「进行操作」→ ✅ 「点击」
  • ❌ 「综上所述」→ ✅ 直接总结
  • 短句为主(不超过15字)
  • 大声读一遍,卡顿的地方重写
检查2:钩子强度
  • 前3秒是否有足够吸引力
  • 是否与目标人群匹配
  • 是否制造了好奇心/紧迫感/共鸣
检查3:节奏与时长
  • 每段时长标注是否合理
  • 总时长是否在目标范围内
  • 信息密度是否适中(不过载也不空洞)
检查4:广审合规检查(重点!)

这是最容易导致素材被拒的环节。即使产品官方宣传语中有某些表述,投放时也可能被平台审核拒绝。

4a. 绝对化用语(必须删除):

  • ❌ 最好/第一/100%/绝对/唯一/顶级/全网最低

4b. 时间+功效承诺(高危!最常被卡):

  • ❌ 「60秒缓解敏感」→ ✅ 「用完嘴巴就舒服多了」
  • ❌ 「28天淡斑83%」→ ✅ 「坚持用,斑真的有变淡」
  • ❌ 「7天见效」→ ✅ 「用了一阵子就能看到变化」
  • 规则:具体时间 + 具体功效 = 必须改写。去掉时间或去掉功效承诺,用模糊化的体感描述代替
  • 即使数据来自产品官方/临床报告,投放素材中也不能直接使用

4c. 功效承诺措辞:

  • ❌ 治好/根治/永久/彻底解决 → ✅ 缓解/帮助改善/感觉好多了
  • ❌ 美白/祛痘/抗衰 → ✅ 提亮/改善痘痘肌/让皮肤状态更好(化妆品类需特别注意)
  • ❌ 消炎/杀菌/抑菌 → ✅ 感觉清爽干净(非药品不能用医疗术语)

4d. 对比和贬损:

  • ❌ 「比XX品牌好」「吊打所有竞品」
  • ❌ 「医院要花几千块」→ ⚠️ 可以用但不能暗示替代医疗

4e. 诱导和虚假:

  • ❌ 「不买就亏了」「错过再等一年」(虚假紧迫感)
  • ❌ 未标注的演员扮演使用者/专家

改写原则:用第一人称体感代替第三人称数据。「我用了之后感觉...」比「经临床验证...」安全得多。

检查5:AI味检查

参考 ai-taste-proofreading skill的6大AI腔规则:

  • ❌ 套话连篇:「在当今时代」「值得注意的是」
  • ❌ AI句式:「不是...而是...」「不仅...而且...」连续使用
  • ❌ 书面词汇:「显著提升」「充分利用」
  • ❌ 结构机械:过度使用「首先、其次、最后」
  • ❌ 态度中立:「具体取决于实际情况」
  • ❌ 细节缺失:大词多、具体细节少

审校后展示修改清单给用户确认,然后应用修改。


文件保存规则

所有中间产物和最终输出保存在 写作/_temp/douyin-downloads/:

_temp/douyin-downloads/
├── douyin-1-[ID].mp4             # 下载的视频
├── douyin-2-[ID].mp4
├── analysis-1.md                  # 视频分析结果
├── analysis-2.md
├── [产品名]-爆款分析汇总.md       # 多视频汇总
├── [产品名]-种草脚本.md           # 最终种草脚本
└── [产品名]-千川素材脚本.md       # 最终千川脚本

参考资源

资源路径用途
分析维度框架references/analysis-dimensions.md7维度分析+种草vs千川
已验证爆款公式references/proven-formulas.md品类公式库,无竞品视频时的基线
口语风格样本references/script-style-samples.md脚本生成的few-shot范例
视频下载脚本scripts/download_douyin.py抖音视频下载(yt-dlp)
Gemini视频分析scripts/analyze_video.py视频理解和拆解(内置)
AI味审校规则Step 6中内嵌6大AI腔识别
口语化审校Step 6中内嵌口语化改写规则

快速使用

有竞品视频时(「帮我拆解这几个抖音视频,生成一个脚本」):

  1. 收集链接和产品信息(Step 1)
  2. 下载+分析可并行执行(Step 2-3)
  3. 展示分析汇总,确认方向(Step 4)
  4. 生成脚本,确认后审校(Step 5-6)
  5. 将新品类公式追加到 references/proven-formulas.md

无竞品视频时(「帮我写个XX产品的种草脚本」):

  1. 收集产品信息(Step 1,跳过视频链接)
  2. 跳过 Step 2-3
  3. 从 references/proven-formulas.md 选取品类公式(Step 4)
  4. 生成脚本,确认后审校(Step 5-6)

总耗时:有视频约15-20分钟,无视频约5-10分钟。


花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》

© alchaincyf, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 6 other files (scripts, references) in huashu-douyin-script of alchaincyf/huashu-skills.

  • SKILL.md
  • install.sh
  • references/analysis-dimensions.md
  • references/proven-formulas.md
  • references/script-style-samples.md
  • scripts/analyze_video.py
  • scripts/download_douyin.py

Open the folder on GitHubat commit 2efea35

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Run `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-douyin-script -a codex`. Or copy the skill folder (huashu-douyin-script in alchaincyf/huashu-skills) into .agents/skills/huashu-douyin-script in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Huashu Douyin Script in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-douyin-script -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/huashu-douyin-script, .gemini/skills/huashu-douyin-script, .github/skills/huashu-douyin-script and .opencode/skills/huashu-douyin-script in your project.

What does Huashu Douyin Script need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Huashu Douyin Script needs Python and a shell for the scripts in its folder, the command-line tools its instructions call (uv, pip and brew) and credentials named GEMINI_API_KEY. Our summary lists: Python 3; A Bash shell; A credential in GEMINI_API_KEY.

Does Huashu Douyin Script access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: aistudio.google.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Huashu Douyin Script safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Huashu Douyin Script use?

Huashu Douyin Script is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Huashu Douyin Script use?

About 1.7k tokens (SKILL.md is roughly 6.8k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 5k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Huashu Douyin Script?

Skills that share tags, products or a category with Huashu Douyin Script: Yuwen Publish Precheck (yuwen-cool/yuwen-publish-precheck, 778 stars), Video Podcast Maker (Agents365-ai/video-podcast-maker, 1.7k stars), Blogger Distiller (otter1101/blogger-distiller, 701 stars) and Douyin Video (yzfly/douyin-mcp-server, 1.3k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Huashu Douyin Script?

alchaincyf (a GitHub user) maintains it in alchaincyf/huashu-skills, which has 1,695 GitHub stars. The repository holds 21 skills in this directory. The repository was last updated on September 22, 2026.

Source: alchaincyf/huashu-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.