Agent skills by killvxk

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killvxk/gitweekly

分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。

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集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。

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对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。

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生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。

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创建结构化的用户访谈脚本，包含 JTBD（用户待办任务）探测问题、破冰环节、核心探索及收尾部分。遵循"老妈测试"原则——不引导、不推销，聚焦过去的实际行为。适用于准备用户访谈、创建访谈指南或规划探索性研究时使用。

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定义并设计产品指标看板，包含核心指标、数据来源、可视化类型和告警阈值。适用于创建指标看板、定义 KPI（关键绩效指标）、搭建产品分析体系或制定数据监控计划时使用。

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对 PRD（产品需求文档）或发布计划进行事前剖析（Pre-mortem）。将风险分类为老虎（真实问题）、纸老虎（被夸大的担忧）和大象（未被说出的隐忧），并按发布阻断、快速跟进或持续跟踪进行分级。适用于发布准备、对产品计划进行压力测试，或识别可能出错的地方。

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分析并设计定价策略，包含定价模型、竞争定价分析、支付意愿估算和价格弹性考量。适用于设定价格、评估定价模型、准备调价或比较免费增值 vs 付费方案。

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将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。

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使用「当 [情境] 时，我想要 [动机]，以便 [结果]」格式创建工作故事，附带详细的验收标准。适用于编写工作故事、创建 JTBD（用户待办任务）风格的待办事项，或表达用户情境和动机。

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将以产出为中心的路线图转化为以成果为中心的路线图，传达战略意图。将计划以反映用户和业务影响的成果陈述形式重新表达。适用于转向成果路线图、让路线图更具战略性，或将功能列表重写为成果时。

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