Glmv Stock Analyst

{SKILL_DIR}/
├── SKILL.md                      # 本文件（流程指令）
├── scripts/
│   ├── setup.sh                 # ⭐ 环境初始化（只需运行一次）
│   ├── venv/                     # Python 虚拟环境（setup.sh 自动创建）
│   ├── fetch_all.py              # 数据采集 + 图表生成（纯数据，不写报告）
│   ├── md2html.py                # Markdown → HTML（专业CSS模板转换器）
│   └── export_report.py          # Markdown → PDF（可选导出）
└── references/
    ├── report_template.md        # ⭐⭐ report.md 完整模板 + 写作规则
    ├── hk_stock_knowledge.md     # 港股/A股专业知识
    └── sensitive_companies.md    # 敏感标的合规规则

stock_data_output/                # ← 输出目录（workspace 下，每次运行自动创建）
├── 0700_20260331_2030/           # ← 例：腾讯的一次分析任务
│   ├── data.json                 # 原始数据
│   ├── summary.json              # 数据摘要
│   ├── kline_em.png              # 日K线图
│   ├── kline_intraday.png        # 分时图
│   ├── report.md                 # ⭐⭐ 模型写的精炼Markdown详细报告
│   ├── report.html               # 🌐 md2html自动生成的网页
│   └── report.pdf                # 📄 可选导出PDF
└── 00981_20260331_2032/          # ← 另一次任务（完全独立文件夹）

┌─────────────┐   数据+图片(独立任务文件夹)   ┌─────────────┘
│ fetch_all.py │ ─────────────────────────→  │  主模型(你)  │
│ (数据采集)   │   stock_data_output/                    │ (多模态分析)  │
│             │   {code}_{timestamp}/        │ + web_search  │
│             │   ├─ data.json              │ + 精准新闻    │
│             │   ├─ summary.json           │               │
│             │   ├─ kline_em.png          │               │
│             │   └─ kline_intraday.png    │               │
└─────────────┘                            └───────┬───────┘
                                                   │
                                    ┌──────────────┼──────────────┐
                                    ↓              ↓              ↓
                             ════════════   ════════════   ════════════
                             webchat回复     report.md     report.html
                             (精炼总结)     (详细报告)     (md2html转换)
                                             真实图片       专业CSS
                                             详细分析        浏览器打开
                                                                    ↓ 可选
                                                              report.pdf

cd {SKILL_DIR}/scripts && bash setup.sh

export TUSHARE_TOKEN="your_token"

{SKILL_DIR}/scripts/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/fetch_all.py {股票代码} [--adr {ADR代码}]

# 港股（腾讯）
{SKILL_DIR}/scripts/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/fetch_all.py 0700.HK --adr TCEHY

# 港股（中芯国际）
{SKILL_DIR}/scripts/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/fetch_all.py 00981.HK

# A股（茅台）
{SKILL_DIR}/scripts/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/fetch_all.py 600519.SS

# 美股（苹果）
{SKILL_DIR}/scripts/venv/bin/python {SKILL_DIR}/scripts/fetch_all.py AAPL

# output_dir 会打印在脚本 stdout 中，路径在 workspace 下
read("{output_dir}/summary.json")
read("{output_dir}/data.json")

# 必看：日K线图（最重要）
read("{output_dir}/kline_em.png")

# 必看：分时图（当日走势）
read("{output_dir}/kline_intraday.png")

# 有则看：其他图表
read("{output_dir}/kline_weekly.png")     # 周K（如有）
read("{output_dir}/capital_flow.png")     # 资金流向（如有）

web_search "{公司名} 业绩演示 投资者演示 PPT 2026"

═══ 第1部分：标题 ═══

📊 {股票名} ({代码}) 快速总结

═══ 第2部分：核心数据 ═══

**股价：** XX元（今日±X%）← 必须来自脚本输出或搜索结果
**市值：** ~XX亿
**关键财务：** （最新一期）营收/净利/PE 或 预亏数据 ← 必须来自搜索
**资金面：** 今日主力净流入/流出 + 近期趋势 ← 必须来自脚本或搜索

═══ 第3部分：近期走势分析（⭐重点，不能省略！） ═══

用3-6句话描述，每句话都要有数据或事件支撑：
- 整体处于什么阶段（上涨/下跌/震荡/破位）
- 关键转折点和原因（如"X月Y日因Z事件暴涨/暴跌" ← 来自搜索新闻）
- 当前技术状态（均线排列、支撑压力 ← 来自看图分析）
- 成交量/量价配合情况 ← 来自看图分析
- 和基本面的关系（如果背离要指出）

⚠️ 禁止凭空编造走势描述！所有转折点、事件、数据必须来自 Step 1~3 的实际获取结果。

═══ 第4部分：多空对比表 ═══

| 🟢 做多逻辑 | 🔴 做空逻辑 |
|-----------|-----------|
| 因素1 | 因素1 |
| 因素2 | 因素2 |

每侧2-4条，必须是搜索到的事实不是空话。

═══ 第5部分：结论 + 操作建议（⭐重点！） ═══

**总评级：** 🟢买入 / 🟡观望 / 🔴回避 / ⚠️高风险（一句话理由）

**操作建议（分角色）：**
- 已持仓者：该怎么做
- 观望者：能不能买/什么时候买
- 短线/激进者：如果有机会该怎么玩
- 特别提示：（如有A/H选择、期权策略等）

═══ 第6部分：详细报告提示 ═══

📄 详细报告 → report.html（浏览器已打开），需导出PDF随时说。