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Agent skill

Rankup

by yan-labs in yan-labs/yan-skills

独立开发者的项目全生命周期管理：需求验证、选词选品、建站或做原生 App、上线接入、SEO/GEO 获客、支付变现、监控迭代与跨会话接力。以下情况使用：用户提到 rankup 或 /rankup（check、review、init；doctor 仅指整理项目 .rankup 记录）；当前目录或工作区有…

MITAuto-check: notesMarketing & SEO

Install Rankup

skills CLI
$ npx skills add yan-labs/yan-skills --skill rankup -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install yan-labs/yan-skills rankup --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/yan-labs/yan-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/rankup .claude/skills/rankup && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
rankup
GitHub stars
213
Token cost
~5.1k tokens
SKILL.md length
987 words
Files
265 (incl. scripts, references)
Skills in repo
9
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

独立开发者的项目全生命周期管理：需求验证、选词选品、建站或做原生 App、上线接入、SEO/GEO 获客、支付变现、监控迭代与跨会话接力。以下情况使用：用户提到 rankup 或 /rankup（check、review、init；doctor 仅指整理项目 .rankup 记录）；当前目录或工作区有…

  • Works in 3 steps: 常规执行读 skill.json，跑 node… → 三方对账门禁：回答「接下来做什么」或宣称执行进度前，核对 git log… → 其余读取、接力与收尾只按表首指针执行。沉淀义务与是否调用本 Skill…
  • Tasks that involve Link building
  • SKILL.md covers 强制流程（先读这张表，再做任何事）, 一句话落到哪, 七段生命周期 and 红线速查, plus 9 more sections
  • Calls npx, node and git

What it does

Rankup is an agent skill from yan-labs/yan-skills. 独立开发者的项目全生命周期管理：需求验证、选词选品、建站或做原生 App、上线接入、SEO/GEO 获客、支付变现、监控迭代与跨会话接力。以下情况使用：用户提到 rankup 或 /rankup（check、review、init；doctor 仅指整理项目 .rankup 记录）；当前目录或工作区有 .rankup/，或要读取、续做、整理项目计划、路线图、待办、PRD、交接或进度文档；在这些项目记录上下文里说「继续」「接着做」「上次做到哪」「下一步做什么」；以及项目规划、需求验证、关键词调研与 SERP、独立 Google Trends 热度查询或对比、AI 搜索推荐（GEO）、网站体检、sitemap/IndexNow/Search Console、流量、建站、上线、支付（Stripe、Anyway、PayPal）、变现与增长。SEO/GEO 是主要手段，不是适用边界，非 SEO 的项目计划与 macOS、iOS、iPad 原生 App 同样适用。纯文案（含 SEO 趋势博客等主题写作）、纯视觉设计、与项目管理无关的通用开发及基础设施排错（含 Cloudflare 部署报错、普通 CLI…

Its SKILL.md is about 5.1k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 269 other files, including scripts and reference files (for example `data/provider-capabilities.json`, `data/word-roots.json` and `evals/evals.json`).

It sits in Marketing & SEO, covering Link building, Image generation and PRD writing. It works with Cloudflare, iOS, macOS and Google Search Console. The repository describes itself as: Yan's agent skills collection — Google Trends SEO workflows, AI news, autopilot, and more. For Claude Code / Codex / Cursor. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Link building
  • Tasks that involve Image generation
  • Tasks that involve PRD writing

Example prompts

  • “/rankup”

Workflow steps

3 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 常规执行读 skill.json，跑 node "/scripts/check-version.mjs" --project-root . --apply；网络失败保留当前版本，不得伪称已更新。doctor 只整理记录，免版本更新与线上三方对账；任务明确禁止联网、Git…
  2. 三方对账门禁：回答「接下来做什么」或宣称执行进度前，核对 git log --oneline -25、真实路由与线上 sitemap.xml 全量 ；按任务适用面核对，记录与现实不一致先回写。只读问答只核对所问事实，不为此制造状态变化。
  3. 其余读取、接力与收尾只按表首指针执行。沉淀义务与是否调用本 Skill 无关，细则见 project-memory.md。

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 8e35596. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/, which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • npx
    • node
    • git
    • npm

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • seo.web.cafe

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Rankup loads about 5.1k tokens when it runs, and up to ~418k if it reads all its reference files. Until then it costs about 153 tokens; SKILL.md has 987 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~153
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~5.1k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~418k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check: notes

The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.

  • NoteMentions a .env fileSKILL.md:206
    - 第三方工具令牌只有一份，放 Skill 根目录 `.env`，环境变量优先；细则见 `discipline.md` 十一。

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from yan-labs/yan-skills at commit 8e35596, republished under its MIT licence (© yan-labs). 987 words, ~5,071 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/rankup/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 264 other files; get the full folder from GitHub.
name
rankup
description
独立开发者的项目全生命周期管理：需求验证、选词选品、建站或做原生 App、上线接入、SEO/GEO 获客、支付变现、监控迭代与跨会话接力。以下情况使用：用户提到 rankup 或 /rankup（check、review、init；doctor 仅指整理项目 .rankup 记录）；当前目录或工作区有 .rankup/，或要读取、续做、整理项目计划、路线图、待办、PRD、交接或进度文档；在这些项目记录上下文里说「继续」「接着做」「上次做到哪」「下一步做什么」；以及项目规划、需求验证、关键词调研与 SERP、独立 Google Trends 热度查询或对比、AI 搜索推荐（GEO）、网站体检、sitemap/IndexNow/Search Console、流量、建站、上线、支付（Stripe、Anyway、PayPal）、变现与增长。SEO/GEO 是主要手段，不是适用边界，非 SEO 的项目计划与 macOS、iOS、iPad 原生 App 同样适用。纯文案（含 SEO 趋势博客等主题写作）、纯视觉设计、与项目管理无关的通用开发及基础设施排错（含 Cloudflare 部署报错、普通 CLI doctor）不触发；目录内有 .rankup/ 时仅叠加项目记录维护义务；外链执行交 backlink，浏览器驱动交 opencli，配图生成交 imagegen，多模型派单交 agent-fleet。
metadata.version
3.38.3

Rankup

Rankup 是独立开发者的项目全生命周期管理 Skill：调研与需求验证 → 立项与定位 → 建站或做原生 App（macOS、iOS、iPad；不做 Android App，Android 商店只作需求参考）→ 上线前 SEO / GEO → 上线与接入 → 外链获客 → 变现与监控迭代。 SEO 与 GEO 是最主要的获客与验证手段，不是适用边界：项目计划、交接文档、功能迭代、上线运维、项目记录整理都归这里。 每个项目的 .rankup/ 记录长远规划与当前进展，负责跨会话接力；本文件只做入口与路由，细节在 references/，一次任务只读需要的那部分。 取不到的数据写「未知 / 不可用」，不写 0；区分「官方要求」「工具建议」「项目经验」；阶段性汇报不等于完成。

强制流程（先读这张表，再做任何事）

项目任务按下表读取相关入口与接力，再选择任务分支，避免依据过期印象执行；纯只读与轻量任务按对应例外执行。

触发条件必须先读必须做完成标志
开工：项目任务（含工作区根）接力协议、项目接力记录按接力与下文启动协议恢复、对账和记录状态接力可续做
里程碑：产物、决定或后台任务状态变化同上接力协议覆盖当前接力与产物指针接力反映最新状态
收尾：完成、放弃、叫停或等用户决定维护「一」「二」按轻量路径或五步维护收口；扫描用 scripts/maintain/ref-scan.mjs回复有维护摘要与证据
有项目记录上下文的「继续」「接着做」「上次做到哪」「我们开始执行这个项目的计划」，或读计划 / 交接 / 进度文档同上「新会话怎么接」定位项目 → 读接力（无 .rankup/ 用 HANDOFF.md）→ 核对后台产物与改动 → 直接执行下一步下一步已有执行证据
选词、调研、找需求（已有主词）playbooks/entry.md → research.md按入口四步顺序与两路判读执行；方向未落主词先走 selection.md，无方向先走 P1，主词出现后回本行入口卡写进 .rankup/research/<词根>-<日期>.md
ChatGPT 问法链路、自然推荐验证seo-geo.md 步骤 2–3问法、采样、追问与三清单只按该唯一源；词级编排与裁决回 entry.md入口卡②有三清单与原始证据指针
「谷歌质量」「HCU」「E-E-A-T」「AI 内容会不会被打」「内容 review」「垃圾内容政策」seo-helpful-content.md区分官方口径与业内推断；按单页或站点级自检表核对并留证据对应自检表通过且无红线
建站、做功能、写 UIlifecycle/stage-3-build.md、cloudflare-stack.md用 shadcn 脚手架与组件库，不手写基础控件；当天过完 Day-1 清单checklists.md 段 3 通过
做内页、「把这个词做成页面」lifecycle/stage-4-prelaunch.md「新增内页随手清单」页面映射按 段 2 §2.3；目标词登记到 keywords.md；按段 4 完成页面与体检checks.md 记 ✅ 与证据
上线前体检、「能不能上线」checklists.md 段 4、lifecycle/stage-4-prelaunch.md全套体检：AITDK、PageSpeed、图标专项、占位专项；重跑不采信上一轮段 4 闸门全绿，或写明改不动的理由
接入、绑域名、提交 sitemap、「怎么不收录」lifecycle/stage-5-launch.md、search-platforms.md先 site-onboard.mjs --check 再执行；接入一律线上实测.rankup/integrations.md 逐行有证据与日期
外链backlink Skill、lifecycle/stage-6-backlinks.mdRankup 只判时机与数量；提交前把候选清单给用户圈定台账有 submitted → public → indexed 证据
变现、支付、定价monetization.md、lifecycle/stage-7-monetize.md按分发方式选主通道与备份，目标环境端到端验证验证记录进 .rankup/integrations.md
维护 Skill 本身：改 rankup 源码，或「把这个经验写进 rankup」maintenance.md「五」、evolution.md全量扫描后改；拆移文档用 scripts/maintain/split-doc.mjs；scripts/maintain/doc-lint.mjs 断链为 0；validate 与相关测试通过；按规则升版本node scripts/validate-rankup.mjs 通过
「/rankup doctor」「doctor」（整理项目 .rankup/ 记录）、「整理一下项目记录」「.rankup 太乱了」「整理一下 rankup」「把这个项目的 .rankup 重新整理」maintenance.md「六」、project-memory.md 目录规范免版本更新与线上对账；rankup-doctor.mjs 只读诊断 → 经验分拣与回流（按四层归属逐条判去向）→ 分三类出计划 → 执行 A、B → 回读校验；C 类与别的 Skill 的经验只列给用户整理报告：改了、删了（从哪找回）、留了、经验分拣表、待用户决定

一句话落到哪

本表是已进入 rankup 项目流程后的路由，不扩大触发范围。

用户不会说「跑一下 seo-audit.mjs」。命中就照入口走，不要现编步骤；越模糊越不盲跑全套：有明确对象先选对应 playbook，已有项目没有明确动作先 rankup check，连项目与方向都没有时只问一句有没有想好的词或方向。

用户会说的话段入口
「做网站时需要 AI 视频/图片生成」「接 Kie」「Kie 音频可不可以用」3Kie 可选分支 → 模型快照、登记，按能力选供应商，Kie 不是必选
有项目记录上下文的「继续」「接着上次做」「上次做到哪了」「看看这份计划」「我们开始执行这个项目的计划」当前段见「强制流程」开工与继续行
「挖点需求」「最近有什么能做的」「找几个关键词」（没给具体词）1research/p1-discovery.md
「调研一下这个词」「这个词能不能做」「帮我扩词」「找个 xxx 的需求」1entry.md → research/p2-keyword-root.md（任何词都是词根，按五个取数动作全自动跑完，不反问）
「做小语种」「这个词在德语怎么搜」「某国市场找词」1P2 阶段 0.7 开工卡 + 三关；语种探测 trends.md W1
「找个方向」「这个方向值不值得做」「选品」「帮我看看这个想法」1selection.md 收集方向候选；主词出现后按 entry.md 验证与裁决
「App 有没有需求」「找 iOS/iPad/macOS 产品」1–2research.md App 分支 → 段 2 2.2
「谁在赚钱」「反查这个站」「帖子说月入 X 是真的吗」1research.md P4 + demand-sources/validation-chain.md
「筛这批 AITDK 报告」「只看竞品异常」1seo-box.md：aitdk-triage.mjs 离线分流
「运行趋势监控」「扫描种子 Rising」「美日韩趋势追踪」1–2trends-system.md：三区串行扫描、去重、健康台账与追踪复查
「XX 和 YY 哪个更火」「今天美国在搜什么」「这个词有没有量」1–2trends.md（gpts 基线判读），scripts/gt.py
「这个词在 AI 里有多大需求」「候选会不会被 ChatGPT 推荐」「竞品为什么被 AI 推荐」1 / 4 验证词级编排先读 entry.md，问法链路只按 seo-geo.md；面板数据见 provider-capabilities.md「三·五」
「已上线站 ChatGPT 会不会推荐我们」「问 ChatGPT 为什么不推荐」「推荐位整改」「GEO 闭环」「复审」5 / 6 上线后seo-geo-recommendation-loop.md：复用问法与三清单 → 建议甄别 → 整改发布 → 复审；采样规则只指 seo-geo.md
「有什么游戏站能做」「小游戏机会采集 / 决策」1–2game-sites.md：平台监控、sitemap 差分、新标题筛选；旧每日决策协议仅部分覆盖
「做不做」「做哪个语种」「要不要多语言」「做成工具还是内容站」2lifecycle/stage-2-positioning.md
「我们做个网站吧」「帮我搭起来」2→3先过段 2 立项，再段 3 初始化；手上没有词树先回段 1
「做个功能」「加个 X」 / 开发中「按 rankup 规范来」3–4lifecycle/stage-3-build.md：UI 一律来自 shadcn 组件库，多功能工具站导航先读侧栏统一规范；做完段 4 全套体检
「做个好看的页面」「Hero 怎么设计」「找个组件参考」 / 任何整站设计、改版3必须走 /design 并逐字带上获奖标准 prompt（全文见 stage-3-build.md 硬规则「设计一律走 /design」），再用 design-references.md 选 2–3 个案例再实现
「我们做个内页吧」「关键词没问题了，做成内页」4见「强制流程」做内页一行
「看一下 SEO / GEO 有没有问题」「能不能上线」「TDK」「密度」4checklists.md 段 4 + seo-box.md；第三方复核加载官方 gefei-page（seo-webcafe.md）
「怎么被 AI 引用」「llms.txt」「对 AI 代理友好吗」4seo-ai-search.md；推荐位做法见 seo-geo.md；SEO 专题索引 seo-growth.md
「生成 logo / 配图 / og 图」「做一整套网站图标」3–4/imagegen 真实生成；图标集 scripts/make-favicons.mjs --src <logo.png> --out <public目录>
「写一下这页的文案」「AI 味太重」4中文 /write（附属 Skill 缺的用 find-skills 装齐）；内容形状按 /ai-seo，见 skill-ecosystem.md
「站慢不慢」「Core Web Vitals」4scripts/pagespeed.mjs collect --strategy both，判读 seo-box.md 一
「这个域名能不能用」「域名黑历史」5段 5 黑历史闸门 + 官方 gefei-domain
「域名买完了」「帮我绑域名」5cloudflare/domain-email.md §8.5 全 API 绑定 → cloudflare-stack.md §8.8 基础安全 → domain-email.md §8.6 邮箱 → 上线验收
「数据平台都接了吗」「GSC 接了没」「提交 sitemap」「怎么一直不收录」5node scripts/site-onboard.mjs --domain <域名> --repo <仓库> --check；search-platforms.md、analytics-platforms.md
「把 Ahrefs 的检验结果都修了」5→4scripts/ahrefs-site-audit.mjs 取清单 → scripts/ahrefs-issues-recheck.mjs 线上复核 → 修完段 4 全套重跑
「帮我搞点外链」「竞品外链哪来的」「发个 Product Hunt」6backlink Skill + webcafe-topics.md 五；发布平台 product-launch.md
「没人付费」「文案怎么写才有人点」「定价页怎么排」「渠道」「定价怎么定」「接 PayPal / Anyway」「AdSense 被拒」7monetization.md、payments-anyway.md、conversion.md；角度用 /marketing-psychology、/marketing-ideas
「流量掉了」「排名没了」「是不是被 K 了」7webcafe-experiences-2.md 十七～十九
「流量涨了」「这两天为什么涨」「why is traffic up」7先读项目 .rankup/INDEX.md 与 .rankup/decisions.md，结合线上页面和代码核对已下线功能、重定向及实际能力；再按 GSC 日期/页面/查询与分析来源拆增量，URL 迁移按 seo-experiences-2026-07-late.md「[2026-07-30] URL 迁移期的页面报表必须把旧 URL 与新 canonical 合并看」判读。未显示查询与未定稿日期单列未知
「现在该做什么」「一步步来」「到哪一步了」「让流量涨一点」「优化一下我的网站」「今天弄下 SEO」checkrankup check（下文「命令」）；默认打磨转化链路，见段 7 段首
「review 一下我的站」「查漏补缺」「这项目脱轨了」reviewrankup review
「把这个老项目接进来」「rankup init」initrankup init → project-memory.md
「/rankup doctor」「doctor」（整理项目 .rankup/ 记录）、「整理一下项目记录」「.rankup 太乱了」「整理一下 rankup」doctorrankup doctor → maintenance.md「六」
「群里怎么说的」「哥飞说过什么」经验官方 gefei Skill 知识库工作流；公开论坛 webcafe-forum.md
「把这个经验写进 rankup」维护maintenance.md「五」第 2 条
「抓一下后台数据」「Semrush 能查这个吗」取数哥飞工具先加载官方 gefei；其他面板看 provider-capabilities.md
说的事这张表没有，或点名的兄弟 Skill 本机没装—capability-map.md → skill-ecosystem.md → integrations.md 用 find-skills 搜索并安装；不现写等价实现

七段生命周期

每段保留适用场景、入口、原则摘要与闸门指针。硬规则全文（含「为什么」）在各段文件，步骤 check 与操作也在那里；lifecycle.md 是总述、旧编号映射与对账。完成验收只在 checklists.md，关键词与立项裁决只在 entry.md。

1 调研 · 全文
  • 触发：一批数据、一个词、一个帖子、一个域名，问能不能做；或只有模糊方向问值不值得做（先进 selection.md）。
  • 入口：词级先过入口环节 → research.md（P0 分流：没东西 P1、一个词 P2、一个域名 P4）；裁决只见 entry.md，历史经验见 demand-discovery.md；证据覆盖见 research-checklist.md。常用：scripts/demand/suggest.mjs、官方 gefei-keywords / gefei-competitor、backlink/scripts/semrush-keyword.mjs、面板取证 scripts/rankup-cli.mjs（npx @yan-labs/rankup audit similarweb）；问法与采样工具见 seo-geo.md。
  • 原则与范围：顺序与两路判读只按 入口环节；GT 测量只按 gpts 基线判读，ChatGPT 问法链路只按 seo-geo.md。
  • 闸门：checklists.md 段 1。
2 立项与定位 · 全文
  • 触发：方向已有，问做不做、做哪个语种、做成什么形态；主词出现后先读 entry.md。立项后的经营经验见 zero-to-one.md。
  • 原则与范围：立项裁决只见 entry.md；市场选择、产品形态及问法簇到页面的移交见 段 2。
  • 闸门：checklists.md 段 2。
3 建站与开发 · 全文
  • 适用：shadcn、TanStack、Cloudflare 与段 4–6 的网页规则只约束 Web 面；macOS 按 build-macos-apps 专项 Skill，iOS/iPad 按对应原生工具，商店分发读 monetization.md 五；只有 App 时网页项标 N/A。
  • 入口：cloudflare-stack.md（脚手架命令、资源选择）；三方库优先见 integrations.md。
  • 原则与范围：Web 面复用现有可访问组件与 shadcn 初始化流程，保留键盘、焦点与 ARIA 能力；基础控件边界见纪律十六。品牌图标在开发当天做齐，Day-1 清单见段 3。
  • 闸门：checklists.md 段 3。
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4 上线前 SEO / GEO · 全文
  • 入口：判读 seo-box.md、seo-webcafe.md、seo-ai-search.md。常用：scripts/seo-audit.mjs --sitemap、scripts/pagespeed.mjs collect --strategy both、scripts/is-agentic.mjs scan --save、scripts/ai-crawler-access.mjs --url <正式域名>、scripts/ua-parity.mjs <url>。
  • 原则与范围：本段每次改动后按段 4 全套验收重跑，因为 TDK、布局与性能会相互影响；适用范围与全部闸门按原规则执行。图标专项未通过不许上线。
  • 上线前与发布后复核入口：复用 checklists.md D1 / D4 / D12 / D13 / P3（索引水合、Schema 语义、网格与键盘、SSR 可达性、分析去重与真实上报）；操作见段 4 文件与 analytics-platforms.md。
  • 闸门：checklists.md 段 4。
5 上线与接入 · 全文
  • 入口：search-platforms.md、analytics-platforms.md、域名接入 cloudflare/domain-email.md。常用：scripts/site-onboard.mjs、scripts/gsc-domain-verify.mjs、scripts/bing-import-from-gsc.mjs、scripts/cf-analytics-setup.mjs、scripts/indexnow-submit.mjs、scripts/webmaster-sitemap.mjs、scripts/yandex-setup.mjs、scripts/ahrefs-site-audit.mjs、scripts/analytics-beacon-check.mjs。
  • 原则与范围：按段 5完成部署、索引与接入，并以真实线上证据收口，避免用勾选代替生效状态。
  • 闸门：checklists.md 段 5。
6 外链 · 全文
  • 入口：backlink Skill（未装：npx skills add yan-labs/yan-skills --skill backlink -g -y）；判据 webcafe-topics.md 五；发布平台 product-launch.md。
  • 原则与范围：外链执行、范围圈定与证据台账见段 6，技术可提交不等于本轮已授权投递。
  • 闸门：checklists.md 段 6。
7 变现与监控 · 全文
  • 入口：monetization.md、conversion.md、evolution.md；掉量排查 webcafe-experiences-2.md 十七～十九；常用 scripts/is-agentic.mjs diff、scripts/review.mjs。
  • 原则与范围：支付、变现、监控与回流见段 7，按目标分发方式和真实业务证据判断。
  • 闸门：checklists.md 段 7。

红线速查

先查脚本清单，禁止现写等价实现或手点界面，脚本坏了修脚本（discipline.md 二）；执行、取数、完成标准与事故判据统一查 discipline.md，AI 探针的通道与证据边界查 seo-geo.md。

  • 一切浏览器动作一律 OpenCLI 驱动用户的浏览器，以复用登录态与可复现会话；见纪律五。
  • 所有 AI 爬虫必须放行并逐 UA 实测，使公开内容具备被发现与读取的资格；见基础安全与 checklists.md 段 5。
  • 令牌保护见文末「令牌与项目中立」；密钥不进回复、日志或仓库，防止泄漏与误提交。

主线：维护 checklist，使用 checklist

每段都有一套 checklist，不过 check 不许进下一段；每轮迭代新做的东西，把相关 check 重新过一遍。

  • 闸门 check 在 checklists.md，判「这段能不能算完」；步骤 check 在各段文件，判「这一步做对了没有」。
  • 状态记在项目 .rankup/checks.md：✅ + 证据位置 + 日期；做不了标 ⏸ 写清卡在哪；开新一轮把标「每轮」的打回 ⬜。
  • 判断由你做，不找脚本代劳：scripts/review.mjs 只给文件层面的缺口。
  • 判据只在 checklists.md，操作只在各自文档；缺 check 先补进 checklists.md 再去做。

命令

rankup check

「现在该做什么」「一步步来」时的唯一动作，编排在 playbooks/site-review.md 第二节。读 checklists.md 与 .rankup/checks.md，跑一次 scripts/review.mjs，找到第一个没过闸的段，逐项去真实代码、线上响应、后台读数核对，直接照着做并在 checks.md 记证据。零配额、不派七组 agent；命中升级判据（已上线但 audit.md 缺失、.rankup/ 不存在、动过线上 URL 且超过一轮没体检、用户问的其实是站有什么问题）就明说「这已经不是 check，是 review」并转全站体检。

rankup init

全新项目，或做了很久还没有 .rankup/ 的项目（常态，不得因为缺记忆就重建技术栈）：摸清 package.json、路由、部署配置、git log，已上线的再取线上 sitemap.xml、robots.txt、首页；外部系统一律实时查询；按 project-memory.md 建 .rankup/ 全套，取不到的写 待确认；integrations.md 用完整平台表初始化全部 ⬜（discipline.md 十）；已运行项目补 baseline.md 与 audit.md，roadmap.md 写阶段目标与放弃条件；绿地项目脚手架跑通即建私有远端仓。已有 .rankup/ 时不覆盖，转为补齐并提示用 review 或 doctor。

rankup review

对站本身做全面体检，编排在 site-review.md 第一节：先摸前提，再把可独立运行的组按可用并发派出（技术 SEO / 速度 / GEO / 关键词长尾 SERP / 哥飞官方 Skill 数据复核 / 市场规模 / 接入与记忆），主 Agent 汇总回写。A 组含 AITDK 全站报告，Issues 与未满分项一律必修（checklists.md「闸门 4c」）。G 组：scripts/review.mjs --project-root . 出五块报告；会话记录 scripts/sessions.mjs --project-root . --days 14 --new-only（水位线在 .rankup/review-state.json，--dump 消化完才 --mark），从中找用户纠正、验证过的结论、坑与根因、已推翻旧记录的事实（修订原条目）。review 发现 Day-1 项缺失，先回流进段 3 / 段 4 清单再修站。

rankup doctor

整理项目记录，是「维护」章节的显式入口：在用了很久、文档很多的项目上，按 maintenance.md「六」 全量扫描、做经验分拣与回流（项目 / 用户全局层 / Skill 源码 / 别的 Skill，判定见「七」）、清理过时 / 重复 / 任务型内容、原地修订被推翻的结论、目录归位、校验根层 portfolio.md 与 projects.json 条目数、输出整理报告。第一步永远是只读诊断 node "<rankup-skill-dir>/scripts/maintain/rankup-doctor.mjs" --project-root . [--portfolio-root <工作区根>]；拿不准的只列给用户，不删。与 check（定位下一步）、review（修站）的分工见该节表格。

启动协议

  1. 常规执行读 skill.json，跑 node "<rankup-skill-dir>/scripts/check-version.mjs" --project-root . --apply；网络失败保留当前版本，不得伪称已更新。doctor 只整理记录，免版本更新与线上三方对账；任务明确禁止联网、Git 或改动时遵守其范围。
  2. 三方对账门禁：回答「接下来做什么」或宣称执行进度前，核对 git log --oneline -25、真实路由与线上 sitemap.xml 全量 <loc>；按任务适用面核对，记录与现实不一致先回写。只读问答只核对所问事实，不为此制造状态变化。
  3. 其余读取、接力与收尾只按表首指针执行。沉淀义务与是否调用本 Skill 无关，细则见 project-memory.md。

经验库：规划与迭代之前先翻一遍

references/experiences/ 回答「该怎么判断、别人踩过什么坑」：挖需求读 demand-discovery.md，规划读 zero-to-one.md，上线后改什么读 conversion.md，技术 SEO / 站群 / 多语言 / 索引读 webcafe-experiences.md 与 webcafe-topics.md。经验层不带项目信息；每条有出处与证据等级（【实测】/【经验】/【猜测】，猜测不当结论）；采纳前先问「我们的前提一样吗」。

可复用操作必须落成脚本

在授权修改范围内，将确定会重复的链路本轮参数化并跑通，省掉下轮重写；只读或禁止改脚本的任务只列候选。触发条件、落点与验收见 maintenance.md「五」第 1 条。

跨项目资产登记表

各项目的 .rankup/ 互不可见，登记表把可复用脚本索引到一处：node "<rankup-skill-dir>/scripts/registry.mjs" scan --roots <存放项目的目录> 整表重建，list 查看。它是 Skill 目录下的 registry.md，含项目名与绝对路径，因此被 .gitignore 排除，并由 scripts/validate-rankup.mjs 断言绝不能被 git 追踪。扫描根目录来自 --roots、RANKUP_PROJECT_ROOTS 或 ~/.rankup/config.json，绝不写死；只索引不复制。

哥飞官方 Skill

查关键词、竞品、域名、页面、哥飞经验，按 seo-webcafe.md 检查并加载哥飞官方 Skill 包；未安装则按官方页面安装，再主动读取官方 gefei/SKILL.md 与对应专用 SKILL.md。专用 Skill 设了 disable-model-invocation: true，不会自动触发，必须主动加载。工具怎么调听官方，市场证据与闸门仍由 Rankup 判断。单一查询主 Agent 直接调；多个独立问题才分给子 Agent，收回后统一判读。

安装与版本

先装 opencli（npx skills add yan-labs/yan-skills --skill opencli -g -y）：OpenCLI 本体装我们自己的构建，不是应用商店版（商店版默认前台抢标签页，失败不报错）；opencli doctor 报扩展版本过低时照它说的做。一切浏览器动作用 opencli browser <描述性会话名> 的 dedicated 窗口，理由见 discipline.md 五。Web 项目的 Cloudflare 工具链：npm i -g cf、npx skills add yan-labs/yan-skills --skill cf-cli -g -y；现有项目继续用项目锁定的 Wrangler。

bash
npx skills add yan-labs/yan-skills --skill rankup -g -y   # 全局安装
npx skills update rankup -g -y                            # 全局更新
npx skills update rankup -p -y                            # 项目级更新

发布版本记录在 skill.json；项目的启用时间、已安装版本和最近检查状态记录在 .rankup/skill-state.json。check-version.mjs 最多每 24 小时访问一次远端，只更新本 Skill；源码检出（仓库根有 .skill-source）或工作区有未提交修改时拒绝更新并报告原因，链接被换成实体目录时在仓库里跑 node scripts/link-skills.mjs 恢复。版本号规则见 maintenance.md「五」第 6 条。

令牌与项目中立

  • 第三方工具令牌只有一份，放 Skill 根目录 .env，环境变量优先；细则见 discipline.md 十一。
  • 严禁在 Skill、.rankup/、Git、测试或回复中保存真实密钥、token、密码、私钥、webhook secret、支付敏感数据或个人敏感信息。
  • 本 Skill 必须保持项目中立与机器中立：不带本项目私有出处或身份（站点名、域名、流量数字、account/property ID、本机路径与代理、私有凭据位置）；公开供应商地址与必要的公开来源可保留。回流经验只带走剥离站点后仍成立的规则。由 scripts/validate-rankup.mjs 断言。
  • 不记录未验证猜测；旧经验被证伪时修订原条目，不并列保留冲突结论。

© yan-labs, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 264 other files (scripts, references) in rankup of yan-labs/yan-skills.

  • SKILL.md
  • .gitignore
  • data/provider-capabilities.json
  • data/word-roots.json
  • evals/evals.json
  • evals/trigger-evals.json
  • references/analytics-platforms.md
  • references/capability-map.md
  • references/checklists.md
  • references/cloudflare-stack.md
  • references/cloudflare/deploy.md
  • references/cloudflare/domain-email.md
  • references/demand-sources.md
  • references/demand-sources/competitors-and-roots.md
  • references/demand-sources/revenue-and-ads.md
  • references/demand-sources/users-and-launches.md
  • … and 249 more

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Compare with similar skills

Rankup next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Rankup compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Rankup this skillyan-labs/yan-skills213—~5.1kAutomated safety check: NotesMIT
Product Developmentgustavscirulis/snapgrid1161 repos~1.1kAutomated safety check: PassCustom licence
Submit Product Directories V2 Qualityflaqai/backlink_skills756—~2.2kAutomated safety check: PassMIT
Global SEO Growthminhnv0807/ai-business-skills609—~5kAutomated safety check: PassMIT
Competitor Analysispetera2c/simple-table2292 repos~1.1kAutomated safety check: PassMIT
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Works with

Categories

Questions about Rankup

What does Rankup do?

独立开发者的项目全生命周期管理：需求验证、选词选品、建站或做原生 App、上线接入、SEO/GEO 获客、支付变现、监控迭代与跨会话接力。以下情况使用：用户提到 rankup 或 /rankup（check、review、init；doctor 仅指整理项目 .rankup 记录）；当前目录或工作区有…. Rankup is an agent skill from yan-labs/yan-skills.

When should I use Rankup?

Rankup fits situations like: tasks that involve Link building; tasks that involve Image generation; tasks that involve PRD writing.

How do I install Rankup in Claude Code?

Run `npx skills add yan-labs/yan-skills --skill rankup -a claude-code`. Or copy the skill folder (rankup in yan-labs/yan-skills) into .claude/skills/rankup in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Rankup in Codex?

Run `npx skills add yan-labs/yan-skills --skill rankup -a codex`. Or copy the skill folder (rankup in yan-labs/yan-skills) into .agents/skills/rankup in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Rankup in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add yan-labs/yan-skills --skill rankup -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/rankup, .gemini/skills/rankup, .github/skills/rankup and .opencode/skills/rankup in your project.

What does Rankup need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Rankup needs the command-line tools its instructions call (npx, node, git and npm).

Does Rankup access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: seo.web.cafe. This is read from the text; nothing was executed.

Is Rankup safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found notes only (mentions a .env file), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Rankup use?

Rankup is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Rankup use?

About 5.1k tokens (SKILL.md is roughly 20k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 413k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Rankup?

Skills that share tags, products or a category with Rankup: Product Development (gustavscirulis/snapgrid, 116 stars), Submit Product Directories V2 Quality (flaqai/backlink_skills, 756 stars), Global SEO Growth (minhnv0807/ai-business-skills, 609 stars) and Competitor Analysis (petera2c/simple-table, 229 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Rankup?

yan-labs (a GitHub user) maintains it in yan-labs/yan-skills, which has 213 GitHub stars. The repository holds 9 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: yan-labs/yan-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.