Agent skill

Wechat Article Writer

by staruhub in staruhub/ClaudeSkills

专业微信公众号文章助手,支持四个独立且可组合模式:article 写正文;image-prompts 从文章生成版本化、provider-neutral 的图片提示词 manifest 与稳定占位符,但不调用生图;layout 把文章和 manifest 确定性转换为微信安全的内联 HTML;full-pipeline…

MITAuto-check passedResearch & Science

Install Wechat Article Writer

skills CLI
$ npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill wechat-article-writer -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install staruhub/ClaudeSkills wechat-article-writer --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/Geek-skills-wechat-article-writer .claude/skills/wechat-article-writer && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
wechat-article-writer
GitHub stars
728
Token cost
~1.8k tokens
SKILL.md length
388 words
Files
13 (incl. scripts, references, assets)
Skills in repo
20
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

专业微信公众号文章助手,支持四个独立且可组合模式:article 写正文;image-prompts 从文章生成版本化、provider-neutral 的图片提示词 manifest 与稳定占位符,但不调用生图;layout 把文章和 manifest 确定性转换为微信安全的内联 HTML;full-pipeline…

  • Works in 3 steps: 引人开头(100-200字)→ 痛点/热点/故事切入 → 核心内容(3-5个小标题展开)→ 每段300-500字,穿插数据案例 → 有力结尾(100-150字)→ 总结 + CTA行动号召
  • Tasks that involve Messaging and chat bots
  • SKILL.md covers 概述, 先选执行模式, 第一步:风格识别与素材分析 and 第二步:内容研究, plus 7 more sections
  • Runs Python scripts from its folder; calls pip and python

What it does

Wechat Article Writer is an agent skill from staruhub/ClaudeSkills. 专业微信公众号文章助手,支持四个独立且可组合模式:article 写正文;image-prompts 从文章生成版本化、provider-neutral 的图片提示词 manifest 与稳定占位符,但不调用生图;layout 把文章和 manifest 确定性转换为微信安全的内联 HTML;full-pipeline 串联正文、提示词/占位符和排版。用户提到公众号、微信文章、推文、配图提示词、图片 manifest、公众号排版、内联 HTML 或完整图文流水线时触发。支持企业官号、个人技术博客、活动回顾和产品评测。不用于:带引用的研究报告(用 deep-research)、PPT/组图(用 deck-studio)、英文文章、仅润色一小段。永不自动发布,永不把提示词或占位符声称为已生成图片。

Its SKILL.md is about 1.8k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 17 other files, including scripts, reference files and assets (for example `assets/template-structure.md`, `evals/routing-evals.json` and `references/PIPELINE-CONTRACT.md`).

It sits in Research & Science, covering Messaging and chat bots and Deep research. It works with WeChat. The repository describes itself as: 13 curated Agent Skills for research, product decisions, decks, publishing, audits, and more — portable across skills-compatible agents. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Messaging and chat bots
  • Tasks that involve Deep research

Example prompts

  • “/wechat-article-writer”

Requirements

  • Python 3

Workflow steps

3 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 引人开头(100-200字)→ 痛点/热点/故事切入
  2. 核心内容(3-5个小标题展开)→ 每段300-500字,穿插数据案例
  3. 有力结尾(100-150字)→ 总结 + CTA行动号召

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 66e02d2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 2 files in scripts/ (Python), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • pip
    • python

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md. Its commands use pip, which can reach the network depending on how they are called.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Wechat Article Writer loads about 1.8k tokens when it runs, and up to ~13k if it reads all its reference files. Until then it costs about 93 tokens; SKILL.md has 388 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~93
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.8k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~13k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from staruhub/ClaudeSkills at commit 66e02d2, republished under its MIT licence (© staruhub). 388 words, ~1,753 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/wechat-article-writer/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 12 other files; get the full folder from GitHub.
name
wechat-article-writer
description
专业微信公众号文章助手,支持四个独立且可组合模式:article 写正文;image-prompts 从文章生成版本化、provider-neutral 的图片提示词 manifest 与稳定占位符,但不调用生图;layout 把文章和 manifest 确定性转换为微信安全的内联 HTML;full-pipeline 串联正文、提示词/占位符和排版。用户提到公众号、微信文章、推文、配图提示词、图片 manifest、公众号排版、内联 HTML 或完整图文流水线时触发。支持企业官号、个人技术博客、活动回顾和产品评测。不用于:带引用的研究报告(用 deep-research)、PPT/组图(用 deck-studio)、英文文章、仅润色一小段。永不自动发布,永不把提示词或占位符声称为已生成图片。
version
1.2.0

微信公众号文章创作助手

概述

帮助用户创作高质量的微信公众号文章。核心能力是风格灵活适配——同一个skill既能写企业官号的正式文案,也能写个人IP的技术博客。根据用户需求自动匹配最合适的风格和结构。

先选执行模式

用户未指定时默认 article。需要跨模式时按 references/PIPELINE-CONTRACT.md 的文件接口交接,不靠对话隐含状态。

模式输入必须输出停止位置
article素材/选题article.md正文完成
image-promptsarticle.mdimage-manifest.json,正文含稳定锚点与占位符提示词完成,不生图
layoutarticle.md + 可选 manifestlayout.htmlHTML 完成,不发布
full-pipeline素材/选题article + manifest + HTML三件套完成,不生图、不发布

manifest 必须通过 schemas/image-manifest.schema.json 和 scripts/validate_image_manifest.py。排版优先调用宿主的“排版输出” Skill; 其接口不可用时,使用 scripts/render_wechat_layout.py 的确定性降级实现。

第一步:风格识别与素材分析

输入处理
  • 网站链接 → 使用 web_fetch 获取完整内容
  • 文本素材 → 直接分析
  • 图像素材 → 识别内容提取关键信息
风格自动识别

根据用户的描述自动判断风格,无需每次手动选择:

信号匹配风格
"公司号"、"官方"、"企业宣传"、"品牌"🏢 官方文案
"我的公众号"、"技术博客"、"个人分享"、"实操"、提到"卡兹克"🧑💻 技术博客
"活动回顾"、"分享会"、"社区"、"meetup"🎤 活动回顾
"评测"、"对比"、"体验报告"🔍 评测对比
无法判断 → 询问用户:"这篇文章发在企业官号还是个人号?风格偏正式还是轻松?"
快速需求确认

仅在信息严重不足时询问(不超过2个问题):

  • 目标读者?(普通用户 / 技术开发者 / 行业人士 / 家长学生)
  • 文章长度?(短文800-1500字 / 中文1500-3000字 / 长文3000+字)

信息充足时直接开始创作。

第二步:内容研究

使用 web search 补充内容(所有风格都适用):

根据文章类型选择搜索策略:

技术类文章:

  • 搜索技术文档、GitHub仓库、开发者博客、官方changelog
  • 搜索技术社区讨论(StackOverflow、知乎技术话题、V2EX)
  • 查找竞品/同类工具的对比信息
  • 示例查询:"Claude Code Skills 2.0 更新 eval benchmark"、"OpenClaw 部署 架构"

企业/产品类文章:

  • 搜索行业报告、市场数据、权威分析
  • 搜索竞品功能和用户评价
  • 查找真实案例和成功故事
  • 示例查询:"AI语言学习 行业报告 2025 2026"、"口语评测 竞品 流利说 ELSA"

活动/社区类文章:

  • 搜索活动相关技术背景
  • 查找社区/组织的历史和定位
  • 了解演讲主题的技术细节

第三步:按风格创作


🏢 风格A:企业官方文案

适用于:产品发布、企业动态、品牌宣传、行业白皮书

语气:专业可信、有温度但有距离感。参考 references/style-guide.md。

核心特征:

  • 使用"我们"代表品牌,不用"我"
  • 规范书面语,避免口语和网络用语
  • 数据和案例支撑每个观点
  • 积极正向,突出解决方案
  • 遵循敏感词规避(references/style-guide.md 第七节)

结构:

  1. 引人开头(100-200字)→ 痛点/热点/故事切入
  2. 核心内容(3-5个小标题展开)→ 每段300-500字,穿插数据案例
  3. 有力结尾(100-150字)→ 总结 + CTA行动号召

标题风格:参考 references/title-formulas.md,偏向权威型、数字型、福利型。

示例语气:

在数字化转型的浪潮中,语言学习正在经历一场深刻变革。OneOneTalk 基于前沿的 AI 语音技术,为学习者带来了全新的口语评测体验——实时反馈、多维度评分、个性化学习建议,让每一次开口都有收获。


🧑💻 风格B:个人技术博客

适用于:技术教程、工具评测、实操分享、观点评论、AI话题深度分析

这是与官方风格差异最大的模式。核心是「一个技术人在跟朋友聊技术」的感觉。

语气:个人化、有态度、接地气但有深度。

核心特征:

  • 使用"我"作为叙事视角——"我试了一下"、"我的体验是"、"说实话"
  • 可以有主观判断和个人倾向——"我觉得这个更新相当炸裂"、"坦白说这个功能还有改进空间"
  • 口语化表达OK——"搞定"、"真香"、"踩坑",但不要过度
  • 技术内容要精准——概念、参数、代码不能有错
  • 有实操过程——不是二手信息转述,要有"我实际用了之后发现..."的质感
  • 适当的幽默和吐槽是加分项

技术内容写作规范:

代码示例:使用```标记代码块,标注语言类型

python
# 示例:创建一个skill的eval
python -m scripts.run_loop \
  --eval-set evals/trigger-eval.json \
  --skill-path ./my-skill \
  --max-iterations 5

命令行操作:用代码块包裹,加上注释说明

bash
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python main.py --port 8080

技术概念解释:先说人话,再给术语

简单来说,eval就是给你的skill做一次"模拟考试"——丢几个测试题进去,看看skill能不能正确应对。技术上叫evaluation(评估),但你可以理解为自动化测试。

结构:

  1. Hook开头(50-100字)→ 一个引子抓住读者,可以是一个问题、一个惊讶的发现、一个故事
  2. 背景铺垫(100-200字)→ 为什么写这篇、这个事情的来龙去脉
  3. 核心内容(主体)→ 技术细节+实操过程+截图/代码,用小标题分段
  4. 个人观点/总结(100-200字)→ 我的看法、适合什么人、下一步要做什么
  5. 互动引导 → "你用过吗?欢迎评论区聊聊"

标题风格(技术博客专用):

  • 实操型:"我用 Claude Code Skills 2.0 重建了eval体系,效率提升3倍"
  • 深度解析型:"Skills 2.0 深度拆解:从eval到benchmark的完整实践指南"
  • 观点型:"为什么说 Skills 2.0 是AI开发者的必备升级?"
  • 踩坑型:"Claude Code Skills 部署踩坑记:这5个问题差点让我放弃"
  • 对比型:"Coze vs Claude Code Skills:两种AI工作流的终极对比"

反面教材——技术博客绝对不要这样写:

  • ❌ "近年来,随着人工智能技术的飞速发展..."(废话开头)
  • ❌ "本文将为您详细介绍..."(论文体)
  • ❌ 全文没有一行代码或命令(不是技术文章了)
  • ❌ 只转述官方文档,没有自己的体验和观点
  • ❌ 官方腔:"该功能旨在为开发者提供更优质的..."

🎤 风格C:活动/社区回顾

适用于:技术分享会回顾、社区meetup、黑客马拉松、线下活动

语气:有现场感、有人味、兼顾技术内容和社区氛围。

核心特征:

  • 开头营造现场感——时间、地点、人数、氛围
  • 技术内容和人的故事交织——不是纯技术也不是纯流水账
  • 有具体的细节和瞬间——某个观众的提问、demo演示的反应、茶歇时的讨论
  • 对社区的意义和展望
  • 照片很重要——给出详细的配图建议(现场全景、演讲者、互动环节、合影)

结构:

  1. 现场感开头 → "3月8日下午,广州琶洲魔方的会议室里坐满了30位开发者..."
  2. 活动亮点(2-3个重点环节)→ 每个环节:主题+核心内容+观众反应
  3. 技术干货提炼 → 从演讲中提取最有价值的技术要点
  4. 社区声音 → 参与者的反馈、互动亮点
  5. 展望与预告 → 下次活动、社区后续计划

Show full SKILL.md (163 more words)Show less
🔍 风格D:评测对比

适用于:产品评测、工具对比、技术方案选型

语气:客观有深度,但可以有个人偏好。

核心特征:

  • 明确的评测维度和打分体系
  • 真实的使用体验(而非参数罗列)
  • 优缺点都要说——不做软文
  • 结论明确——"如果你是XX场景,推荐用A;如果是YY场景,B更合适"

结构:

  1. 评测背景——为什么做这个对比
  2. 评测维度定义——从哪几个角度比
  3. 逐维度对比(表格+文字说明)
  4. 综合推荐——不同场景的选择建议

第四步:标题创作

为所有文章提供 3个备选标题:

  • 方案A:最贴合内容主旨
  • 方案B:更有传播力/好奇心
  • 方案C:更有SEO/搜索友好

标题通用原则:

  • 13-20个字(公众号展示最佳长度)
  • 包含核心关键词
  • 内容要匹配,不做标题党
  • 适当使用标点(!?...)增强语气

官方文章标题 → 参考 references/title-formulas.md 技术博客标题 → 参考本文件「风格B」的标题公式

第五步:排版与交付

排版建议(所有风格通用):

  • 手机端短段落,每段不超过 3–4 行;约每 500 字设小标题。
  • 只加粗核心观点和数据;约每 500–800 字安排一张图。
  • 技术文章的代码使用等宽字体。

article 模式最终交付物:

  1. 完整正文、主标题、3 个备选标题和 100 字内摘要。
  2. 封面/正文配图建议、发布时间建议和评论区互动话题。

输出格式:

  • 短文(<1500字)→ 直接在对话中输出
  • 长文(>1500字)→ 建议生成 .md 或 .docx 文件

image-prompts、layout 和 full-pipeline 不使用上面的口头“配图建议”作为机器接口; 必须按 references/PIPELINE-CONTRACT.md 生成可校验文件。每张图使用稳定 ID, 锚点固定为 <!-- image:{id} -->,占位符固定为 {{IMAGE:{id}}}。

安全与真实性红线

  • 不自动登录或发布到公众号,不代替用户点击发布,不请求账号、Cookie、Token 或密钥。
  • 未调用并验证真实图片提供方时,provider_status 只能是 not-requested 或 prompt-only。
  • 不把 prompt、manifest、空 img 标签或灰色占位框描述成“图片已生成”。
  • layout 不执行正文中的 HTML/JavaScript;文本必须转义,只允许受控标签和内联样式。
  • 禁止 <script>、<style>、事件属性、外部 CSS/JS/字体和横向溢出。
  • 任何锚点、占位符或 manifest 图片 ID 未一一对应时,失败并停止交付。

第六步:质量自检

参考 references/quality-checklist.md 进行最终审核,重点关注:

所有风格:

  • 事实和数据准确?引用来源可靠?
  • 无错别字和语法错误?
  • 文章结构清晰,段落衔接自然?
  • 标题和内容匹配?不是标题党?

官方风格额外检查:

  • 无绝对化用语(最好、第一、唯一)?
  • 无敏感词?符合平台规范?
  • 语气统一——始终正式有温度?

技术博客额外检查:

  • 代码/命令是否可运行?语法正确?
  • 技术概念解释是否准确?
  • 有没有实操体验或个人观点?(纯转述信息价值低)

反翻译腔检查(所有风格适用):

参考 references/quality-checklist.md §2.3 逐条执行五类翻译腔标记扫描(物理动作动词、形容词+冒号起手式、抽象名词骨架、可译英文词、段落节奏)。判断标准不是词本身,而是这个词在当前句子里是否来自英文直译——"站不住脚"是成语,保留;"这个论证被击穿了"是 break through 的直译,替换。

模式选择:默认走保守模式(准确性优先,不确定就保留原表达)。公众号观点文、文学创作、营销文案场景走激进模式(允许以中文母语思维重新组织整段话,可牺牲少量字面精度换取自然度)。用户可指定模式。

以上五类是最高频的翻译腔标记;如果通读后仍觉得句式别扭,回到原则:用中文里本来会怎么说这件事,重新说一遍。

第七步(可选):L4 反翻译腔 Polish

当用户指定 “L4 / 深度润色 / polish”、要求彻底去翻译腔,或创作 ChaoGeek 深度文、观点文、品牌文案时,在第六步后启用。按 references/quality-checklist.md §2.3 的完整协议执行:独立体检、母语化 改写、逐句复核、语义回退。技术文档、PRD、学术翻译等准确性优先场景 不启用 L4,继续使用保守模式。

资源文档

  • references/style-guide.md(官方必读)与 references/writing-techniques.md(写作技巧)。
  • references/title-formulas.md(标题模板)与 references/quality-checklist.md(发布前检查)。
  • references/linguistic-background.md(语言学背景,维护者参考)。
  • references/PIPELINE-CONTRACT.md(非 article 模式必读)与 schemas/image-manifest.schema.json(provider-neutral schema)。
  • scripts/validate_image_manifest.py / scripts/render_wechat_layout.py — fail-closed 校验与安全排版降级器。
  • assets/template-structure.md(文章结构)与 assets/emoji-library.txt(emoji 素材)。
  • evals/routing-evals.json — 触发边界回归用例,改动 description 后用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验。

© staruhub, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. 2 hidden characters (zero-width or bidirectional) removed. Raw file

Files

SKILL.md and 12 other files (scripts, references, assets) in skills/Geek-skills-wechat-article-writer of staruhub/ClaudeSkills.

  • SKILL.md
  • assets/emoji-library.txt
  • assets/template-structure.md
  • evals/routing-evals.json
  • references/PIPELINE-CONTRACT.md
  • references/linguistic-background.md
  • references/quality-checklist.md
  • references/style-guide.md
  • references/title-formulas.md
  • references/writing-techniques.md
  • schemas/image-manifest.schema.json
  • scripts/render_wechat_layout.py
  • scripts/validate_image_manifest.py

Open the folder on GitHubat commit 66e02d2

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Deep Researchnexu-io/nexu3.3k—~1.6kAutomated safety check: PassMIT
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Outreach Communicationinfometa/workbuddyskills348—~1.3kAutomated safety check: PassNone
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Works with

Questions about Wechat Article Writer

What does Wechat Article Writer do?

专业微信公众号文章助手,支持四个独立且可组合模式:article 写正文;image-prompts 从文章生成版本化、provider-neutral 的图片提示词 manifest 与稳定占位符,但不调用生图;layout 把文章和 manifest 确定性转换为微信安全的内联 HTML;full-pipeline…. Wechat Article Writer is an agent skill from staruhub/ClaudeSkills.

When should I use Wechat Article Writer?

Wechat Article Writer fits situations like: tasks that involve Messaging and chat bots; tasks that involve Deep research.

How do I install Wechat Article Writer in Claude Code?

Run `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill wechat-article-writer -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/Geek-skills-wechat-article-writer in staruhub/ClaudeSkills) into .claude/skills/wechat-article-writer in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Wechat Article Writer in Codex?

Run `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill wechat-article-writer -a codex`. Or copy the skill folder (skills/Geek-skills-wechat-article-writer in staruhub/ClaudeSkills) into .agents/skills/wechat-article-writer in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Wechat Article Writer in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill wechat-article-writer -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/wechat-article-writer, .gemini/skills/wechat-article-writer, .github/skills/wechat-article-writer and .opencode/skills/wechat-article-writer in your project.

What does Wechat Article Writer need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Wechat Article Writer needs Python for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (pip and python). Our summary lists: Python 3.

Does Wechat Article Writer access the network?

SKILL.md contains no URLs. Its commands use pip, which can reach the network depending on how they are called. This is read from the text; nothing was executed.

Is Wechat Article Writer safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Wechat Article Writer use?

Wechat Article Writer is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Wechat Article Writer use?

About 1.8k tokens (SKILL.md is roughly 7k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 11k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Wechat Article Writer?

Skills that share tags, products or a category with Wechat Article Writer: Wechat Article Search (infometa/workbuddyskills, 348 stars), Deep Research (nexu-io/nexu, 3.3k stars), Medical Case Interpreter (aipoch/medical-research-skills, 1.9k stars) and Outreach Communication (infometa/workbuddyskills, 348 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Wechat Article Writer?

staruhub (a GitHub user) maintains it in staruhub/ClaudeSkills, which has 728 GitHub stars. The repository holds 20 skills in this directory. The repository was last updated on August 13, 2026.

Source: staruhub/ClaudeSkills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.