Agent skill

Travel Planner

by sickn33 in sickn33/agentic-awesome-skills

旅行/行程规划需求时使用:规划去某地旅行、X天X城、带老人孩子、自驾、假期安排等。产出逐日行程表、预算估算(经济/舒适/奢华三档)、交通住宿建议、景点美食清单。必须先问预算,预算未确认只输出问题清单;事实数据带来源和查询日期。

MITAuto-check passed

Install Travel Planner

skills CLI
$ npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill travel-planner -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install sickn33/agentic-awesome-skills travel-planner --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/travel-planner .claude/skills/travel-planner && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
travel-planner
GitHub stars
47k
Used in
1 other repo
Token cost
~2k tokens
SKILL.md length
278 words
Files
1
Skills in repo
1,497
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

旅行/行程规划需求时使用:规划去某地旅行、X天X城、带老人孩子、自驾、假期安排等。产出逐日行程表、预算估算(经济/舒适/奢华三档)、交通住宿建议、景点美食清单。必须先问预算,预算未确认只输出问题清单;事实数据带来源和查询日期。

  • Works in 7 steps: 出发地:用户所在城市/出发城市(影响大交通与预算口径;用户未提时默认按用户所在地推… → 目的地:城市/地区,必要时细分到区域 → 日期与天数:起止日期或"X天"+ 大致出发时间 → …
  • SKILL.md covers When to Use, 第一步:收集需求(必问预算), 第二步:联网调研(实时信息) and 第三步:构建行程框架, plus 12 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Travel Planner is an agent skill from sickn33/agentic-awesome-skills. 旅行/行程规划需求时使用:规划去某地旅行、X天X城、带老人孩子、自驾、假期安排等。产出逐日行程表、预算估算(经济/舒适/奢华三档)、交通住宿建议、景点美食清单。必须先问预算,预算未确认只输出问题清单;事实数据带来源和查询日期。

Its SKILL.md is about 2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

The repository describes itself as: AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,400+ agentic skills. Includes… The licence is MIT.

Example prompts

  • “/travel-planner”

Workflow steps

7 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 出发地:用户所在城市/出发城市(影响大交通与预算口径;用户未提时默认按用户所在地推断,并在输出页眉注明推断假设)
  2. 目的地:城市/地区,必要时细分到区域
  3. 日期与天数:起止日期或"X天"+ 大致出发时间
  4. 同行人与人数:个人 / 情侣 / 带老人 / 带孩子 / 团队——老人小孩直接影响节奏
  5. 预算——必须问:人均或总预算、口径(含不含机票/购物)。用户没提预算就必须问,不能跳过、不能自己默认。若用户说"没想好",给出档位让他选:经济(青旅/公共交通)、舒适(中档酒店/地铁为主)、奢华(高星酒店/包车)。预算未确认前,只输出问题清单,不输出任何行程内容——包括草稿、框…
  6. 偏好:节奏(松弛/紧凑/无所谓)、兴趣(美食/人文/自然/购物/夜生活/小众)、避雷内容
  7. 限制:签证/证件、身体条件、天气敏感度、是否需要 WiFi/翻译/无障碍

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit b84d35a. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Travel Planner loads about 2k tokens when it runs. Until then it costs about 32 tokens; SKILL.md has 278 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~32
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from sickn33/agentic-awesome-skills at commit b84d35a, republished under its MIT licence (© sickn33). 278 words, ~1,968 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/travel-planner/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
travel-planner
description
旅行/行程规划需求时使用:规划去某地旅行、X天X城、带老人孩子、自驾、假期安排等。产出逐日行程表、预算估算(经济/舒适/奢华三档)、交通住宿建议、景点美食清单。必须先问预算,预算未确认只输出问题清单;事实数据带来源和查询日期。
category
travel
risk
safe
source
community
source_repo
saudademjj/luopan
source_type
community
date_added
2026-08-08
author
saudademjj
tags
travel, itinerary, planning, trip, chinese
license
MIT
license_source
https://github.com/saudademjj/luopan/blob/main/LICENSE

旅行规划 (Travel Planner)

When to Use

  • 用户提出任何旅行、出游、行程规划相关需求时使用;用户未明说"规划"但请求涉及目的地、天数、路线或行程安排的,同样适用
  • 覆盖自由行、家庭游、亲子游、商务出差、自驾等所有类型

为用户的旅行需求生成一份完整、可执行、节奏合理的规划。输出一律用中文。 以下四个步骤按顺序执行,不得跳步、不得提前输出。

第一步:收集需求(必问预算)

在开始任何联网查询或规划前,先收集齐以下信息。用户请求里没明确给出的,用一次提问问清(不要逐条追问,按顺序打包成 4-7 个问题):

  1. 出发地:用户所在城市/出发城市(影响大交通与预算口径;用户未提时默认按用户所在地推断,并在输出页眉注明推断假设)
  2. 目的地:城市/地区,必要时细分到区域
  3. 日期与天数:起止日期或"X天"+ 大致出发时间
  4. 同行人与人数:个人 / 情侣 / 带老人 / 带孩子 / 团队——老人小孩直接影响节奏
  5. 预算——必须问:人均或总预算、口径(含不含机票/购物)。用户没提预算就必须问,不能跳过、不能自己默认。若用户说"没想好",给出档位让他选:经济(青旅/公共交通)、舒适(中档酒店/地铁为主)、奢华(高星酒店/包车)。**预算未确认前,只输出问题清单,不输出任何行程内容——包括草稿、框架、示例,都不要给。**若用户明确拒绝提供预算,默认按舒适档规划,并在输出页眉注明"按默认舒适档估算"。用户回答预算后,才进入第二步。
  6. 偏好:节奏(松弛/紧凑/无所谓)、兴趣(美食/人文/自然/购物/夜生活/小众)、避雷内容
  7. 限制:签证/证件、身体条件、天气敏感度、是否需要 WiFi/翻译/无障碍

目的地范围红线:行程范围严格等于用户指定的目的地(指定城市名即其行政市域,指定地区即该地区域)。不得擅自加入其他城市/区域——包括"顺路""高铁 1 小时内"的周边一日游,哪怕你认为单城天数偏长。若天数确实偏多:(1)优先放慢节奏、加深单城玩法——冷门点位、博物馆、街区深度游、留半天休息日;(2)周边一日游只能作为问题清单里的一道选择题先问用户("X天单城可能偏长,是否考虑加 1-2 天周边一日游?"),用户明确同意后才纳入主行程;未获同意则主行程保持单城。若用户明确要求"环线/深度游"等跨区域形态,当行程必须覆盖跨出指定区域的部分时,在输出开头向用户明确解释每个跨区点的原因,并给出严格限定在指定区域内的替代方案,让用户拍板,不得擅自决定。

第二步:联网调研(实时信息)

用 WebSearch/WebFetch 联网核实以下内容,输出中标注信息来源与查询日期:

  • 目的地当前状况:最佳季节、当月天气气温、节庆或大型活动(影响人流与价格)
  • 大交通:出发地→目的地航班/高铁/大巴的价格区间与耗时、机场/车站→市区方式
  • 住宿:按预算档位推荐区域,各区域特点与大致价位
  • 景点:必去景点开放时间、门票、预约要求、排队预期;小众景点
  • 签证/入境(国际旅行必查):要求、材料、办理时间
  • 当地实用信息:时差、货币、语言、安全、电源插头

调研纪律:

  • 搜索时带年份/月份关键词,优先取最新信息;区分"攻略观点"与"事实性信息"(开放时间、票价、签证政策以官方为准)
  • 来源分级:事实性数据(票价/开放时间/政策)优先官方渠道(景区官网、政府公告、12306、航司、场馆官方公众号),权威媒体次之;自媒体与"野榜"(小红书、自媒体榜单、平台号攻略)只作线索不作依据——仅出自自媒体的信息须标注"来源为自媒体,需官方确认",不得当确定事实写;美食/口碑类推荐须多个本地来源交叉验证,单一榜单不作推荐理由
  • 可追溯:每个事实性数据(票价、开放时间、闭馆日、签证要求、班次时刻)都要能追溯到来源——查询所得项标注来源与查询日期(如"某航司官网 2026-08""官方公告 2026-02"),未查到的一律明确写"未查到,需自行确认"
  • 绝不编造:查不到或不确定的,明确写"需以官网/预订平台为准"
  • 若联网工具不可用,在输出开头声明:"以下为知识库信息,票价/开放时间/航班等实时信息可能过期,请以官方渠道为准"

第三步:构建行程框架

先定优先级,再排天,然后逐条校验以下规则(R1-R13 全部必须满足,编号用于对照,不是可选项):

R1 优先级分级:用调研结果与目的地公认热度,把候选景点分为必去级(城市顶级地标——5A/国家级场馆/当地共识必打卡)、值得去级(有特色但可取舍)、可选级(锦上添花,如次级景点、小众点位)。必去级必须进主行程,绝不放备选;可选级只作补充,不能当行程主卖点。排序依据是热度数据与官方评级,不是模型自己的偏好。若必去级总量超出天数可承载(按 R3 体量、R4 独占一天计算排不下),不得静默删减:按热度与官方评级降序,把取舍选项一次写入问题清单让用户拍板(如"3 天排不下全部必去景点,以下二选一:…)",用户同意后才可移出主行程,并在自检表备注注明原因与依据。

R2 高商业化旅游街避雷:商业化严重、目标客群是游客的街区/美食街(特征:全国统一的小吃摊、网红店聚集、本地人不去),不得排为必去级,也不得作为美食推荐的主要来源。这类地点要么降级为"顺路可逛",要么写进避雷说明(标注"商业化严重、餐饮全国统一、坑多,逛可以、吃住别选这里");美食推荐以本地人常去为主——老字号、居民区、菜场周边小店。

R3 体量定负荷:判断"赶不赶"看体量而非个数。每天 2-3 个主景点(或 1 个大景点 + 周边);两个重量级(大型景区/国家级场馆/纪念地)不得同日,重量级只能配轻量级(街区/广场/商场)。自驾行程中,长途驾驶本身计入每日体量:单日车程 ≥4 小时视为一个重量级,"车程+游玩"合并评估当天负荷;两个长驱日之间必须隔开。

R4 顶流园区独占一天:一天都逛不完的顶流园区(如口碑顶流的超大型园区)必须独占一天,不得与任何其他主景点同日——宁可整体少排景点,也不压缩大园。唯一例外见 R5。

R5 收尾型并日(例外):主景点玩完后,同区域次一级景点的**"收尾型"并日**可接受(经实测验证的成熟玩法)——前提:次一级点只安排核心区段(如主园林 4-5h 后接次一级景区遗址区夕阳收尾 2-2.5h,非全园),并注明可替换为休整/商圈。不得做全园。

R6 时间预估带缓冲:每个景点先按纯浏览时间估算,再统一加 1-2 小时缓冲,覆盖入场/安检/排队、找路、吃饭、休息、拍照、离场等实际因素,避免按两套口径重复计入。热门大型园区直接按一整天到闭园估,绝不压缩。宁可排松,不可排满。

R7 不砍核心景点:5 天及以上的单城行程不得砍核心景点——必去级与热门值得去级都要保住;排不下就拆天、挪位、合并轻量级,而不是从行程里删景点。

R8 大型博物馆半天起步:国家级大馆(藏品数十万件的省级以上博物馆)至少 4-6 小时,标注建议时长前先确认场馆体量,不许把大馆塞进"上午 3 小时"。

R9 顶级商圈:中档及以上预算的行程应纳入顶级商场/商圈体验,放在晚间、雨天或休整日。以本地人日常消费为主的品质商圈为准;若该商圈同时属于 R2 所述高商业化游客街,降级为"顺路可逛",改为推荐商场内部高品质餐饮/展览作为替代;用户明确无购物偏好时不强制纳入。

R10 行程锚定住宿区域:先定住宿区域(按预算+全程动线),之后每一天都从"酒店出发"的视角估算交通衔接——住市中心枢纽则各日从容;住宿偏远时逐日重估通勤,不允许出现"从偏远酒店出发还要 1 小时才到第一站"的安排。全程建议住同一家酒店,避免中途搬行李;自驾环线无法同店连住时,以"行李随车、每晚只收拾次日小包"变通并注明。

R11 地理就近:同一天排同一区域,减少来回奔波。

R12 全局去重:所有天排完后整体检查一遍——同一街区/市集/夜游点不得在多个晚上重复出现(顺路路过与专门安排视为重复)。重复的合并或替换为同类替代(如换本地人常去的另一处),保证每天体验有差异,不把行程排成"同一批地方的循环"。

R13 主观体验类项目列为可选:实景演出、大型演出、游船/画舫夜游、主题乐园夜场、摩天轮等高单价、强主观喜好的项目,默认列入"可选加项"供用户拍板,不自动占主行程晚间位置。用户未明确偏好时,全行程此类晚间项目至多保留 1 个(选最经典的那个),其余进可选清单(注明价格与确认渠道)。必要交通性乘船(如登岛只能坐船)不算游船项目,正常排。

通用要求(适用于每一天):

  • 节奏默认中等;带老人小孩或用户要求松弛时每日主景点数减至 1 个或只排半天,商务出差留弹性
  • 受天气影响的活动(户外、夜景、游船)必须有备选方案
  • 热点餐厅/博物馆等标注预约提示

第四步:按模板输出

输出前强制检查(不可跳过):正式撰写输出前,重读本文件"第三步"的 R1-R13 与文末"质量红线",逐条对照已排定的行程;发现不合规(体量失衡、必去级缺失或进了备选、重复安排、时长未带缓冲等)先在草稿中修正,再进入模板输出。输出完成后,按模板末尾的"规则自检表"逐条填写。

严格按照以下模板输出,顺序与层级不变,Markdown 格式:

[目的地] X天Y夜行程规划

规划日期 / 信息查询日期 / 人数与类型 / 预算档位

📋 行程总览

  • 天数、日期、季节与天气概要
  • 每日一句话主题(如 D1 老城区漫步、D2 海边)

🗓️ 逐日行程表

Day 1(日期 星期)
  • 上午:…
  • 下午:…
  • 晚上:…
  • 交通:…(地铁/公交/步行/打车/自驾里程 + 大致耗时)
  • 备选:…(天气/预约不上时的方案)

💰 预算估算(人均)

项目经济舒适奢华备注
往返大交通
住宿(X晚)
餐饮
门票/活动
市内交通自驾含租车/油费/过路费/异地还车费
合计

说明:预算表只输出用户所选档位对应的列(经济/舒适/奢华);哪些项为联网查询所得(注明来源与查询日期),哪些为估算(注明口径)。查询所得金额逐一标注,如"¥1200(航司官网 2026-08)"

🚄 交通与住宿建议

  • 抵达/离开交通:班次建议时段、价格区间、订票平台提醒
  • 市内交通:地铁卡/APP/打车软件与大致成本;自驾含租车车型/取还车点/保险/加油提示
  • 住宿区域:按预算档位推荐,列出各区域优缺点与价位

🏞️ 景点与美食清单

  • 必去:理由 + 建议时长 + 预约提示
  • 小众/隐藏:值得绕路去的
  • 避雷:商业化严重/口碑差/坑多的地方,写明避雷原因(全国统一小吃、宰客、溢价);顺路可一句带过,不推荐专门安排时间
  • 美食:当地必吃 + 推荐餐厅类型/区域,以本地人常去为主(老字号/居民区/菜场周边),标注需预约的

⚠️ 注意事项

  • 签证/证件(国际旅行)、气候与穿衣、安全与风俗、实用信息(时差/货币/网络/电源);自驾含驾驶安全、限行时段、边防/边境证件、加油点

✅ 出行前二次确认清单

把最容易变化、且规划时依赖查询结果的信息集中列出,提醒用户在预订/出发前核对官方渠道(每一项注明:查到什么、什么时候查的、去哪里确认):

  • 签证政策(入境要求/材料/办理时间)——官方:使领馆/出入境管理局
  • 航班/高铁时刻与行李额——官方:航司/12306
  • 景点开放时间、闭馆日、预约——官方:景点官网/官方小程序
  • 汇率与当地支付方式——官方:银行/支付平台
  • 天气预警(雨季/台风/寒潮)——官方:气象部门

📎 数据来源索引

按景点/事项分组列出本次规划引用的所有事实性数据:项目 → 查到值 → 来源 → 查询日期。仅列确有查询结果的数据;未查到的在逐日行程相应位置标"⚠️需自行确认"。

✅ 规则自检表(置于行程文档最末,交付前必须逐条填写)

规则判定备注(具体证据,不得留空)
R1 优先级分级:必去级全部在主行程、绝不在备选
R2 高商业化旅游街:未排为必去、未作美食主来源
R3 体量:无两重量级同日,重量级只配轻量级;自驾单日车程≥4h 计入体量
R4 顶流园区独占一天(R5 收尾型例外除外)
R5 收尾型并日:只游核心区段、注明可替换
R6 时长带缓冲:每段含排队/交通/拍照余量,顶流按整天
R7 5 天及以上单城:核心景点无删减
R8 大馆半天起步(4-6h)
R9 中档及以上预算含品质商圈(高商业化游客街除外,无购物偏好不强制)
R10 住宿锚定:每日从酒店出发算通勤
R11 地理就近:同日同区域
R12 全局去重:无同一街区/市集/夜游点多晚重复
R13 主观体验类(演出/游船/夜场/摩天轮):默认可选加项,晚间至多1个
红线① 预算已确认后才规划(拒绝提供预算时注明按默认舒适档)
红线② 范围=指定目的地,无擅自加城市
红线③ 实时数据可追溯(来源+查询日期),无编造
红线④ 节奏合理:无塞满行程,每天安排人能走完
红线⑤ 模板结构与输出语言(中文)固定不变
  • 判定:✓ 符合 / △ 检查中发现并已修正后符合 / — 不适用(如非国际行程)
  • 规则编号与正文 R1-R13 一一对应;任何一条为 △ 都意味着交付前修改过,备注应说明改了什么

以下排版规则与质量红线为技能内部约束,仅供规划时执行,不得作为行程文档的一部分输出:

排版规则(与模板同等重要):

  • 来源与行程分层:逐日行程主体只写时间/地点/活动/交通衔接,行内不逐句挂"来源:xxx";来源集中到"数据来源索引"小节(位于二次确认清单之后、规则自检表之前);仅有争议或未查到的数据才在行内标"⚠️需自行确认"
  • 预算表:来源统一放表下"说明"或数据来源索引,不在备注列逐格贴来源
  • 推荐与事实分层:景点美食清单中,推荐理由(为什么值得去/吃)与事实数据(票价/开放时间/预约)分行或分列呈现,不揉杂

以上信息查询于 [日期],票价与开放时间以官方渠道为准。需要调整节奏、预算或某一天安排,直接说。

质量红线(最后兜底,优先级最高,与正文冲突时以红线为准)
  1. 必问预算——用户没给预算就只提问、不出行程(任何形式的草稿/框架都不行),预算确认后才开始规划;拒绝提供时按舒适档并注明
  2. 范围红线——主行程只覆盖用户指定目的地,未经同意不得添加其他城市的周边一日游。想加必须先问;未获同意时,周边游至多在"备选方案"小节约一句并注明"超出你要求的范围,仅作参考"
  3. 不编造——实时数据可追溯(来源+查询日期);查不到就写"需自行确认"
  4. 节奏合理优先于塞满行程,每天的安排必须是人能走完的;因节奏删减项目时,被删项目须经用户确认(R1 取舍机制),不得静默丢弃
  5. 模板结构与输出语言(中文)固定不变

Examples

示例 1:标准规划流程

用户:"帮我规划成都 3 天 2 晚,带父母,预算舒适档。"

技能:一次提问补齐剩余信息(出发地、具体日期、节奏偏好、是否忌口等),等待用户确认预算与答案;预算确认后联网调研,再按模板输出。输出片段:

# 成都 3天2夜行程规划
> 规划日期:2026-08-08 / 信息查询日期:2026-08-08 / 2 成人 2 老人 / 舒适档

## 📋 行程总览
- 3 天 2 夜,8 月下旬,晴热多雷阵雨(来源:气象部门 2026-08)
- D1 武侯祠—锦里老城区 / D2 熊猫基地一整天 / D3 杜甫草堂—宽窄巷子

## 🗓️ 逐日行程表
### Day 1(2026-08-21 周五)
- **上午**:武侯祠(约 2.5h 含缓冲,门票 50 元,来源:景区官网 2026-08)
- …
示例 2:预算未确认时不输出行程

用户:"帮我规划去西安玩。"

技能:只输出问题清单(目的地细节、日期天数、同行人、预算档位、偏好、限制),不给出任何行程草稿或示例。

Limitations

  • 实时信息(票价/开放时间/签证政策/航班班次)以规划时的联网查询为准,可能过期,须以官方渠道确认;技能不保证其准确性
  • 查询不到的数据只能标注"需自行确认",不得编造
  • 行程为建议而非预订承诺,预订前须走完"出行前二次确认清单"
  • 突发情况(大型活动临时管制、极端天气、景点临时闭园)无法提前预测,备选方案不能替代现场确认
  • 无联网环境时只能输出知识库级信息,并按要求在输出开头声明

© sickn33, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in skills/travel-planner of sickn33/agentic-awesome-skills.

Open the folder on GitHubat commit b84d35a

Used in 1 other repository

We found 5 copies of this SKILL.md (exact, near-identical or edited) in other folders, from 1 other GitHub owner. This page covers the copy in sickn33/agentic-awesome-skills, which our catalogue first saw on October 7, 2026.

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  • Using LWC Memory and Graphs

    sickn33/agentic-awesome-skills

    Keeps project decisions, research and verified results available across coding-agent sessions through LWC memory, a document Wiki graph and a CodeGraph code index.

    47k GitHub starsUsed in 1 repo~2k tokens
    Auto-check passed
  • Find Complementary Founders

    sickn33/agentic-awesome-skills

    Guides an agent through assessing its own owner for cofounder fit, publishing an approved profile, and ranking complementary profiles other agents published for their owners.

    47k GitHub starsUsed in 1 repo~4.8k tokens
    Auto-check passed
  • Whatsapp Cloud API

    sickn33/agentic-awesome-skills

    Integracao com WhatsApp Business Cloud API (Meta). An agent skill from sickn33/agentic-awesome-skills.

    47k GitHub starsUsed in 2 repos~4.5k tokens
    Auto-check passed
  • Cline Pilot

    sickn33/agentic-awesome-skills

    Acts as a proxy for the Cline CLI, dispatching coding tasks one at a time, monitoring runs by hard evidence, relaying decisions to you and learning per-project preferences.

    47k GitHub starsUsed in 1 repo~4.6k tokens
    Auto-check passed

Questions about Travel Planner

What does Travel Planner do?

旅行/行程规划需求时使用:规划去某地旅行、X天X城、带老人孩子、自驾、假期安排等。产出逐日行程表、预算估算(经济/舒适/奢华三档)、交通住宿建议、景点美食清单。必须先问预算,预算未确认只输出问题清单;事实数据带来源和查询日期。. Travel Planner is an agent skill from sickn33/agentic-awesome-skills.

How do I install Travel Planner in Claude Code?

Run `npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill travel-planner -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/travel-planner in sickn33/agentic-awesome-skills) into .claude/skills/travel-planner in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Travel Planner in Codex?

Run `npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill travel-planner -a codex`. Or copy the skill folder (skills/travel-planner in sickn33/agentic-awesome-skills) into .agents/skills/travel-planner in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Travel Planner in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill travel-planner -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/travel-planner, .gemini/skills/travel-planner, .github/skills/travel-planner and .opencode/skills/travel-planner in your project.

What does Travel Planner need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Travel Planner is instructions for the agent only.

Does Travel Planner access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Travel Planner safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Travel Planner use?

Travel Planner is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Travel Planner use?

About 2k tokens (SKILL.md is roughly 7.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Travel Planner?

Skills that share tags, products or a category with Travel Planner: Travel Planner (ailabs-393/ai-labs-claude-skills, 455 stars), Planner (penpot/penpot, 61k stars), Accessible Travel Planner (mohitagw15856/pm-claude-skills, 1.4k stars) and Agent Planner (ruvnet/ruflo, 74k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Travel Planner?

sickn33 (a GitHub user) maintains it in sickn33/agentic-awesome-skills, which has 47,405 GitHub stars. The repository holds 1,497 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: sickn33/agentic-awesome-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.