Context Guardian

Context Guardian

Este guia e intencionalmente escrito em portugues brasileiro. O cabecalho Os cabecalhos When to Use e Limitations permanecem em ingles apenas para compatibilidade com a descoberta e a validacao automatica do catalogo.

[!WARNING] Esta skill cria snapshots e pode remove-los durante a poda. Confirme o diretorio de dados, mantenha um backup e obtenha aprovacao explicita antes de executar save ou prune; nunca presuma autorizacao para alterar MEMORY.md ou outros arquivos de contexto do usuario.

Visao Geral

Guardiao de contexto que preserva dados criticos antes da compactacao automatica. Snapshots, verificacao de integridade e zero perda de informacao.

When to Use This Skill

• Quando o usuario mencionar "compactacao contexto" ou assuntos relacionados
• Quando o usuario mencionar "perda de contexto" ou assuntos relacionados
• Quando o usuario mencionar "snapshot contexto" ou assuntos relacionados
• Quando o usuario mencionar "preservar contexto" ou assuntos relacionados
• Quando o usuario mencionar "contexto critico" ou assuntos relacionados
• Quando o usuario mencionar "antes de compactar" ou assuntos relacionados

Quando Nao Usar Esta Skill

• A tarefa nao estiver relacionada a preservacao de contexto
• Uma ferramenta mais simples e especifica puder atender ao pedido
• O usuario precisar apenas de assistencia geral, sem esta especializacao

Como Funciona

Sistema de integridade de contexto que protege projetos tecnicoss complexos contra perda de informacao durante compactacao automatica do Claude Code. Enquanto o context-agent atua APOS as sessoes (save/load), o context-guardian atua DURANTE a sessao, detectando quando a compactacao esta proxima e executando protocolos de preservacao com verificacao redundante.

Por Que Isto Existe

O Claude Code compacta automaticamente mensagens antigas quando o contexto se aproxima do limite da janela. Essa compactacao e heuristica — ela resume mensagens para liberar espaco, mas inevitavelmente perde detalhes. Para projetos simples, isso funciona bem. Mas para projetos tecnicos pesados (como ecossistemas com 21+ skills, auditorias de seguranca, refatoracoes de arquitetura), a perda de um unico detalhe pode causar regressoes, re-trabalho ou inconsistencias graves.

O context-guardian resolve isso criando uma camada de protecao PRE-compactacao: extrai, classifica, verifica e persiste todas as informacoes criticas ANTES que a compactacao automatica as destrua.

Localizacao

C:\Users\renat\skills\context-guardian\
├── SKILL.md                          # Este arquivo
├── references/
│   ├── extraction-protocol.md        # Protocolo detalhado de extracao
│   └── verification-checklist.md     # Checklist de verificacao e redundancia
└── scripts/
    └── context_snapshot.py           # Script de snapshot automatico

Integracao Com O Ecossistema

context-guardian (PRE-compactacao)    context-agent (POS-sessao)
         │                                    │
         ├── Detecta contexto grande          ├── Salva resumo ao final
         ├── Extrai dados criticos            ├── Atualiza ACTIVE_CONTEXT.md
         ├── Verifica integridade             ├── Sincroniza MEMORY.md
         ├── Salva snapshot verificado        ├── Indexa busca FTS5
         └── Gera briefing de transicao       └── Arquiva sessoes antigas

O context-guardian e o context-agent sao complementares:

• context-guardian: protecao em tempo real, DURANTE a sessao
• context-agent: persistencia entre sessoes, APOS a sessao

Ativacao Automatica (O Claude Deve Iniciar Sozinho)

1. Limite de contexto: quando perceber que ja consumiu ~60-70% da janela de contexto (indicadores: mensagens comecando a ser resumidas, aviso de compactacao)
2. Projetos pesados: sessoes com muitos arquivos editados, muitas tool calls, ou projetos com dependencias complexas entre componentes
3. Antes de tarefas longas: quando uma proxima tarefa pode gerar output extenso que empurraria o contexto para alem do limite

Ativacao Manual (Usuario Solicita)

• "salva o estado antes de comprimir"
• "faz um checkpoint"
• "snapshot do contexto"
• "nao quero perder nada dessa sessao"
• "prepara pra compactacao"
• "o contexto ta grande, protege"

Fase 1: Extracao Estruturada

Percorrer toda a conversa ate o momento e extrair categorias criticas. Para cada categoria, classificar por prioridade (P0 = perda fatal, P1 = perda grave, P2 = perda toleravel).

P0 — Perda Fatal (preservar com redundancia tripla)

P1 — Perda Grave (preservar com verificacao)

P2 — Perda Toleravel (resumo compacto)

Fase 2: Verificacao De Integridade

Apos extrair, verificar que NADA critico foi omitido.

Checklist de Verificacao (executar mentalmente para cada item):

□ Cada arquivo modificado tem: caminho, natureza da mudanca, motivo
□ Cada bug corrigido tem: sintoma, causa raiz, solucao, arquivo
□ Cada decisao tem: o que, por que, alternativas descartadas
□ Cada tarefa pendente tem: descricao, prioridade, dependencias
□ Cada padrao/convencao tem: regra, motivo, exemplos
□ Nenhuma informacao de uma secao contradiz outra
□ Referencias cruzadas estao consistentes (ex: "18 queries testadas" aparece em
  multiplos lugares com o mesmo numero)
□ Caminhos de arquivo estao completos (absolutos, nao relativos)

Se qualquer item falhar, voltar a Fase 1 e re-extrair a informacao faltante.

Para detalhes sobre verificacao avancada, ler references/verification-checklist.md.

Fase 3: Persistencia Redundante

Salvar as informacoes extraidas em 3 camadas de redundancia:

Camada 1 — Snapshot estruturado (arquivo .md)

python C:\Users\renat\skills\context-guardian\scripts\context_snapshot.py save

Gera C:\Users\renat\skills\context-guardian\data\snapshot-YYYYMMDD-HHMMSS.md com todas as informacoes extraidas em formato estruturado.

Se o script nao estiver disponivel, criar manualmente o arquivo seguindo o formato descrito em references/extraction-protocol.md.

Camada 2 — MEMORY.md atualizado

Atualizar C:\Users\renat\.claude\projects\C--Users-renat-Skill-JUD\memory\MEMORY.md com as informacoes P0 mais criticas em formato ultra-compacto. O MEMORY.md e carregado automaticamente em toda nova sessao, entao ele e a ultima linha de defesa.

Camada 3 — Context-agent save

python C:\Users\renat\skills\context-agent\scripts\context_manager.py save

Aciona o context-agent para salvar sessao completa com indexacao FTS5.