Agent skill

Requirement Convergence

by shinpr in shinpr/ai-coding-project-boilerplate

変更が生むべき成果と、そこへ至るために提案された要件を切り分け、ユーザーが除外したものを記録し、構造からコストをおおまかな区分で見積もる。要件がワークフローに入った時点、設計を始める前、または「どこまでやるか/スコープ外は何か/やる価値があるか」が言及された時に使用。

MITAuto-check passed

Install Requirement Convergence

skills CLI
$ npx skills add shinpr/ai-coding-project-boilerplate --skill requirement-convergence -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install shinpr/ai-coding-project-boilerplate requirement-convergence --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/shinpr/ai-coding-project-boilerplate.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.claude/skills-ja/requirement-convergence .claude/skills/requirement-convergence && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
requirement-convergence
GitHub stars
234
Token cost
~700 tokens
SKILL.md length
110 words
Files
2 (incl. references)
Skills in repo
41
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

変更が生むべき成果と、そこへ至るために提案された要件を切り分け、ユーザーが除外したものを記録し、構造からコストをおおまかな区分で見積もる。要件がワークフローに入った時点、設計を始める前、または「どこまでやるか/スコープ外は何か/やる価値があるか」が言及された時に使用。

  • Works in 3 steps: プロンプトから収束記録を読む。 → nonGoals は今回の変更から除外し、desired-future… → weak-but-explicit…
  • SKILL.md covers 目的, 収束フィールド, ヒアリングプロトコル and 保存プロトコル, plus 3 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Requirement Convergence is an agent skill from shinpr/ai-coding-project-boilerplate. 変更が生むべき成果と、そこへ至るために提案された要件を切り分け、ユーザーが除外したものを記録し、構造からコストをおおまかな区分で見積もる。要件がワークフローに入った時点、設計を始める前、または「どこまでやるか/スコープ外は何か/やる価値があるか」が言及された時に使用。

Its SKILL.md is about 700 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 2 other files, including reference files (for example `references/criteria.md`).

The repository describes itself as: Agentic coding TypeScript boilerplate for Claude Code: sub-agent workflows with built-in quality checks and context engineering. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/requirement-convergence”

Workflow steps

3 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. プロンプトから収束記録を読む。
  2. nonGoals は今回の変更から除外し、desired-future 要件を作る対象として扱う。採用されていない評価依頼、推測的なアイデア、指定された実装手段、エージェントが提案した機能は実装作業を生まない。評価した選択肢を判断の履歴として残せるのは、承認済みADRがそれを扱…
  3. weak-but-explicit のフィールドは、確定した判断ではなく記録された未解決の論点として扱い、作業がその解決に依存する場合はエスカレーションする。

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 56913a2. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Requirement Convergence loads about 700 tokens when it runs, and up to ~1.8k if it reads all its reference files. Until then it costs about 40 tokens; SKILL.md has 110 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~40
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~700
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~1.8k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from shinpr/ai-coding-project-boilerplate at commit 56913a2, republished under its MIT licence (© shinpr). 110 words, ~700 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/requirement-convergence/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.
name
requirement-convergence
description
変更が生むべき成果と、そこへ至るために提案された要件を切り分け、ユーザーが除外したものを記録し、構造からコストをおおまかな区分で見積もる。要件がワークフローに入った時点、設計を始める前、または「どこまでやるか/スコープ外は何か/やる価値があるか」が言及された時に使用。

要件収束

目的

要件は、膨らんだ状態、曖昧な状態、狙う成果を外した状態で届く。能力の高いモデルはその3つをまとめて筋の通った計画に組み直し、忠実に作り上げてしまう — 求められたものが間違っていたときに、求められたとおりのものを届けることになる。

このスキルは何を作るかを収束させる。どう作るか、そして変更にどのドキュメントが必要かは、何を作るかが決まった後に定める。

収束フィールド

フィールド通過条件
outcome観測可能な結果が1つ。それに寄与しない要件は不要である。
requirements[]作る対象に関わる各項目に current-state または desired-future のラベルが付いている。
nonGoals[]ユーザーが挙げたもの。または、除外すべきものはないとユーザーが述べたこと。
cost区分1つと、それを決めた構造上の根拠、および残っている不明点。

cost はおおまかな区分であり、作業計画書がスケジュールの根拠にする工数見積ではない — 要件の段階では人日を裏付けられない。残っている不明点は、規模そのものよりも判断に影響する。

分類は、アナライザが言い換えたものではなく、保持しているユーザー自身の文言から行う。評価を求める文言、推測的なアイデアを述べる文言、実装手段を提案する文言は、収束中は判断のための候補としてのみ扱う。requirements[] や後続作業で参照されるドキュメントに入れるのは、ユーザーが明示的に採用したものだけとする。

各フィールドは自身の readiness ラベルを持つ: ready、weak、weak-but-explicit(weak だが、未解決のまま残すことにユーザーが同意した状態)。weak-but-explicit を設定できるのはユーザーだけである。該当する全フィールドが ready または weak-but-explicit になった時点で、要件は収束したとみなす。

フィールドごとの判断ルール: references/criteria.md。

ヒアリングプロトコル

利用可能なスコープとコストのエビデンスを、聞き出す作業と判定の両方に用いる。質問するのは、リポジトリからは答えられないプロダクト上の選択だけとする。requirements[] と除外事項のヒアリングは、ユーザーが依頼した機能から組み立てる。分析中に見つかった隣接する機能はどちらにも含めないので、ユーザーは依頼していない機能を却下する必要がない。スコープとコストを再分析するのは、回答が分析対象または必要なスコープエビデンスを変える場合に限る。

開始前に以下のステップを登録し、完了ごとにその根拠を記録する:

ステップ行うこと完了の根拠
1利用可能なスコープの事実を述べ、そこから要件について何が言えるかを分けて示す事実が、その分析エビデンスとともに列挙されている
2ready に達していないフィールドについて、1メッセージあたり最大2問で質問するready に達していないフィールドごとに1問
3各回答をそのフィールドの値として記録する値が、ユーザーが明示的に選んだ選択肢、またはユーザー自身が述べた言い回しになっている
4記録した値がまだ通過条件を満たさない場合は1度だけ聞き直し、2度目の回答のままでよいとユーザーが同意した時点でそのフィールドを weak-but-explicit とする記録された回答が2つ、またはそこで止めることへのユーザーの同意
5各フィールドを通過条件に照らして判定し、記録を完成させる全フィールドにラベルが付いた収束記録

保存プロトコル

保持先保持する内容
現在の収束記録全フィールドとその readiness ラベル
PRD の 成功基準 と Out of Scopeoutcome、およびユーザーが挙げた nonGoals
Design Doc の Requirement ConvergencePRD がない場合は上と同じ内容。加えて weak-but-explicit のまま残ったフィールドは常にここへ記録する

どちらのドキュメントも生成しない場合は、現在のコンテキストに記録を保持する。

参照プロトコル

  1. プロンプトから収束記録を読む。
  2. nonGoals は今回の変更から除外し、desired-future 要件を作る対象として扱う。採用されていない評価依頼、推測的なアイデア、指定された実装手段、エージェントが提案した機能は実装作業を生まない。評価した選択肢を判断の履歴として残せるのは、承認済みADRがそれを扱う場合だけである。
  3. weak-but-explicit のフィールドは、確定した判断ではなく記録された未解決の論点として扱い、作業がその解決に依存する場合はエスカレーションする。

品質チェックリスト

  • 質問の前にスコープの事実を提示した
  • nonGoals がユーザーから出たもの、または除外すべきものはないとユーザーが述べたものになっている
  • 該当する全フィールドが ready、またはユーザーの同意による weak-but-explicit になっている

References

  • references/criteria.md — フィールドごとの判断ルール、コストの入力、チャレンジの強度、手段すり替えの検出

© shinpr, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file (references) in .claude/skills-ja/requirement-convergence of shinpr/ai-coding-project-boilerplate.

  • SKILL.md
  • references/criteria.md

Open the folder on GitHubat commit 56913a2

Compare with similar skills

Requirement Convergence next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Requirement Convergence compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Requirement Convergence this skillshinpr/ai-coding-project-boilerplate234—~700Automated safety check: PassMIT
Requirement Convergenceshinpr/claude-code-workflows694—~1.5kAutomated safety check: PassMIT
Requirementsrizsotto/Bear6.5k—~2kAutomated safety check: PassGPL-3.0
Convergenceparcadei/Continuous-Claude-v33.9k1 repos~316Automated safety check: NotesMIT
Aria Required Attrthedaviddias/Front-End-Checklist74k—~459Automated safety check: PassMIT
Aria Required Parentthedaviddias/Front-End-Checklist74k—~498Automated safety check: PassMIT

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Questions about Requirement Convergence

What does Requirement Convergence do?

変更が生むべき成果と、そこへ至るために提案された要件を切り分け、ユーザーが除外したものを記録し、構造からコストをおおまかな区分で見積もる。要件がワークフローに入った時点、設計を始める前、または「どこまでやるか/スコープ外は何か/やる価値があるか」が言及された時に使用。. Requirement Convergence is an agent skill from shinpr/ai-coding-project-boilerplate.

How do I install Requirement Convergence in Claude Code?

Run `npx skills add shinpr/ai-coding-project-boilerplate --skill requirement-convergence -a claude-code`. Or copy the skill folder (.claude/skills-ja/requirement-convergence in shinpr/ai-coding-project-boilerplate) into .claude/skills/requirement-convergence in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Requirement Convergence in Codex?

Run `npx skills add shinpr/ai-coding-project-boilerplate --skill requirement-convergence -a codex`. Or copy the skill folder (.claude/skills-ja/requirement-convergence in shinpr/ai-coding-project-boilerplate) into .agents/skills/requirement-convergence in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Requirement Convergence in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add shinpr/ai-coding-project-boilerplate --skill requirement-convergence -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/requirement-convergence, .gemini/skills/requirement-convergence, .github/skills/requirement-convergence and .opencode/skills/requirement-convergence in your project.

What does Requirement Convergence need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Requirement Convergence is instructions for the agent only.

Does Requirement Convergence access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Requirement Convergence safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Requirement Convergence use?

Requirement Convergence is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Requirement Convergence use?

About 700 tokens (SKILL.md is roughly 2.8k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1.1k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Requirement Convergence?

Skills that share tags, products or a category with Requirement Convergence: Requirement Convergence (shinpr/claude-code-workflows, 694 stars), Requirements (rizsotto/Bear, 6.5k stars), Convergence (parcadei/Continuous-Claude-v3, 3.9k stars) and Aria Required Attr (thedaviddias/Front-End-Checklist, 74k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Requirement Convergence?

shinpr (a GitHub user) maintains it in shinpr/ai-coding-project-boilerplate, which has 234 GitHub stars. The repository holds 41 skills in this directory. The repository was last updated on October 4, 2026.

Source: shinpr/ai-coding-project-boilerplate on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.