Chroma Vector Database
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
Shows how to store documents and embeddings in Chroma, query them by similarity with metadata filters, and persist them to disk for RAG and semantic search projects.
Робот агента Personal Corp. An agent skill from serejaris/personal-corp-os.
MITAuto-check: notes
Install Avatar
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install serejaris/personal-corp-os avatar --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/avatar .claude/skills/avatar && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "avatar" agent skill from https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatar into .claude/skills/avatar/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "avatar", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatarType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install serejaris/personal-corp-os avatar --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/skills/avatar .agents/skills/avatar && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "avatar" agent skill from https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatar into .agents/skills/avatar/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "avatar", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install serejaris/personal-corp-os avatar --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/skills/avatar .cursor/skills/avatar && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "avatar" agent skill from https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatar into .cursor/skills/avatar/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "avatar", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git --path skills/avatar--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install serejaris/personal-corp-os avatar --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/skills/avatar .gemini/skills/avatar && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "avatar" agent skill from https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatar into .gemini/skills/avatar/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "avatar", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install serejaris/personal-corp-os avatarInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/skills/avatar .github/skills/avatar && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "avatar" agent skill from https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatar into .github/skills/avatar/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "avatar", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install serejaris/personal-corp-os avatar --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/serejaris/personal-corp-os.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/skills/avatar .opencode/skills/avatar && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "avatar" agent skill from https://github.com/serejaris/personal-corp-os/tree/main/skills/avatar into .opencode/skills/avatar/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "avatar", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
avatar- GitHub stars
- 229
- Token cost
- ~2.1k tokens
- SKILL.md length
- 1,049 words
- Files
- 7
- Skills in repo
- 36
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
Робот агента Personal Corp. An agent skill from serejaris/personal-corp-os.
- Works in 6 steps: Кто я → Робот уже есть? → Голова по характеру → …
- SKILL.md covers 1. Кто я, 2. Робот уже есть?, 3. Голова по характеру and 4. Собрать робота и посмотреть, plus 3 more sections
- Runs Python scripts from its folder; calls python3, git and gemini
What it does
Avatar is an agent skill from serejaris/personal-corp-os. Робот агента Personal Corp. Агент делает себе голову робота из набора деталей, хранит её в штабе в stack/avatars.json и кладёт в штаб страницу avatar/robot.html, где робот стоит за партой своего штаба и вокруг видны отделы, без сервера и интернета. На уроке по ссылке входа с экрана урока робот входит в живой класс и горит маячком, пока агент работает. Триггеры /avatar, /avatar <ссылка входа, сделай себе аватар, покажи своего робота, приди на урок.
Its SKILL.md is about 2.1k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 6 other files (for example `README.md`, `README.ru.md` and `THIRD_PARTY_NOTICES.md`).
It works with Python and OpenAI. The repository describes itself as: Personal Corp OS — управление личной компанией через AI-агентов: задачи вне головы, отделы вместо памяти, недельное ретро. Открытые скиллы для Claude Code и Codex. The licence is MIT.
Example prompts
- “/avatar”
Requirements
- Python 3
Workflow steps
6 steps, taken from the step headings in SKILL.md.
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit 95e36c3. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
Ships script files (Python), which the agent can run.
Shell commands in SKILL.md call:
python3gitgeminiclaudecodex
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md. Its commands use git, which can reach the network depending on how they are called.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
Avatar loads about 2.1k tokens when it runs. Until then it costs about 115 tokens; SKILL.md has 1,049 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check: notes
The automated check noted patterns worth knowing about, such as sudo or a known installer.
- NoteMentions a .env fileSKILL.md:56
отдела ещё относительные пути настоящих `.env*` и состояние git. Содержимое `.env` и адреса репозиториев туда не попадаю - NoteMentions a .env fileSKILL.md:58
а рядом с вывеской: один ключ на каждый `.env*` на любой глубине; `.env.example`, `.env.sample`, `.env.template`, `.env.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from serejaris/personal-corp-os at commit 95e36c3, republished under its MIT licence (© serejaris). 1,049 words, ~2,129 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/avatar/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.- name
- avatar
- description
- Робот агента Personal Corp. Агент делает себе голову робота из набора деталей, хранит её в штабе в stack/avatars.json и кладёт в штаб страницу avatar/robot.html, где робот стоит за партой своего штаба и вокруг видны отделы, без сервера и интернета. На уроке по ссылке входа с экрана урока робот входит в живой класс и горит маячком, пока агент работает. Триггеры /avatar, /avatar <ссылка входа>, сделай себе аватар, покажи своего робота, приди на урок.
- disable-model-invocation
- true
/avatar: робот агента
Тело робота это харнес. Голову модель делает себе сама: цвет и глаза. Весь робот одного цвета палитры, мелкие детали того же цвета темнее. На теле стикер с логотипом компании модели, на лбу лента с именем модели. Рядом с этим файлом два скрипта и страница: avatar.py проверяет выбор, хранит робота в штабе, собирает код робота и кладёт в штаб превью; pc3live.py входит в живой класс урока и зажигает маячок; robot.html это плеер превью, его копирует avatar.py. Нужен Python 3, на Windows команда python вместо python3. Ниже A это путь к avatar.py, например .agents/skills/avatar/avatar.py, а L это путь к pc3live.py в той же папке.
Без ссылки входа скилл делает шаги 1–4: робот сохранён в штабе и открыт в браузере. Ссылка входа есть: дальше шаги 5 и 6.
1. Кто я
Харнес записан в stack/harness.md, строка Харнес. Нет файла: определи сам по таблице.
<!-- харнесы: live/sync.mjs -->| Харнес | --harness |
|---|---|
| Claude Code | claude-code |
| Codex | codex |
| Cursor | cursor |
| Antigravity | antigravity |
| Hermes | hermes |
| OpenClaw | openclaw |
| ChatGPT | chatgpt |
| Grok | grok |
<!-- /харнесы -->Харнеса нет в таблице: возьми ближайший и скажи об этом человеку одной строкой.
Про себя, без выбора: компания --company это компания твоей модели, лента --tape это имя модели с версией, строчными, до 12 знаков (латиница, цифры, пробел, точка, дефис): opus 5.5, gpt-5.5, gemini 3 pro. Модель названа в твоём системном промпте или в настройках харнеса. Компании нет в списке: other.
2. Робот уже есть?
python3 A start --harness claude-code --tape "opus 5.5"Робот есть в stack/avatars.json: скрипт печатает его. Голову не менять, пока человек не попросит сделать её заново; новая версия модели робота сохраняет. Сразу шаг 4 без --color и --eyes: скрипт возьмёт сохранённую голову.
Робота нет: скрипт печатает палитры, глаза и компании.
3. Голова по характеру
Выбери себе цвет и глаза: то, что подходит тебе по характеру. Одной строкой скажи человеку, почему такие.
4. Собрать робота и посмотреть
Тот же выбор, что в шаге 2 или 3:
python3 A go --harness claude-code --company anthropic --tape "opus 5.5" --color clay-light --eyes pillСкрипт сохраняет робота в stack/avatars.json, кладёт в штаб страницу avatar/robot.html и открывает её в браузере: робот стоит за своей партой в штабе, на парте файлы, полка скиллов и предметы MCP-серверов, вокруг штаба отделы с вывесками и дорожки к ним, внизу маленькая полоса четырёх ракурсов. Рядом скрипт пишет avatar/robot-data.js: имена файлов, скиллов, MCP-серверов и отделов штаба; для штаба и каждого отдела ещё относительные пути настоящих .env* и состояние git. Содержимое .env и адреса репозиториев туда не попадают. Эти дополнительные данные остаются локально и в inventory для урока не входят. Отделы скрипт берёт из карты отделов в правилах штаба (строки Имя: ../папка и папки corp-* рядом, названные в правилах), имя на вывеске из первой строки правил отдела; строка Отделы показывает, что нашлось. Страница открывается двойным кликом, сервер и интернет не нужны. Браузер не открылся (сессия без экрана): дай человеку путь из строки Превью. Строку Код запомни для шага 5.
Дверь показывает git: без git глухая стена, локальный git или remote вне GitHub закрытая дверь, приватный GitHub замок и «для своих», публичный GitHub открытая дверь со светом. Если gh недоступен или не ответил, дверь с замком без таблички. Вешалка рядом с вывеской: один ключ на каждый .env* на любой глубине; .env.example, .env.sample, .env.template, .env.dist и служебные папки исключены. Ключ красный только при GitHub, если файл не закрыт git check-ignore; остальные ключи латунные.
Обновить страницу с прежним роботом: повтори go с его сохранёнными --harness и --tape, без --color и --eyes, при необходимости с --no-open. При неизменной записи stack/avatars.json не переписывается. Крупный план комнаты: robot.html?room=hq или robot.html?room=<папка отдела>.
Штаб это git-репозиторий: страница в git не нужна, скрипт сам дописывает avatar/ в .gitignore штаба. Закоммить файл робота, а если скрипт напечатал строку .gitignore: дописал avatar/, то и .gitignore.
git add stack/avatars.json && git commit -m "chore(hq): робот агента" -- stack/avatars.json
git add .gitignore && git commit -m "chore(hq): страница робота вне git" -- .gitignore # только если скрипт дописал avatar/Скажи человеку одной строкой, какой получился робот, сколько отделов на странице и где её посмотреть. Ссылки входа нет: на этом всё.
Show full SKILL.md (447 more words)Show less
5. Прийти на урок
Человек прислал ссылку входа: /avatar https://<сервер>/j/<код урока>. Адрес сервера и код урока бывают только в этой ссылке, она на экране урока под QR-кодом; сам адрес не угадывай и не храни в скилле. Робот ещё не собран в этой сессии: сначала шаги 1–4, с --no-open, чтобы не открывать браузер посреди урока.
Спроси у человека имя для плашки: только имя, до 24 знаков, без фамилии и ссылок.
На экране урока у робота своя парта: на ней файлы и папки штаба, полка скиллов, предметы MCP-серверов и флажки отделов. Уходят только имена, без путей и содержимого. Покажи человеку, что уйдёт, и спроси, можно ли:
python3 A inventoryМожно: войди вместе с партой. Нельзя или человек убрал что-то: войди без неё (парта будет с AGENTS.md и me.md).
python3 A inventory --json | python3 L join "https://<сервер>/j/<код урока>" --name "Аня" --code "<Код>" --json -
python3 L join "https://<сервер>/j/<код урока>" --name "Аня" --code "<Код>"Скрипт отвечает одной строкой: робот вошёл в класс. Повторный join обновляет того же робота, второй не появится. Личный токен скрипт хранит в ~/.pc3/live.json: не показывай его и не коммить.
Подключи сервер урока, чтобы в следующих сессиях инструменты pc3 были под рукой (адрес печатает python3 L connect):
- Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user pc3 https://<сервер>/mcp - Codex:
codex mcp add pc3 --url https://<сервер>/mcp
Скажи человеку одной строкой: робот на экране урока, сервер pc3 подключён и заработает после перезапуска агента.
6. Весь урок: маячок и голос
Пока идёт урок, каждая заметная задача человека это работа робота:
- начал задачу:
python3 L start "о чём задача, до 60 знаков", маячок загорается; - закончил:
python3 L end, маячок гаснет; - сделал что-то заметное:
python3 L say "короткая фраза, до 80 знаков", робот говорит. Не чаще раза в пару секунд, не больше десятка фраз в минуту.
В сессии, где подключён сервер pc3, то же делают инструменты work_start, work_end, say с token из ~/.pc3/live.json. Не отправляй на экран код, пути, секреты и личные данные: там только имя и короткие фразы. Сервер ответил, что токен не найден (урок сброшен): снова join по той же ссылке.
Маячок сам, по желанию и только с согласия человека (это его настройка). Claude Code: хуки в .claude/settings.local.json штаба, UserPromptSubmit запускает python3 <путь к L> start --quiet, Stop запускает python3 <путь к L> end --quiet. Codex: в ~/.codex/config.toml строка notify = ["python3", "<путь к L>", "end", "--quiet"]. С --quiet скрипт молчит и не ломает запрос, если сети нет.
Набор
<!-- набор: live/sync.mjs -->| Что | Варианты |
|---|---|
палитра --color | clay-light глина, oat овёс, mist туман, lilac сирень, butter масло, mint мята, brick кирпич, sky небо, plum слива, night ночь |
глаза --eyes | pill пилюли, dot точки, wide щёлки, ring кольца, slant прищур, visor визор |
компания --company | anthropic (claude: opus, sonnet, haiku), openai (gpt, o3, codex), google (gemini, gemma), xai (grok), deepseek (deepseek), zhipu (glm), moonshot (kimi), mistral (mistral, codestral, devstral), alibaba (qwen), meta (llama), other (любая другая модель: стикер с первой буквой ленты) |
<!-- /набор -->© serejaris, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
SKILL.md and 6 other files in skills/avatar of serejaris/personal-corp-os.
- SKILL.md
- README.md
- README.ru.md
- THIRD_PARTY_NOTICES.md
- avatar.py
- pc3live.py
- robot.html
Open the folder on GitHubat commit 95e36c3
Compare with similar skills
Avatar next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Avatar this skillserejaris/personal-corp-os | 229 | — | ~2.1k | Automated safety check: Notes | MIT | |
| Chroma Vector DatabaseOrchestra-Research/AI-Research-SKILLs | 13k | 7 repos | ~2.3k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| CLIP Image-Text MatchingOrchestra-Research/AI-Research-SKILLs | 13k | 7 repos | ~1.7k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Whisper Speech RecognitionOrchestra-Research/AI-Research-SKILLs | 13k | 7 repos | ~1.9k | Automated safety check: Notes | MIT | |
| Sensitive Logging Auditopenai/openai-agents-python | 30k | — | ~1k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Agent Squad Python Guide2FastLabs/agent-squad | 7.8k | — | ~4.7k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 |
Similar skills
CLIP Image-Text Matching
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
Explains OpenAI's CLIP model for zero-shot image classification, image-text similarity, semantic image search and content moderation, with install steps and code patterns.
Whisper Speech Recognition
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
Transcribes audio with OpenAI's Whisper: 99 languages, translation to English, language detection, six model sizes and word-level timestamps, from Python or the CLI.
- Official
Sensitive Logging Audit
openai/openai-agents-python
Audit or fix sensitive-data exposure in Python SDK diagnostics, exceptions, logging, and telemetry.
Agent Squad Python Guide
2FastLabs/agent-squad
Map of the agent-squad Python framework for async multi-agent orchestration: which agent, classifier, storage and tool provider to pick, and the pitfalls to avoid.
Add Example Agent
GetBindu/Bindu
Add a new self-contained example agent under examples/. An agent skill from GetBindu/Bindu.
More from serejaris/personal-corp-os
All 36 skills in this repoWeekly Planning
serejaris/personal-corp-os
A skill your agent uses when the user is transitioning from a completed retro into a weekly plan, choosing weekly outcomes, scheduling a full ISO week, or asking for "план на неделю", "weekly…
Gh Issues
serejaris/personal-corp-os
A skill your agent uses when creating, searching, updating, or managing GitHub issues via CLI.
Product Data Audit
serejaris/personal-corp-os
A skill your agent uses when auditing a product, business, or project ecosystem — analyzing data sources, decision loops, bottlenecks, and implementation contours.
Tg Bot Ops
serejaris/personal-corp-os
A skill your agent uses when operating, debugging, deploying, or monitoring a Telegram bot or Telegram-to-agent gateway.
Audit Agent Rules
serejaris/personal-corp-os
Audits the agent rules in the current folder (AGENTS.md, nested AGENTS.md files) and the skill descriptions the agent sees at start, then reports what to cut, move or rewrite and edits only after…
Make Landing
serejaris/personal-corp-os
Создаёт несколько вариантов дизайна 2D-поверхности (лендинг, герой, обложка, слайды): свой визуальный референс и автор на вариант, полный design.md с UTC/SHA-256 до кода, проверка в браузере…
Related
Questions about Avatar
What does Avatar do?
Робот агента Personal Corp. An agent skill from serejaris/personal-corp-os. Avatar is an agent skill from serejaris/personal-corp-os. Робот агента Personal Corp.
How do I install Avatar in Claude Code?
Run `npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/avatar in serejaris/personal-corp-os) into .claude/skills/avatar in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Avatar in Codex?
Run `npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a codex`. Or copy the skill folder (skills/avatar in serejaris/personal-corp-os) into .agents/skills/avatar in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Avatar in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add serejaris/personal-corp-os --skill avatar -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/avatar, .gemini/skills/avatar, .github/skills/avatar and .opencode/skills/avatar in your project.
What does Avatar need to run?
Going by SKILL.md and its folder, Avatar needs Python for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (python3, git, gemini, claude and codex). Our summary lists: Python 3.
Does Avatar access the network?
SKILL.md contains no URLs. Its commands use git, which can reach the network depending on how they are called. This is read from the text; nothing was executed.
Is Avatar safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found notes only (mentions a .env file), nothing it rates as a warning. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Avatar use?
Avatar is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Avatar use?
About 2.1k tokens (SKILL.md is roughly 8.5k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.
What are the alternatives to Avatar?
Skills that share tags, products or a category with Avatar: Chroma Vector Database (Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs, 13k stars), CLIP Image-Text Matching (Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs, 13k stars), Whisper Speech Recognition (Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs, 13k stars) and Sensitive Logging Audit (openai/openai-agents-python, 30k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Avatar?
serejaris (a GitHub user) maintains it in serejaris/personal-corp-os, which has 229 GitHub stars. The repository holds 36 skills in this directory. The repository was last updated on October 7, 2026.
Source: serejaris/personal-corp-os on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.