Agent skill

Imagegen Scene Ppt

by Ronnie2025 in Ronnie2025/codex-ppt-skill

面向中文 toB 商业汇报的 PPT 工作流路由:新做汇报先生成图片型 PPT;已有图片页或生成后的页图,再按目标拆解为元素重组 PPTX、semantic visual-replica 或 SVG。适用于图片页转可编辑 PPT、v4/v5 元素重组、图片型 PPT 结构重建。

MITAuto-check passedDocuments & Office

Install Imagegen Scene Ppt

skills CLI
$ npx skills add Ronnie2025/codex-ppt-skill --skill imagegen-scene-ppt -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install Ronnie2025/codex-ppt-skill imagegen-scene-ppt --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
imagegen-scene-ppt
GitHub stars
219
Token cost
~1.6k tokens
SKILL.md length
480 words
Files
51 (incl. scripts, references, assets)
Skills in repo
1
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

面向中文 toB 商业汇报的 PPT 工作流路由:新做汇报先生成图片型 PPT;已有图片页或生成后的页图,再按目标拆解为元素重组 PPTX、semantic visual-replica 或 SVG。适用于图片页转可编辑 PPT、v4/v5 元素重组、图片型 PPT 结构重建。

  • Works in 4 steps: 新做 PPT 汇报:先走整页生图 PPT,生成图片型 PPTX / PDF /… → 已有图片页、截图页、旧 PPT 渲染页,或整页生图页:再根据目标进入拆解。 → 要 PowerPoint 内继续改字、移元素、换图标:走元素重组。 → …
  • Tasks that involve PowerPoint presentations
  • SKILL.md covers 路由判断, 路径 A:整页生图 PPT, 路径 B:元素重组 and 路径 C:SVG 拆解, plus 2 more sections
  • Calls make and python

What it does

Imagegen Scene Ppt is an agent skill from Ronnie2025/codex-ppt-skill. 面向中文 toB 商业汇报的 PPT 工作流路由:新做汇报先生成图片型 PPT;已有图片页或生成后的页图,再按目标拆解为元素重组 PPTX、semantic visual-replica 或 SVG。适用于图片页转可编辑 PPT、v4/v5 元素重组、图片型 PPT 结构重建。

Its SKILL.md is about 1.6k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 54 other files, including scripts, reference files and assets (for example `README.md` and `agents/openai.yaml`).

It sits in Documents & Office, covering PowerPoint presentations and Image generation. It works with Microsoft PowerPoint. The repository describes itself as: 面向中文 toB 商业汇报的 Codex PPT 生图、元素重组与 SVG 拆解工作流. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve PowerPoint presentations
  • Tasks that involve Image generation

Example prompts

  • “/imagegen-scene-ppt”

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 新做 PPT 汇报:先走整页生图 PPT,生成图片型 PPTX / PDF / PNG。
  2. 已有图片页、截图页、旧 PPT 渲染页,或整页生图页:再根据目标进入拆解。
  3. 要 PowerPoint 内继续改字、移元素、换图标:走元素重组。
  4. 只要 SVG、网页/文档复用,或低成本看结构:走 SVG 拆解。

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 5190352. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships 1 file in scripts/, which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • make
    • python

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Imagegen Scene Ppt loads about 1.6k tokens when it runs, and up to ~8k if it reads all its reference files. Until then it costs about 40 tokens; SKILL.md has 480 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~40
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.6k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~8k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); the scripts in this folder are not scanned.

SKILL.md

The full file from Ronnie2025/codex-ppt-skill at commit 5190352, republished under its MIT licence (© Ronnie2025). 480 words, ~1,605 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/imagegen-scene-ppt/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 50 other files; get the full folder from GitHub.
name
imagegen-scene-ppt
description
面向中文 toB 商业汇报的 PPT 工作流路由:新做汇报先生成图片型 PPT;已有图片页或生成后的页图,再按目标拆解为元素重组 PPTX、semantic visual-replica 或 SVG。适用于图片页转可编辑 PPT、v4/v5 元素重组、图片型 PPT 结构重建。

Codex PPT Skill

本文件是给 Codex 执行用的路由和操作规程。面向用户的项目说明、效果图和安装命令见 README.md。

先判断输入来源和最终目标:

  1. 新做 PPT 汇报:先走整页生图 PPT,生成图片型 PPTX / PDF / PNG。
  2. 已有图片页、截图页、旧 PPT 渲染页,或整页生图页:再根据目标进入拆解。
  3. 要 PowerPoint 内继续改字、移元素、换图标:走元素重组。
  4. 只要 SVG、网页/文档复用,或低成本看结构:走 SVG 拆解。

路径可以串联:先用整页生图 PPT 形成视觉页;如果后续需要编辑或复用,再把单页 PNG 交给元素重组或 SVG 拆解继续处理。只要目标是可编辑 PPTX,默认优先元素重组;SVG 拆解不是默认的 PPT 可编辑路线。

路由判断

先问或确认这四件事:

  • 最终交付:PPTX / PDF / PNG / SVG / 可编辑 PPTX。
  • 是否需要后续编辑:不编辑、少量替换、还是对象级编辑。
  • 输入材料:文档、旧 PPT、截图、图片页、整页生图页、参考模板。
  • 质量优先级:视觉观感、可编辑性、速度、token 成本、结构复用。

直接选择:

  • 用户要新做汇报、方案页或展示页:先选择 整页生图 PPT。
  • 用户已有图片页,且明确要可编辑 PPTX、PowerPoint 内改字、移动元素、替换图标、元素化重建或图片页转可编辑:强制选择 元素重组。
  • 用户已有图片页,且明确要 SVG、网页/文档复用,或明确接受低成本结构样板:选择 SVG 拆解。
  • 用户既想先看效果又可能后续编辑:先生成图片型 PPT;确认后再把页图作为拆解输入。

成本提示:元素重组通常更耗时、token 更高,但 PPTX 可编辑性更强;SVG 拆解通常更快更省,但复杂视觉会被简化,导入 PowerPoint 后不承诺对象级稳定可编辑。

如果用户目标是可编辑 PPTX,但当前时间、token、图像生成能力或资产素材不足以完成元素重组,必须明确说明只能交付降级草稿或改走 SVG 结构预览;不要自动把 SVG 拆解、原生形状重画或通用图标拼装称为元素重组完成。

不适配时直接说明原因,并建议改用原生可编辑 PPT、数据报表、文档或设计工具流程。

路径 A:整页生图 PPT

适合单点沟通、重视觉、接受图片化交付的材料,例如方案汇报、售前交流、内部同步、培训讲解、复盘展示。

执行步骤:

  1. 澄清使用场景、受众、页数、详略、风格、模板、Logo、输出格式和禁止内容。
  2. 读取用户材料,生成逐页大纲:标题、页面目标、2-4 条核心信息。
  3. 按 references/prompt-patterns.md 写逐页详细生图提示词。
  4. 调用 imagegen 生成 16:9 整页图。中文少而大,避免密集表格和小字号脚注。
  5. 真实 Logo、二维码、印章、品牌标识只做后处理叠加,不交给 imagegen 生成。
  6. 用 scripts/package_image_deck.py 或 make pack 封装 PPTX,可选导出 PDF、每页 PNG 和 contact sheet。
  7. 检查页数、尺寸、文字可读性、Logo 位置、伪 Logo、敏感信息和明显错字。

默认交付:

  • 图片型 PPTX
  • PDF 或每页 PNG,按用户要求
  • contact sheet
  • 逐页提示词和 QA 记录

边界:图片型 PPT 不等于可编辑 PPT。正文、图表和版式在图片里,不能承诺 PowerPoint 内逐字逐对象编辑。

路径 B:元素重组

适合用户已经有图片页、截图页、图片型 PPT,或路径 A 生成的页图,并且希望重建为实用级可编辑 PPTX。

路径 B 是参考图驱动的语义资产重组,不是 SVG 反编译,也不是只用 PPT 原生形状画一张可编辑草稿。

核心判断:

  • 文本、标题、卡片、容器、分隔线、普通结构箭头:优先做 PPT 原生对象。
  • 图标、徽章、3D 装饰、复杂箭头、插画、设备图、UI 装饰:必须用 Codex 的 imagegen 技能生成独立透明资产。
  • 原图、截图、硬裁 crop 只能作为参考和中间素材,不能作为最终整页背景或带残边的最终对象。
  • 生产级元素重组默认只接受 imagegen_asset。api_generated_asset 仅在用户明确指定外部图像 API 时使用;provided_asset 只用于用户已提供素材、合规素材库或明确标注的 synthetic/demo 试跑。
  • 只有在资产有合规来源记录,并且一语义单元一透明 PNG 插入 PPT 后,才算元素重组资产;不能把程序化近似图标、通用图标库、原图 crop 或提示词占位图当成正式元素重组资产。

完整跑触发规则:

  • 用户说“完整跑”“正式跑”“完整 imagegen 元素重组”“不要试跑版”“不要 provided_asset”“高保真元素拆解”等表达时,必须进入完整元素重组模式。
  • 完整元素重组模式下,所有语义视觉资产必须通过 Codex imagegen 基于整页参考图 + 局部 crop/residual crop 生成,并在 asset_manifest.json 中标记为 imagegen_asset。
  • 完整元素重组模式下,禁止静默降级为 provided_asset、程序画图、SVG 重画、图标库拼装或原图 crop。若 imagegen 调用失败、资产不合格、切图失败或无法继续,直接报告阻塞点、已完成文件和下一步,不要把降级版说成完整完成。
  • 如果用户只是说“试试”“验证链路”“跑通工具链”“先看结构”,可以交付明确标注的结构预览或 synthetic demo;报告里必须写清它不是完整 imagegen 元素重组。

图片生成硬规则:

  • 所有涉及图片生成、视觉资产生成、透明资产生成的步骤,默认且优先使用 Codex 的 imagegen 技能;不要用 LibreOffice、SVG 重画、程序画图、图标库拼装或其他渲染工具冒充生图。
  • api_generated_asset 只保留为兼容字段,除非用户明确要求指定外部 API,否则不要主动选择。
  • provided_asset 只适合用户已提供的合规素材、明确授权素材库或 synthetic demo;不能把程序化图标、通用图标库或原图硬裁片当作生产级视觉复刻资产。
  • LibreOffice / PowerPoint / soffice 这类工具只能用于把已生成的 PPTX 渲染成 PDF/PNG 做验收预览,不能用于生成图片资产。使用时要明确标记为“渲染 QA”,不是“图片生成”。
  • 大尺寸中心视觉、跨格 3D 元素、复杂箭头、装饰性底座和高风险关键资产必须单独调用 imagegen 生成;不要塞进一个大 asset grid 再等分切。

执行步骤采用 v4/v5 验证过的生产链路:

  1. 建立项目目录,保存参考图为 reference_page_*.png。
  2. 建立 visual_inventory.json,按文本、容器、图标、箭头、装饰、3D 元素等对象做页面清单。
  3. 建立 asset_anchors.json 和 layout_rules.json,记录每个待生成资产的 bbox、含义、目标尺寸、层级、字体策略、禁用媒体和 diff 阈值。
  4. 为资产写 prompts/assets_cycle_*.jsonl 或 prompt pack。每条 prompt 必须绑定整页 reference 和相关 crop/residual crop,明确对象顺序、grid 行列、纯色背景、无文字、无数字、无标签、无水印、无卡片框、无周边页面碎片;完整元素重组时必须实际调用 Codex imagegen 生成独立资产或 isolated asset grid。小图标可以成组生成;中心大视觉和复杂元素必须单独生成。
  5. 用 scripts/grid_cut.py 或 make cut 从合格 generated grid 切成一个元素一个透明 PNG,并生成 asset_manifest.json。如果切出的资产贴边、被截断、带绿边、含相邻元素,必须废弃并重新用 imagegen 单独生成。
  6. 必要时用 scripts/clean_assets.py 清理透明边缘、小碎片和残留底色。不能把带残字、残框、硬边的 crop 直接插入 PPT。
  7. 用 scripts/validate_semantic_inputs.py 或 make semantic-preflight 做 build 前校验,确认 inventory、manifest、anchors 和资产文件对齐。
  8. 用 scripts/build_semantic_deck.py 从 visual_inventory.json 和 asset_manifest.json 构建 PPTX:文本、卡片、容器和结构走 PPT 原生对象;图标、箭头和装饰元素走独立透明资产。构建时必须输出 build_report.json,其中包含每个文本框的原始字号、自动适配后字号、估算溢出比例、bbox、父容器、z-index 和图片 fit 结果。
  9. 渲染 PPTX,再用 scripts/compare_render.py 或 make compare 输出 contact sheet / diff heatmap。
  10. 用 scripts/validate_semantic_deck.py 或 make validate 检查没有整页原图、参考图 hash、SVG 和不合规媒体,并传入 --build-report 做文字适配、碰撞检测和布局 QA。
  11. 如果出现标题断行、文字溢出、文本互相覆盖、文字压住非装饰图片,先调 visual_inventory.json 的 bbox/role/parent_id/fit_mode,或调整 layout_rules.json 的字体策略,再重建、重渲染、重对比。不能只看 PPTX 对象数就宣布完成。
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验收标准:

  • PPTX 可以打开并正常渲染。
  • 文本可选中、可编辑,不用隐藏透明文本冒充可编辑。
  • 重要图标、箭头、装饰元素可单独选中、移动、替换。
  • 没有整页参考图作为最终媒体。
  • 没有带残字、残框、硬边的原图裁片。
  • 没有用非 Codex imagegen 的方式生成生产级图片资产;LibreOffice 等仅可作为渲染验收工具。
  • 输出 manifest、渲染预览、对比图和验证报告。
  • visual_inventory.json 与 asset_manifest.json 对齐:每个语义视觉资产都有合规来源、真实文件和 PPT 插入对象。
  • 完整元素重组模式下,asset_manifest.json 中的语义视觉资产应为 imagegen_asset;除用户显式提供素材外,出现 provided_asset 必须降级标注为结构预览或 demo。
  • build_report.json 中 layout_qa.error_count = 0;可接受少量 micro label 字号或设计性文字压图 warning,但必须人工看过预览。
  • compare_render.py 输出的视觉回归状态为 PASS 或明确标记为需要人工复核;contact sheet 要能直接看出标题、卡片和关键流程没有重叠。
  • 最终 PPTX 不包含 SVG 媒体、整页或近整页参考图、raw crop、prompt-only 占位图或手绘低保真语义视觉。
  • 生产级复刻必须有 generated/、assets/、prompts/、asset_anchors.json、layout_rules.json、渲染对比和验证报告;只有 synthetic provided_asset 的样例只能证明闭环可运行,不能当作视觉复刻效果验收。

不满足以上条件时,只能标记为“可编辑草稿”或“结构预览”,不能标记为元素重组合格。

详细执行规则见 references/semantic-replica-workflow.md;局限性见 references/limitations.md。

路径 C:SVG 拆解

适合用户明确要 .svg,或要把图片页转换成网页/文档可复用的轻量结构。它可以接收原图、截图、图片页,也可以接收路径 A 生成的单页 PNG。

执行步骤:

  1. 读取参考图,识别文本、容器、背景、线条、箭头、简单图标和装饰层。
  2. 用原生 SVG 重建页面结构,文本、色块、线条和图形尽量成为独立 SVG 对象。
  3. 输出 .svg 和 PNG 预览。
  4. 简短说明哪些对象是 SVG 原生对象,哪些复杂视觉被简化,是否适合继续进入元素重组。

边界:SVG 适合结构复用,但导入 PowerPoint 后不保证内部对象稳定可编辑。用户要对象级 PPTX 编辑时,转回路径 B。

输出纪律

  • 先确定输入来源:新做汇报先生成;已有图片页或生成后的页图再拆解。
  • 再确定路径和交付承诺,不把生成、元素重组和 SVG 拆解混成同一种能力。
  • 每次交付都说明最终文件、可编辑范围、已知限制和 QA 结果。
  • 能运行脚本时优先运行脚本并保留输出;不能运行时说明环境缺口。
  • 公开复用或发布仓库前,按 references/publication-boundaries.md 检查边界,并运行:
bash
python scripts/audit_public_skill.py --root .

硬性规则

  • 不编造数字、来源、标准、客户名或证据。
  • 不把图片型 PPT 说成可编辑 PPT。
  • 不把 SVG 嵌入说成 PowerPoint 对象级可编辑。
  • 不让 imagegen 生成真实 Logo、二维码、证书、印章或品牌标识。
  • 元素重组模式下,原图 crop 只能是中间参考,不是最终资产。

© Ronnie2025, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 50 other files (scripts, references, assets) in the repository root of Ronnie2025/codex-ppt-skill.

  • SKILL.md
  • .gitignore
  • LICENSE
  • Makefile
  • README.md
  • agents/openai.yaml
  • assets/examples/01-risk-evolution.png
  • assets/examples/02-risk-framework.png
  • assets/examples/03-priority-matrix.png
  • assets/examples/04-evaluation-system.png
  • assets/examples/05-closed-loop.png
  • assets/examples/06-roadmap.png
  • assets/examples/07-model-collaboration.png
  • assets/examples/contact-sheet.jpg
  • assets/examples/decompose-element-rebuild.png
  • assets/examples/decompose-svg-redraw.png
  • assets/workflow/codex-ppt-skill-decision-flow.png
  • … and 34 more

Open the folder on GitHubat commit 5190352

Compare with similar skills

Imagegen Scene Ppt next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

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Questions about Imagegen Scene Ppt

What does Imagegen Scene Ppt do?

面向中文 toB 商业汇报的 PPT 工作流路由:新做汇报先生成图片型 PPT;已有图片页或生成后的页图,再按目标拆解为元素重组 PPTX、semantic visual-replica 或 SVG。适用于图片页转可编辑 PPT、v4/v5 元素重组、图片型 PPT 结构重建。. Imagegen Scene Ppt is an agent skill from Ronnie2025/codex-ppt-skill.

When should I use Imagegen Scene Ppt?

Imagegen Scene Ppt fits situations like: tasks that involve PowerPoint presentations; tasks that involve Image generation.

How do I install Imagegen Scene Ppt in Claude Code?

Run `npx skills add Ronnie2025/codex-ppt-skill --skill imagegen-scene-ppt -a claude-code`. Or copy the skill folder (the Ronnie2025/codex-ppt-skill repository) into .claude/skills/imagegen-scene-ppt in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Imagegen Scene Ppt in Codex?

Run `npx skills add Ronnie2025/codex-ppt-skill --skill imagegen-scene-ppt -a codex`. Or copy the skill folder (the Ronnie2025/codex-ppt-skill repository) into .agents/skills/imagegen-scene-ppt in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Imagegen Scene Ppt in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add Ronnie2025/codex-ppt-skill --skill imagegen-scene-ppt -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/imagegen-scene-ppt, .gemini/skills/imagegen-scene-ppt, .github/skills/imagegen-scene-ppt and .opencode/skills/imagegen-scene-ppt in your project.

What does Imagegen Scene Ppt need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Imagegen Scene Ppt needs the command-line tools its instructions call (make and python).

Does Imagegen Scene Ppt access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Imagegen Scene Ppt safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. The check reads SKILL.md only: the scripts in the folder are not scanned, so read them before running anything.

What licence does Imagegen Scene Ppt use?

Imagegen Scene Ppt is published under the MIT licence (from the LICENSE file in the skill folder). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Imagegen Scene Ppt use?

About 1.6k tokens (SKILL.md is roughly 6.4k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 6.4k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Imagegen Scene Ppt?

Skills that share tags, products or a category with Imagegen Scene Ppt: Gpt Image2 Ppt (JuneYaooo/gpt-image2-ppt-skills, 1.3k stars), Ppt Image2 Editable Rebuild (wwe-dog/ppt-image2-editable-rebuild, 200 stars), Ppt Visual Replica (ZhiweiWei-NAMI/PPT-Visual-Replica, 135 stars) and Nano Banana (EvoScientist/EvoSkills, 478 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Imagegen Scene Ppt?

Ronnie2025 (a GitHub user) maintains it in Ronnie2025/codex-ppt-skill, which has 219 GitHub stars. The repository was last updated on July 29, 2026.

Source: Ronnie2025/codex-ppt-skill on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.