Agent skill

Agent Entrypoints

by qshanx in qshanx/docs-governance

根据项目事实与已确认讨论生成、精简或审查 AGENTS.md / CLAUDE.md,明确共享规则主文件、可执行约束、PRD / Spec 读取路标和验证入口。用于项目入口只有空模板、规范含糊、双入口冲突或需要设置 Agent 项目说明时。English triggers: AGENTS.md, CLAUDE.md, project instructions, agent entrypoint…

MITAuto-check passedAgent Workflows

Install Agent Entrypoints

skills CLI
$ npx skills add qshanx/docs-governance --skill agent-entrypoints -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install qshanx/docs-governance agent-entrypoints --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/qshanx/docs-governance.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/agent-entrypoints .claude/skills/agent-entrypoints && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
agent-entrypoints
GitHub stars
132
Token cost
~1.3k tokens
SKILL.md length
190 words
Files
3
Skills in repo
10
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

根据项目事实与已确认讨论生成、精简或审查 AGENTS.md / CLAUDE.md,明确共享规则主文件、可执行约束、PRD / Spec 读取路标和验证入口。用于项目入口只有空模板、规范含糊、双入口冲突或需要设置 Agent 项目说明时。English triggers: AGENTS.md, CLAUDE.md, project instructions, agent entrypoint…

  • Works in 8 steps: 保持精简:每份入口不超过 200 行(硬约束) → 写清不能引入什么,以及现有替代方案 → 把抽象要求改成可执行、可验证的规则 → …
  • Tasks that involve Agent instruction files
  • SKILL.md covers 先确定输入属于哪种情况, 共享规则放在哪里, 按原文序号执行八条规范 and 按同一序号交付检查结果
  • Calls python3 and bash

What it does

Agent Entrypoints is an agent skill from qshanx/docs-governance. 根据项目事实与已确认讨论生成、精简或审查 AGENTS.md / CLAUDE.md,明确共享规则主文件、可执行约束、PRD / Spec 读取路标和验证入口。用于项目入口只有空模板、规范含糊、双入口冲突或需要设置 Agent 项目说明时。English triggers: AGENTS.md, CLAUDE.md, project instructions, agent entrypoint setup, instruction file review.

Its SKILL.md is about 1.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 3 other files (for example `examples/agents.example.md` and `examples/confirmed-project.md`).

It sits in Agent Workflows, covering Agent instruction files and PRD writing. The repository describes itself as: Claude Code、Codex 与 ChatGPT 的文档驱动开发治理插件:防文档腐烂、维护上下文与决策、契约协作、测试与回归证据。 The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Agent instruction files
  • Tasks that involve PRD writing

Example prompts

  • “/agent-entrypoints”

Requirements

  • Python 3

Workflow steps

8 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 保持精简:每份入口不超过 200 行(硬约束)
  2. 写清不能引入什么,以及现有替代方案
  3. 把抽象要求改成可执行、可验证的规则
  4. 入口负责指路,正文按任务读取
  5. 高风险模块使用局部规则
  6. 能自动判定的规则连接 Hooks/CI
  7. 建立可持续维护的跨会话记忆回路
  8. 保存已确认的工作风格,减少重复开场说明

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 520696e. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • python3
    • bash

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Agent Entrypoints loads about 1.3k tokens when it runs. Until then it costs about 62 tokens; SKILL.md has 190 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~62
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.3k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from qshanx/docs-governance at commit 520696e, republished under its MIT licence (© qshanx). 190 words, ~1,272 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/agent-entrypoints/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 2 other files; get the full folder from GitHub.
name
agent-entrypoints
description
根据项目事实与已确认讨论生成、精简或审查 AGENTS.md / CLAUDE.md,明确共享规则主文件、可执行约束、PRD / Spec 读取路标和验证入口。用于项目入口只有空模板、规范含糊、双入口冲突或需要设置 Agent 项目说明时。English triggers: AGENTS.md, CLAUDE.md, project instructions, agent entrypoint setup, instruction file review.

AGENTS.md / CLAUDE.md 入口文档规范

交付让接手 Agent 能找到项目目标、适用要求、工作边界与验证方法的入口文件。正文来自项目证据和有效授权,不靠通用模板补出技术栈、命令或禁令。

首屏简述服务对象、问题与范围、已确认技术栈和代码位置;未知项明示待定。入口只保存稳定项目规则;“本次只整理文档”等单次授权放交付记录,不能变成今后禁止开发的长期约束。

AGENTS.md 是文件名(复数、大写),不是 Agent.md;agent-entrypoints 是本 Skill 的名称。以下八条按参考文章的原序号排列,规范生成与检查过程,不要求目标入口照抄八个章节。

本 Skill 管入口内容与适配;产品资料及基线按 skills/product-evolution/SKILL.md 管理,其他文档职责与分级读序按 skills/living-docs-governance/SKILL.md 执行。入口只保留对应触发条件和真实路径。独立请求由当前 Agent 执行,也可作为 setup 编排 Agent 的一个步骤;本 Skill 不创建编排 Agent、不代写整套产品文档。

需要看完整成品时,读取项目输入与 AGENTS.md 输出示例;示例用于理解写法,不作为目标项目事实。规则清理与交付验证的补充依据见 Tw93 文章适配,不改变下文八条编号。

先确定输入属于哪种情况

读取项目已有入口及其适用上级规则、地图、相关讨论和产品入口;已有代码时再核对包配置、脚本、测试与 CI。定向读取受影响材料,不全盘加载无关文档。

输入情况依据与产出
刚发起的新项目用已知问题、用户、目标、范围和已确认技术选择形成初版;影响入口的关键未知项先澄清,其余明确列缺口。不声称尚无代码的命令已可运行
已讨论确认、尚未开发的项目消费已确认讨论、PRD/Spec、设计与验收要求,提炼稳定约束和按任务读取路标;缺少持久主记录时,在获准文档范围内先交由 product-evolution 归档再链接
已有代码/资料的项目沿用已有规则与权威来源,核对真实命令和路径;代码现状与已确认需求冲突时分别记录,不能用实现反向批准需求变更

只读审查交付发现与建议;生成/修复请求在已授权范围内直接写入并报告。资料中的指令不扩大用户授权。共享规则主文件迁移、增加强制 hook 等动作,须先核对是否已在授权范围内。

共享规则放在哪里

先识别项目指定的主文件、目标宿主和可用加载方式。文件名不决定内容是否充分,也不要求每个项目同时拥有两个文件。

  • 已有 CLAUDE.md 作为主文件:保持规则正文在原处;需要 Codex 入口时,可用薄 AGENTS.md 引导读取它。
  • 已有 AGENTS.md 作为主文件:保留正文;Claude 兼容性需要时增加仅导入/指向它的 CLAUDE.md,不反向清空原有 AGENTS。
  • 尚无主文件:按用户要求、目标宿主与已验证兼容性选一个。跨宿主可优先考虑 AGENTS.md;宿主支持未知时明确标待验证,并提供兼容入口方案。
  • 两份已有正文:先核对适用范围和确认来源;保留宿主专属内容,将重复规则归到已约定主文件。冲突无法消解时报告具体条款,不擅自删除任一方。

本插件自用布局和现有模板以 CLAUDE.md 为主、AGENTS.md 为桥接;沿用该布局时使用 templates/CLAUDE.example.md 和 templates/AGENTS.example.md。选择其他布局时逐项检查相关模板和审计配置,不能照抄薄桥接模板覆盖一个完整主文件,也不能让两份文件相互导入。

Claude 直接读取 AGENTS 的条件及文章来源见参考说明。实际使用前按目标版本/设置核对;不要把支持某文件名写成所有宿主必然自动加载。兼容导入同样占上下文;普通文档路径只在触发条件满足时读取。

按原文序号执行八条规范

1. 保持精简:每份入口不超过 200 行(硬约束)

AGENTS.md / CLAUDE.md(含模块入口)每份 ≤200 行;超长细节下沉,保留关键规则和路标。生成、修改或审查后,将本次全部入口文件传给脚本,非零退出即不通过:

sh
python3 <插件目录>/scripts/check-entrypoint-length.py <入口文件> [更多入口文件...]
2. 写清不能引入什么,以及现有替代方案
  • 核对依赖配置、历史兼容问题、已确认选型和禁改区,形成有事实依据的禁用清单;区分“禁止引入”与“需要先评审”,不把尚未选用误写成禁止。
  • 每项写清对象、适用范围、原因及可用替代方案/决策入口。正文短,长理由留在现有 ADR 或专项说明。
  • 原文建议列三个禁用库,本项目不按数量编造禁令。没有已确认禁用项时,在交付中注明“未发现已确认禁用项”,不填假库名。

检查:每个禁用项都能追溯依据,Agent 遇到同类需求能知道下一步怎么做。

3. 把抽象要求改成可执行、可验证的规则

对每条规则检查:触发条件 → 具体动作 → 路径/命令 → 判断依据。用可观察要求替代“代码干净”“质量要高”;原文的“5 秒判定”是清晰度自检,不是自动性能承诺。

例如本仓库应写“插件文件变更后、提交前,在仓库根激活已有 .venv 并运行 bash scripts/verify.sh;失败先定位,交付报告实际结果与未验证范围”,而不是“记得测试”。目标项目必须换成自己的真实命令、工作目录和通过条件;没有代码或配置时如实列缺口,不虚构已验证命令。文章里的导出风格、组件行数等示例也不直接变成项目禁令。

检查:另一名 Agent 无须猜测即可执行,能区分已定位命令、实际通过、实际失败和未验证。

4. 入口负责指路,正文按任务读取
  • 每个路标写“何时读 → 真实路径/章节 → 用来决定什么”,不只罗列文件名,也不在入口复制全部资料。
  • 需求/实现/验收先指向真实产品入口,按 product-evolution 定位当前主题基线、PRD/Spec 条款及确认来源;定位代码读 MAP,跨模块设计读 ARCHITECTURE,追溯原因再查 ADR/LOG。使用目标项目现有路径,无对应资料时报告缺口,不写悬空链接。
  • 项目规则/结构/需求变化分别连接既有治理同步流程。详细业务流程、架构图、测试手册与历史仍各有唯一主记录。
  • 区分按需路标与自动导入:拆文件后若用导入把正文全加载,常驻成本并未降低;检查实际加载链,而非只看根文件行数。

检查:分别模拟需求变更、模块修改和历史追溯,只沿对应路标找到所需正文;无重复真相、失效路径或循环导入。

5. 高风险模块使用局部规则
  • 根据真实风险识别认证、支付、基础设施等模块,不因文章举例就创建并不存在的目录。
  • 存在模块专属约束时,在已授权范围内使用目标宿主支持的目录级 AGENTS.md/CLAUDE.md 或路径规则。写清作用范围、额外约束、禁止动作和相关验证入口;只记相对根规则的差异。
  • 核对父子规则有无冲突,每份局部入口仍遵守第 1 条。分别验证各目标宿主的发现与生效范围;不能把一个宿主的支持推定为另一个也支持,更不能把模块级规则与个人本地配置混为一谈。

检查:选一个受限模块和一个不相关模块,核对规则应在哪个范围生效;未做宿主实测时报告未验证,没有独有约束时标不适用及原因。

6. 能自动判定的规则连接 Hooks/CI
  • 盘点测试、格式、禁止操作、文档同步等规则中可由现有工具可靠判断的部分,建立“规则 → 触发事件 → 检查命令 → 失败行为”的对应关系;主入口只留规则与执行入口,配置/脚本负责实现。
  • 优先复用既有检查与 hook,不造第二套判定标准。区分提醒、事后检查和事前阻断,核对宿主事件语义;会在操作后运行的检查不能宣称预防了该操作。
  • 新增或修改强制 hook、CI 须已有相应授权,不能从“整理文档”推导出“安装门禁”。仅提出方案时明确未接入;实际接入后用安全的失败/成功样本验证事件、退出状态与实际效果,保留现有配置。

检查:逐项标为已执行验证、仅有配置、仅建议或不适用,并列出证据;“写了必须”不等于已强制执行。

7. 建立可持续维护的跨会话记忆回路
  • 在共享入口简短约定:收到明确纠正、解决并复验故障或阶段收尾时,提取可复用经验,核对已有记录,更新唯一载体;稳定规则变化同步入口,不复制整段会话。
  • 原文推荐 MEMORY.md。项目已有它就核对并复用;本体系也可用 CONTEXT 存领域知识、ADR 存决策理由、LOG 存事件、专项规范存操作经验。先确定每类事实的唯一去处,不另造重复记忆本;确无载体且获准时才建立 MEMORY。
  • 经验写明适用条件、已验证做法和证据/日期,区分用户偏好与客观事实;纠正过期结论并合并重复项。新会话按任务路标读相关经验,不默认全文加载历史或把全部记忆导入入口。
  • 阶段收尾或依赖/流程变更时复核入口旧规则:有替代依据才修正或移除,重复项合并;不因低频删红线,依据不明则保留并标待核实。只读审查仅报告建议。

检查:挑一条真实已确认纠正,说明“如何提取 → 写在哪里 → 下次何时读 → 过期如何更新”;无真实经验时报告尚无材料,不造示例历史充数。

8. 保存已确认的工作风格,减少重复开场说明
  • 提炼已确认的用户/协作角色、关注点、不希望出现的行为、沟通语言、回复详略、证据要求与推进节奏;把“你是谁/你讨厌什么”转为可行动约定,不猜测身份和喜好。
  • 团队共识放共享入口,个人偏好放既有个人作用域配置。只记相关的稳定偏好,不放隐私资料或秘密;移动个人配置前核对是否改变宿主加载优先级或遮蔽共享入口。
  • 明确已有的提交、推送、需求确认等边界。偏好不能扩大操作权限;也不要凭空加上“每一步都必须询问”等用户未要求的阻塞流程。

检查:接手 Agent 能知道如何沟通、交付及何时需确认,每条都能对应有效来源,而不是泛化人格描述。

按同一序号交付检查结果

逐条给出 1—8:通过/不通过/不适用/未验证 + 证据或原因,不能省略后几项后统称“已覆盖文章”。第 1 条附每个受检文件的实际行数;第 6 条区分规范与实际安装,第 5、7 条区分文本场景复核与真实宿主/跨会话运行结果。

同时列出变更文件、共享主源、清理规则的依据、路标可达性和桥接检查结果;宿主实际加载单独标注。命令证据包含工作目录、实际命令、退出码及结果摘要或已有记录位置;只找到命令但未运行时,标“未验证”并说明原因。不能为凑证据运行超出授权的安装、部署或破坏性命令。

证据放本次交付回复或既有验收记录,不堆进入口、不另建重复报告。现有审计的默认脊柱和位置配置未必支持新布局,报告限制,不为消除提示伪造文件。入口规范完成不等于 PRD 已批准、项目可运行或 setup 的全部步骤已完成。

© qshanx, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 2 other files in skills/agent-entrypoints of qshanx/docs-governance.

  • SKILL.md
  • examples/agents.example.md
  • examples/confirmed-project.md

Open the folder on GitHubat commit 520696e

Compare with similar skills

Agent Entrypoints next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Agent Entrypoints compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Agent Entrypoints this skillqshanx/docs-governance132—~1.3kAutomated safety check: PassMIT
Setup Matt Pocock Skillsywwynm/EverythingDone1449 repos~1.7kAutomated safety check: PassGPL-3.0
Handoffanombyte93/prd-taskmaster604—~5kAutomated safety check: PassMIT
Ad DriftCorridorTech/PoseCap224—~1.8kAutomated safety check: NotesApache-2.0
Ad ReviewCorridorTech/PoseCap224—~2.4kAutomated safety check: NotesApache-2.0
Cxas Agent FoundryGoogleCloudPlatform/cxas-scrapi107—~2.4kAutomated safety check: PassApache-2.0

Similar skills

  • Setup Matt Pocock Skills

    ywwynm/EverythingDone

    Sets up an Agent skills block in AGENTS.md/CLAUDE.md and docs/agents/ so the engineering skills know this repo's issue tracker (GitHub or local markdown), triage label vocabulary, and domain doc…

    144 GitHub starsUsed in 9 repos~1.7k tokens
    Agent WorkflowsAuto-check passed
  • Handoff

    anombyte93/prd-taskmaster

    Phase 3 of the prd-taskmaster pipeline: smart mode selection and user handoff.

    604 GitHub stars~5k tokensUpdated 1 mo ago
    Agent WorkflowsAuto-check passed
  • Ad Drift

    CorridorTech/PoseCap

    Read-only drift audit — compare AGENTS.md, ARCHITECTURE.md, ADR statuses, feature specs in doc/specs/, and documentation discipline against what the code actually does.

    224 GitHub stars~1.8k tokensUpdated yesterday
    DevelopmentAuto-check: notes
  • Ad Review

    CorridorTech/PoseCap

    Two-axis fresh-context code review per WORKFLOW §10. An agent skill from CorridorTech/PoseCap.

    224 GitHub stars~2.4k tokensUpdated yesterday
    DevelopmentAuto-check: notes
  • Cxas Agent Foundry

    GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi

    End-to-end GECX/CXAS/CES conversational agent lifecycle -- build agents from requirements (PRD-to-agent), create and run evals (goldens, simulations, tool tests, callback tests), debug failures, and…

    107 GitHub stars~2.4k tokensUpdated today
    DevelopmentAuto-check passed
  • Fireauto Init Guide

    imgompanda/fireauto

    새 프로젝트를 시작할 때 자동으로 PRD, CLAUDE.md, Wiki, 마일스톤을 생성하세요. An agent skill from imgompanda/fireauto.

    140 GitHub stars~400 tokensUpdated 6 mo ago
    Product & Project ManagementAuto-check passed

More from qshanx/docs-governance

All 10 skills in this repo
  • Module Regression

    qshanx/docs-governance

    大项目模块间联动回归——一份 REGRESSION.md 回归台账登记"每个模块的下游消费者 + 可执行的回归验收命令",每次改动后照台账跑回归审计,防"改一个模块悄悄弄坏其他模块"。判决靠退出码,不靠 AI 看着没问题。中文触发:模块回归、回归台账、回归审计、改A坏B、模块联动检查、影响面检查、模块牵连、下游验证、大项目改动检查。English triggers: module…

    132 GitHub stars~811 tokensUpdated 3 days ago
    Auto-check passed
  • Contract First

    qshanx/docs-governance

    分前端/后端(或多个服务)多端开发的项目,用 CONTRACT.md 指向的唯一机器契约,各端只照它各做各的,防止字段漂移导致集成时白屏。支持单会话多 agent 和多终端各自跑两种模式。只要项目有前后端/多服务、接口字段老对不上、各端联调卡住、某端改了字段忘了通知别人、或前端为渲染一个页面要调一堆接口拼数据,就用这个…

    132 GitHub stars~1.2k tokensUpdated 3 days ago
    Auto-check passed
  • Docs Governance

    qshanx/docs-governance

    作为面向长期 AI 协作项目的知识、决策与验证治理总入口,把优秀 Agent 的一次性工作沉淀为可继承、可验证、可持续演进的项目集体能力;根据用户意图把任务路由到活文档、领域上下文与 ADR、变更影响、接口契约、测试资产、模块回归或闭环设计能力,并在大型变更中组织正确顺序。用于用户只说“文档治理”“项目治理”“帮我整理项目知识”“改完怎么收尾”而未指定具体…

    132 GitHub stars~485 tokensUpdated 3 days ago
    Auto-check passed
  • Living Docs Governance

    qshanx/docs-governance

    把长期项目的文档当成一个小系统来维护,防止文档腐烂——四份各司其职的脊柱文件(CLAUDE.md 共享章程 / CLAUDEMAP.md 地图 / PROJECTSTATUS.md 健康仪表盘 / PROJECTLOG.md 流水账)+ Codex 的 AGENTS.md 入口桥接 + 固定读序,并按需连接 ARCHITECTURE、CONTEXT、ADR、契约、测试、回归和 Issue…

    132 GitHub stars~4.1k tokensUpdated 3 days ago
    Auto-check passed
  • Loop Design Check

    qshanx/docs-governance

    把一个任务"写成"一个目标导向的 loop,并"检查"这个 loop 写得对不对、会不会跑飞——防止空转烧钱 / Goodhart 作弊 / 把错的干到底。两个动作:① 写 loop(先做减法判该不该建 → 定可判定目标 → 选回路类型 → 选骨架)② 体检 loop(过五个崩法 + 可判定性 + 边界 + 降级 + judge 独立 + 判断留人红线)。中文触发:写 loop、设计…

    132 GitHub stars~1.2k tokensUpdated 3 days ago
    Auto-check passed
  • Product Evolution

    qshanx/docs-governance

    在 docs 下建立或维护产品管理入口,登记材料来源,统一需求编号、状态与修订,连接需求池、单需求、版本及验收复盘,并只读审查需求演变是否可追溯。用于产品文档管理员、PRD 版本混乱、产品进展难以理解、已确认决定未回写或需要产品文档审查时。English triggers: product documentation manager, product evolution, PRD…

    132 GitHub stars~2.1k tokensUpdated 3 days ago
    Auto-check passed

Categories

Questions about Agent Entrypoints

What does Agent Entrypoints do?

根据项目事实与已确认讨论生成、精简或审查 AGENTS.md / CLAUDE.md,明确共享规则主文件、可执行约束、PRD / Spec 读取路标和验证入口。用于项目入口只有空模板、规范含糊、双入口冲突或需要设置 Agent 项目说明时。English triggers: AGENTS.md, CLAUDE.md, project instructions, agent entrypoint…. Agent Entrypoints is an agent skill from qshanx/docs-governance.md, project instructions, agent entrypoint setup, instruction file review.

When should I use Agent Entrypoints?

Agent Entrypoints fits situations like: tasks that involve Agent instruction files; tasks that involve PRD writing.

How do I install Agent Entrypoints in Claude Code?

Run `npx skills add qshanx/docs-governance --skill agent-entrypoints -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/agent-entrypoints in qshanx/docs-governance) into .claude/skills/agent-entrypoints in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Agent Entrypoints in Codex?

Run `npx skills add qshanx/docs-governance --skill agent-entrypoints -a codex`. Or copy the skill folder (skills/agent-entrypoints in qshanx/docs-governance) into .agents/skills/agent-entrypoints in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Agent Entrypoints in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add qshanx/docs-governance --skill agent-entrypoints -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/agent-entrypoints, .gemini/skills/agent-entrypoints, .github/skills/agent-entrypoints and .opencode/skills/agent-entrypoints in your project.

What does Agent Entrypoints need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Agent Entrypoints needs the command-line tools its instructions call (python3 and bash). Our summary lists: Python 3.

Does Agent Entrypoints access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Agent Entrypoints safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Agent Entrypoints use?

Agent Entrypoints is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Agent Entrypoints use?

About 1.3k tokens (SKILL.md is roughly 5.1k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Agent Entrypoints?

Skills that share tags, products or a category with Agent Entrypoints: Setup Matt Pocock Skills (ywwynm/EverythingDone, 144 stars), Handoff (anombyte93/prd-taskmaster, 604 stars), Ad Drift (CorridorTech/PoseCap, 224 stars) and Ad Review (CorridorTech/PoseCap, 224 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Agent Entrypoints?

qshanx (a GitHub user) maintains it in qshanx/docs-governance, which has 132 GitHub stars. The repository holds 10 skills in this directory. The repository was last updated on October 5, 2026.

Source: qshanx/docs-governance on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.