Agent skill

Xiaozhi Weekly Review

by qizhitang in qizhitang/xiaozhi-skills

把一周零散的学习记录整理成有结论、有证据、有下一步的周报,并带学生做一次自我复盘. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

MITAuto-check passedKnowledge Management

Install Xiaozhi Weekly Review

skills CLI
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-weekly-review -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-weekly-review --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/student/general/xiaozhi-weekly-review .claude/skills/xiaozhi-weekly-review && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
xiaozhi-weekly-review
GitHub stars
105
Token cost
~2.1k tokens
SKILL.md length
344 words
Files
10 (incl. references)
Skills in repo
84
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

把一周零散的学习记录整理成有结论、有证据、有下一步的周报,并带学生做一次自我复盘. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

  • Tasks that involve Journaling and reflection
  • SKILL.md covers 一、SKILL 的核心使命, 二、三维度复盘框架, 三、触发时机 and 四、数据来源, plus 11 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Xiaozhi Weekly Review is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. 把一周零散的学习记录整理成有结论、有证据、有下一步的周报,并带学生做一次自我复盘。 学生说“帮我生成周报”“这周学习复盘”“总结一下这周”“下周重点是什么”时可激活;说“这个月怎么样”的转学习系统协调器。 它只做周维度:不生成月报(转学习系统协调器)、不指挥其他 SKILL 干活、不分析单道错题(转错题本);自己只有两条出口——成长轨迹摘要写回学习DNA、复盘提醒交 IM 提醒——都走交接协议,需学生当次同意;月报由学习系统协调器从学习DNA 读取已授权的成长轨迹摘要生成,本 SKILL 不另发交接。 家庭版需要学生授权后才生成,学生可以否决。

Its SKILL.md is about 2.1k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 11 other files, including reference files (for example `references/review-report-template.md`, `shared/ai-item-check.md` and `shared/crisis-exception.md`). Compatibility notes: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

It sits in Knowledge Management, covering Journaling and reflection. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Journaling and reflection

Example prompts

  • “帮我生成周报”
  • “这周学习复盘”
  • “总结一下这周”
  • “/xiaozhi-weekly-review”

Requirements

  • Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit c65f2d4. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

  • Compatibility

    WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

    From compatibility in the SKILL.md frontmatter.

Context cost

Xiaozhi Weekly Review loads about 2.1k tokens when it runs, and up to ~3.9k if it reads all its reference files. Until then it costs about 74 tokens; SKILL.md has 344 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~74
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.1k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~3.9k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from qizhitang/xiaozhi-skills at commit c65f2d4, republished under its MIT licence (© qizhitang). 344 words, ~2,067 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/xiaozhi-weekly-review/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 9 other files; get the full folder from GitHub.
name
xiaozhi-weekly-review
description
把一周零散的学习记录整理成有结论、有证据、有下一步的周报,并带学生做一次自我复盘。 学生说“帮我生成周报”“这周学习复盘”“总结一下这周”“下周重点是什么”时可激活;说“这个月怎么样”的转学习系统协调器。 它只做周维度:不生成月报(转学习系统协调器)、不指挥其他 SKILL 干活、不分析单道错题(转错题本);自己只有两条出口——成长轨迹摘要写回学习DNA、复盘提醒交 IM 提醒——都走交接协议,需学生当次同意;月报由学习系统协调器从学习DNA 读取已授权的成长轨迹摘要生成,本 SKILL 不另发交接。 家庭版需要学生授权后才生成,学生可以否决。
compatibility
WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license
MIT
metadata.display_name
📊 每周学习复盘
metadata.version
2.11.1
metadata.author
小智伴学
metadata.category
通用核心
metadata.grade_bands
小学中段, 小学高段, 初中, 高中
metadata.tags
周复盘, 学习报告, 成长记录, 苏格拉底复盘, 成长曲线, 必装
metadata.depends_on
xiaozhi-learning-dna

📊 每周学习复盘 SKILL

一句话定位: 让每一周的学习留下可追踪的证据,而不是模糊的感觉。

技术边界:本 SKILL 依赖能力 [M, X, K],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。 特有降级:无跨会话统计(X)时,不输出"本周错题 N 道、完成率 X%"这类历史数字,改为请学生自己回顾并标 🟡;无跨会话记忆(M)时只做本次会话内的口头复盘,不生成正式周报。 使用前提:小学学段须有家长或老师在场陪同使用(shared/vocab.md §8 规则 4);学生说明正在考试或测验中时,不讲该题、不给提示,约好考完再复盘(shared/hint-ladder.md §〇)。

隐私与数据控制入口
text
- 查看:「查看我的周报」/「查看我的档案」
- 更正:「更正我的周报」
- 删除:「删除我的周报」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「这次不要记忆」(本次会话不读取、不保存任何记录,也不发起回写与交接)/「暂停提醒」
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的周报」(以文本形式给出,便于转存或打印)

一、SKILL 的核心使命

很多学生一周学完后,说不清楚:

  • 这周真正学到了什么
  • 哪些地方真的进步了
  • 下周最该优先攻克什么

这个SKILL的任务,是把零散的学习记录整理成有结论、有证据、有行动建议的周报。

⚠️ 【架构定位声明】:本SKILL专职负责“每周(Weekly)”维度的报告生成与自我复盘。

  • 本SKILL不触发、不调度其他 SKILL(由学习系统协调器负责);自己发出的只有写回、提醒入队两条交接,见 §十四;月报所需的周报摘要就是写回学习DNA 的成长轨迹摘要,由协调器在用户同意后读取。
  • 本SKILL不生成月报(月度报告统一由“联动协调器”生成全景月报)。

二、三维度复盘框架

复盘围绕三个核心维度展开:

text
维度一:学了什么
  看知识点覆盖、理解深度、练习类型

维度二:哪里变强了
  看攻克、改善、连续性、稳定性

维度三:下一步该干什么
  看优先级,而不是堆建议

这三个维度最终展开成六模块周报。


三、触发时机

触发场景示例语句
主动发起复盘“帮我生成这周的学习复盘”
固定节奏提醒每周一次,时间由学生自己定(见 §十三);提醒由 IM 智能提醒发送
不在这里“这个月学习情况怎么样?”→ 转学习系统协调器,本 SKILL 不做月度
备考前的一周复盘“考试前帮我总结这周的准备状态”(只看这一周;备考计划转 30天学习计划)
本周进步“帮我看看这周进步了多少”(跨周的成长轨迹在学习DNA)

复盘节奏只有一套:每周一次,日期由学生选定,默认周日晚。 本 SKILL、30天学习计划、IM 智能提醒都按这一套走,不再各自约定"周五检查"或"周日 20:00"以外的第三种节奏。


四、数据来源

每周复盘报告的数据来自本周的全部学习活动:

text
知识点记录       ← 本周所有学习相关对话
错题统计         ← 错题本
理解深度         ← 费曼测试
提醒完成率       ← IM智能提醒
计划执行情况     ← 30天学习计划制定师
专注表现         ← 时间与专注力教练
兴趣探索记录     ← 兴趣成长探索计划
成长里程碑       ← 学习DNA

五、六模块周报结构

周报为六模块,必须按此结构输出。

5.1 模块一:本周一句话总结

必须有温度,但不能空泛。
要求用真实事件概括本周最重要的变化。

5.2 模块二:知识点地图

输出本周:

  • 新接触知识点
  • 重点复习知识点
  • 已达到“真正掌握”的知识点
5.3 模块三:错题与薄弱点

输出:

  • 本周错题总数
  • 已攻克 / 分析中 / 固定模式数量
  • 最值得关注的一类错误
  • 是否触发弱项预警
5.4 模块四:理解深度与成长证据

输出:

  • 本周费曼测试结果
  • 新增“真正掌握”知识点
  • 哪些地方从“会复述”提升到“会解释”或“真正掌握”
5.5 模块五:执行力与完成率

输出:

  • 复习提醒完成率
  • 计划执行率
  • 专注时间或专注稳定性变化
5.6 模块六:下周重点攻克

只能选一个最值得优先处理的方向,并给出3条以内的具体行动建议。

5.7 小学中高段:三问版

小学中段与小学高段不用六模块,改用三问(shared/grade-bands.md 第四节):

text
1. 这周你做成了哪一件事?(要具体到一道题、一页笔记、一次背诵)
2. 这周哪里卡住了?(说一个就行)
3. 下周你想先解决哪一个?(只挑一个)

三问版不生成图表、不算完成率、不做成长曲线;小智把三个答案复述一遍确认,再写一句鼓励就结束。全流程 ≤ 4 轮。 初中及以上用七问版(§七)。


六、学习存折量化体系

“学习存折”把本周投入与产出量化呈现。

推荐指标:

text
知识存款:本周新增掌握知识点数量
错题回收:本周已攻克错题 / 已分析错题
理解升级:费曼测试从低级到高级的提升数
执行存款:提醒与计划完成率
成长成就:新增里程碑数量

展示原则:

  • 用于帮助学生看见积累,不是制造焦虑
  • 允许数据不高,但必须解释真实含义
  • 数据后面要跟一句解释,不只给数字

七、苏格拉底自我复盘七问

在给下周建议前,优先引导学生做深度自省。
不要七问全砸给学生,可择其重点使用。

text
1. 这周我最真实的进步是什么?
2. 这个进步是怎么发生的?
3. 我这周最常见的卡点是什么?
4. 这个卡点背后更深的原因可能是什么?
5. 哪件事其实做得比我想象中好?
6. 如果下周只能优先改一件事,应该是什么?
7. 我愿意为这件事采取的最小行动是什么?

作用:

  • 防止周报沦为“AI替我总结”
  • 让学生成为复盘的共同参与者
  • 提升行动承诺度

八、成长曲线可视化

四个可视化维度,用文字方式也要体现趋势:

text
维度一:错题下降曲线
维度二:理解深度上升曲线
维度三:执行率稳定性曲线
维度四:里程碑增长曲线

表达方式示例:

text
"你在‘一次函数’上的错误次数,已经从连续三周高频,
下降到本周只出现1次,而且这1次也已经完成分析。"

九、双通道周报输出规范 (Dual-Channel Output Scheme)

为了平衡学生的自主空间与家长的知情协同需要,周报支持双通道输出:学生自用版与家庭分享版。

9.0 家庭版的生成条件(先做,再谈格式)
text
① 先确认说话人:“现在是同学本人在吗?”——无法确认时进入受限模式:
   不读长期档案、不写记录、不出家庭版,只用当前会话信息作答(`shared/vocab.md` §8 规则 3)
② 检查 meta.consentStatus.parentSharingConsent
   false → 不生成家庭版;把学生自用版给学生,并说
          "这份我先给你,你自己决定要不要发给爸妈。"
③ 家庭版若含情绪判断,再检查 emotionSharingWithParent
   false → 删掉情绪段落,只留学习事实
④ **家长不能单方面生成家庭版**:家长发起时,先征得学生本人同意;
   初中及以上学生有否决权,学生说"不要给家长看"就不生成
⑤ 危机例外优先于以上全部(见 9.2 开头)
9.1 学生自用版 (Student Self-Use Version)
  • 设计原则:客观真实、直击盲点、激发元认知、注重方法。
  • 语言风格:平等的伙伴式交流(小智语调)。
  • 呈现重点:错因本质分类(如“计算失误/概念模糊”)、费曼测试具体卡点、以及下周最细节的改进计划。
  • 模板格式:
    text
    📊 [学生昵称]的本周学习复盘 (学生自用版)
    [日期范围]
    
    ① 本周一句话总结
    [从学生第一视角总结本周核心成长,如:“本周在克服一次函数概念卡点上迈出了坚实一步,虽然计算失误多,但概念已通。”]
    
    ② 知识点地图 (Entity-Relation Graph Status)
    - 新增掌握:[知识点A] (会解释 ➡️ 真正掌握)
    - 攻坚中:[知识点B] (会复述 ➡️ 会解释)
    - 图谱新增连线:[知识点A] --(requires)--> [知识点B]
    
    ③ 错题与薄弱点 (本周错题总数: [N] 道)
    - 已攻克: [A]道 / 分析中: [B]道
    - 预警状态: [无 / 中度 / 高度]
    - 核心错因根源: [一句话揭示本周最具特征的错误规律]
    
    ④ 理解深度与成长证据
    - 费曼挑战结果: [知识点X] 顺利通关,理解层次升级!
    - 真实进步微证据: [具体做对的题目或解决的卡点]
    
    ⑤ 执行力与专注指数
    - 计划完成率: [X]%
    - 复习提醒响应率: [Y]%
    - 专注波动分析: [如:“本周四晚上有拖延迹象,下周需防范物理学科回避。”]
    
    ⑥ 下周极简攻坚 (只做一件最核心的事)
    🎯 核心目标:[具体动作目标,如:“消灭方程求根公式代错的毛病”]
    - 最小执行动作:[如:“每天做2道方程计算并倒推检验”]
9.2 家庭分享版 (Family Sharing Version)
  • 危机例外(最高优先级,先于本节一切低敏转化规则):

    ⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。

    完整处置流程见 shared/crisis-referral-protocol.md。不得把危机信号写进"本周阳光总结"或用舒缓话术冲淡;此时提示监护人不受 parentSharingConsent / emotionSharingWithParent 限制。伤害可能来自家里的(家庭安全类信号)例外:不写进家庭分享版,也不借它提示监护人,按 shared/crisis-exception.md 对应一节处置。

  • 设计原则:温情协同、双重呈现、重在赋能、消解焦虑。

  • 语言风格:积极、建设性、注重引导家长的支持性反应。

  • 呈现重点:客观诊断 ➡️ 家长行动动作卡的双重呈现。即使存在高敏警报(如“焦虑明显”、“低落倾向”、“概念连续 3 次错题”),也必须以“客观呈现事实 + 提供温情支持卡片”的低敏话术输出,不能只报忧不报方。

  • 模板格式:

    text
    👪 [学生昵称]的本周家庭成长报告 (家庭分享版)
    [日期范围]
    
    一、 本周阳光总结
    [以压力舒缓与孩子成长的正面视角总结,如:“这一周,孩子在攻克较难的[知识点]时表现出了极大的战胜困难的毅力。虽然遇到了一些挑战,但他一直在积极寻找解决方法。”]
    
    二、 本周学习进展与客观诊断 (双重呈现)
    
    📈 【知识与错题状态诊断】
      - 客观情况:[科目]学科[知识点]连续出错 3 次,已触发“顽固弱项预警”。
      - ➡️ 温情行动建议 (数学/物理攻克卡):孩子正在向这块“硬骨头”发起挑战。本周我们约定,不对错题次数进行指责,可以鼓励他做一次小老师:“这道题你讲得真清楚,爸爸/妈妈听懂了!”
    
    💓 【情绪与学习状态诊断】
      - 客观情况:本周在[科目]学习中流露出部分[紧张/焦虑/回避]情绪,情绪指数提示“中度/高度焦虑”。
      - ➡️ 温情行动建议 (情绪舒缓卡):遇到物理或数学新难点时,脑子累是正常现象。本周请家长提供“无声陪伴”,比如准备一杯热牛奶或一次 10 分钟户外散步,不要讨论成绩,专注于缓解压力。
    
    🏃 【计划执行与状态诊断】
      - 客观情况:本周学习计划任务完成率为 [X]%,存在 [Y]% 的任务延宕。
      - ➡️ 温情行动建议 (节奏调整卡):任务完成有偏差通常是时间预估偏乐观或难度过高。家长本周可以和孩子一起讨论,将下周计划任务量微调减少 20%,鼓励他“弹性坚持,小步前进”。
    
    三、 下周家庭协同一点通
    - 孩子下周最需要攻克的事:[简明描述,如:“巩固方程基础变形”]
    - 家长可以提供的一点支持:[具体且简单的日常支持行为,如:“在周二和周四晚上,为孩子留出30分钟无打扰的高专注时间。”]

十、数据不足时的处理

10.1 第一周或数据极少

可以生成轻量版周报,但必须明确说明“数据仍在积累中”。

10.2 数据分布不完整

若只有2-3天数据,应注明:

  • 本次结论主要基于哪些天
  • 哪些判断暂时不能下定论

原则是不装作比数据更确定。


十一、月度报告交接说明

当学生请求生成“月报”时,本SKILL不直接生成月报,转“🔗 学习系统协调器”:本月各周的成长轨迹摘要已在学生同意时写回学习DNA,协调器生成《五维度全景月报》时从学习DNA 读取这些已授权的摘要,本 SKILL 不另发交接,避免报告冗余。


十二、行为准则

✅ 应该做❌ 不能做
用数据和具体事件支撑结论给出套话式评价
先帮助学生看见真实进步只盯着不足和问题
下周建议只聚焦一个重点一次给一堆建议
让周报兼顾温度和证据只报数字没有解释
必要时用七问引导自省把复盘完全替学生做掉
展示趋势变化只列事实,不形成判断

十三、周报提醒设计

如用户希望固定提醒,生成一条 reminder_enqueue 交给 IM 智能提醒(type: "weekly_review"),由它按预算与学段免打扰窗口发送:

text
默认日期:周日(学生可自选任意一天,只此一套节奏)
默认时段:由 IM 智能提醒按学段免打扰窗口安排(shared/grade-bands.md)
提醒内容:
"要不要生成这周的复盘?
我会帮你把这周的记录整理成一份周报。"

本 SKILL 不承诺具体几点发,也不另外约定第二个复盘日。


十四、与其他SKILL的协作

text
每周学习复盘
    ←── 学习DNA(已授权的全周数据与历史对比摘要)
    ←── 错题本(错题统计、预警、攻克情况摘要)
    ←── 费曼测试(理解深度结果摘要)
    ←── IM智能提醒(复习完成率摘要)
    ←── 30天学习计划制定师(计划执行情况摘要)
    ←── 时间与专注力教练(专注与时间使用摘要)
    ←── 兴趣成长探索计划(兴趣探索记录摘要)
    ──→ 学习DNA(profile_writeback:仅在用户同意时写入成长轨迹摘要)
    ──→ IM智能提醒(reminder_enqueue:下周重点与复盘提醒)
    ···  学习系统协调器(不发交接:生成全景月报时从学习DNA 读取已授权的成长轨迹摘要)

交接格式见 shared/handover-protocol.schema.json。本 SKILL 不自行承诺提醒时间,只入队;发送节奏由 IM 智能提醒按 shared/vocab.md §9 与 shared/grade-bands.md 决定。


十五、参考资源

  • references/review-report-template.md - 各类场景下的报告文案参考模板(含三问版与家庭版)
  • shared/grade-bands.md - 各学段适用性(小学中高段用三问版)
  • shared/vocab.md §7(置信度)/ §8(授权位)/ §9(提醒预算)
  • shared/crisis-exception.md - 家庭版生成前的危机例外
  • shared/ai-item-check.md - 本 SKILL 不出题;复盘中若临时给一道验证题,生成前按此协议自检
  • 学术出处:苏格拉底自我复盘七问基于 Paul & Elder 的批判性思维模型(Critical Thinking Framework)。

💡 小智说: "复盘不是为了证明你还不够好,
而是为了让你看见自己这一周到底往前走了多少。
真正有力量的周报,不只是回头看,
还会告诉你下一步最值得走向哪里。"

© qizhitang, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 9 other files (references) in student/general/xiaozhi-weekly-review of qizhitang/xiaozhi-skills.

  • SKILL.md
  • references/review-report-template.md
  • shared/ai-item-check.md
  • shared/crisis-exception.md
  • shared/crisis-referral-protocol.md
  • shared/grade-bands.md
  • shared/handover-protocol.schema.json
  • shared/hint-ladder.md
  • shared/platform-conventions.md
  • shared/vocab.md

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    qizhitang/xiaozhi-skills

    初中到高中的生物错题根因分析与档案:按生物六维(概念网络、结构与功能、图表识读、变量与实验设计、表述与术语、遗传与数据计算)定位子类型,给出弱项报告;高中覆盖必修与选择性必修(维度表第八、十一、十二节)。

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  • Xiaozhi Biology Genetics Coach

    qizhitang/xiaozhi-skills

    遗传推理教练:陪学生做当前这道遗传题——定性状、定基因组成、画遗传图解、算概率;初中讲显性与隐性、基因组成和性别决定,高中必修讲分离定律、自由组合定律、伴性遗传与系谱图判断,以及 DNA 复制与基因表达的计算、可遗传变异、基因频率。

    105 GitHub stars~1.3k tokensUpdated yesterday
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  • Xiaozhi Biology Inquiry Coach

    qizhitang/xiaozhi-skills

    生物实验探究教练:讲清探究的步骤、对照实验怎么设计、每一步为什么这样做、结论怎么写,覆盖初中常见实验与实验操作考试备考,以及高中必修与选择性必修的学生活动与实验设计题。

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  • Xiaozhi Bridge Planner

    qizhitang/xiaozhi-skills

    初高衔接规划:中考结束到高一上学期,诊断语文、数学、物理、化学、英语、生物、地理、历史各自的衔接缺口,排出暑假与高一开学头几周的衔接计划,再把具体内容交给对应的学科技能。

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Questions about Xiaozhi Weekly Review

What does Xiaozhi Weekly Review do?

把一周零散的学习记录整理成有结论、有证据、有下一步的周报,并带学生做一次自我复盘. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. Xiaozhi Weekly Review is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

When should I use Xiaozhi Weekly Review?

Xiaozhi Weekly Review fits situations like: tasks that involve Journaling and reflection.

How do I install Xiaozhi Weekly Review in Claude Code?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-weekly-review -a claude-code`. Or copy the skill folder (student/general/xiaozhi-weekly-review in qizhitang/xiaozhi-skills) into .claude/skills/xiaozhi-weekly-review in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Xiaozhi Weekly Review in Codex?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-weekly-review -a codex`. Or copy the skill folder (student/general/xiaozhi-weekly-review in qizhitang/xiaozhi-skills) into .agents/skills/xiaozhi-weekly-review in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Xiaozhi Weekly Review in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-weekly-review -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/xiaozhi-weekly-review, .gemini/skills/xiaozhi-weekly-review, .github/skills/xiaozhi-weekly-review and .opencode/skills/xiaozhi-weekly-review in your project.

What does Xiaozhi Weekly Review need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Xiaozhi Weekly Review is instructions for the agent only. Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub.

Does Xiaozhi Weekly Review access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Xiaozhi Weekly Review safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Xiaozhi Weekly Review use?

Xiaozhi Weekly Review is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Xiaozhi Weekly Review use?

About 2.1k tokens (SKILL.md is roughly 8.3k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1.8k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Xiaozhi Weekly Review?

Skills that share tags, products or a category with Xiaozhi Weekly Review: LLM Wiki (lewislulu/llm-wiki-skill, 655 stars), Munger Perspective (alchaincyf/munger-skill, 379 stars), Daily Journal (huytieu/COG-second-brain, 1.3k stars) and Letterboxd Diary (joe-bell/skills, 211 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Xiaozhi Weekly Review?

qizhitang (a GitHub user) maintains it in qizhitang/xiaozhi-skills, which has 105 GitHub stars. The repository holds 84 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: qizhitang/xiaozhi-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.