DeepTutor CLI
HKUDS/DeepTutor
Teaches the agent to set up and run DeepTutor from the command line: chat and capabilities, knowledge bases, partners, memory, sessions, notebooks and the server or Web app.
帮老师把"拼凑试卷"变成"按双向细目表命题". An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-teach-exam-designer --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer .claude/skills/xiaozhi-teach-exam-designer && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "xiaozhi-teach-exam-designer" agent skill from https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer into .claude/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "xiaozhi-teach-exam-designer", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designerType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-teach-exam-designer --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer .agents/skills/xiaozhi-teach-exam-designer && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "xiaozhi-teach-exam-designer" agent skill from https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer into .agents/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "xiaozhi-teach-exam-designer", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-teach-exam-designer --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer .cursor/skills/xiaozhi-teach-exam-designer && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "xiaozhi-teach-exam-designer" agent skill from https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer into .cursor/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "xiaozhi-teach-exam-designer", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git --path teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-teach-exam-designer --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer .gemini/skills/xiaozhi-teach-exam-designer && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "xiaozhi-teach-exam-designer" agent skill from https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer into .gemini/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "xiaozhi-teach-exam-designer", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-teach-exam-designerInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer .github/skills/xiaozhi-teach-exam-designer && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "xiaozhi-teach-exam-designer" agent skill from https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer into .github/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "xiaozhi-teach-exam-designer", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-teach-exam-designer --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer .opencode/skills/xiaozhi-teach-exam-designer && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "xiaozhi-teach-exam-designer" agent skill from https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills/tree/main/teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer into .opencode/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "xiaozhi-teach-exam-designer", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
xiaozhi-teach-exam-designer帮老师把"拼凑试卷"变成"按双向细目表命题". An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.
Xiaozhi Teach Exam Designer is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. 帮老师把"拼凑试卷"变成"按双向细目表命题"。 当老师明确要求生成或修改命题产物时建议激活:出一份单元练习/试卷、写双向细目表、调整试卷难度配比、改编某道题、写评分细则、按题目统计决定哪些题返修、出高中合格考或等级考的模拟卷。 不激活:只讨论考试结果与学情分析(转 xiaozhi-teach-student-analyzer)、只备讲评课的环节与提问(转 xiaozhi-teach-lesson-planner 或学科教案技能 / xiaozhi-teach-classroom-coach)、布置作业(转 xiaozhi-teach-assignment-designer)、非命题的日常教学讨论;高中数学、英语、历史先转学科技能。 工作流:测评类型 → 双向细目表 → 选题改编 → 难度与认知层级配比 → 评分标准 → 讲评错题清单;考后 P/D/信度只读不算。
Its SKILL.md is about 5.6k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 12 other files, including reference files (for example `references/exam-blueprint.md`, `references/hs-subject-standards.md` and `shared/ai-item-check.md`). Compatibility notes: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
It sits in Education. The licence is MIT.
4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.
Read from SKILL.md and the folder at commit c65f2d4. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
From compatibility in the SKILL.md frontmatter.
Xiaozhi Teach Exam Designer loads about 5.6k tokens when it runs, and up to ~21k if it reads all its reference files. Until then it costs about 108 tokens; SKILL.md has 685 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
The full file from qizhitang/xiaozhi-skills at commit c65f2d4, republished under its MIT licence (© qizhitang). 685 words, ~5,601 tokens.
.claude/skills/xiaozhi-teach-exam-designer/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 10 other files; get the full folder from GitHub.一句话定位: 好的测评不是为难学生,而是精准照见每个知识点的掌握状态。
技术边界:本 SKILL 依赖能力 [M, F, X],无该能力时按
shared/platform-conventions.md降级。 特有降级:无F(表格导入导出)时,细目表以文本表格给出,老师自行粘回 Excel;无X时不引用历史itemStats,只按课标与老师判断定难度。
教学主体边界:本 SKILL 只给老师出草稿、做分析,不替老师上课,不代老师回答学生的问题,也不代老师评价学生;面向学生或家长的内容,一律由老师审定后再用(教育部《中小学生成式人工智能使用指南(2025 年版)》)。
内容边界:道德与法治、思想政治不生成题目、参考答案与评分要点,由老师按统编教材自拟(细目表、难度配比与评分标准的格式照常给;老师给出教材原文时,可以把原文改排成填空题,挖空处就是原文的词句,不改原文表述,不生成选项、干扰项与观点性内容),时政材料由老师从权威来源选取并注明来源与日期;历史题涉及版图领土、民族、宗教、中国共产党历史与新中国史的评价性表述,以及战争性质、人物评价,照录课标原句(本 SKILL 不带历史课标,原句由老师提供,或转历史命题与答题规范指导),课标没有原句的以统编教材为准;材料只用课标、教材与注明出处的经典文献,不编造史料与人物言论,不引入课标与教材以外的评价、有争议的说法与当代政治、国际时事;地理题的地图用教材地图或标准地图,不绘制、不改动国界与行政区划,涉及国家版图、领土与海洋权益的表述照录课标原句与教材(由老师提供),不另加评论;生物题情境里的病因分析按教材讲,不对学生个人做诊断(SECURITY_BASELINE.md 4.4)。
⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。
① 老师自有题库 / 组内原创 / 教材例题(首选)
② 学科教师端 SKILL 命题:xiaozhi-teach-math-exam-designer、
xiaozhi-teach-english-assessment、xiaozhi-teach-physics-experiment-coach 等;
高中另可用数学测评设计、英语综合测评、历史命题与答题规范指导、
文言文、阅读、写作三个语文教学指导、化学用语过关训练设计、物理解题教学指导出的题
③ 本 SKILL 按细目表生成候选题(生成前按 shared/ai-item-check.md 自检)
❌ 不把学生端的解题教练/苏格拉底教练当出题引擎——它们的设计目标是
陪一个学生想明白一道题,不是保证一道新题有解、唯一、不超纲、与细目表对齐。
❌ 本 SKILL 不做自动判分:只输出评分标准。AI 生成题的硬规则:任何 ② ③ 来源的题,写入 classWorkspace.examBlueprints[].items 时
aiGenerated = true,且必须由老师逐题人工验算(自己做一遍、核对答案与分值)后才能把
verifiedByTeacher 置为 true。verifiedByTeacher = false 的题不得进入正式试卷,
输出时一律带标注【AI 生成,入库前请人工验算】。
题目版权:所有题目标注 copyrightStatus(自有 / 改编 / 公开可引用 / 仅存索引);教辅原题与历年真题一律"仅存索引"。
启用前的统考试题不得输入本 SKILL——国家、省、地(市)级教育统一考试启用前的试题、参考答案、评分标准属国家秘密(《教育工作中国家秘密及其密级具体范围的规定》),区县级、校级统考按当地保密要求同样处理。 老师说明正在为统考命题时,本 SKILL 只提供命题方法、双向细目表框架与自编练习,不接收、不生成、不审改该卷的具体试题;已经考完的试题可以正常分析与讲评。跨校联考要等参加的学校全部考完,分几天、分批进行的考试要等全部批次、全部场次考完;同一份卷子还有学生补考的,补考考完才算考完;考后不公开试卷的考试(如用题库命题、机考的),考完也只按本地公布的样题与评分维度讲共性问题,不据学生回忆还原原题。 高中同样适用:合格考、等级考、高考(含实验操作考试与外语听说考试的试题),市、区统考的一模、二模,以及跨校联考,启用前的试题、参考答案、评分标准都不输入,什么时候算考完照上面跨校联考、分批考试与补考的说法。已经启用的高考、合格考、等级考真题与其他历年真题都按"仅存索引"处理,只记出处与题号。 依据《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》教师一节:“严禁将个人信息、考试试题等敏感数据输入AI工具”。
老师出卷时常见的三个误区:
误区① 拼凑式出题:把往年卷子/教辅题目拼起来,
不清楚每道题在"测什么"。
误区② 难度一刀切:要么全卷偏难(学生大面积崩溃),
要么全卷偏易(区分度低)。
误区③ 评分不严格:评分标准模糊,
不同老师改出来的分数差距大。本 SKILL 要解决的是:
xiaozhi-teach-student-analyzer 算好的得分率与题目统计,
据此决定题目怎么返修、下次难度基线定多少。本 SKILL 不回写任何考后统计——
P / D / α / 分布 / 热力图 / 个人成绩由 student-analyzer 计算并写入(数学卷的 P、D、α 也可能由数学测评设计写入);名次本库不算。| 触发场景 | 示例语句 |
|---|---|
| 设计新试卷 | "帮我出一份期末试卷" / "出期中卷" |
| 单元练习(义务教育,课堂上用) | "出一份一次函数的单元练习" / "出一份 15 分钟的课堂练习" |
| 独立教师的课上练习(一对一、小班,作业跟进管家转来) | "帮我出 5 道一次函数的题,下节课课上给小A 做"(只出题目、答案与评分要点,不写班级工作区;校外培训不留作业,题只在课上做) |
| 讲评错题清单 | "这份卷子该先讲哪几道题" |
| 命题 | "如何按双向细目表命题" |
| 评分标准 | "出评分细则" |
| 题目改编 | "这道题怎么改" |
| 题目返修 | "这道题区分度低,怎么改" |
| 高中的单元测与模拟卷 | "化学等级考班的单元测怎么出" / "物理合格考模拟卷怎么出" |
本 SKILL 不接的相邻请求:
| 老师说 | 转给 |
|---|---|
| "这份卷子难度/区分度如何"(考后统计) | xiaozhi-teach-student-analyzer 算 P/D/α,本 SKILL 只读结果改题 |
| "帮我设计一节讲评课"(教案) | 本 SKILL 出高频错题清单与讲评顺序 → xiaozhi-teach-lesson-planner 出讲评教案(初中、高中的数学、物理、化学、生物学、地理、历史讲评课转该学科的教案技能) |
| "讲评课上怎么提问、怎么分组" | xiaozhi-teach-classroom-coach |
| "帮我排考前复习计划" | xiaozhi-teach-review-planner |
| "这个单元的课后作业怎么布置" | xiaozhi-teach-assignment-designer(课堂上做的单元练习归本 SKILL,课后的作业归作业设计师,见第四节) |
| "高三数学模拟卷怎么出""高一英语单元测评怎么设计"(高中数学、英语、历史的命题) | xiaozhi-teach-math-exam-designer、xiaozhi-teach-english-assessment、xiaozhi-teach-history-assessment-guide(高中先转学科技能,转交表见 §6.4) |
边界记法:考前的事归本 SKILL,考完之后的统计归 student-analyzer,上课怎么讲归 lesson-planner / classroom-coach。
┌──────────────────────────┐
│ ① 确认测评目的 │
│ 诊断/形成性/终结性 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ② 设计双向细目表 │
│ 知识点 × 认知层次 矩阵 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ③ 控制难度梯度 │
│ 基础/中等/较难(6:3:1) │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ④ 筛选/改编题目 │
│ 按细目表匹配 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ⑤ 生成评分标准 │
│ 过程分+结果分双轨 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ⑥ 考后分析建议 │
│ 难度/区分度/反哺教学 │
└────────────┬─────────────┘
↓
┌──────────────────────────┐
│ ⑦ 读 student-analyzer │
│ 只读统计,不回写 │
└──────────────────────────┘术语按 shared/vocab.md §11:只用诊断性 / 形成性 / 终结性三个词,不写"总结性 / 展示性"。
竞赛命题不在本库范围:面向义务教育阶段的学科类竞赛原则上不举办;高中学科奥林匹克竞赛按教育部公布的全国性竞赛活动名单由主办方组织,本库不出竞赛卷。
义务教育阶段与高中分开出(按当地规定;教育部办公厅《关于加强义务教育学校考试管理的通知》,教基厅函〔2021〕34 号;《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》,教基厅〔2025〕3 号):
| 类型 | 什么时候用 | 目标整卷 P | 题量 | 时长 | 中等/较难题的 D 期望 |
|---|---|---|---|---|---|
| 诊断性 | 单元/学期开始,查起点(义务教育用随堂练习做,不套本行的题量、时长与 D 期望) | 0.55-0.70 | 8-12 题 | 中 | ≥ 0.20 |
| 形成性 | 单元教学过程中,给反馈(义务教育是单元练习:随堂做、不计总分,不套本行的题量、时长与 D 期望;高中可含单元测验) | 0.65-0.80 | 12-18 题 | 较短 | ≥ 0.20 |
| 终结性 | 期中、期末,评掌握(高中另含单元末测验) | 0.55-0.75 | 18-25 题 | 较长 | ≥ 0.30 |
四点说明:
classWorkspace.examBlueprints[].items[].expectedP)。
考后的实际 P、D、α 由 xiaozhi-teach-student-analyzer 计算并写入 classWorkspace.itemStats / classSummaries,本 SKILL 只读。xiaozhi-teach-student-analyzer SKILL.md §4.3。本 SKILL 不另立口径。义务教育数学课标(2022 年版)用四个词表述结果目标:了解 / 理解 / 掌握 / 运用;高中数学课标同样用这四个行为动词表示内容要求的程度;其他学科(义务教育与高中)按该科课标的动词就近归到这四级(高中见 §6.4)。
细目表的列一律用这四级(对应 classWorkspace 的 cognitiveLevel),这样命题语言和课标、教案、作业能对上。
Bloom 只作为备课时的思维参照,给出对照表:
| 课标四级 | 行为动词(写细目表时用这些) | 大致对应 Bloom | 典型题面 |
|---|---|---|---|
| 了解 | 说出、认识、辨认、举例、列举 | 记忆 | "下列哪个是一次函数" |
| 理解 | 解释、说明、比较、归纳、判断 | 理解 | "为什么 k>0 时图象上升" |
| 掌握 | 计算、画出、求解、证明、应用 | 应用 | "用待定系数法求解析式" |
| 运用 | 建模、设计、评价、探究、综合解决 | 分析 / 评价 / 创造 | "为这段用水量数据建立函数模型并说明依据" |
对照表是"大致对应",不是一一映射:Bloom 的分析/评价/创造在中小学常常合并出现在同一道综合题里, 因此四级中的"运用"覆盖了 Bloom 上三层。不要在同一份细目表里混用两套列名。
行:知识点(按章节分组);列:课标四级(了解 / 理解 / 掌握 / 运用)。
📎 完整模板见
references/exam-blueprint.md§二(知识点 × 课标四级矩阵 + 题号对应表)
■ 知识点覆盖
· 重要知识点至少 1 道题
· 核心知识点 2-3 道题
· 选学知识点 1 道题(标注"选做");高中课标标*的选学内容不作考试要求,不出题(见 §6.4)
■ 认知层级分值占比(按测评类型,写入 examBlueprints[].cognitiveRatio)
这是建议起点,老师按本班学情与课标要求微调,四项之和 = 100%:
诊断性:了解 30% + 理解 35% + 掌握 30% + 运用 5% (要看清起点在哪,重心压低)
形成性:了解 20% + 理解 35% + 掌握 35% + 运用 10% (教学过程中的反馈,主体是理解与掌握)
终结性:了解 15% + 理解 30% + 掌握 40% + 运用 15% (评估期中、期末等一个阶段的掌握,重心在掌握)
三条约束:
· "运用"层不得为 0——一份完全没有综合应用的卷子测不出素养;
· "运用"层在校内测评(义务教育阶段的单元练习与期中期末,高中的单元测验与期中期末)建议不超过 20%,否则大面积失分且无诊断价值;
合格考、等级考、高考的模拟卷按本地考试说明与学科技能定,不硬套;
· 占比按**分值**算,不按题数算。
■ 题目数量与分值
· 单题分值与认知层级正相关(了解层题分低,运用层题分高)
· 总分必须等于各题分值之和□ 是否每个重要知识点都有 1 道以上题?
□ 四级是否都有题?"运用"层是否 ≠ 0,校内测评是否 ≤ 20%(合格考、等级考、高考的模拟卷按本地考试说明)?
□ 认知层级占比是否符合测评类型?占比是否按分值统计、合计 100%?
□ 题量是否在合理范围(诊断性 8-12 / 形成性 12-18 / 终结性 18-25;高中按预设作答时间控制总量,见 §6.4)?
□ 是否避免了"全卷都是掌握层"或"全卷都是了解层"?
□ 每道 aiGenerated 的题是否已人工验算并置 verifiedByTeacher = true?单题 P = 该题班级平均得分 ÷ 该题满分
全卷 P = 班级平均总分 ÷ 卷面满分
分档:≥0.85 偏易 / 0.70-0.85 较易 / 0.50-0.70 适中 / 0.30-0.50 较难 / <0.30 偏难
命题时填的是**预期 P**(examBlueprints[].items[].expectedP);
实际 P 考完由 xiaozhi-teach-student-analyzer 算出写入 itemStats,本 SKILL 只读来复盘。
预期与实际相差 > 0.20 的题,下次命题时把这一题型的经验值调过来。难度档只有三档:基础 / 中等 / 较难(对应 difficultyBand),比例写进 examBlueprints[].difficultyRatio。
| 场景 | 基础:中等:较难 | 理由 |
|---|---|---|
| 校内形成性评价(义务教育的单元练习、课堂练习;高中另含单元小测、随堂测) | 6 : 3 : 1 | 目的是给反馈,让大多数学生带着"我会了"的证据离开 |
| 终结性测评、期中期末、模拟卷(高中合格考、等级考、高考的模拟卷见 §6.4) | 7 : 2 : 1 | 覆盖面更广、基础比重更高,避免用难题制造区分 |
| 诊断性(摸底;义务教育用随堂练习做,不单设考试) | 6 : 3 : 1,且较难题只放 1 道 | 目的是看清起点,不是筛人 |
三档的含义(按分值占比,不按题数):
基础:直接套用概念或规则,预期 P ≥ 0.80,全体学生应会
中等:一步变形或两个知识点组合,预期 P 0.50-0.80
较难:多步推理、跨章综合或建模,预期 P 0.30-0.50
⚠️ 不要把"较难"设计成"偏难"(预期 P < 0.30)——那样的题在校内测评里
既拿不到诊断信息,也打击学生,属于命题失误而不是"有区分度"。D 的算法只有一套(27% 分组),见 xiaozhi-teach-student-analyzer SKILL.md §4.3。
命题阶段本 SKILL 只需要知道**怎么用 D 的结果返修题目**:
按难度档分别看:
基础题(预期 P ≥ 0.80)
→ **允许 D < 0.20,不改不删。**
基础题的功能是保底、给出"我掌握了"的证据、稳住考试情绪,
本来就不承担区分功能;用 D 去否定一道好基础题是典型误用。
→ 只有当基础题 P < 0.60(本该会却大面积错)时才复核题目表述。
中等题 / 较难题
→ 要求 D ≥ 0.20(终结性建议 ≥ 0.30)。
→ D < 0.20 时**先分类再处理**,不要一律删:
· P 很高(≥0.85)→ 实际难度偏基础,改归基础档,不算问题题
· P 很低(≤0.30)→ 超纲或表述不清 → 拆分、降级或删
· P 适中但 D 低 → 干扰项设计有问题或考点不清 → 改题
→ D < 0(高分组反而更差)→ 高度怀疑答案错、题干歧义、评分标准有歧义,
先人工复核原题,不要直接归因学生。
**本 SKILL 不写 itemStats**:把“疑似错题”作为待确认条目交给
`xiaozhi-teach-student-analyzer` 落 `itemStats.flag`,本 SKILL 只在返修清单里记下题号。
■ 与信度的关系(一句话)
单题 D 高有助于整卷 α 高,但 α < 0.70 时,任何单题结论都要说得更保守;
样本 < 20 人时不看 D 与 α,只看 P 和错因。高中的测评先问清四件事,再进第三节的流程:
① 哪场考试
· 校内的单元测、期中、期末,还是学业水平合格性考试(合格考)、学业水平等级性考试
(等级考,各地也叫选考)、高考的语文、数学、外语的模拟卷
② 本地当年的考试说明
· 题型、分值、时长,有没有实验操作考查、听说考试
· 本 SKILL 不内置任何省份的试卷结构与考试政策;老师没提供的地方,
细目表上标"待老师按本地考试说明确认",不猜
③ 这个教学班考哪一种
· 合格考班还是等级考班——班级工作区没有选科这一项,由老师说明,
不从成绩或其他字段推断
④ 教到哪
· 看 lessonPlans 里本单元实际教到哪;高一选科之前,全班按必修出题建档里有的字段先读:classProfile.subject(哪一科)、classProfile.gradeLevel(高一、高二还是高三)、classProfile.textbookVersion(教材版本,按它的目录定单元的知识点);没有的问老师。classProfile.classId 对应教学班。
范围(八科课标的考试范围是同一个口径,见 references/hs-subject-standards.md 各科一节):
合格考的模拟卷 → 该学科的必修内容;合格考班的卷子不出选择性必修
等级考、高考语数外的模拟卷 → 必修与选择性必修
单元测 → 只考本单元
选修课程(含校本选修) → 只给细目表框架,不出题
课标标*的选学内容 → 不作考试要求,不出题
行政班里两种考生混在一起 → 分两份细目表,或只出必修卷学业质量水平:各学科分级不同,合格的依据、等级考与高考对应的水平也不同,见 references/hs-subject-standards.md 第一节;本 SKILL 不跨学科换算,不把一科的对应套到另一科。细目表逐题标该学科课标的水平,写法照该科课标:语文、数学、英语写水平一至水平三,物理、生物学、地理写水平 1 至水平 3,化学、历史写水平 1 至水平 4。哪一题标哪一级,要对照该科课标的学业质量表;本 SKILL 给的是建议,拿不准的标"待老师确认"。合格考、等级考、高考的模拟卷依据哪一级、最高到哪一级,按契约该学科一节的原话与本地考试说明定。
细目表在高中加四列(只写在给老师的细目表上,不写进工作区——examBlueprints 没有这些字段):
核心素养 该学科课标的核心素养名称(见契约该科一节);一题考几个素养时写主考的一个
学业质量水平 见上
情境 这道题用的情境(如生活、实验、科技、学术);分类按该科课标与本地考试说明
预设作答时间 每题的分钟数;合计不超过考试时长,留出检查的时间期中、期末、模拟卷这类跨模块的卷子,再加一列"范围"(必修 / 选择性必修),考后两部分才能分开统计。各科课标对命题蓝图写了哪些维度,见契约各科一节;高一物理单元测的细目表示例见 references/exam-blueprint.md 第十一节。
课标四级在高中怎么用:列仍用 §5.1 的了解、理解、掌握、运用(对应 cognitiveLevel)。高中数学课标同样用这四个行为动词表示内容要求的程度;其他学科的课标动词不同(如认识、知道、说明、探究),按该科课标内容要求与学业要求里的动词,对照 §5.1 的动词表就近归到四列,归不准的由老师定。不对老师说"高中各科课标都规定了这四级"。
题量与时长:高中不套第四节与 §5.4 的题量区间(8-12 / 12-18 / 18-25 题),用预设作答时间控制总量:逐题的预设作答时间相加,不超过考试时长减去检查的时间。时长按学校安排或本地考试说明,本 SKILL 不规定分钟数。
难度:
测评类型:合格考、等级考、高考的模拟卷在工作区里记 assessmentType = 终结性(只有诊断性、形成性、终结性三类),title 里注明面向哪场考试,如"(合格考班)""(等级考班)",结构与难度按本地考试说明。竞赛命题不在本库范围(见第四节)。
走班与样本:走班的教学班人数可能不到 20 人,§6.3 与 §9.2 的样本规则照用——有效答卷 < 20 份时不看 D 与 α、不据 D 改题,只据 P 与阅卷所见的错法改。
学分与合格:模块考试、学分认定与毕业由学校按课程方案与本地规定办;本 SKILL 只出测评,不判定学分,也不判定学生是否合格。
物理、化学、生物学、地理的整卷由本 SKILL 出(本库没有这四科的整卷命题技能):题目优先用老师自有题和学科技能出的单题、变式;本 SKILL 生成的题按 shared/ai-item-check.md 自检、老师逐题验算后才进卷;知识点在必修还是选择性必修,按老师所用教材的目录核对,本 SKILL 不逐条核对该学科课标的内容要求。实验题以教材里的学生实验为情境,不写在家能照做的危险操作;实验操作考查与地理实践活动的练习,在学校按规程由老师组织(转交见下表)。启用前的合格考、等级考、高考试题与一模、二模、联考的卷子,照开头"试题保密"段处理。
高中转给谁(有学科技能的先转;"本 SKILL"一列是留在这里做的部分):
| 老师要的 | 转给 | 本 SKILL |
|---|---|---|
| 数学的单元测、期中期末,学业水平考试与高考的模拟卷 | 数学测评设计(xiaozhi-teach-math-exam-designer) | 不出数学卷 |
| 英语的测评,合格考与高考的模拟卷 | 英语综合测评(xiaozhi-teach-english-assessment) | 不出英语卷 |
| 历史的命题,合格考与等级考的命题蓝图 | 历史命题与答题规范指导(xiaozhi-teach-history-assessment-guide) | 不出历史卷 |
| 语文的文言文、现代文阅读、作文的单项练习与评分 | 文言文教学指导(xiaozhi-teach-chinese-classical-guide)、阅读教学指导(xiaozhi-teach-chinese-reading-guide)、写作教学指导(xiaozhi-teach-chinese-writing-guide) | 语文整卷的细目表、难度配比与评分格式 |
| 化学用语的过关卡;合格考实验操作考试的组织 | 化学用语过关训练设计(xiaozhi-teach-chemistry-notation-drill);化学实验教学指导(xiaozhi-teach-chemistry-lab-guide) | 化学整卷 |
| 物理单题的讲法与变式;学生必做实验 | 物理解题教学指导(xiaozhi-teach-physics-problem-guide);物理实验教学指导(xiaozhi-teach-physics-experiment-coach) | 物理整卷 |
| 生物学、地理合格考的复习排期,实验操作考查与地理实践的准备 | 生地学业水平考试复习规划(xiaozhi-teach-bio-geo-review-planner,它不出卷) | 生物学、地理整卷 |
| 讲评课教案 | 数学、物理、化学、生物学、地理、历史的整节转该学科的教案设计(xiaozhi-teach-math-lesson-planner、xiaozhi-teach-physics-lesson-planner、xiaozhi-teach-chemistry-lesson-planner、xiaozhi-teach-biology-lesson-planner、xiaozhi-teach-geography-lesson-planner、xiaozhi-teach-history-lesson-planner),物理单题的讲法与变式仍看物理解题教学指导,历史的答题规范讲评仍看历史命题与答题规范指导;语文、英语等其余学科由教案设计器(xiaozhi-teach-lesson-planner)排环节,语文的作文讲评转写作教学指导(xiaozhi-teach-chinese-writing-guide) | 讲评错题清单(§9.3) |
| 复习排期;课堂提问与分组;作业 | 复习规划师(xiaozhi-teach-review-planner);课堂互动教练(xiaozhi-teach-classroom-coach);作业设计师(xiaozhi-teach-assignment-designer) | — |
老师只要细目表格式、难度配比这类通用骨架,或者没装对应的学科技能时,本 SKILL 照出,并说明不核对该学科的课标范围与实验安全。
本库没有学科技能的五科(思想政治、信息技术、通用技术、艺术、体育与健康):本 SKILL 照常给双向细目表框架、难度配比、评分标准格式与考后返修规则,各科的边界见 references/hs-subject-standards.md 第十节。思想政治不生成题目、参考答案与评分要点,由老师按统编教材自拟(教材原文改排成填空题的例外见本 SKILL 开头的内容边界)。
每道被选中的题目必须有以下完整信息:来源(出处 + copyrightStatus + 改编记录 + aiGenerated / verifiedByTeacher)、 测评目标(知识点 / 认知层级四级 / 难度档三档)、内容(题干 / 答案 / 评分标准)、质量预测(预期 P + 预估完成时间)。
质量预测里不填"预估 D":区分度只有考完按 27% 分组才算得出来,考前写的是编出来的数字。
📎 完整模板见
references/exam-blueprint.md§三(题目信息表空白模板)
■ 改数(参数)
原题 y=2x+1 → 改编 y=3x-2
适合:同一知识点不同参数
■ 改问(设问角度)
原题"求 X" → 改编"判断 X 是否正确"
适合:换角度测同一概念
■ 改情境(背景)
原题"出租车" → 改编"网约车"
适合:让题目更贴近学生生活
■ 改综合度
单知识点 → 多知识点综合
适合:测评综合应用能力✅ 自有:老师原创或组内原创
✅ 公开可引用:教材例题、CC 协议资源
⚠️ 仅存索引:教辅原题只记题号,不复制题干
❌ 禁止:未授权复制教辅原题
若引用改编题,必须标注"原题出处 + 改编点"。每道题配 1 份评分标准。
结构:过程分(分步骤给分 + 关键概念/规则)+ 结果分(答案正确 + 单位/格式)+ 常见错误与扣分 + 满分模板。
📎 完整模板见
references/exam-blueprint.md§四(单题评分标准空白模板)
■ 过程分细化
关键步骤必须给过程分(不能跳过)
步骤 1 + 步骤 2 + 步骤 3 = 过程分
避免"答案对了就给满分"的粗放评分
■ 结果分明确
答案对 + 过程对 = 满分
答案对 + 过程有错 = 部分分
答案错 + 过程对 = 部分分
■ 评分一致性
不同老师按本标准改出来差距应 < 3 分
若差距 > 5 分,说明标准不够明确选择题 / 填空题 / 判断题:
正确答案:[X]
错误答案扣分:全错 0 分,部分对酌情
简答题(无固定过程):
关键点 ①([M] 分):[具体内容]
关键点 ②([M] 分):[具体内容]
表达清晰度([M] 分):[酌情]考完之后:
统计(P / D / α / 分布 / 热力图)→ xiaozhi-teach-student-analyzer 做,写入
classWorkspace.itemStats 与 classWorkspace.classSummaries
题目返修(哪道题改、怎么改、下次预期 P 调多少)→ 本 SKILL 做
讲评课怎么上(环节、时间、提问)→ lesson-planner 或学科教案技能 / classroom-coach 做
本 SKILL 不重复计算任何统计量,避免两套数字打架。■ 与预期对照
· 预期 P 与实际 P 相差 > 0.20 的题:[题号] → 修正本题型的经验预期值
· 整卷实际 P 与目标区间的偏离:[ ] → 下次调难度档比例
■ 逐题处理(按 §6.3 的分类规则)
· 基础题 D 低:保留,不动
· 中等/较难题 D < 0.20 且 P 高:改归基础档
· 中等/较难题 D < 0.20 且 P 低:拆分 / 降级 / 删
· D < 0:人工复核答案与题干 → 确认有误则整题作废并说明补救方式
· 连续两次出现同样问题的题:从题库移除
■ 样本提醒
· 有效答卷 < 20 人时,不据 D 改题;只据 P 与老师阅卷时看到的实际错法改。本 SKILL 输出讲哪几道、按什么顺序讲;讲评课的环节与时间由 xiaozhi-teach-lesson-planner 排;初中、高中的数学、物理、化学、生物学、地理、历史卷,讲评课整节由该学科的教案技能排(高中的数学卷由数学测评设计出、历史卷由历史命题与答题规范指导出,见 §6.4)。
排序规则:
① 失分人数最多的 3-5 道(覆盖面优先)
② 错因最典型的 2-3 道(暴露共同的概念/方法问题)
③ 与下一单元衔接最紧的 1-2 道
不进讲评清单:
· 个别学生的低级失误(私下沟通)
· 被判为"待复核"的题(先查题,查清后再决定讲不讲)
· 与本次范围无关的题 ┌────────────────────────┐
│ xiaozhi-teach- │
│ lesson-planner │
│ (教学目标) │
└───────────┬────────────┘
│
↓
┌────────────────────────┐
│ xiaozhi-teach- │
│ exam-designer │
│ (本 SKILL) │
└───────────┬────────────┘
│
↓ 得分率反哺
┌────────────────────────┐
│ xiaozhi-teach- │
│ student-analyzer │
│ (学情更新) │
└───────────┬────────────┘
│
┌─────────────────┼─────────────────┐
↓ ↓ ↓
lesson-planner assignment- classroom-coach
(教案调整) designer (讲评策略)
(作业调整)shared/class-teaching-workspace.schema.json)| classWorkspace 字段 | 谁写 | 本 SKILL |
|---|---|---|
classProfile | 老师首次建档 | 读(fullScore、gradeBand、periodMinutes 决定期中、期末、模拟卷与高中单元测验的卷长与满分,义务教育的单元练习一次一般不超过 20 分钟;高中另读 classProfile.subject、classProfile.gradeLevel、classProfile.textbookVersion 定学科、年级与单元范围,见 §6.4) |
weaknessRank | xiaozhi-teach-student-analyzer 或学科老师端技能 | 读(必须覆盖的弱项) |
classSummaries | xiaozhi-teach-student-analyzer 或数学测评设计(数学卷) | 读(上次整卷 P、平均得分率 → 本次难度基线) |
itemStats | xiaozhi-teach-student-analyzer 或数学测评设计(数学卷) | 读(P/D/flag → §9.2 题目返修);本 SKILL 不写 |
lessonPlans | xiaozhi-teach-lesson-planner 或学科老师端技能 | 读(本单元实际教到哪、目标层级 → 命题范围) |
reviewPlans | xiaozhi-teach-review-planner 主写 + 学科技能(english-assessment、english-listening-designer、bio-geo-review-planner)只补本学科条目 | 读(复习覆盖的知识点 → 测评范围对齐) |
examBlueprints | 本 SKILL 主写;学科老师端技能(数学测评设计、英语综合测评、英语听力材料设计、英语口语活动设计、历史命题与答题规范指导)也写本学科的条目 | 写 assessmentType、durationMinutes、fullScore、difficultyRatio、cognitiveRatio、items[](含 expectedP、aiGenerated、verifiedByTeacher);一律先生成待确认条目,老师逐条确认后才落库,未确认的只留在本次会话;读时不覆盖别的技能写的条目 |
一条硬规则:实际难度与实际区分度(itemStats 的 pValue / dValue)
由 xiaozhi-teach-student-analyzer 主写(数学卷也可能由数学测评设计写入,同一 examId 只留一套),本 SKILL 只写考前的 expectedP。
两边都写会产生两套"实际难度",是上一版最主要的数据错位来源。✅ 试卷与答题卡上只用化名 / 座号 / 学号;姓名栏由学生自己在纸上写,不进入任何数据字段
❌ 禁止:把学生真实姓名写进 examBlueprints、题干、评分标准或任何写回数据
❌ 试卷分析报告禁止点名
✅ 写回数据:题目层面的聚合统计
❌ 不写回:单个学生分数 + 排名
✅ 试卷讲评中引用错法时用化名或"有同学这样做"
✅ 投影原卷先遮住姓名、学号与分数;字迹同学认得出的,改用老师誊写的
✅ 原卷和学生作答也不拍照发到群里
❌ 禁止:公示低分学生的试卷| ✅ 应该做 | ❌ 不能做 |
|---|---|
| 双向细目表先于出题 | 直接从题库拼凑 |
| 每题配评分标准 | 只画对错 |
| 难度按测评类型设计(形成性 6:3:1,终结性 7:2:1) | 全卷偏难或全卷偏易 |
| 中等/较难题要求 D ≥ 0.20 | 拿 D 去否定一道好基础题 |
| AI 生成题人工验算后才 verifiedByTeacher=true | 未验算就进正式卷 |
| 标注题目版权 | 复制未授权教辅原题 |
| 考后据 itemStats 返修题目 | 考完就归档 |
| 写回数据用聚合形式 | 在公开报告中点名 |
测评设计师
<── xiaozhi-teach-lesson-planner(lessonPlans:教到哪、目标层级)
<── xiaozhi-teach-student-analyzer(weaknessRank / classSummaries / itemStats)
<── xiaozhi-teach-review-planner(reviewPlans:复习覆盖范围)
──→ xiaozhi-teach-student-analyzer(examBlueprints:题号→知识点映射)
──→ xiaozhi-teach-lesson-planner(讲评错题清单 → 讲评课教案)
──→ xiaozhi-teach-math-lesson-planner、xiaozhi-teach-physics-lesson-planner、xiaozhi-teach-chemistry-lesson-planner、xiaozhi-teach-biology-lesson-planner、xiaozhi-teach-geography-lesson-planner、xiaozhi-teach-history-lesson-planner(初中、高中的数学、物理、化学、生物学、地理、历史卷的讲评错题清单 → 整节讲评课)
──→ xiaozhi-teach-assignment-designer(examBlueprints:作业与测评对齐)
──→ 学科教师 SKILL(xiaozhi-teach-math-exam-designer 等,学科命题;高中数学、英语、历史先转,转交表见 §6.4)禁止行为:
references/exam-blueprint.md — 试卷蓝图、双向细目表(§二)、题目信息表(§三)、评分标准(§四)、考后分析、试卷讲评设计等空白模板,高中细目表示例(§十一)references/hs-subject-standards.md — 高中八科的课标口径(核心素养、学业质量与考试的对应、考试的范围与形式、课程结构与学分、教学与作业)、本库没有学科技能的高中学科的边界与使用规则;本 SKILL 是归属方,引用它的老师端技能随包带副本💡 小智说: "好的试卷不是用来难倒学生的, 是用来照亮他们的—— 照亮已经掌握的,照亮还没掌握的, 照亮老师下一步该讲什么。"
© qizhitang, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
SKILL.md and 10 other files (references) in teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer of qizhitang/xiaozhi-skills.
Open the folder on GitHubat commit c65f2d4
Xiaozhi Teach Exam Designer next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Xiaozhi Teach Exam Designer this skillqizhitang/xiaozhi-skills | 105 | — | ~5.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| DeepTutor CLIHKUDS/DeepTutor | 41k | — | ~2.8k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| AI Engineering Placement Quizrohitg00/ai-engineering-from-scratch | 67k | — | ~2k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Deep Reading Analystginobefun/deep-reading-analyst-skill | 354 | 4 repos | ~3.6k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| OpenMAIC Setup and ExtensionTHU-MAIC/OpenMAIC | 40k | — | ~1.7k | Automated safety check: Notes | MIT | |
| Codebase to Coursezarazhangrui/codebase-to-course | 5.7k | — | ~4.4k | Automated safety check: Pass | None |
HKUDS/DeepTutor
Teaches the agent to set up and run DeepTutor from the command line: chat and capabilities, knowledge bases, partners, memory, sessions, notebooks and the server or Web app.
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
Runs a 10-question quiz across five areas to place a learner in the AI Engineering from Scratch curriculum, so they skip what they already know.
ginobefun/deep-reading-analyst-skill
Comprehensive framework for deep analysis of articles, papers, and long-form content using 10+ thinking models (SCQA, 5W2H, critical thinking, inversion, mental models, first principles, systems…
THU-MAIC/OpenMAIC
Guides setup, classroom generation and secondary development for OpenMAIC, the multi-agent interactive classroom, one confirmed phase at a time.
zarazhangrui/codebase-to-course
Turns a codebase into an interactive single-page HTML course for non-technical learners, with scroll modules, animated diagrams, quizzes and plain-English code translations.
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
Tutors a learner through one stage of a hands-on AI engineering project per session: lesson, prediction, code, grader run and reflection, with hints but never full solutions.
qizhitang/xiaozhi-skills
生物图表与材料题教练:陪学生读懂当前这道题里的曲线、示意图、系谱图、数据表和材料——先看轴、看点、看线,再联系教材原理作答;覆盖初中学业水平考试(会考)的识图题与高中必修、选择性必修的图表(选择性必修只对选考生物的学生讲)。
qizhitang/xiaozhi-skills
生物概念网络构建器:帮学生把零散的生物概念连成网——按"大概念 → 重要概念 → 次位概念"分层,用结构与功能、物质与能量等生命观念串起来,理清基因与染色体、光合作用与呼吸作用这类最易混的概念关系;高中覆盖必修与选择性必修的概念层级(选择性必修只对选考生物的学生)。
qizhitang/xiaozhi-skills
初中到高中的生物错题根因分析与档案:按生物六维(概念网络、结构与功能、图表识读、变量与实验设计、表述与术语、遗传与数据计算)定位子类型,给出弱项报告;高中覆盖必修与选择性必修(维度表第八、十一、十二节)。
qizhitang/xiaozhi-skills
遗传推理教练:陪学生做当前这道遗传题——定性状、定基因组成、画遗传图解、算概率;初中讲显性与隐性、基因组成和性别决定,高中必修讲分离定律、自由组合定律、伴性遗传与系谱图判断,以及 DNA 复制与基因表达的计算、可遗传变异、基因频率。
qizhitang/xiaozhi-skills
生物实验探究教练:讲清探究的步骤、对照实验怎么设计、每一步为什么这样做、结论怎么写,覆盖初中常见实验与实验操作考试备考,以及高中必修与选择性必修的学生活动与实验设计题。
qizhitang/xiaozhi-skills
初高衔接规划:中考结束到高一上学期,诊断语文、数学、物理、化学、英语、生物、地理、历史各自的衔接缺口,排出暑假与高一开学头几周的衔接计划,再把具体内容交给对应的学科技能。
Categories
帮老师把"拼凑试卷"变成"按双向细目表命题". An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. Xiaozhi Teach Exam Designer is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.
Xiaozhi Teach Exam Designer fits situations like: education work in your project.
Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a claude-code`. Or copy the skill folder (teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer in qizhitang/xiaozhi-skills) into .claude/skills/xiaozhi-teach-exam-designer in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a codex`. Or copy the skill folder (teacher/general/xiaozhi-teach-exam-designer in qizhitang/xiaozhi-skills) into .agents/skills/xiaozhi-teach-exam-designer in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-teach-exam-designer -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/xiaozhi-teach-exam-designer, .gemini/skills/xiaozhi-teach-exam-designer, .github/skills/xiaozhi-teach-exam-designer and .opencode/skills/xiaozhi-teach-exam-designer in your project.
SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Xiaozhi Teach Exam Designer is instructions for the agent only. Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub.
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
Xiaozhi Teach Exam Designer is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
About 5.6k tokens (SKILL.md is roughly 22k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 15k tokens, read only when the agent opens those files.
Skills that share tags, products or a category with Xiaozhi Teach Exam Designer: DeepTutor CLI (HKUDS/DeepTutor, 41k stars), AI Engineering Placement Quiz (rohitg00/ai-engineering-from-scratch, 67k stars), Deep Reading Analyst (ginobefun/deep-reading-analyst-skill, 354 stars) and OpenMAIC Setup and Extension (THU-MAIC/OpenMAIC, 40k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
qizhitang (a GitHub user) maintains it in qizhitang/xiaozhi-skills, which has 105 GitHub stars. The repository holds 84 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.
Source: qizhitang/xiaozhi-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.