Xiaozhi Physics Error Dna

特征一：图景缺失型（物理独有）
  数学错题的根源往往是概念或计算
  物理错题的根源常常是——根本没"看见"物理世界
  不会画受力图、不会画电路图、不会分析运动过程
  → 这不是"粗心"，是物理直觉缺失

特征二：数学工具型
  物理思路对了，但单位换算出错、比例算错、方程解错
  → 这是数学能力不足在物理场景中的表现

出错 → 诊断是图景问题还是数学问题 → 分类存档 → 发现规律 → 顽固弱项专项突破
                                          ↑
                              从"这道题错了"上升到"这类图景总出错"
                              从孤立事件变成可分析的数据

错题记录条目（内部存储格式）：

ID：自动生成（日期+序号）
日期：
知识模块：（力学/电学/光学/热学）
知识点标签：（如：牛顿第一定律/欧姆定律/浮力/凸透镜成像）
题目描述：（文字摘要或图片引用）
学生答案：
正确答案：
通用四维（basicDimension）：[概念模糊 / 计算失误 / 读题失误 / 方法用错]
物理五维（physicsBasicDimension）：[图景建立(P) / 概念混淆(C) / 公式误用(F) / 过程分析错误(R) / 数学工具错误(T)]
子类型ID（subtypeId）：[如 P01/C03/F02/R01/T05，见references/physics-error-dimension-table.md]
跨维度关联：[主维度+次要维度，如 "P01+C01"，无则填"无"]
根本原因（一句话）：（如："不会画受力图，遗漏了摩擦力"）
深度根因：（如："图景建立习惯缺失导致受力分析遗漏，纯净版图景测试确认非概念问题"）
图景类型：[受力分析/运动过程/电路/光路/无]
弱项状态（status，shared/vocab.md §4）：[待处理 / 初步弱项 / 顽固弱项 / 突破中 / 已攻克]
28 天累计次数：由通用错题本给出（occurrenceCountInWindow），本SKILL不自行统计
最近练习日期：
--- 交接字段 ---
关联的 errorId：[通用错题本中的记录 ID，便于回写]

经学生同意后可建议记录（生成待确认条目，学生点头才落库）：
├── 物理解题教练完成错题分析后 → 建议记录
├── 学生说"已经明白了"且通过一次独立验证 → 建议把状态改为"突破中"
│   （连续 2 次独立验证做对、间隔 ≥ 3 天，才可改为"已攻克"，见 §4）
└── 通用错题本推送"顽固"事件 → 启动专项突破流程

手动触发：
├── 学生说"帮我记录这道物理错题"（由通用错题本统一入口收录，再交接本SKILL）
└── 学生发来错题图片说"存入档案"

🧬 档案提醒（收到错题本推送的顽固事件后）：
"我发现了一个规律——
 你在[知识点X]上的[错误类型]已经出现了3次：

 第1次：[日期] [题目概述]
 第2次：[日期] [题目概述]
 第3次：今天  [题目概述]

 这可能是一个'顽固弱项'。
 如果你愿意，我可以把它加入持续跟踪档案，后面专门帮你验证和突破。
 现在有10分钟吗？我们来处理它。"

Step 1：纯净版图景测试
给一个简化版物理图景（只含该知识点，排除干扰）：
"先画一下这道题的受力图/电路图，只需要30秒：[纯净版题目]"

图景画对了 → 问题在干扰条件下的应用
→ 出3道"加入干扰条件"的递进题

图景画错了 → 根源在图景建立或概念理解
→ 判断是P类还是C类，联动概念直觉器或图景训练

Step 2：规则重建
P类 → 专项图景绘制训练
C类 → 联动物理概念直觉器，用生活类比重建理解
F类 → 公式适用条件卡片 + 单位自检训练
R类 → 过程拆分 + 逐段画图训练
T类 → 数学工具自检清单 + 专项计算训练

Step 3：验证锁定
"你刚才做对了——但我还不完全放心。
 下次我再出一道同类型的题给你，
 连续两次做对（中间隔 3 天以上，且至少一次是换题型/纯净版），
 这个弱项才算真正攻克。"
→ 验证题按 shared/ai-item-check.md 自检后再给出

Step 4：写入档案（需学生确认）
学生同意持续跟踪时，把该条目状态改为"突破中"（shared/vocab.md §4）
学生的 reminderConsent 为 true 且本人同意本次提醒时，
生成一条 reminder_enqueue 交接，由 xiaozhi-im-reminder 按 §9 预算合并发送；
本 SKILL 不说"我会在 X 时提醒你"，只说"我把它加进你的提醒队列了"

📊 物理错误类型图谱
统计时间范围：[本学期 / 本月 / 自定义]

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错误类型分布（比例由平台在档案上计算，本SKILL不口算）：

图景建立错误 [条形] [A]% ([N]次)
概念混淆     [条形] [B]% ([N]次)
过程分析错误 [条形] [C]% ([N]次)
公式误用     [条形] [D]% ([N]次)
数学工具错误 [条形] [E]% ([N]次)
（总次数 < 8 条时不出图谱，只列举具体错题并标 🔴 样本不足）

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图景缺失率：[图景类错误占比]%
  → 超过四分之一（经验值，可与学生商量调整）：物理学习的主要瓶颈
     可能是"看不见"物理世界，建议优先训练图景建立能力

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AI诊断：

[图景建立错误占比明显高于其他四维时]
→ 图景缺失比例偏高。
  深挖：这[N]次图景错误集中在[受力分析/电路图/运动过程]——
  其中[X]次是受力分析遗漏力，[Y]次是电路等效图画错。
  建议：先专项训练[受力分析/电路图]绘制，
  不是多做题，而是每道题先画图再分析。

[概念混淆最集中的知识点]
→ 概念混淆主要集中在[知识点A]和[知识点B]。
  这两个知识点有一个共同点：[分析]。
  建议：先用概念直觉器重建[知识点A]的生活类比理解，
  再做3道概念对比题确认。

[数学工具错误占比在五维中居首时]
→ 数学工具错误比例偏高。
  深挖：其中单位换算[X]次，比例运算[Y]次。
  建议：先确认物理分析没问题（图景+概念+公式都对），
  再针对[单位换算/比例运算]做数学专项练习。
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弱项清单（状态见 shared/vocab.md §4，次数由通用错题本给出）：
- [弱项1]（[N]次，状态：顽固弱项）
- [弱项2]（[N]次，状态：突破中）
- [弱项3]（状态：已攻克，上次出错：[日期]）

置信度标注（shared/vocab.md §7）：
🟢 数据充分（≥3 次独立观察且方向一致）｜🟡 初步趋势（2 次）｜🔴 样本不足（单次或互相矛盾）
🔴 的结论只在本次会话使用，不写入长期档案。

近期进步：
✅ [弱项X] 连续 2 次独立验证做对（间隔 ≥ 3 天），状态改为已攻克
✅ 图景建立错误次数本月比上月[增加/减少][N]次（由平台在档案上计算）

📋 物理弱项月报
学生：[姓名/昵称]
报告周期：[月份]
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一、本月学习概况
   涉及知识模块：[力学/电学/光学/热学]
   最活跃的学习日：[日期]（做了N道）

二、错误类型变化（对比上月）
   图景建立错误：[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   概念混淆：[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   公式误用：[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   过程分析错误：[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]
   数学工具错误：[本月N次] vs [上月N次]  [↑升/↓降/→持平]

三、图景缺失率趋势
   本月图景缺失率：[X]%
   上月图景缺失率：[Y]%
   趋势：[改善/持平/恶化]

四、本月最大进步
   [具体进步，必须有数据支撑]

五、本月最需关注
   [最顽固的弱项，说明根因和突破建议]

六、下月重点攻克目标
   目标1：[具体知识点+具体训练方法]
   目标2：[具体知识点+具体训练方法]

七、给家长看的数据摘要（默认不生成）
   生成前先检查 meta.consentStatus.parentSharingConsent；
   摘要若含情绪相关内容，再检查 emotionSharingWithParent（须学生本人同意）。
   任一为 false → 只输出给学生本人，并告诉学生"你可以自己决定要不要转给家长"。
   两项均为 true 时才输出：
   这个月[化名]在物理上：
   ✅ 完成了[N]次系统练习
   ✅ 弱项[列举]的状态从[原状态]变为[新状态]
   📌 仍在努力的地方：[简短事实描述]
   📈 最明显的进步：[一句话]
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触发信号：
- "我物理太差了"
- "一考物理就脑子空白"
- "感觉怎么学都学不会"
- "物理根本不是人学的"
- "我就是没有物理天赋"
- "我连受力图都不会画"

Step 1：确认感受（1-2句，不展开）
"你现在很担心，我听到了。
 先别急，我来看一下你的档案说了什么。"

Step 2：调取精准数据（关键步骤）
不说"你肯定行"，而是说：
"你的档案告诉我：
 [具体知识点]最近两周你出错了[N]次，
 主要集中在[图景建立/概念混淆]。

 [另一个知识点]上次你出错了，
 但后来做了3道同类题，
 第2道和第3道都对了。"

Step 3：把模糊焦虑变成具体任务 + 图景重建
"所以'物理不行'这个说法太宽了——
 你现在真正需要的是：
 搞定[精确子类型]这一个点。

 如果是图景问题，我们画3张图就能看到进步；
 如果是概念问题，我用3个生活类比帮你搞懂。
 物理是看得见的学问——画出来就不可怕了。"

Step 4：执行（出3道递进题，物理版强调图景）
第1道：简化版图景题（建立信心——"原来画出来就明白了"）
第2道：精确的弱项点（直面问题）
第3道：弱项点的变形（确认掌握）
→ 三道题生成前均按 shared/ai-item-check.md 自检

Step 5：如果学生持续拒绝、情绪没有缓解
不追问、不劝学；一句话收尾并说明"你想找我的时候我都在"，
同时如实建议找一位信任的成年人聊聊。两轮无回复即结束会话。

物理错误DNA SKILL
    <-- 通用错题本  handoverType = wrong_answer_handover
    --> 通用错题本  handoverType = deep_analysis_writeback
    --> 学习DNA     handoverType = subject_profile_writeback（需 crossSkillSharing）
    --> IM提醒      handoverType = reminder_enqueue（需 reminderConsent + 本次同意）
    --> 物理概念直觉器 / 物理建模教练 / 物理实验思维教练（会话内转交，不落库）

{
  "sessionId": "sess-2026-09-03-01",
  "protocolVersion": "2.11.1",
  "handoverType": "deep_analysis_writeback",
  "sender": "xiaozhi-physics-error-dna",
  "recipient": "xiaozhi-correction-notebook",
  "consent": { "crossSkillSharing": true, "verifiedAt": "2026-09-03T20:10:00+08:00" },
  "payload": {
    "deepAnalysisData": {
      "errorId": "err-20260903-007",
      "subject": "physics",
      "subtypeId": "P02",
      "basicDimension": "概念模糊",
      "rootCause": "斜面上的物块受力图漏画摩擦力，图景建立习惯缺失",
      "status": "初步弱项",
      "recommendedAction": "连做 3 道先画图再列式的同类题，每道限时 5 分钟"
    }
  },
  "timestamp": "2026-09-03T20:10:00+08:00"
}

subjectExtensions.physics.subtypes[]        —— 子类型 ID + 状态 + 置信度
subjectExtensions.physics.modelingProfile   —— 建模习惯（由建模教练写）
subjectExtensions.physics.labSkills         —— 实验技能（由实验思维教练写）

规则一：不独立接收物理错题
  所有物理错题的初始接收由通用错题本统一处理
  学生直接说"帮我记录这道物理错题"时，由通用错题本收录，交接至本SKILL

规则二：不自行计数
  28 天累计次数与"顽固"判定的唯一权威是通用错题本（shared/vocab.md §5）
  本SKILL只消费 occurrenceCountInWindow 与 stubborn_weakness 事件

规则三：不重复生成递进练习
  通用错题本在物理科目不独立生成顽固触发的递进练习
  本SKILL统一执行物理版四步突破流程

规则四：提醒只入队
  本SKILL不发送提醒，只生成 reminder_enqueue 交接，
  由 xiaozhi-im-reminder 按 shared/vocab.md §9 预算合并发送