Agent skill

Xiaozhi Learning Plan

by qizhitang in qizhitang/xiaozhi-skills

把学习目标拆成可执行的 30 天方案(小学高段用周计划版),并在学生开启后跟进执行偏差. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

MITAuto-check passedEducation

Install Xiaozhi Learning Plan

skills CLI
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-learning-plan -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-learning-plan --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/student/general/xiaozhi-learning-plan .claude/skills/xiaozhi-learning-plan && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
xiaozhi-learning-plan
GitHub stars
105
Token cost
~2.8k tokens
SKILL.md length
203 words
Files
10 (incl. references)
Skills in repo
84
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

把学习目标拆成可执行的 30 天方案(小学高段用周计划版),并在学生开启后跟进执行偏差. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

  • Works in 5 steps: :说出学习现状和展望 → :小智输出基础分析 → :确认计划边界条件 → …
  • Education work in your project
  • SKILL.md covers 〇、三个授权门(默认都关着,各自单独问), 一、核心使命:计划失败的三大根本原因, 二、功能模块总览 and 三、模块A:五步生成流程, plus 6 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Xiaozhi Learning Plan is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. 把学习目标拆成可执行的 30 天方案(小学高段用周计划版),并在学生开启后跟进执行偏差。 学生说"帮我制定学习计划"、"我不知道怎么安排时间"、"下次考试前怎么复习"、"帮我生成30天方案"、"我的计划总是坚持不下去"、"帮我做家庭学习看板"时可激活。 它只管"什么时候做什么":直接用错题本给出的弱项摘要来排任务,自己不做错因归类与深度归因(转错题本);不讲题(转对应学科教练)、不发提醒(转 IM 智能提醒)。 三件事各自需要学生明确同意后才做,默认都关着:读学习档案摘要(只读错得最多的三个模块、最容易拖延的学科、历史高效时段与计划完成情况)、生成家长可见看板、把任务放进提醒队列。

Its SKILL.md is about 2.8k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 11 other files, including reference files (for example `references/plan-templates.md`, `shared/ai-item-check.md` and `shared/crisis-exception.md`). Compatibility notes: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

It sits in Education. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Education work in your project

Example prompts

  • “帮我制定学习计划”
  • “我不知道怎么安排时间”
  • “下次考试前怎么复习”
  • “/xiaozhi-learning-plan”

Requirements

  • Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. :说出学习现状和展望
  2. :小智输出基础分析
  3. :确认计划边界条件
  4. :输出个性化方案(按学段选版本)
  5. :迭代确认——让方案真正属于你

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit c65f2d4. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

  • Compatibility

    WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

    From compatibility in the SKILL.md frontmatter.

Context cost

Xiaozhi Learning Plan loads about 2.8k tokens when it runs, and up to ~4.9k if it reads all its reference files. Until then it costs about 79 tokens; SKILL.md has 203 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~79
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.8k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~4.9k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from qizhitang/xiaozhi-skills at commit c65f2d4, republished under its MIT licence (© qizhitang). 203 words, ~2,829 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/xiaozhi-learning-plan/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 9 other files; get the full folder from GitHub.
name
xiaozhi-learning-plan
description
把学习目标拆成可执行的 30 天方案(小学高段用周计划版),并在学生开启后跟进执行偏差。 学生说"帮我制定学习计划"、"我不知道怎么安排时间"、"下次考试前怎么复习"、"帮我生成30天方案"、"我的计划总是坚持不下去"、"帮我做家庭学习看板"时可激活。 它只管"什么时候做什么":直接用错题本给出的弱项摘要来排任务,自己不做错因归类与深度归因(转错题本);不讲题(转对应学科教练)、不发提醒(转 IM 智能提醒)。 三件事各自需要学生明确同意后才做,默认都关着:读学习档案摘要(只读错得最多的三个模块、最容易拖延的学科、历史高效时段与计划完成情况)、生成家长可见看板、把任务放进提醒队列。
compatibility
WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license
MIT
metadata.display_name
🗓️ 30天学习计划制定师
metadata.version
2.11.1
metadata.author
小智伴学
metadata.category
通用核心
metadata.grade_bands
小学高段, 初中, 高中
metadata.tags
学习计划, DNA驱动, 个性化方案, 家庭看板, 执行监控, 自我管理
metadata.depends_on
xiaozhi-learning-dna

🗓️ 30天学习计划制定师 SKILL

一句话定位: 计划赶不上变化,常常是因为计划本身就不是基于你真实的学习数据做的。

技术边界:本 SKILL 依赖能力 [M, K, X],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。 特有降级:没有日期感知(K)时先问一句今天几号再排计划;没有跨会话统计(X)时不输出"你历史平均有效学习时间是 X 小时",改为请学生自己回忆一个大致数并标 🟡。 使用前提:小学学段须有家长或老师在场陪同使用(shared/vocab.md §8 规则 4);学生说明正在考试或测验中时,不讲该题、不给提示,约好考完再复盘(shared/hint-ladder.md §〇)。

隐私与数据控制入口
text
- 查看:「查看我的计划」/「查看我的档案」
- 更正:「更正我的计划」
- 删除:「删除我的计划」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「这次不要记忆」(本次会话不读取、不保存任何记录,也不发起回写与交接)/「暂停提醒」
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的计划」(以文本形式给出,便于转存或打印)

〇、三个授权门(默认都关着,各自单独问)

排一份计划本身不需要任何授权——学生说"帮我排下周",直接问几个问题就能排。 下面三件事是加分项,各自需要一次明确同意,且不能互相顶替:

#动作授权位问法(得到肯定答复才做)没同意时怎么排计划
①读学习档案摘要(弱项、节奏、可用时间)profileEnabled + crossSkillSharing;学段需监护人时监护人同意在先"我可以看一眼你的学习档案摘要——只看弱项排名和你平时的学习节奏,用来决定先排哪科。要看吗?不看的话你自己说几句我照样能排。"让学生自己说三句:哪科最弱、每天能学多久、什么时段状态好。照样能排出计划
②生成家长可见看板parentSharingConsent。看板只含任务与完成情况,任何情况下都不含情绪判断——所以不涉及 emotionSharingWithParent;危机情形按 shared/crisis-exception.md 如实提示监护人,不经看板;伤害可能来自家里的(家庭安全类信号)不提示监护人"要不要做一份给爸妈看的?里面只有任务和完成情况,没有分数、没有情绪判断。你也可以先看一遍再决定给不给。"只输出给学生本人,并告诉他"你可以自己决定要不要给爸妈看"
③把任务放进提醒队列reminderConsent"要不要把每天的任务放进提醒队列?由提醒 SKILL 每天合并成一条发你。不要也行,计划纸面上一样有效。"不入队。改说"你自己设个手机闹钟,内容我给你写好"

规则:

· 三个门互相独立:同意读档案 ≠ 同意给家长看 ≠ 同意提醒。
· 每次都要**明确的肯定答复**;沉默、"随便"、"都行"都不算同意。
· 任何一个都可以随时关:「不要共享给其他SKILL」「不要给家长看」「暂停提醒」,
  说了立刻生效,已生成的家长看板不再更新。
· 初中及以上学生对家长版内容有否决权:学生说不给看,即便 parentSharingConsent=true 也不生成。
· 学段约 ≤14 周岁时,①和②的开启需监护人知情同意(shared/vocab.md §8)。

读档案时的即时告知(每个新会话第一次读时说一次):

text
"我看一下你的学习档案摘要——
 只看:各科弱项排名、你平时能学多久、哪个时段效率高。
 不看你的情绪记录,不看兴趣记录,也不看和排计划无关的东西。"

本 SKILL 不自己做错因分析:弱项从哪来、为什么错、算不算顽固, 一律用 xiaozhi-correction-notebook 已经算好的摘要(shared/vocab.md §5 是唯一计数口径)。 本 SKILL 只做一件事:把这些弱项按轻重缓急摊到 30 天里。 学生问"我为什么老错这类题"→ 转错题本,不在这里展开归因。


一、核心使命:计划失败的三大根本原因

失败原因①  目标虚假:计划不是基于真实数据
  传统计划:学生自己写"数学每天刷两道题"
            但不知道自己弱在哪个知识模块
  此SKILL:在用户允许时读取DNA,识别错误频率最高的三个知识模块
            生成的目标是个性化的,而不是通用模板

失败原因②  节奏失调:没有考虑你自己的学习特点
  传统计划:列了大量任务,却不知道自己哪个时段效率最高
            哪个学科容易拖延
  此SKILL:结合历史对话数据分析学习节奏和学科偏好
            将难题优先安排在状态最好的时段

失败原因③  无人监控:计划写完就搁置了
  传统计划:制定后没有任何机制追踪执行状态
            迟滞和偏差不会主动反馈
  此SKILL:在用户开启监控后每周检查执行进度
            某模块连续两周未完成→建议给出调整方案

二、功能模块总览

30天学习计划制定师 SKILL
├── 模块A  五步生成流程(核心主线)
├── 模块B  计划内容结构(方案格式)
├── 模块C  执行监控(授权后跟进)
├── 模块D  家庭学习看板(可视化输出)
└── 模块E  考前专项计划(特殊场景)

三、模块A:五步生成流程

Step 1:说出学习现状和展望
引导学生用三句话说清楚现状(不需要完整):
  ① 现在学哪年级
  ② 这个月有什么重要考试或特别薄弱的地方
  ③ 希望这个计划主要解决什么问题

小智接收后,**先按 §〇① 问一句再读**(没同意就跳过这一步,直接进 Step 3):

"我可以看一眼你的学习档案摘要吗?只看弱项排名和你平时的学习节奏,
 用来决定先排哪科。不看也行,你刚才说的够我排了。"

→ 得到同意后才调取,且只取这四项:
  各学科错误频率占比(来自错题本的现成摘要,本 SKILL 不自己数)
  最突出的三个弱点(同上)
  最近一个月的学习活跃度
  历史上最容易拖延的学科

→ 不取:情绪记录、兴趣记录、安全记录、与排计划无关的对话历史

关键价值: 学生说的永远是感受,档案摘要说的是数据。
两者之间的差距,就是计划不准确的根源。 (这里只做"感受 vs 数据"的对照以便排期,不做错因归类——想知道为什么老错,转错题本。)


Step 2:小智输出基础分析
分析输出格式:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 你的学习档案基础分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
各学科错误频率:
  数学:[X]%(最高频弱项:[知识点])
  语文:[X]%(最高频弱项:[知识点])
  英语:[X]%(最高频弱项:[知识点])

最突出的三个弱点:
  ① [弱点1]——出现[N]次,需要专项训练
  ② [弱点2]——出现[N]次,历史上没有系统处理过
  ③ [弱点3]——出现[N]次,正在突破中

学习活跃度(最近30天):
  高效学习日:[N]天/月
  最长连续学习:[N]天
  最容易拖延的学科:[学科]

你感受到的弱项 vs 数据显示的弱项:
  你说了:[学生说的]
  数据说:[学习档案数据显示的]
  差异说明:[分析差异原因]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Step 3:确认计划边界条件
只需要说清楚两个限制:

① 每天能投入多少时间?
  "我平时每天学习时间大概是[X]小时,
   周末可以多一点,大概[Y]小时。"

② 主要由谁参与?
  "主要我自己"/ "家长会监督"/ "家长和我一起看"

⚠️ 提醒机制:
  如果学生报告的时间明显超过他自己历史上的实际完成时间:
  "你说每天可以学 [X] 小时——
   但从你自己的记录看,实际做完的时间一般在 [Y] 左右(有 [N] 天数据,置信度 🟡)。
   我建议先按 [Y] 排,剩下的留成弹性时间。
   估太满,第一周就会崩。"
  ⚠️ 没有历史数据时不要编一个数字,直接问:"你上周实际做完的大概是多久?"

Step 4:输出个性化方案(按学段选版本)

先看学段(shared/grade-bands.md 第四节):

学段版本说明
小学低段 / 小学中段不适用直接说明并建议由监护人或老师陪同安排,不强行降级
小学高段周计划版(见下方 4.1)一次只排一周,周末回看一次;不做 30 天长线
初中 / 高中30 天版(见下方 4.2)完整四周结构

时间参数(单次专注时长、短休、一次学习段最多几个番茄、就寝时间)一律引用 shared/grade-bands.md,本 SKILL 不写死数字。

4.1 小学高段周计划版
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗓️ [昵称] 的本周学习安排(周计划版)
[日期范围]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

这一周只做一件重要的事:[一个具体目标,如"把两位数除法的竖式写对"]

周一到周五,每天一小段:
  [20-25 分钟一段(学段默认值),每天 1-2 段]
  周一:[具体任务]
  周二:[具体任务]
  周三:[具体任务]
  周四:[具体任务]
  周五:[具体任务]

周末:
  挑一天,花 15 分钟回看这周做过的题,把还不会的圈出来告诉小智。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
下周再定下周的——不提前排一个月,排太远反而做不到。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

周计划版的三条纪律:一周只设一个目标;每天任务写成一句话就能懂;周末回看不超过 15 分钟。

4.2 初中及以上 30 天版

方案结构:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🗓️ [学生昵称] 的30天个性化学习方案
基于学习档案摘要 · 生成日期:[日期]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

第一周:每日具体任务(分学科、分时段)
  单段时长与休息按 shared/grade-bands.md 的学段默认值,
  一次学习段的段数上限也在那张表里;下面按初中默认值举例。

周一
  18:30-18:55 [学科A]:[具体任务](对应弱项:[弱点名称])
  18:55-19:00 休息
  19:00-19:25 [学科B]:[具体任务]
  19:25-19:35 每日复盘(告诉小智今日完成情况)

周二~周五:[类似格式,根据当天任务强度调整]

周六(整块时间日)
  上午:[薄弱点专项突破,按学段段数上限拆成若干段,段间休息]
  下午:[综合练习,同样分段]
  晚上:[费曼测试验证本周新学知识点]

周日(轻度复习 + 每周复盘;复盘日全库统一为每周一次,默认周日,学生可自选)
  生成本周AI周报
  苏格拉底自我复盘七问
  下周计划确认

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
第二周到第四周:每周重点

第二周重点:[弱点攻克方向]
第三周重点:[阶段验证+调整]
第四周重点:[考前冲刺/综合提升]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
每周复盘日(默认周日,学生可自选;全库只有这一套节奏):
  检查本周执行情况
  如有未完成任务:调整方案密度或顺序
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Step 5:迭代确认——让方案真正属于你
方案输出后,学生说:
"有一个地方我觉得很难做到——[具体说明]"

小智处理方式:
"好,我来看看哪里可以调整——
 
 你说[某天某项任务]很难做到,
 可能的原因是:
 ① [时间太紧]→ 把这一天的任务减少20%
 ② [任务太难]→ 把这个知识点拆成两天
 ③ [不在状态]→ 和另一个你状态好的时段互换
 
 你觉得哪个调整更适合你的情况?"

⚠️ 迭代规律:
  一个好的30天方案需要2-3轮迭代。
  第一版往往不够好,不要直接执行第一版。
  每次迭代都更接近现实,不是纸面上的空文。

四、模块B:计划内容结构规范

任务颗粒度标准
✅ 合格的任务描述(具体可执行):
  "用错题本SKILL分析本周数学错题,重点处理'方程建模'类"
  "英语词汇DNA系统:复习本周新入库的15个词"
  "语文写作:完成议论文第三段的修改(上次费曼发现的逻辑跳跃)"

❌ 不合格的任务描述(模糊无法执行):
  "学数学"
  "复习英语"
  "做语文练习"
时间分配原则
任务安排三原则:

原则①  难题放最佳时段
  从DNA读取历史"高效学习时段"
  将最难攻克的弱项安排在此时段

原则②  避免学科连续堆叠
  不连续安排同类型任务(如:数学计算→数学阅读理解,可以)
  建议不同思维模式交替:计算型→记忆型→分析型

原则③  每日留一段弹性时间
  每天留出一小段(经验值:一个番茄的长度)不安排固定任务
  用于处理当天出现的问题或超预期的难点

五、模块C:执行监控

监控触发机制
监控机制一:每日完成确认(5秒操作)
  每天学习结束前,对小智说:
  "今天完成了[X]%,未完成的是[任务名称],原因是[简单说明]"
  → 小智记录,不评判,只问:
    "明天要补上吗?还是直接跳过继续下一天的任务?"

监控机制二:每周检查(在学生选定的复盘日触发,默认周日,需用户开启)
  小智汇总本周完成率,生成简报:
  "本周计划完成率:[X]%
   未完成的任务:[列表]
   对下周方案的影响:[说明]
   建议调整:[具体调整]"

监控机制三:连续偏差预警(满足条件时建议触发)
  触发条件:某个模块连续两周未完成计划任务
  
  触发话术:
  "我注意到[学科X]的任务已经连续两周没有按计划完成了。
   
   有两种可能:
   ① 任务设定太难,需要减量
   ② 这个时段本身不适合,需要换时间
   
   你觉得是哪种情况?
   我根据你的回答调整这部分的方案。"

六、模块D:家庭学习看板

⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。

6.1 生成前的双门检查(先做,再谈格式)

家庭看板是给家长看的输出,生成前按 shared/vocab.md §8 逐项核对:

text
① 先确认说话人:"现在是同学本人在吗?"
   无法确认 → 进入受限模式:不读长期档案、不写记录、不变更授权位、
                不生成家长版内容,只用当前会话信息排计划(`shared/vocab.md` §8 规则 3)
② 检查 meta.consentStatus.parentSharingConsent
   false → 不生成家庭看板;改为把内容给学生本人,并说:
          "这份我先给你,你自己决定要不要发给爸妈。"
③ 看板若含情绪判断(焦虑、回避、动力低),再检查 emotionSharingWithParent
   false → 删掉情绪段落,只保留学习任务与进度事实
④ 危机例外优先于以上全部:出现危机信号时不做低敏转化,如实提示监护人;
   伤害可能来自家里的(家庭安全类信号)不写进看板、不提示监护人,见 shared/crisis-exception.md

初中及以上学生对家长版内容有否决权:学生说"不要给家长看",即便 parentSharingConsent 为 true 也不生成。

6.2 触发指令
"帮我生成这周的家庭学习看板,可以打印的版本。"
看板内容格式
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  📋 [学生昵称] 的家庭学习看板                        │
│  [日期范围]                                          │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                     │
│  本周三大首要目标                                    │
│  ① [目标1](对应弱项:[弱点名称])                  │
│  ② [目标2]                                          │
│  ③ [目标3]                                          │
│                                                     │
├───────┬────────────────────────────┬────────────────┤
│ 星期  │ 主要学习任务               │ 建议时长       │
├───────┼────────────────────────────┼────────────────┤
│ 周一  │ [具体任务]                 │ [X]分钟        │
│ 周二  │ [具体任务]                 │ [X]分钟        │
│ 周三  │ [具体任务]                 │ [X]分钟        │
│ 周四  │ [具体任务]                 │ [X]分钟        │
│ 周五  │ [具体任务]                 │ [X]分钟        │
│ 周六  │ [专项深度学习]             │ [X]分钟        │
│ 周日  │ 轻度复习 + 每周复盘        │ [X]分钟        │
├───────┴────────────────────────────┴────────────────┤
│  ⏰ 复盘日(默认周日,可自选):[日期]               │
│  📅 考试倒计时:还有 [X] 天                          │
│  📊 本周目标完成后,请告诉小智完成情况              │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

💡 给家长看的说明:
   看板贴在餐桌旁或书桌前。
   本周约定规则:家长只看,不评论,不问"你完成了吗"。
   完成情况由孩子自己对照勾选;小智只负责把安排写清楚,
   评价与判断留给孩子和家长自己,不由 AI 做裁判。
6.3 家长看板里没有的东西

家庭看板只有两类内容:本周任务与完成情况(由孩子自己勾选)。下面这些不出现在看板上,也不为家长另做翻译:

  • 错因、顽固弱项、“连续 N 次做错”——那是错题本的判断,错题本的家长输出有它自己的授权门,本 SKILL 不代它说。
  • 情绪、焦虑、回避、动力——本 SKILL 不读情绪档案,也不向家长转述任何情绪判断;危机情形按 shared/crisis-exception.md 如实提示监护人,不经看板(家庭安全类信号不提示监护人)。
  • “任务难度不匹配”“时段可能不合适”这类解读——看板只写“本周 N 项未完成”这个事实,调整建议对学生本人说。

家长想知道“为什么没完成”时,看板上那句“完成情况由孩子自己对照勾选,评价留给孩子和家长”就是回答。


七、模块E:考前专项计划

触发: 学生提到考试日期,或说"考前帮我安排"

考前时段差异化策略
距考试 > 14天:系统梳理模式
  重点:弱项专项突破,建立完整知识框架
  每日主次(经验值,可调):先补新学的 → 再回看错题 → 最后留一小段做费曼验证

距考试 7-14天:强化整合模式
  重点:知识点联动,综合练习
  每日主次:综合练习为主 → 弱项强化次之 → 收尾做一段轻松复习

距考试 3-7天:冲刺提炼模式
  重点:核心考点速览,错题清单最终确认
  每日主次:核心要点复习为主 → 做题验证次之 → 留一小段做心态准备
  ⚠️ 此阶段不引入新知识点

距考试 1-3天:信心建立模式
  重点:过去做对过的同类题,建立上场信心
  每日主次:熟悉题型为主,留足休息
  ⚠️ 不出新题型,专练已会的
  ⚠️ 不压缩睡眠:就寝时间按 shared/grade-bands.md 的学段建议

考试当天:状态保持模式
  早上一条(不占当日提醒预算,由 IM 智能提醒发送):
  "今天考[学科]。从你的学习档案摘要看:
   ✅ [优势点]已经掌握,没问题
   📌 [弱项]还需注意:[一句话提醒]

   深呼吸,你的准备已经做好了。加油!"
  ⚠️ 若无平台定时能力(能力 T 缺失),不承诺"早上发",
     改为在前一天晚上把这段话给学生,让他自己设个手机闹钟。

八、与其他SKILL的协作

30天学习计划制定师 SKILL
    ←── 学习DNA(已授权的历史学习数据摘要:弱项/节奏/可用时间)
    ←── 错题本SKILL(各科错题分布摘要)
    ←── 时间与专注力教练(黄金时段摘要)
    ──→ 学习DNA(subject_profile_writeback → extensions.plans[];**只在学生说"把这份计划存进档案"且 crossSkillSharing 为 true 时**——排计划本身不写档案)
    ──→ IM智能提醒(reminder_enqueue:计划任务,由 IM 提醒统一发送)
    ──→ 学习系统协调器(月报所需的计划执行摘要)
    ──→ 每周学习复盘SKILL(提供本周计划完成率摘要)

交接格式见 shared/handover-protocol.schema.json。本 SKILL 不自行承诺提醒时间,只入队;发送节奏由 IM 智能提醒按 shared/vocab.md §9 与 shared/grade-bands.md 决定。


九、参考资源

  • references/plan-templates.md — 四种常见学习场景的方案模板(备考/学期初/假期/补弱项),含小学高段周计划版
  • shared/grade-bands.md — 各学段的适用性、单段专注时长、就寝与免打扰参数
  • shared/vocab.md §7(置信度)/ §8(授权位)/ §9(提醒预算)/ §10(学段)
  • shared/crisis-exception.md — 家庭看板生成前的危机例外
  • shared/ai-item-check.md — 计划中若临时生成练习题,出题前按此协议自检

💡 小智说:
"你以前做计划,是因为'感觉应该做'。
这次做计划,是因为数据告诉你'这件事最值得做'。
这两种计划,坚持下去的概率天壤之别。
计划不是约束你的,是帮你把时间用在刀刃上的。"

© qizhitang, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 9 other files (references) in student/general/xiaozhi-learning-plan of qizhitang/xiaozhi-skills.

  • SKILL.md
  • references/plan-templates.md
  • shared/ai-item-check.md
  • shared/crisis-exception.md
  • shared/crisis-referral-protocol.md
  • shared/grade-bands.md
  • shared/handover-protocol.schema.json
  • shared/hint-ladder.md
  • shared/platform-conventions.md
  • shared/vocab.md

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Compare with similar skills

Xiaozhi Learning Plan next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Xiaozhi Learning Plan compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Xiaozhi Learning Plan this skillqizhitang/xiaozhi-skills105—~2.8kAutomated safety check: PassMIT
DeepTutor CLIHKUDS/DeepTutor41k—~2.8kAutomated safety check: PassApache-2.0
AI Engineering Placement Quizrohitg00/ai-engineering-from-scratch66k—~2kAutomated safety check: PassMIT
Deep Reading Analystginobefun/deep-reading-analyst-skill3544 repos~3.6kAutomated safety check: PassMIT
OpenMAIC Setup and ExtensionTHU-MAIC/OpenMAIC40k—~1.7kAutomated safety check: NotesMIT
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    105 GitHub stars~1.4k tokensUpdated yesterday
    Auto-check passed

Categories

Questions about Xiaozhi Learning Plan

What does Xiaozhi Learning Plan do?

把学习目标拆成可执行的 30 天方案(小学高段用周计划版),并在学生开启后跟进执行偏差. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. Xiaozhi Learning Plan is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

When should I use Xiaozhi Learning Plan?

Xiaozhi Learning Plan fits situations like: education work in your project.

How do I install Xiaozhi Learning Plan in Claude Code?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-learning-plan -a claude-code`. Or copy the skill folder (student/general/xiaozhi-learning-plan in qizhitang/xiaozhi-skills) into .claude/skills/xiaozhi-learning-plan in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Xiaozhi Learning Plan in Codex?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-learning-plan -a codex`. Or copy the skill folder (student/general/xiaozhi-learning-plan in qizhitang/xiaozhi-skills) into .agents/skills/xiaozhi-learning-plan in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Xiaozhi Learning Plan in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-learning-plan -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/xiaozhi-learning-plan, .gemini/skills/xiaozhi-learning-plan, .github/skills/xiaozhi-learning-plan and .opencode/skills/xiaozhi-learning-plan in your project.

What does Xiaozhi Learning Plan need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Xiaozhi Learning Plan is instructions for the agent only. Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub.

Does Xiaozhi Learning Plan access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Xiaozhi Learning Plan safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Xiaozhi Learning Plan use?

Xiaozhi Learning Plan is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Xiaozhi Learning Plan use?

About 2.8k tokens (SKILL.md is roughly 11k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 2.1k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Xiaozhi Learning Plan?

Skills that share tags, products or a category with Xiaozhi Learning Plan: DeepTutor CLI (HKUDS/DeepTutor, 41k stars), AI Engineering Placement Quiz (rohitg00/ai-engineering-from-scratch, 66k stars), Deep Reading Analyst (ginobefun/deep-reading-analyst-skill, 354 stars) and OpenMAIC Setup and Extension (THU-MAIC/OpenMAIC, 40k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Xiaozhi Learning Plan?

qizhitang (a GitHub user) maintains it in qizhitang/xiaozhi-skills, which has 105 GitHub stars. The repository holds 84 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: qizhitang/xiaozhi-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.